Overview

Dataset statistics

Number of variables29
Number of observations159
Missing cells797
Missing cells (%)17.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory38.8 KiB
Average record size in memory249.8 B

Variable types

Numeric8
Text7
Categorical6
Unsupported5
DateTime2
Boolean1

Dataset

Description회계년도,제안번호,사업이름,사업위치_구,사업위치_상세,소요예산,사업시작일,사업종료일,참여구분,참여분야,제안취지,사업내용,사업효과,게시물번호,접수번호,위치도파일id,현장사진파일id,작성일,작성시간,기타파일id,조회수,신청 취소,자비,접수구분,시/구비,변환파일명,수정일자,수정시간,상태코드
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15718/S/1/datasetView.do

Alerts

자비 has constant value ""Constant
접수구분 has constant value ""Constant
시/구비 has constant value ""Constant
참여구분 has 159 (100.0%) missing valuesMissing
게시물번호 has 159 (100.0%) missing valuesMissing
위치도파일id has 159 (100.0%) missing valuesMissing
현장사진파일id has 159 (100.0%) missing valuesMissing
기타파일id has 159 (100.0%) missing valuesMissing
참여구분 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
게시물번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
위치도파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
현장사진파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
기타파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
소요예산 has 18 (11.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-11 07:05:16.601641
Analysis finished2024-05-11 07:05:18.291487
Duration1.69 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

회계년도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.0503
Minimum2017
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:18.370826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2017
5-th percentile2017
Q12017
median2018
Q32021
95-th percentile2022
Maximum2022
Range5
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation2.1192271
Coefficient of variation (CV)0.0010496158
Kurtosis-1.658918
Mean2019.0503
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.3453948
Sum321029
Variance4.4911233
MonotonicityDecreasing
2024-05-11T16:05:18.518231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2017 66
41.5%
2022 37
23.3%
2018 22
 
13.8%
2021 20
 
12.6%
2020 11
 
6.9%
2019 3
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
2017 66
41.5%
2018 22
 
13.8%
2019 3
 
1.9%
2020 11
 
6.9%
2021 20
 
12.6%
2022 37
23.3%
ValueCountFrequency (%)
2022 37
23.3%
2021 20
 
12.6%
2020 11
 
6.9%
2019 3
 
1.9%
2018 22
 
13.8%
2017 66
41.5%

제안번호
Real number (ℝ)

Distinct90
Distinct (%)56.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean39.069182
Minimum1
Maximum96
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:18.698812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q113
median30
Q365.5
95-th percentile92
Maximum96
Range95
Interquartile range (IQR)52.5

Descriptive statistics

Standard deviation30.248783
Coefficient of variation (CV)0.77423639
Kurtosis-1.1267023
Mean39.069182
Median Absolute Deviation (MAD)21
Skewness0.54341745
Sum6212
Variance914.98885
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:18.865229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
7 4
 
2.5%
8 4
 
2.5%
9 4
 
2.5%
3 3
 
1.9%
10 3
 
1.9%
11 3
 
1.9%
12 3
 
1.9%
13 3
 
1.9%
5 3
 
1.9%
4 3
 
1.9%
Other values (80) 126
79.2%
ValueCountFrequency (%)
1 3
1.9%
2 3
1.9%
3 3
1.9%
4 3
1.9%
5 3
1.9%
6 3
1.9%
7 4
2.5%
8 4
2.5%
9 4
2.5%
10 3
1.9%
ValueCountFrequency (%)
96 1
0.6%
95 2
1.3%
94 2
1.3%
93 2
1.3%
92 2
1.3%
91 1
0.6%
90 1
0.6%
89 2
1.3%
88 2
1.3%
87 2
1.3%

사업이름
Text

Distinct99
Distinct (%)62.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:19.167965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length38
Mean length15.050314
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2393
Distinct characters368
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)49.7%

Sample

1st row활주형 횡단보도 사업 확대
2nd row학교 1인 1책 쓰기를 통한 경력 단절 여성 일자리 창출 프로젝트
3rd row강일역 수도권제1순환도로 정류장 설치건
4th row야외 청소년자율문화공간 조성
5th row안양천, 한강공원에 젊은 운동하는 사람들을 위한 웨이트 트레이닝 기구 설치
ValueCountFrequency (%)
100 27
 
4.9%
csrf 17
 
3.1%
attack 15
 
2.7%
success 15
 
2.7%
설치 12
 
2.2%
테스트 11
 
2.0%
및 8
 
1.4%
6
 
1.1%
관리자 5
 
0.9%
사업 5
 
0.9%
Other values (340) 433
78.2%
2024-05-11T16:05:20.127878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
402
 
16.8%
0 56
 
2.3%
s 50
 
2.1%
c 48
 
2.0%
1 43
 
1.8%
t 33
 
1.4%
a 32
 
1.3%
이 29
 
1.2%
지 26
 
1.1%
자 26
 
1.1%
Other values (358) 1648
68.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1518
63.4%
Space Separator 402
 
16.8%
Lowercase Letter 224
 
9.4%
Decimal Number 119
 
5.0%
Uppercase Letter 71
 
3.0%
Other Punctuation 35
 
1.5%
Open Punctuation 7
 
0.3%
Close Punctuation 7
 
0.3%
Math Symbol 6
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 29
 
1.9%
지 26
 
1.7%
자 26
 
1.7%
사 26
 
1.7%
스 23
 
1.5%
로 22
 
1.4%
시 22
 
1.4%
공 22
 
1.4%
한 21
 
1.4%
원 21
 
1.4%
Other values (318) 1280
84.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 50
22.3%
c 48
21.4%
t 33
14.7%
a 32
14.3%
e 16
 
7.1%
u 15
 
6.7%
k 15
 
6.7%
v 3
 
1.3%
d 2
 
0.9%
m 2
 
0.9%
Other values (5) 8
 
3.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 56
47.1%
1 43
36.1%
2 7
 
5.9%
3 7
 
5.9%
8 2
 
1.7%
4 2
 
1.7%
5 1
 
0.8%
9 1
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
28.6%
. 10
28.6%
' 6
17.1%
! 6
17.1%
/ 2
 
5.7%
? 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 20
28.2%
R 17
23.9%
S 17
23.9%
F 17
23.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
83.3%
= 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
402
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1518
63.4%
Common 580
 
24.2%
Latin 295
 
12.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 29
 
1.9%
지 26
 
1.7%
자 26
 
1.7%
사 26
 
1.7%
스 23
 
1.5%
로 22
 
1.4%
시 22
 
1.4%
공 22
 
1.4%
한 21
 
1.4%
원 21
 
1.4%
Other values (318) 1280
84.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
402
69.3%
0 56
 
9.7%
1 43
 
7.4%
, 10
 
1.7%
. 10
 
1.7%
( 7
 
1.2%
2 7
 
1.2%
) 7
 
1.2%
3 7
 
1.2%
' 6
 
1.0%
Other values (11) 25
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 50
16.9%
c 48
16.3%
t 33
11.2%
a 32
10.8%
C 20
 
6.8%
R 17
 
5.8%
S 17
 
5.8%
F 17
 
5.8%
e 16
 
5.4%
u 15
 
5.1%
Other values (9) 30
10.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1510
63.1%
ASCII 875
36.6%
Compat Jamo 8
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
402
45.9%
0 56
 
6.4%
s 50
 
5.7%
c 48
 
5.5%
1 43
 
4.9%
t 33
 
3.8%
a 32
 
3.7%
C 20
 
2.3%
R 17
 
1.9%
S 17
 
1.9%
Other values (30) 157
 
17.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 29
 
1.9%
지 26
 
1.7%
자 26
 
1.7%
사 26
 
1.7%
스 23
 
1.5%
로 22
 
1.5%
시 22
 
1.5%
공 22
 
1.5%
한 21
 
1.4%
원 21
 
1.4%
Other values (315) 1272
84.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 5
62.5%
ㅇ 2
 
25.0%
ㄻ 1
 
12.5%

사업위치_구
Categorical

Distinct25
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
강남구
52 
서울시전체
40 
마포구
9 
구로구
 
5
강서구
 
5
Other values (20)
48 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.509434
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row성북구
2nd row서울시전체
3rd row강동구
4th row서울시전체
5th row구로구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강남구 52
32.7%
서울시전체 40
25.2%
마포구 9
 
5.7%
구로구 5
 
3.1%
강서구 5
 
3.1%
도봉구 5
 
3.1%
양천구 4
 
2.5%
강동구 4
 
2.5%
노원구 4
 
2.5%
강북구 4
 
2.5%
Other values (15) 27
17.0%

Length

2024-05-11T16:05:20.321879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
강남구 52
32.7%
서울시전체 40
25.2%
마포구 9
 
5.7%
구로구 5
 
3.1%
강서구 5
 
3.1%
도봉구 5
 
3.1%
양천구 4
 
2.5%
강동구 4
 
2.5%
노원구 4
 
2.5%
강북구 4
 
2.5%
Other values (15) 27
17.0%

사업위치_상세
Text

Distinct88
Distinct (%)55.7%
Missing1
Missing (%)0.6%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:20.552827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length39
Mean length10.006329
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1581
Distinct characters253
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)46.2%

Sample

1st row신호등이 설치되지 않은 횡단보도 및 어린이보호구역 횡단보도
2nd row서울특별시 구로구 디지털로 31길 38-21 이앤씨3차 408호
3rd row강일역
4th row공원, 유휴부지 등
5th row안양천 공원
ValueCountFrequency (%)
도곡동 44
 
11.4%
서울시 20
 
5.2%
전체 8
 
2.1%
서울특별시 8
 
2.1%
및 7
 
1.8%
상암동 7
 
1.8%
123 6
 
1.6%
지하철 6
 
1.6%
일대 5
 
1.3%
강서구 5
 
1.3%
Other values (212) 270
69.9%
2024-05-11T16:05:21.019709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
238
 
15.1%
동 76
 
4.8%
도 54
 
3.4%
서 46
 
2.9%
곡 45
 
2.8%
구 39
 
2.5%
울 38
 
2.4%
1 37
 
2.3%
시 37
 
2.3%
2 32
 
2.0%
Other values (243) 939
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1110
70.2%
Space Separator 238
 
15.1%
Decimal Number 168
 
10.6%
Other Punctuation 18
 
1.1%
Dash Punctuation 15
 
0.9%
Close Punctuation 10
 
0.6%
Open Punctuation 10
 
0.6%
Lowercase Letter 6
 
0.4%
Math Symbol 3
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 76
 
6.8%
도 54
 
4.9%
서 46
 
4.1%
곡 45
 
4.1%
구 39
 
3.5%
울 38
 
3.4%
시 37
 
3.3%
대 23
 
2.1%
로 23
 
2.1%
지 22
 
2.0%
Other values (215) 707
63.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 37
22.0%
2 32
19.0%
3 26
15.5%
0 17
10.1%
4 15
8.9%
8 11
 
6.5%
9 8
 
4.8%
6 8
 
4.8%
5 7
 
4.2%
7 7
 
4.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
16.7%
l 1
16.7%
r 1
16.7%
e 1
16.7%
a 1
16.7%
m 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
66.7%
/ 3
 
16.7%
. 2
 
11.1%
: 1
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
33.3%
P 1
33.3%
G 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
238
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1110
70.2%
Common 462
29.2%
Latin 9
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 76
 
6.8%
도 54
 
4.9%
서 46
 
4.1%
곡 45
 
4.1%
구 39
 
3.5%
울 38
 
3.4%
시 37
 
3.3%
대 23
 
2.1%
로 23
 
2.1%
지 22
 
2.0%
Other values (215) 707
63.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
238
51.5%
1 37
 
