Overview

Dataset statistics

Number of variables29
Number of observations145
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory34.0 KiB
Average record size in memory239.9 B

Variable types

Text3
Categorical22
Numeric3
DateTime1

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
평일운영종료시각 is highly imbalanced (56.5%)Imbalance
토요일운영종료시각 is highly imbalanced (56.5%)Imbalance
공휴일운영종료시각 is highly imbalanced (56.5%)Imbalance
무료이용시간 is highly imbalanced (82.6%)Imbalance
연체료부과단위시간 is highly imbalanced (57.2%)Imbalance
시설명 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique
위도 has unique valuesUnique
경도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-10 20:31:07.455626
Analysis finished2024-05-10 20:31:08.405898
Duration0.95 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-05-10T20:31:08.754762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length21
Mean length10.358621
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1502
Distinct characters189
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row25호공원
2nd row가능동주민센터(후문)
3rd row강남시장공영주차장
4th row경전철 명지대역
5th row고강1동행정복지센터
ValueCountFrequency (%)
행정복지센터 29
 
14.2%
의정부경전철 3
 
1.5%
여성안심무인택배보관함 3
 
1.5%
도서관 2
 
1.0%
옆 2
 
1.0%
자전거 2
 
1.0%
공영주차장 2
 
1.0%
보관대 2
 
1.0%
작은 2
 
1.0%
역북동행정복지센터 1
 
0.5%
Other values (156) 156
76.5%
2024-05-10T20:31:09.717561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 78
 
5.2%
정 74
 
4.9%
터 73
 
4.9%
지 72
 
4.8%
센 71
 
4.7%
복 70
 
4.7%
행 66
 
4.4%
59
 
3.9%
관 32
 
2.1%
안 31
 
2.1%
Other values (179) 876
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1343
89.4%
Space Separator 59
 
3.9%
Decimal Number 41
 
2.7%
Close Punctuation 29
 
1.9%
Open Punctuation 29
 
1.9%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 78
 
5.8%
정 74
 
5.5%
터 73
 
5.4%
지 72
 
5.4%
센 71
 
5.3%
복 70
 
5.2%
행 66
 
4.9%
관 32
 
2.4%
안 31
 
2.3%
고 30
 
2.2%
Other values (168) 746
55.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
41.5%
2 13
31.7%
3 4
 
9.8%
4 3
 
7.3%
5 2
 
4.9%
6 1
 
2.4%
7 1
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1343
89.4%
Common 159
 
10.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 78
 
5.8%
정 74
 
5.5%
터 73
 
5.4%
지 72
 
5.4%
센 71
 
5.3%
복 70
 
5.2%
행 66
 
4.9%
관 32
 
2.4%
안 31
 
2.3%
고 30
 
2.2%
Other values (168) 746
55.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
37.1%
) 29
18.2%
( 29
18.2%
1 17
 
10.7%
2 13
 
8.2%
3 4
 
2.5%
4 3
 
1.9%
5 2
 
1.3%
· 1
 
0.6%
6 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1343
89.4%
ASCII 158
 
10.5%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 78
 
5.8%
정 74
 
5.5%
터 73
 
5.4%
지 72
 
5.4%
센 71
 
5.3%
복 70
 
5.2%
행 66
 
4.9%
관 32
 
2.4%
안 31
 
2.3%
고 30
 
2.2%
Other values (168) 746
55.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
37.3%
) 29
18.4%
( 29
18.4%
1 17
 
10.8%
2 13
 
8.2%
3 4
 
2.5%
4 3
 
1.9%
5 2
 
1.3%
6 1
 
0.6%
7 1
 
0.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
경기도
145 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도
2nd row경기도
3rd row경기도
4th row경기도
5th row경기도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 145
100.0%

Length

2024-05-10T20:31:10.128713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:10.413179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 145
100.0%

시군구명
Categorical

Distinct19
Distinct (%)13.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
고양시
25 
성남시
16 
수원시
14 
용인시
13 
부천시 원미구
11 
Other values (14)
66 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.7172414
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row안성시
2nd row의정부시
3rd row부천시 원미구
4th row용인시
5th row부천시 오정구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고양시 25
17.2%
성남시 16
11.0%
수원시 14
9.7%
용인시 13
9.0%
부천시 원미구 11
 
7.6%
안산시 10
 
6.9%
부천시 오정구 8
 
5.5%
평택시 7
 
4.8%
파주시 6
 
4.1%
화성시 6
 
4.1%
Other values (9) 29
20.0%

Length

2024-05-10T20:31:10.803158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고양시 25
14.7%
부천시 25
14.7%
성남시 16
9.4%
수원시 14
 
8.2%
용인시 13
 
7.6%
원미구 11
 
6.5%
안산시 10
 
5.9%
오정구 8
 
4.7%
평택시 7
 
4.1%
소사구 6
 
3.5%
Other values (10) 35
20.6%

시군구코드
Real number (ℝ)

Distinct20
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean41274.303
Minimum41110
Maximum41630
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-10T20:31:11.136574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum41110
5-th percentile41110
Q141192
median41271
Q341310
95-th percentile41582
Maximum41630
Range520
Interquartile range (IQR)118

Descriptive statistics

Standard deviation138.66057
Coefficient of variation (CV)0.0033594891
Kurtosis-0.19418759
Mean41274.303
Median Absolute Deviation (MAD)79
Skewness0.86060469
Sum5984774
Variance19226.755
MonotonicityNot monotonic
2024-05-10T20:31:11.454582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
41280 25
17.2%
41130 16
11.0%
41110 14
9.7%
41460 13
 
