Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations97
Missing cells5
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory33.3 B

Variable types

Categorical1
Text3

Dataset

Description전라남도 내 관광농원 현황에 대한 자료입니다. 시군별 농원명, 소재지, 농원 주요시설 등에 대한 자료를 조회하실 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126310/fileData.do

Alerts

농원주요시설 has 5 (5.2%) missing valuesMissing
농원명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 10:41:47.869957
Analysis finished2024-03-14 10:41:48.965628
Duration1.1 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

Distinct19
Distinct (%)19.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size904.0 B
곡성군
10 
순천시
10 
장성군
10 
진도군
9 
구례군
7 
Other values (14)
51 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.6907216
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row여수시
2nd row여수시
3rd row여수시
4th row여수시
5th row여수시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
곡성군 10
10.3%
순천시 10
10.3%
장성군 10
10.3%
진도군 9
9.3%
구례군 7
 
7.2%
여수시 7
 
7.2%
담양군 7
 
7.2%
나주시 7
 
7.2%
장흥군 5
 
5.2%
함평군 4
 
4.1%
Other values (9) 21
21.6%

Length

2024-03-14T19:41:49.196953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
곡성군 10
10.3%
장성군 10
10.3%
순천시 10
10.3%
진도군 9
9.3%
구례군 7
 
7.2%
여수시 7
 
7.2%
담양군 7
 
7.2%
나주시 7
 
7.2%
장흥군 5
 
5.2%
강진군 4
 
4.1%
Other values (9) 21
21.6%

농원명
Text

UNIQUE 

Distinct97
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size904.0 B
2024-03-14T19:41:50.055118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length8.6494845
Min length4

Characters and Unicode

Total characters839
Distinct characters191
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row무슬목관광농원(동백회관)
2nd row두란관광농원
3rd row송시마을관광농원
4th row노을과바다
5th row농업회사법인㈜케렌시아관광농원
ValueCountFrequency (%)
관광농원 8
 
7.2%
무슬목관광농원(동백회관 1
 
0.9%
함평천지관광농원 1
 
0.9%
신흥관광농원 1
 
0.9%
황토랑관광농원 1
 
0.9%
문가든 1
 
0.9%
옥매관광농원 1
 
0.9%
주작산관공농원 1
 
0.9%
팜핑농원 1
 
0.9%
자연드림 1
 
0.9%
Other values (94) 94
84.7%
2024-03-14T19:41:51.387007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
104
 
12.4%
농 88
 
10.5%
원 87
 
10.4%
관 84
 
10.0%
광 83
 
9.9%
산 14
 
1.7%
이 9
 
1.1%
지 9
 
1.1%
한 8
 
1.0%
핑 8
 
1.0%
Other values (181) 345
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 719
85.7%
Space Separator 104
 
12.4%
Open Punctuation 6
 
0.7%
Close Punctuation 6
 
0.7%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 88
 
12.2%
원 87
 
12.1%
관 84
 
11.7%
광 83
 
11.5%
산 14
 
1.9%
이 9
 
1.3%
지 9
 
1.3%
한 8
 
1.1%
핑 8
 
1.1%
드 7
 
1.0%
Other values (174) 322
44.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1
50.0%
i 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 720
85.8%
Common 117
 
13.9%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 88
 
12.2%
원 87
 
12.1%
관 84
 
11.7%
광 83
 
11.5%
산 14
 
1.9%
이 9
 
1.2%
지 9
 
1.2%
한 8
 
1.1%
핑 8
 
1.1%
드 7
 
1.0%
Other values (175) 323
44.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
88.9%
( 6
 
5.1%
) 6
 
5.1%
& 1
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 1
50.0%
i 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 719
85.7%
ASCII 119
 
14.2%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
87.4%
( 6
 
5.0%
) 6
 
5.0%
& 1
 
0.8%
n 1
 
0.8%
i 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 88
 
12.2%
원 87
 
12.1%
관 84
 
11.7%
광 83
 
11.5%
산 14
 
1.9%
이 9
 
1.3%
지 9
 
1.3%
한 8
 
1.1%
핑 8
 
1.1%
드 7
 
1.0%
Other values (174) 322
44.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct97
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size904.0 B
2024-03-14T19:41:52.750008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length35
Mean length24.391753
Min length19

