Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations53
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory67.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text4

Dataset

Description대구 지역 제조업(공장면적 500제곱미터 이상) 중 주방(기기,용품 등), 싱크대 제조업 현황으로 단지명 회사명 대표주소를 제공하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054997/fileData.do

Alerts

업종번호 is highly overall correlated with 업종명High correlation
업종명 is highly overall correlated with 업종번호High correlation
순번 has unique valuesUnique
공장대표주소(도로명) has unique valuesUnique
공장대표주소(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:34:27.490859
Analysis finished2023-12-11 23:34:28.232718
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean27
Minimum1
Maximum53
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size609.0 B
2023-12-12T08:34:28.299372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.6
Q114
median27
Q340
95-th percentile50.4
Maximum53
Range52
Interquartile range (IQR)26

Descriptive statistics

Standard deviation15.443445
Coefficient of variation (CV)0.57197945
Kurtosis-1.2
Mean27
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness0
Sum1431
Variance238.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T08:34:28.425074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.9%
41 1
 
1.9%
30 1
 
1.9%
31 1
 
1.9%
32 1
 
1.9%
33 1
 
1.9%
34 1
 
1.9%
35 1
 
1.9%
36 1
 
1.9%
37 1
 
1.9%
Other values (43) 43
81.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.9%
2 1
1.9%
3 1
1.9%
4 1
1.9%
5 1
1.9%
6 1
1.9%
7 1
1.9%
8 1
1.9%
9 1
1.9%
10 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
53 1
1.9%
52 1
1.9%
51 1
1.9%
50 1
1.9%
49 1
1.9%
48 1
1.9%
47 1
1.9%
46 1
1.9%
45 1
1.9%
44 1
1.9%

단지명
Categorical

Distinct9
Distinct (%)17.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
<NA>
21 
성서지방산업단지
13 
대구제3일반산업단지
8 
대구테크노폴리스일반산업단지
3 
서대구일반산업단지
3 
Other values (4)
5 

Length

Max length14
Median length10
Mean length7.1886792
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row달성2차일반산업단지
2nd row<NA>
3rd row달성일반산업단지
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 21
39.6%
성서지방산업단지 13
24.5%
대구제3일반산업단지 8
 
15.1%
대구테크노폴리스일반산업단지 3
 
5.7%
서대구일반산업단지 3
 
5.7%
달성일반산업단지 2
 
3.8%
달성2차일반산업단지 1
 
1.9%
대구연구개발특구 1
 
1.9%
북구검단지방산업단지 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T08:34:28.536430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:34:28.638147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 21
39.6%
성서지방산업단지 13
24.5%
대구제3일반산업단지 8
 
15.1%
대구테크노폴리스일반산업단지 3
 
5.7%
서대구일반산업단지 3
 
5.7%
달성일반산업단지 2
 
3.8%
달성2차일반산업단지 1
 
1.9%
대구연구개발특구 1
 
1.9%
북구검단지방산업단지 1
 
1.9%

회사명
Text

Distinct52
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T08:34:28.852100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length5.8490566
Min length2

Characters and Unicode

Total characters310
Distinct characters122
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row(주)가경이앤씨
2nd row(주)거산케이앤씨
3rd row(주)꿈그린
4th row(주)대경종합통산
5th row(주)매직타운
ValueCountFrequency (%)
주)창보 2
 
3.7%
보광 1
 
1.9%
매직쉐프 1
 
1.9%
삼일스텐레스 1
 
1.9%
상일산업 1
 
1.9%
새한종합주방 1
 
1.9%
성원산업 1
 
1.9%
송림식품기계 1
 
1.9%
신용종합주방 1
 
1.9%
영 1
 
1.9%
Other values (43) 43
79.6%
2023-12-12T08:34:29.179079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 24
 