9.0%
41192 11
 
7.6%
41196 8
 
5.5%
41220 7
 
4.8%
41194 6
 
4.1%
41480 6
 
4.1%
41590 6
 
4.1%
Other values (10) 33
22.8%
ValueCountFrequency (%)
41110 14
9.7%
41130 16
11.0%
41150 4
 
2.8%
41192 11
7.6%
41194 6
 
4.1%
41196 8
5.5%
41210 5
 
3.4%
41220 7
4.8%
41271 5
 
3.4%
41273 5
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
41630 2
 
1.4%
41590 6
 
4.1%
41550 1
 
0.7%
41480 6
 
4.1%
41460 13
9.0%
41430 5
 
3.4%
41410 2
 
1.4%
41310 3
 
2.1%
41290 1
 
0.7%
41280 25
17.2%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-05-10T20:31:12.000718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length29
Mean length20.496552
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2972
Distinct characters167
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안성시 대덕면 내리7길 13
2nd row경기도 의정부시 신촌로 35
3rd row경기도 부천시 원미구 정주로14번길 27
4th row경기도 용인시 처인구 금학로 241
5th row경기도 부천시 오정구 고강로72번길 8
ValueCountFrequency (%)
경기도 145
 
20.3%
부천시 25
 
3.5%
고양시 25
 
3.5%
성남시 16
 
2.2%
수원시 14
 
2.0%
용인시 13
 
1.8%
덕양구 12
 
1.7%
수정구 11
 
1.5%
원미구 11
 
1.5%
안산시 10
 
1.4%
Other values (302) 434
60.6%
2024-05-10T20:31:13.075746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
571
19.2%
경 153
 
5.1%
기 152
 
5.1%
도 147
 
4.9%
시 147
 
4.9%
로 137
 
4.6%
구 110
 
3.7%
1 89
 
3.0%
3 61
 
2.1%
2 56
 
1.9%
Other values (157) 1349
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1876
63.1%
Space Separator 571
 
19.2%
Decimal Number 470
 
15.8%
Open Punctuation 21
 
0.7%
Close Punctuation 21
 
0.7%
Dash Punctuation 10
 
0.3%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 153
 
8.2%
기 152
 
8.1%
도 147
 
7.8%
시 147
 
7.8%
로 137
 
7.3%
구 110
 
5.9%
길 53
 
2.8%
번 44
 
2.3%
원 44
 
2.3%
양 42
 
2.2%
Other values (141) 847
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 89
18.9%
3 61
13.0%
2 56
11.9%
4 53
11.3%
6 39
8.3%
5 38
8.1%
7 36
7.7%
8 36
7.7%
9 33
 
7.0%
0 29
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
· 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
571
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1876
63.1%
Common 1096
36.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 153
 
8.2%
기 152
 
8.1%
도 147
 
7.8%
시 147
 
7.8%
로 137
 
7.3%
구 110
 
5.9%
길 53
 
2.8%
번 44
 
2.3%
원 44
 
2.3%
양 42
 
2.2%
Other values (141) 847
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
571
52.1%
1 89
 
8.1%
3 61
 
5.6%
2 56
 
5.1%
4 53
 
4.8%
6 39
 
3.6%
5 38
 
3.5%
7 36
 
3.3%
8 36
 
3.3%
9 33
 
3.0%
Other values (6) 84
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1876
63.1%
ASCII 1095
36.8%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
571
52.1%
1 89
 
8.1%
3 61
 
5.6%
2 56
 
5.1%
4 53
 
4.8%
6 39
 
3.6%
5 38
 
3.5%
7 36
 
3.3%
8 36
 
3.3%
9 33
 
3.0%
Other values (5) 83
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 153
 
8.2%
기 152
 
8.1%
도 147
 
7.8%
시 147
 
7.8%
로 137
 
7.3%
구 110
 
5.9%
길 53
 
2.8%
번 44
 
2.3%
원 44
 
2.3%
양 42
 
2.2%
Other values (141) 847
45.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-05-10T20:31:13.931749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length29
Mean length20
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2900
Distinct characters157
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안성시 대덕면 내리 707-4번지 25호공원 앞 무인택배함
2nd row경기도 의정부시 가능동 617-8
3rd row경기도 부천시 원미구 도당동 248-1
4th row경기도 용인시 처인구 역북동 484-10
5th row경기도 부천시 오정구 고강동 290-2
ValueCountFrequency (%)
경기도 145
 
20.8%
고양시 25
 
3.6%
부천시 25
 
3.6%
성남시 16
 
2.3%
수원시 14
 
2.0%
용인시 13
 
1.9%
덕양구 12
 
1.7%
원미구 11
 
1.6%
수정구 11
 
1.6%
안산시 10
 
1.4%
Other values (293) 415
59.5%
2024-05-10T20:31:15.091257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
552
19.0%
기 151
 
5.2%
도 148
 
5.1%
동 147
 
5.1%
경 145
 
5.0%
시 145
 
5.0%
구 108
 
3.7%
1 106
 
3.7%
- 85
 
2.9%
2 68
 
2.3%
Other values (147) 1245
42.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1693
58.4%
Decimal Number 567
 
