Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations181
Missing cells2
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.8 KiB
Average record size in memory66.7 B

Variable types

Numeric2
Categorical6

Dataset

Description농림수산식품 문화R&D 과제 정보
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220211000000001829

Alerts

과제명 has a high cardinality: 181 distinct values High cardinality
주관기관명 has a high cardinality: 69 distinct values High cardinality
연구내용요약 has a high cardinality: 166 distinct values High cardinality
연구내용요약 has 2 (1.1%) missing values Missing
순번 has unique values Unique
과제명 has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2022-08-12 14:52:06.030125
Analysis finished2022-08-12 14:52:07.572056
Duration1.54 second
Software versionpandas-profiling v3.2.0
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ≥0)

UNIQUE

Distinct181
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean91
Minimum1
Maximum181
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-08-12T23:52:07.642520image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile10
Q146
median91
Q3136
95-th percentile172
Maximum181
Range180
Interquartile range (IQR)90

Descriptive statistics

Standard deviation52.39433812
Coefficient of variation (CV)0.5757619573
Kurtosis-1.2
Mean91
Median Absolute Deviation (MAD)45
Skewness0
Sum16471
Variance2745.166667
MonotonicityStrictly increasing
2022-08-12T23:52:07.823989image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
11
 
0.6%
901
 
0.6%
31
 
0.6%
41
 
0.6%
51
 
0.6%
61
 
0.6%
71
 
0.6%
81
 
0.6%
91
 
0.6%
101
 
0.6%
Other values (171)171
94.5%
ValueCountFrequency (%)
11
0.6%
21
0.6%
31
0.6%
41
0.6%
51
0.6%
61
0.6%
71
0.6%
81
0.6%
91
0.6%
101
0.6%
ValueCountFrequency (%)
1811
0.6%
1801
0.6%
1791
0.6%
1781
0.6%
1771
0.6%
1761
0.6%
1751
0.6%
1741
0.6%
1731
0.6%
1721
0.6%

과제명
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIQUE

Distinct181
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선 연구
 
1
유전자변형생물체 환경위해성 평가기관 (국립식량과학원-바이오에너지작물센터)
 
1
농촌 다문화가족 갈등 관리 및 교육 프로그램 개발
 
1
농촌 다문화의 문화적 통합전략에 대한 탐색 연구
 
1
농촌 토털디자인 가이드라인 개발 및 활용방안 연구
 
1
Other values (176)
176 

Length

Max length65
Median length38
Mean length27.45856354
Min length8

Unique

Unique181 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선 연구
2nd row공익기능 배율표 및 거래체계 구축
3rd row농촌 다문화가족 갈등 관리 및 교육 프로그램 개발
4th row농촌 다문화의 문화적 통합전략에 대한 탐색 연구
5th row농촌 토털디자인 가이드라인 개발 및 활용방안 연구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선 연구1
 
0.6%
유전자변형생물체 환경위해성 평가기관 (국립식량과학원-바이오에너지작물센터)1
 
0.6%
농촌 다문화가족 갈등 관리 및 교육 프로그램 개발1
 
0.6%
농촌 다문화의 문화적 통합전략에 대한 탐색 연구1
 
0.6%
농촌 토털디자인 가이드라인 개발 및 활용방안 연구1
 
0.6%
농촌인구의 고령화가 기술혁신과 소득양극화에 미치는 영향 분석1
 
0.6%
황칠나무 추출물의 심혈관질환 예방 및 제어 유효성 분석1
 
0.6%
국산재를 이용한 교호집성재 개발 및 성능평가1
 
0.6%
포플러 전사조절인자 library 개발과 형질전환체 분석 및 생산1
 
0.6%
농업 농촌경관 및 생태계 보전을 위한 경관관리체계 개발 연구1
 
0.6%
Other values (171)171
94.5%

Length

2022-08-12T23:52:08.046952image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
83
 
7.2%
개발60
 
5.2%
연구40
 
3.5%
위한36
 
3.1%
분석14
 
1.2%
모델14
 
1.2%
프로그램13
 
1.1%
적용12
 
1.0%
농촌11
 
1.0%
기술10
 
0.9%
Other values (587)860
74.6%

주관기관명
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct69
Distinct (%)38.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
농촌진흥청 본청
50 
농촌진흥청
33 
한국농촌공사 농어촌연구원
 
5
서울대학교
 
4
농어촌연구원
 
4
Other values (64)
85 

Length

Max length32
Median length17
Mean length7.961325967
Min length3

Unique

Unique50 ?
Unique (%)27.6%

Sample

1st row공주대학교
2nd row국토연구원
3rd row경인여자대학산학협력단
4th row농촌진흥청
5th row경희대학교(용인) 산학협력단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농촌진흥청 본청50
27.6%
농촌진흥청33
18.2%
한국농촌공사 농어촌연구원5
 
2.8%
서울대학교4
 
2.2%
농어촌연구원4
 
2.2%
충북대학교4
 
2.2%
충남대학교3
 
1.7%
서울대학교(Seoul National University)3
 
1.7%
국립농업과학원3
 
1.7%
경북대학교3
 
1.7%
Other values (59)69
38.1%

Length

2022-08-12T23:52:08.189525image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농촌진흥청83
32.3%
본청50
19.5%
산학협력단10
 
3.9%
농어촌연구원9
 
3.5%
한국농촌공사5
 
1.9%
서울대학교4
 
1.6%
충북대학교4
 
1.6%
국립농업과학원3
 
1.2%
유한대학3
 
1.2%
경북대학교3
 
1.2%
Other values (64)83
32.3%
Distinct40
Distinct (%)22.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2011-03-01
30 
2011-01-01
23 
2012-01-01
15 
2009-01-01
11 
2012-05-01
10 
Other values (35)
92 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique17 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row2012-09-01
2nd row2012-08-14
3rd row2012-08-01
4th row2012-08-01
5th row2012-08-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2011-03-0130
16.6%
2011-01-0123
 
12.7%
2012-01-0115
 
8.3%
2009-01-0111
 
6.1%
2012-05-0110
 
5.5%
2010-01-019
 
5.0%
2010-04-017
 
3.9%
2012-03-016
 
3.3%
2012-02-016
 
3.3%
2011-06-016
 
3.3%
Other values (30)58
32.0%

Length

2022-08-12T23:52:08.312715image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2011-03-0130
16.6%
2011-01-0123
 
