Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations354
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory35.0 KiB
Average record size in memory101.4 B

Variable types

Categorical5
Numeric3
Text4

Dataset

Description한국환경산업기술원 건설자재정보시스템 EL분류 데이터(대분류, 중분류, 소분류 등) 2023년도 정보 입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120563/fileData.do

Alerts

대분류 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
적용범위 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
공통기준 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
분류명.1 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
분류명 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
중분류 is highly overall correlated with 소분류 and 6 other fieldsHigh correlation
소분류 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
세분류 is highly overall correlated with 중분류 and 6 other fieldsHigh correlation
중분류 has 154 (43.5%) zerosZeros
소분류 has 154 (43.5%) zerosZeros
세분류 has 154 (43.5%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:33:41.714232
Analysis finished2023-12-12 14:33:44.388492
Duration2.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
154 
700
122 
200
61 
400
 
9
600
 
8

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.1299435
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row200
2nd row200
3rd row200
4th row200
5th row200

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
700 122
34.5%
200 61
 
17.2%
400 9
 
2.5%
600 8
 
2.3%

Length

2023-12-12T23:33:44.461663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:33:44.580163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
700 122
34.5%
200 61
 
17.2%
400 9
 
2.5%
600 8
 
2.3%

분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
154 
복합 용도 및 기타
122 
주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비
61 
가정용 기기/ 가구
 
9
산업용 제품/ 장비
 
8

Length

Max length19
Median length10
Mean length7.6355932
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비
2nd row주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비
3rd row주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비
4th row주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비
5th row주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
복합 용도 및 기타 122
34.5%
주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비 61
 
17.2%
가정용 기기/ 가구 9
 
2.5%
산업용 제품/ 장비 8
 
2.3%

Length

2023-12-12T23:33:44.709595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:33:44.850180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 183
17.3%
0 154
14.5%
복합 122
11.5%
용도 122
11.5%
기타 122
11.5%
주택 61
 
5.8%
건설용 61
 
5.8%
자재 61
 
5.8%
재료 61
 
5.8%
설비 61
 
5.8%
Other values (6) 51
 
4.8%

중분류
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct13
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean317.34463
Minimum0
Maximum761
Zeros154
Zeros (%)43.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.2 KiB
2023-12-12T23:33:44.971304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median241
Q3721
95-th percentile741
Maximum761
Range761
Interquartile range (IQR)721

Descriptive statistics

Standard deviation326.64829
Coefficient of variation (CV)1.0293172
Kurtosis-1.7156175
Mean317.34463
Median Absolute Deviation (MAD)241
Skewness0.31498002
Sum112340
Variance106699.1
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:33:45.086245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
721 67
18.9%
741 47
 
13.3%
241 34
 
9.6%
201 11
 
3.1%
221 11
 
3.1%
481 8
 
2.3%
261 5
 
1.4%
601 4
 
1.1%
641 4
 
1.1%
Other values (3) 9
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
201 11
 
3.1%
221 11
 
3.1%
241 34
 
9.6%
261 5
 
1.4%
401 1
 
0.3%
481 8
 
2.3%
601 4
 
1.1%
641 4
 
1.1%
701 4
 
1.1%
ValueCountFrequency (%)
761 4
 
1.1%
741 47
13.3%
721 67
18.9%
701 4
 
1.1%
641 4
 
1.1%
601 4
 
1.1%
481 8
 
2.3%
401 1
 
0.3%
261 5
 
1.4%
241 34
9.6%

분류명.1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
154 
플라스틱/ 고무/ 목재 제품류 (EL721~EL725)
67 
금속/ 무기재료/ 요업 제품류 (EL741~EL746)
47 
기타 자재류 (EL241~EL256)
34 
전기 자재류 (EL201~EL210)
 
11
Other values (8)
41 

Length

Max length33
Median length30
Mean length15.211864
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row전기 자재류 (EL201~EL210)
2nd row전기 자재류 (EL201~EL210)
3rd row전기 자재류 (EL201~EL210)
4th row전기 자재류 (EL201~EL210)
5th row전기 자재류 (EL201~EL210)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
플라스틱/ 고무/ 목재 제품류 (EL721~EL725) 67
18.9%
금속/ 무기재료/ 요업 제품류 (EL741~EL746) 47
 