19.6%
Space Separator 552
 
19.0%
Dash Punctuation 85
 
2.9%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 151
 
8.9%
도 148
 
8.7%
동 147
 
8.7%
경 145
 
8.6%
시 145
 
8.6%
구 108
 
6.4%
원 48
 
2.8%
양 40
 
2.4%
정 36
 
2.1%
산 33
 
1.9%
Other values (133) 692
40.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 106
18.7%
2 68
12.0%
5 61
10.8%
4 56
9.9%
3 56
9.9%
8 51
9.0%
7 48
8.5%
0 44
7.8%
6 44
7.8%
9 33
 
5.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
· 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
552
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 85
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1693
58.4%
Common 1207
41.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 151
 
8.9%
도 148
 
8.7%
동 147
 
8.7%
경 145
 
8.6%
시 145
 
8.6%
구 108
 
6.4%
원 48
 
2.8%
양 40
 
2.4%
정 36
 
2.1%
산 33
 
1.9%
Other values (133) 692
40.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
552
45.7%
1 106
 
8.8%
- 85
 
7.0%
2 68
 
5.6%
5 61
 
5.1%
4 56
 
4.6%
3 56
 
4.6%
8 51
 
4.2%
7 48
 
4.0%
0 44
 
3.6%
Other values (4) 80
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1693
58.4%
ASCII 1206
41.6%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
552
45.8%
1 106
 
8.8%
- 85
 
7.0%
2 68
 
5.6%
5 61
 
5.1%
4 56
 
4.6%
3 56
 
4.6%
8 51
 
4.2%
7 48
 
4.0%
0 44
 
3.6%
Other values (3) 79
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 151
 
8.9%
도 148
 
8.7%
동 147
 
8.7%
경 145
 
8.6%
시 145
 
8.6%
구 108
 
6.4%
원 48
 
2.8%
양 40
 
2.4%
정 36
 
2.1%
산 33
 
1.9%
Other values (133) 692
40.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

위도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.444508
Minimum36.965177
Maximum37.854588
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-10T20:31:15.532177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.965177
5-th percentile37.079445
Q137.302214
median37.4549
Q337.600963
95-th percentile37.743611
Maximum37.854588
Range0.88941061
Interquartile range (IQR)0.2987494

Descriptive statistics

Standard deviation0.19261307
Coefficient of variation (CV)0.0051439605
Kurtosis-0.2219779
Mean37.444508
Median Absolute Deviation (MAD)0.1526864
Skewness-0.23013659
Sum5429.4537
Variance0.037099796
MonotonicityNot monotonic
2024-05-10T20:31:15.986429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
36.9995175054 1
 
0.7%
37.52595914 1
 
0.7%
37.51330628 1
 
0.7%
37.4549 1
 
0.7%
37.83139226 1
 
0.7%
37.43478989 1
 
0.7%
37.59616259 1
 
0.7%
37.600963 1
 
0.7%
37.5891968699 1
 
0.7%
37.51867398 1
 
0.7%
Other values (135) 135
93.1%
ValueCountFrequency (%)
36.965177 1
0.7%
36.989361 1
0.7%
36.990308 1
0.7%
36.994639 1
0.7%
36.9995175054 1
0.7%
37.009898 1
0.7%
37.065812 1
0.7%
37.066197 1
0.7%
37.13243865 1
0.7%
37.19985431 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
37.85458761 1
0.7%
37.83139226 1
0.7%
37.82166163 1
0.7%
37.76555845 1
0.7%
37.75678721 1
0.7%
37.75222661 1
0.7%
37.750597 1
0.7%
37.74520013 1
0.7%
37.737254 1
0.7%
37.72542292 1
0.7%

경도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.94378
Minimum126.74475
Maximum127.24964
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-10T20:31:16.416472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.74475
5-th percentile126.76507
Q1126.79809
median126.92038
Q3127.09464
95-th percentile127.16429
Maximum127.24964
Range0.5048923
Interquartile range (IQR)0.2965504

Descriptive statistics

Standard deviation0.14903394
Coefficient of variation (CV)0.0011740153
Kurtosis-1.4377493
Mean126.94378
Median Absolute Deviation (MAD)0.1320871
Skewness0.27359026
Sum18406.848
Variance0.022211117
MonotonicityNot monotonic
2024-05-10T20:31:16.812418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.2235433829 1
 
0.7%
126.8054656 1
 
0.7%
126.7713111 1
 
0.7%
127.160942 1
 
0.7%
127.0682743 1
 
0.7%
126.8801387 1
 
0.7%
127.1351684 1
 
0.7%
127.1425618 1
 
0.7%
127.146384 1
 
0.7%
126.7967268 1
 
0.7%
Other values (135) 135
93.1%
ValueCountFrequency (%)
126.7447508 1
0.7%
126.7539148 1
0.7%
126.7561111 1
0.7%
126.7610377 1
0.7%
126.761045 1
0.7%
126.7615305 1
0.7%
126.7627794 1
0.7%
126.7650648 1
0.7%
126.7650916 1
0.7%
126.7669075 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
127.2496431 1
0.7%
127.2325645 1
0.7%
127.2235433829 1
0.7%
127.1902775 1
0.7%
127.1881482 1
0.7%
127.166517 1
0.7%
127.165433 1
0.7%
127.164363 1
0.7%
127.164016 1
0.7%
127.160942 1
0.7%

평일운영시작시각
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
00:00
107 
0:00
25 
04:00
13 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.8275862
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row0:00
4th row04:00
5th row0:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:17.167707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:17.429847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

