Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations143
Missing cells74
Missing cells (%)3.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.5 KiB
Average record size in memory117.9 B

Variable types

Numeric3
Categorical4
Text4
Boolean2
DateTime1

Dataset

Description상주시 귀농귀촌 홈페이지 공지사항 게시물 제목, 게시자, 내용, 첨부파일 등의 내용을 공공데이터로 등록한 파일데이터
Author경상북도 상주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040763/fileData.do

Alerts

순서 has constant value ""Constant
답변단계 has constant value ""Constant
이름 has constant value ""Constant
비밀글여부 has constant value ""Constant
번호 is highly overall correlated with 그룹번호 and 2 other fieldsHigh correlation
그룹번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
아이디 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
공지여부 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
공지여부 is highly imbalanced (68.9%)Imbalance
파일이름 has 37 (25.9%) missing valuesMissing
파일경로 has 37 (25.9%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
그룹번호 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:44:49.501502
Analysis finished2023-12-12 06:44:52.251750
Duration2.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.825175
Minimum1
Maximum159
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:44:52.345192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.1
Q136.5
median72
Q3107.5
95-th percentile149.8
Maximum159
Range158
Interquartile range (IQR)71

Descriptive statistics

Standard deviation44.269233
Coefficient of variation (CV)0.59964955
Kurtosis-1.0347323
Mean73.825175
Median Absolute Deviation (MAD)36
Skewness0.17113165
Sum10557
Variance1959.765
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:44:52.537868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
12 1
 
0.7%
13 1
 
0.7%
71 1
 
0.7%
72 1
 
0.7%
73 1
 
0.7%
74 1
 
0.7%
75 1
 
0.7%
76 1
 
0.7%
77 1
 
0.7%
78 1
 
0.7%
Other values (133) 133
93.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
159 1
0.7%
158 1
0.7%
156 1
0.7%
155 1
0.7%
153 1
0.7%
152 1
0.7%
151 1
0.7%
150 1
0.7%
148 1
0.7%
144 1
0.7%

그룹번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean72
Minimum1
Maximum143
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:44:52.700331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.1
Q136.5
median72
Q3107.5
95-th percentile135.9
Maximum143
Range142
Interquartile range (IQR)71

Descriptive statistics

Standard deviation41.42463
Coefficient of variation (CV)0.57534209
Kurtosis-1.2
Mean72
Median Absolute Deviation (MAD)36
Skewness0
Sum10296
Variance1716
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:44:52.882163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
12 1
 
0.7%
13 1
 
0.7%
71 1
 
0.7%
72 1
 
0.7%
73 1
 
0.7%
74 1
 
0.7%
75 1
 
0.7%
76 1
 
0.7%
77 1
 
0.7%
78 1
 
0.7%
Other values (133) 133
93.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%

순서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
100000000
143 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row100000000
2nd row100000000
3rd row100000000
4th row100000000
5th row100000000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
100000000 143
100.0%

Length

2023-12-12T15:44:53.079852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:44:53.196036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
100000000 143
100.0%

답변단계
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
0
143 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 143
100.0%

Length

2023-12-12T15:44:53.316367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:44:53.439431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 143
100.0%

아이디
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
post1814
124 
gwinong
19 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.8671329
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowpost1814
2nd rowpost1814
3rd rowpost1814
4th rowpost1814
5th rowpost1814

Common Values

ValueCountFrequency (%)
post1814 124
86.7%
gwinong 19
 
13.3%

Length

2023-12-12T15:44:53.599144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:44:53.733742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
post1814 124
86.7%
gwinong 19
 
13.3%

이름
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
관리자
143 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row관리자
2nd row관리자
3rd row관리자
4th row관리자
5th row관리자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
관리자 143
100.0%

Length

2023-12-12T15:44:53.858751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:44:53.964741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관리자 143
100.0%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T15:44:54.234490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length35
Mean length24.993007
Min length9

Characters and Unicode

Total characters3574
Distinct characters346
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row귀농인 현장실습지원사업 추가 신청(6.3~6.12)
2nd row식품제조,가공업 영업등록 안내
3rd row상주여성 새로일하기센터 안내
4th row밤원마을 어울림 한마당
5th row(농촌진흥청)귀농 귀촌 멘토링 서비스 운영
ValueCountFrequency (%)
안내 21
 
3.2%
모집 21
 
3.2%
공고 15
 
2.3%
교육생 13
 
2.0%
2013 10
 
1.5%
알림 10
 
1.5%
귀농귀촌 9
 
1.4%
및 9
 
1.4%
신청 8
 
1.2%
개최 8
 
1.2%
Other values (399) 538
81.3%
2023-12-12T15:44:54.766829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
520
 
14.5%
농 111
 
3.1%
1 95
 
2.7%
2 88
 
2.5%
0 79
 
2.2%
업 69
 
1.9%
지 65
 
1.8%
귀 64
 
1.8%
기 57
 
1.6%
( 56
 
1.6%
Other values (336) 2370
66.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2386
66.8%
Space Separator 520
 
14.5%
Decimal Number 381
 
10.7%
Other Punctuation 108
 
3.0%
Open Punctuation 64
 
1.8%
Close Punctuation 64
 
1.8%
Lowercase Letter 18
 
0.5%
Math Symbol 17
 
0.5%
Uppercase Letter 11
 
0.3%
Dash Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 111
 
4.7%
업 69
 
2.9%
지 65
 
2.7%
귀 64
 
2.7%
기 57
 
2.4%
사 55
 
2.3%
교 47
 
2.0%
모 43
 
1.8%
공 40
 
1.7%
집 39
 
1.6%
Other values (288) 1796
75.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 4
22.2%
o 3
16.7%
q 2
11.1%
u 2
11.1%
h 1
 
5.6%
m 1
 
5.6%
a 1
 
5.6%
r 1
 
5.6%
g 1
 
5.6%
l 1
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 95
24.9%
2 88
23.1%
0 79
20.7%
4 31
 
8.1%
3 31
 
8.1%
9 13
 
3.4%
8 13
 
3.4%
5 13
 
3.4%
7 12
 
3.1%
6 6
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
25.9%
* 18
16.7%
, 15
13.9%
& 14
13.0%
; 14
13.0%
# 10
 