12.7%
2012-01-0115
 
8.3%
2009-01-0111
 
6.1%
2012-05-0110
 
5.5%
2010-01-019
 
5.0%
2010-04-017
 
3.9%
2012-03-016
 
3.3%
2012-02-016
 
3.3%
2011-06-016
 
3.3%
Other values (30)58
32.0%
Distinct27
Distinct (%)14.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2013-12-31
58 
2012-12-31
53 
2014-12-31
13 
2011-12-31
10 
2015-12-31
 
5
Other values (22)
42 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique11 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row2013-12-31
2nd row2015-04-14
3rd row2013-12-31
4th row2013-12-31
5th row2013-12-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2013-12-3158
32.0%
2012-12-3153
29.3%
2014-12-3113
 
7.2%
2011-12-3110
 
5.5%
2015-12-315
 
2.8%
2009-12-314
 
2.2%
2013-03-314
 
2.2%
2010-12-314
 
2.2%
2015-04-143
 
1.7%
2013-02-283
 
1.7%
Other values (17)24
13.3%

Length

2022-08-12T23:52:08.464553image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2013-12-3158
32.0%
2012-12-3153
29.3%
2014-12-3113
 
7.2%
2011-12-3110
 
5.5%
2015-12-315
 
2.8%
2009-12-314
 
2.2%
2013-03-314
 
2.2%
2010-12-314
 
2.2%
2015-04-143
 
1.7%
2013-02-283
 
1.7%
Other values (17)24
13.3%

총연구비(백만원)
Real number (ℝ≥0)

Distinct78
Distinct (%)43.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean108.6714309
Minimum6
Maximum1060
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-08-12T23:52:08.766923image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6
5-th percentile25
Q150
median60
Q3112
95-th percentile300
Maximum1060
Range1054
Interquartile range (IQR)62

Descriptive statistics

Standard deviation138.4283533
Coefficient of variation (CV)1.273824704
Kurtosis23.38143291
Mean108.6714309
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness4.336515728
Sum19669.529
Variance19162.40901
MonotonicityNot monotonic
2022-08-12T23:52:08.906477image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5036
19.9%
6014
 
7.7%
409
 
5.0%
1007
 
3.9%
1506
 
3.3%
906
 
3.3%
805
 
2.8%
305
 
2.8%
1804
 
2.2%
1204
 
2.2%
Other values (68)85
47.0%
ValueCountFrequency (%)
61
 
0.6%
17.51
 
0.6%
204
2.2%
211
 
0.6%
221
 
0.6%
23.91
 
0.6%
254
2.2%
305
2.8%
352
 
1.1%
36.51
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
10601
0.6%
10001
0.6%
7091
0.6%
6001
0.6%
5051
0.6%
4001
0.6%
3961
0.6%
3301
0.6%
3151
0.6%
3001
0.6%

연구내용요약
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct166
Distinct (%)92.7%
Missing2
Missing (%)1.1%
Memory size1.5 KiB
본 연구는 국내산 승용마 생산에 필요한 정액의 품질 개량과 인공수정 기술을 통해 용도에 맞는 품종을 맞춤식 형식으로 생산할 수 있는 기술을 개발하고 망아지의 육성과 사양 프로그램을 개발하여 표준화하므로써 승용마 생산 농가가 좀 더 쉽게 승용마를 생산할 수 있도록 함과 동시에 승용마를 농촌의 관관승마에 활용하여 소득창출은 물론 농촌의 삶의 질 향상을 이룰 수 있는 강소농 모델을 개발하고자 한다. 이에 따라 본 연구는 국산 승용마 생산 및 육성 강소농 모델 개발 및 실증과 농가 신소득 창출 관광 승마 프로그램 모델 개발 및 경제성 분석을 실시하고자 한다
 
4
<본원> &#10061 GM 수확물 전용 건조 및 탈곡장 설치, 탈곡기, 현미기, 백미기 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 및 유출수 정화시설 유지관리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 유지 보수<벼맥류부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조장 및 탈곡장 설치 &#10061 GM포장 방조망 및 방서망 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리<기능성작물부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조&#8228 탈곡장 시설 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입<고령지농업연구센터> &#10061 GMO 평가시설 보강을 통한 안전성 확보 GM 격리포장 울타리 보강 및 배수로 정비 연구시설, 온실 및 격리시설 내에 안전관리 시설물 구비 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 GMO 안전관리를 위한 인력운용 및 관련자재 관리 조직배양 및 기내유지를 위한 인력&#8228 장비&#8228 자재 관리 망실관리를 통한 GMO작물 안전관리<바이오에너지작물센터> &#10061 GM 격리포장 내 온실, 울타리, 배수시설 보완 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리
 
3
□ 식용꽃 자원의 기능성 구명 및 가치 특성 평가 식용꽃 이용 현황 조사 (종류, 연중 시기별 생산 및 이용) 식용꽃 특성 발굴 및 평가 (향기 및 색상 등) 기능성 유용물질 정량 분석 기능성 유용물질 관련 항균 및 항산화 활성 분석□ 식용꽃의 상품성 증진을 위한 이용방법 및 가공기술 개발 품목별 저장에 따른 품질 평가 : 저장온도 및 기간에 따른 노화특성 조사 살균 및 가공에 따른 품질 평가 : 살균방법 및 가공시 온도에 따른 화형, 화색 조사 연중 활용 가능한 식용꽃 재배모델 설정 및 이용방법 작성 꽃젤리, 꽃두부 등 가공상품에의 적용 및 평가
 
