Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations184
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.9 KiB
Average record size in memory99.7 B

Variable types

Text4
DateTime1
Categorical4
Numeric3

Dataset

Description사업장 폐기물 배출자 신고 현황(상호,신고일,공사명,폐기물종류,배출량,처리방법등의 현황을 등록합니다.)
Author전라북도 완주군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060142/fileData.do

Alerts

폐기물자가처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 2 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 2 other fieldsHigh correlation
배출량(톤) is highly overall correlated with 운반량(톤) and 1 other fieldsHigh correlation
운반량(톤) is highly overall correlated with 배출량(톤) and 1 other fieldsHigh correlation
연간처리량(톤) is highly overall correlated with 배출량(톤) and 1 other fieldsHigh correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 처리업소명 and 2 other fieldsHigh correlation
처리업소명 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 2 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-03-14 10:06:20.030027
Analysis finished2024-03-14 10:06:24.765559
Duration4.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct82
Distinct (%)44.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-14T19:06:25.527399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length8.6086957
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1584
Distinct characters150
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)30.4%

Sample

1st row재성종합건설(주)
2nd row(주)도화종합건설
3rd row고산면사무소
4th row(주)전원생활
5th row원전종합건설(주)
ValueCountFrequency (%)
전주시청(자원순환과 20
 
9.1%
유한회사 17
 
7.7%
백수정건설 15
 
6.8%
완주군청(환경과 14
 
6.4%
한국농어촌공사 10
 
4.5%
전주완주임실지사 10
 
4.5%
상관면사무소 8
 
3.6%
고산면사무소 6
 
2.7%
화산면사무소 6
 
2.7%
주식회사 4
 
1.8%
Other values (79) 110
50.0%
2024-03-14T19:06:26.834846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 112
 
7.1%
사 92
 
5.8%
( 91
 
5.7%
) 91
 
5.7%
소 50
 
3.2%
건 49
 
3.1%
무 46
 
2.9%
설 46
 
2.9%
전 44
 
2.8%
청 43
 
2.7%
Other values (140) 920
58.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1366
86.2%
Open Punctuation 91
 
5.7%
Close Punctuation 91
 
5.7%
Space Separator 36
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 112
 
8.2%
사 92
 
6.7%
소 50
 
3.7%
건 49
 
3.6%
무 46
 
3.4%
설 46
 
3.4%
전 44
 
3.2%
청 43
 
3.1%
과 41
 
3.0%
면 38
 
2.8%
Other values (137) 805
58.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 91
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 91
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
86.2%
Common 218
 
13.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 112
 
8.2%
사 92
 
6.7%
소 50
 
3.7%
건 49
 
3.6%
무 46
 
3.4%
설 46
 
3.4%
전 44
 
3.2%
청 43
 
3.1%
과 41
 
3.0%
면 38
 
2.8%
Other values (137) 805
58.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 91
41.7%
) 91
41.7%
36
 
16.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
86.2%
ASCII 218
 
13.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 112
 
8.2%
사 92
 
6.7%
소 50
 
3.7%
건 49
 
3.6%
무 46
 
3.4%
설 46
 
3.4%
전 44
 
3.2%
청 43
 
3.1%
과 41
 
3.0%
면 38
 
2.8%
Other values (137) 805
58.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 91
41.7%
) 91
41.7%
36
 
16.5%

신고일
Date

Distinct93
Distinct (%)50.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
Minimum2021-06-03 00:00:00
Maximum2022-05-18 00:00:00
2024-03-14T19:06:27.144103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:27.392610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

공사명
Text

Distinct154
Distinct (%)83.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-14T19:06:28.263165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length32
Mean length21.597826
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3974
Distinct characters248
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique134 ?
Unique (%)72.8%

Sample

1st row완주 화산~운주 도로시설 개량공사
2nd row국도1호선 완주 이서교차로 병목지점 개선공사(3차)
3rd row고산면 적환장 적치쓰레기 처리용역
4th row신교리 265-3 건축공사
5th row한국앤컴퍼니(주) 전주공장 AGM LINE 증설공사
ValueCountFrequency (%)
2021년 30
 