평일운영종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
23:59
132 
03:00
 
13

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row23:59
2nd row23:59
3rd row23:59
4th row03:00
5th row23:59

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:17.806939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:18.146182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

토요일운영시작시각
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
00:00
107 
0:00
25 
04:00
13 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.8275862
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row0:00
4th row04:00
5th row0:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:18.474508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:18.792347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

토요일운영종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
23:59
132 
03:00
 
13

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row23:59
2nd row23:59
3rd row23:59
4th row03:00
5th row23:59

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:19.173214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:19.506037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

공휴일운영시작시각
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
00:00
107 
0:00
25 
04:00
13 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.8275862
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row0:00
4th row04:00
5th row0:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:19.818594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:20.085372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
00:00 107
73.8%
0:00 25
 
17.2%
04:00 13
 
9.0%

공휴일운영종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
23:59
132 
03:00
 
13

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row23:59
2nd row23:59
3rd row23:59
4th row03:00
5th row23:59

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:20.358438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:20.656493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23:59 132
91.0%
03:00 13
 
9.0%

무료이용시간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
48
139 
0
 
5
72
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.9655172
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row0
2nd row48
3rd row48
4th row48
5th row48

Common Values

ValueCountFrequency (%)
48 139
95.9%
0 5
 
3.4%
72 1
 
0.7%

Length

2024-05-10T20:31:21.037441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:21.376472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
48 139
95.9%
0 5
 
3.4%
72 1
 
0.7%

연체료부과단위시간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
24
126 
48
13 
0
 
6

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.9586207
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row24
3rd row24
4th row24
5th row24

Common Values

ValueCountFrequency (%)
24 126
86.9%
48 13
 
9.0%
0 6
 
4.1%

Length

2024-05-10T20:31:21.755458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:22.320108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
24 126
86.9%
48 13
 
9.0%
0 6
 
4.1%

연체료
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
1000
107 
500
32 
0
 
6

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.6551724
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row1000
3rd row1000
4th row1000
5th row1000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1000 107
73.8%
500 32
 
22.1%
0 6
 
4.1%

Length

2024-05-10T20:31:22.710908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:23.039860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1000 107
73.8%
500 32
 
22.1%
0 6
 
4.1%

제어방식구분코드
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
1
109 
2
23 
99
13 

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0896552
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row99
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 109
75.2%
2 23
 
15.9%
99 13
 
9.0%

Length

2024-05-10T20:31:23.406614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:23.918377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 109
75.2%
2 23
 
15.9%
99 13
 
9.0%

사용방법설명
Categorical

Distinct11
Distinct (%)7.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
58 
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
30 
택배 주문 시 택배함 주소로 주문 후 도착 시 인증번호 입력 후 찾기
25 
택배 주문 시 무인택배함 설치주소로 물품수령장소 지정-택배업체에서 무인택배함에 물품 보관 후 수취인 연락처 입력후 물품보관-수취인에게 택배도착 문자 및 인증번호 전송-수취인 인증 후 물품 수령
10 
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
7 
Other values (6)
15 

Length

Max length128
Median length115
Mean length84.717241
Min length38

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호와 암호를 확인하여 해당 보관함에서 본인의 휴대전화번호와 전송받은 암호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
2nd row택배기사에 의해 물품이 보관함으로 배송되면 배송일시와 인증번호가 수령자의 휴대폰으로 전송되며, 택배도착 알림문자(인증번호)를 받은 시민은 보관함에 휴대폰번호와 인증번호를 입력하고 물품을 찾아가면 된다.
3rd row물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
4th row물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령
5th row물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령

Common Values

ValueCountFrequency (%)
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 58
40.0%
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 30
20.7%
택배 주문 시 택배함 주소로 주문 후 도착 시 인증번호 입력 후 찾기 25
17.2%
택배 주문 시 무인택배함 설치주소로 물품수령장소 지정-택배업체에서 무인택배함에 물품 보관 후 수취인 연락처 입력후 물품보관-수취인에게 택배도착 문자 및 인증번호 전송-수취인 인증 후 물품 수령 10
 
6.9%
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 7
 
4.8%
(이용자)택배수령지를 보관함 설치장소로 신청, (택배업체)이용자의 휴대폰번호 입력 후 물품보관, (종합관제센터)이용자의 휴대폰으로 택배도착문자 및 인증번호 발송, (이용자)발송된 인증번호 입력 후 물품 수령 5
 
3.4%
택배기사에 의해 물품이 보관함으로 배송되면 배송일시와 인증번호가 수령자의 휴대폰으로 전송되며, 택배도착 알림문자(인증번호)를 받은 시민은 보관함에 휴대폰번호와 인증번호를 입력하고 물품을 찾아가면 된다. 4
 
2.8%
① 주문자: 택배수령장소를 안심무인택배함 주소로 지정 ② 택배기사: 택배함 화면에서 택배함번호와 수령인 핸드폰 번호 입력&amp;gt; 수령인에게 인증번호 전송됨 ③ 수령자: 택배함 화면에서 택배함번호와 인증번호 입력 후 물품수령 2
 
1.4%
물품 배송시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 2
 
1.4%
물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호와 암호를 확인하여 해당 보관함에서 본인의 휴대전화번호와 전송받은 암호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 1
 
0.7%

Length

2024-05-10T20:31:24.329441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
물품 221
 
