Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory69.3 B

Variable types

Categorical5
Numeric2
Text1

Dataset

Description국토교통연구기획사업의 공고예정 R&D과제 정보를 제공하여, 국토교통R&D에 관심있는 연구자에게 참여의 기회를 제공하고자 관련 정보를 공개합니다.
Author국토교통과학기술진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126190/fileData.do

Alerts

과제(유형) has constant value ""Constant
공고명 is highly overall correlated with 정부지원 연구개발비(백만원) and 3 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 정부지원 연구개발비(백만원) and 3 other fieldsHigh correlation
공고기간 is highly overall correlated with 정부지원 연구개발비(백만원) and 3 other fieldsHigh correlation
정부지원 연구개발비(백만원) is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
총 연구기간(예정) is highly overall correlated with 정부지원 연구개발비(백만원) and 3 other fieldsHigh correlation
과제명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 01:36:22.622088
Analysis finished2024-03-15 01:36:24.397478
Duration1.78 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
2023-41
20 
2023-51
11 
2023-48
8 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-51
2nd row2023-51
3rd row2023-51
4th row2023-51
5th row2023-51

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-41 20
51.3%
2023-51 11
28.2%
2023-48 8
 
20.5%

Length

2024-03-15T10:36:24.614960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:36:24.880192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-41 20
51.3%
2023-51 11
28.2%
2023-48 8
 
20.5%

공고명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고
20 
(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고
11 
(공고-국-제25호) 2023년 국토교통연구기획사업 제2차 시행 공고
8 

Length

Max length38
Median length38
Mean length38
Min length38

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고
2nd row(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고
3rd row(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고
4th row(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고
5th row(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고 20
51.3%
(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고 11
28.2%
(공고-국-제25호) 2023년 국토교통연구기획사업 제2차 시행 공고 8
 
20.5%

Length

2024-03-15T10:36:25.070281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:36:25.254343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023년 39
16.7%
국토교통연구기획사업 39
16.7%
시행 39
16.7%
공고 39
16.7%
공고-국-제22호 20
8.5%
제1차 20
8.5%
공고-국-제26호 11
 
4.7%
제3차 11
 
4.7%
공고-국-제25호 8
 
3.4%
제2차 8
 
3.4%

공고기간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
2023-03-15~2023-04-17
20 
2023-10-20~2023-11-20
11 
2023-08-01~2023-09-01
8 

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-10-20~2023-11-20
2nd row2023-10-20~2023-11-20
3rd row2023-10-20~2023-11-20
4th row2023-10-20~2023-11-20
5th row2023-10-20~2023-11-20

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-03-15~2023-04-17 20
51.3%
2023-10-20~2023-11-20 11
28.2%
2023-08-01~2023-09-01 8
 
20.5%

Length

2024-03-15T10:36:25.560177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:36:25.764419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-03-15~2023-04-17 20
51.3%
2023-10-20~2023-11-20 11
28.2%
2023-08-01~2023-09-01 8
 
20.5%

연번
Real number (ℝ)

Distinct20
Distinct (%)51.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean8
Minimum1
Maximum20
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size479.0 B
2024-03-15T10:36:25.961251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q14
median7
Q311
95-th percentile18.1
Maximum20
Range19
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation5.3410033
Coefficient of variation (CV)0.66762541
Kurtosis-0.41788598
Mean8
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness0.68599611
Sum312
Variance28.526316
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T10:36:26.178661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
7.7%
3 3
 
7.7%
4 3
 
7.7%
5 3
 
7.7%
6 3
 
7.7%
7 3
 
7.7%
8 3
 
7.7%
2 3
 
7.7%
10 2
 
5.1%
11 2
 
5.1%
Other values (10) 11
28.2%
ValueCountFrequency (%)
1 3
7.7%
2 3
7.7%
3 3
7.7%
4 3
7.7%
5 3
7.7%
6 3
7.7%
7 3
7.7%
8 3
7.7%
9 2
5.1%
10 2
5.1%
ValueCountFrequency (%)
20 1
2.6%
19 1
2.6%
18 1
2.6%
17 1
2.6%
16 1
2.6%
15 1
2.6%
14 1
2.6%
13 1
2.6%
12 1
2.6%
11 2
5.1%