13.3%
기타 자재류 (EL241~EL256) 34
 
9.6%
전기 자재류 (EL201~EL210) 11
 
3.1%
수도/ 배관 자재류 (EL221~EL229) 11
 
3.1%
가구류 등 (EL481~EL483) 8
 
2.3%
설비류 등 (EL261~EL267) 5
 
1.4%
원료/ 자재류 (EL602~EL611) 4
 
1.1%
조립 제품/ 장비 등 (EL651~EL655) 4
 
1.1%
Other values (3) 9
 
2.5%

Length

2023-12-12T23:33:45.221694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
0 154
15.2%
제품류 118
11.6%
고무 67
 
6.6%
목재 67
 
6.6%
el721~el725 67
 
6.6%
플라스틱 67
 
6.6%
자재류 60
 
5.9%
금속 47
 
4.6%
무기재료 47
 
4.6%
요업 47
 
4.6%
Other values (27) 272
26.9%

소분류
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct61
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean319.03672
Minimum0
Maximum768
Zeros154
Zeros (%)43.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.2 KiB
2023-12-12T23:33:45.371162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median241
Q3721
95-th percentile744
Maximum768
Range768
Interquartile range (IQR)721

Descriptive statistics

Standard deviation327.33736
Coefficient of variation (CV)1.0260178
Kurtosis-1.7166494
Mean319.03672
Median Absolute Deviation (MAD)241
Skewness0.30804098
Sum112939
Variance107149.75
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:33:45.523620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
721 44
 
12.4%
743 19
 
5.4%
744 14
 
4.0%
722 12
 
3.4%
482 8
 
2.3%
745 7
 
2.0%
723 6
 
1.7%
703 4
 
1.1%
653 4
 
1.1%
Other values (51) 82
23.2%
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
201 2
 
0.6%
202 1
 
0.3%
203 1
 
0.3%
204 1
 
0.3%
205 2
 
0.6%
207 1
 
0.3%
208 1
 
0.3%
209 1
 
0.3%
210 1
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
768 1
 
0.3%
765 2
 
0.6%
761 1
 
0.3%
746 3
 
0.8%
745 7
 
2.0%
744 14
4.0%
743 19
5.4%
742 3
 
0.8%
741 1
 
0.3%
726 1
 
0.3%

분류명.2
Text

Distinct58
Distinct (%)16.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2023-12-12T23:33:45.706664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length4.0084746
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1419
Distinct characters143
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)8.2%

Sample

1st row형광램프
2nd row형광램프용안정기
3rd row안정기내장형램프
4th row방전램프용안정기
5th row방전램프용안정기
ValueCountFrequency (%)
0 164
46.3%
합성수지제품 44
 
12.4%
무기성토목건축자재 19
 
5.4%
슬래그가공제품 14
 
4.0%
고무제품 12
 
3.4%
블록타일판재류 7
 
2.0%
목재성형제품 6
 
1.7%
실내용바닥장식재 4
 
1.1%
저소음건설기계 4
 
1.1%
태양전지및자기발전장치사용제품 4
 
1.1%
Other values (48) 76
21.5%
2023-12-12T23:33:46.037799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 164
 
11.6%
제 94
 
6.6%
품 87
 
6.1%
성 78
 
5.5%
수 70
 
4.9%
지 63
 
4.4%
재 54
 
3.8%
합 53
 
3.7%
기 43
 
3.0%
무 31
 
2.2%
Other values (133) 682
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1246
87.8%
Decimal Number 164
 
11.6%
Uppercase Letter 6
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 94
 
7.5%
품 87
 
7.0%
성 78
 
6.3%
수 70
 
5.6%
지 63
 
5.1%
재 54
 
4.3%
합 53
 
4.3%
기 43
 
3.5%
무 31
 
2.5%
건 27
 
2.2%
Other values (128) 646
51.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
33.3%
D 2
33.3%
L 2
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 164
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1246
87.8%
Common 167
 
