Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations62
Missing cells7
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.7 KiB
Average record size in memory77.1 B

Variable types

Categorical2
Text4
Numeric3

Dataset

Description경기도노인종합상담센터 현황
Author경기도사회서비스원
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=E8QXH28PRK5H6J1O4VBG31589086&infSeq=1

Alerts

정제우편번호 is highly overall correlated with 정제WGS84위도 and 1 other fieldsHigh correlation
정제WGS84위도 is highly overall correlated with 정제우편번호 and 1 other fieldsHigh correlation
정제WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 정제우편번호 and 2 other fieldsHigh correlation
서비스내용 is highly imbalanced (88.1%)Imbalance
정제도로명주소 has 7 (11.3%) missing valuesMissing
센터명 has unique valuesUnique
센터전화번호 has unique valuesUnique
정제지번주소 has unique valuesUnique
정제우편번호 has unique valuesUnique
정제WGS84위도 has unique valuesUnique
정제WGS84경도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:43:40.297870
Analysis finished2024-03-12 23:43:41.400455
Duration1.1 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)48.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
수원시
7 
성남시
6 
의정부시
4 
평택시
4 
남양주시
 
3
Other values (25)
38 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.1290323
Min length3

Unique

Unique16 ?
Unique (%)25.8%

Sample

1st row수원시
2nd row가평군
3rd row가평군
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 7
 
11.3%
성남시 6
 
9.7%
의정부시 4
 
6.5%
평택시 4
 
6.5%
남양주시 3
 
4.8%
용인시 3
 
4.8%
화성시 3
 
4.8%
부천시 3
 
4.8%
고양시 3
 
4.8%
가평군 2
 
3.2%
Other values (20) 24
38.7%

Length

2024-03-13T08:43:41.451225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수원시 7
 
11.3%
성남시 6
 
9.7%
의정부시 4
 
6.5%
평택시 4
 
6.5%
남양주시 3
 
4.8%
용인시 3
 
4.8%
화성시 3
 
4.8%
부천시 3
 
4.8%
고양시 3
 
4.8%
군포시 2
 
3.2%
Other values (20) 24
38.7%

센터명
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2024-03-13T08:43:41.623188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.3387097
Min length7

Characters and Unicode

Total characters579
Distinct characters103
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도노인종합상담센터
2nd row가평군노인복지관
3rd row청평군노인복지관
4th row고양시일산노인종합복지관
5th row고양시대화노인종합복지관
ValueCountFrequency (%)
경기도노인종합상담센터 1
 
1.6%
광주시노인복지관 1
 
1.6%
영락재가노인지원서비스센터 1
 
1.6%
송산노인종합복지관 1
 
1.6%
연천군노인복지관 1
 
1.6%
이천시노인종합복지관 1
 
1.6%
파주시노인복지관 1
 
1.6%
평택남부노인복지관 1
 
1.6%
평택서부노인복지관 1
 
1.6%
팽성노인복지관 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
2024-03-13T08:43:41.911640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 66
 
11.4%
노 62
 
10.7%
지 61
 
10.5%
복 59
 
10.2%
관 59
 
10.2%
시 34
 
5.9%
종 19
 
3.3%
합 19
 
3.3%
부 11
 
1.9%
천 9
 
1.6%
Other values (93) 180
31.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 577
99.7%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
11.4%
노 62
 
10.7%
지 61
 
10.6%
복 59
 
10.2%
관 59
 
10.2%
시 34
 
5.9%
종 19
 
3.3%
합 19
 
3.3%
부 11
 
1.9%
천 9
 
1.6%
Other values (91) 178
30.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 577
99.7%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
11.4%
노 62
 
10.7%
지 61
 
10.6%
복 59
 
10.2%
관 59
 
10.2%
시 34
 
5.9%
종 19
 
3.3%
합 19
 
3.3%
부 11
 
1.9%
천 9
 
1.6%
Other values (91) 178
30.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 577
99.7%
ASCII 2
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
11.4%
노 62
 
10.7%
지 61
 
10.6%
복 59
 
10.2%
관 59
 
10.2%
시 34
 
5.9%
종 19
 
3.3%
합 19
 
3.3%
부 11
 
1.9%
천 9
 
1.6%
Other values (91) 178
30.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
K 1
50.0%

센터전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2024-03-13T08:43:42.112411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.096774
Min length11

Characters and Unicode

Total characters750
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-222-1360
2nd row031-581-0763
3rd row031-582-8879
4th row031-919-9898
5th row031-917-1329
ValueCountFrequency (%)
031-222-1360 1
 