4.5%
폐기물처리용역 26
 
3.9%
2022년 21
 
3.1%
완주 14
 
2.1%
대형폐기물 13
 
1.9%
준설공사 12
 
1.8%
처리용역 12
 
1.8%
및 11
 
1.6%
하천하구 10
 
1.5%
폐목재 9
 
1.3%
Other values (308) 510
76.3%
2024-03-14T19:06:29.567922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
485
 
12.2%
2 157
 
4.0%
기 138
 
3.5%
리 127
 
3.2%
폐 120
 
3.0%
처 115
 
2.9%
용 113
 
2.8%
역 111
 
2.8%
사 106
 
2.7%
물 106
 
2.7%
Other values (238) 2396
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2986
75.1%
Space Separator 485
 
12.2%
Decimal Number 306
 
7.7%
Open Punctuation 70
 
1.8%
Close Punctuation 70
 
1.8%
Uppercase Letter 20
 
0.5%
Connector Punctuation 15
 
0.4%
Dash Punctuation 12
 
0.3%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 138
 
4.6%
리 127
 
4.3%
폐 120
 
4.0%
처 115
 
3.9%
용 113
 
3.8%
역 111
 
3.7%
사 106
 
3.5%
물 106
 
3.5%
공 81
 
2.7%
년 58
 
1.9%
Other values (210) 1911
64.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 157
51.3%
0 61
 
19.9%
1 60
 
19.6%
3 10
 
3.3%
6 6
 
2.0%
7 5
 
1.6%
9 2
 
0.7%
5 2
 
0.7%
4 2
 
0.7%
8 1
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
35.0%
L 4
20.0%
G 2
 
10.0%
T 1
 
5.0%
E 1
 
5.0%
F 1
 
5.0%
N 1
 
5.0%
I 1
 
5.0%
M 1
 
5.0%
A 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
57.1%
. 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
485
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 70
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 70
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2986
75.1%
Common 968
 
24.4%
Latin 20
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 138
 
4.6%
리 127
 
4.3%
폐 120
 
4.0%
처 115
 
3.9%
용 113
 
3.8%
역 111
 
3.7%
사 106
 
3.5%
물 106
 
3.5%
공 81
 
2.7%
년 58
 
1.9%
Other values (210) 1911
64.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
485
50.1%
2 157
 
16.2%
( 70
 
7.2%
) 70
 
7.2%
0 61
 
6.3%
1 60
 
6.2%
_ 15
 
1.5%
- 12
 
1.2%
3 10
 
1.0%
6 6
 
0.6%
Other values (8) 22
 
2.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
35.0%
L 4
20.0%
G 2
 
10.0%
T 1
 
5.0%
E 1
 
5.0%
F 1
 
5.0%
N 1
 
5.0%
I 1
 
5.0%
M 1
 
5.0%
A 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2986
75.1%
ASCII 988
 
24.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
485
49.1%
2 157
 
15.9%
( 70
 
7.1%
) 70
 
7.1%
0 61
 
6.2%
1 60
 
6.1%
_ 15
 
1.5%
- 12
 
1.2%
3 10
 
1.0%
B 7
 
0.7%
Other values (18) 41
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 138
 
4.6%
리 127
 
4.3%
폐 120
 
4.0%
처 115
 
3.9%
용 113
 
3.8%
역 111
 
3.7%
사 106
 
3.5%
물 106
 
3.5%
공 81
 
2.7%
년 58
 
1.9%
Other values (210) 1911
64.0%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
46 
그 밖의 폐기물
42 
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
35 
하수준설토
18 
그 밖의 폐목재류
16 
Other values (17)
27 

Length

Max length54
Median length44
Mean length20.326087
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row건설오니
2nd row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
3rd row그 밖의 폐기물
4th row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
5th row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 46
25.0%
그 밖의 폐기물 42
22.8%
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 35
19.0%
하수준설토 18
 