7.4%
인증번호를 198
 
6.7%
휴대폰 195
 
6.6%
시 156
 
5.2%
수령 113
 
3.8%
전송받은 98
 
3.3%
열어 98
 
3.3%
보관함을 98
 
3.3%
뒤 98
 
3.3%
입력한 98
 
3.3%
Other values (93) 1599
53.8%

택배함종류코드
Categorical

Distinct20
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
대형/01+중형/02
32 
대형/01+중형/02+중소형/03
30 
중형/02+중소형/03
14 
중형/02+소형/04
11 
대형/01+중형/02+중소형/03+소형/04
9 
Other values (15)
49 

Length

Max length34
Median length31
Mean length15.186207
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row중형/02+소형/04
2nd row대형/01+중형/02+소형/04
3rd row대형/01+중형/02+중소형/03
4th row중형/02+소형/04
5th row대형/01+중형/02+중소형/03

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대형/01+중형/02 32
22.1%
대형/01+중형/02+중소형/03 30
20.7%
중형/02+중소형/03 14
9.7%
중형/02+소형/04 11
 
7.6%
대형/01+중형/02+중소형/03+소형/04 9
 
6.2%
대형/01+중소형/03 6
 
4.1%
중소형/03 6
 
4.1%
중형/02+소형/03+초소형/04 6
 
4.1%
대형01/1+중형02/3+소형04/11 5
 
3.4%
대형/01+중형/02+소형/04 5
 
3.4%
Other values (10) 21
14.5%

Length

2024-05-10T20:31:24.750409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대형/01+중형/02 32
22.1%
대형/01+중형/02+중소형/03 30
20.7%
중형/02+중소형/03 14
9.7%
중형/02+소형/04 11
 
7.6%
대형/01+중형/02+중소형/03+소형/04 9
 
6.2%
대형/01+중소형/03 6
 
4.1%
중소형/03 6
 
4.1%
중형/02+소형/03+초소형/04 6
 
4.1%
대형01/1+중형02/3+소형04/11 5
 
3.4%
대형/01+중형/02+소형/04 5
 
3.4%
Other values (10) 21
14.5%

칸개수
Categorical

Distinct40
Distinct (%)27.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
01/20+02/40+03/40
25 
01/20+02/5
25 
02/4+03/16
9 
01/1+02/12+03/1+04/6
 
7
03/010
 
5
Other values (35)
74 

Length

Max length25
Median length23
Mean length13.331034
Min length4

Unique

Unique16 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row02/07+04/15
2nd row01/01+02/03+04/15
3rd row01/20+02/40+03/40
4th row02/04+04/08
5th row01/20+02/40+03/40

Common Values

ValueCountFrequency (%)
01/20+02/40+03/40 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/4+03/16 9
 
6.2%
01/1+02/12+03/1+04/6 7
 
4.8%
03/010 5
 
3.4%
02/4+04/14 5
 
3.4%
01/1+02/3+04/11 5
 
3.4%
02/3+03/12 4
 
2.8%
02/2+03/13+04/6 4
 
2.8%
01/1+02/1+04/10 4
 
2.8%
Other values (30) 52
35.9%

Length

2024-05-10T20:31:25.164376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
01/20+02/40+03/40 25
16.9%
01/20+02/5 25
16.9%
02/4+03/16 9
 
6.1%
01/1+02/12+03/1+04/6 7
 
4.7%
03/010 5
 
3.4%
02/4+04/14 5
 
3.4%
01/1+02/3+04/11 5
 
3.4%
01/1+02/1+04/10 4
 
2.7%
01/1+03/8+04/6 4
 
2.7%
02/2+03/13+04/6 4
 
2.7%
Other values (32) 55
37.2%

칸깊이
Categorical

Distinct20
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
01/30+02/30+03/50
25 
01/20+02/5
25 
02/55+03/55
14 
01/60+02/60+04/60
11 
01/60+02/60+03/60+04/60
9 
Other values (15)
61 

Length

Max length29
Median length23
Mean length14.17931
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row02/55+04/55
2nd row01/55+02/55+04/55
3rd row01/30+02/30+03/50
4th row02/60+04/60
5th row01/30+02/30+03/50

Common Values

ValueCountFrequency (%)
01/30+02/30+03/50 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/55+03/55 14
9.7%
01/60+02/60+04/60 11
7.6%
01/60+02/60+03/60+04/60 9
 
6.2%
02/60+04/60 9
 
6.2%
02/60+03/60+04/60 7
 
4.8%
03/60 7
 
4.8%
01/60+02/60 7
 
4.8%
01/60+03/60 5
 
3.4%
Other values (10) 26
17.9%

Length

2024-05-10T20:31:25.590421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
01/30+02/30+03/50 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/55+03/55 14
9.7%
01/60+02/60+04/60 11
7.6%
01/60+02/60+03/60+04/60 9
 
6.2%
02/60+04/60 9
 
6.2%
02/60+03/60+04/60 7
 
4.8%
03/60 7
 
4.8%
01/60+02/60 7
 
4.8%
01/55+02/55+03/55 5
 
3.4%
Other values (10) 26
17.9%

칸너비
Categorical

Distinct25
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
01/40+02/50+03/70
25 
01/20+02/5
25 
02/45+03/45
14 
01/50+02/50+04/50
11 
01/50+02/50+03/50+04/50
8 
Other values (20)
62 

Length

Max length29
Median length23
Mean length14.227586
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row02/45+04/45
2nd row01/45+02/45+04/45
3rd row01/40+02/50+03/70
4th row02/45+04/45
5th row01/40+02/50+03/70