2
1) 농촌경관계획 및 경관맵 현장적용 연구○ 농촌경관지표 조사 및 경관맵 구축○ 경관지구 및 세부경관계획 수립○ 농촌경관지표 및 경관맵 DB구축○ 농촌경관계획 및 경관맵 현장적용○ 농촌경관지표 및 경관맵 활용방안 제시2) 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원연구○ 농촌경관의 원형(原形)분류 및 개선방안 도출○ 농촌경관의 원형(原形) 분류 및 사례분석○ 농촌경관의 원형(原形) 유형별 개선방향 도출○ 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원가이드라인 제시○ 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원 시범적용 및 도면화○ 농촌경관의 원형(原形) 보전·복원 제도화 방안 도출 3) 농산어촌지역의 대표경관 선정 및 활용연구○ 농산어촌지역의 우수경관 선정기준 개발○ 농산어촌지역의 우수경관 현장조사○ 농산어촌지역의 대표경관 선정○ 농산어촌지역의 대표경관 활용방안○ 농산어촌지역의 대표경관보호제도 도출4) 녹색경관 형성을 위한 체험공간 및 환경시설물 디자인 현장적용 연구○ 체험공간별 환경시설물 유형 분류 및 디자인 가이드라인 제시○ 녹색경관 형성을 위한 체험공간 및 환경시설물 콘텐츠 구축○ 녹색경관 형성을 위한 체험공간모델 제안○ 체험공간별 환경시설물 유형별 모델 작성○ 체험공간별 환경시설물 디자인 현장적용
 
2
그린빌딩 내 식물 도입지수 활용 알고리즘을 개발하고 공간별 적정 식물 적용방법 개발하며, 주요 실내식물에 적합한 보광 광원 및 광도 연구, 고품질 실내정원을 위한 에너지 절감형 보광 기술 연구, 식물활용 신기술의 다양한 실내현장에서의 실제 적용가능성 탐색 및 관리 매뉴얼 작성, 설문 평가 및 실내환경오염 민감지표물질 측정을 통한 재실자(학생 및 사무직 근무자) 건강증진 평가, 환자군 질병경감 평가 및 민감성 있는 임상 항목 선정하는 실험을 실시한다.
 
2
Other values (161)
166 

Length

Max length1024
Median length370
Mean length361.4301676
Min length51

Unique

Unique156 ?
Unique (%)87.2%

Sample

1st row기능과 형태를 이용한 농업용 시설의 표준 분류안 마련, 농업용 시설 관련 법 제도 조사, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 농업인 의식 및 애로사항 조사, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 제도 개선(안)개발, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선(안)개발
2nd row·연구 추진전략- 금년도는 충청남도를 대상으로 산림의 공익기능분석 및 공익기능배율표 작성- 2차년도 및 3차년도에는 충청남도를 제외한 광역시& 8228 도의 일부 시& 8228 군& 8228 구를 추출하여 작성 ※ 배율표 작성 대상 시군은 발주처와 협의하여 선정·연구내용- 산지전용권의 크래딧 산출을 위한 기초자료 조사 - 산지 및 산림 특성 데이터뱅크 구축- 공익기능 평가 대상 다양화 및 평가 방법 정교화- 미시적인 공간 단위별 산림 특성을 반영한 공익기능 배율표 작성- 산림경영에 따른 산지전용 크래딧 부여의 제도적 틀 마련 - 산지전용에 따른 산지전용크래딧 매입의 제도적 틀 마련- 기초 DB구축 및 지역별 공익기능배율표 작성은 3개년도로 추진
3rd row1) 1년차(2012년) 농촌 다문화가족에 대한 선행연구 조사 현장 조사연구를 통해 결혼이민여성 국적별 갈등 요인 반영한 설문지 4종 개발하여 조사 실시 → 생태체계적 관점의 틀에서 다문화가족 및 지역주민의 갈등요인을 분석 2) 2년차(2013년) 농촌 다문화가족 및 지역주민의 갈등 관리를 위한 교육프로그램 모듈 개발과 효과성 검증1. 모듈Ⅰ: 결혼이민자들을 위한 갈등 관리 교육프로그램 2. 모듈Ⅱ: 다문화 2세대를 위한 갈등 관리 프로그램3. 모듈Ⅲ: 한국인 배우자나 농촌주민에게 타문화에 대한 이해를 돕는 교육프로그램 4. 모듈Ⅳ: 다문화가족을 위한 의사소통 프로그램
4th row다문화 통합 전략 탐색을 위한 프레임(안) 도출 비교문화적 관점을 적용한 주요 다문화국가의 문화통합 전략 분석 : 7개국 다문화통합 정책 평가 및 인지 특성 개발 도구 : 2종 다문화통합 정책 평가 및 인지 특성 설문조사
5th row농촌 디자인 수요조사 및 유형 분석 농촌 및 도시 소비자의 디자인 선호도 및 개발요구 분석 해외 선진사례 조사 분석(일본 및 유럽권역)농촌 토털 디자인 기본 모델 개발 국내외 디자인 가이드라인 분석 및 유형화 농촌 디자인 전략화 시나리오 개발 공공디자인, 주거환경디자인, 제품디자인, 포장디자인 분야별 시나리오 및 스토리텔링 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
본 연구는 국내산 승용마 생산에 필요한 정액의 품질 개량과 인공수정 기술을 통해 용도에 맞는 품종을 맞춤식 형식으로 생산할 수 있는 기술을 개발하고 망아지의 육성과 사양 프로그램을 개발하여 표준화하므로써 승용마 생산 농가가 좀 더 쉽게 승용마를 생산할 수 있도록 함과 동시에 승용마를 농촌의 관관승마에 활용하여 소득창출은 물론 농촌의 삶의 질 향상을 이룰 수 있는 강소농 모델을 개발하고자 한다. 이에 따라 본 연구는 국산 승용마 생산 및 육성 강소농 모델 개발 및 실증과 농가 신소득 창출 관광 승마 프로그램 모델 개발 및 경제성 분석을 실시하고자 한다4
 
2.2%
<본원> &#10061 GM 수확물 전용 건조 및 탈곡장 설치, 탈곡기, 현미기, 백미기 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 및 유출수 정화시설 유지관리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 유지 보수<벼맥류부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조장 및 탈곡장 설치 &#10061 GM포장 방조망 및 방서망 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리<기능성작물부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조&#8228 탈곡장 시설 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입<고령지농업연구센터> &#10061 GMO 평가시설 보강을 통한 안전성 확보 GM 격리포장 울타리 보강 및 배수로 정비 연구시설, 온실 및 격리시설 내에 안전관리 시설물 구비 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 GMO 안전관리를 위한 인력운용 및 관련자재 관리 조직배양 및 기내유지를 위한 인력&#8228 장비&#8228 자재 관리 망실관리를 통한 GMO작물 안전관리<바이오에너지작물센터> &#10061 GM 격리포장 내 온실, 울타리, 배수시설 보완 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리3
 
