Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations124
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.9 KiB
Average record size in memory57.1 B

Variable types

Categorical6
Text1

Dataset

Description서울특별시 영등포구 관내 병류, 캔, 고철, 플라스틱, 비닐류, 종이팩등 재활용이 가능한 물품을 수거하는 위치정보 -상세 제공정보: 위치정보(도로명 주소), 운영요일, 운영 시간 등
URLhttps://www.data.go.kr/data/15010721/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군구명 has constant value ""Constant
운영요일 is highly overall correlated with 운영일시High correlation
운영일시 is highly overall correlated with 해당동 and 1 other fieldsHigh correlation
해당동 is highly overall correlated with 운영일시 and 1 other fieldsHigh correlation
취급목록 is highly overall correlated with 해당동High correlation
운영요일 is highly imbalanced (78.1%)Imbalance
운영일시 is highly imbalanced (68.7%)Imbalance
도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:26:00.896106
Analysis finished2023-12-12 19:26:01.426455
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
서울특별시
124 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시
2nd row서울특별시
3rd row서울특별시
4th row서울특별시
5th row서울특별시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 124
100.0%

Length

2023-12-13T04:26:01.496269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:26:01.607213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 124
100.0%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
영등포구
124 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영등포구
2nd row영등포구
3rd row영등포구
4th row영등포구
5th row영등포구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영등포구 124
100.0%

Length

2023-12-13T04:26:01.763451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:26:01.885602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영등포구 124
100.0%

해당동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)14.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
도림동
12 
영등포본동
12 
신길3동
10 
대림1동
9 
신길5동
9 
Other values (13)
72 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.0080645
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도림동
2nd row도림동
3rd row도림동
4th row도림동
5th row도림동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도림동 12
 
9.7%
영등포본동 12
 
9.7%
신길3동 10
 
8.1%
대림1동 9
 
7.3%
신길5동 9
 
7.3%
당산2동 8
 
6.5%
대림제3동 7
 
5.6%
신길4동 7
 
5.6%
양평2동 7
 
5.6%
영등포동 6
 
4.8%
Other values (8) 37
29.8%

Length

2023-12-13T04:26:02.023329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
도림동 12
 
9.7%
영등포본동 12
 
9.7%
신길3동 10
 
8.1%
대림1동 9
 
7.3%
신길5동 9
 
7.3%
당산2동 8
 
6.5%
대림제3동 7
 
5.6%
신길4동 7
 
5.6%
양평2동 7
 
5.6%
신길1동 6
 
4.8%
Other values (8) 37
29.8%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct124
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T04:26:02.346844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length32
Mean length26.08871
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3235
Distinct characters186
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique124 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울특별시 영등포구 영신로1길8-5
2nd row서울특별시 영등포구 영신로9다길 7
3rd row서울특별시 영등포구 영신로1길 18-1
4th row서울특별시 영등포구 도림로108길30
5th row서울특별시 영등포구 도림로112길 20앞
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 124
22.6%
영등포구 124
22.6%
앞 11
 
2.0%
옆 5
 
0.9%
담장 5
 
0.9%
영등포로 4
 
0.7%
여의대방로 4
 
0.7%
맞은편 4
 
0.7%
담벼락 4
 
0.7%
뒤 3
 
0.5%
Other values (239) 261
47.5%
2023-12-13T04:26:02.767949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
427
 
13.2%
영 154
 
4.8%
등 141
 
4.4%
포 138
 
4.3%
구 130
 
4.0%
서 125
 
3.9%
시 125
 
3.9%
울 124
 
3.8%
특 124
 
3.8%
별 124
 
3.8%
Other values (176) 1623
50.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2176
67.3%
Decimal Number 466
 
14.4%
Space Separator 427
 
13.2%
Close Punctuation 63
 
1.9%
Open Punctuation 63
 
1.9%
Dash Punctuation 37
 
1.1%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 154
 
7.1%
등 141
 
6.5%
포 138
 
6.3%
구 130
 
6.0%
서 125
 
5.7%
시 125
 
5.7%
울 124
 
5.7%
특 124
 
5.7%
별 124
 
5.7%
로 123
 
5.7%
Other values (159) 868
39.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 104
22.3%
2 69
14.8%
3 58
12.4%
5 47
10.1%
4 44
9.4%
6 32
 
6.9%
8 32
 
6.9%
7 29
 
6.2%
9 28
 
6.0%
0 23
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
K 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 63
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 63
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2176
67.3%
Common 1057
32.7%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 154
 
7.1%
등 141
 
6.5%
포 138
 
6.3%
구 130
 
6.0%
서 125
 
5.7%
시 125
 
5.7%
울 124
 
5.7%
특 124
 
5.7%
별 124
 
5.7%
로 123
 
5.7%
Other values (159) 868
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
427
40.4%
1 104
 
9.8%
2 69
 
6.5%
) 63
 
6.0%
( 63
 
6.0%
3 58
 
5.5%
5 47
 
4.4%
4 44
 
4.2%
- 37
 
3.5%
6 32
 
3.0%
Other values (5) 113
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2176
67.3%
ASCII 1059
32.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
427
40.3%
1 104
 
