Overview

Dataset statistics

Number of variables26
Number of observations7193
Missing cells44859
Missing cells (%)24.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 MiB
Average record size in memory222.0 B

Variable types

Categorical4
Numeric7
Text7
Unsupported5
DateTime1
Boolean2

Dataset

Description회계년도,제안번호,사업이름,사업위치_구,사업위치_상세,시/구비예산,자비예산,사업시작일,사업종료일,참여구분,참여분야,제안취지,사업내용,사업효과,게시물번호,접수번호,위치도파일id,현장사진파일id,작성일,작성시간,기타파일id,조회수,제안사업신청 게시물 비밀번호,신청 취소,사업비분담동의,1-온라인, 2-우편, 3-이메일, 4-팩스
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15724/S/1/datasetView.do

Alerts

조회수 has constant value ""Constant
참여구분 is highly imbalanced (58.2%)Imbalance
신청 취소 is highly imbalanced (58.5%)Imbalance
사업비분담동의 is highly imbalanced (74.3%)Imbalance
사업위치_상세 has 337 (4.7%) missing valuesMissing
사업시작일 has 1145 (15.9%) missing valuesMissing
사업종료일 has 1149 (16.0%) missing valuesMissing
참여분야 has 962 (13.4%) missing valuesMissing
게시물번호 has 7193 (100.0%) missing valuesMissing
위치도파일id has 7193 (100.0%) missing valuesMissing
현장사진파일id has 7193 (100.0%) missing valuesMissing
기타파일id has 7193 (100.0%) missing valuesMissing
제안사업신청 게시물 비밀번호 has 7193 (100.0%) missing valuesMissing
사업비분담동의 has 5271 (73.3%) missing valuesMissing
시/구비예산 is highly skewed (γ1 = 55.19358767)Skewed
자비예산 is highly skewed (γ1 = 71.67908312)Skewed
게시물번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
위치도파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
현장사진파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
기타파일id is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
제안사업신청 게시물 비밀번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
시/구비예산 has 320 (4.4%) zerosZeros
자비예산 has 7118 (99.0%) zerosZeros
참여분야 has 146 (2.0%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-18 01:39:43.838875
Analysis finished2024-05-18 01:39:54.739038
Duration10.9 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

회계년도
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.3 KiB
2016
4173 
2015
3020 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2016
2nd row2016
3rd row2016
4th row2016
5th row2016

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2016 4173
58.0%
2015 3020
42.0%

Length

2024-05-18T10:39:55.019412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T10:39:55.449838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2016 4173
58.0%
2015 3020
42.0%

제안번호
Real number (ℝ)

Distinct4294
Distinct (%)59.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1897.4801
Minimum1
Maximum4297
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size63.3 KiB
2024-05-18T10:39:55.875819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile181
Q1900
median1859
Q32758
95-th percentile3937.4
Maximum4297
Range4296
Interquartile range (IQR)1858

Descriptive statistics

Standard deviation1152.3832
Coefficient of variation (CV)0.60732298
Kurtosis-0.94671079
Mean1897.4801
Median Absolute Deviation (MAD)929
Skewness0.20566026
Sum13648574
Variance1327987.1
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:39:56.393914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
846 2
 
< 0.1%
2817 2
 
< 0.1%
2668 2
 
< 0.1%
1617 2
 
< 0.1%
2203 2
 
< 0.1%
2631 2
 
< 0.1%
2171 2
 
< 0.1%
1655 2
 
< 0.1%
2713 2
 
< 0.1%
2560 2
 
< 0.1%
Other values (4284) 7173
99.7%
ValueCountFrequency (%)
1 2
< 0.1%
2 2
< 0.1%
3 2
< 0.1%
4 2
< 0.1%
5 2
< 0.1%
6 2
< 0.1%
7 2
< 0.1%
8 2
< 0.1%
9 2
< 0.1%
10 2
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
4297 1
< 0.1%
4296 1
< 0.1%
4295 1
< 0.1%
4294 1
< 0.1%
4293 1
< 0.1%
4292 1
< 0.1%
4291 1
< 0.1%
4290 1
< 0.1%
4289 1
< 0.1%
4288 1
< 0.1%

사업이름
Text

Distinct4026
Distinct (%)56.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:39:57.196465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length66
Mean length19.065758
Min length2

Characters and Unicode

Total characters137140
Distinct characters1136
Distinct categories16 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3723 ?
Unique (%)51.8%

Sample

1st row용산문화원 주민 공연장 환경개선
2nd row이촌종합시장 개방화장실 개선
3rd row아이가 즐거우면 ? 모두가 웃는다
4th row테마가 있는 안심 가로등길 조성
5th row서부이촌동 한강둔치 진입로 개선
ValueCountFrequency (%)
및 1242
 
3.7%
설치 703
 
2.1%
정비 528
 
1.6%
개선 468
 
1.4%
조성 419
 
1.2%
운영 414
 
1.2%
위한 382
 
1.1%
지원 344
 
1.0%
사업 325
 
1.0%
확충 283
 
0.8%
Other values (9738) 28696
84.9%
2024-05-18T10:39:58.855808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27220
 
19.8%
로 2226
 
1.6%
사 1877
 
1.4%
지 1730
 
1.3%
공 1577
 
1.1%
이 1534
 
1.1%
설 1433
 
1.0%
도 1276
 
0.9%
을 1272
 
0.9%
한 1256
 
0.9%
Other values (1126) 95739
69.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 102304
74.6%
Space Separator 27234
 
19.9%
Other Punctuation 2295
 
1.7%
Uppercase Letter 1216
 
0.9%
Lowercase Letter 1046
 
0.8%
Close Punctuation 681
 
0.5%
Open Punctuation 676
 
0.5%
Decimal Number 633
 
0.5%
Math Symbol 329
 
0.2%
Initial Punctuation 253
 
0.2%
Other values (6) 473
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 2226
 
2.2%
사 1877
 
1.8%
지 1730
 
1.7%
공 1577
 
1.5%
이 1534
 
1.5%
설 1433
 
1.4%
도 1276
 
1.2%
을 1272
 
1.2%
한 1256
 
1.2%
업 1255
 
1.2%
Other values (1020) 86868
84.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 349
28.7%
T 180
14.8%
V 155
12.7%
O 72
 
5.9%
E 54
 
4.4%
D 53
 
4.4%
S 43
 
3.5%
L 38
 
3.1%
R 29
 
2.4%
I 29
 
2.4%
Other values (16) 214
17.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 109
10.4%
c 97
 
9.3%
i 86
 
8.2%
n 79
 
7.6%
o 77
 
7.4%
r 73
 
7.0%
a 72
 
6.9%
l 64
 
6.1%
t 63
 
6.0%
g 60
 
5.7%
Other values (16) 266
25.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 891
38.8%
, 523
22.8%
? 324
 
14.1%
. 258
 
11.2%
' 223
 
9.7%
: 33
 
1.4%
/ 20
 
0.9%
& 9
 
0.4%
… 5
 
0.2%
; 3
 
0.1%
Other values (4) 6
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 144
22.7%
1 137
21.6%
0 103
16.3%
3 62
9.8%
5 52
 
8.2%
4 35
 
5.5%
6 32
 
5.1%
7 27
 
4.3%
9 25
 
3.9%
8 16
 
2.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 257
78.1%
+ 39
 
11.9%
> 14
 
4.3%
< 13
 
4.0%
⇔ 3
 
0.9%
= 2
 
0.6%
↔ 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 627
92.1%
」 23
 
3.4%
』 20
 
2.9%
] 11
 
1.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 625
92.5%
「 23
 
3.4%
『 17
 
2.5%
[ 11
 
1.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
25.0%
○ 1
25.0%
♡ 1
25.0%
★ 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27220
99.9%
　 14
 
0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 144
56.9%
‘ 109
43.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 141
56.2%
’ 110
43.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
50.0%
② 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 205
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102210
74.5%
Common 32574
 
23.8%
Latin 2261
 
1.6%
Han 94
 
0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 2226
 
2.2%
사 1877
 
1.8%
지 1730
 
1.7%
공 1577
 
1.5%
이 1534
 
1.5%
설 1433
 
1.4%
도 1276
 
1.2%
을 1272
 
1.2%
한 1256
 
1.2%
업 1255
 
1.2%
Other values (962) 86774
84.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
愛 4
 