1.7%
□ 식용꽃 자원의 기능성 구명 및 가치 특성 평가 식용꽃 이용 현황 조사 (종류, 연중 시기별 생산 및 이용) 식용꽃 특성 발굴 및 평가 (향기 및 색상 등) 기능성 유용물질 정량 분석 기능성 유용물질 관련 항균 및 항산화 활성 분석□ 식용꽃의 상품성 증진을 위한 이용방법 및 가공기술 개발 품목별 저장에 따른 품질 평가 : 저장온도 및 기간에 따른 노화특성 조사 살균 및 가공에 따른 품질 평가 : 살균방법 및 가공시 온도에 따른 화형, 화색 조사 연중 활용 가능한 식용꽃 재배모델 설정 및 이용방법 작성 꽃젤리, 꽃두부 등 가공상품에의 적용 및 평가2
 
1.1%
1) 농촌경관계획 및 경관맵 현장적용 연구○ 농촌경관지표 조사 및 경관맵 구축○ 경관지구 및 세부경관계획 수립○ 농촌경관지표 및 경관맵 DB구축○ 농촌경관계획 및 경관맵 현장적용○ 농촌경관지표 및 경관맵 활용방안 제시2) 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원연구○ 농촌경관의 원형(原形)분류 및 개선방안 도출○ 농촌경관의 원형(原形) 분류 및 사례분석○ 농촌경관의 원형(原形) 유형별 개선방향 도출○ 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원가이드라인 제시○ 농촌경관의 원형(原形)보전 및 복원 시범적용 및 도면화○ 농촌경관의 원형(原形) 보전·복원 제도화 방안 도출 3) 농산어촌지역의 대표경관 선정 및 활용연구○ 농산어촌지역의 우수경관 선정기준 개발○ 농산어촌지역의 우수경관 현장조사○ 농산어촌지역의 대표경관 선정○ 농산어촌지역의 대표경관 활용방안○ 농산어촌지역의 대표경관보호제도 도출4) 녹색경관 형성을 위한 체험공간 및 환경시설물 디자인 현장적용 연구○ 체험공간별 환경시설물 유형 분류 및 디자인 가이드라인 제시○ 녹색경관 형성을 위한 체험공간 및 환경시설물 콘텐츠 구축○ 녹색경관 형성을 위한 체험공간모델 제안○ 체험공간별 환경시설물 유형별 모델 작성○ 체험공간별 환경시설물 디자인 현장적용2
 
1.1%
그린빌딩 내 식물 도입지수 활용 알고리즘을 개발하고 공간별 적정 식물 적용방법 개발하며, 주요 실내식물에 적합한 보광 광원 및 광도 연구, 고품질 실내정원을 위한 에너지 절감형 보광 기술 연구, 식물활용 신기술의 다양한 실내현장에서의 실제 적용가능성 탐색 및 관리 매뉴얼 작성, 설문 평가 및 실내환경오염 민감지표물질 측정을 통한 재실자(학생 및 사무직 근무자) 건강증진 평가, 환자군 질병경감 평가 및 민감성 있는 임상 항목 선정하는 실험을 실시한다.2
 
1.1%
○ 산림의 생리·생태적 인자에 대한 시계열 분석을 통한 산림구조와 식생 변화 예측?수종별, 생태계별 열시모델의 개발을 통해 개화, 개엽, 생장시기, 생장기간 등을 파악하여 수종별 기후변화에 따른 변화 예측 및 대책 마련?산림구조의 시계열 분석을 통해 기후변화로 발생하는 산림구조의 변화를 예측과 대책 마련○ 생리기작기반 수분수지와 탄소수지 모델을 개발?기공을 통한 증발산과 광합성을 통한 이산화탄소의 흡수를 연결하는 생리적으로 기반을 둔 모델을 개발하고, 우리나라 온대북부산림에서 자생하는 수종의 생리적 특성을 연계하여 우리나라 수종과 지형에 적합한 모델의 개발 및 검증○ 산악기상 프로파일 관측시스템 구축과 산악기상/난류 분석용 소프트웨어 개발?3차원 초음파풍속계 기반의 운동량 에너지, 현열 플럭스 및 난류 자료와 미기상관측시스템에서 얻어지는 방대한 양의 산악기상 자료의 시계열 DB 구축(실시간 수집, 처리, 품질관리 및 빈 곳 메우기 실행) 및 자료 분석용 소프트웨어의 개발?임분 내·외의 여러 높이에서 관측된 난류 및 기상인자들의 다양한 시계열분석을 통해 산악기상에서 중요한 역할을 담당하는 난류의 구조, 통계적 특성 및 이로 인한 임분 내·외의 탄소/수분 등의 물질, 에너지 및 정보의 이동에 관한 산악기상의 특성 구명○ 기후변화에 대응하기 위한 탄력적 산림관리 기법의 체계 구축?지속적인 기후변화에 대처할 수 있는 산림관리기법의 구축 및 급작스러운 기상이변에 대처할 수 있는 지속적인 모니터링 체계와 이를 통한 산림관리기법을 제시2
 
1.1%
<본원> &#10061 GM 수확물 전용 건조 및 탈곡장 설치, 탈곡기, 현미기, 백미기 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 및 유출수 정화시설 유지관리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 유지 보수<벼맥류부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조장 및 탈곡장 설치 &#10061 GM포장 방조망 및 방서망 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리<기능성작물부> &#10061 GM포장 내 수확물 건조&#8228 탈곡장 시설 설치 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입<고령지농업연구센터> &#10061 GMO 평가시설 보강을 통한 안전성 확보 - GM 격리포장 울타리 보강 및 배수로 정비 - 연구시설, 온실 및 격리시설 내에 안전관리 시설물 구비 - 생산물에 대한 폐기 처리 &#10061 GMO 안전관리를 위한 인력운용 및 관련자재 관리 - 조직배양 및 기내유지를 위한 인력&#8228 장비&#8228 자재 관리 - 망실관리를 통한 GMO작물 안전관리<바이오에너지작물센터> &#10061 GM 격리포장 내 온실, 울타리, 배수시설 보완 &#10061 연구시설, 온실 및 격리시설의 안전관리 시설물 구입 &#10061 생산물에 대한 폐기 처리2
 
