Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations66
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.4 KiB
Average record size in memory84.0 B

Variable types

Categorical4
DateTime2
Text3
Numeric1

Dataset

Description충청남도 지방공무원 채용을 위한 공개경쟁임용시험 및 경력경쟁임용시험 등 시험과 관련이 있는 데이터 및 정보로 시험 시행과 관련된 자료를 제공합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=402&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=3033868

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
시험명 is highly overall correlated with 직급 and 1 other fieldsHigh correlation
직급 is highly overall correlated with 시험명 and 2 other fieldsHigh correlation
직렬 is highly overall correlated with 직급 and 1 other fieldsHigh correlation
과목수 is highly overall correlated with 시험명 and 2 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:51:05.557704
Analysis finished2024-01-09 21:51:06.328124
Duration0.77 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시험명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)7.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
1회 공개경쟁임용시험
40 
2회 경력경쟁임용시험
13 
3회 경력경쟁임용시험
1회 경력경쟁임용시험
2회 공개경쟁임용시험
 
2

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1회 공개경쟁임용시험
2nd row1회 공개경쟁임용시험
3rd row1회 공개경쟁임용시험
4th row1회 공개경쟁임용시험
5th row1회 공개경쟁임용시험

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1회 공개경쟁임용시험 40
60.6%
2회 경력경쟁임용시험 13
 
19.7%
3회 경력경쟁임용시험 6
 
9.1%
1회 경력경쟁임용시험 5
 
7.6%
2회 공개경쟁임용시험 2
 
3.0%

Length

2024-01-10T06:51:06.376579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:06.456939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1회 45
34.1%
공개경쟁임용시험 42
31.8%
경력경쟁임용시험 24
18.2%
2회 15
 
11.4%
3회 6
 
4.5%
Distinct2
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
Minimum2020-06-13 00:00:00
Maximum2020-10-17 00:00:00
2024-01-10T06:51:06.538318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T06:51:06.612245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)

직급
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)7.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
9급
51 
연구사
지도사
 
5
8급
 
2
7급
 
2

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.1666667
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row8급
2nd row8급
3rd row9급
4th row9급
5th row9급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
9급 51
77.3%
연구사 6
 
9.1%
지도사 5
 
7.6%
8급 2
 
3.0%
7급 2
 
3.0%

Length

2024-01-10T06:51:06.697907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:06.776128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
9급 51
77.3%
연구사 6
 
9.1%
지도사 5
 
7.6%
8급 2
 
3.0%
7급 2
 
3.0%

직렬
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)39.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
공업
해양수산
시설
농촌지도
행정
Other values (21)
36 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.8484848
Min length2

Unique

Unique12 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st row간호
2nd row보건진료
3rd row행정
4th row행정
5th row행정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공업 8
 
12.1%
해양수산 6
 
9.1%
시설 6
 
9.1%
농촌지도 5
 
7.6%
행정 5
 
7.6%
의료기술 4
 
6.1%
사회복지 3
 
4.5%
보건 3
 
4.5%
세무 3
 
4.5%
농업 3
 
4.5%
Other values (16) 20
30.3%

Length

2024-01-10T06:51:06.873549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공업 8
 
12.1%
시설 6
 
9.1%
해양수산 6
 
9.1%
농촌지도 5
 
7.6%
행정 5
 
7.6%
의료기술 4
 
6.1%
사회복지 3
 
4.5%
보건 3
 
4.5%
세무 3
 
4.5%
농업 3
 
4.5%
Other values (16) 20
30.3%

직류
Text

Distinct62
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2024-01-10T06:51:07.069701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length5.3030303
Min length2

Characters and Unicode

Total characters350
Distinct characters83
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)87.9%

Sample

1st row간호(일반)
2nd row보건진료
3rd row일반행정(일반)
4th row일반행정(장애인)
5th row일반행정(저소득층)
ValueCountFrequency (%)
일반전기 2
 
3.0%
일반농업 2
 
3.0%
선박항해 2
 
3.0%
일반기계 2
 
3.0%
일반토목(저소득층 1
 
1.5%
일반행정(전국 1
 
1.5%
의료기술(방사선 1
 
1.5%
일반행정(충청남도 1
 
1.5%
운전 1
 
1.5%
의료기술(치위생 1
 
1.5%
Other values (52) 52
78.8%
2024-01-10T06:51:07.372650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
 