9.8%
그 밖의 폐목재류 16
 
8.7%
하수처리오니 3
 
1.6%
그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다) 3
 
1.6%
폐발포합성수지 3
 
1.6%
폐합성고무류 3
 
1.6%
건축현장 폐목재(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다) 2
 
1.1%
Other values (12) 13
 
7.1%

Length

2024-03-14T19:06:30.000879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
그 63
 
8.8%
밖의 63
 
8.8%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 46
 
6.4%
제외한다 46
 
6.4%
폐기물 42
 
5.9%
말한다 39
 
5.4%
등을 37
 
5.2%
가지 35
 
4.9%
줄기 35
 
4.9%
나무뿌리 35
 
4.9%
Other values (45) 275
38.4%

배출량(톤)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct102
Distinct (%)55.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean208.48636
Minimum1
Maximum5000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-03-14T19:06:30.228571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.99
Q115.675
median27
Q3100
95-th percentile1000
Maximum5000
Range4999
Interquartile range (IQR)84.325

Descriptive statistics

Standard deviation590.21071
Coefficient of variation (CV)2.830932
Kurtosis35.021513
Mean208.48636
Median Absolute Deviation (MAD)17.795
Skewness5.4378688
Sum38361.49
Variance348348.68
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T19:06:30.485936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.0 15
 
8.2%
50.0 7
 
3.8%
30.0 7
 
3.8%
60.0 6
 
3.3%
10.0 6
 
3.3%
40.0 6
 
3.3%
100.0 5
 
2.7%
15.0 5
 
2.7%
8.0 5
 
2.7%
5.0 4
 
2.2%
Other values (92) 118
64.1%
ValueCountFrequency (%)
1.0 1
 
0.5%
1.5 1
 
0.5%
2.0 2
 
1.1%
5.0 4
2.2%
5.2 1
 
0.5%
5.9 1
 
0.5%
6.5 1
 
0.5%
6.9 1
 
0.5%
7.1 1
 
0.5%
8.0 5
2.7%
ValueCountFrequency (%)
5000.0 1
 
0.5%
4000.0 1
 
0.5%
3000.0 1
 
0.5%
2000.0 1
 
0.5%
1666.0 2
1.1%
1200.0 1
 
0.5%
1190.0 1
 
0.5%
1100.0 1
 
0.5%
1000.0 3
1.6%
864.0 1
 
0.5%

운반자
Text

Distinct51
Distinct (%)27.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-14T19:06:31.352550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length8.5271739
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1569
Distinct characters110
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)14.1%

Sample

1st row(유)천만금
2nd row(유)해머
3rd row(유)서광환경
4th row(유)해머
5th row유한회사 참조은조합환경
ValueCountFrequency (%)
유)서광환경 28
 
13.3%
유한회사 23
 
10.9%
케이씨환경서비스(주)전주사업부 20
 
9.5%
유)해머 17
 
8.1%
백수정건설 15
 
7.1%
유)대신신재생산업 10
 
4.7%
유)계룡환경산업 6
 
2.8%
주)우드사이로 6
 
2.8%
산내환경자원 6
 
2.8%
유)참조은조합환경 5
 
2.4%
Other values (43) 75
35.5%
2024-03-14T19:06:32.572856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 138
 
8.8%
) 138
 
8.8%
유 102
 
6.5%
주 94
 
6.0%
경 90
 
5.7%
환 89
 
5.7%
사 53
 
3.4%
업 52
 
3.3%
서 48
 
3.1%
이 41
 
2.6%
Other values (100) 724
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1256
80.1%
Open Punctuation 138
 
8.8%
Close Punctuation 138
 
8.8%
Space Separator 27
 
1.7%
Uppercase Letter 6
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 102
 
8.1%
주 94
 
7.5%
경 90
 
7.2%
환 89
 
7.1%
사 53
 
4.2%
업 52
 
4.1%
서 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
산 39
 
3.1%
전 31
 
2.5%
Other values (93) 617
49.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
50.0%
R 3
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 138
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 138
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1257
80.1%
Common 306
 