1.1%
본 사업단은 한반도 산림복원 및 국제산림협력을 위하여_x000D_ 1) 지속적인 북한산림 복원을 위한 추진전략 연구_x000D_ 2) 산림분야 ODA사업 개발 및 추진전략 연구_x000D_ 3) 해외산림 투자기업의 경쟁력 확보방안 연구_x000D_ 4) 열대림과 반건조지 정보구축 및 활용방안 연구_x000D_등 4개의 핵심연구과제로 구성되어 있음_x000D_ 각 핵심연구과제별로 4명의 교수와 관련전문가 1인이 포함되어 총 20명의 교수와 전문가로 본 사업단을 구성_x000D_ 모든 핵심과제는 각각의 핵심 연구를 수행하면서도 “한반도 산림복원 및 국제산림협력 능력배양을 위한 인력 양성 및 관련 연구”를 공통적으로 수행하도록 연계되어 있음_x000D_ 연계성을 지닌 연구를 통해서 한반도 산림복원 및 국제산림협력 능력을 배양시키고, 그에 따른 인력 양성을 통해 한반도 산림복원 및 국제산림협력을 발전시켜 나갈 수 있음2
 
1.1%
□ 미래 변화에 대응한 농촌생활지표 체계 구성 연구_x000D_ ○ 표본설계, 조사방법 등 농촌생활지표 체계 전반에 대한 검토 및 재구성_x000D_ ○ 농촌사회 변화에 부합하도록 신규 문항의 추가 또는 기존 문항 삭제 검토_x000D_ - 귀농·귀촌의 증가, 노령화, 다문화가족 증가 등 농촌 현황 고려_x000D_ ○ 개편안에 대한 통계청 승인 요청_x000D_ ⇒ 2013년 농촌생활지표 조사에 반영하여 추진_x000D_ _x000D_ □ 농촌생활지표 조사_x000D_ ○ 농촌생활지표조사에 적합한 조사설계 확립_x000D_ ○ 농촌생활의 인구 및 사회 부문 등 5개 부문 조사 실시_x000D_ - 농촌 거주 2,000가구_x000D_ ○ 조사결과의 분석 및 활용_x000D_ - 농촌생활환경에 대한 다양한 지수 산출 및 결과 제시_x000D_ 2
 
1.1%
○칩하베스터(Chip-harvester) 목표설정을 위한 사전조사○칩하베스터(Chip-harvester) 전체 개발의 목표 설정○칩하베스터(Chip-harvester) 부분별 기능 및 구조 규격 분석○차량부의 설계도안 및 설계도면 작성○차량부의 기능품 선정 및 부품 발주○차량부의 각종 구조물 제작○칩하베스터(chip-harvester)의 시작기 조립 및 제작○차량부의 시작기 기능 및 성능 테스트○로그그래플 제작 및 장착과 테스트○목재파쇄기 제작 및 장착과 테스트○칩하베스터(chip-harvester)의 현장 적용성 테스트 및 성능 보완○칩하베스터(chip-harvester)의 작업시스템 개발 및 현장 모델 구축2
 
1.1%
Other values (156)156
86.2%
(Missing)2
 
1.1%

Length

2022-08-12T23:52:09.059982image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
776
 
5.4%
583
 
4.1%
253
 
1.8%
위한162
 
1.1%
개발159
 
1.1%
분석133
 
0.9%
112
 
0.8%
대한112
 
0.8%
조사101
 
0.7%
1006170
 
0.5%
Other values (4671)11865
82.8%

사업명
Categorical

Distinct16
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
농업환경연구
39 
국책기술개발
33 
도시농업기술개발
26 
임업기술연구개발사업
16 
원예특작시험연구
13 
Other values (11)
54 

Length

Max length16
Median length13
Mean length7.933701657
Min length6

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row국책기술개발
2nd row임업기술연구개발사업
3rd row국책기술개발
4th row국책기술개발
5th row국책기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농업환경연구39
21.5%
국책기술개발33
18.2%
도시농업기술개발26
14.4%
임업기술연구개발사업16
8.8%
원예특작시험연구13
 
7.2%
농촌개발시험연구11
 
6.1%
강소농수익모델현장접목연구8
 
4.4%
농업기술경영연구8
 
4.4%
임업기술개발(보조포함)7
 
3.9%
차세대바이오그린217
 
3.9%
Other values (6)13
 
7.2%

Length

2022-08-12T23:52:09.263805image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농업환경연구39
21.5%
국책기술개발33
18.2%
도시농업기술개발26
14.4%
임업기술연구개발사업16
8.8%
원예특작시험연구13
 
7.2%
농촌개발시험연구11
 
6.1%
강소농수익모델현장접목연구8
 
4.4%
농업기술경영연구8
 
4.4%
임업기술개발(보조포함7
 
3.9%
차세대바이오그린217
 
3.9%
Other values (6)13
 
7.2%

Interactions

2022-08-12T23:52:06.930420image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
2022-08-12T23:52:06.457790image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
2022-08-12T23:52:07.052740image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
2022-08-12T23:52:06.820300image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Correlations

2022-08-12T23:52:09.411597image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-08-12T23:52:09.583671image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-08-12T23:52:09.727252image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
2022-08-12T23:52:09.848774image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.
2022-08-12T23:52:09.983463image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.

Missing values

2022-08-12T23:52:07.247456image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2022-08-12T23:52:07.418469image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2022-08-12T23:52:07.500605image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