4.3%
通 4
 
4.3%
夜 4
 
4.3%
老 4
 
4.3%
同 4
 
4.3%
洞 4
 
4.3%
動 3
 
3.2%
詩 3
 
3.2%
新 2
 
2.1%
共 2
 
2.1%
Other values (48) 60
63.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
27220
83.6%
! 891
 
2.7%
) 627
 
1.9%
( 625
 
1.9%
, 523
 
1.6%
? 324
 
1.0%
. 258
 
0.8%
~ 257
 
0.8%
' 223
 
0.7%
- 205
 
0.6%
Other values (44) 1421
 
4.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 349
 
15.4%
T 180
 
8.0%
V 155
 
6.9%
e 109
 
4.8%
c 97
 
4.3%
i 86
 
3.8%
n 79
 
3.5%
o 77
 
3.4%
r 73
 
3.2%
a 72
 
3.2%
Other values (41) 984
43.5%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102183
74.5%
ASCII 34216
 
24.9%
Punctuation 511
 
0.4%
None 99
 
0.1%
CJK 89
 
0.1%
Compat Jamo 27
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 5
 
< 0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%
Misc Symbols 3
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27220
79.6%
! 891
 
2.6%
) 627
 
1.8%
( 625
 
1.8%
, 523
 
1.5%
C 349
 
1.0%
? 324
 
0.9%
. 258
 
0.8%
~ 257
 
0.8%
' 223
 
0.7%
Other values (75) 2919
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 2226
 
2.2%
사 1877
 
1.8%
지 1730
 
1.7%
공 1577
 
1.5%
이 1534
 
1.5%
설 1433
 
1.4%
도 1276
 
1.2%
을 1272
 
1.2%
한 1256
 
1.2%
업 1255
 
1.2%
Other values (952) 86747
84.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 144
28.2%
” 141
27.6%
’ 110
21.5%
‘ 109
21.3%
… 5
 
1.0%
※ 2
 
0.4%
None
ValueCountFrequency (%)
」 23
23.2%
「 23
23.2%
』 20
20.2%
『 17
17.2%
　 14
14.1%
¡ 1
 
1.0%
α 1
 
1.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 7
25.9%
ㅌ 6
22.2%
ㄹ 4
14.8%
ㅠ 2
 
7.4%
ㄴ 2
 
7.4%
ㅁ 2
 
7.4%
ㅆ 1
 
3.7%
ㄱ 1
 
3.7%
ㅣ 1
 
3.7%
ㆍ 1
 
3.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
愛 4
 
4.5%
通 4
 
4.5%
夜 4
 
4.5%
同 4
 
4.5%
洞 4
 
4.5%
動 3
 
3.4%
詩 3
 
3.4%
新 2
 
2.2%
共 2
 
2.2%
人 2
 
2.2%
Other values (46) 57
64.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
老 4
80.0%
樂 1
 
20.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇔ 3
75.0%
↔ 1
 
25.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
33.3%
♡ 1
33.3%
★ 1
33.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
50.0%
② 1
50.0%

사업위치_구
Categorical

Distinct29
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.3 KiB
서울시
2973 
서대문구
389 
은평구
 
237
관악구
 
234
동작구
 
220
Other values (24)
3140 

Length

Max length6
Median length3
Mean length3.1292924
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row용산구
2nd row용산구
3rd row용산구
4th row용산구
5th row용산구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울시 2973
41.3%
서대문구 389
 
5.4%
은평구 237
 
3.3%
관악구 234
 
3.3%
동작구 220
 
3.1%
노원구 210
 
2.9%
동대문구 207
 
2.9%
광진구 202
 
2.8%
성북구 198
 
2.8%
강동구 183
 
2.5%
Other values (19) 2140
29.8%

Length

2024-05-18T10:39:59.358474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울시 2975
41.3%
서대문구 389
 
5.4%
은평구 237
 
3.3%
관악구 234
 
3.3%
동작구 220
 
3.1%
노원구 210
 
2.9%
동대문구 207
 
2.9%
광진구 202
 
2.8%
성북구 198
 
2.8%
강동구 183
 
2.5%
Other values (19) 2140
29.7%

사업위치_상세
Text

MISSING 

Distinct5632
Distinct (%)82.1%
Missing337
Missing (%)4.7%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:39:59.995611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length502
Median length160
Mean length22.921091
Min length1

Characters and Unicode

Total characters157147
Distinct characters751
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5132 ?
Unique (%)74.9%

Sample

1st row효창원로 8길 28 용산문화원
2nd row이촌로77길 19
3rd row장문로 95 보광동 자치회관 4층
4th row이촌로71길
5th row이촌로34길 뒤 한강둔치 진입로
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 2102
 
6.3%
1029
 
3.1%
주소 615
 
1.9%
관내 556
 
1.7%
서울시 539
 
1.6%
구 519
 
1.6%
일대 488
 
1.5%
서대문구 324
 
1.0%
강서구 293
 
0.9%
동대문구 286
 
0.9%
Other values (9316) 26419
79.6%
2024-05-18T10:40:01.582844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29006
 
18.5%
구 7695
 
4.9%
동 4901
 
3.1%
1 4718
 
3.0%
로 4657
 
3.0%
서 4312
 
2.7%
2 3358
 
2.1%
시 3072
 
2.0%
울 3067
 
2.0%
3 2664
 
1.7%
Other values (741) 89697
57.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 95226
60.6%
Space Separator 29010
 
18.5%
Decimal Number 22703
 
14.4%
Open Punctuation 2385
 
1.5%
Close Punctuation 2381
 
1.5%
Dash Punctuation 2130
 
1.4%
Other Punctuation 2078
 
1.3%
Math Symbol 785
 
0.5%
Uppercase Letter 147
 
0.1%
Lowercase Letter 137
 
0.1%
Other values (7) 165
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 7695
 
8.1%
동 4901
 
5.1%
로 4657
 
4.9%
서 4312
 
4.5%
시 3072
 
3.2%
울 3067
 
3.2%
길 2424
 
2.5%
별 2171
 
2.3%
대 2169
 
2.3%
특 2169
 
2.3%
Other values (639) 58589
61.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 25
17.0%
M 17
11.6%
T 16
10.9%
D 15
10.2%
K 15
10.2%
A 10
 
6.8%
B 7
 
4.8%
L 7
 
4.8%
G 6
 
4.1%
E 5
 
3.4%
Other values (12) 24
16.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 63
46.0%
k 19
 
13.9%
s 9
 
6.6%
a 8
 
5.8%
f 6
 
4.4%
t 5
 
3.6%
d 5
 
3.6%
e 3
 
2.2%
r 3
 
2.2%
c 3
 
2.2%
Other values (7) 13
 
9.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1203
57.9%
: 421
 
20.3%
. 226
 
10.9%
? 127
 
6.1%
/ 39
 
1.9%
， 15
 
0.7%
' 11
 
0.5%
※ 9
 
0.4%
! 7
 
0.3%
： 6
 
0.3%
Other values (4) 14
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 739
94.1%
> 19
 
2.4%
∼ 7
 
0.9%
+ 6
 
0.8%
< 4
 
0.5%
= 3
 
0.4%
⇔ 2
 
0.3%
→ 2
 
0.3%
| 1
 
0.1%
↔ 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4718
20.8%
2 3358
14.8%
3 2664
11.7%
4 2163
9.5%
5 2125
9.4%
6 1789
 
7.9%
7 1627
 
7.2%
0 1616
 
7.1%
8 1383
 
6.1%
9 1260
 
5.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 7
29.2%
① 7
29.2%
③ 5
20.8%
④ 4
16.7%
⑤ 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2370
99.4%
「 8
 
0.3%
[ 6
 
0.3%
【 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2365
99.3%
」 10
 
0.4%
] 5
 
0.2%
】 1
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 108
92.3%
㎡ 7
 
6.0%
㎞ 1
 
0.9%
● 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29006
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 7
63.6%
‘ 4
36.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 5
55.6%
’ 4
44.4%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
50.0%
^ 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2130
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 95217
60.6%
Common 61637
39.2%
Latin 284
 
0.2%
Han 9
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 7695
 
8.1%
동 4901
 
5.1%
로 4657
 
4.9%
서 4312
 
4.5%
시 3072
 
3.2%
울 3067
 
3.2%
길 2424
 
2.5%
별 2171
 
2.3%
대 2169
 
2.3%
특 2169
 
2.3%
Other values (633) 58580
61.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
29006
47.1%
1 4718
 
