Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations23
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 KiB
Average record size in memory46.7 B

Variable types

Text2
Numeric1
Categorical2

Dataset

Description충청남도의 수출지원사업 현황으로 사업명, 지원기업수, 수출상담액, 계약추진액에 대한 데이터로 개방하고자 합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=380&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15062488

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지원대상 has constant value ""Constant
사업명 has unique valuesUnique
지원내용 has unique valuesUnique
지원기업수 has 2 (8.7%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:27:48.422759
Analysis finished2024-01-09 22:27:48.849625
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2024-01-10T07:27:48.960994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length13.695652
Min length6

Characters and Unicode

Total characters315
Distinct characters118
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row도 해외사무소 운영
2nd row충남형 해외바이어 발굴매칭 지원
3rd row(해외통상사무소) 바이어발굴 계약 지원
4th row충남 FTA활용지원센터 운영
5th row해외전시박람회 참가 지원
ValueCountFrequency (%)
지원 13
 
18.6%
운영 4
 
5.7%
중소기업 2
 
2.9%
해외마케팅 2
 
2.9%
해외전시박람회 2
 
2.9%
참가 2
 
2.9%
1
 
1.4%
패키지 1
 
1.4%
사업 1
 
1.4%
해외지사화 1
 
1.4%
Other values (41) 41
58.6%
2024-01-10T07:27:49.482940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
47
 
14.9%
18
 
5.7%
15
 
4.8%
10
 
3.2%
10
 
3.2%
8
 
2.5%
8
 
2.5%
7
 
2.2%
6
 
1.9%
5
 
1.6%
Other values (108) 181
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 246
78.1%
Space Separator 47
 
14.9%
Uppercase Letter 16
 
5.1%
Open Punctuation 3
 
1.0%
Close Punctuation 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.3%
15
 
6.1%
10
 
4.1%
10
 
4.1%
8
 
3.3%
8
 
3.3%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
Other values (95) 155
63.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 4
25.0%
S 2
12.5%
C 2
12.5%
T 2
12.5%
O 1
 
6.2%
P 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
M 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 246
78.1%
Common 53
 
16.8%
Latin 16
 
5.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.3%
15
 
6.1%
10
 
4.1%
10
 
4.1%
8
 
3.3%
8
 
3.3%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
Other values (95) 155
63.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 4
25.0%
S 2
12.5%
C 2
12.5%
T 2
12.5%
O 1
 
6.2%
P 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
M 1
 
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
47
88.7%
( 3
 
5.7%
) 3
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 246
78.1%
ASCII 69
 
21.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
47
68.1%
E 4
 
5.8%
( 3
 
4.3%
) 3
 
4.3%
S 2
 
2.9%
C 2
 
2.9%
T 2
 
2.9%
O 1
 
1.4%
P 1
 
1.4%
G 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.3%
15
 
6.1%
10
 
4.1%
10
 
4.1%
8
 
3.3%
8
 
3.3%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
Other values (95) 155
63.0%

지원기업수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct15
Distinct (%)65.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean218.52174
Minimum0
Maximum1500
Zeros2
Zeros (%)8.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2024-01-10T07:27:49.579181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.1
Q119
median32
Q385.5
95-th percentile1450
Maximum1500
Range1500
Interquartile range (IQR)66.5

Descriptive statistics

Standard deviation455.53693
Coefficient of variation (CV)2.0846298
Kurtosis4.577121
Mean218.52174
Median Absolute Deviation (MAD)27
Skewness2.4031202
Sum5026
Variance207513.9
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T07:27:49.662513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
30 3
13.0%
50 3
13.0%
1500 2
 
8.7%
100 2
 
8.7%
20 2
 
8.7%
0 2
 
8.7%
1000 1
 
4.3%
32 1
 
4.3%
71 1
 
4.3%
60 1
 
4.3%
Other values (5) 5
21.7%
ValueCountFrequency (%)
0 2
8.7%
1 1
 
4.3%
5 1
 
4.3%
9 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%
20 2
8.7%
30 3
13.0%
32 1
 
4.3%
50 3
13.0%
60 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
1500 2
8.7%
1000 1
 