1.6%
031-766-9995 1
 
1.6%
031-794-9368 1
 
1.6%
031-852-2595 1
 
1.6%
031-834-6080 1
 
1.6%
031-636-1361 1
 
1.6%
031-943-8031 1
 
1.6%
031-8036-4925 1
 
1.6%
031-660-7400 1
 
1.6%
031-650-2633 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
2024-03-13T08:43:42.643748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 124
16.5%
0 117
15.6%
3 102
13.6%
1 93
12.4%
8 56
7.5%
2 53
7.1%
9 48
 
6.4%
6 46
 
6.1%
5 45
 
6.0%
7 42
 
5.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 626
83.5%
Dash Punctuation 124
 
16.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 117
18.7%
3 102
16.3%
1 93
14.9%
8 56
8.9%
2 53
8.5%
9 48
7.7%
6 46
 
7.3%
5 45
 
7.2%
7 42
 
6.7%
4 24
 
3.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 124
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 750
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 124
16.5%
0 117
15.6%
3 102
13.6%
1 93
12.4%
8 56
7.5%
2 53
7.1%
9 48
 
6.4%
6 46
 
6.1%
5 45
 
6.0%
7 42
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 750
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 124
16.5%
0 117
15.6%
3 102
13.6%
1 93
12.4%
8 56
7.5%
2 53
7.1%
9 48
 
6.4%
6 46
 
6.1%
5 45
 
6.0%
7 42
 
5.6%

서비스내용
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외
61 
24시노인온상담(1833-2255), 노인성인지교육 외
 
1

Length

Max length51
Median length51
Mean length50.66129
Min length30

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row24시노인온상담(1833-2255), 노인성인지교육 외
2nd row노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외
3rd row노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외
4th row노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외
5th row노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외 61
98.4%
24시노인온상담(1833-2255), 노인성인지교육 외 1
 
1.6%

Length

2024-03-13T08:43:42.748922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T08:43:42.833664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
외 62
11.2%
노인 61
11.1%
1:1 61
11.1%
심리상담(내방 61
11.1%
방문 61
11.1%
전화 61
11.1%
노인심리검사 61
11.1%
노인집단상담 61
11.1%
노인인식개선교육 61
11.1%
24시노인온상담(1833-2255 1
 
0.2%

정제도로명주소
Text

MISSING 

Distinct55
Distinct (%)100.0%
Missing7
Missing (%)11.3%
Memory size628.0 B
2024-03-13T08:43:43.032711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length23
Mean length19
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1045
Distinct characters123
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 경수대로 1150
2nd row경기도 가평군 가평읍 가화로 161
3rd row경기도 가평군 청평면 은고개로 39
4th row경기도 고양시 일산서구 일산로 778
5th row경기도 과천시 문원로 57
ValueCountFrequency (%)
경기도 55
 
22.0%
성남시 6
 
2.4%
수원시 6
 
2.4%
평택시 4
 
1.6%
장안구 3
 
1.2%
용인시 3
 
1.2%
부천시 3
 
1.2%
군포시 2
 
0.8%
109 2
 
0.8%
안산시 2
 
0.8%
Other values (152) 164
65.6%
2024-03-13T08:43:43.342390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
195
18.7%
경 59
 
5.6%
기 57
 
5.5%
도 55
 
5.3%
로 53
 
5.1%
시 52
 
5.0%
1 35
 
3.3%
2 27
 
2.6%
구 22
 
2.1%
3 21
 
2.0%
Other values (113) 469
44.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 653
62.5%
Space Separator 195
 
18.7%
Decimal Number 190
 
18.2%
Dash Punctuation 7
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 59
 
9.0%
기 57
 
8.7%
도 55
 
8.4%
로 53
 
8.1%
시 52
 
8.0%
구 22
 
3.4%
길 17
 
2.6%
남 15
 
2.3%
수 15
 
2.3%
성 14
 
2.1%
Other values (101) 294
45.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 35
18.4%
2 27
14.2%
3 21
11.1%
4 18
9.5%
5 18
9.5%
0 15
7.9%
7 15
7.9%
6 15
7.9%
9 14
 
7.4%
8 12
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
195
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 653
62.5%
Common 392
37.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 59
 
9.0%
기 57
 
8.7%
도 55
 
8.4%
로 53
 
8.1%
시 52
 
8.0%
구 22
 
3.4%
길 17
 
2.6%
남 15
 
2.3%
수 15
 
2.3%
성 14
 
2.1%
Other values (101) 294
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
195
49.7%
1 35
 