8.6%
30
 
8.6%
) 26
 
7.4%
( 26
 
7.4%
16
 
4.6%
9
 
2.6%
7
 
2.0%
7
 
2.0%
7
 
2.0%
7
 
2.0%
Other values (73) 185
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 298
85.1%
Close Punctuation 26
 
7.4%
Open Punctuation 26
 
7.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
30
 
10.1%
30
 
10.1%
16
 
5.4%
9
 
3.0%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (71) 173
58.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 298
85.1%
Common 52
 
14.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
10.1%
30
 
10.1%
16
 
5.4%
9
 
3.0%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (71) 173
58.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 26
50.0%
( 26
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 298
85.1%
ASCII 52
 
14.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
10.1%
30
 
10.1%
16
 
5.4%
9
 
3.0%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (71) 173
58.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 26
50.0%
( 26
50.0%

선발예정인원
Real number (ℝ)

Distinct31
Distinct (%)47.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean27.833333
Minimum1
Maximum614
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size726.0 B
2024-01-10T06:51:07.471726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q13
median6.5
Q318.75
95-th percentile115
Maximum614
Range613
Interquartile range (IQR)15.75

Descriptive statistics

Standard deviation80.75101
Coefficient of variation (CV)2.9012339
Kurtosis44.11608
Mean27.833333
Median Absolute Deviation (MAD)4.5
Skewness6.26871
Sum1837
Variance6520.7256
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T06:51:07.565865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
3 11
16.7%
2 7
 
10.6%
1 6
 
9.1%
7 4
 
6.1%
6 4
 
6.1%
11 3
 
4.5%
5 3
 
4.5%
13 2
 
3.0%
12 2
 
3.0%
26 2
 
3.0%
Other values (21) 22
33.3%
ValueCountFrequency (%)
1 6
9.1%
2 7
10.6%
3 11
16.7%
4 2
 
3.0%
5 3
 
4.5%
6 4
 
6.1%
7 4
 
6.1%
9 1
 
1.5%
10 1
 
1.5%
11 3
 
4.5%
ValueCountFrequency (%)
614 1
1.5%
191 1
1.5%
145 1
1.5%
134 1
1.5%
58 1
1.5%
57 1
1.5%
55 1
1.5%
52 1
1.5%
46 1
1.5%
37 1
1.5%
Distinct62
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2024-01-10T06:51:07.691400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length142
Median length106
Mean length48.878788
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3226
Distinct characters41
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)87.9%

Sample

1st row충청남도 4 + 천안시 4 + 공주시 2 + 보령시 20 + 아산시 23 + 서산시 22 + 논산시 3 + 당진시 9 + 금산군 5 + 부여군 11 + 서천군 8 + 청양군 16 + 홍성군 9 + 예산군 7 + 태안군 2
2nd row공주시 2 + 아산시 2 + 서산시 2 + 논산시 1 + 당진시 3 + 부여군 1 + 서천군 1 + 홍성군 4, 예산군 1
3rd row충청남도 33 + 천안시 96 + 공주시 45 + 보령시 31 + 아산시 118 + 서산시 35 + 논산시 44 + 계룡시 1 + 당진시 47 + 금산군 18 + 부여군 30 + 서천군 44 + 청양군 20 + 홍성군 29 + 예산군 13 + 태안군 10
4th row충청남도 6 + 천안시 5 + 공주시 3 + 보령시 3 + 아산시 9 + 서산시 7 + 논산시 2 + 계룡시 1 + 당진시 5 + 금산군 3 + 부여군 1 + 서천군 2 + 청양군 2 + 홍성군 4 + 예산군 3 + 태안군 2
5th row충청남도 3 + 천안시 4 + 공주시 2 + 보령시 1 + 아산시 3 + 서산시 3 + 논산시 1 + 당진시 2 + 금산군 1 + 부여군 1 + 서천군 1 + 청양군 3 + 홍성군 2 + 예산군 1 + 태안군 1
ValueCountFrequency (%)
351
29.5%
1 167
14.1%
2 86
 
7.2%
3 50
 
4.2%
천안시 36
 
3.0%
홍성군 35
 
2.9%
보령시 33
 
2.8%
서산시 32
 
2.7%
당진시 31
 
2.6%
부여군 31
 
2.6%
Other values (42) 336
28.3%
2024-01-10T06:51:07.964328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1128
35.0%
+ 352
 