Common Values

ValueCountFrequency (%)
01/40+02/50+03/70 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/45+03/45 14
9.7%
01/50+02/50+04/50 11
 
7.6%
01/50+02/50+03/50+04/50 8
 
5.5%
01/50+02/50 7
 
4.8%
02/45+04/45 6
 
4.1%
02/50+03/50+04/50 6
 
4.1%
01/45+02/45+03/45 5
 
3.4%
02/50+04/50 5
 
3.4%
Other values (15) 33
22.8%

Length

2024-05-10T20:31:25.998209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
01/40+02/50+03/70 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/45+03/45 14
9.7%
01/50+02/50+04/50 11
 
7.6%
01/50+02/50+03/50+04/50 8
 
5.5%
01/50+02/50 7
 
4.8%
02/45+04/45 6
 
4.1%
02/50+03/50+04/50 6
 
4.1%
01/45+02/45+03/45 5
 
3.4%
02/50+04/50 5
 
3.4%
Other values (15) 33
22.8%

칸높이
Categorical

Distinct28
Distinct (%)19.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
01/40+02/50+03/70
25 
01/20+02/5
25 
02/60+03/30
14 
01/90+02/30+03/60+04/20
7 
01/67+02/45+04/22
7 
Other values (23)
67 

Length

Max length33
Median length29
Mean length14.393103
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row02/45+04/30
2nd row01/80+02/45+04/30
3rd row01/40+02/50+03/70
4th row02/45+04/22.5
5th row01/40+02/50+03/70

Common Values

ValueCountFrequency (%)
01/40+02/50+03/70 25
17.2%
01/20+02/5 25
17.2%
02/60+03/30 14
 
9.7%
01/90+02/30+03/60+04/20 7
 
4.8%
01/67+02/45+04/22 7
 
4.8%
02/60+03/30+04/20 6
 
4.1%
01/60+02/45+03/33 5
 
3.4%
02/60+04/30 5
 
3.4%
03/305 5
 
3.4%
01/60+03/30 5
 
3.4%
Other values (18) 41
28.3%

Length

2024-05-10T20:31:26.419998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
01/40+02/50+03/70 25
17.0%
01/20+02/5 25
17.0%
02/60+03/30 14
 
9.5%
01/90+02/30+03/60+04/20 7
 
4.8%
01/67+02/45+04/22 7
 
4.8%
02/60+03/30+04/20 6
 
4.1%
01/60+02/45+03/33 5
 
3.4%
02/60+04/30 5
 
3.4%
03/305 5
 
3.4%
01/60+03/30 5
 
3.4%
Other values (19) 43
29.3%

설치일자
Date

Distinct56
Distinct (%)38.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2012-01-01 00:00:00
Maximum2023-09-01 00:00:00
2024-05-10T20:31:26.815102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:31:27.278490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

고객센터전화번호
Categorical

Distinct6
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
1899-4711
67 
1600-5136
41 
1666-2098
16 
1577-1545
16 
1599-2740
 
4

Length

Max length12
Median length9
Mean length9.0206897
Min length9

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row1899-4711
2nd row1599-2740
3rd row1600-5136
4th row1899-4711
5th row1600-5136

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1899-4711 67
46.2%
1600-5136 41
28.3%
1666-2098 16
 
11.0%
1577-1545 16
 
11.0%
1599-2740 4
 
2.8%
02-1899-4764 1
 
0.7%

Length

2024-05-10T20:31:27.715962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:31:28.000623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1899-4711 67
46.2%
1600-5136 41
28.3%
1666-2098 16
 
11.0%
1577-1545 16
 
11.0%
1599-2740 4
 
2.8%
02-1899-4764 1
 
0.7%

관리기관명
Categorical

Distinct22
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
경기도 부천시청
25 
경기도 고양시청 여성가족과
25 
경기도 성남시청 자치행정과
16 
경기도 수원시청
14 
경기도 용인시청 여성가족과
13 
Other values (17)
52 

Length

Max length18
Median length14
Mean length10.834483
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st row경기도 안성시청
2nd row경기도 의정부시
3rd row경기도 부천시청
4th row경기도 용인시청 여성가족과
5th row경기도 부천시청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 부천시청 25
17.2%
경기도 고양시청 여성가족과 25
17.2%
경기도 성남시청 자치행정과 16
11.0%
경기도 수원시청 14
9.7%
경기도 용인시청 여성가족과 13
9.0%
경기도 안산시청 여성가족과 10
 
6.9%
경기도 평택시청 7
 
4.8%
경기도 파주시청 6
 
4.1%
경기도 의왕시청 5
 
3.4%
경기도 광명시 여성가족과 5
 
3.4%
Other values (12) 19
13.1%

Length

2024-05-10T20:31:28.384790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 135
38.5%
여성가족과 53
 
15.1%
부천시청 25
 
7.1%
고양시청 25
 
7.1%
성남시청 16
 
4.6%
자치행정과 16
 
4.6%
수원시청 14
 
4.0%
용인시청 13
 
3.7%
안산시청 10
 
2.8%
평택시청 7
 
2.0%
Other values (17) 37
 
10.5%

관리기관전화번호
Categorical

Distinct22
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
032-625-2921
25 
031-8075-3336
25 
031-729-2315
16 
031-228-3218
14 
031-324-2661
13 
Other values (17)
52 