9.8%
2 69
 
6.5%
) 63
 
5.9%
( 63
 
5.9%
3 58
 
5.5%
5 47
 
4.4%
4 44
 
4.2%
- 37
 
3.5%
6 32
 
3.0%
Other values (7) 115
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 154
 
7.1%
등 141
 
6.5%
포 138
 
6.3%
구 130
 
6.0%
서 125
 
5.7%
시 125
 
5.7%
울 124
 
5.7%
특 124
 
5.7%
별 124
 
5.7%
로 123
 
5.7%
Other values (159) 868
39.9%

운영요일
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
매일
117 
수,토
 
6
화,금
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0564516
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row수,토
2nd row수,토
3rd row수,토
4th row수,토
5th row수,토

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매일 117
94.4%
수,토 6
 
4.8%
화,금 1
 
0.8%

Length

2023-12-13T04:26:02.909062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:26:03.080026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
매일 117
94.4%
수,토 6
 
4.8%
화,금 1
 
0.8%

운영일시
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
24시간
117 
06:00 ~ 09:00
 
7

Length

Max length13
Median length4
Mean length4.5080645
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row06:00 ~ 09:00
2nd row06:00 ~ 09:00
3rd row06:00 ~ 09:00
4th row06:00 ~ 09:00
5th row06:00 ~ 09:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
24시간 117
94.4%
06:00 ~ 09:00 7
 
5.6%

Length

2023-12-13T04:26:03.191002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:26:03.279330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
24시간 117
84.8%
06:00 7
 
5.1%
7
 
5.1%
09:00 7
 
5.1%

취급목록
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
73 
비닐류·스티로폼, 캔·유리병·고철류, 폐형광등·폐건전지, 음식물쓰레기, 일반쓰레기
41 
병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
10 

Length

Max length45
Median length34
Mean length36.58871
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
2nd row병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
3rd row병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
4th row병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
5th row병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류

Common Values

ValueCountFrequency (%)
병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류 73
58.9%
비닐류·스티로폼, 캔·유리병·고철류, 폐형광등·폐건전지, 음식물쓰레기, 일반쓰레기 41
33.1%
병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류 10
 
8.1%

Length

2023-12-13T04:26:03.385165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:26:03.528645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
병류 83
13.6%
종이팩(컵)류 83
13.6%
캔·고철류 73
12.0%
플라스틱·페트병류 73
12.0%
비닐류 73
12.0%
비닐류·스티로폼 41
6.7%
캔·유리병·고철류 41
6.7%
폐형광등·폐건전지 41
6.7%
음식물쓰레기 41
6.7%
일반쓰레기 41
6.7%
Other values (2) 20
 
3.3%

Correlations

2023-12-13T04:26:03.622076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
해당동운영요일운영일시취급목록
해당동1.0000.7260.7100.892
운영요일0.7261.0001.0000.220
운영일시0.7101.0001.0000.098
취급목록0.8920.2200.0981.000
2023-12-13T04:26:03.724144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
취급목록해당동운영요일운영일시
취급목록1.0000.6170.0690.160
해당동0.6171.0000.4260.533
운영요일0.0690.4261.0000.996
운영일시0.1600.5330.9961.000
2023-12-13T04:26:03.845082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
해당동운영요일운영일시취급목록
해당동1.0000.4260.5330.617
운영요일0.4261.0000.9960.069
운영일시0.5330.9961.0000.160
취급목록0.6170.0690.1601.000

Missing values

2023-12-13T04:26:01.213697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:26:01.367103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명해당동도로명주소운영요일운영일시취급목록
0서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 영신로1길8-5수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
1서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 영신로9다길 7수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
2서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 영신로1길 18-1수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
3서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도림로108길30수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
4서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도림로112길 20앞수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
5서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도영로7길 14-16수,토06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
6서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도신로29가길12매일24시간병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
7서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도영로11길 13매일24시간병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
8서울특별시영등포구도림동서울특별시 영등포구 도영로7길 10(주민센터 옆)매일24시간병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
9서울특별시영등포구신길1동서울특별시 영등포구 여의대방로61길 31 맞은편화,금06:00 ~ 09:00병류, 캔·고철류, 플라스틱·페트병류, 비닐류, 종이팩(컵)류
시도명시군구명해당동도로명주소운영요일운영일시취급목록
114서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 여의나루로 42(여의도역 5번 출구)매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
115서울특별시영등포구당산2동서울특별시 영등포구 당산역 1번출구매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
116서울특별시영등포구당산1동서울특별시 영등포구 당산로 141매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
117서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 여의나루로42(여의도역 5번 출구)매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
118서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 의사당대로 97매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
119서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 여의나루로 91매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
120서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 여의나루로 77매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
121서울특별시영등포구영등포동서울특별시 영등포구 경인로 841(영등포 우체국 앞)매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
122서울특별시영등포구여의동서울특별시 영등포구 국제금융로 86(여의도 롯데 캐슬아이비)매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류
123서울특별시영등포구신길5동서울특별시 영등포구 신길 구민체육센터매일24시간병류, 캔류, 페트병류, 종이팩(컵)류