11.8%
Latin 6
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 94
 
7.5%
품 87
 
7.0%
성 78
 
6.3%
수 70
 
5.6%
지 63
 
5.1%
재 54
 
4.3%
합 53
 
4.3%
기 43
 
3.5%
무 31
 
2.5%
건 27
 
2.2%
Other values (128) 646
51.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
33.3%
D 2
33.3%
L 2
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 164
98.2%
· 3
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1246
87.8%
ASCII 170
 
12.0%
None 3
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 164
96.5%
E 2
 
1.2%
D 2
 
1.2%
L 2
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 94
 
7.5%
품 87
 
7.0%
성 78
 
6.3%
수 70
 
5.6%
지 63
 
5.1%
재 54
 
4.3%
합 53
 
4.3%
기 43
 
3.5%
무 31
 
2.5%
건 27
 
2.2%
Other values (128) 646
51.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

세분류
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct201
Distinct (%)56.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean319051.87
Minimum0
Maximum768001
Zeros154
Zeros (%)43.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.2 KiB
2023-12-12T23:33:46.196263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median241001.5
Q3721109.75
95-th percentile744018.35
Maximum768001
Range768001
Interquartile range (IQR)721109.75

Descriptive statistics

Standard deviation327354.96
Coefficient of variation (CV)1.0260243
Kurtosis-1.7166574
Mean319051.87
Median Absolute Deviation (MAD)241001.5
Skewness0.3080511
Sum1.1294436 × 108
Variance1.0716127 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:33:46.349664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
201003 1
 
0.3%
744016 1
 
0.3%
721107 1
 
0.3%
743104 1
 
0.3%
721108 1
 
0.3%
722014 1
 
0.3%
722015 1
 
0.3%
722016 1
 
0.3%
482100 1
 
0.3%
Other values (191) 191
54.0%
ValueCountFrequency (%)
0 154
43.5%
201002 1
 
0.3%
201003 1
 
0.3%
202002 1
 
0.3%
203002 1
 
0.3%
204002 1
 
0.3%
205001 1
 
0.3%
205002 1
 
0.3%
207003 1
 
0.3%
208001 1
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
768001 1
0.3%
765002 1
0.3%
765001 1
0.3%
761004 1
0.3%
746003 1
0.3%
746002 1
0.3%
746001 1
0.3%
745007 1
0.3%
745006 1
0.3%
745005 1
0.3%

분류명.3
Text

Distinct196
Distinct (%)55.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2023-12-12T23:33:46.574421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length5.0367232
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1783
Distinct characters286
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique190 ?
Unique (%)53.7%

Sample

1st row콤팩트형 형광램프
2nd row전자식 안정기
3rd row안정기 내장형 램프
4th row나트륨램프용 안정기
5th row메탈핼라이드램프용 안정기
ValueCountFrequency (%)
0 154
28.7%
합성수지 10
 
1.9%
재생 8
 
1.5%
붙박이형 7
 
1.3%
콘크리트 7
 
1.3%
블록 5
 
0.9%
및 5
 
0.9%
안정기 4
 
0.7%
케이블 4
 
0.7%
시스템 4
 
0.7%
Other values (285) 328
61.2%
2023-12-12T23:33:46.957088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
186
 
10.4%
0 154
 
8.6%
수 56
 
3.1%
재 53
 
3.0%
용 43
 
2.4%
지 37
 
2.1%
기 33
 
1.9%
트 31
 
1.7%
성 29
 
1.6%
이 25
 
1.4%
Other values (276) 1136
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1419
79.6%
Space Separator 186
 
10.4%
Decimal Number 154
 
8.6%
Uppercase Letter 10
 
0.6%
Other Punctuation 8
 
0.4%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 56
 
3.9%
재 53
 
3.7%
용 43
 
3.0%
지 37
 
2.6%
기 33
 
2.3%
트 31
 
2.2%
성 29
 
2.0%
이 25
 
1.8%
합 25
 
1.8%
장 24
 
1.7%
Other values (264) 1063
74.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 3
30.0%
L 2
20.0%
D 2
20.0%
P 2
20.0%
C 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
50.0%
· 3
37.5%
. 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
186
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 154
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1419
79.6%
Common 354
 