7.7%
( 19
 
6.1%
) 19
 
6.1%
산 11
 
3.5%
업 10
 
3.2%
스 9
 
2.9%
이 9
 
2.9%
합 6
 
1.9%
대 5
 
1.6%
에 5
 
1.6%
Other values (112) 193
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 263
84.8%
Open Punctuation 19
 
6.1%
Close Punctuation 19
 
6.1%
Uppercase Letter 7
 
2.3%
Space Separator 1
 
0.3%
Decimal Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 24
 
9.1%
산 11
 
4.2%
업 10
 
3.8%
스 9
 
3.4%
이 9
 
3.4%
합 6
 
2.3%
대 5
 
1.9%
에 5
 
1.9%
구 5
 
1.9%
기 5
 
1.9%
Other values (102) 174
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
28.6%
D 1
14.3%
C 1
14.3%
O 1
14.3%
M 1
14.3%
S 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 19
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 263
84.8%
Common 40
 
12.9%
Latin 7
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 24
 
9.1%
산 11
 
4.2%
업 10
 
3.8%
스 9
 
3.4%
이 9
 
3.4%
합 6
 
2.3%
대 5
 
1.9%
에 5
 
1.9%
구 5
 
1.9%
기 5
 
1.9%
Other values (102) 174
66.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
28.6%
D 1
14.3%
C 1
14.3%
O 1
14.3%
M 1
14.3%
S 1
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 19
47.5%
) 19
47.5%
1
 
2.5%
2 1
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 263
84.8%
ASCII 47
 
15.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 24
 
9.1%
산 11
 
4.2%
업 10
 
3.8%
스 9
 
3.4%
이 9
 
3.4%
합 6
 
2.3%
대 5
 
1.9%
에 5
 
1.9%
구 5
 
1.9%
기 5
 
1.9%
Other values (102) 174
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 19
40.4%
) 19
40.4%
E 2
 
4.3%
D 1
 
2.1%
C 1
 
2.1%
O 1
 
2.1%
1
 
2.1%
M 1
 
2.1%
2 1
 
2.1%
S 1
 
2.1%

공장대표주소(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T08:34:29.503939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length43
Mean length29.698113
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1574
Distinct characters98
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달성군 구지면 달성2차로 173, (15B 1L)
2nd row대구광역시 북구 검단북로2길 9-9 (산격동)
3rd row대구광역시 달성군 논공읍 논공중앙로52길 39
4th row대구광역시 북구 유통단지로3길 68-6 (산격동)
5th row대구광역시 북구 침산로67길 11 (침산동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 53
 
16.7%
북구 20
 
6.3%
달서구 13
 
4.1%
달성군 9
 
2.8%
노원동3가 9
 
2.8%
서구 5
 
1.6%
2차단지 5
 
1.6%
동구 4
 
1.3%
1필지 4
 
1.3%
외 4
 
1.3%
Other values (153) 191
60.3%
2023-12-12T08:34:29.967077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
265
 
16.8%
구 98
 
6.2%
1 62
 
3.9%
대 60
 
3.8%
광 53
 
3.4%
역 53
 
3.4%
시 53
 
3.4%
( 52
 
3.3%
) 52
 
3.3%
동 51
 
3.2%
Other values (88) 775
49.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 869
55.2%
Decimal Number 275
 
17.5%
Space Separator 265
 
16.8%
Open Punctuation 52
 
3.3%
Close Punctuation 52
 
3.3%
Uppercase Letter 30
 
1.9%
Dash Punctuation 18
 
1.1%
Other Punctuation 13
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 98
 
11.3%
대 60
 
6.9%
광 53
 
6.1%
역 53
 
6.1%
시 53
 
6.1%
동 51
 
5.9%
로 49
 
5.6%
길 35
 
4.0%
단 30
 
3.5%
서 30
 
3.5%
Other values (71) 357
41.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
22.5%
3 46
16.7%
2 33
12.0%
6 24
 
8.7%
4 22
 
8.0%
5 21
 
7.6%
9 19
 
6.9%
0 19
 
6.9%
8 15
 
5.5%
7 14
 
5.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 15
50.0%
B 15
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
265
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 52
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 869
55.2%
Common 675
42.9%
Latin 30
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 98
 