9.3%
: 4
 
3.7%
· 2
 
1.9%
? 2
 
1.9%
/ 1
 
0.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
27.3%
F 3
27.3%
T 2
18.2%
S 1
 
9.1%
M 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 56
87.5%
[ 5
 
7.8%
『 2
 
3.1%
「 1
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 56
87.5%
] 5
 
7.8%
』 2
 
3.1%
」 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
520
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2386
66.8%
Common 1159
32.4%
Latin 29
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 111
 
4.7%
업 69
 
2.9%
지 65
 
2.7%
귀 64
 
2.7%
기 57
 
2.4%
사 55
 
2.3%
교 47
 
2.0%
모 43
 
1.8%
공 40
 
1.7%
집 39
 
1.6%
Other values (288) 1796
75.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
520
44.9%
1 95
 
8.2%
2 88
 
7.6%
0 79
 
6.8%
( 56
 
4.8%
) 56
 
4.8%
4 31
 
2.7%
3 31
 
2.7%
. 28
 
2.4%
* 18
 
1.6%
Other values (21) 157
 
13.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 4
13.8%
A 3
10.3%
F 3
10.3%
o 3
10.3%
q 2
 
6.9%
u 2
 
6.9%
T 2
 
6.9%
h 1
 
3.4%
S 1
 
3.4%
m 1
 
3.4%
Other values (7) 7
24.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2386
66.8%
ASCII 1180
33.0%
None 8
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
520
44.1%
1 95
 
8.1%
2 88
 
7.5%
0 79
 
6.7%
( 56
 
4.7%
) 56
 
4.7%
4 31
 
2.6%
3 31
 
2.6%
. 28
 
2.4%
* 18
 
1.5%
Other values (33) 178
 
15.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 111
 
4.7%
업 69
 
2.9%
지 65
 
2.7%
귀 64
 
2.7%
기 57
 
2.4%
사 55
 
2.3%
교 47
 
2.0%
모 43
 
1.8%
공 40
 
1.7%
집 39
 
1.6%
Other values (288) 1796
75.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
25.0%
『 2
25.0%
』 2
25.0%
「 1
12.5%
」 1
12.5%

파일이름
Text

MISSING 

Distinct105
Distinct (%)99.1%
Missing37
Missing (%)25.9%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T15:44:55.110832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length153
Median length41
Mean length25.132075
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2664
Distinct characters283
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)98.1%

Sample

1st row귀농인 현장실습지원신청서.hwp
2nd row130531 식품제조가공업 등록.hwp
3rd rowS42BW-413060411342.pdf
4th row홍보물(밤원체험마을).pdf
5th row130611 귀농귀촌 희망자 멘토링 운영.hwp
ValueCountFrequency (%)
지원사업 11
 
3.5%
귀농인 8
 
2.5%
청년농부 6
 
1.9%
귀농귀촌인 5
 
1.6%
모집.hwp 5
 
1.6%
상주시 4
 
1.3%
교육 4
 
1.3%
시행지침.hwp 4
 
1.3%
영농지원사업 4
 
1.3%
시행지침.hwp,2017년 4
 
1.3%
Other values (228) 259
82.5%
2023-12-12T15:44:55.619453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
209
 
7.8%
. 127
 
4.8%
p 123
 
4.6%
w 99
 
3.7%
h 99
 
3.7%
1 77
 
2.9%
농 72
 
2.7%
지 64
 
2.4%
0 64
 
2.4%
_ 59
 
2.2%
Other values (273) 1671
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1477
55.4%
Lowercase Letter 379
 
14.2%
Decimal Number 275
 
10.3%
Space Separator 209
 
7.8%
Other Punctuation 149
 
5.6%
Connector Punctuation 59
 
2.2%
Close Punctuation 41
 
1.5%
Open Punctuation 41
 
1.5%
Uppercase Letter 23
 
0.9%
Dash Punctuation 11
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 72
 
4.9%
지 64
 
4.3%
업 52
 
3.5%
원 50
 
3.4%
사 43
 
2.9%
년 38
 
2.6%
귀 37
 
2.5%
공 31
 
2.1%
인 29
 
2.0%
주 29
 
2.0%
Other values (225) 1032
69.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 123
32.5%
w 99
26.1%
h 99
26.1%
f 11
 
2.9%
d 11
 
2.9%
x 9
 
2.4%
j 8
 
2.1%
g 8
 
2.1%
l 4
 
1.1%
s 4
 
1.1%
Other values (3) 3
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 5
21.7%
P 4
17.4%
J 3
13.0%
M 2
 
8.7%
I 1
 
4.3%
A 1
 
4.3%
T 1
 
4.3%
F 1
 
4.3%
E 1
 
4.3%
B 1
 
4.3%
Other values (3) 3
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 77
28.0%
0 64
23.3%
2 53
19.3%
3 21
 
7.6%
4 16
 
5.8%
7 14
 
5.1%
6 10
 
3.6%
5 8
 
2.9%
9 7
 
2.5%
8 5
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 127
85.2%
, 21
 
14.1%
· 1
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
70.7%
] 11
 
26.8%
」 1
 
2.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
70.7%
[ 11
 
26.8%
「 1
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
209
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 59
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1477
55.4%
Common 785
29.5%
Latin 402
 
15.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 72
 
4.9%
지 64
 
4.3%
업 52
 
3.5%
원 50
 
3.4%
사 43
 
2.9%
년 38
 
2.6%
귀 37
 
2.5%
공 31
 
2.1%
인 29
 
2.0%
주 29
 
2.0%
Other values (225) 1032
69.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 123
30.6%
w 99
24.6%
h 99
24.6%
f 11
 