19.9%
Latin 10
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 56
 
3.9%
재 53
 
3.7%
용 43
 
3.0%
지 37
 
2.6%
기 33
 
2.3%
트 31
 
2.2%
성 29
 
2.0%
이 25
 
1.8%
합 25
 
1.8%
장 24
 
1.7%
Other values (264) 1063
74.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
186
52.5%
0 154
43.5%
, 4
 
1.1%
) 3
 
0.8%
( 3
 
0.8%
· 3
 
0.8%
. 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 3
30.0%
L 2
20.0%
D 2
20.0%
P 2
20.0%
C 1
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1418
79.5%
ASCII 361
 
20.2%
None 3
 
0.2%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
186
51.5%
0 154
42.7%
, 4
 
1.1%
) 3
 
0.8%
( 3
 
0.8%
E 3
 
0.8%
L 2
 
0.6%
D 2
 
0.6%
P 2
 
0.6%
C 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 56
 
3.9%
재 53
 
3.7%
용 43
 
3.0%
지 37
 
2.6%
기 33
 
2.3%
트 31
 
2.2%
성 29
 
2.0%
이 25
 
1.8%
합 25
 
1.8%
장 24
 
1.7%
Other values (263) 1062
74.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

인증코드분류
Text

Distinct118
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2023-12-12T23:33:47.186042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length136
Median length1
Mean length12.121469
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4291
Distinct characters189
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)27.4%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0
ValueCountFrequency (%)
0 200
 
15.6%
저감 129
 
10.0%
자원 53
 
4.1%
유해물질 52
 
4.0%
절약 46
 
3.6%
한함 35
 
2.7%
유효 35
 
2.7%
오염 33
 
2.6%
제품에 31
 
2.4%
에너지 27
 
2.1%
Other values (167) 645
50.2%
2023-12-12T23:33:47.593209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
932
21.7%
, 210
 
4.9%
0 200
 
4.7%
저 175
 
4.1%
감 171
 
4.0%
물 111
 
2.6%
유 98
 
2.3%
용 96
 
2.2%
해 95
 
2.2%
질 82
 
1.9%
Other values (179) 2121
49.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2789
65.0%
Space Separator 932
 
21.7%
Other Punctuation 249
 
5.8%
Decimal Number 200
 
4.7%
Open Punctuation 44
 
1.0%
Close Punctuation 43
 
1.0%
Lowercase Letter 32
 
0.7%
Final Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
저 175
 
6.3%
감 171
 
6.1%
물 111
 
4.0%
유 98
 
3.5%
용 96
 
3.4%
해 95
 
3.4%
질 82
 
2.9%
기 73
 
2.6%
절 70
 
2.5%
재 68
 
2.4%
Other values (165) 1750
62.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 12
37.5%
r 4
 
12.5%
l 4
 
12.5%
d 4
 
12.5%
f 4
 
12.5%
a 4
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 210
84.3%
: 23
 
9.2%
· 16
 
6.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
932
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 200
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2789
65.0%
Common 1470
34.3%
Latin 32
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
저 175
 
6.3%
감 171
 
6.1%
물 111
 
4.0%
유 98
 
3.5%
용 96
 
3.4%
해 95
 
3.4%
질 82
 
2.9%
기 73
 
2.6%
절 70
 
2.5%
재 68
 
2.4%
Other values (165) 1750
62.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
932
63.4%
, 210
 
14.3%
0 200
 
13.6%
( 44
 
3.0%
) 43
 
2.9%
: 23
 
1.6%
· 16
 
1.1%
” 2
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 12
37.5%
r 4
 
12.5%
l 4
 
12.5%
d 4
 
12.5%
f 4
 
12.5%
a 4
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2789
65.0%
ASCII 1484
34.6%
None 16
 
0.4%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
932
62.8%
, 210
 
14.2%
0 200
 
13.5%
( 44
 
3.0%
) 43
 
2.9%
: 23
 
1.5%
e 12
 
0.8%
r 4
 
0.3%
l 4
 
0.3%
d 4
 
0.3%
Other values (2) 8
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
저 175
 