4.3%
350 1
 
4.3%
100 2
8.7%
71 1
 
4.3%
60 1
 
4.3%
50 3
13.0%
32 1
 
4.3%
30 3
13.0%
20 2
8.7%

수행기관
Categorical

Distinct7
Distinct (%)30.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
충남일자리경제진흥원
10 
한국무역협회
KOTRA
한국무역보험공사
 
1
Other values (2)

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.0869565
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)13.0%

Sample

1st row충남일자리경제진흥원
2nd row충남일자리경제진흥원
3rd row충남일자리경제진흥원
4th row충남일자리경제진흥원
5th row충남일자리경제진흥원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충남일자리경제진흥원 10
43.5%
한국무역협회 4
 
17.4%
KOTRA 3
 
13.0%
3
 
13.0%
한국무역보험공사 1
 
4.3%
중소기업중앙회 1
 
4.3%
순천향대학교 1
 
4.3%

Length

2024-01-10T07:27:49.755405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:49.842171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
충남일자리경제진흥원 10
43.5%
한국무역협회 4
 
17.4%
kotra 3
 
13.0%
3
 
13.0%
한국무역보험공사 1
 
4.3%
중소기업중앙회 1
 
4.3%
순천향대학교 1
 
4.3%

지원대상
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업
23 

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업
2nd row도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업
3rd row도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업
4th row도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업
5th row도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업 23
100.0%

Length

2024-01-10T07:27:49.943984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:50.008897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도내 23
16.7%
본사 23
16.7%
또는 23
16.7%
공장이 23
16.7%
소재한 23
16.7%
중소기업 23
16.7%

지원내용
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2024-01-10T07:27:50.210071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length61
Mean length36.391304
Min length15

Characters and Unicode

Total characters837
Distinct characters187
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row수출상담, 현지 시장성 조사, 바이어 발굴 및 1:1 매칭 지원, 외국자본 유치 및 공공외교 활성화 등 다기능 추구
2nd row맞춤형 컨설팅, 바이어 발굴, 매칭 및 기업애로 해소 등
3rd row해외통상사무소를 활용한 현지 시장성 조사, 잠재바이어 발굴, 1:1 매칭지원, 바이어 신용조사 등
4th row기업 맞춤형 FTA활용 컨설팅, 실무교육 및 설명회 개최, 콜센터 운영, 실무협의회 개최, FTA센터 홍보 등
5th row부스임차료, 편도 운송료, 현지 통역비 지원
ValueCountFrequency (%)
14
 
6.6%
11
 
5.2%
지원 10
 
4.7%
바이어 7
 
3.3%
발굴 5
 
2.4%
현지 5
 
2.4%
컨설팅 4
 
1.9%
조사 3
 
1.4%
홍보 3
 
1.4%
운송료 3
 
1.4%
Other values (132) 146
69.2%
2024-01-10T07:27:50.549721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
188
 
22.5%
, 34
 
4.1%
22
 
2.6%
17
 
2.0%
17
 
2.0%
14
 
1.7%
12
 
1.4%
11
 
1.3%
11
 
1.3%
11
 
1.3%
Other values (177) 500
59.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 577
68.9%
Space Separator 188
 
22.5%
Other Punctuation 43
 
5.1%
Decimal Number 11
 
1.3%
Uppercase Letter 9
 
1.1%
Close Punctuation 4
 
0.5%
Open Punctuation 4
 
0.5%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
22
 
3.8%
17
 
2.9%
17
 
2.9%
14
 
2.4%
12
 
2.1%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
Other values (161) 440
76.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
4 3
27.3%
0 2
18.2%
2 1
 
9.1%
7 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
79.1%
· 6
 
14.0%
: 2
 
4.7%
% 1
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
33.3%
T 3
33.3%
F 3
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
188
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575
68.7%
Common 251
30.0%
Latin 9
 
1.1%
Han 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
3.8%
17
 
3.0%
17
 
3.0%
14
 
2.4%
12
 
2.1%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
Other values (159) 438
76.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
188
74.9%
, 34
 
13.5%
· 6
 
2.4%
) 4
 
1.6%
( 4
 
1.6%
1 4
 
1.6%
4 3
 
1.2%
0 2
 
0.8%
: 2
 
0.8%
~ 1
 
0.4%
Other values (3) 3
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
33.3%
T 3
33.3%
F 3
33.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575
68.7%
ASCII 254
30.3%
None 6
 