10.9%
221
 
6.9%
1 193
 
6.0%
168
 
5.2%
128
 
4.0%
2 97
 
3.0%
3 59
 
1.8%
55
 
1.7%
51
 
1.6%
Other values (31) 774
24.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1287
39.9%
Space Separator 1128
35.0%
Decimal Number 458
 
14.2%
Math Symbol 352
 
10.9%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
221
17.2%
168
 
13.1%
128
 
9.9%
55
 
4.3%
51
 
4.0%
49
 
3.8%
47
 
3.7%
35
 
2.7%
35
 
2.7%
33
 
2.6%
Other values (18) 465
36.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 193
42.1%
2 97
21.2%
3 59
 
12.9%
4 38
 
8.3%
5 18
 
3.9%
6 17
 
3.7%
7 10
 
2.2%
9 10
 
2.2%
8 8
 
1.7%
0 8
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1128
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 352
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1939
60.1%
Hangul 1287
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
221
17.2%
168
 
13.1%
128
 
9.9%
55
 
4.3%
51
 
4.0%
49
 
3.8%
47
 
3.7%
35
 
2.7%
35
 
2.7%
33
 
2.6%
Other values (18) 465
36.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1128
58.2%
+ 352
 
18.2%
1 193
 
10.0%
2 97
 
5.0%
3 59
 
3.0%
4 38
 
2.0%
5 18
 
0.9%
6 17
 
0.9%
7 10
 
0.5%
9 10
 
0.5%
Other values (3) 17
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1939
60.1%
Hangul 1287
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1128
58.2%
+ 352
 
18.2%
1 193
 
10.0%
2 97
 
5.0%
3 59
 
3.0%
4 38
 
2.0%
5 18
 
0.9%
6 17
 
0.9%
7 10
 
0.5%
9 10
 
0.5%
Other values (3) 17
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
221
17.2%
168
 
13.1%
128
 
9.9%
55
 
4.3%
51
 
4.0%
49
 
3.8%
47
 
3.7%
35
 
2.7%
35
 
2.7%
33
 
2.6%
Other values (18) 465
36.1%

과목수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
5
40 
3
22 
7
 
3
2
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row5
2nd row5
3rd row5
4th row5
5th row5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 40
60.6%
3 22
33.3%
7 3
 
4.5%
2 1
 
1.5%

Length

2024-01-10T06:51:08.070272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:08.150420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5 40
60.6%
3 22
33.3%
7 3
 
4.5%
2 1
 
1.5%
Distinct49
Distinct (%)74.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
2024-01-10T06:51:08.297181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length58
Mean length27.590909
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1821
Distinct characters126
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)60.6%

Sample

1st row국어+영어+한국사+간호관리+지역사회간호
2nd row국어+영어+한국사+지역사회간호학+공중보건
3rd row필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목
4th row필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목
5th row필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목
ValueCountFrequency (%)
14
 
9.4%
14
 
9.4%
2과목 12
 
8.1%
필수(3):국어+영어+한국사 12
 
8.1%
포함)+사회+과학+수학 7
 
4.7%
5
 
3.4%
생물+공중보건+의료관계법규 4
 
2.7%
선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 4
 
2.7%
포함)+행정학개론(지방행정 3
 
2.0%
물리+전기이론+전기기기 3
 
2.0%
Other values (54) 71
47.7%
2024-01-10T06:51:08.571903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
+ 253
 
13.9%
90
 
4.9%
86
 
4.7%
84
 
4.6%
83
 
4.6%
68
 
3.7%
55
 
3.0%
47
 
2.6%
46
 
2.5%
( 40
 
2.2%
Other values (116) 969
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1321
72.5%
Math Symbol 253
 
13.9%
Space Separator 83
 
4.6%
Other Punctuation 42
 
2.3%
Decimal Number 42
 
2.3%
Open Punctuation 40
 
2.2%
Close Punctuation 40
 
2.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
90
 
6.8%
86
 
6.5%
84
 
6.4%
68
 
5.1%
55
 
4.2%
47
 
3.6%
46
 
3.5%
39
 
3.0%
33
 
2.5%
33
 
2.5%
Other values (106) 740
56.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 24
57.1%
3 12
28.6%
1 4
 