6.3%
감 171
 
6.1%
물 111
 
4.0%
유 98
 
3.5%
용 96
 
3.4%
해 95
 
3.4%
질 82
 
2.9%
기 73
 
2.6%
절 70
 
2.5%
재 68
 
2.4%
Other values (165) 1750
62.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%

인증사유
Text

Distinct155
Distinct (%)43.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2023-12-12T23:33:47.960494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length237
Median length1
Mean length39.200565
Min length1

Characters and Unicode

Total characters13877
Distinct characters523
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique154 ?
Unique (%)43.5%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0
ValueCountFrequency (%)
0 200
 
6.0%
한다 153
 
4.6%
대상으로 149
 
4.5%
및 79
 
2.4%
사용하는 53
 
1.6%
또는 51
 
1.5%
다만 48
 
1.4%
제외한다 48
 
1.4%
제품을 33
 
1.0%
제품은 27
 
0.8%
Other values (1495) 2483
74.7%
2023-12-12T23:33:48.513665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2972
 
21.4%
다 318
 
2.3%
한 315
 
2.3%
하 293
 
2.1%
로 273
 
2.0%
용 271
 
2.0%
0 262
 
1.9%
이 262
 
1.9%
제 241
 
1.7%
는 229
 
1.7%
Other values (513) 8441
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9388
67.7%
Space Separator 2972
 
21.4%
Decimal Number 430
 
3.1%
Other Punctuation 400
 
2.9%
Lowercase Letter 199
 
1.4%
Uppercase Letter 145
 
1.0%
Close Punctuation 102
 
0.7%
Open Punctuation 98
 
0.7%
Initial Punctuation 69
 
0.5%
Final Punctuation 67
 
0.5%
Other values (2) 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 318
 
3.4%
한 315
 
3.4%
하 293
 
3.1%
로 273
 
2.9%
용 271
 
2.9%
이 262
 
2.8%
제 241
 
2.6%
는 229
 
2.4%
기 216
 
2.3%
상 202
 
2.2%
Other values (446) 6768
72.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 20
 
10.1%
t 19
 
9.5%
k 18
 
9.0%
i 17
 
8.5%
e 16
 
8.0%
s 14
 
7.0%
p 13
 
6.5%
l 12
 
6.0%
n 11
 
5.5%
o 9
 
4.5%
Other values (12) 50
25.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 20
13.8%
P 19
13.1%
R 18
12.4%
V 18
12.4%
W 15
10.3%
L 15
10.3%
C 12
8.3%
T 6
 
4.1%
M 6
 
4.1%
E 5
 
3.4%
Other values (6) 11
7.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 262
60.9%
1 42
 
9.8%
5 35
 
8.1%
2 33
 
7.7%
6 16
 
3.7%
9 11
 
2.6%
4 9
 
2.1%
3 8
 
1.9%
7 8
 
1.9%
8 6
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 217
54.2%
· 93
23.2%
. 71
 
17.8%
/ 13
 
3.2%
% 4
 
1.0%
; 2
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎸ 1
33.3%
㎥ 1
33.3%
℃ 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 100
98.0%
} 2
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 95
96.9%
{ 3
 
3.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 51
76.1%
’ 16
 
23.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 51
73.9%
‘ 18
 
26.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2972
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9386
67.6%
Common 4145
29.9%
Latin 344
 
2.5%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 318
 
3.4%
한 315
 
3.4%
하 293
 
3.1%
로 273
 
2.9%
용 271
 
2.9%
이 262
 
2.8%
제 241
 
2.6%
는 229
 
2.4%
기 216
 
2.3%
상 202
 
2.2%
Other values (444) 6766
72.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 20
 
5.8%
D 20
 
5.8%
t 19
 
5.5%
P 19
 
5.5%
R 18
 
5.2%
V 18
 
5.2%
k 18
 
5.2%
i 17
 
4.9%
e 16
 
4.7%
W 15
 
4.4%
Other values (28) 164
47.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2972
71.7%
0 262
 
6.3%
, 217
 
5.2%
) 100
 
2.4%
( 95
 
2.3%
· 93
 
2.2%
. 71
 
1.7%
” 51
 
1.2%
“ 51
 
1.2%
1 42
 
1.0%
Other values (19) 191
 
4.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
浮 1
50.0%
子 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9381
67.6%
ASCII 4257
30.7%
Punctuation 136
 