8.0%
2 32
 
6.9%
3 26
 
5.6%
0 17
 
3.7%
4 15
 
3.2%
- 15
 
3.2%
, 12
 
2.6%
8 11
 
2.4%
) 10
 
2.2%
Other values (9) 49
 
10.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 1
11.1%
l 1
11.1%
r 1
11.1%
e 1
11.1%
a 1
11.1%
S 1
11.1%
m 1
11.1%
P 1
11.1%
G 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1102
69.7%
ASCII 471
29.8%
Compat Jamo 8
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
238
50.5%
1 37
 
7.9%
2 32
 
6.8%
3 26
 
5.5%
0 17
 
3.6%
4 15
 
3.2%
- 15
 
3.2%
, 12
 
2.5%
8 11
 
2.3%
) 10
 
2.1%
Other values (18) 58
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 76
 
6.9%
도 54
 
4.9%
서 46
 
4.2%
곡 45
 
4.1%
구 39
 
3.5%
울 38
 
3.4%
시 37
 
3.4%
대 23
 
2.1%
로 23
 
2.1%
지 22
 
2.0%
Other values (211) 699
63.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 4
50.0%
ㅇ 2
25.0%
ㄹ 1
 
12.5%
ㅁ 1
 
12.5%

소요예산
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct48
Distinct (%)30.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20170215
Minimum0
Maximum1 × 109
Zeros18
Zeros (%)11.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:21.205211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median500
Q3100000
95-th percentile20400000
Maximum1 × 109
Range1 × 109
Interquartile range (IQR)99999

Descriptive statistics

Standard deviation1.2020836 × 108
Coefficient of variation (CV)5.9596965
Kurtosis56.70945
Mean20170215
Median Absolute Deviation (MAD)500
Skewness7.3875982
Sum3.2070642 × 109
Variance1.445005 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:21.401849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
1 50
31.4%
0 18
 
11.3%
10000 10
 
6.3%
100000 8
 
5.0%
1000000 6
 
3.8%
1000 4
 
2.5%
70000 4
 
2.5%
10000000 4
 
2.5%
123 4
 
2.5%
500000 3
 
1.9%
Other values (38) 48
30.2%
ValueCountFrequency (%)
0 18
 
11.3%
1 50
31.4%
2 1
 
0.6%
10 1
 
0.6%
15 1
 
0.6%
22 1
 
0.6%
30 1
 
0.6%
123 4
 
2.5%
300 2
 
1.3%
500 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
1000000000 2
1.3%
500000000 1
 
0.6%
200000000 1
 
0.6%
178800000 1
 
0.6%
120000000 1
 
0.6%
100000000 1
 
0.6%
24000000 1
 
0.6%
20000000 1
 
0.6%
10000000 4
2.5%
4000000 2
1.3%

사업시작일
Categorical

Distinct48
Distinct (%)30.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2018-01-01
62 
2020-01-01
17 
2021-01-01
9 
2022-01-01
7 
2022-01-03
7 
Other values (43)
57 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.8805031
Min length4

Unique

Unique32 ?
Unique (%)20.1%

Sample

1st row2022-06-06
2nd row2023-01-01
3rd row2022-01-31
4th row2022-03-01
5th row2022-01-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-01-01 62
39.0%
2020-01-01 17
 
10.7%
2021-01-01 9
 
5.7%
2022-01-01 7
 
4.4%
2022-01-03 7
 
4.4%
2022-03-01 3
 
1.9%
2021-07-01 3
 
1.9%
2021-01-04 3
 
1.9%
2019-01-01 2
 
1.3%
2020-07-01 2
 
1.3%
Other values (38) 44
27.7%

Length

2024-05-11T16:05:21.601158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-01-01 62
38.8%
2020-01-01 17
 
10.6%
2021-01-01 9
 
5.6%
2022-01-01 7
 
4.4%
2022-01-03 7
 
4.4%
2022-03-01 3
 
1.9%
2021-07-01 3
 
1.9%
2021-01-04 3
 
1.9%
2019-09-02 2
 
1.2%
2017-01-01 2
 
1.2%
Other values (39) 45
28.1%

사업종료일
Text

Distinct61
Distinct (%)38.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:21.842434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.9308176
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1579
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)23.3%

Sample

1st row2022-12-30
2nd row2023-12-31
3rd row2022-01-31
4th row2023-12-31
5th row2022-10-31
ValueCountFrequency (%)
2018-01-01 53
33.3%
2020-12-31 9
 
5.7%
2022-12-31 5
 
3.1%
2018-12-31 4
 
2.5%
2021-12-31 4
 
2.5%
2021-01-29 4
 
2.5%
2020-01-31 4
 
2.5%
2021-01-01 4
 
2.5%
2023-12-31 3
 
1.9%
2018-01-31 3
 
1.9%
Other values (51) 66
41.5%
2024-05-11T16:05:22.347361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 395
25.0%
1 361
22.9%
2 323
20.5%
- 313
19.8%
8 73
 
4.6%
3 70
 
4.4%
9 10
 
0.6%
7 10
 
0.6%
5 10
 
0.6%
6 9
 
0.6%
Other values (3) 5
 
0.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1264
80.1%
Dash Punctuation 313
 
19.8%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Other Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 395
31.2%
1 361
28.6%
2 323
25.6%
8 73
 
5.8%
3 70
 
5.5%
9 10
 
0.8%
7 10
 
0.8%
5 10
 
0.8%
6 9
 
0.7%
4 3
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 313
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1578
99.9%
Hangul 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 395
25.0%
1 361
22.9%
2 323
20.5%
- 313
19.8%
8 73
 
4.6%
3 70
 
4.4%
9 10
 
0.6%
7 10
 
0.6%
5 10
 
0.6%
6 9
 
0.6%
Other values (2) 4
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1578
99.9%
Hangul 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 395
25.0%
1 361
22.9%
2 323
20.5%
- 313
19.8%
8 73
 
4.6%
3 70
 
4.4%
9 10
 
0.6%
7 10
 
0.6%
5 10
 
0.6%
6 9
 
0.6%
Other values (2) 4
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 1
100.0%

참여구분
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size1.5 KiB

참여분야
Real number (ℝ)

Distinct13
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean542.7673
Minimum100
Maximum1500
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:22.479501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum100
5-th percentile100
Q1400
median600
Q3600
95-th percentile1120
Maximum1500
Range1400
Interquartile range (IQR)200

Descriptive statistics

Standard deviation268.24774
Coefficient of variation (CV)0.49422237
Kurtosis2.8254648
Mean542.7673
Median Absolute Deviation (MAD)100
Skewness1.1957495
Sum86300
Variance71956.851
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:22.618958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
600 62
39.0%
400 28
17.6%
300 14
 
8.8%
500 12
 
7.5%
100 11
 
6.9%
700 7
 
4.4%
200 6
 
3.8%
800 5
 
3.1%
900 5
 
3.1%
1300 5
 
3.1%
Other values (3) 4
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
100 11
 
6.9%
200 6
 
3.8%
300 14
 
8.8%
400 28
17.6%
500 12
 
7.5%
600 62
39.0%
700 7
 
4.4%
800 5
 
3.1%
900 5
 
3.1%
1100 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
1500 2
 
1.3%
1400 1
 
0.6%
1300 5
 
3.1%
1100 1
 
0.6%
900 5
 
3.1%
800 5
 
3.1%
700 7
 
4.4%
600 62
39.0%
500 12
 
7.5%
400 28
17.6%

제안취지
Text

Distinct103
Distinct (%)65.2%
Missing1
Missing (%)0.6%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:23.000451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length460
Mean length163.16456
Min length1

Characters and Unicode

Total characters25780
Distinct characters697
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)55.1%

Sample

1st row서초구에서 시범사업으로 시작하여 진행된 활주형 횡단보도가 교통사고를 예방하는 효과도 있고, 성동구 스마트횡단보도에 비해 설치비용도 저렴하다고하여, 성북구에 설치되기를 원합니다. 상대적으로 재정자립도가 높은 서초구, 강남구, 중구 등은 구비로 편성하여 시설물을 설치 가능하지만 재정자립도가 떨어지는 자치구의 경우 구비만으로 시설물을 설치하는데 한계가 존재합니다. 시민의 안전이라는 가치측면에서 바라보아 재정자립도가 높은구의 시민과 낮은구의 시민의 생명의 가치는 동등하게 존중되어야 하므로, 각 자치구의 재정상황을 반영하여 서울시 예산으로 활주형 횡단보도가 설치되었으면 합니다.
2nd row1) 현재 중고등학교에서 책 출판 프로그램으로 책쓰기를 진행하여 학생들의 문해력은 물론 성취감과 자존감 향상을 가져오고 있으며, 이를 통하여 상호 소통력이나 인성교육의 폭넓은 효과를 보고 있다. 더 많은 학교에서 책쓰기 수업 요청이 증가하고 있으며, 전문 강사 양성의 필요성이 증대되고 있다. 2) ‘계산은 잘하는데 문제를 이해 못해서 문해력 학원이 붐비고 있다’는 언론 기사(한국경제 2022.01.23.)처럼 학생들에게 시청각 교육 이외에 직접 참여하여 글을 쓰고, 자신의 사고와 감정을 느끼고 표현하는 과정이 필요하다. 또한 자신의 글에 대한 감상평은 언어의 내면적, 심리적 재해석 과정으로 자각과 인지력 향상을 가져와서 자신과 타인에 대한 이해와 공감력을 증대시킨다. 이로써 글을 쓰고, 그 글에 대한 재해석(감상평) 과정은 자기 성찰과 인성, 가치관의 향상을 가져오므로 책쓰기의 과정이 학생들에게 필요하다. 3) 학교에는 책쓰기를 통해 인성교육, 인문학적 소양을 향상시키고 있으며, 이는 자기 정체성 확립과 가치관의 증대를 가져온다. 이 과정을 위해 경력 단절 여성에게는 새로운 일자리 창출을 만들어갈 수 있다. 중고등학생들에게 1인 1책 프로젝트로 나아간다면 일자리 창출은 지속적으로 증가할 수 있다.
3rd row강일역 상부에 위치한 수도권제1순환도로에 정류장이 설치되어 분당에 위치한 가천대역 정류장이나 용인에 위치한 죽전역정류장 처럼 만들어두면 많은 이용객들이 대중교통을 이용하는데 더욱 수월할것이라 생각합니다.
4th row1. 코로나19의 영향 코로나19로 인해 청소년 기관의 운영이 어려워졌고, 여러 청소년 시설과 서울시의 청소년 아지트 사업으로 조성된 공간들은 제 기능을 하지 못했다. 가정을 벗어난 실내공간에서 여가시간을 보낼 수 없는 청소년들은 여가시간을 온라인에 더 많이 할애했다. 여성가족부의 2021 청소년 통계에 따르면, 2020년 청소년의 인터넷 주 평균 이용시간은 10대 27.6시간, 20대는 29.5시간으로 10대의 인터넷 이용시간은 전년 대비 10.0시간 증가하였고 20대의 인터넷 이용시간은 전년 대비 5.2시간 증가하였다. 놀이 공간을 가지 못하는 청소년들의 불만에 부모들은 집안에 미니바이킹, 미끄럼틀 등의 에어바운스를 설치하여 에어바운스 구매, 대여가 품절 대란이 일기도 했다. 청소년들의 백신 접종은 늦게 시작하였으며 건강상의 문제로 12세부터 가능하게 되면서 일상으로 회복하는 시점에도 밀집된 실내공간은 청소년들에게 위험할 것으로 보인다. 또한, 많은 전문가가 코로나19 이후에도 신종 감염병의 도래가 계속될 것으로 예측하고 있다. 이에 따라, 청소년들이 위험한 실내가 아니더라도 안전하고 즐겁게 놀고 활동할 수 있는 청소년 전용 야외공간이 필요하다. 2. 청소년 공간의 다양화 필요 야외 청소년 공간을 떠올려보면 놀이터와 학교운동장을 생각해 볼 수 있다. 공원과 야외체육시설 등은 성인을 중심으로 이용되고 있어 아동?청소년들이 쉽고 편안하게 사용할 수 없다. 놀이터와 학교운동장도 다양한 청소년의 요구를 충족시키긴 힘들다. 놀이터 대부분이 이용제한을 두고 있어 초등학생 이후 연령대의 청소년들이 이용하기 힘들고 심지어는 놀이터가 설치되어있는 아파트의 입주민만 이용할 수 있는 곳도 존재한다. 학교운동장 또한 재학 중인 청소년만 수업시간에 이용할 수 있도록 하는 학교가 많고 하교 이후의 시간이나 주말에 이용하기가 쉽지 않다. 서울시의 청소년 아지트 사업으로 조성된 청소년 놀이문화 공간에서는 다양한 신체활동을 할 수 없다. 육아정책연구소에 따르면 부모들이 생각하는 아이들 놀이의 방해 요인으로 가장 많은 응답이 놀
5th row작년 코로나로 인해 헬스장이 문을 닫을 시 산과 헬스장을 합친 산스장이라는 합성어가 유행일 정도, 젊은 사람들이 산에 와서 맨몸운동을 하는 경우 많음 최근 헬스에 젊은 사람들의 관심이 매우 많은 것으로 알고 있으나 공원에는 노인분들을 위한 생활건강기구만 있어 운동하는 입장에서 아쉬웠음 이에 젊은 사람들이 자주 이용하는 웨이트 트레이닝 기구인 시티드로우, 랫풀다운 등 중량을 추가하여 운동할 수 있는 기구도 설치하여 안양천, 한강 공원에서 운동하는 젊은 운동인들의 많은 관심 기대 가능
ValueCountFrequency (%)
수 71
 
