Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations179
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.3 KiB
Average record size in memory41.7 B

Variable types

Categorical2
Text2
Numeric1

Dataset

Description관리명,작품명,작품주소,설치년도,관리기관
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21238/S/1/datasetView.do

Alerts

설치년도 is highly overall correlated with 관리명High correlation
관리명 is highly overall correlated with 설치년도 and 1 other fieldsHigh correlation
관리기관 is highly overall correlated with 관리명High correlation

Reproduction

Analysis started2024-05-11 05:58:23.594394
Analysis finished2024-05-11 05:58:24.682696
Duration1.09 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

관리명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
기타
93 
도시갤러리
35 
서울은미술관
26 
동상
25 

Length

Max length6
Median length2
Mean length3.1675978
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 93
52.0%
도시갤러리 35
 
19.6%
서울은미술관 26
 
14.5%
동상 25
 
14.0%

Length

2024-05-11T14:58:24.850614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:58:25.071901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 93
52.0%
도시갤러리 35
 
19.6%
서울은미술관 26
 
14.5%
동상 25
 
14.0%

작품명
Text

Distinct178
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T14:58:25.627597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length21
Mean length9.4189944
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1686
Distinct characters384
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique177 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row도전
2nd row약속의 땅
3rd row천.지.인 3
4th row주요한 시비
5th row85타임캡슐
ValueCountFrequency (%)
이야기 8
 
2.1%
선생상 8
 
2.1%
조형물 8
 
2.1%
길 5
 
1.3%
도킹서울 5
 
1.3%
사색의 4
 
1.1%
자리 4
 
1.1%
시비 3
 
0.8%
위령탑 2
 
0.5%
헌장비 2
 
0.5%
Other values (309) 324
86.9%
2024-05-11T14:58:26.420476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
194
 
11.5%
의 36
 
2.1%
) 33
 
2.0%
( 33
 
2.0%
상 31
 
1.8%
비 29
 
1.7%
기 28
 
1.7%
이 26
 
1.5%
사 23
 
1.4%
생 21
 
1.2%
Other values (374) 1232
73.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1215
72.1%
Space Separator 194
 
11.5%
Lowercase Letter 84
 
5.0%
Decimal Number 53
 
3.1%
Close Punctuation 33
 
2.0%
Open Punctuation 33
 
2.0%
Uppercase Letter 33
 
2.0%
Other Punctuation 23
 
1.4%
Dash Punctuation 16
 
0.9%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.0%
상 31
 
2.6%
비 29
 
2.4%
기 28
 
2.3%
이 26
 
2.1%
사 23
 
1.9%
생 21
 
1.7%
자 20
 
1.6%
서 19
 
1.6%
선 16
 
1.3%
Other values (316) 966
79.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 14
16.7%
i 11
13.1%
r 11
13.1%
o 10
11.9%
n 7
8.3%
l 5
 
6.0%
e 5
 
6.0%
c 4
 
4.8%
t 2
 
2.4%
g 2
 
2.4%
Other values (9) 13
15.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 7
21.2%
M 3
 
9.1%
S 3
 
9.1%
P 2
 
6.1%
T 2
 
6.1%
W 2
 
6.1%
L 2
 
6.1%
F 2
 
6.1%
E 1
 
3.0%
U 1
 
3.0%
Other values (8) 8
24.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
35.8%
8 10
18.9%
1 5
 
9.4%
2 4
 
7.5%
9 4
 
7.5%
3 3
 
5.7%
5 3
 
5.7%
4 2
 
3.8%
6 2
 
3.8%
7 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
39.1%
. 7
30.4%
' 4
17.4%
; 1
 
4.3%
! 1
 
4.3%
? 1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
194
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1211
71.8%
Common 354
 
21.0%
Latin 117
 
6.9%
Han 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.0%
상 31
 
2.6%
비 29
 
2.4%
기 28
 
2.3%
이 26
 
2.1%
사 23
 
1.9%
생 21
 
1.7%
자 20
 
1.7%
서 19
 
1.6%
선 16
 
1.3%
Other values (312) 962
79.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 14
 
