Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory468.8 KiB
Average record size in memory48.0 B

Variable types

DateTime1
Categorical2
Text2

Dataset

Description업종별 벤처기업 일일방송 광고 신탁 데이터를 제공합니다. 방송일 및 업종별 광고의 신탁금액 구간을 확인하실 수 있습니다.
Author한국방송광고진흥공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111061/fileData.do

Reproduction

Analysis started2024-03-14 15:54:45.472607
Analysis finished2024-03-14 15:54:46.840593
Duration1.37 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

방송일
Date

Distinct1951
Distinct (%)19.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2012-01-02 00:00:00
Maximum2017-08-13 00:00:00
2024-03-15T00:54:47.057559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T00:54:47.829857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

대업종
Categorical

Distinct21
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
서비스
1246 
가정용품
1210 
산업기기
1149 
식품
856 
제약및의료
830 
Other values (16)
4709 

Length

Max length9
Median length7
Mean length4.623
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row가정용품
2nd row서비스
3rd row기초재
4th row산업기기
5th row화장품및보건용품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서비스 1246
12.5%
가정용품 1210
12.1%
산업기기 1149
11.5%
식품 856
 
8.6%
제약및의료 830
 
8.3%
컴퓨터및정보통신 626
 
6.3%
화장품및보건용품 483
 
4.8%
패션 483
 
4.8%
가정용전기전자 461
 
4.6%
기초재 426
 
4.3%
Other values (11) 2230
22.3%

Length

2024-03-15T00:54:48.337280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서비스 1246
12.5%
가정용품 1210
12.1%
산업기기 1149
11.5%
식품 856
 
8.6%
제약및의료 830
 
8.3%
컴퓨터및정보통신 626
 
6.3%
화장품및보건용품 483
 
4.8%
패션 483
 
4.8%
가정용전기전자 461
 
4.6%
기초재 426
 
4.3%
Other values (11) 2230
22.3%

중업종
Text

Distinct120
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-15T00:54:49.659853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length5.3942
Min length2

Characters and Unicode

Total characters53942
Distinct characters166
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row주방용품
2nd row여행
3rd row농축수산기초재
4th row금속가공기계
5th row여성기초화장품
ValueCountFrequency (%)
개인서비스 437
 
4.3%
가정용인테리어 356
 
3.5%
건강식품 336
 
3.3%
농산품 319
 
3.1%
산업기기기타 307
 
3.0%
건재 299
 
2.9%
음식및숙박 267
 
2.6%
농축수산기초재 246
 
2.4%
의료용품 245
 
2.4%
의료기기 244
 
2.4%
Other values (112) 7170
70.1%
2024-03-15T00:54:51.139741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 7146
 
13.2%
품 2766
 
5.1%
용 2213
 
4.1%
및 2017
 
3.7%
타 1906
 
3.5%
스 1099
 
2.0%
가 1099
 
2.0%
산 1053
 
2.0%
정 1026
 
1.9%
비 1006
 
1.9%
Other values (156) 32611
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 53204
98.6%
Other Punctuation 350
 
0.6%
Space Separator 226
 
0.4%
Uppercase Letter 162
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 7146
 
13.4%
품 2766
 
5.2%
용 2213
 
4.2%
및 2017
 
3.8%
타 1906
 
3.6%
스 1099
 
2.1%
가 1099
 
2.1%
산 1053
 
2.0%
정 1026
 
1.9%
비 1006
 
1.9%
Other values (151) 31873
59.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 269
76.9%
/ 81
 
23.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 81
50.0%
S 81
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
226
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53204
98.6%
Common 576
 
1.1%
Latin 162
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 7146
 
13.4%
품 2766
 
5.2%
용 2213
 
4.2%
및 2017
 
3.8%
타 1906
 
3.6%
스 1099
 
2.1%
가 1099
 
2.1%
산 1053
 
2.0%
정 1026
 
1.9%
비 1006
 
1.9%
Other values (151) 31873
59.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 269
46.7%
226
39.2%
/ 81
 
14.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
W 81
50.0%
S 81
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53204
98.6%
ASCII 738
 
1.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 7146
 
13.4%
품 2766
 
5.2%
용 2213
 
4.2%
및 2017
 
3.8%
타 1906
 
3.6%
스 1099
 
2.1%
가 1099
 
2.1%
산 1053
 
2.0%
정 1026
 
1.9%
비 1006
 
1.9%
Other values (151) 31873
59.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 269
36.4%
226
30.6%
W 81
 
11.0%
S 81
 
11.0%
/ 81
 
11.0%

소업종
Text

Distinct266
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-15T00:54:52.080030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length6.2994
Min length2

Characters and Unicode

Total characters62994
Distinct characters272
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row주방용품기타
2nd row여행알선
3rd row종묘
4th row금속가공기계기타
5th row여성일반기초화장품
ValueCountFrequency (%)
산업기기기타 181
 
1.8%
침구류및솜 176
 
1.7%
건강보조식품 160
 
1.6%
간이치료용품 156
 
1.5%
의료기기기타 147
 
1.5%
대중음식점 146
 
1.4%
서비스기타 143
 
1.4%
건강식품기타 143
 
1.4%
가구대리점 141
 
1.4%
창호 140
 
1.4%
Other values (261) 8573
84.8%
2024-03-15T00:54:53.348414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 8280
 
13.1%
품 3330
 
5.3%
타 3136
 
5.0%
및 1945
 
3.1%
용 1822
 
2.9%
제 1719
 
2.7%
합 1449
 
2.3%
종 1399
 
2.2%
업 1178
 
1.9%
가 953
 
1.5%
Other values (262) 37783
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 61604
97.8%
Uppercase Letter 1078
 
1.7%
Other Punctuation 206
 
0.3%
Space Separator 106
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 8280
 