1.2%
59
 
1.0%
있는 53
 
0.9%
있다 33
 
0.6%
200 32
 
0.6%
있습니다 24
 
0.4%
및 22
 
0.4%
대한 21
 
0.4%
등 20
 
0.3%
하는 20
 
0.3%
Other values (3220) 5411
93.8%
2024-05-11T16:05:23.649601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5824
 
22.6%
이 562
 
2.2%
하 448
 
1.7%
을 383
 
1.5%
는 366
 
1.4%
고 349
 
1.4%
에 339
 
1.3%
. 334
 
1.3%
다 331
 
1.3%
의 303
 
1.2%
Other values (687) 16541
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17574
68.2%
Space Separator 5824
 
22.6%
Lowercase Letter 721
 
2.8%
Other Punctuation 680
 
2.6%
Decimal Number 553
 
2.1%
Uppercase Letter 108
 
0.4%
Math Symbol 84
 
0.3%
Dash Punctuation 81
 
0.3%
Close Punctuation 65
 
0.3%
Open Punctuation 60
 
0.2%
Other values (4) 30
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 562
 
3.2%
하 448
 
2.5%
을 383
 
2.2%
는 366
 
2.1%
고 349
 
2.0%
에 339
 
1.9%
다 331
 
1.9%
의 303
 
1.7%
로 285
 
1.6%
지 268
 
1.5%
Other values (611) 13940
79.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 76
 
10.5%
s 69
 
9.6%
c 59
 
8.2%
e 58
 
8.0%
o 54
 
7.5%
r 52
 
7.2%
i 49
 
6.8%
n 40
 
5.5%
a 35
 
4.9%
f 27
 
3.7%
Other values (13) 202
28.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 19
17.6%
D 14
13.0%
E 11
10.2%
S 9
8.3%
L 9
8.3%
N 7
 
6.5%
I 6
 
5.6%
B 5
 
4.6%
O 4
 
3.7%
R 4
 
3.7%
Other values (7) 20
18.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 334
49.1%
, 195
28.7%
' 42
 
6.2%
& 37
 
5.4%
/ 21
 
3.1%
? 18
 
2.6%
% 13
 
1.9%
: 11
 
1.6%
* 5
 
0.7%
! 4
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 156
28.2%
1 129
23.3%
2 117
21.2%
3 44
 
8.0%
4 31
 
5.6%
5 19
 
3.4%
8 15
 
2.7%
9 15
 
2.7%
6 14
 
2.5%
7 13
 
2.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 51
60.7%
> 14
 
16.7%
< 9
 
10.7%
~ 9
 
10.7%
+ 1
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 64
98.5%
] 1
 
1.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 59
98.3%
[ 1
 
1.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 8
80.0%
□ 2
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5824
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 81
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17560
68.1%
Common 7377
28.6%
Latin 829
 
3.2%
Han 14
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 562
 
3.2%
하 448
 
2.6%
을 383
 
2.2%
는 366
 
2.1%
고 349
 
2.0%
에 339
 
1.9%
다 331
 
1.9%
의 303
 
1.7%
로 285
 
1.6%
지 268
 
1.5%
Other values (609) 13926
79.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 76
 
9.2%
s 69
 
8.3%
c 59
 
7.1%
e 58
 
7.0%
o 54
 
6.5%
r 52
 
6.3%
i 49
 
5.9%
n 40
 
4.8%
a 35
 
4.2%
f 27
 
3.3%
Other values (30) 310
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
5824
78.9%
. 334
 
4.5%
, 195
 
2.6%
0 156
 
2.1%
1 129
 
1.7%
2 117
 
1.6%
- 81
 
1.1%
) 64
 
0.9%
( 59
 
0.8%
= 51
 
0.7%
Other values (26) 367
 
5.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
仁 8
57.1%
詩 6
42.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17552
68.1%
ASCII 8182
31.7%
CJK 14
 
0.1%
Punctuation 14
 
0.1%
Geometric Shapes 10
 
< 0.1%
Compat Jamo 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5824
71.2%
. 334
 
4.1%
, 195
 
2.4%
0 156
 
1.9%
1 129
 
1.6%
2 117
 
1.4%
- 81
 
1.0%
t 76
 
0.9%
s 69
 
0.8%
) 64
 
0.8%
Other values (62) 1137
 
13.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 562
 
3.2%
하 448
 
2.6%
을 383
 
2.2%
는 366
 
2.1%
고 349
 
2.0%
에 339
 
1.9%
다 331
 
1.9%
의 303
 
1.7%
로 285
 
1.6%
지 268
 
1.5%
Other values (603) 13918
79.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 8
80.0%
□ 2
 
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
仁 8
57.1%
詩 6
42.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
50.0%
‘ 7
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 2
25.0%
ㄴ 2
25.0%
ㅜ 1
12.5%
ㄹ 1
12.5%
ㅇ 1
12.5%
ㅁ 1
12.5%

사업내용
Text

Distinct97
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:24.022388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length489
Mean length158.24528
Min length1

Characters and Unicode

Total characters25161
Distinct characters709
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)50.3%

Sample

1st row1. 별도로 신호등이 설치되지 않은 왕복2차선 도로 및 소규모 횡단보도에 활주등을 설치하여 보행자의 안전을 도모하고자 함 2. 어린이 보호구역 내 횡단보도에 활주등을 설치하여 어린이들의 보행환경 개선 및 교통사고 발생률을 감소시키고자 함
2nd row1) 분기별 10명의 책쓰기 코칭 전문강사를 양성하여 1년 40명의 여성 일자리를 구축한다. 1인당 100만원 강사 양성비가 소요된다. 분기별 소요 경비는 강사료, 교재비, 강사들의 공저1권과 단행본 10권의 출판비, 강사자격증 비용이 포함된다. [40명 일자리 창출 예산] 1인 100만원*분기별 10명=1,000만원*4회(40명)=약 4,000만원 2) 양성된 강사들은 자신들의 책(공저1권, 단행본1권)을 출판한 경험을 바탕으로 학교에 보조강사의 경험을 쌓고, 주강사로 활동할 수 있도록 지원한다. 또한 매년 강사 역량강화 과정을 통하여 현장 경험을 쌓은 강사들이 또 다른 강사들을 양성할 수 있도록 성장시킨다.
3rd row강일역 환승센터 건립
4th row1. 공원, 유휴부지 등에 야외 청소년 공간 조성 청소년에게 접근성이 좋은 장소에 청소년 야외 놀이 공간을 조성하여 청소년들이 안전하고 편리하게 야외활동을 할 수 있도록 운영한다. 다양한 지역에 다양한 크기의 야외 청소년 공간을 운영하여 청소년들이 그들의 필요에 따라 공간을 사용할 수 있도록 한다. 관리자를 따로 두어 청소년들만 이용할 수 있도록 하고 안전사고를 예방하고 대처할 수 있도록 한다. 2. 특정 시간대를 단체 체육활동 예약제로 운영 청소년들이 풋살, 족구 등의 단체 체육활동을 할 수 있는 정도의 공간은 특정 시간대를 단체 체육활동 시간으로 정해두고 청소년들만 예약하여 편리하게 사용할 수 있도록 한다. 3. 주말 놀이프로그램 운영 에어바운스, 트램펄린 등을 주말에 유동적으로 설치하여 청소년들이 이용할 수 있도록 한다. 또한, 청소년들이 관계를 형성하고 건전한 놀이문화를 배울 수 있도록 다양한 놀이프로그램을 운영한다. 4. 야외공간을 이용한 청소년 활동 운영 각 지역의 청소년 관련 기관, 학교와 연계하여 야외 청소년 공간에서 청소년 어울림 마당, 청소년 축제, 아웃리치 등을 운영할 수 있도록 하고 야외공간을 이용한 특색있는 프로그램을 마련하여 운영할 수 있도록 한다. 5. 야외놀이도구 대여 다양한 체육활동, 야외놀이에 사용되는 도구들을 청소년들이 쉽게 대여하여 사용할 수 있도록 한다.
5th row시티드 로우, 랫풀다운, 체스트프레스 등 젊은 사람들이 좋아하는 웨이트 트레이닝 기구 설치 기구에 케이블 등 중량을 첨가할 수 있는 기구를 설치
ValueCountFrequency (%)
172
 
3.0%
수 68
 
1.2%
및 63
 
1.1%
300 32
 
0.6%
있도록 31
 
0.5%
1 30
 
0.5%
있는 27
 
0.5%
▶ 26
 
0.5%
2 26
 
0.5%
등 25
 
0.4%
Other values (3015) 5211
91.2%
2024-05-11T16:05:24.719884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6272
 
24.9%
이 342
 
1.4%
. 334
 
1.3%
0 325
 
1.3%
하 304
 
1.2%
로 267
 
1.1%
의 266
 
1.1%
, 246
 
1.0%
는 243
 
1.0%
지 241
 
1.0%
Other values (699) 16321
64.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16184
64.3%
Space Separator 6272
 
24.9%
Decimal Number 1015
 
4.0%
Other Punctuation 858
 
3.4%
Lowercase Letter 177
 
0.7%
Close Punctuation 152
 
0.6%
Open Punctuation 144
 
0.6%
Dash Punctuation 137
 
0.5%
Other Symbol 65
 
0.3%
Math Symbol 61
 
0.2%
Other values (5) 96
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 342
 
2.1%
하 304
 
1.9%
로 267
 
1.6%
의 266
 
1.6%
는 243
 
1.5%
지 241
 
1.5%
을 241
 
1.5%
사 236
 
1.5%
에 234
 
1.4%
시 228
 
1.4%
Other values (613) 13582
83.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 37
20.9%
a 30
16.9%
c 19
10.7%
e 13
 
7.3%
k 10
 
5.6%
n 7
 
4.0%
m 7
 
4.0%
f 7
 
4.0%
r 7
 
4.0%
s 7
 
4.0%
Other values (10) 33
18.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.3%
O 5
10.2%
E 4
 