11.3%
대 60
 
6.9%
광 53
 
6.1%
역 53
 
6.1%
시 53
 
6.1%
동 51
 
5.9%
로 49
 
5.6%
길 35
 
4.0%
단 30
 
3.5%
서 30
 
3.5%
Other values (71) 357
41.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
265
39.3%
1 62
 
9.2%
( 52
 
7.7%
) 52
 
7.7%
3 46
 
6.8%
2 33
 
4.9%
6 24
 
3.6%
4 22
 
3.3%
5 21
 
3.1%
9 19
 
2.8%
Other values (5) 79
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 15
50.0%
B 15
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 869
55.2%
ASCII 705
44.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
265
37.6%
1 62
 
8.8%
( 52
 
7.4%
) 52
 
7.4%
3 46
 
6.5%
2 33
 
4.7%
6 24
 
3.4%
4 22
 
3.1%
5 21
 
3.0%
9 19
 
2.7%
Other values (7) 109
15.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 98
 
11.3%
대 60
 
6.9%
광 53
 
6.1%
역 53
 
6.1%
시 53
 
6.1%
동 51
 
5.9%
로 49
 
5.6%
길 35
 
4.0%
단 30
 
3.5%
서 30
 
3.5%
Other values (71) 357
41.1%

공장대표주소(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T08:34:30.249683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length35
Mean length24.886792
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1319
Distinct characters82
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달성군 구지면 예현리 759번지 (15B 1L)
2nd row대구광역시 북구 산격동 14-93번지
3rd row대구광역시 달성군 논공읍 북리 1-74번지
4th row대구광역시 북구 산격동 316-14번지
5th row대구광역시 북구 침산동 786번지
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 53
 
20.1%
북구 20
 
7.6%
달서구 13
 
4.9%
노원동3가 9
 
3.4%
달성군 9
 
3.4%
서구 5
 
1.9%
2차단지 5
 
1.9%
1필지 4
 
1.5%
외 4
 
1.5%
갈산동 4
 
1.5%
Other values (111) 138
52.3%
2023-12-12T08:34:30.711200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
214
 
16.2%
구 98
 
7.4%
1 75
 
5.7%
지 63
 
4.8%
대 56
 
4.2%
광 53
 
4.0%
역 53
 
4.0%
시 53
 
4.0%
동 50
 
3.8%
번 48
 
3.6%
Other values (72) 556
42.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 739
56.0%
Decimal Number 282
 
21.4%
Space Separator 214
 
16.2%
Dash Punctuation 45
 
3.4%
Uppercase Letter 22
 
1.7%
Close Punctuation 8
 
0.6%
Open Punctuation 8
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 98
13.3%
지 63
 
8.5%
대 56
 
7.6%
광 53
 
7.2%
역 53
 
7.2%
시 53
 
7.2%
동 50
 
6.8%
번 48
 
6.5%
달 22
 
3.0%
북 21
 
2.8%
Other values (55) 222
30.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 75
26.6%
2 37
13.1%
0 29
 
10.3%
3 25
 
8.9%
7 23
 
8.2%
4 22
 
7.8%
5 20
 
7.1%
8 20
 
7.1%
9 17
 
6.0%
6 14
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 11
50.0%
B 11
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
214
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 739
56.0%
Common 558
42.3%
Latin 22
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 98
13.3%
지 63
 
8.5%
대 56
 
7.6%
광 53
 
7.2%
역 53
 
7.2%
시 53
 
7.2%
동 50
 
6.8%
번 48
 
6.5%
달 22
 
3.0%
북 21
 
2.8%
Other values (55) 222
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
214
38.4%
1 75
 