9.5%
6 2
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 28
66.7%
/ 14
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 253
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
83
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1321
72.5%
Common 500
 
27.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
90
 
6.8%
86
 
6.5%
84
 
6.4%
68
 
5.1%
55
 
4.2%
47
 
3.6%
46
 
3.5%
39
 
3.0%
33
 
2.5%
33
 
2.5%
Other values (106) 740
56.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 253
50.6%
83
 
16.6%
( 40
 
8.0%
) 40
 
8.0%
: 28
 
5.6%
2 24
 
4.8%
/ 14
 
2.8%
3 12
 
2.4%
1 4
 
0.8%
6 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1321
72.5%
ASCII 500
 
27.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 253
50.6%
83
 
16.6%
( 40
 
8.0%
) 40
 
8.0%
: 28
 
5.6%
2 24
 
4.8%
/ 14
 
2.8%
3 12
 
2.4%
1 4
 
0.8%
6 2
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
90
 
6.8%
86
 
6.5%
84
 
6.4%
68
 
5.1%
55
 
4.2%
47
 
3.6%
46
 
3.5%
39
 
3.0%
33
 
2.5%
33
 
2.5%
Other values (106) 740
56.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size660.0 B
Minimum2020-11-12 00:00:00
Maximum2020-11-12 00:00:00
2024-01-10T06:51:08.663195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T06:51:08.730057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2024-01-10T06:51:06.087252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T06:51:08.788433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목
시험명1.0001.0000.9370.8440.0000.0000.0000.8010.989
시험일자1.0001.0000.5850.7000.0000.0000.0000.9801.000
직급0.9370.5851.0000.9671.0000.1830.0000.6291.000
직렬0.8440.7000.9671.0001.0000.0000.9810.8620.997
직류0.0000.0001.0001.0001.0001.0000.9880.8590.000
선발예정인원0.0000.0000.1830.0001.0001.0001.0000.0000.000
임용예정기관(인원)0.0000.0000.0000.9810.9881.0001.0000.0000.993
과목수0.8010.9800.6290.8620.8590.0000.0001.0001.000
시험과목0.9891.0001.0000.9970.0000.0000.9931.0001.000
2024-01-10T06:51:08.878113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과목수직급시험명직렬
과목수1.0000.5520.7550.520
직급0.5521.0000.6490.700
시험명0.7550.6491.0000.482
직렬0.5200.7000.4821.000
2024-01-10T06:51:09.169010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
선발예정인원시험명직급직렬과목수
선발예정인원1.0000.0000.1460.0000.000
시험명0.0001.0000.6490.4820.755
직급0.1460.6491.0000.7000.552
직렬0.0000.4820.7001.0000.520
과목수0.0000.7550.5520.5201.000