8.2%
P 4
 
8.2%
T 4
 
8.2%
L 3
 
6.1%
D 3
 
6.1%
I 3
 
6.1%
C 3
 
6.1%
B 3
 
6.1%
Other values (6) 10
20.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 334
38.9%
, 246
28.7%
: 70
 
8.2%
/ 69
 
8.0%
? 54
 
6.3%
' 42
 
4.9%
* 26
 
3.0%
※ 6
 
0.7%
& 5
 
0.6%
… 2
 
0.2%
Other values (3) 4
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 325
32.0%
1 197
19.4%
2 140
13.8%
3 136
13.4%
4 55
 
5.4%
5 52
 
5.1%
6 40
 
3.9%
7 25
 
2.5%
9 23
 
2.3%
8 22
 
2.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 17
27.9%
~ 12
19.7%
> 11
18.0%
× 6
 
9.8%
< 6
 
9.8%
→ 4
 
6.6%
| 2
 
3.3%
⊙ 2
 
3.3%
+ 1
 
1.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 26
40.0%
○ 23
35.4%
▣ 8
 
12.3%
㎡ 5
 
7.7%
□ 3
 
4.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 4
33.3%
① 4
33.3%
④ 2
16.7%
③ 2
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 147
96.7%
] 5
 
3.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 139
96.5%
[ 5
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6272
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 137
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 15
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16183
64.3%
Common 8751
34.8%
Latin 226
 
0.9%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 342
 
2.1%
하 304
 
1.9%
로 267
 
1.6%
의 266
 
1.6%
는 243
 
1.5%
지 241
 
1.5%
을 241
 
1.5%
사 236
 
1.5%
에 234
 
1.4%
시 228
 
1.4%
Other values (612) 13581
83.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
6272
71.7%
. 334
 
3.8%
0 325
 
3.7%
, 246
 
2.8%
1 197
 
2.3%
) 147
 
1.7%
2 140
 
1.6%
( 139
 
1.6%
- 137
 
1.6%
3 136
 
1.6%
Other values (40) 678
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 37
16.4%
a 30
 
13.3%
c 19
 
8.4%
e 13
 
5.8%
k 10
 
4.4%
n 7
 
3.1%
m 7
 
3.1%
f 7
 
3.1%
r 7
 
3.1%
s 7
 
3.1%
Other values (26) 82
36.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
性 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16167
64.3%
ASCII 8852
35.2%
Geometric Shapes 60
 
0.2%
Punctuation 35
 
0.1%
Compat Jamo 16
 
0.1%
Enclosed Alphanum 12
 
< 0.1%
None 7
 
< 0.1%
CJK Compat 5
 
< 0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6272
70.9%
. 334
 
3.8%
0 325
 
3.7%
, 246
 
2.8%
1 197
 
2.2%
) 147
 
1.7%
2 140
 
1.6%
( 139
 
1.6%
- 137
 
1.5%
3 136
 
1.5%
Other values (59) 779
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 342
 
2.1%
하 304
 
1.9%
로 267
 
1.7%
의 266
 
1.6%
는 243
 
1.5%
지 241
 
1.5%
을 241
 
1.5%
사 236
 
1.5%
에 234
 
1.4%
시 228
 
1.4%
Other values (607) 13565
83.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 26
43.3%
○ 23
38.3%
▣ 8
 
13.3%
□ 3
 
5.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 15
42.9%
’ 12
34.3%
※ 6
 
17.1%
… 2
 
5.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 9
56.2%
ㅇ 4
25.0%
ㄹ 1
 
6.2%
ㄴ 1
 
6.2%
ㅁ 1
 
6.2%
None
ValueCountFrequency (%)
× 6
85.7%
· 1
 
14.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 5
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 4
33.3%
① 4
33.3%
④ 2
16.7%
③ 2
16.7%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
性 1
100.0%

사업효과
Text

Distinct100
Distinct (%)62.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:25.167456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length944
Median length372
Mean length101.49686
Min length1

Characters and Unicode

Total characters16138
Distinct characters605
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)51.6%

Sample

1st row보행자 및 어린이 교통사고율 감소
2nd row1) 글쓰기는 문해력과 상호 소통력, 문제해결력 등 공동체의 협력 및 공감력을 확장하고, 책 출판은 성취감과 자기 효능감, 자존감의 향상을 가져온다. 이러한 과정은 장기적으로 인생의 가치관을 변화시켜 사회성의 향상과 인간관계의 변화를 통해 성찰과 인격적 성숙을 가져온다. 2) 일자리가 필요한 경력단절 여성들과 인문학적 소양 과정이 필요한 학교와 학생들에게 서로 시너지 효과를 만들어내는 프로젝트이다. 많은 학교에서 학생들의 후기를 통한 책쓰기 체험담들이 책에 그대로 나타나고 있다. 현재 상일여고에서도 열린교실에서 진행하였던 프로그램이 방과후 교실과 동아리에 추가 요청이 확대되고 있다. 3) 책쓰기는 자기 조절능력을 통한 절제력 및 타인을 배려하는 사회성 향상을 가져오며, 또한 대상에 대한 깊은 사색과 관찰을 통해 사고력과 인간 내면에 대한 감정의 표현력을 확장시켜 창의적인 인재 양성의 효과를 가져온다. 이러한 인문학적 교육을 통한 책쓰기 전문 강사의 양성은 새로운 일자리 창출 효과를 떠나 우리 사회공동체가 더 나은 사회로 나아가는 지속성과 공존의 효과를 기대할 수 있다.
3rd row자차이용보다 대중교통 이용 많아져 환경보호에 큰 역활이 될것입니다.
4th row1. 청소년 시설의 다양화 청소년 시설의 다양화는 청소년들에게 꼭 필요한 것이다. 오랜 시간 동안 변화하지 않던 청소년 시설의 유형이 청소년 아지트 조성사업을 시작으로 변화되고 있다. 야외 청소년 공간의 조성은 이 변화를 확대할 수 있으며 청소년 시설은 더욱 다양해질 것이다. 청소년 친화적인 장소가 늘어나면서 청소년들이 살기 좋은 도시가 되고 청소년 친화적인 도시가 될 것이다. 2. 안전한 청소년 야외활동 대부분의 야외활동 장소는 관리자나 지도자가 존재하지 않는다. 그에 따라 안전사고가 일어날 가능성이 큰 야외활동에서 청소년이 적절한 조치를 받지 못하는 문제가 있다. 그러나 청소년 공간에서는 안전사고를 대비하기 위해 큰 노력이 들 것이며 빠르고 적절한 조치를 할 수 있어 안전한 청소년 야외활동을 진행할 장소가 생기는 것이다. 3. 일자리 창출 청소년 야외공간을 관리하고 운영할 인력이 필요하므로 인력을 충원해야 하며 이에 따라 일자리가 창출할 수 있다. 4. 신체활동 증가에 따른 다양한 효과 세계건강기구(WHO)에서 발표한 건강을 위한 신체활동 국제지침에서는, 청소년들의 신체활동 참여를 통한 건강상의 혜택을 다양한 과학적 근거를 통해 제시하고 있다(WHO. 2013). 먼저, 청소년들이 신체활동에 참여하게 되면 심혈관계 질환 발생 위험을 낮출 수 있다. 신체활동 참여는 심폐 능력을 향상해, 콜레스테롤 수치를 낮추고 혈중지질을 변화시키며, 혈압을 정상 수준으로 유지해준다. 또한, 과체중 및 비만 예방에 효과적이고, 대사증후군 발생률을 낮추어 주는 등 다양한 건강상의 혜택이 있다. 또, 여러 연구에 따르면 신체활동이 아동과 청소년의 행복감 및 인성에 긍정적 효과를 미친다고 보았다. 야외 청소년 공간의 조성은 청소년들이 편리하고 안전하게 신체활동을 할 기회를 증가시키고 이런 기회의 증가는 청소년들의 성장에 다양한 긍정적 효과를 미칠 것이다.
5th row현재 젊은 사람들이 한강 공원, 안양천 지류에서 유산소 운동을 하는 것으로 알고 있음 여기에 웨이트 트레이닝 기구까지 추가한다면 많은 젊은 사람들이 생활체육시설에 관심을 가지고 이용할 것으로 기대
ValueCountFrequency (%)
수 115
 
3.2%
69
 
1.9%
있습니다 40
 
1.1%
있는 33
 
0.9%
400 29
 
0.8%
통해 26
 
0.7%
및 25
 
0.7%
있다 20
 
0.6%
할 18
 
0.5%
1 17
 
0.5%
Other values (2010) 3241
89.2%
2024-05-11T16:05:25.884624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3646
 
22.6%
이 293
 
1.8%
. 258
 
1.6%
을 235
 
1.5%
로 214
 
1.3%
다 210
 
1.3%
의 188
 
1.2%
지 179
 
1.1%
는 175
 
1.1%
하 165
 
1.0%
Other values (595) 10575
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10768
66.7%
Space Separator 3646
 
22.6%
Lowercase Letter 585
 
3.6%
Other Punctuation 517
 
3.2%
Decimal Number 342
 
2.1%
Math Symbol 75
 
0.5%
Dash Punctuation 72
 
0.4%
Uppercase Letter 67
 
0.4%
Close Punctuation 30
 
0.2%
Open Punctuation 23
 
0.1%
Other values (3) 13
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 293
 
2.7%
을 235
 
2.2%
로 214
 
2.0%
다 210
 
2.0%
의 188
 
1.7%
지 179
 
1.7%
는 175
 
1.6%
하 165
 
1.5%
있 157
 
1.5%
한 151
 
1.4%
Other values (522) 8801
81.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 68
11.6%
s 64
10.9%
e 56
 
9.6%
o 45
 
7.7%
i 42
 
7.2%
c 39
 
6.7%
n 33
 
5.6%
r 33
 
5.6%
b 27
 
4.6%
g 27
 
4.6%
Other values (14) 151
25.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 11
16.4%
C 9
13.4%
E 8
11.9%
L 8
11.9%
N 6
9.0%
I 4
 
6.0%
S 4
 
6.0%
A 3
 
4.5%
Y 3
 
4.5%
P 2
 
3.0%
Other values (6) 9
13.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 258
49.9%
, 126
24.4%
& 40
 
7.7%
' 27
 
5.2%
/ 25
 
4.8%
: 19
 
3.7%
? 15
 
2.9%
* 4
 
0.8%
! 2
 
0.4%
\ 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 123
36.0%
1 68
19.9%
4 46
 
13.5%
3 39
 
11.4%
2 35
 
10.2%
8 13
 
3.8%
9 6
 
1.8%
5 6
 
1.8%
6 5
 
1.5%
7 1
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 51
68.0%
> 11
 
14.7%
< 10
 
13.3%
~ 2
 
2.7%
× 1
 
1.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 8
72.7%
□ 3
 
27.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3646
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10768
66.7%
Common 4718
29.2%
Latin 652
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 293
 
2.7%
을 235
 
2.2%
로 214
 
2.0%
다 210
 
2.0%
의 188
 
1.7%
지 179
 
1.7%
는 175
 
1.6%
하 165
 
1.5%
있 157
 
1.5%
한 151
 
1.4%
Other values (522) 8801
81.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 68
 
10.4%
s 64
 
9.8%
e 56
 
8.6%
o 45
 
6.9%
i 42
 
6.4%
c 39
 
6.0%
n 33
 
5.1%
r 33
 
5.1%
b 27
 
4.1%
g 27
 
4.1%
Other values (30) 218
33.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3646
77.3%
. 258
 
5.5%
, 126
 
2.7%
0 123
 
2.6%
- 72
 
1.5%
1 68
 
1.4%
= 51
 
1.1%
4 46
 
1.0%
& 40
 
0.8%
3 39
 
0.8%
Other values (23) 249
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10747
66.6%
ASCII 5356
33.2%
Compat Jamo 21
 
