Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations516
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory28.9 KiB
Average record size in memory57.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text3

Dataset

Description마을 회관 현황(시도명, 시군구명, 읍면동, 마을회관명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소)을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15004506/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군구명 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 읍면동High correlation
읍면동 is highly overall correlated with 순번High correlation
순번 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:02:55.365324
Analysis finished2023-12-12 20:02:55.989105
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct516
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean258.5
Minimum1
Maximum516
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.7 KiB
2023-12-13T05:02:56.046397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile26.75
Q1129.75
median258.5
Q3387.25
95-th percentile490.25
Maximum516
Range515
Interquartile range (IQR)257.5

Descriptive statistics

Standard deviation149.10064
Coefficient of variation (CV)0.57679163
Kurtosis-1.2
Mean258.5
Median Absolute Deviation (MAD)129
Skewness0
Sum133386
Variance22231
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:02:56.165237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
325 1
 
0.2%
355 1
 
0.2%
354 1
 
0.2%
353 1
 
0.2%
352 1
 
0.2%
351 1
 
0.2%
350 1
 
0.2%
349 1
 
0.2%
348 1
 
0.2%
Other values (506) 506
98.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
516 1
0.2%
515 1
0.2%
514 1
0.2%
513 1
0.2%
512 1
0.2%
511 1
0.2%
510 1
0.2%
509 1
0.2%
508 1
0.2%
507 1
0.2%

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
전라남도
516 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라남도
2nd row전라남도
3rd row전라남도
4th row전라남도
5th row전라남도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 516
100.0%

Length

2023-12-13T05:02:56.270703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:02:56.347195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라남도 516
100.0%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
해남군
516 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row해남군
2nd row해남군
3rd row해남군
4th row해남군
5th row해남군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해남군 516
100.0%

Length

2023-12-13T05:02:56.435641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:02:56.516914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해남군 516
100.0%

읍면동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
문내면
46 
황산면
46 
송지면
43 
옥천면
43 
화산면
43 
Other values (9)
295 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row계곡면
2nd row계곡면
3rd row계곡면
4th row계곡면
5th row계곡면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문내면 46
8.9%
황산면 46
8.9%
송지면 43
8.3%
옥천면 43
8.3%
화산면 43
8.3%
화원면 43
8.3%
산이면 40
 
7.8%
해남읍 37
 
7.2%
마산면 35
 
6.8%
삼산면 34
 
6.6%
Other values (4) 106
20.5%

Length

2023-12-13T05:02:56.595780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
문내면 46
8.9%
황산면 46
8.9%
송지면 43
8.3%
옥천면 43
8.3%
화산면 43
8.3%
화원면 43
8.3%
산이면 40
 
7.8%
해남읍 37
 
7.2%
마산면 35
 
6.8%
삼산면 34
 
6.6%
Other values (4) 106
20.5%

마을회관명
Text

Distinct450
Distinct (%)87.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-13T05:02:57.016834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length7
Mean length7.0581395
Min length7

Characters and Unicode

Total characters3642
Distinct characters192
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique403 ?
Unique (%)78.1%

Sample

1st row가학 마을회관
2nd row강절 마을회관
3rd row당산 마을회관
4th row신기 마을회관
5th row태인 마을회관
ValueCountFrequency (%)
마을회관 510
49.4%
신기 5
 
0.5%
신흥 5
 
0.5%
신평 5
 
0.5%
이목 5
 
0.5%
학동 4
 
0.4%
시등 4
 
0.4%
만년 3
 
0.3%
마을회관(구 3
 
0.3%
화내 3
 
0.3%
Other values (439) 485
47.0%
2023-12-13T05:02:57.588740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
마 528
14.5%
관 520
14.3%
516
14.2%
을 516
14.2%
회 516
14.2%
동 54
 
1.5%
신 52
 
1.4%
산 35
 
1.0%
용 25
 
0.7%
호 25
 
0.7%
Other values (182) 855
23.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3109
85.4%
Space Separator 516
 
14.2%
Close Punctuation 6
 
0.2%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Decimal Number 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 528
17.0%
관 520
16.7%
을 516
16.6%
회 516
16.6%
동 54
 
1.7%
신 52
 
1.7%
산 35
 
1.1%
용 25
 
0.8%
호 25
 
0.8%
송 24
 
0.8%
Other values (177) 814
26.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
60.0%
1 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
516
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3109
85.4%
Common 533
 
14.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 528
17.0%
관 520
16.7%
을 516
16.6%
회 516
16.6%
동 54
 
1.7%
신 52
 
1.7%
산 35
 
1.1%
용 25
 
0.8%
호 25
 
0.8%
송 24
 
0.8%
Other values (177) 814
26.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
516
96.8%
) 6
 
1.1%
( 6
 
1.1%
2 3
 
0.6%
1 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3109
85.4%
ASCII 533
 
14.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 528
17.0%
관 520
16.7%
을 516
16.6%
회 516
16.6%
동 54
 
