Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations74
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory49.8 B

Variable types

Categorical2
Text3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 연수구의 도로명 유래 현황데이터로서 도로관할구, 도로명, 로마자, 부여사유, 부여권자, 부여일자 등의 항목으로 이루어져 있습니다.
Author인천광역시 연수구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15117037&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

도로관할구 has constant value ""Constant
도로명 has unique valuesUnique
로마자 has unique valuesUnique
부여사유 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 05:40:23.543393
Analysis finished2024-01-28 05:40:24.068248
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

도로관할구
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
연수구
74 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연수구
2nd row연수구
3rd row연수구
4th row연수구
5th row연수구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연수구 74
100.0%

Length

2024-01-28T14:40:24.134641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:40:24.223313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연수구 74
100.0%

도로명
Text

UNIQUE 

Distinct74
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
2024-01-28T14:40:24.391580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length9.3513514
Min length8

Characters and Unicode

Total characters692
Distinct characters132
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row갯벌로(주도로)
2nd row경원대로(주도로)
3rd row계림로(주도로)
4th row국제항만대로(주도로)
5th row넘말로(주도로)
ValueCountFrequency (%)
갯벌로(주도로 1
 
1.4%
청능대로(주도로 1
 
1.4%
지식기반로(주도로 1
 
1.4%
제2경인고속도로(주도로 1
 
1.4%
인천타워대로(주도로 1
 
1.4%
인천신항대로892번길(주도로 1
 
1.4%
인천신항대로(주도로 1
 
1.4%
인천대교고속도로(주도로 1
 
1.4%
인권로9번길(주도로 1
 
1.4%
인권로(주도로 1
 
1.4%
Other values (64) 64
86.5%
2024-01-28T14:40:24.705930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
로 146
21.1%
도 83
12.0%
( 74
 
10.7%
주 74
 
10.7%
) 74
 
10.7%
대 17
 
2.5%
인 10
 
1.4%
송 9
 
1.3%
청 9
 
1.3%
천 5
 
0.7%
Other values (122) 191
27.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 536
77.5%
Open Punctuation 74
 
10.7%
Close Punctuation 74
 
10.7%
Decimal Number 8
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 146
27.2%
도 83
15.5%
주 74
13.8%
대 17
 
3.2%
인 10
 
1.9%
송 9
 
1.7%
청 9
 
1.7%
천 5
 
0.9%
길 5
 
0.9%
학 5
 
0.9%
Other values (115) 173
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
37.5%
9 2
25.0%
8 1
 
12.5%
4 1
 
12.5%
7 1
 
12.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 74
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 74
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 536
77.5%
Common 156
 
22.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 146
27.2%
도 83
15.5%
주 74
13.8%
대 17
 
3.2%
인 10
 
1.9%
송 9
 
1.7%
청 9
 
1.7%
천 5
 
0.9%
길 5
 
0.9%
학 5
 
0.9%
Other values (115) 173
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 74
47.4%
) 74
47.4%
2 3
 
1.9%
9 2
 
1.3%
8 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
7 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 536
77.5%
ASCII 156
 
22.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 146
27.2%
도 83
15.5%
주 74
13.8%
대 17
 
3.2%
인 10
 
1.9%
송 9
 
1.7%
청 9
 
1.7%
천 5
 
0.9%
길 5
 
0.9%
학 5
 
0.9%
Other values (115) 173
32.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 74
47.4%
) 74
47.4%
2 3
 
1.9%
9 2
 
1.3%
8 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
7 1
 
0.6%

로마자
Text

UNIQUE 

Distinct74
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
2024-01-28T14:40:24.917554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length23
Mean length13.243243
Min length8

Characters and Unicode

Total characters980
Distinct characters48
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowGaetbeol-ro
2nd rowGyeongwon-daero
3rd rowGyerim-ro
4th rowGukjehangman-daero
5th rowNeommal-ro
ValueCountFrequency (%)
expressway 2
 
2.4%
woninjae-ro 2
 
2.4%
ingwon-ro 2
 
2.4%
incheonsinhang-daero 2
 
2.4%
gaetbeol-ro 1
 
1.2%
jisikgiban-ro 1
 
1.2%
je2gyeongin 1
 
1.2%
tower-daero 1
 
1.2%
incheon 1
 
1.2%
892beon-gil 1
 
1.2%
Other values (69) 69
83.1%
2024-01-28T14:40:25.240820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 150
15.3%
n 98
 
10.0%
e 89
 
9.1%
r 86
 
8.8%
a 80
 
8.2%
- 75
 
7.7%
g 60
 
6.1%
h 29
 
3.0%
d 29
 
3.0%
i 26
 
2.7%
Other values (38) 258
26.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 812
82.9%
Uppercase Letter 76
 
7.8%
Dash Punctuation 75
 
7.7%
Space Separator 9
 
0.9%
Decimal Number 8
 
0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 150
18.5%
n 98
12.1%
e 89
11.0%
r 86
10.6%
a 80
9.9%
g 60
 
