Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations66
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory34.0 B

Variable types

Text4

Dataset

Description경기도 부천시 관내의 동물병원현황에 대한 자료로서 업소명, 소재지주소(지번, 도로명), 전화번호 항목 등의 자료를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15055289/fileData.do

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업소명 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique
사업장소재지(지번) has unique valuesUnique
사업장소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:54:51.005534
Analysis finished2023-12-12 08:54:51.670663
Duration0.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2023-12-12T17:54:51.861525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length7.5909091
Min length5

Characters and Unicode

Total characters501
Distinct characters132
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row샐리동물병원
2nd row중동동물병원
3rd row정종합동물병원
4th row고강동물병원
5th row미르 동물병원
ValueCountFrequency (%)
동물병원 8
 
9.6%
24시 3
 
3.6%
동물의료센터 2
 
2.4%
샐리동물병원 1
 
1.2%
기린동물병원 1
 
1.2%
바로 1
 
1.2%
원종동물병원 1
 
1.2%
지중해동물병원 1
 
1.2%
우리앤동물병원 1
 
1.2%
노엘동물병원 1
 
1.2%
Other values (63) 63
75.9%
2023-12-12T17:54:52.319455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 69
 
13.8%
물 66
 
13.2%
원 57
 
11.4%
병 56
 
11.2%
17
 
3.4%
센 10
 
2.0%
터 10
 
2.0%
료 7
 
1.4%
의 7
 
1.4%
시 5
 
1.0%
Other values (122) 197
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 461
92.0%
Space Separator 17
 
3.4%
Decimal Number 10
 
2.0%
Uppercase Letter 10
 
2.0%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 69
15.0%
물 66
 
14.3%
원 57
 
12.4%
병 56
 
12.1%
센 10
 
2.2%
터 10
 
2.2%
료 7
 
1.5%
의 7
 
1.5%
시 5
 
1.1%
종 5
 
1.1%
Other values (108) 169
36.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
20.0%
S 2
20.0%
T 1
10.0%
L 1
10.0%
Y 1
10.0%
J 1
10.0%
K 1
10.0%
B 1
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 5
50.0%
2 5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 461
92.0%
Common 29
 
5.8%
Latin 11
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 69
15.0%
물 66
 
14.3%
원 57
 
12.4%
병 56
 
12.1%
센 10
 
2.2%
터 10
 
2.2%
료 7
 
1.5%
의 7
 
1.5%
시 5
 
1.1%
종 5
 
1.1%
Other values (108) 169
36.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
18.2%
S 2
18.2%
T 1
9.1%
L 1
9.1%
Y 1
9.1%
J 1
9.1%
K 1
9.1%
e 1
9.1%
B 1
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
58.6%
4 5
 
17.2%
2 5
 
17.2%
( 1
 
3.4%
) 1
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 461
92.0%
ASCII 40
 
8.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 69
15.0%
물 66
 
14.3%
원 57
 
12.4%
병 56
 
12.1%
센 10
 
2.2%
터 10
 
2.2%
료 7
 
1.5%
의 7
 
1.5%
시 5
 
1.1%
종 5
 
1.1%
Other values (108) 169
36.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
42.5%
4 5
 
12.5%
2 5
 
12.5%
C 2
 
5.0%
S 2
 
5.0%
T 1
 
2.5%
L 1
 
2.5%
Y 1
 
2.5%
( 1
 
2.5%
) 1
 
2.5%
Other values (4) 4
 
10.0%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2023-12-12T17:54:52.685358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters792
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row032-651-5450
2nd row032-655-6034
3rd row032-682-1279
4th row032-683-5137
5th row032-662-2479
ValueCountFrequency (%)
032-651-5450 1
 
1.5%
032-679-5575 1
 
1.5%
032-328-0119 1
 
1.5%
032-323-7579 1
 
1.5%
032-661-7575 1
 
1.5%
032-614-7588 1
 
1.5%
032-348-7975 1
 
1.5%
032-322-7595 1
 
1.5%
032-329-7975 1
 
1.5%
032-323-7581 1
 
1.5%
Other values (56) 56
84.8%
2023-12-12T17:54:53.130085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 132
16.7%
2 129
16.3%
3 119
15.0%
0 101
12.8%
5 82
10.4%
7 75
9.5%
6 48
 
6.1%
8 27
 
3.4%
9 27
 
3.4%
1 26
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 660
83.3%
Dash Punctuation 132
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 129
19.5%
3 119
18.0%
0 101
15.3%
5 82
12.4%
7 75
11.4%
6 48
 
7.3%
8 27
 
4.1%
9 27
 
4.1%
1 26
 
3.9%
4 26
 
3.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 132
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 792
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 132
16.7%
2 129
16.3%
3 119
15.0%
0 101
12.8%
5 82
10.4%
7 75
9.5%
6 48
 