13.4%
- 45
 
8.1%
2 37
 
6.6%
0 29
 
5.2%
3 25
 
4.5%
7 23
 
4.1%
4 22
 
3.9%
5 20
 
3.6%
8 20
 
3.6%
Other values (5) 48
 
8.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 11
50.0%
B 11
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 739
56.0%
ASCII 580
44.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
214
36.9%
1 75
 
12.9%
- 45
 
7.8%
2 37
 
6.4%
0 29
 
5.0%
3 25
 
4.3%
7 23
 
4.0%
4 22
 
3.8%
5 20
 
3.4%
8 20
 
3.4%
Other values (7) 70
 
12.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 98
13.3%
지 63
 
8.5%
대 56
 
7.6%
광 53
 
7.2%
역 53
 
7.2%
시 53
 
7.2%
동 50
 
6.8%
번 48
 
6.5%
달 22
 
3.0%
북 21
 
2.8%
Other values (55) 222
30.0%

업종번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)45.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
25992
18 
32021
6 
28511
5 
28511+25993
3 
32021+32029
2 
Other values (19)
19 

Length

Max length101
Median length5
Mean length14.283019
Min length5

Unique

Unique19 ?
Unique (%)35.8%

Sample

1st row28511+25993+32021+32091
2nd row28511+25112+25113+25993+25994+25999+29150+29171+29250+29299+32091+33301
3rd row32021+32029
4th row28511+25993
5th row28511

Common Values

ValueCountFrequency (%)
25992 18
34.0%
32021 6
 
11.3%
28511 5
 
9.4%
28511+25993 3
 
5.7%
32021+32029 2
 
3.8%
25992+25912 1
 
1.9%
25992+25112+25113+25119+25994+28511+29250+33301+33302 1
 
1.9%
25992+25923 1
 
1.9%
25992+25112+25932+25993+28511+29150+29171+29176+29180+29199+29250+31999+32021+32091+33301+33302+33309 1
 
1.9%
28511+20321+20322+20422+28519 1
 
1.9%
Other values (14) 14
26.4%

Length

2023-12-12T08:34:30.876470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
25992 18
34.0%
32021 6
 
11.3%
28511 5
 
9.4%
28511+25993 3
 
5.7%
32021+32029 2
 
3.8%
25992+25993+28511+31999 1
 
1.9%
28511+25993+32021+32091 1
 
1.9%
28511+25992 1
 
1.9%
28511+18113+18119 1
 
1.9%
28511+28909+29210+29261+29299 1
 
1.9%
Other values (14) 14
26.4%

업종명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)32.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업
18 
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업
6 
주방용 전기기기 제조업 외 1 종
5 
주방용 전기기기 제조업
5 
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종
4 
Other values (12)
15 

Length

Max length32
Median length31
Mean length22.660377
Min length12

Unique

Unique10 ?
Unique (%)18.9%

Sample

1st row주방용 전기기기 제조업 외 3 종
2nd row주방용 전기기기 제조업 외 11 종
3rd row주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종
4th row주방용 전기기기 제조업 외 1 종
5th row주방용 전기기기 제조업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 18
34.0%
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 6
 
11.3%
주방용 전기기기 제조업 외 1 종 5
 
9.4%
주방용 전기기기 제조업 5
 
9.4%
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종 4
 
7.5%
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종 3
 
5.7%
주방용 전기기기 제조업 외 4 종 2
 
3.8%
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 16 종 1
 
1.9%
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 8 종 1
 
1.9%
주방용 전기기기 제조업 외 11 종 1
 
1.9%
Other values (7) 7
 
13.2%

Length

2023-12-12T08:34:31.069572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조업 53
14.8%
및 38
10.6%
주방용 27
7.5%
수동식 26
7.3%
가공기기 26
7.3%
금속 26
7.3%
주방용기 26
7.3%
식품 26
7.3%
외 23
 
6.4%
종 23
 
6.4%
Other values (14) 64
17.9%

생산품
Text

Distinct49
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T08:34:31.335841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length14
Mean length7.5283019
Min length3

Characters and Unicode

Total characters399
Distinct characters96
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)86.8%