7.7%
2 3358
 
5.4%
3 2664
 
4.3%
( 2370
 
3.8%
) 2365
 
3.8%
4 2163
 
3.5%
- 2130
 
3.5%
5 2125
 
3.4%
6 1789
 
2.9%
Other values (53) 8949
 
14.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 63
22.2%
C 25
 
8.8%
k 19
 
6.7%
M 17
 
6.0%
T 16
 
5.6%
D 15
 
5.3%
K 15
 
5.3%
A 10
 
3.5%
s 9
 
3.2%
a 8
 
2.8%
Other values (29) 87
30.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 4
44.4%
件 1
 
11.1%
舊 1
 
11.1%
多 1
 
11.1%
外 1
 
11.1%
中 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 95197
60.6%
ASCII 61693
39.3%
Geometric Shapes 109
 
0.1%
None 45
 
< 0.1%
Punctuation 29
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 24
 
< 0.1%
Compat Jamo 20
 
< 0.1%
CJK 9
 
< 0.1%
CJK Compat 8
 
< 0.1%
Math Operators 7
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
29006
47.0%
1 4718
 
7.6%
2 3358
 
5.4%
3 2664
 
4.3%
( 2370
 
3.8%
) 2365
 
3.8%
4 2163
 
3.5%
- 2130
 
3.5%
5 2125
 
3.4%
6 1789
 
2.9%
Other values (66) 9005
 
14.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 7695
 
8.1%
동 4901
 
5.1%
로 4657
 
4.9%
서 4312
 
4.5%
시 3072
 
3.2%
울 3067
 
3.2%
길 2424
 
2.5%
별 2171
 
2.3%
대 2169
 
2.3%
특 2169
 
2.3%
Other values (623) 58560
61.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 108
99.1%
● 1
 
0.9%
None
ValueCountFrequency (%)
， 15
33.3%
」 10
22.2%
「 8
17.8%
： 6
 
13.3%
　 4
 
8.9%
【 1
 
2.2%
】 1
 
2.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 9
31.0%
“ 7
24.1%
” 5
17.2%
’ 4
13.8%
‘ 4
13.8%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 7
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 7
87.5%
㎞ 1
 
12.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 7
29.2%
① 7
29.2%
③ 5
20.8%
④ 4
16.7%
⑤ 1
 
4.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 4
44.4%
件 1
 
11.1%
舊 1
 
11.1%
多 1
 
11.1%
外 1
 
11.1%
中 1
 
11.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄹ 3
15.0%
ㅍ 3
15.0%
ㅓ 2
10.0%
ㅇ 2
10.0%
ㅁ 2
10.0%
ㄴ 2
10.0%
ㆍ 2
10.0%
ㅡ 2
10.0%
ㅏ 1
 
5.0%
ㅎ 1
 
5.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇔ 2
33.3%
→ 2
33.3%
↔ 1
16.7%
⇒ 1
16.7%

시/구비예산
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct788
Distinct (%)11.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.5238304 × 108
Minimum0
Maximum5.4345635 × 1010
Zeros320
Zeros (%)4.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size63.3 KiB
2024-05-18T10:40:02.097229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile20000
Q130000000
median70000000
Q32 × 108
95-th percentile5 × 108
Maximum5.4345635 × 1010
Range5.4345635 × 1010
Interquartile range (IQR)1.7 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation7.8021863 × 108
Coefficient of variation (CV)5.1201148
Kurtosis3543.2604
Mean1.5238304 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)50000000
Skewness55.193588
Sum1.0960912 × 1012
Variance6.0874112 × 1017
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:40:02.560915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
50000000 699
 
9.7%
100000000 638
 
8.9%
30000000 416
 
5.8%
300000000 403
 
5.6%
200000000 403
 
5.6%
20000000 358
 
5.0%
0 320
 
4.4%
150000000 250
 
3.5%
10000000 234
 
3.3%
40000000 173
 
2.4%
Other values (778) 3299
45.9%
ValueCountFrequency (%)
0 320
4.4%
1 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
10 1
 
< 0.1%
14 1
 
< 0.1%
50 2
 
< 0.1%
80 1
 
< 0.1%
100 1
 
< 0.1%
111 1
 
< 0.1%
333 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
54345634563 1
< 0.1%
30000000000 1
< 0.1%
11251234345 1
< 0.1%
9000000000 1
< 0.1%
6000000000 1
< 0.1%
5000000000 2
< 0.1%
4481400000 1
< 0.1%
3300000000 1
< 0.1%
3000000000 1
< 0.1%
2098616000 1
< 0.1%

자비예산
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct44
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11420931
Minimum0
Maximum5.6875679 × 1010
Zeros7118
Zeros (%)99.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size63.3 KiB
2024-05-18T10:40:03.064043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile0
Maximum5.6875679 × 1010
Range5.6875679 × 1010
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation7.2544105 × 108
Coefficient of variation (CV)63.518557
Kurtosis5402.3898
Mean11420931
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness71.679083
Sum8.2150755 × 1010
Variance5.2626471 × 1017
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:40:03.672632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
0 7118
99.0%
10000000 8
 
0.1%
1000000 8
 
0.1%
5000000 5
 
0.1%
2000000 4
 
0.1%
4000000 3
 
< 0.1%
3000000 2
 
< 0.1%
20000000 2
 
< 0.1%
18000000 2
 
< 0.1%
30000 2
 
< 0.1%
Other values (34) 39
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
0 7118
99.0%
11 1
 
< 0.1%
21 1
 
< 0.1%
23 1
 
< 0.1%
42 1
 
< 0.1%
76 1
 
< 0.1%
1718 1
 
< 0.1%
2500 2
 
< 0.1%
30000 2
 
< 0.1%
500000 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
56875678567 1
< 0.1%
23453452345 1
< 0.1%
915000000 1
< 0.1%
250000000 1
< 0.1%
120000000 1
< 0.1%
60000000 1
< 0.1%
50000000 1
< 0.1%
34500000 1
< 0.1%
30000000 1
< 0.1%
24000000 2
< 0.1%

사업시작일
Text

MISSING 

Distinct218
Distinct (%)3.6%
Missing1145
Missing (%)15.9%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:40:04.313831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.3354828
Min length1

Characters and Unicode

Total characters56461
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique102 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row2017-01-01
2nd row2017-01-01
3rd row2017-01-01
4th row2017-01-01
5th row2017-01-01
ValueCountFrequency (%)
2017-01-01 1472
24.3%
2016-01-01 1056
17.5%
2016-03-01 535
 
8.8%
2017-03-01 409
 
6.8%
20160101 374
 
6.2%
2016-02-01 172
 
2.8%
2016-04-01 171
 
2.8%
2017-02-01 147
 
2.4%
20160301 137
 
2.3%
2017-04-01 122
 
2.0%
Other values (208) 1454
24.0%
2024-05-18T10:40:05.619623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 16691
29.6%
1 14247
25.2%
- 9986
17.7%
2 6623
 
11.7%
6 3356
 
5.9%
7 2913
 
5.2%
3 1404
 
2.5%
4 678
 
1.2%
5 360
 
0.6%
9 129
 
0.2%
Other values (3) 74
 
0.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 46471
82.3%
Dash Punctuation 9986
 
17.7%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Space Separator 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16691
35.9%
1 14247
30.7%
2 6623
 
14.3%
6 3356
 
7.2%
7 2913
 
6.3%
3 1404
 
3.0%
4 678
 
1.5%
5 360
 
0.8%
9 129
 
0.3%
8 70
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9986
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 56461
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 16691
29.6%
1 14247
25.2%
- 9986
17.7%
2 6623
 
11.7%
6 3356
 
5.9%
7 2913
 
5.2%
3 1404
 
2.5%
4 678
 
1.2%
5 360
 
0.6%
9 129
 
0.2%
Other values (3) 74
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 56461
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 16691
29.6%
1 14247
25.2%
- 9986
17.7%
2 6623
 
11.7%
6 3356
 
5.9%
7 2913
 
5.2%
3 1404
 
2.5%
4 678
 
1.2%
5 360
 
0.6%
9 129
 
0.2%
Other values (3) 74
 
0.1%

사업종료일
Text

MISSING 

Distinct309
Distinct (%)5.1%
Missing1149
Missing (%)16.0%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:40:06.469103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.3868299
Min length1