1.0%
None 93
 
0.7%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2972
69.8%
0 262
 
6.2%
, 217
 
5.1%
) 100
 
2.3%
( 95
 
2.2%
. 71
 
1.7%
1 42
 
1.0%
5 35
 
0.8%
2 33
 
0.8%
a 20
 
0.5%
Other values (49) 410
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 318
 
3.4%
한 315
 
3.4%
하 293
 
3.1%
로 273
 
2.9%
용 271
 
2.9%
이 262
 
2.8%
제 241
 
2.6%
는 229
 
2.4%
기 216
 
2.3%
상 202
 
2.2%
Other values (443) 6761
72.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 93
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 51
37.5%
“ 51
37.5%
‘ 18
 
13.2%
’ 16
 
11.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 5
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎸ 1
50.0%
㎥ 1
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
浮 1
50.0%
子 1
50.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

적용범위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
200 
제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것
148 
제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것
 
6

Length

Max length125
Median length1
Mean length54.333333
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 200
56.5%
제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것 148
41.8%
제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것 6
 
1.7%

Length

2023-12-12T23:33:48.665197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:33:48.766494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관련하여 302
 
8.5%
0 200
 
5.6%
지역에 154
 
4.3%
있는 154
 
4.3%
준수하고 154
 
4.3%
협정을 154
 
4.3%
및 154
 
4.3%
환경관련법규 154
 
4.3%
제조과정에서 154
 
4.3%
해당되는 154
 
4.3%
Other values (12) 1824
51.3%

공통기준
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
200 
<NA>
154 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3050847
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 200
56.5%
<NA> 154
43.5%

Length

2023-12-12T23:33:48.893097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:33:48.993803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 200
56.5%
na 154
43.5%

