Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations48
Missing cells1
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory42.8 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description부산광역시남구대부업현황_20220517
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15022680

Alerts

지번주소 has 1 (2.1%) missing valuesMissing
등록번호 has unique valuesUnique
상호명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:32:47.272392
Analysis finished2023-12-10 16:32:47.699985
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
대부업
34 
대부중개업
14 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.5833333
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대부업
2nd row대부업
3rd row대부중개업
4th row대부업
5th row대부업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대부업 34
70.8%
대부중개업 14
29.2%

Length

2023-12-11T01:32:47.848336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:32:47.978526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대부업 34
70.8%
대부중개업 14
29.2%

등록번호
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-11T01:32:48.165132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length14.479167
Min length14

Characters and Unicode

Total characters695
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2022-부산남구-0006
2nd row2022-부산남구-0005
3rd row2022-부산남구-0004
4th row2022-부산남구-0003
5th row2022-부산남구-0001
ValueCountFrequency (%)
2022-부산남구-0006 1
 
2.0%
2019-부산남구-00011 1
 
2.0%
2019-부산남구-00008 1
 
2.0%
2019-부산남구-00005 1
 
2.0%
2019-부산남구-00003 1
 
2.0%
2019-부산남구-00002 1
 
2.0%
2019-부산남구-00001 1
 
2.0%
2018-부산남구-00012 1
 
2.0%
2018-부산남구-00011 1
 
2.0%
2017-부산남구-07028 1
 
2.0%
Other values (39) 39
79.6%
2023-12-11T01:32:48.587342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 196
28.2%
- 96
13.8%
2 87
12.5%
1 52
 
7.5%
부 48
 
6.9%
산 48
 
6.9%
남 48
 
6.9%
구 48
 
6.9%
7 26
 
3.7%
3 9
 
1.3%
Other values (6) 37
 
5.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 406
58.4%
Other Letter 192
27.6%
Dash Punctuation 96
 
13.8%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 196
48.3%
2 87
21.4%
1 52
 
12.8%
7 26
 
6.4%
3 9
 
2.2%
6 8
 
2.0%
5 8
 
2.0%
9 8
 
2.0%
8 8
 
2.0%
4 4
 
1.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 48
25.0%
산 48
25.0%
남 48
25.0%
구 48
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 96
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 503
72.4%
Hangul 192
 
27.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 196
39.0%
- 96
19.1%
2 87
17.3%
1 52
 
10.3%
7 26
 
5.2%
3 9
 
1.8%
6 8
 
1.6%
5 8
 
1.6%
9 8
 
1.6%
8 8
 
1.6%
Other values (2) 5
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 48
25.0%
산 48
25.0%
남 48
25.0%
구 48
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 503
72.4%
Hangul 192
 
27.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 196
39.0%
- 96
19.1%
2 87
17.3%
1 52
 
10.3%
7 26
 
5.2%
3 9
 
1.8%
6 8
 
1.6%
5 8
 
1.6%
9 8
 
1.6%
8 8
 
1.6%
Other values (2) 5
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 48
25.0%
산 48
25.0%
남 48
25.0%
구 48
25.0%

상호명
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-11T01:32:48.798656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length8.0208333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters385
Distinct characters97
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row아이브(AVE)대부
2nd row제이제이컨설팅대부
3rd row크로벌 주식회사
4th row플러스전당포대부
5th row오즈대부
ValueCountFrequency (%)
주식회사 9
 
14.8%
에이치엘 2
 
3.3%
아이브(ave)대부 1
 
1.6%
엘아이지캐피탈대부 1
 
1.6%
위너스론 1
 
1.6%
대부중개 1
 
1.6%
승승장구전당포대부 1
 
1.6%
원파이낸셜대부 1
 
1.6%
대원대부중개 1
 
1.6%
대원대부 1
 
1.6%
Other values (42) 42
68.9%
2023-12-11T01:32:49.129739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.2%
부 47
 
12.2%
이 14
 
3.6%
13
 
3.4%
개 13
 
3.4%
중 13
 
3.4%
사 11
 
2.9%
회 11
 
2.9%
식 11
 
2.9%
주 11
 
2.9%
Other values (87) 190
49.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 367
95.3%
Space Separator 13
 