Characters and Unicode

Total characters2366
Distinct characters159
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라남도 여수시 돌산읍평사리1250
2nd row전라남도 여수시 돌산읍평사리산318-23
3rd row전라남도 여수시 돌산읍 돌산로 1478
4th row전라남도 여수시 화양면 화서로 173-24
5th row전라남도 여수시 화양면 용주리 1426-19
ValueCountFrequency (%)
전라남도 97
 
18.7%
외 14
 
2.7%
곡성군 10
 
1.9%
장성군 10
 
1.9%
여수시 9
 
1.7%
진도군 9
 
1.7%
순천시 8
 
1.5%
담양군 7
 
1.3%
나주시 7
 
1.3%
구례군 7
 
1.3%
Other values (269) 341
65.7%
2024-03-14T19:41:54.565742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
513
21.7%
도 111
 
4.7%
남 104
 
4.4%
전 101
 
4.3%
라 97
 
4.1%
1 81
 
3.4%
면 78
 
3.3%
리 77
 
3.3%
군 74
 
3.1%
- 62
 
2.6%
Other values (149) 1068
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1343
56.8%
Space Separator 513
 
21.7%
Decimal Number 428
 
18.1%
Dash Punctuation 62
 
2.6%
Other Punctuation 7
 
0.3%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 111
 
8.3%
남 104
 
7.7%
전 101
 
7.5%
라 97
 
7.2%
면 78
 
5.8%
리 77
 
5.7%
군 74
 
5.5%
성 38
 
2.8%
산 37
 
2.8%
시 27
 
2.0%
Other values (133) 599
44.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 81
18.9%
4 49
11.4%
3 46
10.7%
2 44
10.3%
8 44
10.3%
7 41
9.6%
5 37
8.6%
6 34
7.9%
0 28
 
6.5%
9 24
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
513
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1343
56.8%
Common 1023
43.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 111
 
8.3%
남 104
 
7.7%
전 101
 
7.5%
라 97
 
7.2%
면 78
 
5.8%
리 77
 
5.7%
군 74
 
5.5%
성 38
 
2.8%
산 37
 
2.8%
시 27
 
2.0%
Other values (133) 599
44.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
513
50.1%
1 81
 
7.9%
- 62
 
6.1%
4 49
 
4.8%
3 46
 
4.5%
2 44
 
4.3%
8 44
 
4.3%
7 41
 
4.0%
5 37
 
3.6%
6 34
 
3.3%
Other values (6) 72
 
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1343
56.8%
ASCII 1023
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
513
50.1%
1 81
 
7.9%
- 62
 
6.1%
4 49
 
4.8%
3 46
 
4.5%
2 44
 
4.3%
8 44
 
4.3%
7 41
 
4.0%
5 37
 
3.6%
6 34
 
3.3%
Other values (6) 72
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 111
 
8.3%
남 104
 
7.7%
전 101
 
7.5%
라 97
 
7.2%
면 78
 
5.8%
리 77
 
5.7%
군 74
 
5.5%
성 38
 
2.8%
산 37
 
2.8%
시 27
 
2.0%
Other values (133) 599
44.6%

농원주요시설
Text

MISSING 

Distinct80
Distinct (%)87.0%
Missing5
Missing (%)5.2%
Memory size904.0 B
2024-03-14T19:41:55.586372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length30
Mean length18.478261
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1700
Distinct characters140
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)78.3%

Sample

1st row영농체험시설, 음식점
2nd row유자농장체험, 돌산갓재배등
3rd row영농체험시설, 파충류전시장, 전통음식체험장, 수영장 등
4th row특산품판매장, 휴게시설 등
5th row영농체험시설, 전통놀이체험 등
ValueCountFrequency (%)
등 52
 
15.2%
영농체험시설 28
 
8.2%
숙박시설 25
 
7.3%
음식점 18
 
5.3%
야영장 15
 
4.4%
체험농장 14
 
4.1%
판매장 9
 
2.6%
수영장 9
 
2.6%
식당 8
 
2.3%
농산물 7
 
2.0%
Other values (108) 157
45.9%
2024-03-14T19:41:57.067733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
317
18.6%
, 182
 
10.7%
장 106
 
6.2%
시 87
 
5.1%
설 81
 
4.8%
농 70
 
4.1%
영 63
 
3.7%
체 63
 
3.7%
험 62
 
3.6%
등 54
 
3.2%
Other values (130) 615
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1189
69.9%
Space Separator 317
 