Interactions

2023-12-12T23:33:43.787596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:42.756685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:43.121797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:43.884213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:42.871091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:43.238397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:43.992009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:42.980632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:33:43.360951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:33:49.074039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류분류명중분류분류명.1소분류분류명.2세분류적용범위
대분류1.0001.0001.0001.0001.0000.9661.0000.715
분류명1.0001.0001.0001.0001.0000.9661.0000.715
중분류1.0001.0001.0001.0001.0000.9851.0000.783
분류명.11.0001.0001.0001.0001.0000.9951.0000.826
소분류1.0001.0001.0001.0001.0000.9851.0000.783
분류명.20.9660.9660.9850.9950.9851.0000.9850.808
세분류1.0001.0001.0001.0001.0000.9851.0000.783
적용범위0.7150.7150.7830.8260.7830.8080.7831.000
2023-12-12T23:33:49.183485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류적용범위공통기준분류명.1분류명
대분류1.0000.7011.0000.9881.000
적용범위0.7011.0001.0000.6850.701
공통기준1.0001.0001.0001.0001.000
분류명.10.9880.6851.0001.0000.988
분류명1.0000.7011.0000.9881.000
2023-12-12T23:33:49.293667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
중분류소분류세분류대분류분류명분류명.1적용범위공통기준
중분류1.0000.9960.9940.9960.9960.9930.6951.000
소분류0.9961.0000.9990.9960.9960.9930.6951.000
세분류0.9940.9991.0000.9960.9960.9930.6951.000
대분류0.9960.9960.9961.0001.0000.9880.7011.000
분류명0.9960.9960.9961.0001.0000.9880.7011.000
분류명.10.9930.9930.9930.9880.9881.0000.6851.000
적용범위0.6950.6950.6950.7010.7010.6851.0001.000
공통기준1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T23:33:44.129594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:33:44.316340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대분류분류명중분류분류명.1소분류분류명.2세분류분류명.3인증코드분류인증사유적용범위공통기준
0200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)201형광램프201003콤팩트형 형광램프0000
1200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)202형광램프용안정기202002전자식 안정기0000
2200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)203안정기내장형램프203002안정기 내장형 램프0000
3200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)205방전램프용안정기205001나트륨램프용 안정기0000
4200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)205방전램프용안정기205002메탈핼라이드램프용 안정기0000
5200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비201전기 자재류 (EL201~EL210)207전선케이블207003전력제어용 케이블0000
6200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비221수도/ 배관 자재류 (EL221~EL229)221절수형수도꼭지221001절수형 수도꼭지0000
7200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비221수도/ 배관 자재류 (EL221~EL229)222샤워헤드및수도꼭지절수부속222002절수부속0000
8200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비221수도/ 배관 자재류 (EL221~EL229)222샤워헤드및수도꼭지절수부속222004즉시지수 방식 샤워헤드0000
9200주택/ 건설용 자재/ 재료 및 설비221수도/ 배관 자재류 (EL221~EL229)225수도계량기225001건식 수도 계량기0000
대분류분류명중분류분류명.1소분류분류명.2세분류분류명.3인증코드분류인증사유적용범위공통기준
34400000000실내 공기 오염 저감, 유해물질 저감종이를 지지체로 하고 접착제를 칠하거나 미리 점착제를 도포하여 주로 건축물의 벽, 천장 등에 붙이는 벽지를 대상으로 한다. 다만, 별도의 인증 기준이 규정되어 있는 제품은 제외한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
34500000000유효자원 재활용, 에너지 절약, 흡음(해당 제품에 한함)무기성 재료, 합성수지, 합성고무 또는 셀룰로오스계 재료를 사용하여 만든 보온·단열재를 대상으로 한다. 다만, 벽돌류는 제외한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
34600000000대기 오염물질 저감, 유효 자원 재활용(해당 제품에 한함)건축 구조물의 내·외벽, 지붕, 바닥 등에 대한 방수를 목적으로 사용하는 부정형 및 정형 방수재를 대상으로 한다. 다만, 단순히 양 또는 부피를 늘릴 목적으로만 사용하는 것과 금속판은 제외한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
34700000000유효 자원 재활용, 투수성 우수하중을 크게 받지 않는 노면 포장에 사용하는 투수 콘크리트 포장재 및 투수 콘크리트 성형 제품과, 경사지면 및 절개지면 등에 식생을 위하여 포장 시공하는 식생 콘크리트 포장재 및 식생 콘크리트 성형 제품을 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
34800000000실내 공기 오염 저감, 유해물질 저감, 유효 자원 재활용(해당 제품에 한함)합성수지, 목재·합판·목질 재료, 합성고무 또는 무기성 재료를 사용하여 성형 가공한 실내용 바닥 장식재(이하 “바닥재”라 한다)를 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
34900000000건축폐기물 감소, 에너지 절약, 유해물질 저감온수를 순환시켜 실내 바닥을 난방하는 조립식 바닥 난방 시스템(이하 “난방 시스템”이라 한다) 중 마감 모르터를 사용하지 않고 건식 방식으로 시공하는 제품을 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
35000000000유해물질 저감, 실내 공기 오염 저감, 유효 자원 재활용(해당 제품에 한함), 단열·흡음(해당 제품에 한함)합성수지, 목재, 금속, 무기성 재료, 셀룰로오스계 재료를 사용하여 성형 가공한 실내용 벽 및 천장 마감재(이하 “마감재”라 한다)를 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
35100000000유효 자원 재활용, 층간 소음 저감건축물의 층간 바닥 충격음을 분산·흡수함으로써 층간 소음 전달을 방지하는 층간 소음 방지재(이하 “소음 방지재”라 한다)를 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
35200000000유해물질 저감, 에너지 절약, 방음(해당 제품에 한함)건축물에 사용되는 고정형 창과, 창문 및 창틀로 구성된 창 세트를 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>
35300000000유해물질 저감, 실내 공기 오염 저감제품의 표면 장식 및 마감을 위하여 사용되는 합성수지 재질의 데커레이션 시트 및 인테리어 시트를 대상으로 한다제조과정에서 발생하는 대기·수질·폐기물·유해화학물질 등 환경오염물질의 적정처리와 관련하여 공장이 위치한 지역에 해당되는 환경관련법규 및 협정을 준수하고 있는 것제품의 환경성과 관련하여 표시·광고의공정화에관한법률을 준수하는 것<NA>