13.4%
품 3330
 
5.4%
타 3136
 
5.1%
및 1945
 
3.2%
용 1822
 
3.0%
제 1719
 
2.8%
합 1449
 
2.4%
종 1399
 
2.3%
업 1178
 
1.9%
가 953
 
1.5%
Other values (253) 36393
59.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 450
41.7%
R 433
40.2%
S 89
 
8.3%
W 81
 
7.5%
C 17
 
1.6%
O 8
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 125
60.7%
/ 81
39.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
106
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61604
97.8%
Latin 1078
 
1.7%
Common 312
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 8280
 
13.4%
품 3330
 
5.4%
타 3136
 
5.1%
및 1945
 
3.2%
용 1822
 
3.0%
제 1719
 
2.8%
합 1449
 
2.4%
종 1399
 
2.3%
업 1178
 
1.9%
가 953
 
1.5%
Other values (253) 36393
59.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 450
41.7%
R 433
40.2%
S 89
 
8.3%
W 81
 
7.5%
C 17
 
1.6%
O 8
 
0.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 125
40.1%
106
34.0%
/ 81
26.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61604
97.8%
ASCII 1390
 
2.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 8280
 
13.4%
품 3330
 
5.4%
타 3136
 
5.1%
및 1945
 
3.2%
용 1822
 
3.0%
제 1719
 
2.8%
합 1449
 
2.4%
종 1399
 
2.3%
업 1178
 
1.9%
가 953
 
1.5%
Other values (253) 36393
59.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 450
32.4%
R 433
31.2%
, 125
 
9.0%
106
 
7.6%
S 89
 
6.4%
W 81
 
5.8%
/ 81
 
5.8%
C 17
 
1.2%
O 8
 
0.6%

신탁
Categorical

Distinct35
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
100000원 이상~200000원 미만
1444 
20000원 이상~30000원 미만
938 
200000원 이상~300000원 미만
757 
30000원 이상~40000원 미만
671 
50000원 이상~60000원 미만
667 
Other values (30)
5523 

Length

Max length23
Median length22
Mean length19.5042
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50000원 이상~60000원 미만
2nd row300000원 이상~400000원 미만
3rd row100000원 이상~200000원 미만
4th row50000원 이상~60000원 미만
5th row100000원 이상~200000원 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
100000원 이상~200000원 미만 1444
14.4%
20000원 이상~30000원 미만 938
 
9.4%
200000원 이상~300000원 미만 757
 
7.6%
30000원 이상~40000원 미만 671
 
6.7%
50000원 이상~60000원 미만 667
 
6.7%
2500000원 이상 651
 
6.5%
10000원 이상~20000원 미만 640
 
6.4%
300000원 이상~400000원 미만 597
 
6.0%
40000원 이상~50000원 미만 516
 
5.2%
60000원 이상~70000원 미만 490
 
4.9%
Other values (25) 2629
26.3%

Length

2024-03-15T00:54:53.842175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미만 9349
31.9%
100000원 1444
 
4.9%
이상~200000원 1444
 
4.9%
20000원 938
 
3.2%
이상~30000원 938
 
3.2%
200000원 757
 
2.6%
이상~300000원 757
 
2.6%
10000원 702
 
2.4%
30000원 671
 
2.3%
이상~40000원 671
 
2.3%
Other values (59) 11616
39.7%

Correlations

2024-03-15T00:54:54.023573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대업종신탁
대업종1.0000.585
신탁0.5851.000
2024-03-15T00:54:54.257467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
신탁대업종
신탁1.0000.178
대업종0.1781.000
2024-03-15T00:54:54.483849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대업종신탁
대업종1.0000.178
신탁0.1781.000

Missing values

2024-03-15T00:54:46.353225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T00:54:46.698795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

방송일대업종중업종소업종신탁
428602015-02-18가정용품주방용품주방용품기타50000원 이상~60000원 미만
2652012-02-05서비스여행여행알선300000원 이상~400000원 미만
885242017-02-23기초재농축수산기초재종묘100000원 이상~200000원 미만
747082016-08-18산업기기금속가공기계금속가공기계기타50000원 이상~60000원 미만
578522015-12-03화장품및보건용품여성기초화장품여성일반기초화장품100000원 이상~200000원 미만
173642013-10-16서비스음식및숙박대중음식점70000원 이상~80000원 미만
167542013-10-02가정용품가정용인테리어침구류및솜300000원 이상~400000원 미만
709202016-06-22산업기기산업기기기타산업기기기업PR30000원 이상~40000원 미만
214522014-01-15그룹및기업광고기타광고기타기업기타100000원 이상~200000원 미만
103662013-05-10가정용품가정용인테리어침구류및솜100000원 이상~200000원 미만
방송일대업종중업종소업종신탁
94722013-04-18패션신발류스포츠화100000원 이상~200000원 미만
232752014-02-26서비스개인서비스결혼예식업10000원 미만
338832014-09-10제약및의료의료기기건강측정용 의료기기20000원 이상~30000원 미만
946932017-05-29가정용품가정용인테리어침구류및솜20000원 이상~30000원 미만
760122016-09-06제약및의료의료기기건강측정용 의료기기20000원 이상~30000원 미만
966922017-06-27컴퓨터및정보통신컴퓨터컴퓨터기타20000원 이상~30000원 미만
570962015-11-20그룹및기업광고그룹광고그룹제품종합300000원 이상~400000원 미만
615292016-02-02가정용전기전자주방용전기전자주방용전기전자기타400000원 이상~500000원 미만
707992016-06-20서비스음식및숙박기타프랜차이즈점300000원 이상~400000원 미만
252222014-04-09컴퓨터및정보통신컴퓨터및정보통신기타컴퓨터및정보통신기타800000원 이상~900000원 미만