Characters and Unicode

Total characters56734
Distinct characters15
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique144 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row2017-12-31
2nd row2017-12-31
3rd row2017-12-31
4th row2017-12-31
5th row2017-12-31
ValueCountFrequency (%)
2017-12-31 1845
30.5%
2016-12-31 1187
19.6%
20161231 424
 
7.0%
2016-10-31 186
 
3.1%
2017-11-30 166
 
2.7%
2016-06-30 159
 
2.6%
2016-11-30 136
 
2.2%
2017-06-30 116
 
1.9%
43100 116
 
1.9%
91
 
1.5%
Other values (299) 1619
26.8%
2024-05-18T10:40:07.596868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 15157
26.7%
- 10029
17.7%
2 9784
17.2%
0 8875
15.6%
3 5519
 
9.7%
6 3474
 
6.1%
7 2793
 
4.9%
4 350
 
0.6%
5 305
 
0.5%
9 251
 
0.4%
Other values (5) 197
 
0.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 46698
82.3%
Dash Punctuation 10029
 
17.7%
Space Separator 3
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15157
32.5%
2 9784
21.0%
0 8875
19.0%
3 5519
 
11.8%
6 3474
 
7.4%
7 2793
 
6.0%
4 350
 
0.7%
5 305
 
0.7%
9 251
 
0.5%
8 190
 
0.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
계 1
50.0%
속 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10029
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 56732
> 99.9%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 15157
26.7%
- 10029
17.7%
2 9784
17.2%
0 8875
15.6%
3 5519
 
9.7%
6 3474
 
6.1%
7 2793
 
4.9%
4 350
 
0.6%
5 305
 
0.5%
9 251
 
0.4%
Other values (3) 195
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
계 1
50.0%
속 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 56732
> 99.9%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 15157
26.7%
- 10029
17.7%
2 9784
17.2%
0 8875
15.6%
3 5519
 
9.7%
6 3474
 
6.1%
7 2793
 
4.9%
4 350
 
0.6%
5 305
 
0.5%
9 251
 
0.4%
Other values (3) 195
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
계 1
50.0%
속 1
50.0%

참여구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.3 KiB
C
5963 
G
1228 
L
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowG
2nd rowG
3rd rowG
4th rowG
5th rowG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C 5963
82.9%
G 1228
 
17.1%
L 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-18T10:40:08.128395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T10:40:08.566813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
c 5963
82.9%
g 1228
 
17.1%
l 2
 
< 0.1%

참여분야
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct10
Distinct (%)0.2%
Missing962
Missing (%)13.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean466.98764
Minimum0
Maximum900
Zeros146
Zeros (%)2.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size63.3 KiB
2024-05-18T10:40:08.874575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile100
Q1300
median500
Q3700
95-th percentile800
Maximum900
Range900
Interquartile range (IQR)400

Descriptive statistics

Standard deviation232.75148
Coefficient of variation (CV)0.49841036
Kurtosis-0.91677111
Mean466.98764
Median Absolute Deviation (MAD)200
Skewness-0.073475158
Sum2909800
Variance54173.252
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:40:09.212048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
400 1082
15.0%
600 824
11.5%
500 770
10.7%
700 760
10.6%
300 681
9.5%
800 644
9.0%
100 573
8.0%
200 553
7.7%
900 198
 
2.8%
0 146
 
2.0%
(Missing) 962
13.4%
ValueCountFrequency (%)
0 146
 
2.0%
100 573
8.0%
200 553
7.7%
300 681
9.5%
400 1082
15.0%
500 770
10.7%
600 824
11.5%
700 760
10.6%
800 644
9.0%
900 198
 
2.8%
ValueCountFrequency (%)
900 198
 
2.8%
800 644
9.0%
700 760
10.6%
600 824
11.5%
500 770
10.7%
400 1082
15.0%
300 681
9.5%
200 553
7.7%
100 573
8.0%
0 146
 
2.0%

제안취지
Text

Distinct6804
Distinct (%)94.7%
Missing9
Missing (%)0.1%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:40:10.386371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length663
Mean length181.43792
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1303450
Distinct characters1537
Distinct categories17 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks15 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6470 ?
Unique (%)90.1%

Sample

1st row용산문화원은 용산의 문화예술, 지역문화 등 다양한 문화사업을 수행하고 있으며, 지역문화 발전을 위한 중심센타로서 역할을 하고 있는 시설입니다. 그런데 문화원 시설이 노후로 주민들의 다양한 문화활동 수요를 따라가지 못하는 실정입니다. 문화원을 이용하는 주민들에게 쾌적한 공연환경을 제공하여 문화향유 공간 자리매김하고 용산구에서 활동하는 오케스트라를 통해 접하기 어려운 클래식 음악 체험 기회 확대코자 함.
2nd row이촌시장 방문고객, 상인과 주변 초?중학교 학생, 강변공원 이용주민들이 많이 이용하는 이촌종합시장 개방화장실이 한계 수용인원을 초과하여 운영되다 보니 시설 일부 파손, 악취가 발생하는 등 보수가 시급함.
3rd row○ 재개발로 묶여있는 보광동, 우리마을에 살고 있는 아이들과 엄마에게 편안한 안식처를 제공하고자 함. ○ 보광동은 차량등록대수 대비 주차공간이 70% 미만이고, 골목길이 무려 600개 남짓 있는 일반주택 밀집형 주거형태로 편의시설이 전혀 없는 마을임. ○ 유일하게 존재하는 동 주민센터도 98년에 준공되어 노후화 됨. ○ 아이들이 체험하고 싶은 발레교실을 마련함으로써 문화생활을 각 가정에 손쉽게 접할 수 있는 기회를 주고자 함.
4th row이촌동 ‘주민알뜰 벼륙시장’이 2010년부터 연2회, 정기적으로 개최되는 곳으로 보행자 안전 및 도시미관 향상을 통한 건강하고 쾌적한 마을공동체 형성
5th row도시미관 향상을 통한 건강하고 안전한 산책길 형성
ValueCountFrequency (%)
수 4191
 
1.4%
있는 3651
 
1.2%
및 3106
 
1.0%
2539
 
0.9%
등 1503
 
0.5%
○ 1446
 
0.5%
많은 1110
 
0.4%
함 1107
 
0.4%
있습니다 1060
 
0.4%
있어 1034
 
0.3%
Other values (70070) 277127
93.0%
2024-05-18T10:40:12.178514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
305479
 
23.4%
이 29958
 
2.3%
하 21531
 
1.7%
을 18992
 
1.5%
는 17675
 
1.4%
로 17045
 
1.3%
고 16925
 
1.3%
에 16395
 
1.3%
지 14933
 
1.1%
가 14773
 
1.1%
Other values (1527) 829744
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 942353
72.3%
Space Separator 305480
 
23.4%
Other Punctuation 27174
 
2.1%
Decimal Number 12825
 
1.0%
Lowercase Letter 2621
 
0.2%
Uppercase Letter 2483
 
0.2%
Close Punctuation 2047
 
0.2%
Open Punctuation 1993
 
0.2%
Dash Punctuation 1920
 
0.1%
Other Symbol 1898
 
0.1%
Other values (7) 2656
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 29958
 
3.2%
하 21531
 
2.3%
을 18992
 
2.0%
는 17675
 
1.9%
로 17045
 
1.8%
고 16925
 
1.8%
에 16395
 
1.7%
지 14933
 
1.6%
가 14773
 
1.6%
다 14061
 
1.5%
Other values (1377) 760065
80.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 340
13.0%
a 323
12.3%
d 283
10.8%
f 266
10.1%
o 188
 
7.2%
e 171
 
6.5%
m 164
 
6.3%
t 132
 
5.0%
c 123
 
4.7%
r 94
 
3.6%
Other values (17) 537
20.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 566
22.8%
T 301
12.1%
V 268
10.8%
D 253
10.2%
E 195
 
7.9%
O 140
 
5.6%
L 125
 
5.0%
S 93
 
3.7%
I 78
 
3.1%
M 76
 
3.1%
Other values (16) 388
15.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12580
46.3%
, 10481
38.6%
? 1926
 
7.1%
' 516
 
1.9%
! 479
 
1.8%
% 433
 
1.6%
: 240
 
0.9%
/ 181
 
0.7%
* 125
 
0.5%
， 115
 
0.4%
Other values (11) 98
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1754
92.4%
□ 46
 