과제명
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
2024-03-15T10:36:27.325618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length35
Mean length32.333333
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1261
Distinct characters246
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국토교통 혁신클러스터형 국제협력 공동연구사업 기획
2nd row모듈러 건축물의 해외 진출을 위한 맞춤형 엔지니어링 기술개발 및 해외 실증 기획
3rd row건설현장의 고위험․저효율 시공 무인화 기술 개발 기획
4th row탄소중립 사회 구현을 위한 플랜트 건설 핵심 기술 개발 기획
5th row자율주행자동차 운행 안전성 확보를 위한 정기검사 시스템 고도화 기술 개발 국제공동연구사업 기획
ValueCountFrequency (%)
기획 32
 
10.3%
개발 21
 
6.7%
기술 15
 
4.8%
위한 12
 
3.8%
기술개발 11
 
3.5%
및 11
 
3.5%
국토교통 5
 
1.6%
건설 4
 
1.3%
기반 4
 
1.3%
해외 3
 
1.0%
Other values (178) 194
62.2%
2024-03-15T10:36:28.833138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
255
 
20.2%
기 76
 
6.0%
개 34
 
2.7%
발 34
 
2.7%
술 33
 
2.6%
획 32
 
2.5%
  18
 
1.4%
시 18
 
1.4%
공 17
 
1.3%
스 16
 
1.3%
Other values (236) 728
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 927
73.5%
Space Separator 273
 
21.6%
Lowercase Letter 19
 
1.5%
Uppercase Letter 18
 
1.4%
Other Punctuation 13
 
1.0%
Decimal Number 6
 
0.5%
Math Symbol 2
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 76
 
8.2%
개 34
 
3.7%
발 34
 
3.7%
술 33
 
3.6%
획 32
 
3.5%
시 18
 
1.9%
공 17
 
1.8%
스 16
 
1.7%
한 15
 
1.6%
위 15
 
1.6%
Other values (197) 637
68.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
22.2%
K 2
11.1%
R 2
11.1%
I 1
 
5.6%
F 1
 
5.6%
Z 1
 
5.6%
E 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
N 1
 
5.6%
D 1
 
5.6%
Other values (3) 3
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 3
15.8%
r 2
10.5%
v 2
10.5%
a 2
10.5%
g 2
10.5%
o 2
10.5%
y 1
 
5.3%
w 1
 
5.3%
l 1
 
5.3%
n 1
 
5.3%
Other values (2) 2
10.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 6
46.2%
․ 2
 
15.4%
, 2
 
15.4%
/ 2
 
15.4%
. 1
 
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
33.3%
0 2
33.3%
4 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
255
93.4%
  18
 
6.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 927
73.5%
Common 297
 
23.6%
Latin 37
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 76
 
8.2%
개 34
 
3.7%
발 34
 
3.7%
술 33
 
3.6%
획 32
 
3.5%
시 18
 
1.9%
공 17
 
1.8%
스 16
 
1.7%
한 15
 
1.6%
위 15
 
1.6%
Other values (197) 637
68.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
 
10.8%
i 3
 
8.1%
K 2
 
5.4%
R 2
 
5.4%
r 2
 
5.4%
v 2
 
5.4%
a 2
 
5.4%
g 2
 
5.4%
o 2
 
5.4%
y 1
 
2.7%
Other values (15) 15
40.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
255
85.9%
  18
 
6.1%
· 6
 
2.0%
․ 2
 
0.7%
2 2
 
0.7%
0 2
 
0.7%
, 2
 
0.7%
+ 2
 
0.7%
/ 2
 
0.7%
4 2
 
0.7%
Other values (4) 4
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 927
73.5%
ASCII 308
 
24.4%
None 24
 
1.9%
Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
255
82.8%
A 4
 
1.3%
i 3
 
1.0%
2 2
 
0.6%
0 2
 
0.6%
, 2
 
0.6%
+ 2
 
0.6%
/ 2
 
0.6%
K 2
 
0.6%
R 2
 
0.6%
Other values (26) 32
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 76
 