순번과제명주관기관명총연구기간_시작일총연구기간_종료일총연구비(백만원)연구내용요약사업명
01농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선 연구공주대학교2012-09-012013-12-3125.0기능과 형태를 이용한 농업용 시설의 표준 분류안 마련, 농업용 시설 관련 법 제도 조사, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 농업인 의식 및 애로사항 조사, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 제도 개선(안)개발, 농업용 시설의 건축 및 이용관련 법령 개선(안)개발국책기술개발
12공익기능 배율표 및 거래체계 구축국토연구원2012-08-142015-04-14120.0·연구 추진전략- 금년도는 충청남도를 대상으로 산림의 공익기능분석 및 공익기능배율표 작성- 2차년도 및 3차년도에는 충청남도를 제외한 광역시& 8228 도의 일부 시& 8228 군& 8228 구를 추출하여 작성 ※ 배율표 작성 대상 시군은 발주처와 협의하여 선정·연구내용- 산지전용권의 크래딧 산출을 위한 기초자료 조사 - 산지 및 산림 특성 데이터뱅크 구축- 공익기능 평가 대상 다양화 및 평가 방법 정교화- 미시적인 공간 단위별 산림 특성을 반영한 공익기능 배율표 작성- 산림경영에 따른 산지전용 크래딧 부여의 제도적 틀 마련 - 산지전용에 따른 산지전용크래딧 매입의 제도적 틀 마련- 기초 DB구축 및 지역별 공익기능배율표 작성은 3개년도로 추진임업기술연구개발사업
23농촌 다문화가족 갈등 관리 및 교육 프로그램 개발경인여자대학산학협력단2012-08-012013-12-3160.01) 1년차(2012년) 농촌 다문화가족에 대한 선행연구 조사 현장 조사연구를 통해 결혼이민여성 국적별 갈등 요인 반영한 설문지 4종 개발하여 조사 실시 → 생태체계적 관점의 틀에서 다문화가족 및 지역주민의 갈등요인을 분석 2) 2년차(2013년) 농촌 다문화가족 및 지역주민의 갈등 관리를 위한 교육프로그램 모듈 개발과 효과성 검증1. 모듈Ⅰ: 결혼이민자들을 위한 갈등 관리 교육프로그램 2. 모듈Ⅱ: 다문화 2세대를 위한 갈등 관리 프로그램3. 모듈Ⅲ: 한국인 배우자나 농촌주민에게 타문화에 대한 이해를 돕는 교육프로그램 4. 모듈Ⅳ: 다문화가족을 위한 의사소통 프로그램국책기술개발
34농촌 다문화의 문화적 통합전략에 대한 탐색 연구농촌진흥청2012-08-012013-12-3130.0다문화 통합 전략 탐색을 위한 프레임(안) 도출 비교문화적 관점을 적용한 주요 다문화국가의 문화통합 전략 분석 : 7개국 다문화통합 정책 평가 및 인지 특성 개발 도구 : 2종 다문화통합 정책 평가 및 인지 특성 설문조사국책기술개발
45농촌 토털디자인 가이드라인 개발 및 활용방안 연구경희대학교(용인) 산학협력단2012-08-012013-12-31100.0농촌 디자인 수요조사 및 유형 분석 농촌 및 도시 소비자의 디자인 선호도 및 개발요구 분석 해외 선진사례 조사 분석(일본 및 유럽권역)농촌 토털 디자인 기본 모델 개발 국내외 디자인 가이드라인 분석 및 유형화 농촌 디자인 전략화 시나리오 개발 공공디자인, 주거환경디자인, 제품디자인, 포장디자인 분야별 시나리오 및 스토리텔링 개발국책기술개발
56농촌인구의 고령화가 기술혁신과 소득양극화에 미치는 영향 분석서울대학교2012-08-012013-12-3150.01차년도에는 농촌인구의 고령화 추이와 농가구성 변화 추이에 대한 다각적으로 분석하고자 함. 더불어 농가소득 총액 및 소득원별로 양극화지수 측정, 경영주 연령별 비교 분석을 통해 고령화와 소득 양극화 간의 관계 살펴봄. 양극화지수의 요인분해를 통해 경영주 연령이나 교육수준 등의 인적 특성과 양극화 간의 관계 분석, 회귀분석을 통해 고령화가 농가소득에 미치는 영향 분석함. 2차년도에는 농업 신기술 도입농가 및 비교대상농가에 대한 설문조사를 통해 기술도입에서 성과산출까지의 과정과 관련요인들에 대한 자료를 구축함. 회귀분석을 통해 고령화가 신기술의 보급/확산 및 성과 도출에 미치는 영향 분석함. 궁극적으로 고령화기술혁신농가소득 간의 연계구조 하에서 농업경쟁력 확보 및 소득 양극화 완화를 위한 정책대안 제시함.국책기술개발
67황칠나무 추출물의 심혈관질환 예방 및 제어 유효성 분석조선대학교2012-06-212015-04-1460.0- 청정기술인 초임계유체 추출기술을 이용한 고효율 친환경 황칠나무 추출물 제조 - 황칠나무 발효 적합 균주 확보 및 발효 조건 탐색을 통한 천연 발효추출물 생산 - 유효 성분분리 및 분석 화학적 기술 확립 - 표준화된 시료를 이용한 마이크로캡슐화 - RAPD 및 생화학적 분석을 통한 황칠나무 유전적 및 생물학적 마커 개발 - 심근세포와 혈관평활근세포에 대한 심혈관 질환 예방 및 제어 효과 규명 - 심혈관 질환 동물 모델에 대한 생체 안전성 및 유효성 검증 - 기능성 식품, 가공식품 개발 - 중소, 대기업과 연계한 제품 리뉴얼 및 판매임업기술연구개발사업
78국산재를 이용한 교호집성재 개발 및 성능평가서울대학교(Seoul National University)2012-06-012016-05-31300.0국산 소경재를 이용한 교호집성재의 개발 및 적용에 대한 포괄적인 연구로서 1차년도는 건조 및 접착에 대한 시험을 통해 최적 제작조건을 구명하고자 한다. 2차년도는 1차년도의 연구 결과를 바탕으로 제작된 시제품에 대한 재료물성 및 구조성능을 측정하고자 한다. 3차년도는 주거성능 평가에 초점을 맞추어 차음, 내화, 단열 성능을 측정하고, LCA를 위한 가공단계별 소요에너지를 산출한다. 3·4차년도에는 연구된 물성 및 구조성능 결과를 바탕으로 구조설계를 실시하여 Test House를 축조하고 주거성능을 검증한다. 제조 및 시공 전반에 대한 LCA를 수행하여 LCI를 구축한다.임업기술연구개발사업
89포플러 전사조절인자 library 개발과 형질전환체 분석 및 생산경희대학교(수원캠퍼스)2012-06-012017-05-31105.0● 6개 전사조절인자 family, 300개 이상의 포플러 전사조절인자 클로닝● 대규모 발현 벡터 library 개발● 포플러 형질전환체 library 조성 ● 형질전환체 library 검정 및 포지조성● 표현형 검정 (리그닌, 셀룰로오스, 목질특성, 생장특성, 전처리, 당화효율)● 유전자 발현검정으로 하류 유전자 동정● 우량 형질전환 슈퍼 클론 선발 및 대량 증식 체계 확립임업기술연구개발사업
910농업 농촌경관 및 생태계 보전을 위한 경관관리체계 개발 연구농촌진흥청2012-05-012013-12-3125.0(1) 농업 농촌경관 및 생태계 보전을 위한 경관요소 분석 ○대상 : 농촌경관계획 수립 지역(5개 지역) ○방법 : 보고서 내용 분석 및 현장조사 ○내용 : 농촌경관, 농업생태환경 등에 관련 계획 및 실시 현황 (2) 농업 농촌경관 및 생태계 보전을 고려한 경관관리기법 개발 ○대상 : 농업, 산림, 생태환경 등 경관관련 지침 ○방법 : 분야별 지침분석 및 전문가 검토 ○내용 : 농업, 산림, 생태환경 등을 종합한 농촌경관 관리방안국책기술개발

