Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations62
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description해당 데이터는 인천광역시 남동구의 채용공고 현황에 관련된 자료로서, 인천광역시 남동구 채용공고 현황의 연번,고시공고 번호,제목,담당부서,작성일의 정보를 확인할 수 있다.
Author인천광역시
URLhttps://www.incheon.go.kr/data/DATA010201/view?docId=15088800

Alerts

담당부서 is highly imbalanced (63.2%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
고시공고 번호 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 02:32:38.020392
Analysis finished2023-12-11 02:32:38.630377
Duration0.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31.5
Minimum1
Maximum62
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2023-12-11T11:32:38.719160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.05
Q116.25
median31.5
Q346.75
95-th percentile58.95
Maximum62
Range61
Interquartile range (IQR)30.5

Descriptive statistics

Standard deviation18.041619
Coefficient of variation (CV)0.5727498
Kurtosis-1.2
Mean31.5
Median Absolute Deviation (MAD)15.5
Skewness0
Sum1953
Variance325.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T11:32:38.886767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
48 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%
53 1
1.6%

고시공고 번호
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2023-12-11T11:32:39.192805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length23
Mean length23.693548
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1469
Distinct characters38
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 남동구 공고 제2020-1086호
2nd row인천광역시 남동구 공고 제2020-1721호
3rd row인천광역시 남동구 공고 제2020-1728호
4th row인천광역시 남동구 공고 제2020-1737호
5th row인천광역시 남동구 공고 제2020-1799호
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 62
24.6%
공고 62
24.6%
남동구 62
24.6%
보건소 2
 
0.8%
만수3동 1
 
0.4%
제2023-585호 1
 
0.4%
제2023-600호 1
 
0.4%
제2021-714호 1
 
0.4%
제2021-836호 1
 
0.4%
제2021-849호 1
 
0.4%
Other values (58) 58
23.0%
2023-12-11T11:32:39.624219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
190
 
12.9%
2 155
 
10.6%
0 93
 
6.3%
동 63
 
4.3%
인 62
 
4.2%
고 62
 
4.2%
천 62
 
4.2%
호 62
 
4.2%
1 62
 
4.2%
- 62
 
4.2%
Other values (28) 596
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 763
51.9%
Decimal Number 454
30.9%
Space Separator 190
 
12.9%
Dash Punctuation 62
 
4.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 63
8.3%
인 62
8.1%
고 62
8.1%
천 62
8.1%
호 62
8.1%
제 62
8.1%
공 62
8.1%
구 62
8.1%
남 62
8.1%
시 62
8.1%
Other values (16) 142
18.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 155
34.1%
0 93
20.5%
1 62
 
13.7%
3 31
 
6.8%
5 25
 
5.5%
8 22
 
4.8%
4 20
 
4.4%
9 17
 
3.7%
7 16
 
3.5%
6 13
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
190
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 763
51.9%
Common 706
48.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 63
8.3%
인 62
8.1%
고 62
8.1%
천 62
8.1%
호 62
8.1%
제 62
8.1%
공 62
8.1%
구 62
8.1%
남 62
8.1%
시 62
8.1%
Other values (16) 142
18.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
190
26.9%
2 155
22.0%
0 93
13.2%
1 62
 
8.8%
- 62
 
8.8%
3 31
 
4.4%
5 25
 
3.5%
8 22
 
3.1%
4 20
 
2.8%
9 17
 
2.4%
Other values (2) 29
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 763
51.9%
ASCII 706
48.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
190
26.9%
2 155
22.0%
0 93
13.2%
1 62
 
8.8%
- 62
 
8.8%
3 31
 
4.4%
5 25
 
3.5%
8 22
 
3.1%
4 20
 
2.8%
9 17
 
2.4%
Other values (2) 29
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 63
8.3%
인 62
8.1%
고 62
8.1%
천 62
8.1%
호 62
8.1%
제 62
8.1%
공 62
8.1%
구 62
8.1%
남 62
8.1%
시 62
8.1%
Other values (16) 142
18.6%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2023-12-11T11:32:39.864668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length50.5
Mean length41.887097
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2597
Distinct characters163
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2020년 제1회 남동구 공무직근로자 채용시험 재공고
2nd row2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고
3rd row2020년 제4회 남동구 지방임기제 공무원 임용시험 (재공고분) 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록 안내
4th row2020년 제5회 남동구 지방임기제 공무원 임용시험 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록 안내
5th row2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험[재공고분] 서류전형 합격자 및 면접시험 안내
ValueCountFrequency (%)
남동구 52
 