2.7%
d 11
 
2.7%
x 9
 
2.2%
j 8
 
2.0%
g 8
 
2.0%
G 5
 
1.2%
l 4
 
1.0%
Other values (16) 25
 
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
209
26.6%
. 127
16.2%
1 77
 
9.8%
0 64
 
8.2%
_ 59
 
7.5%
2 53
 
6.8%
) 29
 
3.7%
( 29
 
3.7%
, 21
 
2.7%
3 21
 
2.7%
Other values (12) 96
12.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1477
55.4%
ASCII 1184
44.4%
None 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
209
17.7%
. 127
10.7%
p 123
10.4%
w 99
8.4%
h 99
8.4%
1 77
 
6.5%
0 64
 
5.4%
_ 59
 
5.0%
2 53
 
4.5%
) 29
 
2.4%
Other values (35) 245
20.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 72
 
4.9%
지 64
 
4.3%
업 52
 
3.5%
원 50
 
3.4%
사 43
 
2.9%
년 38
 
2.6%
귀 37
 
2.5%
공 31
 
2.1%
인 29
 
2.0%
주 29
 
2.0%
Other values (225) 1032
69.9%
None
ValueCountFrequency (%)
」 1
33.3%
· 1
33.3%
「 1
33.3%

파일경로
Text

MISSING 

Distinct106
Distinct (%)100.0%
Missing37
Missing (%)25.9%
Memory size1.2 KiB
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Length

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Characters and Unicode

Total characters4547
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique106 ?
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Sample

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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 381
 
8.4%
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6.0%
d 265
 
5.8%
l 258
 
5.7%
o 254
 
5.6%
a 254
 
5.6%
p 247
 
5.4%
3 228
 
5.0%
4 183
 
4.0%
5 175
 
3.8%
Other values (25) 2029
44.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2152
47.3%
Decimal Number 1727
38.0%
Other Punctuation 529
 
11.6%
Uppercase Letter 139
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 265
12.3%
l 258
12.0%
o 254
11.8%
a 254
11.8%
p 247
11.5%
f 138
6.4%
r 127
5.9%
b 127
5.9%
i 127
5.9%
e 127
5.9%
Other values (7) 228
10.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 273
15.8%
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13.2%
4 183
10.6%
5 175
10.1%
9 174
10.1%
8 166
9.6%
7 161
9.3%
0 135
7.8%
6 135
7.8%
2 97
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 127
91.4%
P 4
 
2.9%
G 4
 
2.9%
J 3
 
2.2%
N 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 381
72.0%
. 127
 
24.0%
, 21
 
4.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2291
50.4%
Common 2256
49.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
d 265
11.6%
l 258
11.3%
o 254
11.1%
a 254
11.1%
p 247
10.8%
f 138
 
6.0%
r 127
 
5.5%
b 127
 
5.5%
i 127
 
5.5%
e 127
 
5.5%
Other values (12) 367
16.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 381
16.9%
1 273
12.1%
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10.1%
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8.1%
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7.8%
9 174
7.7%
8 166
7.4%
7 161
7.1%
0 135
 
6.0%
6 135
 
6.0%
Other values (3) 245
10.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4547
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 381
 
8.4%
1 273
 
6.0%
d 265
 
5.8%
l 258
 
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o 254
 
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a 254
 
5.6%
p 247
 
5.4%
3 228
 
5.0%
4 183
 
4.0%
5 175
 
3.8%
Other values (25) 2029
44.6%

공지여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size275.0 B
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135 
True
 
8
ValueCountFrequency (%)
False 135
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True 8
 
5.6%
2023-12-12T15:44:56.505450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

내용
Text

UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T15:44:56.866050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Min length12