19.5%
Latin 6
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 102
 
8.1%
주 94
 
7.5%
경 90
 
7.2%
환 89
 
7.1%
사 53
 
4.2%
업 52
 
4.1%
서 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
산 39
 
3.1%
전 31
 
2.5%
Other values (94) 618
49.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 138
45.1%
) 138
45.1%
27
 
8.8%
/ 3
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
50.0%
R 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1256
80.1%
ASCII 312
 
19.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 138
44.2%
) 138
44.2%
27
 
8.7%
C 3
 
1.0%
/ 3
 
1.0%
R 3
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 102
 
8.1%
주 94
 
7.5%
경 90
 
7.2%
환 89
 
7.1%
사 53
 
4.2%
업 52
 
4.1%
서 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
산 39
 
3.1%
전 31
 
2.5%
Other values (93) 617
49.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

운반량(톤)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct102
Distinct (%)55.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean208.48636
Minimum1
Maximum5000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-03-14T19:06:32.872775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.99
Q115.675
median27
Q3100
95-th percentile1000
Maximum5000
Range4999
Interquartile range (IQR)84.325

Descriptive statistics

Standard deviation590.21071
Coefficient of variation (CV)2.830932
Kurtosis35.021513
Mean208.48636
Median Absolute Deviation (MAD)17.795
Skewness5.4378688
Sum38361.49
Variance348348.68
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T19:06:33.301148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.0 15
 
8.2%
50.0 7
 
3.8%
30.0 7
 
3.8%
60.0 6
 
3.3%
10.0 6
 
3.3%
40.0 6
 
3.3%
100.0 5
 
2.7%
15.0 5
 
2.7%
8.0 5
 
2.7%
5.0 4
 
2.2%
Other values (92) 118
64.1%
ValueCountFrequency (%)
1.0 1
 
0.5%
1.5 1
 
0.5%
2.0 2
 
1.1%
5.0 4
2.2%
5.2 1
 
0.5%
5.9 1
 
0.5%
6.5 1
 
0.5%
6.9 1
 
0.5%
7.1 1
 
0.5%
8.0 5
2.7%
ValueCountFrequency (%)
5000.0 1
 
0.5%
4000.0 1
 
0.5%
3000.0 1
 
0.5%
2000.0 1
 
0.5%
1666.0 2
1.1%
1200.0 1
 
0.5%
1190.0 1
 
0.5%
1100.0 1
 
0.5%
1000.0 3
1.6%
864.0 1
 
0.5%

처리업소명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)24.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
케이씨환경서비스(주)전주사업부
22 
(유)해머
21 
(유)천만금
20 
(주)이엠케이승경
17 
(유)현진알씨(R/C)
13 
Other values (40)
91 

Length

Max length16
Median length12
Mean length9.125
Min length4

Unique

Unique20 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st row(유)천만금
2nd row(유)해머
3rd row(주)이엠케이승경
4th row(유)해머
5th row그린이엔티(주)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
케이씨환경서비스(주)전주사업부 22
 
12.0%
(유)해머 21
 
11.4%
(유)천만금 20
 
10.9%
(주)이엠케이승경 17
 
9.2%
(유)현진알씨(R/C) 13
 
7.1%
(유)대신신재생산업 10
 
5.4%
(주)우드사이로 10
 
5.4%
그린이엔티(주) 6
 
3.3%
(유)계룡환경산업 5
 
2.7%
주원전주 주식회사 4
 
2.2%
Other values (35) 56
30.4%

Length

2024-03-14T19:06:33.745427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
케이씨환경서비스(주)전주사업부 22
 