8.2%
개 34
 
3.7%
발 34
 
3.7%
술 33
 
3.6%
획 32
 
3.5%
시 18
 
1.9%
공 17
 
1.8%
스 16
 
1.7%
한 15
 
1.6%
위 15
 
1.6%
Other values (197) 637
68.7%
None
ValueCountFrequency (%)
  18
75.0%
· 6
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
․ 2
100.0%

총 연구기간(예정)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)30.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
2023-12～2024-12(12개월)
8 
2023-05～2024-04(12개월)
7 
2023-05～2024-02(10개월)
6 
2023-05～2024-10(18개월)
4 
2023-09～2024-07(10개월)
3 
Other values (7)
11 

Length

Max length21
Median length21
Mean length20.820513
Min length20

Unique

Unique4 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row2023-12～2024-12(12개월)
2nd row2023-12～2024-12(12개월)
3rd row2023-12～2024-12(12개월)
4th row2023-12～2024-12(12개월)
5th row2023-12～2024-10(10개월)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-12～2024-12(12개월) 8
20.5%
2023-05～2024-04(12개월) 7
17.9%
2023-05～2024-02(10개월) 6
15.4%
2023-05～2024-10(18개월) 4
10.3%
2023-09～2024-07(10개월) 3
 
7.7%
2023-09～2024-03(6개월) 3
 
7.7%
2023-12～2024-10(10개월) 2
 
5.1%
2023-05～2023-12(8개월) 2
 
5.1%
2023-12～2024-08(8개월) 1
 
2.6%
2023-09～2024-04(9개월) 1
 
2.6%
Other values (2) 2
 
5.1%

Length

2024-03-15T10:36:29.252420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2023-12～2024-12(12개월 8
20.5%
2023-05～2024-04(12개월 7
17.9%
2023-05～2024-02(10개월 6
15.4%
2023-05～2024-10(18개월 4
10.3%
2023-09～2024-07(10개월 3
 
7.7%
2023-09～2024-03(6개월 3
 
7.7%
2023-12～2024-10(10개월 2
 
5.1%
2023-05～2023-12(8개월 2
 
5.1%
2023-12～2024-08(8개월 1
 
2.6%
2023-09～2024-04(9개월 1
 
2.6%
Other values (2) 2
 
5.1%

정부지원 연구개발비(백만원)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)20.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean120.38462
Minimum60
Maximum250
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size479.0 B
2024-03-15T10:36:29.578798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum60
5-th percentile60
Q1100
median100
Q3120
95-th percentile241
Maximum250
Range190
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation48.563369
Coefficient of variation (CV)0.40340179
Kurtosis1.9587351
Mean120.38462
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness1.5960116
Sum4695
Variance2358.4008
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T10:36:29.948566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
100 16
41.0%
120 10
25.6%
200 3
 
7.7%
80 3
 
7.7%
60 3
 
7.7%
250 2
 
5.1%
135 1
 
2.6%
240 1
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
60 3
 
7.7%
80 3
 
7.7%
100 16
41.0%
120 10
25.6%
135 1
 
2.6%
200 3
 
7.7%
240 1
 
2.6%
250 2
 
5.1%
ValueCountFrequency (%)
250 2
 
5.1%
240 1
 
2.6%
200 3
 
7.7%
135 1
 
2.6%
120 10
25.6%
100 16
41.0%
80 3
 
7.7%
60 3
 
7.7%

과제(유형)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size440.0 B
일반과제
39 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반과제
2nd row일반과제
3rd row일반과제
4th row일반과제
5th row일반과제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반과제 39
100.0%

Length

2024-03-15T10:36:30.341217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:36:30.646508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반과제 39
100.0%