Characters and Unicode

Total characters52847
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Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row귀농인 현장실습 지원사업 추가신청,,* 신청기간 : 6. 3~6. 12(10일간),,* 신청장소 : 농업기술센터 경영자원담당(537-7877),,* 제출서류 : 귀농인 선도농가 실습장 연수신청서(붙임1 서식),, 농지원부, 주민등록등본 각 1부,,* 추가인원 : 1명,,* 연수지원 대상자 신청자격,- 사업 시행년도 1월 1일 기준으로 최근 5년이내 농업종사를 목적, 으로 상주시로 이주한 귀농인 ,,* 운영방법 : 선도농장에 입주 4개월간 영농체험(현장실습교육),- 교육기간은 4개월 이내 (월1회 연수 포함),- 단계별 교육일정 및 약정 준수,,* 교육훈련비 지원,- (지원금액) 연수지원 대상자에게 교육훈련비(월80만원, 4개월), 선도농가(월40만원, 4개월) 지급,- (지원조건) 매월 20일이상 근무시(1일 근무시간 : 8시간 기준)
2nd row식품기업으로 승승장구하는 농업인들 모델로 삼아 준비중이거나,, 도시에서 익힌 식품관련 기술, 판로를 활용하여 귀농,귀촌 후,, 식품제조, 가공업을 준비중이신분들이 많습니다.,, "식품제조,가공업 영업등록" 절차를 안내하오니,, 참고하시기 바랍니다.
3rd row올 3월 문을 연 "상주여성 새로일하기센터"를 소개합니다.,, * 상주여성 새로일하기센터란?, 임신,출산,육아 등으로 경력이 단절된 여성에게 취업상담,, 직업교육훈련, 인턴 및 취업 후 사후관리 등 종합적인 취업지원, 서비스를 제공하여 여성의 경제활동 참여를 지원하는 센터입니다.,, * 직업상담, - 1:1 맞춤형 취업상담, - 찾아가는 취업상담 서비스, - 취업정보제공,, * 직업교육, - 무료 직업 교육 : 필요여성에게 무료 직업교육 실시, - 특화교육 : 고학력 경력단절 여성 대상 맞춤형 프로그램 제공, - 새일여성인턴제 : 6개월동안 인턴 채용 기업 지원금 지급, - 기타 : 직업의식교육, 능력개발 교육, 이미지메이킹 교육 등,, * 일, 가정 양립지원, - 여성이 일하기 좋은 기업환경조성, 센터 내 보육시설 운영, 돌봄서비스 지원,, 상주여성 새로일하기센터를 방문하셔서 직업상담을 먼저 받아보시고, 경력단절 직업교육 훈련 과정 안내도 받아보세요., 1. 제과,제빵과정(22명) : 교육기간 3개월, 총144시간(1일 4시간), 2. 심리상담사(22명) : 교육기간3개월, 총144시간(1일4시간), 3. 바리스타과정(22명) : 교육기간3개월, 총192시간(1일4시간), 4. 가정관리사(15명) : 교육기간3개월, 총96시간(1일4시간),, * 상주여성 새로일하기센터 주소 : 상주시 중앙로 146(남성동)3층, 전화번호 : 054-536-6581 팩스)054-536-6582
4th row내서면 서원1리 밤원녹색농촌체험마을에서 <제1회 밤원마을 어울림 한마당> 행사를 개최합니다. ,, 가. 일 시 : 2013. 6. 14(금) 17:00 ~ 6. 16(일) ,, 나. 장 소 : 내서면 서원리 70번지(밤원 녹색농촌체험마을일원) ,, 다. 행사내용 ,, - 체험거리 : 오디.분재.떡메치기.비누.다슬기.향토음식 체험 등 , - 공연거리 : 길놀이,풍년기원제,사물놀이,통키타연주,노래자랑 등
5th row■ 귀농 귀촌 멘토링 서비스는, ,,농촌진흥청 귀농귀촌종합센터(http://www.returnfarm.com/)에서 제공하는 멘토링 서비스는, ,현업 농림어업 종사자, 농림어업 분야 관련 전문가인 멘토(Mentor)가 귀농귀촌 예정자, 준비자, 농림어업 종사자 및,농림어업 관련 창업자인인 멘티(Mentee)에게 실질적인 농림어업 기술정보, 필요정보, 전문 정보를 지원하는 귀농귀촌 멘토링(Mentoring)를 통해 귀농귀촌 성공을 지원하며 귀농귀촌 정착률을 향상시키고 궁극적으로 농림어업 경쟁력을,강화 하고자 시행하고 있습니다. ,,■ 귀농귀촌 멘토링 신청 방법/절차,, <멘티 신청/멘토링 참여 절차>,, ① 귀농기촌종합센터 홈페이지 멘티 신청 , (http://www.returnfarm.com/), (회원가입→로그인→멘토링 서비스→멘티 신청→멘토 선택→멘티 신청 하기) ,, ② 귀농귀촌종합센터/시군 농업기술센터 승인, , ③ 멘토 연락 ,, ④ 멘토링 개시,,, <멘티 신청/멘토링 참여 절차>,, •온라인 멘토 신청 ,, ① 귀농귀촌종합센터 홈페이지 온라인 멘토 신청,, ② 귀농귀촌종합센터 멘토 승인/연락,, ③ 멘토링 신청(멘티),, ④ 멘토링 개시,,•오프라인 멘토 신청 ,, ① 시/군 농업기술센터 오프라인 멘토 신청(서),, ② 시/군 농업기술센터 멘토 승인/연락,, ③ 멘토링 신청(멘티),, ④ 멘토링 개시
ValueCountFrequency (%)
1149
 
11.4%
및 156
 
1.6%
2013 63
 
0.6%
1 49
 
0.5%
등 46
 
0.5%
○ 45
 
0.4%
수 44
 
0.4%
자 42
 
0.4%
상주시 41
 
0.4%
2014 41
 
0.4%
Other values (4661) 8382
83.3%
2023-12-12T15:44:57.476145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11247
 
21.3%
, 2485
 
4.7%
1 1123
 
2.1%
0 1120
 
2.1%
. 935
 
1.8%
: 833
 
1.6%
농 778
 
1.5%
2 711
 
1.3%
* 651
 
1.2%
- 600
 
1.1%
Other values (713) 32364
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27346
51.7%
Space Separator 11247
21.3%
Other Punctuation 5982
 
11.3%
Decimal Number 5216
 
9.9%
Lowercase Letter 850
 
1.6%
Dash Punctuation 600
 
1.1%
Close Punctuation 528
 
1.0%
Open Punctuation 517
 
1.0%
Math Symbol 226
 
0.4%
Other Symbol 155
 
0.3%
Other values (7) 180
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 778
 
2.8%
업 518
 
1.9%
지 508
 
1.9%
시 489
 
1.8%
기 483
 
1.8%
자 448
 
1.6%
주 445
 
1.6%
원 443
 
1.6%
사 437
 
1.6%
상 408
 
1.5%
Other values (595) 22389
81.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 91
 
10.7%
t 86
 
10.1%
g 69
 
8.1%
m 64
 
7.5%
p 64
 
7.5%
o 63
 
7.4%
r 59
 
6.9%
w 44
 
5.2%
e 36
 
4.2%
k 34
 
4.0%
Other values (14) 240
28.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 7
 
9.0%
E 7
 
9.0%
M 7
 
9.0%
L 6
 
7.7%
A 5
 
6.4%
O 5
 
6.4%
F 4
 
5.1%
C 4
 
5.1%
P 4
 
5.1%
H 3
 
3.8%
Other values (13) 26
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2485
41.5%
. 935
 
15.6%
: 833
 
13.9%
* 651
 
10.9%
; 304
 
5.1%
& 261
 
4.4%
# 228
 
3.8%
/ 129
 
2.2%
% 35
 
0.6%
※ 35
 
0.6%
Other values (8) 86
 
1.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1123
21.5%
0 1120
21.5%
2 711
13.6%
4 542
10.4%
3 501
9.6%
5 370
 
7.1%
7 230
 
4.4%
8 219
 
4.2%
6 207
 
4.0%
9 193
 
3.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 79
51.0%
□ 36
23.2%
◆ 10
 
6.5%
● 10
 
6.5%
☎ 5
 
3.2%
☏ 4
 
2.6%
㎡ 4
 
2.6%
㈜ 3
 
1.9%
☞ 2
 
1.3%
■ 2
 
1.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 181
80.1%
= 12
 
5.3%
< 9
 
4.0%
> 9
 
4.0%
▷ 7
 
3.1%
→ 6
 
2.7%
∼ 2
 
0.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 501
94.9%
』 12
 
2.3%
] 9
 
1.7%
} 2
 
0.4%
》 2
 
0.4%
」 2
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 490
94.8%
『 12
 
2.3%
[ 9
 
1.7%
《 2
 
0.4%
{ 2
 
0.4%
「 2
 
0.4%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 12
28.6%
① 12
28.6%
③ 9
21.4%
④ 8
19.0%
⑤ 1
 