11.1%
유)해머 21
 
10.6%
유)천만금 20
 
10.1%
주)이엠케이승경 17
 
8.6%
유)현진알씨(r/c 14
 
7.1%
유)대신신재생산업 10
 
5.1%
주)우드사이로 10
 
5.1%
유한회사 8
 
4.0%
그린이엔티(주 6
 
3.0%
유)계룡환경산업 5
 
2.5%
Other values (37) 65
32.8%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
재활용(중간가공폐기물 제조)
60 
중간처분(일반소각)
54 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
47 
재활용(원료 제조)
12 
재활용(토질개선에 사용)
 
5
Other values (3)
 
6

Length

Max length17
Median length15
Mean length13.565217
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
3rd row중간처분(일반소각)
4th row재활용(연료·고형연료제품 제조)
5th row재활용(연료·고형연료제품 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 60
32.6%
중간처분(일반소각) 54
29.3%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 47
25.5%
재활용(원료 제조) 12
 
6.5%
재활용(토질개선에 사용) 5
 
2.7%
재활용(직접 제품제조) 4
 
2.2%
매립(민간관리형매립시설) 1
 
0.5%
중간처분(파쇄.분쇄) 1
 
0.5%

Length

2024-03-14T19:06:34.183726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:06:34.563855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 119
38.1%
재활용(중간가공폐기물 60
19.2%
중간처분(일반소각 54
17.3%
재활용(연료·고형연료제품 47
 
15.1%
재활용(원료 12
 
3.8%
재활용(토질개선에 5
 
1.6%
사용 5
 
1.6%
재활용(직접 4
 
1.3%
제품제조 4
 
1.3%
매립(민간관리형매립시설 1
 
0.3%

연간처리량(톤)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct102
Distinct (%)55.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean208.48636
Minimum1
Maximum5000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-03-14T19:06:34.984149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.99
Q115.675
median27
Q3100
95-th percentile1000
Maximum5000
Range4999
Interquartile range (IQR)84.325

Descriptive statistics

Standard deviation590.21071
Coefficient of variation (CV)2.830932
Kurtosis35.021513
Mean208.48636
Median Absolute Deviation (MAD)17.795
Skewness5.4378688
Sum38361.49
Variance348348.68
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T19:06:35.437587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.0 15
 
8.2%
50.0 7
 
3.8%
30.0 7
 
3.8%
60.0 6
 
3.3%
10.0 6
 
3.3%
40.0 6
 
3.3%
100.0 5
 
2.7%
15.0 5
 
2.7%
8.0 5
 
2.7%
5.0 4
 
2.2%
Other values (92) 118
64.1%
ValueCountFrequency (%)
1.0 1
 
0.5%
1.5 1
 
0.5%
2.0 2
 
1.1%
5.0 4
2.2%
5.2 1
 
0.5%
5.9 1
 
0.5%
6.5 1
 
0.5%
6.9 1
 
0.5%
7.1 1
 
0.5%
8.0 5
2.7%
ValueCountFrequency (%)
5000.0 1
 
0.5%
4000.0 1
 
0.5%
3000.0 1
 
0.5%
2000.0 1
 
0.5%
1666.0 2
1.1%
1200.0 1
 
0.5%
1190.0 1
 
0.5%
1100.0 1
 
0.5%
1000.0 3
1.6%
864.0 1
 
0.5%

폐기물자가처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
재활용(중간가공폐기물 제조)
60 
중간처분(일반소각)
54 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
47 
재활용(원료 제조)
12 
재활용(토질개선에 사용)
 
5
Other values (3)
 
6

Length

Max length17
Median length15
Mean length13.565217
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
3rd row중간처분(일반소각)
4th row재활용(연료·고형연료제품 제조)
5th row재활용(연료·고형연료제품 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 60
32.6%
중간처분(일반소각) 54
29.3%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 47
25.5%
재활용(원료 제조) 12
 
6.5%
재활용(토질개선에 사용) 5
 
2.7%
재활용(직접 제품제조) 4
 
2.2%
매립(민간관리형매립시설) 1
 
0.5%
중간처분(파쇄.분쇄) 1
 
0.5%

Length

2024-03-14T19:06:35.890973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:06:36.265886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 119
38.1%
재활용(중간가공폐기물 60
19.2%
중간처분(일반소각 54
17.3%
재활용(연료·고형연료제품 47
 