0.1%
Geometric Shapes 11
 
0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3646
68.1%
. 258
 
4.8%
, 126
 
2.4%
0 123
 
2.3%
- 72
 
1.3%
1 68
 
1.3%
t 68
 
1.3%
s 64
 
1.2%
e 56
 
1.0%
= 51
 
1.0%
Other values (58) 824
 
15.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 293
 
2.7%
을 235
 
2.2%
로 214
 
2.0%
다 210
 
2.0%
의 188
 
1.7%
지 179
 
1.7%
는 175
 
1.6%
하 165
 
1.5%
있 157
 
1.5%
한 151
 
1.4%
Other values (517) 8780
81.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 13
61.9%
ㅇ 4
 
19.0%
ㄹ 2
 
9.5%
ㄴ 1
 
4.8%
ㅁ 1
 
4.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 8
72.7%
□ 3
 
27.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
× 1
100.0%

게시물번호
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size1.5 KiB

접수번호
Real number (ℝ)

Distinct90
Distinct (%)56.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean39.069182
Minimum1
Maximum96
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:26.105394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q113
median30
Q365.5
95-th percentile92
Maximum96
Range95
Interquartile range (IQR)52.5

Descriptive statistics

Standard deviation30.248783
Coefficient of variation (CV)0.77423639
Kurtosis-1.1267023
Mean39.069182
Median Absolute Deviation (MAD)21
Skewness0.54341745
Sum6212
Variance914.98885
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:26.284305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
7 4
 
2.5%
8 4
 
2.5%
9 4
 
2.5%
3 3
 
1.9%
10 3
 
1.9%
11 3
 
1.9%
12 3
 
1.9%
13 3
 
1.9%
5 3
 
1.9%
4 3
 
1.9%
Other values (80) 126
79.2%
ValueCountFrequency (%)
1 3
1.9%
2 3
1.9%
3 3
1.9%
4 3
1.9%
5 3
1.9%
6 3
1.9%
7 4
2.5%
8 4
2.5%
9 4
2.5%
10 3
1.9%
ValueCountFrequency (%)
96 1
0.6%
95 2
1.3%
94 2
1.3%
93 2
1.3%
92 2
1.3%
91 1
0.6%
90 1
0.6%
89 2
1.3%
88 2
1.3%
87 2
1.3%

위치도파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size1.5 KiB

현장사진파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size1.5 KiB

작성일
Date

Distinct90
Distinct (%)56.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2016-08-09 00:00:00
Maximum2022-03-28 00:00:00
2024-05-11T16:05:26.509963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T16:05:26.737078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

작성시간
Real number (ℝ)

Distinct147
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean133542.99
Minimum142
Maximum235626
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:26.988261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum142
5-th percentile53568.9
Q1104104.5
median140912
Q3164320
95-th percentile211934
Maximum235626
Range235484
Interquartile range (IQR)60215.5

Descriptive statistics

Standard deviation45354.099
Coefficient of variation (CV)0.33962171
Kurtosis0.95341581
Mean133542.99
Median Absolute Deviation (MAD)33537
Skewness-0.397924
Sum21233336
Variance2.0569943 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:27.187409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
175259 2
 
1.3%
5011 2
 
1.3%
114334 2
 
1.3%
175518 2
 
1.3%
152401 2
 
1.3%
152450 2
 
1.3%
150032 2
 
1.3%
144936 2
 
1.3%
123258 2
 
1.3%
103317 2
 
1.3%
Other values (137) 139
87.4%
ValueCountFrequency (%)
142 1
0.6%
5011 2
1.3%
5405 1
0.6%
23008 1
0.6%
25652 1
0.6%
25739 1
0.6%
44046 1
0.6%
54627 1
0.6%
62610 1
0.6%
62844 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
235626 1
0.6%
234439 1
0.6%
233512 1
0.6%
223507 1
0.6%
222935 1
0.6%
222035 1
0.6%
221357 1
0.6%
212807 1
0.6%
211837 1
0.6%
210944 1
0.6%

기타파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size1.5 KiB

조회수
Real number (ℝ)

Distinct56
Distinct (%)35.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean25.377358
Minimum1
Maximum429
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:27.389379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median10
Q328.5
95-th percentile97.2
Maximum429
Range428
Interquartile range (IQR)26.5

Descriptive statistics

Standard deviation46.813484
Coefficient of variation (CV)1.8446949
Kurtosis36.315372
Mean25.377358
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness5.0673381
Sum4035
Variance2191.5023
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:27.567837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 30
18.9%
2 19
 
11.9%
5 7
 
4.4%
4 7
 
4.4%
3 6
 
3.8%
9 5
 
3.1%
19 4
 
2.5%
17 4
 
2.5%
16 4
 
2.5%
15 4
 
2.5%
Other values (46) 69
43.4%
ValueCountFrequency (%)
1 30
18.9%
2 19
11.9%
3 6
 
3.8%
4 7
 
4.4%
5 7
 
4.4%
7 3
 
1.9%
8 2
 
1.3%
9 5
 
3.1%
10 3
 
1.9%
12 2
 
1.3%
ValueCountFrequency (%)
429 1
0.6%
190 1
0.6%
187 1
0.6%
167 1
0.6%
124 1
0.6%
121 1
0.6%
119 1
0.6%
99 1
0.6%
97 1
0.6%
96 1
0.6%

신청 취소
Boolean

Distinct2
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size291.0 B
True
83 
False
76 
ValueCountFrequency (%)
True 83
52.2%
False 76
47.8%
2024-05-11T16:05:27.707486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

자비
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
0
159 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Length

2024-05-11T16:05:27.819222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T16:05:27.931697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

접수구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
1
159 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 159
100.0%

Length

2024-05-11T16:05:28.067679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T16:05:28.193383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 159
100.0%

시/구비
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
0
159 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Length

2024-05-11T16:05:28.319930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T16:05:28.439428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

변환파일명
Text

Distinct81
Distinct (%)50.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T16:05:28.697474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.0754717
Min length2

Characters and Unicode

Total characters489
Distinct characters106
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)36.5%

Sample

1st row김태욱
2nd row윤정현
3rd row임준혁
4th row주성제
5th row오정석
ValueCountFrequency (%)
이유희 46
28.2%
유윤상 8
 
4.9%
박은지 5
 
3.1%
정혜영 3
 
1.8%
김은아 3
 
1.8%
김기식 2
 
1.2%
이세라 2
 
1.2%
전병형 2
 
1.2%
김일남 2
 
1.2%
박용대 2
 
1.2%
Other values (75) 88
54.0%
2024-05-11T16:05:29.460628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
유 60
 
12.3%
이 56
 
11.5%
희 48
 
9.8%
김 22
 
4.5%
박 14
 
2.9%
윤 13
 
2.7%
상 12
 
2.5%
은 12
 
2.5%
정 11
 
2.2%
지 11
 
2.2%
Other values (96) 230
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 473
96.7%
Uppercase Letter 11
 
2.2%
Space Separator 5
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 60
 
12.7%
이 56
 
11.8%
희 48
 
10.1%
김 22
 
4.7%
박 14
 
3.0%
윤 13
 
2.7%
상 12
 
2.5%
은 12
 
2.5%
정 11
 
2.3%
지 11
 
2.3%
Other values (87) 214
45.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 3
27.3%
N 2
18.2%
S 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%
Y 1
 
9.1%
G 1
 
9.1%
A 1
 
9.1%
K 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 473
96.7%
Latin 11
 
2.2%
Common 5
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 60
 
12.7%
이 56
 
11.8%
희 48
 
10.1%
김 22
 
4.7%
박 14
 
3.0%
윤 13
 
2.7%
상 12
 
2.5%
은 12
 
2.5%
정 11
 
2.3%
지 11
 
2.3%
Other values (87) 214
45.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 3
27.3%
N 2
18.2%
S 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%
Y 1
 
9.1%
G 1
 
9.1%
A 1
 
9.1%
K 1
 
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 473
96.7%
ASCII 16
 
3.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 60
 
12.7%
이 56
 
11.8%
희 48
 
10.1%
김 22
 
4.7%
박 14
 
3.0%
윤 13
 
2.7%
상 12
 
2.5%
은 12
 
2.5%
정 11
 
2.3%
지 11
 
2.3%
Other values (87) 214
45.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
31.2%
O 3
18.8%
N 2
 
12.5%
S 1
 
6.2%
E 1
 
6.2%
Y 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
K 1
 
6.2%

수정일자
Date

Distinct92
Distinct (%)57.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2016-08-09 00:00:00
Maximum2022-03-28 00:00:00
2024-05-11T16:05:29.645293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T16:05:29.801099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수정시간
Real number (ℝ)

Distinct148
Distinct (%)93.1%
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Missing (%)0.0%
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Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T16:05:29.983636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum142
5-th percentile42577.8
Q1104008.5
median135852
Q3160904
95-th percentile211934
Maximum235626
Range235484
Interquartile range (IQR)56895.5

Descriptive statistics

Standard deviation47219.802
Coefficient of variation (CV)0.35672649
Kurtosis0.87357359
Mean132369.77
Median Absolute Deviation (MAD)31548
Skewness-0.36154663
Sum21046793
Variance2.2297097 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T16:05:30.476826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
175453 2
 
1.3%
5011 2
 
1.3%
114334 2
 
1.3%
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1.3%
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1.3%
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1.3%
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1.3%
123258 2
 
1.3%
103317 2
 
1.3%
Other values (138) 139
87.4%
ValueCountFrequency (%)
142 1
0.6%
729 1
0.6%
5011 2
1.3%
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0.6%
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0.6%
25755 1
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0.6%
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0.6%
ValueCountFrequency (%)
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0.6%
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0.6%
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0.6%
211114 1
0.6%
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상태코드
Categorical

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Distinct (%)1.3%
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2
35 

Length

Max length1
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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
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Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T16:05:30.787353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 124
78.0%
2 35
 