1.7%
신 52
 
1.7%
산 35
 
1.1%
용 25
 
0.8%
호 25
 
0.8%
송 24
 
0.8%
Other values (177) 814
26.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
516
96.8%
) 6
 
1.1%
( 6
 
1.1%
2 3
 
0.6%
1 2
 
0.4%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct516
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-13T05:02:57.934319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length19.75
Min length18

Characters and Unicode

Total characters10191
Distinct characters219
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique516 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라남도 해남군 계곡면 가학길 35
2nd row전라남도 해남군 계곡면 사촌길 103
3rd row전라남도 해남군 계곡면 당산길 30
4th row전라남도 해남군 계곡면 신기리길 31
5th row전라남도 해남군 계곡면 태인길 6
ValueCountFrequency (%)
전라남도 516
20.0%
해남군 516
20.0%
황산면 46
 
1.8%
문내면 46
 
1.8%
옥천면 43
 
1.7%
화산면 43
 
1.7%
송지면 43
 
1.7%
화원면 43
 
1.7%
산이면 40
 
1.6%
해남읍 37
 
1.4%
Other values (722) 1207
46.8%
2023-12-13T05:02:58.358467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2064
20.3%
남 1085
 
10.6%
해 562
 
5.5%
전 523
 
5.1%
도 520
 
5.1%
군 520
 
5.1%
라 516
 
5.1%
길 490
 
4.8%
면 478
 
4.7%
산 268
 
2.6%
Other values (209) 3165
31.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6824
67.0%
Space Separator 2064
 
20.3%
Decimal Number 1222
 
12.0%
Dash Punctuation 81
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 1085
15.9%
해 562
 
8.2%
전 523
 
7.7%
도 520
 
7.6%
군 520
 
7.6%
라 516
 
7.6%
길 490
 
7.2%
면 478
 
7.0%
산 268
 
3.9%
화 98
 
1.4%
Other values (197) 1764
25.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 247
20.2%
3 154
12.6%
2 143
11.7%
4 141
11.5%
5 108
8.8%
6 105
8.6%
9 88
 
7.2%
0 84
 
6.9%
7 79
 
6.5%
8 73
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2064
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 81
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6824
67.0%
Common 3367
33.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 1085
15.9%
해 562
 
8.2%
전 523
 
7.7%
도 520
 
7.6%
군 520
 
7.6%
라 516
 
7.6%
길 490
 
7.2%
면 478
 
7.0%
산 268
 
3.9%
화 98
 
1.4%
Other values (197) 1764
25.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2064
61.3%
1 247
 
7.3%
3 154
 
4.6%
2 143
 
4.2%
4 141
 
4.2%
5 108
 
3.2%
6 105
 
3.1%
9 88
 
2.6%
0 84
 
2.5%
- 81
 
2.4%
Other values (2) 152
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6824
67.0%
ASCII 3367
33.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2064
61.3%
1 247
 
7.3%
3 154
 
4.6%
2 143
 
4.2%
4 141
 
4.2%
5 108
 
3.2%
6 105
 
3.1%
9 88
 
2.6%
0 84
 
2.5%
- 81
 
2.4%
Other values (2) 152
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 1085
15.9%
해 562
 
8.2%
전 523
 
7.7%
도 520
 
7.6%
군 520
 
7.6%
라 516
 
7.6%
길 490
 
7.2%
면 478
 
7.0%
산 268
 
3.9%
화 98
 
1.4%
Other values (197) 1764
25.8%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct516
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-13T05:02:58.654442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length21.610465
Min length19

Characters and Unicode

Total characters11151
Distinct characters136
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique516 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라남도 해남군 계곡면 가학리 95
2nd row전라남도 해남군 계곡면 강절리 379-2
3rd row전라남도 해남군 계곡면 당산리 355-1
4th row전라남도 해남군 계곡면 당산리 621-1
5th row전라남도 해남군 계곡면 당산리 824
ValueCountFrequency (%)
전라남도 516
20.0%
해남군 516
20.0%
문내면 46
 
1.8%
황산면 46
 
1.8%
화원면 43
 
1.7%
송지면 43
 
1.7%
화산면 43
 
1.7%
옥천면 43
 
1.7%
산이면 40
 
1.5%
해남읍 37
 
1.4%
Other values (679) 1209
46.8%
2023-12-13T05:02:59.160003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2067
18.5%
남 1077
 
9.7%
해 561
 
5.0%
전 530
 
4.8%
군 520
 
4.7%
도 518
 
4.6%
라 516
 
4.6%
리 515
 
4.6%
면 479
 
4.3%
- 403
 
3.6%
Other values (126) 3965
35.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6702
60.1%
Space Separator 2067
 
18.5%
Decimal Number 1979
 
17.7%
Dash Punctuation 403
 
3.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 1077
16.1%
해 561
 
8.4%
전 530
 
7.9%
군 520
 
7.8%
도 518
 
7.7%
라 516
 
7.7%
리 515
 
7.7%
면 479
 
7.1%
산 294
 
4.4%
화 91
 
1.4%
Other values (114) 1601
23.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 400
20.2%
3 237
12.0%
2 212
10.7%
4 210
10.6%
5 188
9.5%
6 181
9.1%
7 158
 