15.1%
재활용(원료 12
 
3.8%
재활용(토질개선에 5
 
1.6%
사용 5
 
1.6%
재활용(직접 4
 
1.3%
제품제조 4
 
1.3%
매립(민간관리형매립시설 1
 
0.3%

현장도로명주소
Text

Distinct107
Distinct (%)58.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-14T19:06:37.543508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length31
Mean length17.63587
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3245
Distinct characters151
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row완주군 운주면 장선리 일원
2nd row완주군 이서면 금평리 일원(국도1호선 이서교차로)
3rd row완주군 고산면 일원
4th row완주군 소양면 신교리 265-3
5th row완주군 봉동읍 완주산단2로 40
ValueCountFrequency (%)
완주군 181
23.5%
일원 98
 
12.7%
이서면 41
 
5.3%
봉동읍 24
 
3.1%
전북특별자치도 21
 
2.7%
선비로 20
 
2.6%
1363-181 19
 
2.5%
고산면 17
 
2.2%
상관면 16
 
2.1%
비봉면 14
 
1.8%
Other values (179) 320
41.5%
2024-03-14T19:06:39.286138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
588
 
18.1%
주 204
 
6.3%
완 187
 
5.8%
군 181
 
5.6%
면 133
 
4.1%
1 126
 
3.9%
원 101
 
3.1%
일 101
 
3.1%
3 77
 
2.4%
- 70
 
2.2%
Other values (141) 1477
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2057
63.4%
Space Separator 588
 
18.1%
Decimal Number 489
 
15.1%
Dash Punctuation 70
 
2.2%
Connector Punctuation 13
 
0.4%
Close Punctuation 12
 
0.4%
Open Punctuation 12
 
0.4%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 204
 
9.9%
완 187
 
9.1%
군 181
 
8.8%
면 133
 
6.5%
원 101
 
4.9%
일 101
 
4.9%
로 65
 
3.2%
산 53
 
2.6%
이 53
 
2.6%
봉 50
 
2.4%
Other values (122) 929
45.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 126
25.8%
3 77
15.7%
8 51
10.4%
6 47
 
9.6%
2 43
 
8.8%
7 36
 
7.4%
4 33
 
6.7%
0 26
 
5.3%
9 25
 
5.1%
5 25
 
5.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
25.0%
F 1
25.0%
G 1
25.0%
R 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
588
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 70
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2057
63.4%
Common 1184
36.5%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 204
 
9.9%
완 187
 
9.1%
군 181
 
8.8%
면 133
 
6.5%
원 101
 
4.9%
일 101
 
4.9%
로 65
 
3.2%
산 53
 
2.6%
이 53
 
2.6%
봉 50
 
2.4%
Other values (122) 929
45.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
588
49.7%
1 126
 
10.6%
3 77
 
6.5%
- 70
 
5.9%
8 51
 
4.3%
6 47
 
4.0%
2 43
 
3.6%
7 36
 
3.0%
4 33
 
2.8%
0 26
 
2.2%
Other values (5) 87
 
7.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
25.0%
F 1
25.0%
G 1
25.0%
R 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2057
63.4%
ASCII 1188
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
588
49.5%
1 126
 
10.6%
3 77
 
6.5%
- 70
 
5.9%
8 51
 
4.3%
6 47
 
4.0%
2 43
 
3.6%
7 36
 
3.0%
4 33
 
2.8%
0 26
 
2.2%
Other values (9) 91
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 204
 