18.6%
Other Punctuation 182
 
10.7%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Close Punctuation 4
 
0.2%
Decimal Number 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 106
 
8.9%
시 87
 
7.3%
설 81
 
6.8%
농 70
 
5.9%
영 63
 
5.3%
체 63
 
5.3%
험 62
 
5.2%
등 54
 
4.5%
식 39
 
3.3%
박 34
 
2.9%
Other values (123) 530
44.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
50.0%
4 1
25.0%
2 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
317
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 182
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1189
69.9%
Common 511
30.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 106
 
8.9%
시 87
 
7.3%
설 81
 
6.8%
농 70
 
5.9%
영 63
 
5.3%
체 63
 
5.3%
험 62
 
5.2%
등 54
 
4.5%
식 39
 
3.3%
박 34
 
2.9%
Other values (123) 530
44.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
317
62.0%
, 182
35.6%
( 4
 
0.8%
) 4
 
0.8%
3 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1189
69.9%
ASCII 511
30.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
317
62.0%
, 182
35.6%
( 4
 
0.8%
) 4
 
0.8%
3 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 106
 
8.9%
시 87
 
7.3%
설 81
 
6.8%
농 70
 
5.9%
영 63
 
5.3%
체 63
 
5.3%
험 62
 
5.2%
등 54
 
4.5%
식 39
 
3.3%
박 34
 
2.9%
Other values (123) 530
44.6%

Correlations

2024-03-14T19:41:57.331810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명농원명소재지농원주요시설
시군명1.0001.0001.0000.986
농원명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.000
농원주요시설0.9861.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T19:41:48.574667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T19:41:48.856231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명농원명소재지농원주요시설
0여수시무슬목관광농원(동백회관)전라남도 여수시 돌산읍평사리1250영농체험시설, 음식점
1여수시두란관광농원전라남도 여수시 돌산읍평사리산318-23유자농장체험, 돌산갓재배등
2여수시송시마을관광농원전라남도 여수시 돌산읍 돌산로 1478영농체험시설, 파충류전시장, 전통음식체험장, 수영장 등
3여수시노을과바다전라남도 여수시 화양면 화서로 173-24특산품판매장, 휴게시설 등
4여수시농업회사법인㈜케렌시아관광농원전라남도 여수시 화양면 용주리 1426-19영농체험시설, 전통놀이체험 등
5여수시여수밤바다관광농원전라남도 여수시 돌산읍 진모1길 29-38특용작물재배단지, 캐라반, 글램핑, 수영장, 체험장 등
6여수시남도자연속으로관광농원전라남도 여수시 돌산읍 평사리955-8,955-9영농체험시설, 특산품판매장 등
7순천시들물관광농원전라남도 여수시 서면 청소리 135-1음식점, 민박시설
8순천시미림관광농원전라남도 여수시 상사면 오곡리 78-1웨딩홀, 식물원
9순천시순천관광농원전라남도 순천시 서면 학구리 859-12소매점, 숙박시설
시군명농원명소재지농원주요시설
87완도군이엘관광농원전라남도 완도군 생일면 생일로 1284-2수영장, 버섯체험장
88진도군진도스케치관광농원전라남도 진도군 진도읍 해창리 543-4작목입식(분재목), 조경, 편의시설, 농업부대시설
89진도군산성관광농원전라남도 진도군 군내면 용장산성길 66숙박시설, 조경 등
90진도군해맞이관광농원전라남도 진도군 고군면 원포리 산5외 3농장, 숙박시설, 식당 등
91진도군탑립관광농원전라남도 진도군 임회면 죽림리 산221-8현장학습장, 숙박시설, 전시관
92진도군절로예술관광농원전라남도 진도군 임회면 상만리 403농장, 특삭품판매장, 숙박시설, 식당
93진도군파라다이스농장전라남도 진도군 임회면 상만리 171-1숙박시설 등
94진도군구름이쉬어가는농원전라남도 진도군 임회면 죽림리 1091-6숙박시설 등
95진도군해변비치관광농원전라남도 진도군 임회면 상만리 산2-5숙박시설 등
96진도군죽림태산관광농원전라남도 진도군 임회면 죽림리 산18현장학습장, 숙박시설, 정자 등