Dataset statistics
Number of variables | 4 |
---|---|
Number of observations | 239 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 8.1 KiB |
Average record size in memory | 34.6 B |
Variable types
Categorical | 3 |
---|---|
Numeric | 1 |
Dataset
Description | 김해시에서 통계기반 도시현황 파악을 위해 개발한 통계지수 중 하나로서, 통계연도, 시도명, 시군구명, 소비자물가지수(퍼센트)로 구성되어 있습니다. 김해시 중심의 통계지수로서, 데이터 수집, 가공 등의 어려움으로 김해시 외 지역의 정보는 누락될 수 있습니다. |
---|---|
Author | 경상남도 김해시 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15110104/fileData.do |
시도명 is highly overall correlated with 시군구명 | High correlation |
시군구명 is highly overall correlated with 시도명 | High correlation |
소비자물가지수(퍼센트) is highly overall correlated with 통계연도 | High correlation |
통계연도 is highly overall correlated with 소비자물가지수(퍼센트) | High correlation |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 12:17:27.031563 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 12:17:27.500180 |
Duration | 0.47 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
통계연도
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 5 |
---|---|
Distinct (%) | 2.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.0 KiB |
2020 | |
---|---|
2021 | |
2017 | |
2018 | |
2019 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 2017 |
---|---|
2nd row | 2017 |
3rd row | 2017 |
4th row | 2017 |
5th row | 2017 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
2020 | 49 | |
2021 | 49 | |
2017 | 47 | |
2018 | 47 | |
2019 | 47 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
2020 | 49 | |
2021 | 49 | |
2017 | 47 | |
2018 | 47 | |
2019 | 47 |
시도명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 18 |
---|---|
Distinct (%) | 7.5% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.0 KiB |
경기도 | |
---|---|
경상북도 | |
경상남도 | |
전라남도 | |
전라북도 | |
Other values (13) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 3.9497908 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 전국 |
---|---|
2nd row | 서울특별시 |
3rd row | 부산광역시 |
4th row | 대구광역시 |
5th row | 인천광역시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 47 | |
경상북도 | 25 | |
경상남도 | 22 | |
전라남도 | 20 | |
전라북도 | 20 | |
충청남도 | 20 | |
강원도 | 20 | |
충청북도 | 15 | 6.3% |
광주광역시 | 5 | 2.1% |
부산광역시 | 5 | 2.1% |
Other values (8) | 40 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 47 | |
경상북도 | 25 | |
경상남도 | 22 | |
전라남도 | 20 | |
전라북도 | 20 | |
충청남도 | 20 | |
강원도 | 20 | |
충청북도 | 15 | 6.3% |
대전광역시 | 5 | 2.1% |
서울특별시 | 5 | 2.1% |
Other values (8) | 40 |
시군구명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 49 |
---|---|
Distinct (%) | 20.5% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.0 KiB |
전국 | 5 |
---|---|
서울특별시 | 5 |
충청북도 | 5 |
부산광역시 | 5 |
대구광역시 | 5 |
Other values (44) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 3.5857741 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 전국 |
---|---|
2nd row | 서울특별시 |
3rd row | 부산광역시 |
4th row | 대구광역시 |
5th row | 인천광역시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
전국 | 5 | 2.1% |
서울특별시 | 5 | 2.1% |
충청북도 | 5 | 2.1% |
부산광역시 | 5 | 2.1% |
대구광역시 | 5 | 2.1% |
인천광역시 | 5 | 2.1% |
광주광역시 | 5 | 2.1% |
대전광역시 | 5 | 2.1% |
울산광역시 | 5 | 2.1% |
세종특별자치시 | 5 | 2.1% |
Other values (39) | 189 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
전국 | 5 | 2.1% |
서울특별시 | 5 | 2.1% |
제주특별자치도 | 5 | 2.1% |