7.4%
h 29
 
3.6%
d 29
 
3.6%
i 26
 
3.2%
m 25
 
3.1%
Other values (13) 140
17.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 15
19.7%
C 12
15.8%
H 9
11.8%
I 6
 
7.9%
A 4
 
5.3%
Y 4
 
5.3%
G 4
 
5.3%
D 3
 
3.9%
M 3
 
3.9%
B 3
 
3.9%
Other values (8) 13
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
37.5%
9 2
25.0%
8 1
 
12.5%
7 1
 
12.5%
4 1
 
12.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 888
90.6%
Common 92
 
9.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 150
16.9%
n 98
11.0%
e 89
10.0%
r 86
 
9.7%
a 80
 
9.0%
g 60
 
6.8%
h 29
 
3.3%
d 29
 
3.3%
i 26
 
2.9%
m 25
 
2.8%
Other values (31) 216
24.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 75
81.5%
9
 
9.8%
2 3
 
3.3%
9 2
 
2.2%
8 1
 
1.1%
7 1
 
1.1%
4 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 980
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 150
15.3%
n 98
 
10.0%
e 89
 
9.1%
r 86
 
8.8%
a 80
 
8.2%
- 75
 
7.7%
g 60
 
6.1%
h 29
 
3.0%
d 29
 
3.0%
i 26
 
2.7%
Other values (38) 258
26.3%

부여사유
Text

UNIQUE 

Distinct74
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
2024-01-28T14:40:25.492635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length37
Mean length27.702703
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2050
Distinct characters286
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row송도국제도시에서 맨처음 완공된 갯벌타워(갯벌에서진주를캐낸다)가 위치한 단지의 중심도로
2nd row고려 숙종때 인예태후의 친정고을 소성현을 높여 경원군으로 승격시킨 것에 유래하여 제명
3rd row조선조 선조시대 계림군으로 봉한 최세준의 사당이 있어 위치성반영도로명부여
4th row국제여객터미널, 크루즈터미널 조성 등 지역특성 반영
5th row넘어가는 고래마루에 마을이형성되었다는 고유지명부여
ValueCountFrequency (%)
반영 22
 
4.8%
도로명 13
 
2.8%
제명 13
 
2.8%
부여 11
 
2.4%
옛 9
 
2.0%
도로 9
 
2.0%
지나는 7
 
1.5%
있는 7
 
1.5%
인용하여 6
 
1.3%
향하는 4
 
0.9%
Other values (296) 360
78.1%
2024-01-28T14:40:25.875623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
389
 
19.0%
로 78
 
3.8%
도 60
 
2.9%
명 57
 
2.8%
을 48
 
2.3%
여 46
 
2.2%
지 45
 
2.2%
는 44
 
2.1%
이 41
 
2.0%
하 38
 
1.9%
Other values (276) 1204
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1615
78.8%
Space Separator 389
 
19.0%
Other Punctuation 18
 
0.9%
Decimal Number 14
 
0.7%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 78
 
4.8%
도 60
 
3.7%
명 57
 
3.5%
을 48
 
3.0%
여 46
 
2.8%
지 45
 
2.8%
는 44
 
2.7%
이 41
 
2.5%
하 38
 
2.4%
의 38
 
2.4%
Other values (262) 1120
69.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 3
21.4%
9 3
21.4%
0 3
21.4%
2 2
14.3%
7 1
 
7.1%
4 1
 
7.1%
6 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
77.8%
. 4
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
389
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1613
78.7%
Common 432
 
21.1%
Latin 3
 
0.1%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 78
 
4.8%
도 60
 
3.7%
명 57
 
3.5%
을 48
 
3.0%
여 46
 
2.9%
지 45
 
2.8%
는 44
 
2.7%
이 41
 
2.5%
하 38
 
2.4%
의 38
 
2.4%
Other values (260) 1118
69.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
389
90.0%
, 14
 
3.2%
) 5
 
1.2%
( 5
 
1.2%
. 4
 
0.9%
8 3
 
0.7%
9 3
 
0.7%
0 3
 
0.7%
2 2
 
0.5%
` 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
古 1
50.0%
最 1
50.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1613
78.7%
ASCII 435
 
21.2%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
389
89.4%
, 14
 
3.2%
) 5
 
1.1%
( 5
 
1.1%
. 4
 
0.9%
m 3
 
0.7%
8 3
 
0.7%
9 3
 
0.7%
0 3
 
0.7%
2 2
 
0.5%
Other values (4) 4
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 78
 
4.8%
도 60
 
3.7%
명 57
 
3.5%
을 48
 
3.0%
여 46
 
2.9%
지 45
 
2.8%
는 44
 
2.7%
이 41
 
2.5%
하 38
 
2.4%
의 38
 
2.4%
Other values (260) 1118
69.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
古 1
50.0%
最 1
50.0%

부여권자
Categorical

Distinct3
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
인천광역시 연수구청장
57 
인천광역시장
15 
행정안전부장관
 