12.0%
i 11
 
9.4%
r 11
 
9.4%
o 10
 
8.5%
n 7
 
6.0%
Z 7
 
6.0%
l 5
 
4.3%
e 5
 
4.3%
c 4
 
3.4%
M 3
 
2.6%
Other values (27) 40
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
194
54.8%
) 33
 
9.3%
( 33
 
9.3%
0 19
 
5.4%
- 16
 
4.5%
8 10
 
2.8%
, 9
 
2.5%
. 7
 
2.0%
1 5
 
1.4%
2 4
 
1.1%
Other values (11) 24
 
6.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
流 1
25.0%
自 1
25.0%
積 1
25.0%
意 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1211
71.8%
ASCII 471
 
27.9%
CJK 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
194
41.2%
) 33
 
7.0%
( 33
 
7.0%
0 19
 
4.0%
- 16
 
3.4%
a 14
 
3.0%
i 11
 
2.3%
r 11
 
2.3%
8 10
 
2.1%
o 10
 
2.1%
Other values (48) 120
25.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.0%
상 31
 
2.6%
비 29
 
2.4%
기 28
 
2.3%
이 26
 
2.1%
사 23
 
1.9%
생 21
 
1.7%
자 20
 
1.7%
서 19
 
1.6%
선 16
 
1.3%
Other values (312) 962
79.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
流 1
25.0%
自 1
25.0%
積 1
25.0%
意 1
25.0%

작품주소
Text

Distinct142
Distinct (%)79.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-05-11T14:58:26.878740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length92
Median length51
Mean length31.536313
Min length6

Characters and Unicode

Total characters5645
Distinct characters276
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique120 ?
Unique (%)67.0%

Sample

1st row서울시 마포구 월드컵공원 노을공원 내부 서울시 마포구 월드컵공원 노을공원 내부
2nd row마포구 월드컵공원 노을공원 내부 마포구 월드컵공원 노을공원 내부
3rd row마포구 월드컵공원 노을공원내부 마포구 월드컵공원 노을공원내부
4th row서울특별시 종로구 세종대로 189 세종로 공원(지하상가 입구의 뒤편)
5th row서울시 중구 남산공원길 125-54(중구 예장동 산5-6) 남산공원(남산 팔각정에서 동쪽으로 60m지점)
ValueCountFrequency (%)
서울시 85
 
7.0%
서울특별시 35
 
2.9%
중구 29
 
2.4%
마포구 29
 
2.4%
여의도 23
 
1.9%
종로구 23
 
1.9%
한강공원 22
 
1.8%
월드컵공원 19
 
1.6%
하류방향 17
 
1.4%
남단 17
 
1.4%
Other values (394) 907
75.2%
2024-05-11T14:58:27.593242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1068
 
18.9%
원 207
 
3.7%
서 201
 
3.6%
공 181
 
3.2%
울 173
 
3.1%
구 166
 
2.9%
시 145
 
2.6%
동 111
 
2.0%
로 111
 
2.0%
1 99
 
1.8%
Other values (266) 3183
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3858
68.3%
Space Separator 1068
 
18.9%
Decimal Number 498
 
8.8%
Close Punctuation 76
 
1.3%
Open Punctuation 76
 
1.3%
Dash Punctuation 52
 
0.9%
Other Punctuation 11
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 207
 
5.4%
서 201
 
5.2%
공 181
 
4.7%
울 173
 
4.5%
구 166
 
4.3%
시 145
 
3.8%
동 111
 
2.9%
로 111
 
2.9%
대 89
 
2.3%
장 76
 
2.0%
Other values (246) 2398
62.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 99
19.9%
2 73
14.7%
3 62
12.4%
4 52
10.4%
0 41
8.2%
8 38
 