0.7%
CJK 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
188
74.0%
, 34
 
13.4%
) 4
 
1.6%
( 4
 
1.6%
1 4
 
1.6%
4 3
 
1.2%
A 3
 
1.2%
T 3
 
1.2%
F 3
 
1.2%
0 2
 
0.8%
Other values (5) 6
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
3.8%
17
 
3.0%
17
 
3.0%
14
 
2.4%
12
 
2.1%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
11
 
1.9%
Other values (159) 438
76.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Interactions

2024-01-10T07:27:48.650636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T07:27:50.629637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업명지원기업수수행기관지원내용
사업명1.0001.0001.0001.000
지원기업수1.0001.0000.5721.000
수행기관1.0000.5721.0001.000
지원내용1.0001.0001.0001.000
2024-01-10T07:27:50.702141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지원기업수수행기관
지원기업수1.0000.383
수행기관0.3831.000

Missing values

2024-01-10T07:27:48.750149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:27:48.820620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업명지원기업수수행기관지원대상지원내용
0도 해외사무소 운영1500충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업수출상담, 현지 시장성 조사, 바이어 발굴 및 1:1 매칭 지원, 외국자본 유치 및 공공외교 활성화 등 다기능 추구
1충남형 해외바이어 발굴매칭 지원100충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업맞춤형 컨설팅, 바이어 발굴, 매칭 및 기업애로 해소 등
2(해외통상사무소) 바이어발굴 계약 지원20충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업해외통상사무소를 활용한 현지 시장성 조사, 잠재바이어 발굴, 1:1 매칭지원, 바이어 신용조사 등
3충남 FTA활용지원센터 운영1000충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업기업 맞춤형 FTA활용 컨설팅, 실무교육 및 설명회 개최, 콜센터 운영, 실무협의회 개최, FTA센터 홍보 등
4해외전시박람회 참가 지원32충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업부스임차료, 편도 운송료, 현지 통역비 지원
5자율선택형 수출기반활용 지원71충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업디자인 개발 및 시제품 제작비 일부 지원(비용별 70%내)
6중소기업 수출물류비 지원60충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업기업별 수출물류비 최대 440만원 한도 내 지원
7해외시장개척단 운영30충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업해외시장개척단 구성 및 파견을 통한 현지 시장정보 파악 및 바이어 발굴, 통역원 및 상담장(수출상담회·박람회 등) 제공
8해외규격인증 획득 지원9충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업해외규격인증획득에 필요한 컨설팅, 심사비, 인증비 지원
9국제특송(EMS) 지원20충남일자리경제진흥원도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업바이어 샘플 운송료 일부지원
사업명지원기업수수행기관지원대상지원내용
13무역의 날 기념식100한국무역협회도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업정부포상 전수 및 수출탑, 도지사 표창 시상
14내수기업 해외마케팅 패키지 사업30KOTRA도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업기업별 다양한 수요에 맞춘 고객 중심 수출서비스 지원
15중소기업 해외지사화 지원50KOTRA도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업수출 진입·발전·확장 단계별 기초마케팅~현지화 지원
16CES 통합한국관 참가 지원5KOTRA도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업전시회 참가, 행정, 마케팅 및 홍보 지원
17수출입보험료 및 신용조사 지원350한국무역보험공사도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업보험종목(단기수출보험, 환변동보험, 수입보험), 수출신용보증 종목, 바이어 신용 조사 등
18글로벌 비즈니스 매칭데이50중소기업중앙회도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업수출상담회, 투자매칭 콘서트, 현지 대형 유통센터 방문 등
19지역특화 청년무역전문가 양성(GTEP)1순천향대학교도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업무역학과 대학생의 도내 수출 중소기업 해외마케팅 실습 지원
20수출기업 CEO 포럼0도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업해외마케팅 활동 · FTA 활용 등 정보공유 및 논의
21충남온라인수출지원시스템 운영0도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업수출지원사업 24시간 無 중단 서비스 지원 및 안정적 운영
22해외마케팅 홍보물 제작1500도내 본사 또는 공장이 소재한 중소기업道 사업 안내 브로슈어, 홍보현수막 등 제작