10.4%
임용시험 36
 
7.2%
지방임기제공무원 31
 
6.2%
및 26
 
5.2%
공고 24
 
4.8%
2020년 22
 
4.4%
안내 22
 
4.4%
2021년 19
 
3.8%
제5회 14
 
2.8%
임용후보자 14
 
2.8%
Other values (106) 242
48.2%
2023-12-11T11:32:40.332451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
440
 
16.9%
2 130
 
5.0%
임 112
 
4.3%
공 109
 
4.2%
제 106
 
4.1%
0 75
 
2.9%
용 65
 
2.5%
시 62
 
2.4%
험 60
 
2.3%
원 58
 
2.2%
Other values (153) 1380
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1776
68.4%
Space Separator 440
 
16.9%
Decimal Number 285
 
11.0%
Open Punctuation 43
 
1.7%
Close Punctuation 43
 
1.7%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Lowercase Letter 4
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
임 112
 
6.3%
공 109
 
6.1%
제 106
 
6.0%
용 65
 
3.7%
시 62
 
3.5%
험 60
 
3.4%
원 58
 
3.3%
고 57
 
3.2%
기 56
 
3.2%
동 56
 
3.2%
Other values (131) 1035
58.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 130
45.6%
0 75
26.3%
1 28
 
9.8%
3 15
 
5.3%
5 15
 
5.3%
4 11
 
3.9%
7 5
 
1.8%
6 5
 
1.8%
9 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
74.4%
[ 10
 
23.3%
「 1
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
74.4%
] 10
 
23.3%
」 1
 
2.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
50.0%
b 1
25.0%
n 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
440
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1776
68.4%
Common 815
31.4%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 112
 
6.3%
공 109
 
6.1%
제 106
 
6.0%
용 65
 
3.7%
시 62
 
3.5%
험 60
 
3.4%
원 58
 
3.3%
고 57
 
3.2%
기 56
 
3.2%
동 56
 
3.2%
Other values (131) 1035
58.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
440
54.0%
2 130
 
16.0%
0 75
 
9.2%
( 32
 
3.9%
) 32
 
3.9%
1 28
 
3.4%
3 15
 
1.8%
5 15
 
1.8%
4 11
 
1.3%
[ 10
 
1.2%
Other values (7) 27
 
3.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 2
33.3%
J 1
16.7%
b 1
16.7%
C 1
16.7%
n 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1776
68.4%
ASCII 819
31.5%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
440
53.7%
2 130
 
15.9%
0 75
 
9.2%
( 32
 
3.9%
) 32
 
3.9%
1 28
 
3.4%
3 15
 
1.8%
5 15
 
1.8%
4 11
 
1.3%
[ 10
 
1.2%
Other values (10) 31
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 112
 
6.3%
공 109
 
6.1%
제 106
 
6.0%
용 65
 
3.7%
시 62
 
3.5%
험 60
 
3.4%
원 58
 
3.3%
고 57
 
3.2%
기 56
 
3.2%
동 56
 
3.2%
Other values (131) 1035
58.3%
None
ValueCountFrequency (%)
」 1
50.0%
「 1
50.0%

담당부서
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)16.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
총무과
51 
일자리정책과
 
2
노인장애인과
 
2
보육정책과
 
1
건강증진과
 
1
Other values (5)
 
5

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.483871
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)11.3%

Sample

1st row총무과
2nd row총무과
3rd row총무과
4th row총무과
5th row총무과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
총무과 51
82.3%
일자리정책과 2
 
3.2%
노인장애인과 2
 
3.2%
보육정책과 1
 
1.6%
건강증진과 1
 
1.6%
간석건강생활지원센터 1
 
1.6%
문화관광과 1
 
1.6%
아동복지과 1
 
1.6%
여성가족과 1
 
1.6%
만수3동 1
 
1.6%

Length

2023-12-11T11:32:40.497686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T11:32:40.652017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
총무과 51
82.3%
일자리정책과 2
 