8.0%
9 139
 
7.0%
8 135
 
6.8%
0 119
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2067
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 403
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6702
60.1%
Common 4449
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 1077
16.1%
해 561
 
8.4%
전 530
 
7.9%
군 520
 
7.8%
도 518
 
7.7%
라 516
 
7.7%
리 515
 
7.7%
면 479
 
7.1%
산 294
 
4.4%
화 91
 
1.4%
Other values (114) 1601
23.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2067
46.5%
- 403
 
9.1%
1 400
 
9.0%
3 237
 
5.3%
2 212
 
4.8%
4 210
 
4.7%
5 188
 
4.2%
6 181
 
4.1%
7 158
 
3.6%
9 139
 
3.1%
Other values (2) 254
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6702
60.1%
ASCII 4449
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2067
46.5%
- 403
 
9.1%
1 400
 
9.0%
3 237
 
5.3%
2 212
 
4.8%
4 210
 
4.7%
5 188
 
4.2%
6 181
 
4.1%
7 158
 
3.6%
9 139
 
3.1%
Other values (2) 254
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 1077
16.1%
해 561
 
8.4%
전 530
 
7.9%
군 520
 
7.8%
도 518
 
7.7%
라 516
 
7.7%
리 515
 
7.7%
면 479
 
7.1%
산 294
 
4.4%
화 91
 
1.4%
Other values (114) 1601
23.9%

Interactions

2023-12-13T05:02:55.727580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:02:59.279928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번읍면동
순번1.0000.968
읍면동0.9681.000
2023-12-13T05:02:59.366061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번읍면동
순번1.0000.858
읍면동0.8581.000

Missing values

2023-12-13T05:02:55.843779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:02:55.951562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번시도명시군구명읍면동마을회관명소재지도로명주소소재지지번주소
01전라남도해남군계곡면가학 마을회관전라남도 해남군 계곡면 가학길 35전라남도 해남군 계곡면 가학리 95
12전라남도해남군계곡면강절 마을회관전라남도 해남군 계곡면 사촌길 103전라남도 해남군 계곡면 강절리 379-2
23전라남도해남군계곡면당산 마을회관전라남도 해남군 계곡면 당산길 30전라남도 해남군 계곡면 당산리 355-1
34전라남도해남군계곡면신기 마을회관전라남도 해남군 계곡면 신기리길 31전라남도 해남군 계곡면 당산리 621-1
45전라남도해남군계곡면태인 마을회관전라남도 해남군 계곡면 태인길 6전라남도 해남군 계곡면 당산리 824
56전라남도해남군계곡면둔주 마을회관전라남도 해남군 계곡면 둔주포안길 41전라남도 해남군 계곡면 덕정리 11-3
67전라남도해남군계곡면덕정 마을회관전라남도 해남군 계곡면 덕정길 14전라남도 해남군 계곡면 덕정리 419-10
78전라남도해남군계곡면월암 마을회관전라남도 해남군 계곡면 월암길 134전라남도 해남군 계곡면 덕정리 871
89전라남도해남군계곡면반계 마을회관전라남도 해남군 계곡면 반계길 33전라남도 해남군 계곡면 반계리 349
910전라남도해남군계곡면대운 마을회관전라남도 해남군 계곡면 대운길 69전라남도 해남군 계곡면 반계리 405-1
순번시도명시군구명읍면동마을회관명소재지도로명주소소재지지번주소
506507전라남도해남군황산면이목 마을회관(구)전라남도 해남군 황산면 용쇄골길 20전라남도 해남군 황산면 일신리 29-37
507508전라남도해남군황산면일신 마을회관전라남도 해남군 황산면 일신길 106전라남도 해남군 황산면 일신리 354-1
508509전라남도해남군황산면이목 마을회관(신)전라남도 해남군 황산면 명량로 2385-4전라남도 해남군 황산면 일신리 45-8
509510전라남도해남군황산면징의 마을회관전라남도 해남군 황산면 징의길 19전라남도 해남군 황산면 한자리 1146
510511전라남도해남군황산면신정 마을회관전라남도 해남군 황산면 고천암로 1186전라남도 해남군 황산면 한자리 226-15
511512전라남도해남군황산면한자 마을회관전라남도 해남군 황산면 한자길 34전라남도 해남군 황산면 한자리 528-1
512513전라남도해남군황산면산소 마을회관전라남도 해남군 황산면 산소길 17전라남도 해남군 황산면 한자리 619-4
513514전라남도해남군황산면호동 마을회관전라남도 해남군 황산면 호동리 133-5전라남도 해남군 황산면 호동리 133-5
514515전라남도해남군황산면한아 마을회관전라남도 해남군 황산면 한아길 39전라남도 해남군 황산면 호동리 477-2
515516전라남도해남군황산면신흥 마을회관전라남도 해남군 황산면 염수들길 38전라남도 해남군 황산면 호동리 797-1