8.9%
2 27
 
6.9%
3 21
 
5.4%
4 18
 
4.6%
5 18
 
4.6%
0 15
 
3.8%
7 15
 
3.8%
6 15
 
3.8%
9 14
 
3.6%
Other values (2) 19
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 653
62.5%
ASCII 392
37.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
195
49.7%
1 35
 
8.9%
2 27
 
6.9%
3 21
 
5.4%
4 18
 
4.6%
5 18
 
4.6%
0 15
 
3.8%
7 15
 
3.8%
6 15
 
3.8%
9 14
 
3.6%
Other values (2) 19
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 59
 
9.0%
기 57
 
8.7%
도 55
 
8.4%
로 53
 
8.1%
시 52
 
8.0%
구 22
 
3.4%
길 17
 
2.6%
남 15
 
2.3%
수 15
 
2.3%
성 14
 
2.1%
Other values (101) 294
45.0%

정제지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2024-03-13T08:43:43.562433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length33
Mean length22.741935
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1410
Distinct characters148
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 파장동 184번지 경기도인재개발원건강증진센터 1층
2nd row경기도 가평군 가평읍 읍내리 625-8번지
3rd row경기도 가평군 청평면 청평리 333-13번지 청평호반문화체육센터 2층
4th row경기도 고양시 일산동구 장항동 906번지
5th row경기도 고양시 일산서구 대화동 2237번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 62
 
19.6%
수원시 7
 
2.2%
1층 6
 
1.9%
성남시 6
 
1.9%
3층 4
 
1.3%
평택시 4
 
1.3%
2층 4
 
1.3%
용인시 3
 
0.9%
화성시 3
 
0.9%
남양주시 3
 
0.9%
Other values (192) 214
67.7%
2024-03-13T08:43:43.882046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
254
 
18.0%
지 68
 
4.8%
기 64
 
4.5%
경 63
 
4.5%
도 63
 
4.5%
번 62
 
4.4%
시 59
 
4.2%
동 55
 
3.9%
2 39
 
2.8%
1 36
 
2.6%
Other values (138) 647
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 901
63.9%
Space Separator 254
 
18.0%
Decimal Number 232
 
16.5%
Dash Punctuation 22
 
1.6%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 68
 
7.5%
기 64
 
7.1%
경 63
 
7.0%
도 63
 
7.0%
번 62
 
6.9%
시 59
 
6.5%
동 55
 
6.1%
구 24
 
2.7%
층 18
 
2.0%
원 16
 
1.8%
Other values (125) 409
45.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 39
16.8%
1 36
15.5%
6 25
10.8%
3 21
9.1%
7 21
9.1%
8 21
9.1%
5 20
8.6%
4 18
7.8%
0 18
7.8%
9 13
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
254
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 901
63.9%
Common 508
36.0%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 68
 
7.5%
기 64
 
7.1%
경 63
 
7.0%
도 63
 
7.0%
번 62
 
6.9%
시 59
 
6.5%
동 55
 
6.1%
구 24
 
2.7%
층 18
 
2.0%
원 16
 
1.8%
Other values (125) 409
45.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
254
50.0%
2 39
 
7.7%
1 36
 
7.1%
6 25
 
4.9%
- 22
 
4.3%
3 21
 
4.1%
7 21
 
4.1%
8 21
 
4.1%
5 20
 
3.9%
4 18
 
3.5%
Other values (2) 31
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 901
63.9%
ASCII 509
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
254
49.9%
2 39
 
7.7%
1 36
 
7.1%
6 25
 
4.9%
- 22
 
4.3%
3 21
 
4.1%
7 21
 
4.1%
8 21
 
4.1%
5 20
 
3.9%
4 18
 
3.5%
Other values (3) 32
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 68
 
7.5%
기 64
 
7.1%
경 63
 
7.0%
도 63
 
7.0%
번 62
 
6.9%
시 59
 
6.5%
동 55
 
6.1%
구 24
 
2.7%
층 18
 
2.0%
원 16
 
1.8%
Other values (125) 409
45.4%

정제우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14308.548
Minimum10032
Maximum18590
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2024-03-13T08:43:43.996038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10032
5-th percentile10403.5
Q112133.75
median14198
Q316394.75
95-th percentile18103.25
Maximum18590
Range8558
Interquartile range (IQR)4261

Descriptive statistics

Standard deviation2545.579
Coefficient of variation (CV)0.17790617
Kurtosis-1.2717342
Mean14308.548
Median Absolute Deviation (MAD)2160.5
Skewness0.033653444
Sum887130
Variance6479972.6
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:43:44.109208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
16207 1
 