2.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 9
60.0%
” 6
40.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 8
57.1%
“ 6
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11247
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 600
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 16
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 14
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27333
51.7%
Common 24570
46.5%
Latin 928
 
1.8%
Han 16
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 778
 
2.8%
업 518
 
1.9%
지 508
 
1.9%
시 489
 
1.8%
기 483
 
1.8%
자 448
 
1.6%
주 445
 
1.6%
원 443
 
1.6%
사 437
 
1.6%
상 408
 
1.5%
Other values (588) 22376
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Common
ValueCountFrequency (%)
11247
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, 2485
 
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. 935
 
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: 833
 
3.4%
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2.9%
* 651
 
2.6%
- 600
 
2.4%
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2.2%
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17.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 91
 
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t 86
 
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m 64
 
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p 64
 
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r 59
 
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w 44
 
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e 36
 
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k 34
 
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Other values (37) 318
34.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
障 3
18.8%
不 3
18.8%
保 3
18.8%
共 2
12.5%
感 2
12.5%
生 1
 
6.2%
年 1
 
6.2%
現 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27306
51.7%
ASCII 25161
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0.1%
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0.1%
Compat Jamo 24
 
< 0.1%
CJK 13
 
< 0.1%
Misc Symbols 11
 
< 0.1%
Arrows 6
 
< 0.1%
Other values (3) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11247
44.7%
, 2485
 
9.9%
1 1123
 
4.5%
0 1120
 
4.5%
. 935
 
3.7%
: 833
 
3.3%
2 711
 
2.8%
* 651
 
2.6%
- 600
 
2.4%
4 542
 
2.2%
Other values (75) 4914
19.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 778
 
2.8%
업 518
 
1.9%
지 508
 
1.9%
시 489
 
1.8%
기 483
 
1.8%
자 448
 
1.6%
주 445
 
1.6%
원 443
 
1.6%
사 437
 
1.6%
상 408
 
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Other values (584) 22349
81.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 79
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□ 36
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◆ 10
 
6.9%
● 10
 
6.9%
▷ 7
 
4.9%
■ 2
 
1.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 35
54.7%
’ 9
 
14.1%
‘ 8
 
12.5%
“ 6
 
9.4%
” 6
 
9.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 22
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ㆍ 1
 
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None
ValueCountFrequency (%)
· 21
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『 12
17.9%
』 12
17.9%
＊ 9
13.4%
㈜ 3
 
4.5%
《 2
 
3.0%
》 2
 
3.0%
」 2
 
3.0%
「 2
 
3.0%
． 1
 
1.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 12
28.6%
① 12
28.6%
③ 9
21.4%
④ 8
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⑤ 1
 
2.4%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 6
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 5
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☏ 4
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18.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
障 3
23.1%
保 3
23.1%
共 2
15.4%
感 2
15.4%
生 1
 
7.7%
年 1
 
7.7%
現 1
 
7.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
不 3
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%

비밀글여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
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Missing (%)0.0%
Memory size275.0 B
False
143 
ValueCountFrequency (%)
False 143
100.0%
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등록일
Date

Distinct140
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Memory size1.2 KiB
Minimum2013-04-16 10:49:00
Maximum2018-10-11 16:09:00
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2023-12-12T15:44:57.952286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

조회수
Real number (ℝ)

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Memory size1.4 KiB
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Quantile statistics

Minimum600
5-th percentile637.9
Q1730
median818
Q31187.5
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Maximum3242
Range2642
Interquartile range (IQR)457.5

Descriptive statistics

Standard deviation499.67201
Coefficient of variation (CV)0.4803053
Kurtosis4.0167324
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MonotonicityNot monotonic
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Histogram with fixed size bins (bins=50)
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Interactions

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Correlations

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번호그룹번호아이디공지여부조회수
번호1.0000.9790.9850.9160.451
그룹번호0.9791.0000.9880.8550.467
아이디0.9850.9881.0000.7830.322
공지여부0.9160.8550.7831.0000.294
조회수0.4510.4670.3220.2941.000
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아이디공지여부
아이디1.0000.573
공지여부0.5731.000
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번호그룹번호조회수아이디공지여부
번호1.0001.0000.3200.8690.736
그룹번호1.0001.0000.3200.8770.667
조회수0.3200.3201.0000.3150.287
아이디0.8690.8770.3151.0000.573
공지여부0.7360.6670.2870.5731.000