9.9%
완 187
 
9.1%
군 181
 
8.8%
면 133
 
6.5%
원 101
 
4.9%
일 101
 
4.9%
로 65
 
3.2%
산 53
 
2.6%
이 53
 
2.6%
봉 50
 
2.4%
Other values (122) 929
45.2%

Interactions

2024-03-14T19:06:23.177523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:21.727159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:22.452309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:23.416680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:21.966960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:22.697670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:23.659622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:22.209310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:06:22.936103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T19:06:39.455106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호신고일폐기물 종류배출량(톤)운반자운반량(톤)처리업소명처리방법연간처리량(톤)폐기물자가처리방법
상호1.0000.9850.8760.0000.9930.0000.9730.9620.0000.962
신고일0.9851.0000.1940.0000.9400.0000.0000.4280.0000.428
폐기물 종류0.8760.1941.0000.0000.9820.0000.9790.9140.0000.914
배출량(톤)0.0000.0000.0001.0000.8121.0000.8350.6041.0000.604
운반자0.9930.9400.9820.8121.0000.8120.9960.9830.8120.983
운반량(톤)0.0000.0000.0001.0000.8121.0000.8350.6041.0000.604
처리업소명0.9730.0000.9790.8350.9960.8351.0000.9900.8350.990
처리방법0.9620.4280.9140.6040.9830.6040.9901.0000.6041.000
연간처리량(톤)0.0000.0000.0001.0000.8121.0000.8350.6041.0000.604
폐기물자가처리방법0.9620.4280.9140.6040.9830.6040.9901.0000.6041.000
2024-03-14T19:06:39.664750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류폐기물자가처리방법처리방법처리업소명
폐기물 종류1.0000.6600.6600.678
폐기물자가처리방법0.6601.0001.0000.819
처리방법0.6601.0001.0000.819
처리업소명0.6780.8190.8191.000
2024-03-14T19:06:39.830391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
배출량(톤)운반량(톤)연간처리량(톤)폐기물 종류처리업소명처리방법폐기물자가처리방법
배출량(톤)1.0001.0001.0000.0000.4650.3780.378
운반량(톤)1.0001.0001.0000.0000.4650.3780.378
연간처리량(톤)1.0001.0001.0000.0000.4650.3780.378
폐기물 종류0.0000.0000.0001.0000.6780.6600.660
처리업소명0.4650.4650.4650.6781.0000.8190.819
처리방법0.3780.3780.3780.6600.8191.0001.000
폐기물자가처리방법0.3780.3780.3780.6600.8191.0001.000