2.4%
● 18
 
0.9%
■ 15
 
0.8%
㎡ 13
 
0.7%
☞ 9
 
0.5%
★ 8
 
0.4%
▶ 8
 
0.4%
◆ 6
 
0.3%
◎ 4
 
0.2%
Other values (9) 17
 
0.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 322
41.4%
> 168
21.6%
< 143
18.4%
+ 51
 
6.6%
→ 41
 
5.3%
⇒ 13
 
1.7%
= 12
 
1.5%
× 6
 
0.8%
▷ 5
 
0.6%
⊙ 4
 
0.5%
Other values (7) 13
 
1.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2747
21.4%
0 2619
20.4%
2 2253
17.6%
3 1207
9.4%
5 1076
 
8.4%
4 884
 
6.9%
6 643
 
5.0%
9 491
 
3.8%
7 488
 
3.8%
8 417
 
3.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 15
26.8%
② 12
21.4%
₂ 9
16.1%
③ 9
16.1%
④ 5
 
8.9%
² 4
 
7.1%
⑤ 2
 
3.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1939
94.7%
」 43
 
2.1%
』 36
 
1.8%
] 27
 
1.3%
} 1
 
< 0.1%
】 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1886
94.6%
「 43
 
2.2%
『 35
 
1.8%
[ 27
 
1.4%
〈 1
 
0.1%
【 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
305479
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 618
67.5%
“ 297
32.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 597
67.5%
” 288
32.5%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 9
69.2%
^ 4
30.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1920
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 942229
72.3%
Common 355992
 
27.3%
Latin 5102
 
0.4%
Han 124
 
< 0.1%
Greek 2
 
< 0.1%
Cyrillic 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 29958
 
3.2%
하 21531
 
2.3%
을 18992
 
2.0%
는 17675
 
1.9%
로 17045
 
1.8%
고 16925
 
1.8%
에 16395
 
1.7%
지 14933
 
1.6%
가 14773
 
1.6%
다 14061
 
1.5%
Other values (1300) 759941
80.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
305479
85.8%
. 12580
 
3.5%
, 10481
 
2.9%
1 2747
 
0.8%
0 2619
 
0.7%
2 2253
 
0.6%
) 1939
 
0.5%
? 1926
 
0.5%
- 1920
 
0.5%
( 1886
 
0.5%
Other values (86) 12162
 
3.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
食 6
 
4.8%
洞 5
 
4.0%
人 5
 
4.0%
區 4
 
3.2%
市 4
 
3.2%
舊 4
 
3.2%
間 3
 
2.4%
文 3
 
2.4%
常 3
 
2.4%
字 3
 
2.4%
Other values (67) 84
67.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 566
 
11.1%
s 340
 
6.7%
a 323
 
6.3%
T 301
 
5.9%
d 283
 
5.5%
V 268
 
5.3%
f 266
 
5.2%
D 253
 
5.0%
E 195
 
3.8%
o 188
 
3.7%
Other values (42) 2119
41.5%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 2
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 942005
72.3%
ASCII 356907
 
27.4%
Geometric Shapes 1861
 
0.1%
Punctuation 1858
 
0.1%
None 323
 
< 0.1%
Compat Jamo 223
 
< 0.1%
CJK 122
 
< 0.1%
Arrows 57
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 43
 
< 0.1%
CJK Compat 22
 
< 0.1%
Other values (5) 29
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
305479
85.6%
. 12580
 
3.5%
, 10481
 
2.9%
1 2747
 
0.8%
0 2619
 
0.7%
2 2253
 
0.6%
) 1939
 
0.5%
? 1926
 
0.5%
- 1920
 
0.5%
( 1886
 
0.5%
Other values (80) 13077
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 29958
 
3.2%
하 21531
 
2.3%
을 18992
 
2.0%
는 17675
 
1.9%
로 17045
 
1.8%
고 16925
 
1.8%
에 16395
 
1.7%
지 14933
 
1.6%
가 14773
 
1.6%
다 14061
 
1.5%
Other values (1287) 759717
80.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1754
94.3%
□ 46
 
2.5%
● 18
 
1.0%
■ 15
 
0.8%
▶ 8
 
0.4%
◆ 6
 
0.3%
▷ 5
 
0.3%
◎ 4
 
0.2%
◈ 3
 
0.2%
▣ 2
 
0.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 618
33.3%
’ 597
32.1%
“ 297
16.0%
” 288
15.5%
※ 48
 
2.6%
… 7
 
0.4%
′ 3
 
0.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 125
56.1%
ㄹ 24
 
10.8%
ㆍ 24
 
10.8%
ㄴ 18
 
8.1%
ㄻ 9
 
4.0%
ㅏ 7
 
3.1%
ㅁ 6
 
2.7%
ㅣ 5
 
2.2%
ㅓ 2
 
0.9%
ㅋ 1
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.9%
None
ValueCountFrequency (%)
， 115
35.6%
「 43
 
13.3%
」 43
 
13.3%
』 36
 
11.1%
『 35
 
10.8%
· 15
 
4.6%
₂ 9
 
2.8%
× 6
 
1.9%
² 4
 
1.2%
。 3
 
0.9%
Other values (13) 14
 
4.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 41
71.9%
⇒ 13
 
22.8%
⇔ 2
 
3.5%
↔ 1
 
1.8%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 15
34.9%
② 12
27.9%
③ 9
20.9%
④ 5
 
11.6%
⑤ 2
 
4.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 13
59.1%
㎞ 4
 
18.2%
㎢ 2
 
9.1%
㎜ 2
 
9.1%
㎾ 1
 
4.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 9
52.9%
★ 8
47.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
食 6
 
4.9%
洞 5
 
4.1%
人 5
 
4.1%
區 4
 
3.3%
市 4
 
3.3%
舊 4
 
3.3%
間 3
 
2.5%
文 3
 
2.5%
常 3
 
2.5%
字 3
 
2.5%
Other values (66) 82
67.2%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 4
50.0%
∼ 2
25.0%
∴ 2
25.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
樂 2
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1
100.0%

사업내용
Text

Distinct6866
Distinct (%)95.5%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size56.3 KiB
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Length

Max length1024
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Mean length248.13223
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1784567
Distinct characters1679
Distinct categories19 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6569 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st row- 용산문화원 강당 및 무용실 등의 환경을 개선하여 용산구, 용산문화원과 함께 활동하는 오케스트라 정기 공연 활성화 - 유관순 기념비가 제작된 이태원 부군당 등 문화 시설 야외 공연 실시 - 효창원, 용산가족공원 휴일 클래식 음악 산책 - 영화 속 클래식으로 배우는 음악 교실 등 지역문화 활성화
2nd row○ 악취 제거 공사(배관 재시공 및 환기설비 신설) ○ 고장난 화장실 시설물 보수(세면대?대소변기?수전 등 보수)
3rd row○ 현 주민센터 4층 체육관은 에어로빅 등 성인을 위한 프로그램만 운영 중에 있음. ○ 이곳을 리모델링으로 영유아 및 어린이를 위한 ‘어린이 발레교실’을 신설하여 자라나는 아이를 위한 자세교정 및 놀이공간으로써 제공 요청 ○ 어린이집(동 주민센터 3층 솔어린이집 등)에서 아이들을 위한 체육활동 프로그램으로 연계 ○ 1층 로비의 공간을 활용하여 대기하는 부모 및 조부모들을 위한 쉼터로 개선
4th row○ 해당지역은 지하철역(이촌역)과 인구밀집지역(아파트 단지)을 연결하는 보행자가 많은 도로인데 반해, 어두워 보행안전을 위해 이촌로71길 양방향 인도에 가로등을 설치하여 보행안전 및 도시미관 향상 ○ 가로등주에 계절별 꽃을 설치할 수 있는 화분걸이 및 국기(단체기 포함)계양대를 설치하여 지역 주민들의 애국심 및 애향심을 고취하고자 함
5th row- 안전사고 예방 ? 이촌로34길에서 한강뒤편 육교 가는 길에 CCTV 설치 ? 인도에 설치된 보안등(일부)을 LED조명등으로 교체 ? 시야 확보를 위한 바닥조명 설치 - 도시환경 개선 ? 육교가는 길 인도를 콘크리트에서 보도블록으로 교체 ? 인도길 양방향 벽면에 벽화사업 추진 ? 안전펜스 설치
ValueCountFrequency (%)
34383
 