Missing values

2023-12-12T15:44:51.473436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:44:51.690731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T15:44:51.862969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호그룹번호순서답변단계아이디이름제목파일이름파일경로공지여부내용비밀글여부등록일조회수
012121000000000post1814관리자귀농인 현장실습지원사업 추가 신청(6.3~6.12)귀농인 현장실습지원신청서.hwp/fileUpload/board/88011369967063.hwpN귀농인 현장실습 지원사업 추가신청,,* 신청기간 : 6. 3~6. 12(10일간),,* 신청장소 : 농업기술센터 경영자원담당(537-7877),,* 제출서류 : 귀농인 선도농가 실습장 연수신청서(붙임1 서식),, 농지원부, 주민등록등본 각 1부,,* 추가인원 : 1명,,* 연수지원 대상자 신청자격,- 사업 시행년도 1월 1일 기준으로 최근 5년이내 농업종사를 목적, 으로 상주시로 이주한 귀농인 ,,* 운영방법 : 선도농장에 입주 4개월간 영농체험(현장실습교육),- 교육기간은 4개월 이내 (월1회 연수 포함),- 단계별 교육일정 및 약정 준수,,* 교육훈련비 지원,- (지원금액) 연수지원 대상자에게 교육훈련비(월80만원, 4개월), 선도농가(월40만원, 4개월) 지급,- (지원조건) 매월 20일이상 근무시(1일 근무시간 : 8시간 기준)N2013-05-31 11:24699
113131000000000post1814관리자식품제조,가공업 영업등록 안내130531 식품제조가공업 등록.hwp/fileUpload/board/51471369987306.hwpN식품기업으로 승승장구하는 농업인들 모델로 삼아 준비중이거나,, 도시에서 익힌 식품관련 기술, 판로를 활용하여 귀농,귀촌 후,, 식품제조, 가공업을 준비중이신분들이 많습니다.,, &quot;식품제조,가공업 영업등록&quot; 절차를 안내하오니,, 참고하시기 바랍니다.N2013-05-31 17:01803
214141000000000post1814관리자상주여성 새로일하기센터 안내S42BW-413060411342.pdf/fileUpload/board/93461370324939.pdfN올 3월 문을 연 &quot;상주여성 새로일하기센터&quot;를 소개합니다.,, * 상주여성 새로일하기센터란?, 임신,출산,육아 등으로 경력이 단절된 여성에게 취업상담,, 직업교육훈련, 인턴 및 취업 후 사후관리 등 종합적인 취업지원, 서비스를 제공하여 여성의 경제활동 참여를 지원하는 센터입니다.,, * 직업상담, - 1:1 맞춤형 취업상담, - 찾아가는 취업상담 서비스, - 취업정보제공,, * 직업교육, - 무료 직업 교육 : 필요여성에게 무료 직업교육 실시, - 특화교육 : 고학력 경력단절 여성 대상 맞춤형 프로그램 제공, - 새일여성인턴제 : 6개월동안 인턴 채용 기업 지원금 지급, - 기타 : 직업의식교육, 능력개발 교육, 이미지메이킹 교육 등,, * 일, 가정 양립지원, - 여성이 일하기 좋은 기업환경조성, 센터 내 보육시설 운영, 돌봄서비스 지원,, 상주여성 새로일하기센터를 방문하셔서 직업상담을 먼저 받아보시고, 경력단절 직업교육 훈련 과정 안내도 받아보세요., 1. 제과,제빵과정(22명) : 교육기간 3개월, 총144시간(1일 4시간), 2. 심리상담사(22명) : 교육기간3개월, 총144시간(1일4시간), 3. 바리스타과정(22명) : 교육기간3개월, 총192시간(1일4시간), 4. 가정관리사(15명) : 교육기간3개월, 총96시간(1일4시간),, * 상주여성 새로일하기센터 주소 : 상주시 중앙로 146(남성동)3층, 전화번호 : 054-536-6581 팩스)054-536-6582N2013-06-04 14:49985
315151000000000post1814관리자밤원마을 어울림 한마당홍보물(밤원체험마을).pdf/fileUpload/board/40981370915103.pdfN내서면 서원1리 밤원녹색농촌체험마을에서 &lt;제1회 밤원마을 어울림 한마당&gt; 행사를 개최합니다. ,, 가. 일 시 : 2013. 6. 14(금) 17:00 ~ 6. 16(일) ,, 나. 장 소 : 내서면 서원리 70번지(밤원 녹색농촌체험마을일원) ,, 다. 행사내용 ,, - 체험거리 : 오디.분재.떡메치기.비누.다슬기.향토음식 체험 등 , - 공연거리 : 길놀이,풍년기원제,사물놀이,통키타연주,노래자랑 등N2013-06-11 10:45983
416161000000000post1814관리자(농촌진흥청)귀농 귀촌 멘토링 서비스 운영130611 귀농귀촌 희망자 멘토링 운영.hwp/fileUpload/board/45281370933867.hwpN■ 귀농 귀촌 멘토링 서비스는, ,,농촌진흥청 귀농귀촌종합센터(http://www.returnfarm.com/)에서 제공하는 멘토링 서비스는, ,현업 농림어업 종사자, 농림어업 분야 관련 전문가인 멘토(Mentor)가 귀농귀촌 예정자, 준비자, 농림어업 종사자 및,농림어업 관련 창업자인인 멘티(Mentee)에게 실질적인 농림어업 기술정보, 필요정보, 전문 정보를 지원하는 귀농귀촌 멘토링(Mentoring)를 통해 귀농귀촌 성공을 지원하며 귀농귀촌 정착률을 향상시키고 궁극적으로 농림어업 경쟁력을,강화 하고자 시행하고 있습니다. ,,■ 귀농귀촌 멘토링 신청 방법/절차,, &lt;멘티 신청/멘토링 참여 절차&gt;,, ① 귀농기촌종합센터 홈페이지 멘티 신청 , (http://www.returnfarm.com/), (회원가입→로그인→멘토링 서비스→멘티 신청→멘토 선택→멘티 신청 하기) ,, ② 귀농귀촌종합센터/시군 농업기술센터 승인, , ③ 멘토 연락 ,, ④ 멘토링 개시,,, &lt;멘티 신청/멘토링 참여 절차&gt;,, &amp;#8226;온라인 멘토 신청 ,, ① 귀농귀촌종합센터 홈페이지 온라인 멘토 신청,, ② 귀농귀촌종합센터 멘토 승인/연락,, ③ 멘토링 신청(멘티),, ④ 멘토링 개시,,&amp;#8226;오프라인 멘토 신청 ,, ① 시/군 농업기술센터 오프라인 멘토 신청(서),, ② 시/군 농업기술센터 멘토 승인/연락,, ③ 멘토링 신청(멘티),, ④ 멘토링 개시N2013-06-11 15:571239