Last rows

순번과제명주관기관명총연구기간_시작일총연구기간_종료일총연구비(백만원)연구내용요약사업명
171172도시민 생활공감 실내 수직녹화시스템(Vertical Gardening System) 산업화 기술개발(도시농업기술개발)충북대학교2009-01-012011-12-3150.0○ 수직녹화시스템 적용 가능 식물자원에 대한 수직녹화기술 검정_x000D_ - 식물 자원 : 덩굴성&#8228;수생성&#8228;내음성 식물_x000D_ - 검정 기술 : 광과 양분의 상관(내음효율 증진), 광원(광형태형성 변화)_x000D_ - 조사 분석 : 식물 생장속도, 관상가치 등 _x000D_ ○ 실내 수직녹화시스템 보완 및 산업화 _x000D_ - 설계 보완 : 보광방식, 관수방식, 식물식재방식, 식물유인 및 배치 방법 _x000D_ - 기능 분석 : 환경개선 효과(습도, 공기 질과 조성, 탄소 저감) _x000D_ _x000D_도시농업기술개발
172173벽면녹화관련 기술개발 및 모델연구농촌진흥청 본청2009-01-012013-12-3160.0시험 1. 벽면녹화 개발모델 적용시험> - 적용모델 : 덩굴성&#65381 전신주형 벽면녹화모델 - 시험시기 : 3~10월 - 시험장소 : 시험연구포장 - 시험재료 : 덩굴성 식물 3종 - 조사내용 : 초장, 초폭, 분지수시험 2. 에스페리아 개발모델 적용시험> - 적용모델 : 에스페리아 벽면녹화 모델 - 적용시기 : 3~12월 - 시험장소 : 시험연구포장 - 대상작물 : 목본 2종 - 조사내용 : 초장, 초폭, 분지수, 피복도원예특작시험연구
173174실내·외 공기정화용 원예식물 탐색농촌진흥청2009-01-012013-12-3170.0실내·외 공기정화에 효과적인 원예식물 탐색 및 효과 구명중 허브식물의 환경정화 효과 구명으로 실내식물 종류별 톨루엔(C7H8) 제거 효과 구명, 실내식물 종류별 이산화탄소(CO2) 제거 효과 구명, 실내식물 종류별 음이온 및 습도 발생량 조사를 수행하며, 실내식물의 기능성에 따른 생활공간별 적정 적용방법 개발로 주거 공간별 공기정화식물 적용방법 개발과 주거 공간별 공기정화식물 적용방법에 따른 정화효과를 구명한다원예특작시험연구
174175옥상녹화관련 기술개발 및 모델연구농촌진흥청2009-01-012013-12-3160.0(1) 시험 1. 옥상정원용 초본성 식물탐색 및 선발 ○ 시험재료 : 금낭화 곤달비등 93종(2011 식재) ○ 처리내용 : 경량형식재(용토펄라이트 70 + 피트모스 30, 용토깊이 15cm) ○ 조사내용 : 생육특성, 월동특성 등 (2) 시험 2. 옥상정원용 목본성 식물탐색 및 선발 ○ 시험재료 : 해당화, 화살나무 등 46종(2011 식재) ○ 처리내용 : 혼합형식재(용토펄라이트 70 + 피트모스 30, 용토깊이 20cm) ○ 조사내용 : 생육특성, 월동특성 등 (3) 시험 3. 인공지반 녹화용 컨테이너 기술개발 ○ 시험재료 : 소나무, 배릉나무 등 30종(2011 식재) ○ 처리내용 : 컨테이너규격 2종(대60×60×60, 중45×45×45) ○ 조사내용 : 생육특성, 월동특성, 토양수분 등 (4) 시험 4. 대상자를 고려한 옥상정원 모델개발 ○ 접근방법 : 현장조사 및 관련자료 수집 ○ 주요내용 : 유형별 옥상정원 모델설계 2건(교육용, 치료용정원) ○ 조사내용 : 적용요소, 형태, 식재재료 등원예특작시험연구
175176옥상텃밭 조성관련 기술개발 및 모델연구농촌진흥청2009-01-012013-12-3162.0시험 1. 채소용 옥상텃밭 조성(용토) 시험재료 : 엽채류, 과채류 처리내용 : 밭흙, 원예용상토 등시험 2. 과수용 옥상텃밭 조성(재배형태) 시험재료 : 블루베리 처리내용 : 재배형태 &#8211 Bed, Bag 등 시험 3. 허브용 옥상텃밭의 조성(이용유형별 모델) 시험재료 : 허브식물 10종 내외 처리내용 : 아로마테라피, 차정원 등시험 4. 옥상텃밭 용기 및 상품개발 처리내용 : Bagtype 텃밭용기 개발원예특작시험연구
176177인공지반 녹화관련 평가지표개발농촌진흥청 본청2009-01-012013-12-3160.0○ 인공지반 녹화관련 평가지표개발- 인공지반 유형분류 및 인공지반 관련 현황 분석(현황분석) - 경관 potential index 지표개발 및 평가, 경관 potential mapping 지표개발 및 평가- GIS 기반 입면지도 기술 개발 및 BIM 기술 적용을 위한 D/B 구축- 인공지반 녹화 적합도 산출(주거공간, 가로공간 시범적용)- 인공지반 녹화 시각화(visualization) 구현 기술 개발(시뮬레이션 프로그램 개발)원예특작시험연구