3.4%
Uppercase Letter 3
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.9%
부 47
 
12.8%
이 14
 
3.8%
개 13
 
3.5%
중 13
 
3.5%
사 11
 
3.0%
회 11
 
3.0%
식 11
 
3.0%
주 11
 
3.0%
전 10
 
2.7%
Other values (81) 175
47.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
V 1
33.3%
E 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 367
95.3%
Common 15
 
3.9%
Latin 3
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.9%
부 47
 
12.8%
이 14
 
3.8%
개 13
 
3.5%
중 13
 
3.5%
사 11
 
3.0%
회 11
 
3.0%
식 11
 
3.0%
주 11
 
3.0%
전 10
 
2.7%
Other values (81) 175
47.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
86.7%
( 1
 
6.7%
) 1
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
V 1
33.3%
E 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 367
95.3%
ASCII 18
 
4.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.9%
부 47
 
12.8%
이 14
 
3.8%
개 13
 
3.5%
중 13
 
3.5%
사 11
 
3.0%
회 11
 
3.0%
식 11
 
3.0%
주 11
 
3.0%
전 10
 
2.7%
Other values (81) 175
47.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
72.2%
( 1
 
5.6%
A 1
 
5.6%
V 1
 
5.6%
E 1
 
5.6%
) 1
 
5.6%

지번주소
Text

MISSING 

Distinct33
Distinct (%)70.2%
Missing1
Missing (%)2.1%
Memory size516.0 B
2023-12-11T01:32:49.425852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length28
Mean length24.446809
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1149
Distinct characters90
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)51.1%

Sample

1st row부산광역시 남구 용호동 954 더블유
2nd row부산광역시 남구 문현동 539-153
3rd row부산광역시 남구 문현동 1227-2
4th row부산광역시 남구 대연동 56-5 부경빌딩
5th row부산광역시 남구 문현동 815 한일오피스텔
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 47
18.5%
남구 47
18.5%
대연동 20
 
7.9%
문현동 17
 
6.7%
1호 9
 
3.5%
한일오피스텔 8
 
3.1%
용호동 5
 
2.0%
815 5
 
2.0%
55번지 5
 
2.0%
5호 4
 
1.6%
Other values (58) 87
34.3%
2023-12-11T01:32:49.857393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
207
 
18.0%
시 53
 
4.6%
부 48
 
4.2%
남 47
 
4.1%
산 47
 
4.1%
구 47
 
4.1%
동 47
 
4.1%
역 47
 
4.1%
광 47
 
4.1%
1 39
 
3.4%
Other values (80) 520
45.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 707
61.5%
Space Separator 207
 
18.0%
Decimal Number 199
 
17.3%
Uppercase Letter 14
 
1.2%
Dash Punctuation 12
 
1.0%
Lowercase Letter 8
 
0.7%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 53
 
7.5%
부 48
 
6.8%
남 47
 
6.6%
산 47
 
6.6%
구 47
 
6.6%
동 47
 
6.6%
역 47
 
6.6%
광 47
 
6.6%
호 30
 
4.2%
지 25
 
3.5%
Other values (56) 269
38.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
19.6%
5 39
19.6%
9 21
10.6%
2 19
9.5%
8 16
8.0%
4 15
 
7.5%
0 14
 
7.0%
3 14
 
7.0%
6 12
 
6.0%
7 10
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
14.3%
I 2
14.3%
H 2
14.3%
W 2
14.3%
S 2
14.3%
K 2
14.3%
V 2
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
50.0%
s 2
25.0%
i 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
207
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 707
61.5%
Common 420
36.6%
Latin 22
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 53
 
7.5%
부 48
 
6.8%
남 47
 
6.6%
산 47
 
6.6%
구 47
 
6.6%
동 47
 
6.6%
역 47
 
6.6%
광 47
 
6.6%
호 30
 
4.2%
지 25
 
3.5%
Other values (56) 269
38.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
207
49.3%
1 39
 
9.3%
5 39
 
9.3%
9 21
 
5.0%
2 19
 
4.5%
8 16
 
3.8%
4 15
 
3.6%
0 14
 
3.3%
3 14
 
3.3%
- 12
 
2.9%
Other values (4) 24
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 4
18.2%
E 2
9.1%
I 2
9.1%
s 2
9.1%
i 2
9.1%
H 2
9.1%
W 2
9.1%
S 2
9.1%
K 2
9.1%
V 2
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 707
61.5%
ASCII 442
38.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
207
46.8%
1 39
 