22.0%

Sample

회계년도제안번호사업이름사업위치_구사업위치_상세소요예산사업시작일사업종료일참여구분참여분야제안취지사업내용사업효과게시물번호접수번호위치도파일id현장사진파일id작성일작성시간기타파일id조회수신청 취소자비접수구분시/구비변환파일명수정일자수정시간상태코드
0202237활주형 횡단보도 사업 확대성북구신호등이 설치되지 않은 횡단보도 및 어린이보호구역 횡단보도5000002022-06-062022-12-30<NA>700서초구에서 시범사업으로 시작하여 진행된 활주형 횡단보도가 교통사고를 예방하는 효과도 있고, 성동구 스마트횡단보도에 비해 설치비용도 저렴하다고하여, 성북구에 설치되기를 원합니다. 상대적으로 재정자립도가 높은 서초구, 강남구, 중구 등은 구비로 편성하여 시설물을 설치 가능하지만 재정자립도가 떨어지는 자치구의 경우 구비만으로 시설물을 설치하는데 한계가 존재합니다. 시민의 안전이라는 가치측면에서 바라보아 재정자립도가 높은구의 시민과 낮은구의 시민의 생명의 가치는 동등하게 존중되어야 하므로, 각 자치구의 재정상황을 반영하여 서울시 예산으로 활주형 횡단보도가 설치되었으면 합니다.1. 별도로 신호등이 설치되지 않은 왕복2차선 도로 및 소규모 횡단보도에 활주등을 설치하여 보행자의 안전을 도모하고자 함 2. 어린이 보호구역 내 횡단보도에 활주등을 설치하여 어린이들의 보행환경 개선 및 교통사고 발생률을 감소시키고자 함보행자 및 어린이 교통사고율 감소<NA>37<NA><NA>2022-03-28175112<NA>40N010김태욱2022-03-281751471
1202236학교 1인 1책 쓰기를 통한 경력 단절 여성 일자리 창출 프로젝트서울시전체서울특별시 구로구 디지털로 31길 38-21 이앤씨3차 408호400002023-01-012023-12-31<NA>2001) 현재 중고등학교에서 책 출판 프로그램으로 책쓰기를 진행하여 학생들의 문해력은 물론 성취감과 자존감 향상을 가져오고 있으며, 이를 통하여 상호 소통력이나 인성교육의 폭넓은 효과를 보고 있다. 더 많은 학교에서 책쓰기 수업 요청이 증가하고 있으며, 전문 강사 양성의 필요성이 증대되고 있다. 2) ‘계산은 잘하는데 문제를 이해 못해서 문해력 학원이 붐비고 있다’는 언론 기사(한국경제 2022.01.23.)처럼 학생들에게 시청각 교육 이외에 직접 참여하여 글을 쓰고, 자신의 사고와 감정을 느끼고 표현하는 과정이 필요하다. 또한 자신의 글에 대한 감상평은 언어의 내면적, 심리적 재해석 과정으로 자각과 인지력 향상을 가져와서 자신과 타인에 대한 이해와 공감력을 증대시킨다. 이로써 글을 쓰고, 그 글에 대한 재해석(감상평) 과정은 자기 성찰과 인성, 가치관의 향상을 가져오므로 책쓰기의 과정이 학생들에게 필요하다. 3) 학교에는 책쓰기를 통해 인성교육, 인문학적 소양을 향상시키고 있으며, 이는 자기 정체성 확립과 가치관의 증대를 가져온다. 이 과정을 위해 경력 단절 여성에게는 새로운 일자리 창출을 만들어갈 수 있다. 중고등학생들에게 1인 1책 프로젝트로 나아간다면 일자리 창출은 지속적으로 증가할 수 있다.1) 분기별 10명의 책쓰기 코칭 전문강사를 양성하여 1년 40명의 여성 일자리를 구축한다. 1인당 100만원 강사 양성비가 소요된다. 분기별 소요 경비는 강사료, 교재비, 강사들의 공저1권과 단행본 10권의 출판비, 강사자격증 비용이 포함된다. [40명 일자리 창출 예산] 1인 100만원*분기별 10명=1,000만원*4회(40명)=약 4,000만원 2) 양성된 강사들은 자신들의 책(공저1권, 단행본1권)을 출판한 경험을 바탕으로 학교에 보조강사의 경험을 쌓고, 주강사로 활동할 수 있도록 지원한다. 또한 매년 강사 역량강화 과정을 통하여 현장 경험을 쌓은 강사들이 또 다른 강사들을 양성할 수 있도록 성장시킨다.1) 글쓰기는 문해력과 상호 소통력, 문제해결력 등 공동체의 협력 및 공감력을 확장하고, 책 출판은 성취감과 자기 효능감, 자존감의 향상을 가져온다. 이러한 과정은 장기적으로 인생의 가치관을 변화시켜 사회성의 향상과 인간관계의 변화를 통해 성찰과 인격적 성숙을 가져온다. 2) 일자리가 필요한 경력단절 여성들과 인문학적 소양 과정이 필요한 학교와 학생들에게 서로 시너지 효과를 만들어내는 프로젝트이다. 많은 학교에서 학생들의 후기를 통한 책쓰기 체험담들이 책에 그대로 나타나고 있다. 현재 상일여고에서도 열린교실에서 진행하였던 프로그램이 방과후 교실과 동아리에 추가 요청이 확대되고 있다. 3) 책쓰기는 자기 조절능력을 통한 절제력 및 타인을 배려하는 사회성 향상을 가져오며, 또한 대상에 대한 깊은 사색과 관찰을 통해 사고력과 인간 내면에 대한 감정의 표현력을 확장시켜 창의적인 인재 양성의 효과를 가져온다. 이러한 인문학적 교육을 통한 책쓰기 전문 강사의 양성은 새로운 일자리 창출 효과를 떠나 우리 사회공동체가 더 나은 사회로 나아가는 지속성과 공존의 효과를 기대할 수 있다.<NA>36<NA><NA>2022-03-18221357<NA>39N010윤정현2022-03-182213571
2202235강일역 수도권제1순환도로 정류장 설치건강동구강일역1000002022-01-312022-01-31<NA>800강일역 상부에 위치한 수도권제1순환도로에 정류장이 설치되어 분당에 위치한 가천대역 정류장이나 용인에 위치한 죽전역정류장 처럼 만들어두면 많은 이용객들이 대중교통을 이용하는데 더욱 수월할것이라 생각합니다.강일역 환승센터 건립자차이용보다 대중교통 이용 많아져 환경보호에 큰 역활이 될것입니다.<NA>35<NA><NA>2022-02-23222035<NA>10N010임준혁2022-02-232220351
3202234야외 청소년자율문화공간 조성서울시전체공원, 유휴부지 등5000002022-03-012023-12-31<NA>9001. 코로나19의 영향 코로나19로 인해 청소년 기관의 운영이 어려워졌고, 여러 청소년 시설과 서울시의 청소년 아지트 사업으로 조성된 공간들은 제 기능을 하지 못했다. 가정을 벗어난 실내공간에서 여가시간을 보낼 수 없는 청소년들은 여가시간을 온라인에 더 많이 할애했다. 여성가족부의 2021 청소년 통계에 따르면, 2020년 청소년의 인터넷 주 평균 이용시간은 10대 27.6시간, 20대는 29.5시간으로 10대의 인터넷 이용시간은 전년 대비 10.0시간 증가하였고 20대의 인터넷 이용시간은 전년 대비 5.2시간 증가하였다. 놀이 공간을 가지 못하는 청소년들의 불만에 부모들은 집안에 미니바이킹, 미끄럼틀 등의 에어바운스를 설치하여 에어바운스 구매, 대여가 품절 대란이 일기도 했다. 청소년들의 백신 접종은 늦게 시작하였으며 건강상의 문제로 12세부터 가능하게 되면서 일상으로 회복하는 시점에도 밀집된 실내공간은 청소년들에게 위험할 것으로 보인다. 또한, 많은 전문가가 코로나19 이후에도 신종 감염병의 도래가 계속될 것으로 예측하고 있다. 이에 따라, 청소년들이 위험한 실내가 아니더라도 안전하고 즐겁게 놀고 활동할 수 있는 청소년 전용 야외공간이 필요하다. 2. 청소년 공간의 다양화 필요 야외 청소년 공간을 떠올려보면 놀이터와 학교운동장을 생각해 볼 수 있다. 공원과 야외체육시설 등은 성인을 중심으로 이용되고 있어 아동?청소년들이 쉽고 편안하게 사용할 수 없다. 놀이터와 학교운동장도 다양한 청소년의 요구를 충족시키긴 힘들다. 놀이터 대부분이 이용제한을 두고 있어 초등학생 이후 연령대의 청소년들이 이용하기 힘들고 심지어는 놀이터가 설치되어있는 아파트의 입주민만 이용할 수 있는 곳도 존재한다. 학교운동장 또한 재학 중인 청소년만 수업시간에 이용할 수 있도록 하는 학교가 많고 하교 이후의 시간이나 주말에 이용하기가 쉽지 않다. 서울시의 청소년 아지트 사업으로 조성된 청소년 놀이문화 공간에서는 다양한 신체활동을 할 수 없다. 육아정책연구소에 따르면 부모들이 생각하는 아이들 놀이의 방해 요인으로 가장 많은 응답이 놀1. 공원, 유휴부지 등에 야외 청소년 공간 조성 청소년에게 접근성이 좋은 장소에 청소년 야외 놀이 공간을 조성하여 청소년들이 안전하고 편리하게 야외활동을 할 수 있도록 운영한다. 다양한 지역에 다양한 크기의 야외 청소년 공간을 운영하여 청소년들이 그들의 필요에 따라 공간을 사용할 수 있도록 한다. 관리자를 따로 두어 청소년들만 이용할 수 있도록 하고 안전사고를 예방하고 대처할 수 있도록 한다. 2. 특정 시간대를 단체 체육활동 예약제로 운영 청소년들이 풋살, 족구 등의 단체 체육활동을 할 수 있는 정도의 공간은 특정 시간대를 단체 체육활동 시간으로 정해두고 청소년들만 예약하여 편리하게 사용할 수 있도록 한다. 3. 주말 놀이프로그램 운영 에어바운스, 트램펄린 등을 주말에 유동적으로 설치하여 청소년들이 이용할 수 있도록 한다. 또한, 청소년들이 관계를 형성하고 건전한 놀이문화를 배울 수 있도록 다양한 놀이프로그램을 운영한다. 4. 야외공간을 이용한 청소년 활동 운영 각 지역의 청소년 관련 기관, 학교와 연계하여 야외 청소년 공간에서 청소년 어울림 마당, 청소년 축제, 아웃리치 등을 운영할 수 있도록 하고 야외공간을 이용한 특색있는 프로그램을 마련하여 운영할 수 있도록 한다. 5. 야외놀이도구 대여 다양한 체육활동, 야외놀이에 사용되는 도구들을 청소년들이 쉽게 대여하여 사용할 수 있도록 한다.1. 청소년 시설의 다양화 청소년 시설의 다양화는 청소년들에게 꼭 필요한 것이다. 오랜 시간 동안 변화하지 않던 청소년 시설의 유형이 청소년 아지트 조성사업을 시작으로 변화되고 있다. 야외 청소년 공간의 조성은 이 변화를 확대할 수 있으며 청소년 시설은 더욱 다양해질 것이다. 청소년 친화적인 장소가 늘어나면서 청소년들이 살기 좋은 도시가 되고 청소년 친화적인 도시가 될 것이다. 2. 안전한 청소년 야외활동 대부분의 야외활동 장소는 관리자나 지도자가 존재하지 않는다. 그에 따라 안전사고가 일어날 가능성이 큰 야외활동에서 청소년이 적절한 조치를 받지 못하는 문제가 있다. 그러나 청소년 공간에서는 안전사고를 대비하기 위해 큰 노력이 들 것이며 빠르고 적절한 조치를 할 수 있어 안전한 청소년 야외활동을 진행할 장소가 생기는 것이다. 3. 일자리 창출 청소년 야외공간을 관리하고 운영할 인력이 필요하므로 인력을 충원해야 하며 이에 따라 일자리가 창출할 수 있다. 4. 신체활동 증가에 따른 다양한 효과 세계건강기구(WHO)에서 발표한 건강을 위한 신체활동 국제지침에서는, 청소년들의 신체활동 참여를 통한 건강상의 혜택을 다양한 과학적 근거를 통해 제시하고 있다(WHO. 2013). 먼저, 청소년들이 신체활동에 참여하게 되면 심혈관계 질환 발생 위험을 낮출 수 있다. 신체활동 참여는 심폐 능력을 향상해, 콜레스테롤 수치를 낮추고 혈중지질을 변화시키며, 혈압을 정상 수준으로 유지해준다. 또한, 과체중 및 비만 예방에 효과적이고, 대사증후군 발생률을 낮추어 주는 등 다양한 건강상의 혜택이 있다. 또, 여러 연구에 따르면 신체활동이 아동과 청소년의 행복감 및 인성에 긍정적 효과를 미친다고 보았다. 야외 청소년 공간의 조성은 청소년들이 편리하고 안전하게 신체활동을 할 기회를 증가시키고 이런 기회의 증가는 청소년들의 성장에 다양한 긍정적 효과를 미칠 것이다.<NA>34<NA><NA>2022-02-13202735<NA>19N010주성제2022-02-132027351