8.5%
및 7959
 
2.0%
○ 5429
 
1.3%
등 4977
 
1.2%
수 3224
 
0.8%
있는 2634
 
0.6%
설치 2546
 
0.6%
위한 1651
 
0.4%
운영 1584
 
0.4%
프로그램 1303
 
0.3%
Other values (87204) 340662
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2024-05-18T10:40:15.647319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
480723
26.9%
0 37395
 
2.1%
, 29739
 
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1.2%
로 18037
 
1.0%
- 17695
 
1.0%
을 16682
 
0.9%
사 16319
 
0.9%
지 15704
 
0.9%
하 15583
 
0.9%
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62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1075919
60.3%
Space Separator 480793
26.9%
Decimal Number 87358
 
4.9%
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3.8%
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1.0%
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0.6%
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0.6%
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0.5%
Math Symbol 7638
 
0.4%
Uppercase Letter 7231
 
0.4%
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0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 21044
 
2.0%
로 18037
 
1.7%
을 16682
 
1.6%
사 16319
 
1.5%
지 15704
 
1.5%
하 15583
 
1.4%
원 14822
 
1.4%
기 14019
 
1.3%
가 12699
 
1.2%
의 12130
 
1.1%
Other values (1457) 918880
85.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 6231
77.1%
□ 532
 
6.6%
㎡ 484
 
6.0%
★ 166
 
2.1%
■ 148
 
1.8%
● 128
 
1.6%
▶ 106
 
1.3%
☞ 51
 
0.6%
▣ 49
 
0.6%
㎞ 30
 
0.4%
Other values (32) 155
 
1.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1920
27.6%
a 569
 
8.2%
x 434
 
6.2%
e 410
 
5.9%
s 401
 
5.8%
o 384
 
5.5%
d 324
 
4.7%
f 300
 
4.3%
c 261
 
3.8%
t 248
 
3.6%
Other values (18) 1696
24.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1078
14.9%
D 683
 
9.4%
L 643
 
8.9%
T 641
 
8.9%
E 597
 
8.3%
V 485
 
6.7%
O 462
 
6.4%
M 389
 
5.4%
S 268
 
3.7%
B 241
 
3.3%
Other values (16) 1744
24.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29739
43.5%
: 14610
21.4%
. 11784
 
17.3%
? 6901
 
10.1%
* 1782
 
2.6%
/ 1352
 
2.0%
' 637
 
0.9%
! 379
 
0.6%
※ 322
 
0.5%
， 316
 
0.5%
Other values (15) 491
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 2648
34.7%
~ 1823
23.9%
× 1547
20.3%
> 526
 
6.9%
→ 303
 
4.0%
< 301
 
3.9%
+ 275
 
3.6%
⇒ 80
 
1.0%
≒ 36
 
0.5%
▷ 31
 
0.4%
Other values (11) 68
 
0.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 191
28.0%
② 184
27.0%
③ 132
19.4%
④ 62
 
9.1%
⑤ 34
 
5.0%
⑥ 19
 
2.8%
⑦ 6
 
0.9%
² 6
 
0.9%
⑧ 6
 
0.9%
₂ 5
 
0.7%
Other values (10) 36
 
5.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 37395
42.8%
1 13750
 
15.7%
2 10479
 
12.0%
5 6127
 
7.0%
3 5953
 
6.8%
4 4301
 
4.9%
6 3460
 
4.0%
7 2264
 
2.6%
8 2192
 
2.5%
9 1434
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10872
96.4%
] 157
 
1.4%
】 83
 
0.7%
」 80
 
0.7%
』 61
 
0.5%
〕 13
 
0.1%
》 7
 
0.1%
〉 4
 
< 0.1%
} 4
 
< 0.1%
） 2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9957
96.0%
[ 159
 
1.5%
【 81
 
0.8%
「 79
 
0.8%
『 62
 
0.6%
〔 13
 
0.1%
《 6
 
0.1%
{ 4
 
< 0.1%
〈 4
 
< 0.1%
（ 2
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 8
40.0%
Ⅰ 7
35.0%
Ⅹ 2
 
10.0%
Ⅲ 2
 
10.0%
Ⅳ 1
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
480723
> 99.9%
　 70
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17695
> 99.9%
― 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 718
70.5%
“ 300
29.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 686
71.0%
” 280
29.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
134
92.4%
11
 
7.6%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 15
83.3%
` 3
 
16.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 72
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1075673
60.3%
Common 694441
38.9%
Latin 14196
 
0.8%
Han 257
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21044
 
2.0%
로 18037
 
1.7%
을 16682
 
1.6%
사 16319
 
1.5%
지 15704
 
1.5%
하 15583
 
1.4%
원 14822
 
1.4%
기 14019
 
1.3%
가 12699
 
1.2%
의 12130
 
1.1%
Other values (1347) 918634
85.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
480723
69.2%
0 37395
 
5.4%
, 29739
 
4.3%
- 17695
 
2.5%
: 14610
 
2.1%
1 13750
 
2.0%
. 11784
 
1.7%
) 10872
 
1.6%
2 10479
 
1.5%
( 9957
 
1.4%
Other values (140) 57437
 
8.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
通 11
 
4.3%
場 7
 
2.7%
新 7
 
2.7%
食 7
 
2.7%
洞 7
 
2.7%
樂 6
 
2.3%
愛 6
 
2.3%
女 5
 
1.9%
祈 5
 
1.9%
天 5
 
1.9%
Other values (104) 191
74.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 1920
 
13.5%
C 1078
 
7.6%
D 683
 
4.8%
L 643
 
4.5%
T 641
 
4.5%
E 597
 
4.2%
a 569
 
4.0%
V 485
 
3.4%
O 462
 
3.3%
x 434
 
3.1%
Other values (48) 6684
47.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1075055
60.2%
ASCII 694485
38.9%
Geometric Shapes 7303
 
0.4%
None 2592
 
0.1%
Punctuation 2313
 
0.1%
Enclosed Alphanum 675
 
< 0.1%
Compat Jamo 607
 
< 0.1%
CJK Compat 551
 
< 0.1%
Arrows 411
 
< 0.1%
CJK 242
 
< 0.1%
Other values (6) 333
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
480723
69.2%
0 37395
 
5.4%
, 29739
 
4.3%
- 17695
 
2.5%
: 14610
 
2.1%
1 13750
 
2.0%
. 11784
 
1.7%
) 10872
 
1.6%
2 10479
 
1.5%
( 9957
 
1.4%
Other values (85) 57481
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21044
 
2.0%
로 18037
 
1.7%
을 16682
 
1.6%
사 16319
 
1.5%
지 15704
 
1.5%
하 15583
 
1.4%
원 14822
 
1.4%
기 14019
 
1.3%
가 12699
 
1.2%
의 12130
 
1.1%
Other values (1325) 918016
85.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 6231
85.3%
□ 532
 
7.3%
■ 148
 
2.0%
● 128
 
1.8%
▶ 106
 
1.5%
▣ 49
 
0.7%
▷ 31
 
0.4%
◎ 27
 
0.4%
◆ 14
 
0.2%
▽ 9
 
0.1%
Other values (4) 28
 
0.4%
None
ValueCountFrequency (%)
× 1547
59.7%
， 316
 
12.2%
】 83
 
3.2%
【 81
 
3.1%
」 80
 
3.1%
「 79
 
3.0%
　 70
 
2.7%
『 62
 
2.4%
』 61
 
2.4%
： 50
 
1.9%
Other values (30) 163
 
6.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 718
31.0%
’ 686
29.7%
※ 322
13.9%
“ 300
13.0%
” 280
 
12.1%
‥ 6
 
0.3%
― 1
 
< 0.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 484
87.8%
㎞ 30
 
5.4%
㎜ 14
 
2.5%
㎥ 13
 
2.4%
㎝ 5
 
0.9%
㎾ 3
 
0.5%
㎢ 2
 
0.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 436
71.8%
ㆍ 66
 
10.9%
ㅁ 26
 
4.3%
ㄴ 22
 
3.6%
ㄱ 15
 
2.5%
ㄷ 12
 
2.0%
ㄹ 5
 
0.8%
ㅠ 5
 
0.8%
ㄻ 4
 
0.7%
ㅏ 4
 
0.7%
Other values (8) 12
 
2.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 303
73.7%
⇒ 80
 
19.5%
↔ 19
 
4.6%
⇔ 6
 
1.5%
↓ 2
 
0.5%
↑ 1
 
0.2%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 191
28.3%
② 184
27.3%
③ 132
19.6%
④ 62
 