1.6%
12129 1
 
1.6%
11012 1
 
1.6%
17375 1
 
1.6%
10934 1
 
1.6%
17882 1
 
1.6%
17816 1
 
1.6%
17994 1
 
1.6%
17730 1
 
1.6%
11151 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
ValueCountFrequency (%)
10032 1
1.6%
10111 1
1.6%
10382 1
1.6%
10400 1
1.6%
10470 1
1.6%
10934 1
1.6%
11012 1
1.6%
11151 1
1.6%
11329 1
1.6%
11451 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
18590 1
1.6%
18501 1
1.6%
18274 1
1.6%
18109 1
1.6%
17994 1
1.6%
17882 1
1.6%
17816 1
1.6%
17730 1
1.6%
17591 1
1.6%
17375 1
1.6%

정제WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.44484
Minimum36.957641
Maximum38.103506
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2024-03-13T08:43:44.236395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.957641
5-th percentile37.007443
Q137.29076
median37.403549
Q337.652434
95-th percentile37.837919
Maximum38.103506
Range1.1458644
Interquartile range (IQR)0.36167338

Descriptive statistics

Standard deviation0.24676852
Coefficient of variation (CV)0.0065901877
Kurtosis-0.15324749
Mean37.44484
Median Absolute Deviation (MAD)0.13384318
Skewness0.27582964
Sum2321.5801
Variance0.060894705
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:43:44.349905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.3160677952 1
 
1.6%
37.6732728436 1
 
1.6%
38.1035057227 1
 
1.6%
37.2782870927 1
 
1.6%
37.7538424164 1
 
1.6%
36.998843304 1
 
1.6%
36.989711369 1
 
1.6%
36.9576412931 1
 
1.6%
37.0657848904 1
 
1.6%
37.904610133 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
ValueCountFrequency (%)
36.9576412931 1
1.6%
36.989711369 1
1.6%
36.998843304 1
1.6%
37.004372045 1
1.6%
37.0657848904 1
1.6%
37.1282159918 1
1.6%
37.1704840136 1
1.6%
37.177749844 1
1.6%
37.2001930295 1
1.6%
37.2410143538 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
38.1035057227 1
1.6%
37.9051489094 1
1.6%
37.904610133 1
1.6%
37.8381451088 1
1.6%
37.8336279459 1
1.6%
37.7538424164 1
1.6%
37.7431838577 1
1.6%
37.739208662 1
1.6%
37.7388941588 1
1.6%
37.7336792838 1
1.6%

정제WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.04848
Minimum126.6069
Maximum127.64046
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2024-03-13T08:43:44.466120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.6069
5-th percentile126.76925
Q1126.93424
median127.05645
Q3127.13323
95-th percentile127.44024
Maximum127.64046
Range1.0335547
Interquartile range (IQR)0.19899074

Descriptive statistics

Standard deviation0.20307729
Coefficient of variation (CV)0.0015984237
Kurtosis0.67063213
Mean127.04848
Median Absolute Deviation (MAD)0.11082215
Skewness0.53822266
Sum7877.0056
Variance0.041240387
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:43:44.583699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.9934471219 1
 
1.6%
127.1974787357 1
 
1.6%
127.0789058511 1
 
1.6%
127.4410721644 1
 
1.6%
126.7798321687 1
 
1.6%
127.1021583874 1
 
1.6%
126.9221948654 1
 
1.6%
127.0595426734 1
 
1.6%
127.0664997156 1
 
1.6%
127.2114155351 1
 
1.6%
Other values (52) 52
83.9%
ValueCountFrequency (%)
126.6069018961 1
1.6%
126.7226202082 1
1.6%
126.7481458171 1
1.6%
126.7686925095 1
1.6%
126.7798321687 1
1.6%
126.7875124505 1
1.6%
126.7960281955 1
1.6%
126.7999425034 1
1.6%
126.8105951315 1
1.6%
126.8133338254 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
127.6404565709 1
1.6%
127.5112051744 1
1.6%
127.4912334922 1
1.6%
127.4410721644 1
1.6%
127.4243423168 1
1.6%
127.3205402827 1
1.6%
127.2750841367 1
1.6%
127.2500113689 1
1.6%
127.2420787585 1
1.6%
127.2114155351 1
1.6%