Missing values

2024-01-10T06:51:06.176641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:51:06.285753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목데이터기준일자
01회 공개경쟁임용시험2020-06-138급간호간호(일반)145충청남도 4 + 천안시 4 + 공주시 2 + 보령시 20 + 아산시 23 + 서산시 22 + 논산시 3 + 당진시 9 + 금산군 5 + 부여군 11 + 서천군 8 + 청양군 16 + 홍성군 9 + 예산군 7 + 태안군 25국어+영어+한국사+간호관리+지역사회간호2020-11-12
11회 공개경쟁임용시험2020-06-138급보건진료보건진료17공주시 2 + 아산시 2 + 서산시 2 + 논산시 1 + 당진시 3 + 부여군 1 + 서천군 1 + 홍성군 4, 예산군 15국어+영어+한국사+지역사회간호학+공중보건2020-11-12
21회 공개경쟁임용시험2020-06-139급행정일반행정(일반)614충청남도 33 + 천안시 96 + 공주시 45 + 보령시 31 + 아산시 118 + 서산시 35 + 논산시 44 + 계룡시 1 + 당진시 47 + 금산군 18 + 부여군 30 + 서천군 44 + 청양군 20 + 홍성군 29 + 예산군 13 + 태안군 105필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
31회 공개경쟁임용시험2020-06-139급행정일반행정(장애인)58충청남도 6 + 천안시 5 + 공주시 3 + 보령시 3 + 아산시 9 + 서산시 7 + 논산시 2 + 계룡시 1 + 당진시 5 + 금산군 3 + 부여군 1 + 서천군 2 + 청양군 2 + 홍성군 4 + 예산군 3 + 태안군 25필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
41회 공개경쟁임용시험2020-06-139급행정일반행정(저소득층)29충청남도 3 + 천안시 4 + 공주시 2 + 보령시 1 + 아산시 3 + 서산시 3 + 논산시 1 + 당진시 2 + 금산군 1 + 부여군 1 + 서천군 1 + 청양군 3 + 홍성군 2 + 예산군 1 + 태안군 15필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):행정법총론+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
51회 공개경쟁임용시험2020-06-139급세무지방세(일반)25천안시 3 + 공주시 3 + 아산시 5 + 서산시 3 + 논산시 1 + 당진시 2 + 금산군 2 + 부여군 1 + 홍성군 4 + 예산군 15필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):지방세법+회계학(회계원리 원가회계 및 정부회계는 반드시 포함)+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
61회 공개경쟁임용시험2020-06-139급세무지방세(장애인)3천안시 1 + 부여군 1 + 홍성군 15필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):지방세법+회계학(회계원리 원가회계 및 정부회계는 반드시 포함)+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
71회 공개경쟁임용시험2020-06-139급세무지방세(저소득층)1금산군15필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):지방세법+회계학(회계원리 원가회계 및 정부회계는 반드시 포함)+행정학개론(지방행정 포함)+사회+과학+수학 중 2과목2020-11-12
81회 공개경쟁임용시험2020-06-139급전산전산22충청남도 3 + 천안시 2 + 공주시 1 + 보령시 1 + 아산시 2 + 서산시 1 + 계룡시 1 + 부여군 2 + 청양군 1 + 홍성군 4 + 예산군 15국어+영어+한국사+컴퓨터일반+정보보호론2020-11-12
91회 공개경쟁임용시험2020-06-139급사회복지사회복지(일반)191천안시 57 + 공주시 13 + 보령시 26 + 아산시 37 + 서산시 14 + 논산시 4 + 당진시 2 + 금산군 4 + 부여군 1 + 서천군 10 + 청양군 5 + 홍성군 10 + 예산군 5 + 태안군 35필수(3):국어+영어+한국사 / 선택(2):사회복지학개론+행정법총론+사회+과학+수학+행정학개론 중 2과목2020-11-12
시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목데이터기준일자
562회 경력경쟁임용시험2020-10-17지도사농촌지도농업기계7보령시 1 + 계룡시 1 + 당진시 3 + 부여군 1 + 홍성군 13물리학개론+농업동력학+농작업기계학2020-11-12
572회 경력경쟁임용시험2020-10-17지도사농촌지도농촌생활5천안시 1 + 보령시 2 + 서산시 1 + 홍성군 13생활과학학+농촌사회학+식품영양학2020-11-12
582회 경력경쟁임용시험2020-10-179급공업일반전기(전기)5충청남도 23물리+전기이론+전기기기2020-11-12
592회 경력경쟁임용시험2020-10-179급공업일반전기(무대조명)2태안군 13물리+전기이론+전기기기2020-11-12
603회 경력경쟁임용시험2020-10-179급공업일반기계3논산시 1 + 당진시 1 + 서천군 13물리+기계일반+기계설계2020-11-12
613회 경력경쟁임용시험2020-10-179급공업일반전기2천안시 1 + 부여군 1 + 홍성군 13물리+전기이론+전기기기2020-11-12
623회 경력경쟁임용시험2020-10-179급농업일반농업5천안시 1 + 보령시 1 + 서산시 1 + 청양군 1 + 홍성군 13생물+식용작물+농업생산환경2020-11-12
633회 경력경쟁임용시험2020-10-179급해양수산선박항해1보령시 13수산일반+선박일반+항해2020-11-12
643회 경력경쟁임용시험2020-10-179급시설일반토목11충청남도 1 + 천안시 1 + 공주시 1 + 보령시 1 + 서산시 1 + 당진시 1 + 금산군 1 + 부여군 1 + 홍성군 2 + 태안군 13물리+응용역학개론+측량2020-11-12
653회 경력경쟁임용시험2020-10-179급시설건축3보령시 1 + 논산시 1 + 태안군 13물리+건축계획+건축구조2020-11-12