7.6%
6 38
 
7.6%
5 35
 
7.0%
9 31
 
6.2%
7 29
 
5.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
66.7%
D 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1068
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 76
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 76
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 52
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 11
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3858
68.3%
Common 1783
31.6%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 207
 
5.4%
서 201
 
5.2%
공 181
 
4.7%
울 173
 
4.5%
구 166
 
4.3%
시 145
 
3.8%
동 111
 
2.9%
로 111
 
2.9%
대 89
 
2.3%
장 76
 
2.0%
Other values (246) 2398
62.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1068
59.9%
1 99
 
5.6%
) 76
 
4.3%
( 76
 
4.3%
2 73
 
4.1%
3 62
 
3.5%
- 52
 
2.9%
4 52
 
2.9%
0 41
 
2.3%
8 38
 
2.1%
Other values (7) 146
 
8.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 2
50.0%
m 1
25.0%
D 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3858
68.3%
ASCII 1787
31.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1068
59.8%
1 99
 
5.5%
) 76
 
4.3%
( 76
 
4.3%
2 73
 
4.1%
3 62
 
3.5%
- 52
 
2.9%
4 52
 
2.9%
0 41
 
2.3%
8 38
 
2.1%
Other values (10) 150
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 207
 
5.4%
서 201
 
5.2%
공 181
 
4.7%
울 173
 
4.5%
구 166
 
4.3%
시 145
 
3.8%
동 111
 
2.9%
로 111
 
2.9%
대 89
 
2.3%
장 76
 
2.0%
Other values (246) 2398
62.2%

설치년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct44
Distinct (%)24.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2006.2458
Minimum1960
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-05-11T14:58:27.849703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1960
5-th percentile1969.9
Q11999.5
median2010
Q32018
95-th percentile2022
Maximum2023
Range63
Interquartile range (IQR)18.5

Descriptive statistics

Standard deviation15.324795
Coefficient of variation (CV)0.0076385432
Kurtosis0.9251587
Mean2006.2458
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness-1.3137307
Sum359118
Variance234.84935
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T14:58:28.093161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
2018 27
15.1%
2007 18
 
10.1%
2009 14
 
7.8%
2020 10
 
5.6%
2022 9
 
5.0%
2010 9
 
5.0%
2014 8
 
4.5%
2019 7
 
3.9%
2017 6
 
3.4%
2008 5
 
2.8%
Other values (34) 66
36.9%
ValueCountFrequency (%)
1960 1
 
0.6%
1964 1
 
0.6%
1968 5
2.8%
1969 2
 
1.1%
1970 4
2.2%
1971 2
 
1.1%
1973 1
 
0.6%
1980 1
 
0.6%
1985 2
 
1.1%
1986 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
2023 2
 
1.1%
2022 9
 
5.0%
2021 4
 
2.2%
2020 10
 
5.6%
2019 7
 
3.9%
2018 27
15.1%
2017 6
 
3.4%
2016 1
 
0.6%
2014 8
 
4.5%
2013 1
 
0.6%

관리기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)10.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
62 
서울시>미래한강본부>한강문화관광과
46 
서울시>중부공원여가센터>공원운영과
19 
서울시>서부공원여가센터>시설과
10 
서울시>서부공원여가센터>여의도공원관리사무소
9 
Other values (14)
33 

Length

Max length23
Median length21
Mean length18.290503
Min length13

Unique

Unique9 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row서울시>서부공원여가센터>시설과
2nd row서울시>서부공원여가센터>시설과
3rd row서울시>서부공원여가센터>시설과
4th row서울시>중부공원여가센터>조경지원과
5th row서울시>중부공원여가센터>공원운영과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울시>디자인정책관>디자인산업담당관 62
34.6%
서울시>미래한강본부>한강문화관광과 46
25.7%
서울시>중부공원여가센터>공원운영과 19
 
