Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations71
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory33.8 B

Variable types

Text2
Categorical2

Dataset

Description평택시 국제물류주선업체현황에 대한 데이터로 상호(업체명), 영업상태, 법인구분, 도로명주소 등의 항목을 제공합니다.※ 문의 : 평택시청 대중교통과(031-8024-4862)
Author경기도 평택시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101987/fileData.do

Alerts

법인구분 has constant value ""Constant
영업상태 is highly imbalanced (81.5%)Imbalance
도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 13:22:01.233758
Analysis finished2024-03-14 13:22:02.000831
Duration0.77 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호(업체명)
Text

Distinct70
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size696.0 B
2024-03-14T22:22:02.712456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.7323944
Min length4

Characters and Unicode

Total characters549
Distinct characters114
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st row대아항운㈜
2nd row㈜선진티엘에스
3rd row㈜에이치엔해운항공
4th row㈜엠에스로지스틱
5th row㈜신화로직스
ValueCountFrequency (%)
주식회사 15
 
17.0%
㈜티에스피로지스틱스 2
 
2.3%
티알엘㈜ 1
 
1.1%
㈜킹로지스 1
 
1.1%
㈜스타로지스틱스 1
 
1.1%
원네트웍스 1
 
1.1%
㈜영진로지스 1
 
1.1%
주)동성해운항공 1
 
1.1%
㈜로운로지스 1
 
1.1%
평택국제자동차부두㈜ 1
 
1.1%
Other values (63) 63
71.6%
2024-03-14T22:22:03.992820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 53
 
9.7%
스 48
 
8.7%
로 25
 
4.6%
지 22
 
4.0%
18
 
3.3%
에 17
 
3.1%
사 16
 
2.9%
주 16
 
2.9%
회 16
 
2.9%
식 15
 
2.7%
Other values (104) 303
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 476
86.7%
Other Symbol 53
 
9.7%
Space Separator 18
 
3.3%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 48
 
10.1%
로 25
 
5.3%
지 22
 
4.6%
에 17
 
3.6%
사 16
 
3.4%
주 16
 
3.4%
회 16
 
3.4%
식 15
 
3.2%
이 14
 
2.9%
티 14
 
2.9%
Other values (100) 273
57.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 53
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 529
96.4%
Common 20
 
3.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 53
 
10.0%
스 48
 
9.1%
로 25
 
4.7%
지 22
 
4.2%
에 17
 
3.2%
사 16
 
3.0%
주 16
 
3.0%
회 16
 
3.0%
식 15
 
2.8%
이 14
 
2.6%
Other values (101) 287
54.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
18
90.0%
( 1
 
5.0%
) 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476
86.7%
None 53
 
9.7%
ASCII 20
 
3.6%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 53
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 48
 
10.1%
로 25
 
5.3%
지 22
 
4.6%
에 17
 
3.6%
사 16
 
3.4%
주 16
 
3.4%
회 16
 
3.4%
식 15
 
3.2%
이 14
 
2.9%
티 14
 
2.9%
Other values (100) 273
57.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
18
90.0%
( 1
 
5.0%
) 1
 
5.0%

영업상태
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size696.0 B
정상
69 
휴업
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정상
2nd row정상
3rd row정상
4th row정상
5th row정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정상 69
97.2%
휴업 2
 
2.8%

Length

2024-03-14T22:22:04.217808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T22:22:04.394482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정상 69
97.2%
휴업 2
 
2.8%

법인구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size696.0 B
법인
71 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법인
2nd row법인
3rd row법인
4th row법인
5th row법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
법인 71
100.0%

Length

2024-03-14T22:22:04.827032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T22:22:04.995971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
법인 71
100.0%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct71
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size696.0 B
2024-03-14T22:22:06.023808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length34
Mean length26.661972
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1893
Distinct characters130
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique71 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 평택시 포승읍 평택항만길 75-18
2nd row경기도 평택시 포승읍 평택항만길 305, 2층
3rd row경기도 평택시 평택로 23, 207호(평택동, 미라클상가)
4th row경기도 평택시 포승읍 신영리 966
5th row경기도 평택시 포승읍 서동대로 437-207(신영리)
ValueCountFrequency (%)
경기도 71
18.3%
평택시 71
18.3%
포승읍 44
 
11.3%
평택항만길 12
 
3.1%
하만호길 11
 
2.8%
서동대로 8
 
2.1%
2층 6
 
1.5%
229 4
 
1.0%
평택항로 4
 
1.0%
안중읍 3
 
0.8%
Other values (138) 154
39.7%
2024-03-14T22:22:07.371100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
317
 