3.2%
노인장애인과 2
 
3.2%
보육정책과 1
 
1.6%
건강증진과 1
 
1.6%
간석건강생활지원센터 1
 
1.6%
문화관광과 1
 
1.6%
아동복지과 1
 
1.6%
여성가족과 1
 
1.6%
만수3동 1
 
1.6%

작성일
Date

Distinct50
Distinct (%)80.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
Minimum2020-05-12 00:00:00
Maximum2023-03-14 00:00:00
2023-12-11T11:32:40.814371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T11:32:40.990932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-11T11:32:38.297810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T11:32:41.093988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번고시공고 번호제목담당부서작성일
연번1.0001.0001.0000.1440.972
고시공고 번호1.0001.0001.0001.0001.000
제목1.0001.0001.0001.0001.000
담당부서0.1441.0001.0001.0000.000
작성일0.9721.0001.0000.0001.000
2023-12-11T11:32:41.191508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번담당부서
연번1.0000.000
담당부서0.0001.000

Missing values

2023-12-11T11:32:38.419114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T11:32:38.541817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번고시공고 번호제목담당부서작성일
01인천광역시 남동구 공고 제2020-1086호2020년 제1회 남동구 공무직근로자 채용시험 재공고총무과2020-05-12
12인천광역시 남동구 공고 제2020-1721호2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고총무과2020-08-25
23인천광역시 남동구 공고 제2020-1728호2020년 제4회 남동구 지방임기제 공무원 임용시험 (재공고분) 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록 안내총무과2020-08-26
34인천광역시 남동구 공고 제2020-1737호2020년 제5회 남동구 지방임기제 공무원 임용시험 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록 안내총무과2020-08-27
45인천광역시 남동구 공고 제2020-1799호2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험[재공고분] 서류전형 합격자 및 면접시험 안내총무과2020-09-07
56인천광역시 남동구 공고 제2020-1839호2020년 제4회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고(2차)총무과2020-09-10
67인천광역시 남동구 공고 제2020-1841호2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고(2차)총무과2020-09-10
78인천광역시 남동구 공고 제2020-1843호2020년 제5회 남동구 지방임기제 공무원 임용시험 (재공고분) 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록 안내총무과2020-09-10
89인천광역시 남동구 공고 제2020-1927호2020년 제4회 남동구 지방임기제공무원 임용시험[재공고2차] 서류전형 합격자 및 면접시험 안내총무과2020-09-25
910인천광역시 남동구 공고 제2020-1936호2020년 제5회 남동구 지방임기제공무원 임용시험[재공고2차] 서류전형 합격자 및 면접시험 안내총무과2020-09-28
연번고시공고 번호제목담당부서작성일
5253인천광역시 남동구 공고 제2023-532호2023년 제2,3회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 최종합격자 공고 및 임용후보자 등록총무과2023-03-08
5354인천광역시 남동구 공고 제2023-548호남동구노인인력개발센터 센터장 서류심사 결과 및 면접시험 안내노인장애인과2023-03-10
5455인천광역시 남동구 공고 제2023-552호2023년 제1회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고(3차) [진료의사]총무과2023-03-10
5556인천광역시 남동구 공고 제2023-553호2023년 제2회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 재공고(2차) [상담전문요원]총무과2023-03-10
5657인천광역시 남동구 공고 제2023-555호2023년 제4회 남동구 임기제공무원 임용시험 재공고 [변호사, 사회적경제전문인력]총무과2023-03-10
5758인천광역시 남동구 공고 제2023-556호2023년 제4회 남동구 지방임기제공무원 임용시험 서류전형 합격자 및 면접시험 안내총무과2023-03-10
5859인천광역시 남동구 공고 제2023-580호남동구노인인력개발센터 센터장 서류심사 결과 및 면접시험 안내(재공고)노인장애인과2023-03-13
5960인천광역시 남동구 공고 제2023-585호2023년 제2회 남동구 지방임기제공무원 최종합격자 및 임용후보자 등록안내 [간호사, 작업치료사]총무과2023-03-13
6061인천광역시 남동구 공고 제2023-600호2023년도 청소년 통합사례관리사(기간제근로자) 서류전형(1차) 합격자 및 면접시험(2차) 안내 공고여성가족과2023-03-14
6162인천광역시 남동구 만수3동 공고 제2023-12호신바람 체조 강사 모집 공고만수3동2023-03-14