8.8%
5 39
 
8.8%
9 21
 
4.8%
2 19
 
4.3%
8 16
 
3.6%
4 15
 
3.4%
0 14
 
3.2%
3 14
 
3.2%
- 12
 
2.7%
Other values (14) 46
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 53
 
7.5%
부 48
 
6.8%
남 47
 
6.6%
산 47
 
6.6%
구 47
 
6.6%
동 47
 
6.6%
역 47
 
6.6%
광 47
 
6.6%
호 30
 
4.2%
지 25
 
3.5%
Other values (56) 269
38.0%

도로명주소
Text

Distinct39
Distinct (%)81.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-11T01:32:50.163553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length40.5
Mean length34.854167
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1673
Distinct characters106
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)64.6%

Sample

1st row부산광역시 남구 분포로 145, 2030호 (용호동, 더블유)
2nd row부산광역시 남구 전포대로92번길 7, 1105호 (문현동)
3rd row부산광역시 남구 전포대로 133, 1009호 (문현동)
4th row부산광역시 남구 용소로7번길 16-1, 부경빌딩 402호 (대연동)
5th row부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 503-C02호 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 48
 
14.4%
남구 48
 
14.4%
대연동 20
 
6.0%
문현동 18
 
5.4%
수영로 10
 
3.0%
자성로 9
 
2.7%
152 9
 
2.7%
한일오피스텔 9
 
2.7%
용호동 5
 
1.5%
2층 5
 
1.5%
Other values (102) 152
45.6%
2023-12-11T01:32:50.619110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
285
 
17.0%
1 65
 
3.9%
시 56
 
3.3%
동 56
 
3.3%
, 51
 
3.0%
부 50
 
3.0%
산 50
 
3.0%
2 49
 
2.9%
) 48
 
2.9%
광 48
 
2.9%
Other values (96) 915
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 906
54.2%
Decimal Number 302
 
18.1%
Space Separator 285
 
17.0%
Other Punctuation 51
 
3.0%
Close Punctuation 48
 
2.9%
Open Punctuation 48
 
2.9%
Uppercase Letter 16
 
1.0%
Dash Punctuation 9
 
0.5%
Lowercase Letter 8
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 56
 
6.2%
동 56
 
6.2%
부 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
광 48
 
5.3%
역 48
 
5.3%
남 48
 
5.3%
구 48
 
5.3%
로 48
 
5.3%
호 40
 
4.4%
Other values (70) 414
45.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
21.5%
2 49
16.2%
3 35
11.6%
0 34
11.3%
5 31
10.3%
7 21
 
7.0%
4 20
 
6.6%
9 17
 
5.6%
8 17
 
5.6%
6 13
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 2
12.5%
H 2
12.5%
I 2
12.5%
V 2
12.5%
S 2
12.5%
E 2
12.5%
C 2
12.5%
W 2
12.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
50.0%
s 2
25.0%
i 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
285
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 906
54.2%
Common 743
44.4%
Latin 24
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 56
 
6.2%
동 56
 
6.2%
부 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
광 48
 
5.3%
역 48
 
5.3%
남 48
 
5.3%
구 48
 
5.3%
로 48
 
5.3%
호 40
 
4.4%
Other values (70) 414
45.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
285
38.4%
1 65
 
8.7%
, 51
 
6.9%
2 49
 
6.6%
) 48
 
6.5%
( 48
 
6.5%
3 35
 
4.7%
0 34
 
4.6%
5 31
 
4.2%
7 21
 
2.8%
Other values (5) 76
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 4
16.7%
K 2
8.3%
H 2
8.3%
s 2
8.3%
I 2
8.3%
V 2
8.3%
S 2
8.3%
E 2
8.3%
i 2
8.3%
C 2
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 906
54.2%
ASCII 767
45.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
285
37.2%
1 65
 
8.5%
, 51
 
6.6%
2 49
 
6.4%
) 48
 
6.3%
( 48
 
6.3%
3 35
 
4.6%
0 34
 
4.4%
5 31
 
4.0%
7 21
 
2.7%
Other values (16) 100
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 56
 