6.1%
8 27
 
3.4%
9 27
 
3.4%
1 26
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 792
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 132
16.7%
2 129
16.3%
3 119
15.0%
0 101
12.8%
5 82
10.4%
7 75
9.5%
6 48
 
6.1%
8 27
 
3.4%
9 27
 
3.4%
1 26
 
3.3%

사업장소재지(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2023-12-12T17:54:53.482730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length30.5
Mean length24.772727
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1635
Distinct characters133
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 부천시 송내동 578번지 4호
2nd row경기도 부천시 중동 749번지 17호
3rd row경기도 부천시 원종동 372번지 5호
4th row경기도 부천시 고강동 474번지 1호
5th row경기도 부천시 상동 530번지 1호 디아뜨갤러리4
ValueCountFrequency (%)
경기도 66
18.0%
부천시 66
18.0%
중동 20
 
5.4%
상동 16
 
4.4%
1호 15
 
4.1%
3호 6
 
1.6%
원종동 6
 
1.6%
5호 5
 
1.4%
4호 5
 
1.4%
송내동 4
 
1.1%
Other values (137) 158
43.1%
2023-12-12T17:54:54.064217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
367
22.4%
동 74
 
4.5%
시 70
 
4.3%
지 69
 
4.2%
부 69
 
4.2%
천 68
 
4.2%
1 68
 
4.2%
도 67
 
4.1%
경 66
 
4.0%
기 66
 
4.0%
Other values (123) 651
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 985
60.2%
Space Separator 367
 
22.4%
Decimal Number 279
 
17.1%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 74
 
7.5%
시 70
 
7.1%
지 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
천 68
 
6.9%
도 67
 
6.8%
경 66
 
6.7%
기 66
 
6.7%
번 66
 
6.7%
호 52
 
5.3%
Other values (108) 318
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 68
24.4%
3 34
12.2%
5 32
11.5%
4 29
10.4%
2 23
 
8.2%
0 22
 
7.9%
7 21
 
7.5%
8 18
 
6.5%
6 18
 
6.5%
9 14
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
367
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
60.2%
Common 648
39.6%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 74
 
7.5%
시 70
 
7.1%
지 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
천 68
 
6.9%
도 67
 
6.8%
경 66
 
6.7%
기 66
 
6.7%
번 66
 
6.7%
호 52
 
5.3%
Other values (108) 318
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
367
56.6%
1 68
 
10.5%
3 34
 
5.2%
5 32
 
4.9%
4 29
 
4.5%
2 23
 
3.5%
0 22
 
3.4%
7 21
 
3.2%
8 18
 
2.8%
6 18
 
2.8%
Other values (3) 16
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
60.2%
ASCII 650
39.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
367
56.5%
1 68
 
10.5%
3 34
 
5.2%
5 32
 
4.9%
4 29
 
4.5%
2 23
 
3.5%
0 22
 
3.4%
7 21
 
3.2%
8 18
 
2.8%
6 18
 
2.8%
Other values (5) 18
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 74
 
7.5%
시 70
 
7.1%
지 69
 
7.0%
부 69
 
7.0%
천 68
 
6.9%
도 67
 
6.8%
경 66
 
6.7%
기 66
 
6.7%
번 66
 
6.7%
호 52
 
5.3%
Other values (108) 318
32.3%

사업장소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2023-12-12T17:54:54.349083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length34
Mean length27.5
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1815
Distinct characters147
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 부천시 경인로138번길 9 (송내동)
2nd row경기도 부천시 중동로 157 (중동)
3rd row경기도 부천시 소사로 706 (원종동)
4th row경기도 부천시 역곡로 473 (고강동)
5th row경기도 부천시 길주로77번길 19-45 디아뜨갤러리4 113호 (상동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 66
 
16.6%
부천시 66
 
16.6%
중동 21
 
5.3%
상동 16
 
4.0%
길주로 11
 
2.8%
소사로 8
 
2.0%
원종동 6
 
1.5%
경인로 6
 
1.5%
부일로 4
 
1.0%
2층 4
 
1.0%
Other values (163) 189
47.6%
2023-12-12T17:54:54.869496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
377
20.8%
동 80
 
4.4%
부 77
 
4.2%
경 73
 
4.0%
천 71
 
3.9%
시 70
 
3.9%
도 69
 
3.8%
로 68
 
3.7%
( 67
 
3.7%
) 67
 
3.7%
Other values (137) 796
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1045
57.6%
Space Separator 377
 
20.8%
Decimal Number 250
 
13.8%
Open Punctuation 67
 
3.7%
Close Punctuation 67
 
3.7%
Dash Punctuation 6
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 80
 
7.7%
부 77
 
7.4%
경 73
 
7.0%
천 71
 
6.8%
시 70
 
6.7%
도 69
 
6.6%
로 68
 
6.5%
기 66
 
6.3%
중 25
 
2.4%
길 25
 
2.4%
Other values (120) 421
40.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 53
21.2%
2 42
16.8%
0 23
9.2%
7 23
9.2%
3 21
 