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.172414
Min length9

Unique

Unique8 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st row02-865-8384
2nd row031-828-4234
3rd row032-625-2921
4th row031-324-2661
5th row032-625-2921

Common Values

ValueCountFrequency (%)
032-625-2921 25
17.2%
031-8075-3336 25
17.2%
031-729-2315 16
11.0%
031-228-3218 14
9.7%
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데이터기준일자
Categorical

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52 

Length

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Sample

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Length

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2024-01-12 25
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Sample

시설명시도명시군구명시군구코드소재지도로명주소소재지지번주소위도경도평일운영시작시각평일운영종료시각토요일운영시작시각토요일운영종료시각공휴일운영시작시각공휴일운영종료시각무료이용시간연체료부과단위시간연체료제어방식구분코드사용방법설명택배함종류코드칸개수칸깊이칸너비칸높이설치일자고객센터전화번호관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자
025호공원경기도안성시41550경기도 안성시 대덕면 내리7길 13경기도 안성시 대덕면 내리 707-4번지 25호공원 앞 무인택배함36.999518127.22354300:0023:5900:0023:5900:0023:590001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호와 암호를 확인하여 해당 보관함에서 본인의 휴대전화번호와 전송받은 암호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령중형/02+소형/0402/07+04/1502/55+04/5502/45+04/4502/45+04/302022-12-261899-4711경기도 안성시청02-865-83842024-01-04
1가능동주민센터(후문)경기도의정부시41150경기도 의정부시 신촌로 35경기도 의정부시 가능동 617-837.750597127.03861200:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001택배기사에 의해 물품이 보관함으로 배송되면 배송일시와 인증번호가 수령자의 휴대폰으로 전송되며, 택배도착 알림문자(인증번호)를 받은 시민은 보관함에 휴대폰번호와 인증번호를 입력하고 물품을 찾아가면 된다.대형/01+중형/02+소형/0401/01+02/03+04/1501/55+02/55+04/5501/45+02/45+04/4501/80+02/45+04/302016-05-011599-2740경기도 의정부시031-828-42342023-03-02
2강남시장공영주차장경기도부천시 원미구41192경기도 부천시 원미구 정주로14번길 27경기도 부천시 원미구 도당동 248-137.50752126.7792040:0023:590:0023:590:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/02+중소형/0301/20+02/40+03/4001/30+02/30+03/5001/40+02/50+03/7001/40+02/50+03/702020-06-221600-5136경기도 부천시청032-625-29212024-01-12
3경전철 명지대역경기도용인시41460경기도 용인시 처인구 금학로 241경기도 용인시 처인구 역북동 484-1037.238123127.19027704:0003:0004:0003:0004:0003:004824100099물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령중형/02+소형/0402/04+04/0802/60+04/6002/45+04/4502/45+04/22.52016-11-011899-4711경기도 용인시청 여성가족과031-324-26612023-11-29
4고강1동행정복지센터경기도부천시 오정구41196경기도 부천시 오정구 고강로72번길 8경기도 부천시 오정구 고강동 290-237.529462126.8119990:0023:590:0023:590:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/02+중소형/0301/20+02/40+03/4001/30+02/30+03/5001/40+02/50+03/7001/40+02/50+03/702020-06-221600-5136경기도 부천시청032-625-29212024-01-12
5고강본동 철골 공영주차장경기도부천시 오정구41196경기도 부천시 오정구 역곡로 472번길경기도 부천시 오정구 고강동 418-137.524297126.8252460:0023:590:0023:590:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/02+중소형/0301/20+02/40+03/4001/30+02/30+03/5001/40+02/50+03/7001/40+02/50+03/702021-07-261600-5136경기도 부천시청032-625-29212024-01-12
6고강본동행정복지센터경기도부천시 오정구41196경기도 부천시 오정구 고리울로 79경기도 부천시 오정구 고강동 324-437.527063126.824820:0023:590:0023:590:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/02+중소형/0301/20+02/40+03/4001/30+02/30+03/5001/40+02/50+03/7001/40+02/50+03/702019-03-271600-5136경기도 부천시청032-625-29212024-01-12
7고양안심무인택배함(고양종합터미널)경기도고양시41280경기도 고양시 일산동구 중앙로 1036경기도 고양시 일산동구 백석동 124237.643164126.78965400:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001택배 주문 시 택배함 주소로 주문 후 도착 시 인증번호 입력 후 찾기대형/01+중형/0201/20+02/501/20+02/501/20+02/501/20+02/52020-08-141899-4711경기도 고양시청 여성가족과031-8075-33362023-09-22
8고양안심무인택배함(능곡역)경기도고양시41280경기도 고양시 덕양구 토당로 35경기도 고양시 덕양구 토당동 454-337.618935126.82086700:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001택배 주문 시 택배함 주소로 주문 후 도착 시 인증번호 입력 후 찾기대형/01+중형/0201/20+02/501/20+02/501/20+02/501/20+02/52019-09-011899-4711경기도 고양시청 여성가족과031-8075-33362023-09-22