177178인공지반의 녹화 및 옥상의 원예적 이용기반 구축(원예시험연구)국립원예특작과학원2009-01-012013-12-31396.0본연구는 첫째 옥상녹화관련 기술개발 및 모델연구(원과원 원예작물부 화훼과 정명일), 둘째. 벽면녹화관련 기술개발 및 모델연구(원과원 원예작물부 화훼과 이동우), 세째. 옥상텃밭 조성관련 기술개발 및 모델연구(원과원 원예작물부 화훼과 정명일), 네째. 인공지반 녹화관련 평가지표개발(원과원 원예작물부 화훼과 한승원) 로 구성되어 있다. 세부적인 연구 내용은 아래와 같다. 옥상녹화관련 기술개발 및 모델연구에 옥상정원용 식물탐색 및 선발, 식재모듈 및 시공기술 개발, 대상자를 고려한 유형별 정원모델 개발, 식생 및 관리 매뉴얼 작성, 개발모델의 현장적용 및 영향평가에 대한 연구를 수행한다. 벽면녹화관련 기술개발 및 모델연구는 벽면녹화용 식물탐색 및 선발, 벽면녹화 시공기술 개발, 벽면녹화 유형별 모델 개발, 식생 및 관리 매뉴얼 작성, 개발모델의 현장적용 및 영향평가연구를 수행한다. 옥상 텃밭조성 관련기술 및 모델개발연구는 옥상텃밭용 식물탐색 및 작형개발, 옥상텃밭 용기 및 상품 개발, 재배기술 및 매뉴얼 개발, 채소류·과수류·허브류 등 텃밭조성 표준화, 개발기술의 현장적용 및 영향평가연구를 수행한다. 인공지반 녹화관련 평가현구는 현재까지 녹화평가가 주로 평면적인 평가에 그치고 있는데 한단계 발전된 입면 평가가 가능하도록 인공지반 경관 potential index 개발, 인공지반 유형화 및 경관 potential 평가, 친환경주거단지 인공지반 녹화 기술 적용, 가로변 인공지반 녹화 기술 적용, 인공지반 녹화 기술 적용 후 효과 예측에 관련한 연구를 수행한다.원예시험연구
178179자생식물의 기능성 활용 증진을 위한 생리 및 재배법 구명농촌진흥청2009-01-012013-12-3160.0○ 자생식물의 활용도를 높이기 위한 유망 자생식물 자생지 환경 조사 및 수집 · 조도별 생육식물 종 : KS 조도기준에 따른 생활환경 조도 분류 E, F, G, H○ 자생식물의 실내환경 적응성 평가 실내 환경 조건별 광도와 온도에서의 생육반응 평가원예특작시험연구
179180고전 및 분자 육종 기법을 적용한 삽살개 품종 정립 및 세계적 산업화(재)한국삽살개재단2008-12-202011-12-19120.0○ 삽살개 용도별 계통 조성 - 용도별 (반려견, 치료견) 외형품성 정립 및 계통별 시조 그룹 결정 - 계획 교배 수립 및 세대별 근친도, 외형 및 유전 질환 조사 -계통별 외형 및 품성 평가 및 적합 개체들 선발 및 교배 ○ 계통별 육종 목표에 적합한 프로그램 개발, 평가 및 적용 - 용도별 형질에 대한 육종 목표 설정 - 혈통과 표현형 정보에 근거한 고전 육종방법 확립, 모의실험 수행 및 적용 - 발굴된 형질 관련 DNA 마커를 조합한 육종가 모델 (MAS) 개발, 적용 및 평가 - 혈통과 표현형 정보에 근거한 고전 육종방법과 비교하여 MAS에 의한 개량효과 평가 ○ 삽살개 용도별 정립된 계통 생산 및 산업화 시스템 구축 - 계통별 집단의 특이 형질 고정화, 육종 프로그램 구축 및 개체 생산 - 계통별 선발된 개체들에 대한 마커와 마커 보정 육종가, 근친도 및 기타 개체 정보를 효율적으로 제공하기 위한 DB 구축농림기술개발
180181한국형 승용마 생산ㆍ육성을 위한 기술 개발과 실용화 체계 구축경북대학교2008-12-202011-12-19130.0FTA 및 생산비 상승 등 국내외 환경변화로 인해 국내 대부분의 축산업이 위축되고 있는 상황이다. 그에 따른 대체산업으로 말 산업이 국민소득 2만불 시대와 레저 산업의 증가에 따라 관심이 집중되고 있다. 하지만 국내 말 산업은 경마위주로 성장해온 터라 여러 가지 문제점을 가지고 있다. 따라서 최근 정부 및 지자체에서는 승용마의 생산육성을 통해 생활승마를 활성화하고 축산농가의 고부가 가치의 소득원을 창출하고자 승용마 산업에 대한 새로운 정책을 수립하고 있다. 본 연구에서는 국내 말 산업 특히, 승용마의 생산, 육성 및 승용마 전환의 순환체계에 대하여 국내 환경에 적합한 체계를 구축하고자 다음과 같은 분야에 대하여 연구를 수행하고자 한다.1. 번식장애 씨암(수)말의 병인학적 특성 및 생산성 향상 기술 개발2. 병원체의 유전학적 특성 및 효과적인 치료 및 예방법 개발3. 승용마 등록시스템 구축에 필수적인 유전자(DNA) 분석 기법 개발 및 정립4. 말 정액의 채취, 특성 및 최상의 동결정액 생산 기술 개발 5. 인공수정 및 수정란 이식에 의한 승용마 생산기술 개발 및 확립6. 고품질 저비용의 한국형 승용마 생산 및 개량 기반 구축7. 승용마로 활용하기 위한 체계적인 초기 및 후기육성 기술 개발 및 확립8. 생산된 망아지의 면역증강 효과 평가9. 승용마 생산, 육성 기반 및 인프라 구축과 개발된 기술의 효과적인 실용화10. 고가의 수입마에 대한 국내산 승용마의 경쟁력 확보11. 농촌 및 지방의 말 산업 전문 인력 pool 형성 및 경영 기법 습득을 통한 창업 유도 위와 같은 연구 수행 결과로서 FTA 이후 예상되는 축산업의 대체산업으로서 승용마 생산업이 국내 주요 산업으로의 자리매김과 동시에 승용마 생산 기술을 전수함으로서 축산농가의 고소득 창출에 기여할 것이다.농림기술개발