4202233안양천, 한강공원에 젊은 운동하는 사람들을 위한 웨이트 트레이닝 기구 설치구로구안양천 공원02022-01-012022-10-31<NA>400작년 코로나로 인해 헬스장이 문을 닫을 시 산과 헬스장을 합친 산스장이라는 합성어가 유행일 정도, 젊은 사람들이 산에 와서 맨몸운동을 하는 경우 많음 최근 헬스에 젊은 사람들의 관심이 매우 많은 것으로 알고 있으나 공원에는 노인분들을 위한 생활건강기구만 있어 운동하는 입장에서 아쉬웠음 이에 젊은 사람들이 자주 이용하는 웨이트 트레이닝 기구인 시티드로우, 랫풀다운 등 중량을 추가하여 운동할 수 있는 기구도 설치하여 안양천, 한강 공원에서 운동하는 젊은 운동인들의 많은 관심 기대 가능시티드 로우, 랫풀다운, 체스트프레스 등 젊은 사람들이 좋아하는 웨이트 트레이닝 기구 설치 기구에 케이블 등 중량을 첨가할 수 있는 기구를 설치현재 젊은 사람들이 한강 공원, 안양천 지류에서 유산소 운동을 하는 것으로 알고 있음 여기에 웨이트 트레이닝 기구까지 추가한다면 많은 젊은 사람들이 생활체육시설에 관심을 가지고 이용할 것으로 기대<NA>33<NA><NA>2021-12-08182206<NA>20N010오정석2021-12-081822061
5202232아동청소년 전용식당및 커뮤니티 공간마포구망원동 380-12 1층-3층2000000002022-03-012025-03-31<NA>300부모가 모두 일을 하고 형제?자매가 없는 1인 자녀나, 빈곤 또는 여러 이유로 돌봄 사각지대에 놓인 아이들과 청소년들은 끼니를 제대로 챙기지 못하고 집에서 혼밥을 하거나, 편의점에서 인스턴트식품, 패스트푸드 등으로 부실하게 해결하고 있다. 특히 작년 초 시작된 코로나19로 인해 비대면, 언택트 방식의 활동이 불가피해지며 학교등에서 식사를 해결하기 어려워졌다. 이런 아동과 청소년들에게 전용식당과 커뮤니티 공간이 있다면.... 유아청소년기 성장 발달에 맞는 균형 잡힌 식단 제공을 목표로 어린이 전용 식당 사업을 추진한 것이다. 이 식당은 어린이가 어른과 동행하지 않고 혼자 방문해도 부담 없이 편하게 이용할 수 있다. 이용 대상자는 마포구에 거주하는 만 6세 이상~15세 이하 아동이나 청소년,마포구 소재 초등학교와 중학교에 다니는 학생들로 고등학생 이상은 이용할 수 없다.1.구가 직영으로 운영하는 어린이식당의 규모는 약 40평 정도로 한 번에 30명까지 수용할 수 있다. 한 끼 식사는 8,000원 수준으로 구성되지만 한 끼당 5,500원을 구에서 지원한다. 아이들은 2,500원에 필요한 영양을 골고루 갖춘 한 끼 식사를 제공받는다. 저소득층 어린이들은 아동급식카드로도 결제가 가능하거나 혹은 무상으로 지원한다. 2. 식사뿐만 아니라 아동이 머무는 동안 또래들과 자연스레 어울려 놀 수 있는 교육, 문화프로그램도 마련 3.식당운영시간 이외의 시간은 지역 커뮤니티 공간으로 대관 -강동구 어린이 식당 운영사례참조-사각지대에 놓인 아이들이 일반아동과 구분없이 즐겁고 편하게 식사를 하고 커뮤니티공간에서 밖으로 떠돌지 않고 부모귀가시간까지 공부나 여가활동 가능 식당운영이외의 시간은 지역내 커뮤니티 공간으로 활용가능<NA>32<NA><NA>2021-12-07131724<NA>25N010김경옥2021-12-071322161
6202231구로구 가마산로 고가차도 방음벽설치구로구가마산로 고가차도02022-01-032022-02-01<NA>5001. 가마산로 고가차도는 서부간선도로에 연결되는 길목으로 차량통행이 많아 소음 및 빛 공해가 발생하는 지역입니다. 주민들의 불편함을 느끼고 있음에 방음벽 설치를 요구합니다. 2. 차량통행 시 버스, 대형트럭 등 비교적 큰 차량이 다니고 이에 대한 미세먼지도 발생이 많습니다. 방음벽 설치를 통해 이를 막고 주민들의 생활환경을 개선 바랍니다.구로구 가마산로 고가도로 방음벽 설치1. 소음, 빛 공해 등으로 인한 문제 해결과 생활환경 개선 2. 먼지가 주택가까지 퍼지지 않게 방지<NA>31<NA><NA>2021-12-06170220<NA>10N010정정하2021-12-061702201
7202230야간 작업자의 사고 예방을 위한 자가 발전 기술 기반 융합형 안전장비 제작 및 보급서울시전체서울시 전체2000002022-04-012022-12-31<NA>700야간이나 어두운 곳에서 작업하는 노동자들은 항상 위험에 노출되어 있으며, 특히 도로 보수나 터널 유지 보수, 환경미화원과 같이 차량이 통행하는 도로변에서 작업하는 노동자들은 더욱더 교통안전의 사각지대에 놓여 있습니다. 현재 보급되어 있는 야간 안전장비는 반사형 안전조끼처럼 외부 광원이 비추는 경우에만 식별이 가능하므로 시인성이 부족하여 효용 가치가 다소 떨어지는 편입니다. 이와 같은 문제에도 불구하고 야간 작업자를 위한 안전장비 보급양은 매우 제한적이며, 지원 부족으로 인해 자비 구매하는 경우가 빈번하게 발생하고 있습니다. 매년 발생하는 교통 약자의 야간 사고 방지를 위하여 자가 발전 기술을 접목한 새로운 형태의 작업복 제작 및 보급 사업을 제안드립니다.반사 안전조끼 및 안전띠와 같은 야간 안전장비의 대부분은 착용 및 움직임에 따른 불편함을 야기하여 결과적으로 작업자가 장비 착용 자체를 선호하지 않게 됩니다. 또한 방한, 방풍 기능이 취약하여 반사 테이프의 파손이 종종 발생하며, 이를 개선한 발광형 안전 조끼가 보급되었으나 잦은 배터리 교체로 인한 번거로움과 높은 사용비용 문제가 나타나고 있습니다. 이에 에너지 하베스터를 이용한 자가발전 시스템을 접목하여 배터리 교체나 외부 광원 없이 발광하는 장치를 만들고 결합한 의복을 제작하고자 합니다. 의복은 상하의 각 한 벌이 한 세트로 활동이 편한 신소재를 사용하며, 사업예산은 의복과 에너지 하베스터 제작에 주로 사용하여 각 구 별로 일정량 할당 혹은 사고 위험 지역에 주로 배분하는 방법이 좋을 것으로 사료됩니다야간 작업자의 안전 확보에 따른 생산성 향상과 그로 인한 비용 절감이 기대되며, 기술의 국산화로 고가의 안전장비 수입 대체효과를 기대할 수 있습니다. 에너지 하베스터가 환경에 무해한 재료를 이용해 제작되므로 배터리를 폐기할 때 발생하는 유해성 폐기물 등의 환경오염도 방지할 수 있을 것으로 보입니다. 또한 지자체를 중심으로 진행되는 보급체계를 구축함으로써 사회 취약 계층의 고용 증가 및 고용안전성에 기여할 수 있고, 제품 자체의 지나친 영리화를 방지할 수 있는 효과도 기대할 수 있습니다.<NA>30<NA><NA>2021-10-25133334<NA>20N010성모세2021-10-251333341
8202229테스트노원구ㅁ3000002022-01-032022-12-31<NA>100ㄴㅇㄹ<NA>29<NA><NA>2021-10-0593534<NA>2Y010김차원2021-10-05935341
9202228청녀일자리사업영등포구영등포구 신길로147100002022-01-202022-01-28<NA>100이래서 저래서 그런것이다 이거 취소되겠지?이래서 저래서 그런것이다 이거 취소되겠지?이래서 저래서 그런것이다 이거 취소되겠지?<NA>28<NA><NA>2021-09-16111539<NA>1Y010박세라2021-09-161115391
회계년도제안번호사업이름사업위치_구사업위치_상세소요예산사업시작일사업종료일참여구분참여분야제안취지사업내용사업효과게시물번호접수번호위치도파일id현장사진파일id작성일작성시간기타파일id조회수신청 취소자비접수구분시/구비변환파일명수정일자수정시간상태코드
149201713웹취약점점검입니다.마포구상암동12018-01-012018-01-02<NA>600testtesttest<NA>13<NA><NA>2017-09-19142140<NA>9Y010김용우2017-09-191421401
150201716웹취약점점검마포구상암동12018-01-012018-01-01<NA>600수정전testtest<NA>16<NA><NA>2017-09-19144643<NA>5Y010김용우2017-09-191446431
151201710지자체 공공도서관 가내시사업들의 시비지원 행정추진토록 공문발신바랍니다.동작구가내시사업명:신대방숲속마을도서관3002018-01-012018-01-31<NA>500공무행정의 핵심은 계획성과 추진성입니다. 그런데 현재 서울시 공공도서관 계획대비 추진이 저조합니다. 분명한 절차에 따라 계획된 도서관들이므로 서울시청에서 아직 건립되지 않은 동작구 등 도서관 행정 적극추진토록 공문발신바랍니다. 가내시(문체부 행정심사통과)된 지자체 공공도서관 사업들의 시비지원 행정컨설팅하시기 바랍니다. 공공도서관 시비지원 행정컨설팅을 서울시청 차원에서 지자체에 안내필요성이 있습니다. 타 시군구처럼 지속관리합시다.정당한 절차로 가내시된 사업 수정하여 시비 교부신청토록 안내바랍니다. (국비교부안내는 별도 공문으로 안내바랍니다, 시비교부신청 안내부터 하시기 바랍니다.)사업계획서 수정 추진, 공공도서관 확충<NA>10<NA><NA>2017-07-19123246<NA>25Y010장명진2017-07-191240481