8.4%
9 21
 
8.4%
6 19
 
7.6%
8 18
 
7.2%
4 16
 
6.4%
5 14
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
S 1
33.3%
A 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
377
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 67
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1045
57.6%
Common 767
42.3%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 80
 
7.7%
부 77
 
7.4%
경 73
 
7.0%
천 71
 
6.8%
시 70
 
6.7%
도 69
 
6.6%
로 68
 
6.5%
기 66
 
6.3%
중 25
 
2.4%
길 25
 
2.4%
Other values (120) 421
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
377
49.2%
( 67
 
8.7%
) 67
 
8.7%
1 53
 
6.9%
2 42
 
5.5%
0 23
 
3.0%
7 23
 
3.0%
3 21
 
2.7%
9 21
 
2.7%
6 19
 
2.5%
Other values (4) 54
 
7.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
S 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1045
57.6%
ASCII 770
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
377
49.0%
( 67
 
8.7%
) 67
 
8.7%
1 53
 
6.9%
2 42
 
5.5%
0 23
 
3.0%
7 23
 
3.0%
3 21
 
2.7%
9 21
 
2.7%
6 19
 
2.5%
Other values (7) 57
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 80
 
7.7%
부 77
 
7.4%
경 73
 
7.0%
천 71
 
6.8%
시 70
 
6.7%
도 69
 
6.6%
로 68
 
6.5%
기 66
 
6.3%
중 25
 
2.4%
길 25
 
2.4%
Other values (120) 421
40.3%

Correlations

2023-12-12T17:54:54.997677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명전화번호사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)
업소명1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000
사업장소재지(지번)1.0001.0001.0001.000
사업장소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:54:51.481361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:54:51.619245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명전화번호사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)
0샐리동물병원032-651-5450경기도 부천시 송내동 578번지 4호경기도 부천시 경인로138번길 9 (송내동)
1중동동물병원032-655-6034경기도 부천시 중동 749번지 17호경기도 부천시 중동로 157 (중동)
2정종합동물병원032-682-1279경기도 부천시 원종동 372번지 5호경기도 부천시 소사로 706 (원종동)
3고강동물병원032-683-5137경기도 부천시 고강동 474번지 1호경기도 부천시 역곡로 473 (고강동)
4미르 동물병원032-662-2479경기도 부천시 상동 530번지 1호 디아뜨갤러리4경기도 부천시 길주로77번길 19-45 디아뜨갤러리4 113호 (상동)
524시 아이동물메디컬센터032-677-5262경기도 부천시 원종동 229번지 8호 뉴월드프라자경기도 부천시 소사로 779 뉴월드프라자 (원종동)
6조규만외과동물병원032-656-7582경기도 부천시 상동 463번지 대명그린프라자경기도 부천시 부일로 226 대명그린프라자 (상동)
7상동물병원032-328-0079경기도 부천시 상동 564번지 14호경기도 부천시 조마루로97번길 34-9 (상동)
8아름다운동물병원032-325-7588경기도 부천시 상동 401번지 1호 송내부건프라자경기도 부천시 상일로 100 송내부건프라자 (상동)
9행복한동물병원032-324-3004경기도 부천시 상동 546번지 3호 대맥프라자경기도 부천시 소향로13번길 14-16 대맥프라자 (상동)
업소명전화번호사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)
56훈 동물병원032-526-5500경기도 부천시 송내동 315번지 3호 송내역 파인 푸르지오 2단지경기도 부천시 송내대로 14 송내역 파인 푸르지오 2단지 (송내동)
57런던동물병원032-611-0275경기도 부천시 송내동 385번지경기도 부천시 경인로 102 (송내동)
58늘봄 동물병원032-346-5454경기도 부천시 소사본동 160번지 29호경기도 부천시 소사로 196 (소사본동)
59비엔동물전문의료센터032-345-7559경기도 부천시 괴안동 111번지 46호 정인빌딩경기도 부천시 경인로 475 정인빌딩 (괴안동)
60TLC 동물의료센터032-323-2475경기도 부천시 중동 1058번지 5호 동화빌딩경기도 부천시 길주로 281 동화빌딩 (중동)
6124시 웰니스 동물 의료센터032-201-7575경기도 부천시 중동 1128번지 그린프라자경기도 부천시 부흥로303번길 62 그린프라자 (중동)
62채움동물병원032-322-7505경기도 부천시 상동 538번지 6호 대신스카이빌경기도 부천시 길주로 129 대신스카이빌 (상동)
63옥길아라동물의료센터032-348-7775경기도 부천시 옥길동 745번지 7호 지음프라자경기도 부천시 양지로 208 지음프라자 2층 (옥길동)
64정다운동물병원032-328-0119경기도 부천시 중동 1127번지경기도 부천시 부흥로315번길 69 2층 (중동)
65리움 동물의료센터032-710-0040경기도 부천시 원종동 262번지 2호 유림빌딩경기도 부천시 소사로 818 유림빌딩 2층 (원종동)