9.2%
⑤ 34
 
5.0%
⑥ 19
 
2.8%
⑦ 6
 
0.9%
⑧ 6
 
0.9%
⑨ 4
 
0.6%
⑩ 4
 
0.6%
Other values (13) 33
 
4.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 166
74.1%
☞ 51
 
22.8%
☆ 4
 
1.8%
♥ 1
 
0.4%
♣ 1
 
0.4%
☜ 1
 
0.4%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≒ 36
52.9%
∼ 15
22.1%
⊙ 9
 
13.2%
√ 8
 
11.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
通 11
 
4.5%
場 7
 
2.9%
新 7
 
2.9%
食 7
 
2.9%
洞 7
 
2.9%
愛 6
 
2.5%
女 5
 
2.1%
祈 5
 
2.1%
天 5
 
2.1%
中 5
 
2.1%
Other values (98) 177
73.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 8
40.0%
Ⅰ 7
35.0%
Ⅹ 2
 
10.0%
Ⅲ 2
 
10.0%
Ⅳ 1
 
5.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
樂 6
40.0%
老 4
26.7%
龍 2
 
13.3%
綠 1
 
6.7%
樂 1
 
6.7%
亂 1
 
6.7%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 2
66.7%
℃ 1
33.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
━ 1
33.3%
┳ 1
33.3%
╋ 1
33.3%

사업효과
Text

Distinct6679
Distinct (%)93.1%
Missing20
Missing (%)0.3%
Memory size56.3 KiB
2024-05-18T10:40:16.718729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length537
Mean length93.227938
Min length1

Characters and Unicode

Total characters668724
Distinct characters1252
Distinct categories17 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6265 ?
Unique (%)87.3%

Sample

1st row- 오케스트라 정기 공연을 통해 용산구의 문화적 역량 증대 - 공연 관람 및 강좌를 통한 구민들의 문화적 욕구 충족 - 시설 보수를 통한 문화시설 활성화
2nd row개방화장실 보수를 통해 깨끗한 화장실을 만들어 전통시장을 방문한 주민들에게 청결한 전통시장 이미지 제고
3rd row○ 신도시로 변신하기 까지는 최소 약10년 이상 소요되므로, 센터 개보수의 투자는 주민을 위한 사회적 배려임. ○ 어린이와 새내기 부모의 삶의 질 향상 기대
4th row○ 테마가 있는 안심 가로등길 조성으로 이촌동의 도시미관 향상은 물론 주민알뜰 벼륙시장 등 마을공동체 활동의 장으로 활성화 ○ 국기 및 단체기 게양대를 활용한 애국심 및 애향심 고취
5th row? 안전한 산책길을 조성함으로써 사고 예방 및 주민 불안 방지 ? 거리미관 환경 개선을 통한 동 행정에 대한 주민 만족도 향상
ValueCountFrequency (%)
3873
 
2.4%
및 3775
 
2.3%
수 3184
 
2.0%
○ 2369
 
1.5%
있는 1516
 
0.9%
통해 1228
 
0.8%
통한 1138
 
0.7%
대한 899
 
0.6%
제공 877
 
0.5%
조성 806
 
0.5%
Other values (35459) 142700
87.9%
2024-05-18T10:40:18.169477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
163618
 
24.5%
의 10496
 
1.6%
을 10243
 
1.5%
로 9864
 
1.5%
이 9580
 
1.4%
한 7879
 
1.2%
하 7816
 
1.2%
지 7381
 
1.1%
에 7288
 
1.1%
고 6419
 
1.0%
Other values (1242) 428140
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 477014
71.3%
Space Separator 163642
 
24.5%
Other Punctuation 11877
 
1.8%
Decimal Number 3935
 
0.6%
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0.5%
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0.4%
Lowercase Letter 2009
 
0.3%
Uppercase Letter 1289
 
0.2%
Close Punctuation 1071
 
0.2%
Open Punctuation 902
 
0.1%
Other values (7) 965
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 10496
 
2.2%
을 10243
 
2.1%
로 9864
 
2.1%
이 9580
 
2.0%
한 7879
 
1.7%
하 7816
 
1.6%
지 7381
 
1.5%
에 7288
 
1.5%
고 6419
 
1.3%
기 6107
 
1.3%
Other values (1108) 393941
82.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 304
15.1%
a 255
12.7%
d 249
12.4%
f 246
12.2%
o 176
8.8%
e 108
 
5.4%
c 75
 
3.7%
t 72
 
3.6%
i 65
 
3.2%
r 51
 
2.5%
Other values (16) 408
20.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 227
17.6%
D 142
11.0%
E 136
10.6%
T 111
8.6%
V 106
8.2%
O 98
7.6%
L 93
7.2%
M 70
 
5.4%
P 44
 
3.4%
S 38
 
2.9%
Other values (16) 224
17.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4511
38.0%
, 4459
37.5%
? 1886
15.9%
' 241
 
2.0%
* 182
 
1.5%
: 178
 
1.5%
/ 160
 
1.3%
% 70
 
0.6%
， 61
 
0.5%
! 42
 
0.4%
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0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2854
91.4%
□ 101
 
3.2%
■ 55
 
1.8%
● 45
 
1.4%
▶ 25
 
0.8%
▣ 12
 
0.4%
★ 10
 
0.3%
◈ 6
 
0.2%
◎ 5
 
0.2%
㎡ 3
 
0.1%
Other values (3) 7
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 65
24.4%
~ 51
19.2%
= 45
16.9%
> 39
14.7%
< 23
 
8.6%
→ 13
 
4.9%
× 11
 
4.1%
▷ 10
 
3.8%
⇒ 5
 
1.9%
⊙ 3
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 833
21.2%
0 811
20.6%
2 730
18.6%
3 480
12.2%
5 358
9.1%
4 304
 
7.7%
6 159
 
4.0%
7 105
 
2.7%
8 88
 
2.2%
9 67
 
1.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 20
27.4%
① 20
27.4%
③ 18
24.7%
④ 7
 
9.6%
₂ 5
 
6.8%
⑤ 2
 
2.7%
⑥ 1
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1049
97.9%
] 9
 
0.8%
」 7
 
0.7%
』 4
 
0.4%
】 2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 880
97.6%
[ 9
 
1.0%
「 7
 
0.8%
『 4
 
0.4%
【 2
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
163618
> 99.9%
　 24
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 246
80.9%
“ 58
 
19.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 237
81.4%
” 54
 
18.6%
Control
ValueCountFrequency (%)
15
78.9%
4
 
21.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2897
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476977
71.3%
Common 188412
 
28.2%
Latin 3296
 
0.5%
Han 37
 
< 0.1%
Cyrillic 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 10496
 
2.2%
을 10243
 
2.1%
로 9864
 
2.1%
이 9580
 
2.0%
한 7879
 
1.7%
하 7816
 
1.6%
지 7381
 
1.5%
에 7288
 
1.5%
고 6419
 
1.3%
기 6107
 
1.3%
Other values (1084) 393904
82.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
163618
86.8%
. 4511
 
2.4%
, 4459
 
2.4%
- 2897
 
1.5%
○ 2854
 
1.5%
? 1886
 
1.0%
) 1049
 
0.6%
( 880
 
0.5%
1 833
 
0.4%
0 811
 
0.4%
Other values (72) 4614
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 304
 
9.2%
a 255
 
7.7%
d 249
 
7.6%
f 246
 
7.5%
C 227
 
6.9%
o 176
 
5.3%
D 142
 
4.3%
E 136
 
4.1%
T 111
 
3.4%
e 108
 
3.3%
Other values (41) 1342
40.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
場 5
 
13.5%
情 3
 
8.1%
源 2
 
5.4%
同 2
 
5.4%
食 2
 
5.4%
藥 2
 
5.4%
詩 2
 
5.4%
高 2
 
5.4%
面 2
 
5.4%
家 1
 
2.7%
Other values (14) 14
37.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476735
71.3%
ASCII 187710
 