9고양안심무인택배함(대화도서관)경기도고양시41280경기도 고양시 일산서구 일산로 689경기도 고양시 일산서구 대화동 210337.68104126.75391500:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001택배 주문 시 택배함 주소로 주문 후 도착 시 인증번호 입력 후 찾기대형/01+중형/0201/20+02/501/20+02/501/20+02/501/20+02/52020-06-011899-4711경기도 고양시청 여성가족과031-8075-33362023-09-22
시설명시도명시군구명시군구코드소재지도로명주소소재지지번주소위도경도평일운영시작시각평일운영종료시각토요일운영시작시각토요일운영종료시각공휴일운영시작시각공휴일운영종료시각무료이용시간연체료부과단위시간연체료제어방식구분코드사용방법설명택배함종류코드칸개수칸깊이칸너비칸높이설치일자고객센터전화번호관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자
135포곡도서관경기도용인시41460경기도 용인시 처인구 포곡읍 포곡로278번길 8경기도 용인시 처인구 포곡읍 삼계리 556-237.278916127.23256404:0003:0004:0003:0004:0003:004824100099물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중소형/0301/03+03/1201/60+03/6001/45+03/4501/60+03/302017-09-051899-4711경기도 용인시청 여성가족과031-324-26612023-11-29
136포승 작은 도서관경기도평택시41220경기도 평택시 포승읍 여술로47경기도 평택시 포승읍 도곡리 111036.989361126.84740300:0023:5900:0023:5900:0023:59484810002물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/0101/02101/6001/21501/2302018-08-211600-5136경기도 평택시청031-8024-29132023-07-07
137하대원동 행정복지센터경기도성남시41130경기도 성남시 중원구 둔촌대로 252경기도 성남시 중원구 하대원동 145-137.428278127.14636200:0023:5900:0023:5900:0023:5948245001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령중형/02+소형/03+초소형/0402/2+03/13+04/602/60+03/60+04/6002/50+03/50+04/5002/60+03/30+04/202018-02-011666-2098경기도 성남시청 자치행정과031-729-23152023-10-11
138한국호텔관광전문학교경기도안산시41273경기도 안산시 단원구 중앙대로 869(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 531-337.317367126.83279300:0023:5900:0023:5900:0023:5948245001택배 주문 시 무인택배함 설치주소로 물품수령장소 지정-택배업체에서 무인택배함에 물품 보관 후 수취인 연락처 입력후 물품보관-수취인에게 택배도착 문자 및 인증번호 전송-수취인 인증 후 물품 수령대형/01+중형/02+소형/03+메인중형/04+메인중형2/0501/7+02/7+03/35+04/1+05/201/60+02/60+03/55+04/55+05/5501/50+02/50+03/40+04/40+05/4001/90+02/30+03/18+04/18+05/302021-03-191577-1545경기도 안산시청 여성가족과031-481-22092023-06-12
139해양동주민자치센터경기도안산시41271경기도 안산시 상록구 한양대학로 31(사동)경기도 안산시 상록구 사동 117137.300906126.84038100:0023:5900:0023:5900:0023:5948245001택배 주문 시 무인택배함 설치주소로 물품수령장소 지정-택배업체에서 무인택배함에 물품 보관 후 수취인 연락처 입력후 물품보관-수취인에게 택배도착 문자 및 인증번호 전송-수취인 인증 후 물품 수령대형/01+중형/02+중소형/03+소형/0401/1+02/12+03/1+04/601/60+02/60+03/60+04/6001/50+02/50+03/50+04/5001/90+02/30+03/60+04/202018-05-011577-1545경기도 안산시청 여성가족과031-481-22092023-06-12
140행궁동 행정복지센터경기도수원시41110경기도 수원시 팔달구 신풍로23번길 40 (신풍동)경기도 수원시 팔달구 신풍동 10037.284006127.01263100:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령중형/02+중소형/0302/4+03/1602/55+03/5502/45+03/4502/60+03/302019-07-011899-4711경기도 수원시청031-228-32182023-11-02
141향남행정복지센터경기도화성시41590경기도 화성시 향남읍 발안로 89경기도 화성시 향남읍 행정리 287-1번지37.132439126.9203800:0023:5900:0023:5900:0023:5948485002물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/0201/2+02/1801/60+02/6001/50+02/5001/60+02/302016-02-291577-1545향남읍행정복지센터031-5189-34722023-11-10
142화산동행정복지센터경기도화성시41590경기도 화성시 화산중앙로 16경기도 화성시 안녕동 20-9번지37.206092127.01486900:0023:5900:0023:5900:0023:5948485002물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호, 인증번호를 확인하여, 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/0201/2+02/1801/60+02/6001/50+02/5001/60+02/302016-02-291577-1545화산동행정복지센터031-5189-46032023-11-10
143화서1동 행정복지센터경기도수원시41110경기도 수원시 팔달구 동말로 4번길 10 (화서동)경기도 수원시 팔달구 화서동 184-35737.276423126.99503700:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001물품 배송 시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함번호 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령중형/02+중소형/0302/4+03/1602/55+03/5502/45+03/4502/60+03/302017-01-011899-4711경기도 수원시청031-228-32182023-11-02
144회천2동행정복지센터경기도양주시41630경기도 양주시 평화로1475번길 39, 회천2동행정복지센터 내경기도 양주시 덕계동 467-8, 회천2동행정복지센터37.821662127.04676300:0023:5900:0023:5900:0023:59482410001물품 배송시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령대형/01+중형/02+소형/03+제어부/04+구급함/0501/1+02/5+03/15+04/1+05/101/60+02/60+03/60+04/60+05/6001/50+02/50+03/50+04/50+05/5001/67.5+02/45+03/22.5+04/50+05/502018-09-071600-5136경기도 양주시청031-8082-58052023-07-19