천안시 | 5 | 2.1% |
아산시 | 5 | 2.1% |
서산시 | 5 | 2.1% |
전라북도 | 5 | 2.1% |
전주시 | 5 | 2.1% |
군산시 | 5 | 2.1% |
익산시 | 5 | 2.1% |
Other values (39) | 189 |
소비자물가지수(퍼센트)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 135 |
---|---|
Distinct (%) | 56.5% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 99.813849 |
Minimum | 96.58 |
---|---|
Maximum | 102.97 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 2.2 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 96.58 |
---|---|
5-th percentile | 97.456 |
Q1 | 98.98 |
median | 99.54 |
Q3 | 100 |
95-th percentile | 102.75 |
Maximum | 102.97 |
Range | 6.39 |
Interquartile range (IQR) | 1.02 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 1.6462954 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.016493657 |
Kurtosis | -0.49309059 |
Mean | 99.813849 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 0.46 |
Skewness | 0.52361695 |
Sum | 23855.51 |
Variance | 2.7102885 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
100.0 | 49 | 20.5% |
99.4 | 4 | 1.7% |
99.47 | 4 | 1.7% |
99.34 | 4 | 1.7% |
99.3 | 4 | 1.7% |
102.62 | 3 | 1.3% |
102.5 | 3 | 1.3% |
102.76 | 3 | 1.3% |
102.59 | 3 | 1.3% |
99.44 | 3 | 1.3% |
Other values (125) | 159 |
Value | Count | Frequency (%) |
96.58 | 1 | |
96.91 | 1 | |
97.01 | 1 | |
97.08 | 1 | |
97.19 | 1 | |
97.24 | 1 | |
97.28 | 1 | |
97.31 | 1 | |
97.36 | 1 | |
97.38 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
102.97 | 1 | 0.4% |
102.93 | 1 | 0.4% |
102.91 | 1 | 0.4% |
102.86 | 2 | |
102.82 | 1 | 0.4% |
102.8 | 1 | 0.4% |
102.77 | 1 | 0.4% |
102.76 | 3 | |
102.75 | 2 | |
102.74 | 1 | 0.4% |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 소비자물가지수(퍼센트) | |
---|---|---|---|---|
통계연도 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.914 |
시도명 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
시군구명 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
소비자물가지수(퍼센트) | 0.914 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
시도명 | 통계연도 | 시군구명 | |
---|---|---|---|
시도명 | 1.000 | 0.000 | 0.927 |
통계연도 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
시군구명 | 0.927 | 0.000 | 1.000 |
소비자물가지수(퍼센트) | 통계연도 | 시도명 | 시군구명 | |
---|---|---|---|---|
소비자물가지수(퍼센트) | 1.000 | 0.850 | 0.000 | 0.000 |
통계연도 | 0.850 | 1.000 | 0.000 | 0.000 |
시도명 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.927 |
시군구명 | 0.000 | 0.000 | 0.927 | 1.000 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 소비자물가지수(퍼센트) | |
---|---|---|---|---|
0 | 2017 | 전국 | 전국 | 97.65 |
1 | 2017 | 서울특별시 | 서울특별시 | 97.49 |
2 | 2017 | 부산광역시 | 부산광역시 | 97.64 |
3 | 2017 | 대구광역시 | 대구광역시 | 97.36 |
4 | 2017 | 인천광역시 | 인천광역시 | 97.38 |
5 | 2017 | 광주광역시 | 광주광역시 | 98.19 |
6 | 2017 | 대전광역시 | 대전광역시 | 97.89 |
7 | 2017 | 울산광역시 | 울산광역시 | 99.01 |
8 | 2017 | 세종특별자치시 | 세종특별자치시 | 98.21 |
9 | 2017 | 경기도 | 경기도 | 97.55 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 소비자물가지수(퍼센트) | |
---|---|---|---|---|
229 | 2021 | 경상북도 | 포항시 | 102.67 |
230 | 2021 | 경상북도 | 경주시 | 102.47 |
231 | 2021 | 경상북도 | 안동시 | 102.93 |
232 | 2021 | 경상북도 | 구미시 | 102.91 |
233 | 2021 | 경상남도 | 경상남도 | 102.53 |
234 | 2021 | 경상남도 | 창원시 | 102.62 |
235 | 2021 | 경상남도 | 김해시 | 102.48 |
236 | 2021 | 경상남도 | 양산시 | 102.28 |
237 | 2021 | 경상남도 | 진주시 | 102.59 |
238 | 2021 | 제주특별자치도 | 제주특별자치도 | 102.63 |