Interactions

2024-03-13T08:43:41.050675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.678966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.874794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:41.109758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.750269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.930413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:41.169046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.816213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:43:40.989745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-13T08:43:44.657697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명센터명센터전화번호서비스내용정제도로명주소정제지번주소정제우편번호정제WGS84위도정제WGS84경도
시군명1.0001.0001.0000.0001.0001.0000.9920.9700.948
센터명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
센터전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
서비스내용0.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.000
정제도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
정제지번주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
정제우편번호0.9921.0001.0000.0001.0001.0001.0000.8880.658
정제WGS84위도0.9701.0001.0000.0001.0001.0000.8881.0000.000
정제WGS84경도0.9481.0001.0000.0001.0001.0000.6580.0001.000
2024-03-13T08:43:44.742809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
서비스내용시군명
서비스내용1.0000.000
시군명0.0001.000
2024-03-13T08:43:44.805523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
정제우편번호정제WGS84위도정제WGS84경도시군명서비스내용
정제우편번호1.000-0.924-0.0180.6720.000
정제WGS84위도-0.9241.0000.0350.5740.000
정제WGS84경도-0.0180.0351.0000.5130.000
시군명0.6720.5740.5131.0000.000
서비스내용0.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2024-03-13T08:43:41.261465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:43:41.362374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명센터명센터전화번호서비스내용정제도로명주소정제지번주소정제우편번호정제WGS84위도정제WGS84경도
0수원시경기도노인종합상담센터031-222-136024시노인온상담(1833-2255), 노인성인지교육 외경기도 수원시 장안구 경수대로 1150경기도 수원시 장안구 파장동 184번지 경기도인재개발원건강증진센터 1층1620737.316068126.993447
1가평군가평군노인복지관031-581-0763노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 가평군 가평읍 가화로 161경기도 가평군 가평읍 읍내리 625-8번지1241337.833628127.511205
2가평군청평군노인복지관031-582-8879노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 가평군 청평면 은고개로 39경기도 가평군 청평면 청평리 333-13번지 청평호반문화체육센터 2층1245237.739209127.424342
3고양시고양시일산노인종합복지관031-919-9898노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외<NA>경기도 고양시 일산동구 장항동 906번지1040037.653755126.768693
4고양시고양시대화노인종합복지관031-917-1329노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 고양시 일산서구 일산로 778경기도 고양시 일산서구 대화동 2237번지1038237.674473126.748146
5과천시과천시노인복지관02-509-7631노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 과천시 문원로 57경기도 과천시 문원동 15-168번지1382837.428064127.004199
6광명시광명시립소하노인종합복지관02-2625-9300노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 광명시 소하로 25경기도 광명시 소하동 1291번지1431537.452255126.884918
7구리시구리시노인상담센터031-555-0019노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 구리시 동구릉로30번길 25-8경기도 구리시 인창동 566번지1192337.603004127.133777
8군포시군포시노인복지관031-399-2270노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 군포시 고산로 223경기도 군포시 당동 887번지 4층1587637.345518126.947502
9김포시김포시노인종합복지관031-8048-1116노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 김포시 사우중로74번길 48경기도 김포시 사우동 865번지1011137.622274126.72262
시군명센터명센터전화번호서비스내용정제도로명주소정제지번주소정제우편번호정제WGS84위도정제WGS84경도
52수원시서호노인복지관031-291-0911노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외<NA>경기도 수원시 권선구 구운동 501번지1640937.278755126.975841
53안산시단원구노인복지관031-489-5073노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 안산시 단원구 선부광장1로 134경기도 안산시 단원구 선부동 1077-9번지1536837.332252126.810595
54안성시안성시노인복지관031-673-5590노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 안성시 장기로 109경기도 안성시 낙원동 68-24번지1759137.004372127.275084
55양평군양평군노인복지관031-775-6684노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 양평군 양평읍 양평대교길4번길 5경기도 양평군 양평읍 양근리 272-2번지1255537.4879127.491233
56용인시용인시처인노인복지관031-324-9303노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 용인시 처인구 중부대로 1199경기도 용인시 처인구 삼가동 556번지1701937.241014127.177906
57용인시용인시수지노인복지관031-270-0035노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 용인시 수지구 포은대로 435경기도 용인시 수지구 풍덕천동 720번지1683537.321975127.097369
58의정부시신곡노인종합복지관031-840-8916노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 의정부시 금신로297번길 38경기도 의정부시 신곡동 129번지1174737.743184127.063533
59의정부시의정부노인종합복지관031-826-0742노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 의정부시 경의로85번길 16-12경기도 의정부시 의정부동 580-3번지1165237.733679127.045612
60하남시영락재가노인지원서비스센터031-794-9368노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 하남시 안터로 29-16경기도 하남시 풍산동 260번지1298437.546487127.186049
61화성시화성시남부노인복지관031-366-5678노인 1:1 심리상담(내방, 방문, 전화), 노인심리검사, 노인집단상담, 노인인식개선교육 외경기도 화성시 향남읍 토성로 37-22경기도 화성시 향남읍 행정리 29-2번지1859037.128216126.937445