Missing values

2024-03-14T19:06:24.017836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T19:06:24.548754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호신고일공사명폐기물 종류배출량(톤)운반자운반량(톤)처리업소명처리방법연간처리량(톤)폐기물자가처리방법현장도로명주소
0재성종합건설(주)2022-05-18완주 화산~운주 도로시설 개량공사건설오니50.0(유)천만금50.0(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)50.0재활용(중간가공폐기물 제조)완주군 운주면 장선리 일원
1(주)도화종합건설2022-05-18국도1호선 완주 이서교차로 병목지점 개선공사(3차)임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)85.0(유)해머85.0(유)해머재활용(연료·고형연료제품 제조)85.0재활용(연료·고형연료제품 제조)완주군 이서면 금평리 일원(국도1호선 이서교차로)
2고산면사무소2022-05-10고산면 적환장 적치쓰레기 처리용역그 밖의 폐기물21.5(유)서광환경21.5(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)21.5중간처분(일반소각)완주군 고산면 일원
3(주)전원생활2022-05-10신교리 265-3 건축공사임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)60.0(유)해머60.0(유)해머재활용(연료·고형연료제품 제조)60.0재활용(연료·고형연료제품 제조)완주군 소양면 신교리 265-3
4원전종합건설(주)2022-05-10한국앤컴퍼니(주) 전주공장 AGM LINE 증설공사임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)20.0유한회사 참조은조합환경20.0그린이엔티(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)20.0재활용(연료·고형연료제품 제조)완주군 봉동읍 완주산단2로 40
5한국농어촌공사 전주완주임실지사2022-05-10장선지구 다목적농촌용수개발사업 가연성폐기물처리용역건축현장 폐목재(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)10.0(유)계룡환경산업10.0(유)계룡환경산업재활용(중간가공폐기물 제조)10.0재활용(중간가공폐기물 제조)완주군 운주면 장선리 일원
6한국농어촌공사 전주완주임실지사2022-05-10장선지구 다목적농촌용수개발사업 가연성폐기물처리용역폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)5.0(유)계룡환경산업5.0(유)계룡환경산업재활용(원료 제조)5.0재활용(원료 제조)완주군 운주면 장선리 일원
7케이티 전주지사2022-05-042022년 직영물자비(광역본부)폐전주(폐애자_ 폐근가 및 폐합성수지제 커버류 등을 포함한다)100.0동광전업(주)순창공장100.0동광전업(주)순창공장재활용(직접 제품제조)100.0재활용(직접 제품제조)전북특별자치도 완주군 상관면 춘향로 3942-18
8케이티 전주지사2022-05-042022년 직영물자비(광역본부)그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)20.0영재환경산업(주)20.0(주)영재재활용(중간가공폐기물 제조)20.0재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 완주군 상관면 춘향로 3942-18
9태농유직2022-05-02공장내 폐기물정리그 밖의 폐기물20.0지리산환경20.0(주)케이씨환경서비스중간처분(일반소각)20.0중간처분(일반소각)완주군 이서면 팥죽이로 59
상호신고일공사명폐기물 종류배출량(톤)운반자운반량(톤)처리업소명처리방법연간처리량(톤)폐기물자가처리방법현장도로명주소
174고산면사무소2021-06-292021년 하천하구 폐기물처리용역그 밖의 폐기물20.0케이씨환경서비스(주)전주사업부20.0케이씨환경서비스(주)전주사업부중간처분(일반소각)20.0중간처분(일반소각)완주군 고산면 일원
175전라북도청(도로교통과)2021-06-23상관~마치간 지방도 확포장공사 임목폐기물처리용역임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)119.0(유)럭키우드119.0(유)럭키우드재활용(연료·고형연료제품 제조)119.0재활용(연료·고형연료제품 제조)완주군 상관면 마치리 405 일원
176화산면사무소2021-06-23방치쓰레기(불법투기지역 적치폐기물) 처리용역그 밖의 폐기물17.33(유)서광환경17.33(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)17.33중간처분(일반소각)완주군 화산면 일원
177전주시청(자원순환과)2021-06-172021년 가연성 대형폐기물 운반_처리용역(2차)(단가계약)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)560.0주원전주(주)560.0주원전주(주)중간처분(일반소각)560.0중간처분(일반소각)완주군 이서면 선비로 1363-181 (광역폐기물매립장 내)
178동상면사무소2021-06-172021년 자연발생유원지 폐기물처리용역그 밖의 폐기물20.0(유)서광환경20.0(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)20.0중간처분(일반소각)완주군 동상면 일원
179상관면사무소2021-06-142021년 폐기물(쓰레기) 처리 용역그 밖의 폐기물9.41케이씨환경서비스(주)전주사업부9.41케이씨환경(주)전주사업부중간처분(일반소각)9.41중간처분(일반소각)완주군 상관면 일원
180유한회사 백수정건설2021-06-09과학산단 중계펌프장 준설공사하수준설토17.0유한회사 백수정건설17.0(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)17.0재활용(중간가공폐기물 제조)완주군 과학산단 중계펌프장 내
181소양면사무소2021-06-092021년 하천보유쓰레기 폐기물처리용역폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)100.0산내환경자원100.0(유)현진알씨(R/C)재활용(중간가공폐기물 제조)100.0재활용(중간가공폐기물 제조)완주군 소양면 일원
182소양면사무소2021-06-092021년 하천보유쓰레기 폐기물처리용역그 밖의 폐기물100.0산내환경자원100.0케이씨환경서비스(주)전주사업부중간처분(일반소각)100.0중간처분(일반소각)완주군 소양면 일원
183유한회사 백수정건설2021-06-03과학산단 빗물받이 및 연결관 준설 공사하수준설토20.0유한회사 백수정건설20.0(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)20.0재활용(중간가공폐기물 제조)완주군 봉동읍 용암리_ 둔산리 일원