6.2%
동 56
 
6.2%
부 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
광 48
 
5.3%
역 48
 
5.3%
남 48
 
5.3%
구 48
 
5.3%
로 48
 
5.3%
호 40
 
4.4%
Other values (70) 414
45.7%

Correlations

2023-12-11T01:32:50.744451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종등록번호상호명지번주소도로명주소
업종1.0001.0001.0000.0000.000
등록번호1.0001.0001.0001.0001.000
상호명1.0001.0001.0001.0001.000
지번주소0.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소0.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:32:47.573045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:32:47.662846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종등록번호상호명지번주소도로명주소
0대부업2022-부산남구-0006아이브(AVE)대부부산광역시 남구 용호동 954 더블유부산광역시 남구 분포로 145, 2030호 (용호동, 더블유)
1대부업2022-부산남구-0005제이제이컨설팅대부부산광역시 남구 문현동 539-153부산광역시 남구 전포대로92번길 7, 1105호 (문현동)
2대부중개업2022-부산남구-0004크로벌 주식회사부산광역시 남구 문현동 1227-2부산광역시 남구 전포대로 133, 1009호 (문현동)
3대부업2022-부산남구-0003플러스전당포대부부산광역시 남구 대연동 56-5 부경빌딩부산광역시 남구 용소로7번길 16-1, 부경빌딩 402호 (대연동)
4대부업2022-부산남구-0001오즈대부부산광역시 남구 문현동 815 한일오피스텔부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 503-C02호 (문현동)
5대부중개업2022-부산남구-0002오즈대부중개부산광역시 남구 문현동 815 한일오피스텔부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 503-C02호 (문현동)
6대부업2021-부산남구-0010오케이바로대부부산광역시 남구 용호동 179-4 일신프리빌리지부산광역시 남구 용호로 34, 상가동 108호 (용호동, 일신프리빌리지)
7대부업2021-부산남구-0009대산대부부산광역시 남구 대연동 245 대우그린아파트부산광역시 남구 황령대로319번가길 190-6, 상가동 121호 (대연동, 대우그린아파트)
8대부중개업2021-부산남구-0008주식회사 에이치엘 자산앤대부중개부산광역시 남구 문현동 815 한일오피스텔부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 503호 (문현동)
9대부업2021-부산남구-0007주식회사 에이치엘 자산앤대부부산광역시 남구 문현동 815 한일오피스텔부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 503호 (문현동)
업종등록번호상호명지번주소도로명주소
38대부업2017-부산남구-07001신부산전당포대부부산광역시 남구 대연동 1413번지 1호부산광역시 남구 못골로 65-1 (대연동)
39대부업2016-부산남구-07016서승우대부부산광역시 남구 용호동 529번지 6호부산광역시 남구 동명로158번길 109 (용호동)
40대부중개업2016-부산남구-07014투유대부중개부산광역시 남구 대연동 55번지 1호 21 센츄리시티 오피스텔부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 616호 (대연동)
41대부업2015-부산남구-07021신세계전당포대부부산광역시 남구 대연동 74번지 1호부산광역시 남구 수영로298번길 10, 5층 507호 (대연동)
42대부업2015-부산남구-07015통광전당포대부부산광역시 남구 대연동 1086번지 12호부산광역시 남구 석포로 127-1 (대연동)
43대부업2017-부산남구-07033거림대부부산광역시 남구 문현동 506번지 304호 헤어뱅크미용실부산광역시 남구 고동골로 69, 2층 (문현동)
44대부업2006-부산 남구-00381용호전당포대부부산광역시 남구 용호동 487번지 52호부산광역시 남구 동명로132번길 39 (용호동)
45대부업2020-부산남구-0013주식회사 미륭부산광역시 남구 용당동 99-4 (주)미륭레미콘부산광역시 남구 신선대산복로 30, 3층 (용당동)
46대부업2017-부산남구-07017성림전당포대부부산광역시 남구 대연동 358번지 5호부산광역시 남구 수영로250번길 87 (대연동)
47대부업2017-부산남구-07018보림전당포대부업부산광역시 남구 감만동 89번지 5호부산광역시 남구 우암로 75-1 (감만동)