2

Length

Max length11
Median length11
Mean length9.8783784
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천광역시 연수구청장
2nd row인천광역시장
3rd row인천광역시 연수구청장
4th row인천광역시 연수구청장
5th row인천광역시 연수구청장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 연수구청장 57
77.0%
인천광역시장 15
 
20.3%
행정안전부장관 2
 
2.7%

Length

2024-01-28T14:40:26.037037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:40:26.130673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 57
43.5%
연수구청장 57
43.5%
인천광역시장 15
 
11.5%
행정안전부장관 2
 
1.5%

부여일자
Date

Distinct13
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
Minimum2009-05-14 00:00:00
Maximum2021-05-24 00:00:00
2024-01-28T14:40:26.208136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T14:40:26.299345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)

Correlations

2024-01-28T14:40:26.367576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
도로명로마자부여사유부여권자부여일자
도로명1.0001.0001.0001.0001.000
로마자1.0001.0001.0001.0001.000
부여사유1.0001.0001.0001.0001.000
부여권자1.0001.0001.0001.0000.947
부여일자1.0001.0001.0000.9471.000

Missing values

2024-01-28T14:40:23.947281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T14:40:24.031511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

도로관할구도로명로마자부여사유부여권자부여일자
0연수구갯벌로(주도로)Gaetbeol-ro송도국제도시에서 맨처음 완공된 갯벌타워(갯벌에서진주를캐낸다)가 위치한 단지의 중심도로인천광역시 연수구청장2009-05-14
1연수구경원대로(주도로)Gyeongwon-daero고려 숙종때 인예태후의 친정고을 소성현을 높여 경원군으로 승격시킨 것에 유래하여 제명인천광역시장2009-06-30
2연수구계림로(주도로)Gyerim-ro조선조 선조시대 계림군으로 봉한 최세준의 사당이 있어 위치성반영도로명부여인천광역시 연수구청장2009-12-09
3연수구국제항만대로(주도로)Gukjehangman-daero국제여객터미널, 크루즈터미널 조성 등 지역특성 반영인천광역시 연수구청장2018-04-13
4연수구넘말로(주도로)Neommal-ro넘어가는 고래마루에 마을이형성되었다는 고유지명부여인천광역시 연수구청장2009-12-09
5연수구능허대로(주도로)Neungheodae-ro중국의 사신을 맞이했던 능허대를 통과하는 도로임을 반영하여 제명인천광역시장2009-06-30
6연수구대암로(주도로)Daeam-ro큰바위가 있는 마을이라 불리워진 옛 지명인 대암을 반영하여 도로명부여인천광역시 연수구청장2009-07-09
7연수구독배로(주도로)Dokbae-ro학익동, 옥련동 일원의 옛이름에서 유래하여 제명인천광역시장2009-06-30
8연수구동곡재로(주도로)Donggokjae-ro사당인 동곡재를 지나는 도로여서 위치성 반영한 도로명부여인천광역시 연수구청장2009-12-09
9연수구랜드마크로(주도로)Landmark-ro송도6,8공구 사업지구 명칭을 반영인천광역시 연수구청장2018-04-13
도로관할구도로명로마자부여사유부여권자부여일자
64연수구테크노파크로(주도로)Techno park-ro테크노파크 단지를 지나는 도로인천광역시 연수구청장2009-05-14
65연수구하모니로(주도로)Harmony-ro송도는 인간,사물,자연이 조화를 이루는 도시이며, 다양한 문화,여가,주거가 공존하는 지역임을 반영인천광역시 연수구청장2009-05-14
66연수구학나래로(주도로)Hangnarae-ro문학동 동쪽 학이 춤을 추는 형상의 고개마루가 있어 순수한 우리말로 도로명 부여인천광역시 연수구청장2009-12-09
67연수구한나루로(주도로)Hannaru-ro옛 백제사신이 중국과 통교하기 위해 출발하던 한나루를 전하기 위하여 제명인천광역시장2009-06-30
68연수구한진로(주도로)Hanjin-ro삼국시대 중국과 통교하던 한진나루터의 명칭 반영인천광역시 연수구청장2009-07-09
69연수구함박로(주도로)Hambak-ro함씨와 박씨가 모여사는 함박촌이라는 옛 지명 반영인천광역시 연수구청장2009-07-09
70연수구함박뫼로(주도로)Hambangmoe-ro함씨와 박씨가 많이 살던 함박마을이라는 마을이름의 함박산 이름을 인용하여 제명인천광역시장2009-06-30
71연수구함박안로(주도로)Hambagan-ro주도로 함박로와의 연관성으로 안길을 붙여 도로명 부여인천광역시 연수구청장2009-12-09
72연수구해돋이로(주도로)Haedoji-ro해돋이공원을 지나는 도로인천광역시 연수구청장2009-05-14
73연수구해송로(주도로)Haesong-ro해송을 명칭으로 사용하는 초,중,고교가 위치해 있다.인천광역시 연수구청장2009-05-14