517171000000000post1814관리자전통 장류만들기 교육생 모집<NA><NA>N2013년 올바른 식생활교육과 전통장류 만들기, &quot;장 담그기 더이상 어렵지 않아요~~&quot;,, - 모집대상 : 장 담그기에 관심 있는 누구나, - 모집인원 : 30명(인원 초과시 조기 마감될 수 있습니다.), - 교육일시 : 총 5회(15시간) 매회 10:00~13:00, 1차 교육 : 6월 29일(토) : 된장 담그기, 2차 교육 : 8월 10일(토) : 장 가르기, 3차 교육 : 8월 31일(토) : 고추장 담그기/속성된장 나누기, 4차 교육 : 9월 28일(토) : 별미장 담그기, 5차 교육 : 10월 19일(토) : 메주 만들기와 띄우기, - 교육장소 : 상주시 언니네 텃밭 봉강공동체 및 박화순 된장 작업장, - 참가비 : 57,000원(** ***-****-****-**, 전국여성농민회총연합 언니네텃밭), * 체험 행사 후 담금 장을 나누어 가집니다., - 신청방법 : 다음카페(언니네 텃밭 상주봉강공동체)에서 참가신청서 다운로드 작성 후 이메일(********@***********)발송 및 참가비 입금, - 문의처 : 황은미 간사, - 주최 : 농림축산식품부, - 주관 : (사)식생활교육국민네트워크, 전여농 언니네텃밭봉강공동체N2013-06-13 11:191234
618181000000000post1814관리자사벌묵하지구 전원마을 예비입주자 모집합니다.130617 예비입주자 모집 공고.hwp/fileUpload/board/92801371516239.hwpN이번주 금요일부터 사벌묵하지구 전원마을 예비입주자를 모집합니다., * 일 시 : 2013. 6.21(금), 6.23(일), 6.28(금), 6.29(토), 11:00~13:00, * 장 소 : 상주시 자전거박물관 2층 다목적홀 , (상주시 도남동 산3-4번지), * 접수관련 문의 : 사벌묵하지구 전원마을추진위원회, TEL) 02-525-0195, 02-525-0111, FAX) 02-2055-2995, * 사업개요는 귀농귀촌 홈페이지 &quot;전원마을조성-귀촌자전원마을&quot;을 참조하시고, 상세한 사항은 전원마을추진위원회로 문의 바랍니다.N2013-06-18 09:441112
719191000000000post1814관리자사벌묵하지구 전원마을 사업개요사업개요.hwp/fileUpload/board/85661371447038.hwpN사벌묵하지구 전원마을 사업개요N2013-06-17 14:30892
820201000000000post1814관리자사벌묵하지구는 입주자주도형으로 추진됩니다.입주자주도형이란.hwp/fileUpload/board/40291371447068.hwpN사벌묵하지구 전원마을은 입주자주도형으로 추진됩니다.N2013-06-17 14:31787
921211000000000post1814관리자사벌묵하지구 전원마을 조감도크기변환_0.jpg/fileUpload/board/52951371447216.jpgN사벌묵하지구 전원마을 조감도N2013-06-17 14:33927
번호그룹번호순서답변단계아이디이름제목파일이름파일경로공지여부내용비밀글여부등록일조회수
1331521381000000000gwinong관리자2018년 FTA 친환경 농업인 교육 일정표FTA친환경농업인교육일정표.JPG,교육일정표.JPG,IMG_4755.JPG/fileUpload/board/1519604697420.JPG,/fileUpload/board/1519604697419.JPG,/fileUpload/board/1519604697418.JPGY, ㅇ 교육기간: 3월~11월 총6회, , ㅇ 장소: 상주환경농업학교&#40;상주시 외서면 천봉서로 755&#41;,, ㅇ 시간: 08;50~18:00&#40;수료증 발급 8시간/1일&#41;,, ㅇ 내용: 붙임 참조,, ㅇ 문의처: 상주환경농업협회 054-534-2442N2018-02-26 09:251604
1341531391000000000gwinong관리자2018년 성공귀농 행복귀촌 박람회 개최「2018 성공귀농·행복귀촌 박람회」.pdf/fileUpload/board/1521703247622.pdfN,, 2018년 성공귀농 행복귀촌 박람회 개최,, ㅇ 기간: 2018. 3. 23 ~ 25&#40;3일간&#41;,, ㅇ 장소: 서울 aT센터&#40;제1전시관&#41; / 서울 양재동,, ㅇ 주최/후원: 국민일보/ 농림축산식품부, 해양수산부, 농촌진흥청, 산림청,, ㅇ 참가인원: 9명&#40;행정4, 귀농지원센터 상담위원3, 선도농가 상담위원2&#41;,, ㅇ 행사내용: 에비 귀농귀촌인 상담, 귀농센터, 귀농체험등 소개, , 상주시 농업정책 소개 및 상주시 홍보, 지역 농특산물 전시와 홍보 판매등N2018-03-22 16:20686
1351551401000000000gwinong관리자청년 농부 육성지원&#40;2030리더 창농지원&#41;사업 알림청년농부 육성지원(2030리더 창농 지원)사업 시행지침.hwp/fileUpload/board/1523260103781.hwpY- 청년농부 육성지원&#40;2030리더 창농지원&#41;사업을 다음과 같이 시행하고자 합니다.-,,, ㅇ 사업명: 2018년 청년농부 육성지원사업 ,, ㅇ 목적: 유능한 청년농업인 발굴/육성,, ㅇ 사업량; 2명정도&#40;현재 사업비 20백만원, 추가 증액 예정&#41;,, ㅇ 지원내용: 3년간 청년 농업인 창농비용, 사업활동비&#40;생활자금&#41;지원,, ㅇ 사업대상자:대학&#40;원&#41;졸업후 4년 이내 청년&#40;예비&#41;농업인 또는 고교 졸업후 독립경영 4년 이상인자중,, 만18~39세에 해당하는자 ,, * 2018년 사업대상 기준연령: 1978. 1. 1~ 2000. 12. 31 츌생자,, ㅇ 지원제외대상: 한국농수산대학졸업, 후계농 산업기능요원, 청년농업인 영농정착지원사업 대상자등,, 의무영농을 수행하거나 완료한자,, ㅇ 지원단가: 10백만원/인&#40;연&#41;, 3년간 지원,, ㅇ 신청기간: 2018. 4. 16까지,, ㅇ 접수처: 읍면동 사무소,,, 붙임: 청년농부육성지원&#40;2030리더 창농지원&#41;사업 시행지침 1부. 끝.N2018-04-09 16:481483