10.6%
서울시>서부공원여가센터>시설과 10
 
5.6%
서울시>서부공원여가센터>여의도공원관리사무소 9
 
5.0%
서울시>서울대공원>조경과 8
 
4.5%
서울시>동부공원여가센터>공원운영과 6
 
3.4%
서울시>중부공원여가센터>조경지원과 4
 
2.2%
서울시>균형발전본부>광화문광장사업과 4
 
2.2%
서울시>서울대공원>전략기획실 2
 
1.1%
Other values (9) 9
 
5.0%

Length

2024-05-11T14:58:28.309908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울시>디자인정책관>디자인산업담당관 62
34.6%
서울시>미래한강본부>한강문화관광과 46
25.7%
서울시>중부공원여가센터>공원운영과 19
 
10.6%
서울시>서부공원여가센터>시설과 10
 
5.6%
서울시>서부공원여가센터>여의도공원관리사무소 9
 
5.0%
서울시>서울대공원>조경과 8
 
4.5%
서울시>동부공원여가센터>공원운영과 6
 
3.4%
서울시>중부공원여가센터>조경지원과 4
 
2.2%
서울시>균형발전본부>광화문광장사업과 4
 
2.2%
서울시>서울대공원>전략기획실 2
 
1.1%
Other values (9) 9
 
5.0%

Interactions

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Correlations

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Missing values

2024-05-11T14:58:24.438822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T14:58:24.621899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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0기타도전서울시 마포구 월드컵공원 노을공원 내부 서울시 마포구 월드컵공원 노을공원 내부2009서울시>서부공원여가센터>시설과
1기타약속의 땅마포구 월드컵공원 노을공원 내부 마포구 월드컵공원 노을공원 내부2009서울시>서부공원여가센터>시설과
2기타천.지.인 3마포구 월드컵공원 노을공원내부 마포구 월드컵공원 노을공원내부2009서울시>서부공원여가센터>시설과
3기타주요한 시비서울특별시 종로구 세종대로 189 세종로 공원(지하상가 입구의 뒤편)1993서울시>중부공원여가센터>조경지원과
4기타85타임캡슐서울시 중구 남산공원길 125-54(중구 예장동 산5-6) 남산공원(남산 팔각정에서 동쪽으로 60m지점)1985서울시>중부공원여가센터>공원운영과
5기타한강 영화 포토존서울시 마포구 신수로3길 472014서울시>미래한강본부>한강문화관광과
6기타밤섬 이야기 조형물서울시 마포구 신수로3길 472014서울시>미래한강본부>한강문화관광과
7기타마포나루터 이야기 조형물서울시 마포구 토정로32길 112014서울시>미래한강본부>한강문화관광과
8기타마포 소금장수 이야기서울시 마포구 마포대로4다길 412014서울시>미래한강본부>한강문화관광과
9기타서강 나루터 이야기서울시 마포구 토정로 136-112014서울시>미래한강본부>한강문화관광과
관리명작품명작품주소설치년도관리기관
169서울은미술관모래-시간서울특별시 마포구 증산로 87 서울특별시 마포구 증산로 872021서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
170서울은미술관윤슬(서울을 비추는 만리동)서울특별시 중구 퇴계로 33 만리동광장 내()2017서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
171서울은미술관감각장치서울 성동구 뚝섬로 273 서울숲 야외무대 내2022서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
172서울은미술관타원본부중랑구 용마산로 250-12 용마폭포공원 내2019서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
173서울은미술관Ecological Matrix (숨쉬는 그물)서울특별시 성동구 뚝섬로 273 서울숲 야외무대2023서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
174서울은미술관홍제유연(SunMoonMoonSun, Um...)서울특별시 서대문구 통일로 4842020서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
175서울은미술관홍제유연(두두룩터)서울특별시 서대문구 통일로 4842020서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
176서울은미술관홍제유연(숨길)서울특별시 서대문구 통일로 4842020서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
177서울은미술관홍제유연 (온기)서울특별시 서대문구 통일로 4842020서울시>디자인정책관>디자인산업담당관
178서울은미술관도킹서울 (관측지점)서울역 옛 서울역 폐 주차램프2022서울시>디자인정책관>디자인산업담당관