16.7%
평 95
 
5.0%
택 95
 
5.0%
도 75
 
4.0%
경 71
 
3.8%
시 71
 
3.8%
기 71
 
3.8%
1 61
 
3.2%
2 61
 
3.2%
0 48
 
2.5%
Other values (120) 928
49.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1088
57.5%
Decimal Number 358
 
18.9%
Space Separator 317
 
16.7%
Other Punctuation 49
 
2.6%
Dash Punctuation 28
 
1.5%
Open Punctuation 25
 
1.3%
Close Punctuation 25
 
1.3%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
평 95
 
8.7%
택 95
 
8.7%
도 75
 
6.9%
경 71
 
6.5%
시 71
 
6.5%
기 71
 
6.5%
읍 48
 
4.4%
호 47
 
4.3%
포 47
 
4.3%
승 47
 
4.3%
Other values (101) 421
38.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 61
17.0%
2 61
17.0%
0 48
13.4%
3 39
10.9%
4 35
9.8%
7 29
8.1%
9 26
7.3%
8 21
 
5.9%
6 21
 
5.9%
5 17
 
4.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
B 1
33.3%
C 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
98.0%
: 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
317
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1088
57.5%
Common 802
42.4%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 95
 
8.7%
택 95
 
8.7%
도 75
 
6.9%
경 71
 
6.5%
시 71
 
6.5%
기 71
 
6.5%
읍 48
 
4.4%
호 47
 
4.3%
포 47
 
4.3%
승 47
 
4.3%
Other values (101) 421
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
317
39.5%
1 61
 
7.6%
2 61
 
7.6%
0 48
 
6.0%
, 48
 
6.0%
3 39
 
4.9%
4 35
 
4.4%
7 29
 
3.6%
- 28
 
3.5%
9 26
 
3.2%
Other values (6) 110
 
13.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
B 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1088
57.5%
ASCII 805
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
317
39.4%
1 61
 
7.6%
2 61
 
7.6%
0 48
 
6.0%
, 48
 
6.0%
3 39
 
4.8%
4 35
 
4.3%
7 29
 
3.6%
- 28
 
3.5%
9 26
 
3.2%
Other values (9) 113
 
14.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 95
 
8.7%
택 95
 
8.7%
도 75
 
6.9%
경 71
 
6.5%
시 71
 
6.5%
기 71
 
6.5%
읍 48
 
4.4%
호 47
 
4.3%
포 47
 
4.3%
승 47
 
4.3%
Other values (101) 421
38.7%

Correlations

2024-03-14T22:22:07.523989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호(업체명)영업상태도로명주소
상호(업체명)1.0001.0001.000
영업상태1.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T22:22:01.608418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T22:22:01.888317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호(업체명)영업상태법인구분도로명주소
0대아항운㈜정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항만길 75-18
1㈜선진티엘에스정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항만길 305, 2층
2㈜에이치엔해운항공정상법인경기도 평택시 평택로 23, 207호(평택동, 미라클상가)
3㈜엠에스로지스틱정상법인경기도 평택시 포승읍 신영리 966
4㈜신화로직스정상법인경기도 평택시 포승읍 서동대로 437-207(신영리)
5일조국제훼리㈜정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항만길 75, 국제여객터미널 2층
6㈜세진글로벌정상법인경기도 평택시 포승읍 직산동길 87-14
7투더블유평택㈜정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항로 180, 401호(한샘빌딩)
8㈜평택당진항만정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항만길 75
9무림통운㈜정상법인경기도 평택시 도일유통길 69(도일동)
상호(업체명)영업상태법인구분도로명주소
61지에스지엘에스 주식회사정상법인경기도 평택시 포승읍 평택항로 1-11, 3층
62주식회사 엠디글로비스정상법인경기도 평택시 지제2길 9-7
63㈜제이에스로지텍정상법인경기도 평택시 포승읍 만호리 394-1, 204호
64유한회사 투비정상법인경기도 평택시 포승읍 포승산단로13번길 9-4
65㈜제이로지스틱정상법인경기도 평택시 청북읍 안청로4길 17, 201호
66㈜티에스피로지스틱스정상법인경기도 평택시 중앙2로 13 602-1-722호(평택동,센텀스카이)
67㈜미르로지스틱스정상법인경기도 평택시 중앙로 29, 5층 중 오피스밸리 509호(통복동, 은호빌딩)
68㈜로운로지스정상법인경기도 평택시 서탄면 수월암2길 107-13
69㈜파트너해운항공정상법인경기도 평택시 안중읍 안현로서6길 10, 402-디2호(대원빌딩)
70㈜티에스피로지스틱스정상법인경기도 평택시 포승읍 포승남로 84