Sample

1st row주방가구 및 신발장+장롱 및 수납가구 외
2nd row주방조리기구
3rd row주방용가구
4th row주방용품,업무용 대형연소기
5th row소형믹서기
ValueCountFrequency (%)
주방기구 6
 
7.9%
및 4
 
5.3%
등 4
 
5.3%
주방용품 3
 
3.9%
알루미늄 2
 
2.6%
식품가공기계등 2
 
2.6%
주방가구 2
 
2.6%
식품기계 2
 
2.6%
신발장+장롱 1
 
1.3%
수납가구 1
 
1.3%
Other values (49) 49
64.5%
2023-12-12T08:34:31.859256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 37
 
9.3%
주 25
 
6.3%
방 25
 
6.3%
24
 
6.0%
구 23
 
5.8%
용 18
 
4.5%
가 15
 
3.8%
, 13
 
3.3%
품 10
 
2.5%
대 8
 
2.0%
Other values (86) 201
50.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 354
88.7%
Space Separator 24
 
6.0%
Other Punctuation 13
 
3.3%
Math Symbol 8
 
2.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 37
 
10.5%
주 25
 
7.1%
방 25
 
7.1%
구 23
 
6.5%
용 18
 
5.1%
가 15
 
4.2%
품 10
 
2.8%
대 8
 
2.3%
이 8
 
2.3%
업 8
 
2.3%
Other values (83) 177
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 354
88.7%
Common 45
 
11.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 37
 
10.5%
주 25
 
7.1%
방 25
 
7.1%
구 23
 
6.5%
용 18
 
5.1%
가 15
 
4.2%
품 10
 
2.8%
대 8
 
2.3%
이 8
 
2.3%
업 8
 
2.3%
Other values (83) 177
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
53.3%
, 13
28.9%
+ 8
 
17.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 354
88.7%
ASCII 45
 
11.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 37
 
10.5%
주 25
 
7.1%
방 25
 
7.1%
구 23
 
6.5%
용 18
 
5.1%
가 15
 
4.2%
품 10
 
2.8%
대 8
 
2.3%
이 8
 
2.3%
업 8
 
2.3%
Other values (83) 177
50.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
53.3%
, 13
28.9%
+ 8
 
17.8%

Interactions

2023-12-12T08:34:27.955013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T08:34:32.007497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종번호업종명생산품
순번1.0000.6040.9251.0001.0000.4500.0000.864
단지명0.6041.0000.9391.0001.0000.0000.2680.967
회사명0.9250.9391.0001.0001.0000.0001.0000.988
공장대표주소(도로명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공장대표주소(지번)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
업종번호0.4500.0000.0001.0001.0001.0001.0000.853
업종명0.0000.2681.0001.0001.0001.0001.0000.000
생산품0.8640.9670.9881.0001.0000.8530.0001.000
2023-12-12T08:34:32.479427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
단지명업종번호업종명
단지명1.0000.0000.044
업종번호0.0001.0000.898
업종명0.0440.8981.000
2023-12-12T08:34:32.620721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명업종번호업종명
순번1.0000.3260.1220.000
단지명0.3261.0000.0000.044
업종번호0.1220.0001.0000.898
업종명0.0000.0440.8981.000