15220178어떻게 이럴수가 박원순에게 실망동대문구서울시 감사실 정부 감사원02018-01-012018-01-31<NA>400박원순 시장님 어떻게 이럴수가 있습니까 누구보다도 존경하는 정치인 이라고 생각했는데 기초.광역의원들에게 통신비를 이중지급하다니 우리 서민들은 개인돈으로 통신비 납부하는데 의원들은 세금으로 통신비 지금 조선시대인줄 아시나요 의정활동를 통신비 지급받을 정도로 하는가요 이것은 공금 횡령에 해당됩니다 그동안 이중으로 지급된 통신비 전액 환수해야 된다고 생각합니다 이럴 행위는 국민들 울분을 자아낸는 정책이고 지탄받아야 합니다시장님께서는 정치개혁주도자로 변신 하시길 바라고 기초. 광역 무보수 명예직으로 바꿔야 합니다 그래야 이런일 이 다시는 발생하지 않을 것입니다[취재후] 시민은 통신비 허리 ‘휘청’…시?구 의원에겐 ‘이중 지원’ 입력 2017.07.07 (11:43) | 수정 2017.07.07 (11:44) 취재후 | VIEW 11,761 [취재후] 시민은 통신비 허리 ‘휘청’…시?구 의원에겐 ‘이중 지원’ 고정 취소 통신비에 허리 휘는데...의원에겐 '이중 지원' 서민들에게 매달 내는 통신비는 적지 않은 부담입니다. 정부도 통신비 인하를 국정 과제로 추진 중입니다. 그런데 이 와중에 지방의원들이 통신비를 이중으로 지급 받아온 사실이 확인돼 공분을 불러일으키고 있습니다. 매달 받는 '의정활동비'에 통신비가 포함돼 있는데도 별도로 통신비 명목으로 15만 원을 정액으로 받은 경우도 있었습니다. 통신비 매달 15만 원씩...세금 '줄줄' 서울 한 구의회의 지난해 예산 내역을 보면, '의원 휴대전화 사용료' 명목으로 3천9백만 원이 책정돼 있습니다. 이 지역 구의원 22명은 이 예산으로 매달 15만 원씩 통신비를 받았습니다. 모 통신사의 데이터-통화 무제한 요금제가 한 달 6만8천 원에서 시작하는 것을 감안하면, 지나치게 많은 액수입니다. 그런데 더 큰 문제는 구의원들이 매달 받는 의정활동비 110만 원에도 통신비가 포함돼 있다는 것입니다. 통신비를 이중으로 지급 받은 셈입니다. 국민권익위원회는 한 시민단체로부터 이 같은 부패행위 신고를 받고 서울시에 감사를 요구했습니다. 그랬더니 동작구 의회를 제외한 서울의 24개 구의회가 모두 통신비를 이중 지급해온 사실이 확인됐습니다. 지난 2013년부터 4년 동안 이중 지급된 통신비는 15억여 원에 달했습니다. 올해도 4개 구의회가 통신비 예산을 별도 편성했다가 지급을 중단하기도 했습니다 광역의회인 서울시의회도 다를 게 없었습니다. 서울시의원들은 매달 150만 원가량의 의정활동비를 받고 있고, 여기엔 통신비가 포함돼 있습니다. 그러나 시의원 106명은 지난 2013년부터 4년 동안 통신비로 6억9천만 원을 이중으로 지급받았습니다. 다른 시도 광역의회도 통신비를 지원한 경우가 있긴 했습니다. 그러나 대부분서울시 공무원 내돈 아니라고 국민들 세금 애들 껌값인줄알고 집행하는데 국민들이 조선시대 사람들이라고 생각하면 큰 오산일 것 입니다 정신똑바로 차리고 공무원 신분 지키세요 그리고 이중 지급된 통신비 전액 환수 하세요<NA>8<NA><NA>2017-07-08101421<NA>49Y010이채홍2017-07-081014211
15320176사물형 인터넷 활용한 실시간 대기오염정보 발송 앱중구덕수궁길 15 대기관리과02018-01-012118-01-01<NA>600현재 발표되는 대기오염 정보는 실시간이라고 표시되어있지만, 실시간이 아닌 1시간 전의 데이터 평균치임. 학술적으로 정확도가 높을지는 모르나 급변하는 대기오염상황에서 일반 시민들이 참고하기에는 불편이 있음. (1시간 전에 공기가 매우 좋아 서울시대기환경정보(http://cleanair.seoul.go.kr/main.htm)의 자료를 보고 어린이집 실외 활동을 하였는데 알고 보니 그 시각에 매우 공기가 급격하게 나빠져 아이들이 오염물질을 놀이터 등에서 많이 흡입하는 등의 사례) 따라서 실시간으로 측정하는 베타선 이용 기기의 정보를 일반 시민에게 공개하여 '그 시각'의 정보를 참고하는 것이 좋다고 생각함. 현재 대다수 공기 오염에 관심 많은 시민들은 저가의 중국산 측정기를 구매하거나 이를 인터넷에 올리는 수치를 참고하는 실정임.대기 오염도의 실시간 측정 기기들이 서울시에 몇 대 있는 것으로 아는데, 그 기기와 연동하여 화면에 나오는 수치를 실시간으로 스마트폰 앱으로 전송하는 방법.첨단 IT기술을 활용하여 시민의 건강 증진과 편의를 도모할 수 있게 함.<NA>6<NA><NA>2017-06-27211837<NA>76Y010임애리2017-06-272118372
15420175걷기 편한 보도 만들기관악구서울특별시 관악구 인헌길 122 ~ 인헌16길 47 (인헌동 180-278 ~ 180-422)1000002018-01-012018-12-31<NA>900? 인헌길 122~인헌16길 47 구간은 보행로가 없는 이면도로로 마을버스 운행과 통과 차량이 많고 거주자우선주차차량 등으로 인해 매우 혼잡하고 위험하여 ? 어린이 뿐만 아니라 성인들이 보행하기에도 매우 위험하고 사고발생 우려가 있어 주민들이 걷기 편하고 안전하게 보행할 수 있도록 보도 설치가 필요함? 인헌길 122~인헌16길 47 구간은 보행로가 없는 이면도로로 마을버스 운행과 통과 차량이 많고 거주자우선주차차량 등으로 인해 매우 혼잡하고 위험하여 ? 어린이 뿐만 아니라 성인들이 보행하기에도 매우 위험하고 사고발생 우려가 있어 주민들이 걷기 편하고 안전하게 보행할 수 있도록 보도 설치가 필요함? 보도 신설을 통한 차량과 보행자 분리로 안전사고 예방 및 보행환경 개선<NA>5<NA><NA>2017-03-2385921<NA>48Y010곽 봉 섭2017-03-23900211
15520174올빼미 버스노원구노원역100002017-05-012017-05-31<NA>600올빼미 버스 확대올빼미 버스 확대올빼미 버스 확대<NA>4<NA><NA>2017-01-23164536<NA>97Y010김은아2017-01-231647291
15620173예시1강북구북한산 인근100000002017-01-012017-12-31<NA>600제안취지1사업내용사업효과<NA>3<NA><NA>2016-11-01165308<NA>61Y010차명호2017-04-061523162
15720172화상을 입은 사람들의 화상예방강의강북구강북구내 초중고등학교 및 경로당100002017-01-012017-12-31<NA>500○ 강북구는 서울 내 타 지역에 비해 다세대주택이 밀집되어있고 노후된 건물이 많습니다. ○ 어린아이나 노인 혼자 집을 보고 있을 때 불이 난다면 건물 전체가 다 타버리는 큰 사고로 이어질 수 있습니다. ○ 강북구내에는 화상전문병원이 없어, 화상을 입게 되면 영등포나, 강남으로 후송되어야 하므로 강북구내에서 화재와 화상을 예방하는 교육이 반드시 필요합니다. ○ 어린이와 노인이 화상을 입었을 때 응급처치방법을 교육해야 화상이 깊어지지 않을 것입니다.○ 화상을 입은 당사자들이 화상예방교육 할 예정입니다. 화상에는 화재로 인한 화상뿐 아니라 물로 인한 화상, 전기로 인한 화상, 화악약품으로 인한 화상등 다양합니다. ○ 이들이 관내 학교나 경로당에 가서 화상과 관련된 이야기와 예방교육을 할 예정입니다. 1. 소아화상을 입고 현재 성인이 된 사람. 1) 화상을 어떻게 하면 예방할 수 있는지 등을 강의할 예정 2) 어떻게 화상을 입었는지. 3) (화상 흉터 때문에 힘든점이 많았는데) 어떻게 초중고등학교를 다녔는지. 4) 화상을 어떻게 극복했는지에 대해서도 이야기를 나눌 것입니다. 2. 화상자녀를 둔 어머니들이 예방교육. 1) 자녀가 화상을 입게 된 계기. 2) 화상의 위험성. 3) 화상 이후 어떻게 응급처치를 했는지. 4) 화상 이후 어떻게 관리를 하는지. 3. 성인이 된 이후 부득이하게 사고로 화상을 입게 된 사람들 주로 화재 때문에 화상을 입게 된 경우가 많은데, 화재와 화상에 대해 설명할 것입니다.○ 화상예방교육을 통해 1. 화재예방. 초등학생의 경우 집에 있는 향초를 가지고 놀다가 온 몸에 불이 붙는 경우가 종종 있으므로 사전에 방지할 수 있습니다. 화재를 예방하기 위해 어떤 행동을 해야하는지 미리 가르칠 수 있습니다. 2. 화상예방. 초등학생의 경우 영유아에 비해 범위가 넓고 화상이 깊습니다. 이는 초등학생이 혼자 라면을 끓여먹다 라면물을 뒤집어쓰는 경우때문입니다. 또한 요즘에는 가족캠핑이 많아지며 캠핑장에서 화상을 입는 경우가 많은데 미리 예방교육을 한다면 이를 사전에 방지할 수 있을 것입니다. 이처럼 화상상황을 제시하고 화상을 예방하는 방법에 대해 설명하여 화상을 예방할 수 있습니다. 3. 강북구에 일자리를 창출할 수 있을 것. 화상을 입은 사람들은 흉터 때문에 집밖으로 나오는 것을 꺼려하고, 일자리도 구하기 힘듭니다. 자신의 경험을 토대로 강사로 일할 수 있는 기회를 제공할 수 있을 것입니다. 또한 화상 자녀를 둔 어머니들은 화상의 위험성에 대해 누구보다 잘 알고 있으므로 이를 효과적으로 전달할 수 있을 것입니다. --- 강북구에 화상을 입은 사람들끼리 모여 화상예방강의를 할 수 있었으면 좋겠습니다. 학생들에게는 화상을 입은 사람이 예방교육을 하여 생생한 정보를 제공할 수 있을 것이고, 화상을 경험한 강사에게는 새로운 경험을 할 수 있는 기회와 사회적 활동에 참여한다는 자긍심을 고취시킬 수 있을 것입니다.<NA>2<NA><NA>2016-10-05222935<NA>190N010서민희2016-10-067292
15820171주민참여 예산위원 수당 지급과 건강지원 및 관리종로구<NA>5000000002018-01-012018-08-31<NA>100서울시에서는 실비로 예산 위원분들에게 수당을 실비로 지급하고 있읍니다 (회의 참석 수당) 8,000(원 1회 참석시) 식음료 지급, 종로구에서는 회의 참석시 1회 7만원씩 지급을 해주고 있읍니다. 주민 참여 예산위원분들은 본업이 있는 분들과 실직된 분들도 계시고, 기존에 위원으로 활동을 지속적으로 해온 분들이 있읍니다. 업무가 마친후 저녁 시간(야근)을 활용해서 진행을 하고 있읍니다. 사업 제안된 심사(현장), 회의 참석, 모니터링, 온예산등으로 활동이 많이 진행 되고 있읍니다.각 분과별로 업무를 담당하는 간사님이 있어 연락과 업무 지원을 하고 있읍니다. 현재 주민 참여 예산위원으로 활동하고 있는 분들에게 업무의 효율성을 높이는데 수당 지급이 개선 보완 되어야 합니다.가. 수당적인 접근으로서 주민 참여 예산위원에서 계약직 예산위원과 건강보험 지원도 함께 되어야 합니다. 나. 주민 참여예산위원과 업무지원 활동을 위해 두고 있는 간사분들의 활동에 있어 건강지원 및 관리가 있어야 합니다. 다. 주민참여 예산위원 업무가 저녁 7시부터 늦은 저녁까지 될때에는 여성분들의 위원에게는 차량도 지원 되어야 합니다. (여성분들의 안전) 라. 신청 사업 관련 회의를 참석 요청을 할때에 정식으로 공문을 발송해 주시기 바랍니다. 마. 서울 특별시 주민참여예산위원 분과별 임원진과 초임위원분들의 역할 분담이 원활하게 되어 질 수 있도록 주민참여예산위원분들의 실질적인 신분보장과 사회생활보장도 함께 되기를 바랍니다. 바. 서울시 주민참여예산위원분들의 건강할 권리도 인정해 주시기 바랍니다.가. 서울시 주민참여 예산위원분들의 참여와 적극적인 활동의 기여도를 증진하고 보호되는 효과가 있읍니다. 나. 서울시 주민참여예산위원분들의 위험에 노출되기 보다는 건강과 안전한 사회보장의 제도가 정착 되어야 합니다. 다. 계약직으로 위촉이 되어 활동을 할때에는 기본적인 건강보험도 가입 되도록 지원 되면, 건강할 권리에 적절성을 유지하고 지속성이 되어 질 수 있읍니다. 감사를 드립니다..<NA>1<NA><NA>2016-08-09164520<NA>429N010양윤순2016-08-091645202