1361591431000000000gwinong관리자2018년 [귀농인 농업창업 및 주택구입자금&#40;융자금&#41;] 소진에 따른 대출 중지 알림<NA><NA>Y,,,, 2018.10.17&#40;수&#41; 기점으로으로 [귀농 농업창업 및 주택구입지원사업]자금&#40;융자금&#41;의 소진이 예상됨에, , 따라 2018.10.18&#40;목&#41;부터 12월말까지 자금 대출은 일시 중단이 불가피합니다.,,, * '18.10.17&#40;수&#41;까지 귀농사업 실적&#40;계획&#41;확인서가 대출기관에 접수되어 대출심사가 진행된 사업에, 대해서만 대출가능,, * 신규대출은 2019년 예산 배정 이후 가능,,, 문의처: 농업정책과 귀농귀촌계 &#40;054-537-7437~8&#41;N2018-10-11 16:091183
1371261211000000000post1814관리자제13기 공동체 귀농학교13기 입학원서(개인).hwp,13기 입학원서(부부용).hwp/fileUpload/board/1438137384938.hwp,/fileUpload/board/1438137384937.hwpN<img src="/images/gwinong_school_13_1.jpg" alt="제 13기 공동체 귀농학교" /><br/><img src="/images/gwinong_school_13_2.jpg" alt="제 13기 공동체 귀농학교" />N2015-07-29 11:362692
1381271221000000000post1814관리자상주시『2015 A Farm Show 창농·귀농박람회』참가150727-에이팜-행사소개서(세로) (2).pdf,150804-에이팜-포스터 (1).jpg,150804-에이팜-포스터 (2).jpg/fileUpload/board/1439271517599.pdf,/fileUpload/board/1439271517599.jpg,/fileUpload/board/1439271517598.jpgN,,상주시『2015 A Farm Show 창농·귀농박람회』,,* 일시 : 2015년 8월 28일&#40;금&#41; ~ 30일&#40;일&#41;,,* 장소 : aT센터&#40;양재동&#41;, 제 1/2 전시장,,* 주최 : 채널A, 동아일보,,* 후원 : 미래창조과학부, 산업통산자원부, 농림축산식품부, 해양수산부N2015-08-11 14:382068
1391421321000000000gwinong관리자2017년 [귀농인 농업창업 및 주택구입 자금&#40;융자금&#41;]소진에 따른 대출 중지 알림<NA><NA>Y,2017년 10월 25일을 기점으로 [귀농 농업창업 및 주택구입 지원사업]자금&#40;융자금&#41;의 소진이,예상됨에 따라, 올해 10월 26일부터 12월말까지 자금 대출은 일시중단이 불가피합니다.,, * '17.10.25까지 [귀농사업 추진실적&#40;계획&#41;확인서]가 대출기관에 접수되어, 대출심사가 진행된 사업에 대해서만 대출 가능,, * 2018년 예산 배정 이후 신규 대출 가능&#40;2018년 1월 예정&#41;,,,※ 문의 : 상주시청 농업정책과 귀농귀촌담당, 054&#41;537-7437~8N2017-10-17 11:072578
1401361271000000000gwinong관리자2017년 귀농귀촌 지원사업 신청 알림2017 귀농인 정착지원사업지침(상주시).hwp,2017년 귀농인 영농지원사업 시행지침.hwp,2017년 귀농귀촌인 주택수리 지원사업 시행지침.hwp,2017년 귀농귀촌인 주민초청행사 지원 시행지침.hwp,2017년 귀농귀촌인과 지역민 협력소득 지원사업 시행지침.hwp/fileUpload/board/1484531451491.hwp,/fileUpload/board/1484531451490.hwp,/fileUpload/board/1484531451489.hwp,/fileUpload/board/1484531451493.hwp,/fileUpload/board/1484544823320.hwpN2017년 귀농귀촌 지원사업 신청 알림,○신청기한 : 2017. 1. 26&#40;목&#41;까지&#40;농업정책과 원본 도착일&#41;,- 읍면사무소 및 주민센터에 미리 신청,○ 사업내용 : 첨부참고,○ 문 의 처 : 농업정책과 귀농귀촌 담당자 박진우 054-537-7437, 읍면 사무소 및 주민센터 귀농귀촌 업무 담당자N2017-01-16 10:501192
1411371281000000000gwinong관리자2017년 귀농귀촌 융자사업 신청 알림2017년 귀농 농업창업 및 주택구입 지원사업 시행지침.hwp,2017년 귀농인 농어촌진흥기금 지원사업 시행지침(상주시).hwp/fileUpload/board/1484533329660.hwp,/fileUpload/board/1484533329659.hwpN2017년 귀농귀촌 융자사업 신청 알림,,□ 귀농인 농어촌진흥기금 지원사업&#40;융자&#41;, ○신청기한 : 2017. 1. 26&#40;목&#41;까지&#40;농업정책과 원본 도착일&#41;, - 읍면사무소 및 주민센터에 미리 신청, ○신 청 처 : 읍면사무소 및 주민센터, ○신청내용 : 붙임 첨부 확인, ○문 의 처 : 농업정책과 귀농귀촌 담당자 박진우 054-537-7437, 읍면사무소 및 주민센터 귀농귀촌 담당자,,□ 귀농 농업창업 및 주택구입 지원사업&#40;융자&#41;, ○신청기한 : 연중신청가능, ○신 청 처 : 읍면사무소 및 주민센터, ○신청내용 : 붙임 첨부 확인, ○문 의 처 : 농업정책과 귀농귀촌 담당자 조병희 054-537-7436, 읍면사무소 및 주민센터 귀농귀촌 담당자,,N2017-01-16 11:221503
1421511371000000000gwinong관리자2018년 청년창업농 선발 및 지원계획 알림청년 농업인 영농정착 지원사업 지침.hwp,청년농업인영농정착지원 사업지침(요약).hwp/fileUpload/board/1515474922860.hwp,/fileUpload/board/1515474922859.hwpY, 영농 초기 소득이 불안정한 청년농에게 영농정착 지원금을 지급하고 젊고 유능한 인재의 농업분야,, 진출을 촉진하기 위한 '청년창업농 영농정착지원사업'을 붙임과 같이 시행합니다.,,, 붙임: 1. 2018년 청년창업농선발 및 지원계획 1부.,, 2. 2018년 청년창업농 영농정착지원사업 지침&#40;요약&#41;1부. 끝.N2018-01-09 14:151893