Interactions

2024-03-15T10:36:23.570693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:36:23.242087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:36:23.749860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:36:23.404984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T10:36:30.840092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호공고명공고기간연번과제명총 연구기간(예정)정부지원 연구개발비(백만원)
번호1.0001.0001.0000.0001.0001.0000.846
공고명1.0001.0001.0000.0001.0001.0000.846
공고기간1.0001.0001.0000.0001.0001.0000.846
연번0.0000.0000.0001.0001.0000.0000.402
과제명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
총 연구기간(예정)1.0001.0001.0000.0001.0001.0000.946
정부지원 연구개발비(백만원)0.8460.8460.8460.4021.0000.9461.000
2024-03-15T10:36:31.126467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
공고명번호총 연구기간(예정)공고기간
공고명1.0001.0000.8661.000
번호1.0001.0000.8661.000
총 연구기간(예정)0.8660.8661.0000.866
공고기간1.0001.0000.8661.000
2024-03-15T10:36:31.393247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번정부지원 연구개발비(백만원)번호공고명공고기간총 연구기간(예정)
연번1.0000.4770.0000.0000.0000.000
정부지원 연구개발비(백만원)0.4771.0000.5130.5130.5130.607
번호0.0000.5131.0001.0001.0000.866
공고명0.0000.5131.0001.0001.0000.866
공고기간0.0000.5131.0001.0001.0000.866
총 연구기간(예정)0.0000.6070.8660.8660.8661.000

Missing values

2024-03-15T10:36:23.981414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T10:36:24.292269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호공고명공고기간연번과제명총 연구기간(예정)정부지원 연구개발비(백만원)과제(유형)
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12023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-202모듈러 건축물의 해외 진출을 위한 맞춤형 엔지니어링 기술개발 및 해외 실증 기획2023-12～2024-12(12개월)100일반과제
22023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-203건설현장의 고위험․저효율 시공 무인화 기술 개발 기획2023-12～2024-12(12개월)100일반과제
32023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-204탄소중립 사회 구현을 위한 플랜트 건설 핵심 기술 개발 기획2023-12～2024-12(12개월)135일반과제
42023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-205자율주행자동차 운행 안전성 확보를 위한 정기검사 시스템 고도화 기술 개발 국제공동연구사업 기획2023-12～2024-10(10개월)100일반과제
52023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-206운전자 페달 오조작 방지 및 평가 기술 개발 기획2023-12～2024-08(8개월)100일반과제
62023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-207스마트 화물차 중량관리 지원기술 개발 기획2023-12～2024-12(12개월)100일반과제
72023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-208교통재난 예방 및 대응을 위한 이동형 현장 교통 안전관리 기술개발 기획2023-12～2024-12(12개월)100일반과제
82023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-209주택거래 조기경보시스템 기술개발 기획2023-12～2024-10(10개월)100일반과제
92023-51(공고-국-제26호) 2023년 국토교통연구기획사업 제3차 시행 공고2023-10-20~2023-11-2010국제표준 기반 신개념 항공기(드론·UAM 등) 데이터 통신 기술 및 운영시스템 개발 기획2023-12～2024-12(12개월)100일반과제
번호공고명공고기간연번과제명총 연구기간(예정)정부지원 연구개발비(백만원)과제(유형)
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302023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1712초연결 지능도시 핵심 기술 개발 기획2023-05～2024-10(18개월)200일반과제
312023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1713디지털트윈 KOREA 실현을 위한 공간정보 핵심기술 개발 기획2023-05～2024-04(12개월)120일반과제
322023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1714한국형 대용량 2층 수소버스 기술개발 기획2023-05～2024-04(12개월)120일반과제
332023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1715국토의 입체적 활용을 위한 K-지하고속도로 인프라 기술개발 기획2023-05～2025-04(24개월)250일반과제
342023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1716도로 노면표시 통합관리시스템 및 설계·시공·품질관리 고도화 기술개발 기획2023-05～2024-02(10개월)120일반과제
352023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1717전력공급 효율 향상을 위한 차세대 급전시스템 기술 기획2023-05～2024-10(18개월)200일반과제
362023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1718철도사고 Zero화 Forgiving Railway 혁신 기술 개발 기획2023-05～2024-04(12개월)120일반과제
372023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1719이종/다중 항공보안 융합데이터를 활용한 위험징후 통합분석·평가 AI·플랫폼 개발 기획2023-05～2024-04(12개월)120일반과제
382023-41(공고-국-제22호) 2023년 국토교통연구기획사업 제1차 시행 공고2023-03-15~2023-04-1720회전익 항공기 비행자료 분석시스템 및 예방형 안전관리기술 개발 기획2023-05～2024-02(10개월)120일반과제