Missing values

2023-12-12T08:34:28.082385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:34:28.192815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종번호업종명생산품
01달성2차일반산업단지(주)가경이앤씨대구광역시 달성군 구지면 달성2차로 173, (15B 1L)대구광역시 달성군 구지면 예현리 759번지 (15B 1L)28511+25993+32021+32091주방용 전기기기 제조업 외 3 종주방가구 및 신발장+장롱 및 수납가구 외
12<NA>(주)거산케이앤씨대구광역시 북구 검단북로2길 9-9 (산격동)대구광역시 북구 산격동 14-93번지28511+25112+25113+25993+25994+25999+29150+29171+29250+29299+32091+33301주방용 전기기기 제조업 외 11 종주방조리기구
23달성일반산업단지(주)꿈그린대구광역시 달성군 논공읍 논공중앙로52길 39대구광역시 달성군 논공읍 북리 1-74번지32021+32029주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종주방용가구
34<NA>(주)대경종합통산대구광역시 북구 유통단지로3길 68-6 (산격동)대구광역시 북구 산격동 316-14번지28511+25993주방용 전기기기 제조업 외 1 종주방용품,업무용 대형연소기
45<NA>(주)매직타운대구광역시 북구 침산로67길 11 (침산동)대구광역시 북구 침산동 786번지28511주방용 전기기기 제조업소형믹서기
56성서지방산업단지(주)범창케이에프대구광역시 달서구 성서공단로39길 103 (갈산동) 외 1필지대구광역시 달서구 갈산동 400-88번지 외 1필지32021주방용 및 음식점용 목재가구 제조업주방용및사무용가구
67<NA>(주)비에스케이대구광역시 북구 오봉로18길 12 (침산동)대구광역시 북구 침산동 1251-1번지25992+25112+25113+25119+25994+28511+29250+33301+33302수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 8 종주방기구 +놀이기구
78성서지방산업단지(주)셰프링대구광역시 달서구 달서대로64길 98, (2차단지 48B 2L) (대천동)대구광역시 달서구 대천동 595-1번지 (2차단지 48B 2L)25992+25923수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종후라이팬+냄비
89<NA>(주)신우티에스대구광역시 서구 팔달로 72-10 (비산동)대구광역시 서구 비산동 1487-9번지25992+25112+25932+25993+28511+29150+29171+29176+29180+29199+29250+31999+32021+32091+33301+33302+33309수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 16 종상업용주방기구,구조물 등
910<NA>(주)억조종합주방대구광역시 북구 유통단지로3길 68-7 (산격동)대구광역시 북구 산격동 316-32번지28511+25993주방용 전기기기 제조업 외 1 종주방기구,업무용 대형 연소기
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종번호업종명생산품
4344<NA>키친스대구광역시 북구 침산남로 48 (노원동1가)대구광역시 북구 노원동1가 9-15번지32021주방용 및 음식점용 목재가구 제조업인테리어가구
4445<NA>태성식품기계대구광역시 북구 오봉로2길 7 (노원동1가)대구광역시 북구 노원동1가 200-11번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업식품가공기계등
4546대구연구개발특구태양산업대구광역시 달성군 유가읍 테크노중앙대로 80대구광역시 달성군 유가읍 금리 1156번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업주방용품 손잡이
4647성서지방산업단지태영산업대구광역시 달서구 성서공단로39길 53, (1차단지 90B 6L) 1차단지 90B 6L (갈산동)대구광역시 달서구 갈산동 211-40번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업후라이팬
4748성서지방산업단지피티코퍼레이션(주)대구광역시 달서구 성서로 335, 마동 1, 2층(1차단지 41B 3L) (갈산동)대구광역시 달서구 갈산동 100-23번지 마동 1, 2층(1차단지 41B 3L)28511+18113+18119주방용 전기기기 제조업 외 2 종핸드블랜드
4849대구제3일반산업단지한국공업사대구광역시 북구 팔달북로3길 52 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 658-2번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업식품가공기계등
4950<NA>한샘DECO대구광역시 동구 신평동 52-13번지대구광역시 동구 신평동 52-13번지32021+27194주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종주방가구 및 일반가구
5051북구검단지방산업단지한영산업대구광역시 북구 검단공단로 58 (검단동)대구광역시 북구 검단동 887-120번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업작업대+씽크대
5152<NA>현대면기제작소대구광역시 북구 노원로 136 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 1059번지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업제면기,라면기등
5253대구제3일반산업단지황제경금속대구광역시 북구 노원로1길 180 (노원동3가) 외 1필지대구광역시 북구 노원동3가 42-2 외 1필지25992수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업알루미늄 주방기물