28.1%
Geometric Shapes 3116
 
0.5%
Punctuation 626
 
0.1%
Compat Jamo 242
 
< 0.1%
None 150
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 68
 
< 0.1%
CJK 37
 
< 0.1%
Arrows 19
 
< 0.1%
Misc Symbols 13
 
< 0.1%
Other values (3) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
163618
87.2%
. 4511
 
2.4%
, 4459
 
2.4%
- 2897
 
1.5%
? 1886
 
1.0%
) 1049
 
0.6%
( 880
 
0.5%
1 833
 
0.4%
0 811
 
0.4%
2 730
 
0.4%
Other values (79) 6036
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 10496
 
2.2%
을 10243
 
2.1%
로 9864
 
2.1%
이 9580
 
2.0%
한 7879
 
1.7%
하 7816
 
1.6%
지 7381
 
1.5%
에 7288
 
1.5%
고 6419
 
1.3%
기 6107
 
1.3%
Other values (1066) 393662
82.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2854
91.6%
□ 101
 
3.2%
■ 55
 
1.8%
● 45
 
1.4%
▶ 25
 
0.8%
▣ 12
 
0.4%
▷ 10
 
0.3%
◈ 6
 
0.2%
◎ 5
 
0.2%
◇ 3
 
0.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 246
39.3%
’ 237
37.9%
“ 58
 
9.3%
” 54
 
8.6%
※ 30
 
4.8%
… 1
 
0.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 185
76.4%
ㆍ 16
 
6.6%
ㄴ 8
 
3.3%
ㅏ 6
 
2.5%
ㄹ 5
 
2.1%
ㅁ 5
 
2.1%
ㅅ 3
 
1.2%
ㅍ 3
 
1.2%
ㄻ 2
 
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ㅠ 1
 
0.4%
Other values (8) 8
 
3.3%
None
ValueCountFrequency (%)
， 61
40.7%
　 24
 
16.0%
× 11
 
7.3%
＊ 8
 
5.3%
。 8
 
5.3%
」 7
 
4.7%
「 7
 
4.7%
· 5
 
3.3%
₂ 5
 
3.3%
』 4
 
2.7%
Other values (5) 10
 
6.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 20
29.4%
① 20
29.4%
③ 18
26.5%
④ 7
 
10.3%
⑤ 2
 
2.9%
⑥ 1
 
1.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 13
68.4%
⇒ 5
 
26.3%
⇔ 1
 
5.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 10
76.9%
☞ 3
 
23.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
場 5
 
13.5%
情 3
 
8.1%
源 2
 
5.4%
同 2
 
5.4%
食 2
 
5.4%
藥 2
 
5.4%
詩 2
 
5.4%
高 2
 
5.4%
面 2
 
5.4%
家 1
 
2.7%
Other values (14) 14
37.8%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 3
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 3
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2
100.0%

게시물번호
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7193
Missing (%)100.0%
Memory size63.3 KiB

접수번호
Real number (ℝ)

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Distinct (%)59.7%
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Missing (%)0.0%
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Zeros (%)0.0%
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Quantile statistics

Minimum1
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Q1900
median1859
Q32758
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Range4296
Interquartile range (IQR)1858

Descriptive statistics

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Mean1897.4801
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MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:40:19.027053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
Other values (4284) 7173
99.7%
ValueCountFrequency (%)
1 2
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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ValueCountFrequency (%)
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< 0.1%
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< 0.1%
4290 1
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4289 1
< 0.1%
4288 1
< 0.1%

위치도파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7193
Missing (%)100.0%
Memory size63.3 KiB

현장사진파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7193
Missing (%)100.0%
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작성일
Date

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Maximum2016-06-30 00:00:00
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2024-05-18T10:40:19.920343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

작성시간
Real number (ℝ)

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Distinct (%)53.3%
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Missing (%)0.0%
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Infinite (%)0.0%
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Minimum17
Maximum235908
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Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size63.3 KiB
2024-05-18T10:40:20.364839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum17
5-th percentile100614.6
Q1135742
median171118
Q3233559
95-th percentile233617
Maximum235908
Range235891
Interquartile range (IQR)97817

Descriptive statistics

Standard deviation51305.927
Coefficient of variation (CV)0.29797172
Kurtosis-0.18591546
Mean172183.88
Median Absolute Deviation (MAD)41497
Skewness-0.39556038
Sum1.2385187 × 109
Variance2.6322982 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T10:40:20.785017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
135741 116
 
1.6%
135743 114
 
1.6%
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1.6%
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1.3%
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1.3%
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1.3%
233609 91
 
1.3%
233605 90
 
1.3%
Other values (3824) 6190
86.1%
ValueCountFrequency (%)
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< 0.1%
213 1
< 0.1%
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< 0.1%
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ValueCountFrequency (%)
235908 2
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
235352 1
< 0.1%
235307 1
< 0.1%
235305 1
< 0.1%

기타파일id
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7193
Missing (%)100.0%
Memory size63.3 KiB

조회수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.3 KiB
0
7193 

Length

Max length1
Median length1
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Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

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2nd row0
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5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 7193
100.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T10:40:21.522215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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0 7193
100.0%

제안사업신청 게시물 비밀번호
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7193
Missing (%)100.0%
Memory size63.3 KiB

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사업비분담동의
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1-온라인, 2-우편, 3-이메일, 4-팩스
Real number (ℝ)

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Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median3
Q35
95-th percentile5
Maximum6
Range5
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation1.852227
Coefficient of variation (CV)0.59462059
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Mean3.1149729
Median Absolute Deviation (MAD)2
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MonotonicityNot monotonic
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Histogram with fixed size bins (bins=6)
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Sample

회계년도제안번호사업이름사업위치_구사업위치_상세시/구비예산자비예산사업시작일사업종료일참여구분참여분야제안취지사업내용사업효과게시물번호접수번호위치도파일id현장사진파일id작성일작성시간기타파일id조회수제안사업신청 게시물 비밀번호신청 취소사업비분담동의1-온라인, 2-우편, 3-이메일, 4-팩스
020164295용산문화원 주민 공연장 환경개선용산구효창원로 8길 28 용산문화원3000000002017-01-012017-12-31G<NA>용산문화원은 용산의 문화예술, 지역문화 등 다양한 문화사업을 수행하고 있으며, 지역문화 발전을 위한 중심센타로서 역할을 하고 있는 시설입니다. 그런데 문화원 시설이 노후로 주민들의 다양한 문화활동 수요를 따라가지 못하는 실정입니다. 문화원을 이용하는 주민들에게 쾌적한 공연환경을 제공하여 문화향유 공간 자리매김하고 용산구에서 활동하는 오케스트라를 통해 접하기 어려운 클래식 음악 체험 기회 확대코자 함.- 용산문화원 강당 및 무용실 등의 환경을 개선하여 용산구, 용산문화원과 함께 활동하는 오케스트라 정기 공연 활성화 - 유관순 기념비가 제작된 이태원 부군당 등 문화 시설 야외 공연 실시 - 효창원, 용산가족공원 휴일 클래식 음악 산책 - 영화 속 클래식으로 배우는 음악 교실 등 지역문화 활성화- 오케스트라 정기 공연을 통해 용산구의 문화적 역량 증대 - 공연 관람 및 강좌를 통한 구민들의 문화적 욕구 충족 - 시설 보수를 통한 문화시설 활성화<NA>4295<NA><NA>2016-06-30125041<NA>0<NA>N<NA>5
120164296이촌종합시장 개방화장실 개선용산구이촌로77길 19002017-01-012017-12-31G<NA>이촌시장 방문고객, 상인과 주변 초?중학교 학생, 강변공원 이용주민들이 많이 이용하는 이촌종합시장 개방화장실이 한계 수용인원을 초과하여 운영되다 보니 시설 일부 파손, 악취가 발생하는 등 보수가 시급함.○ 악취 제거 공사(배관 재시공 및 환기설비 신설) ○ 고장난 화장실 시설물 보수(세면대?대소변기?수전 등 보수)개방화장실 보수를 통해 깨끗한 화장실을 만들어 전통시장을 방문한 주민들에게 청결한 전통시장 이미지 제고<NA>4296<NA><NA>2016-06-30125219<NA>0<NA>N<NA>5
220164293아이가 즐거우면 ? 모두가 웃는다용산구장문로 95 보광동 자치회관 4층14200000002017-01-012017-12-31G<NA>○ 재개발로 묶여있는 보광동, 우리마을에 살고 있는 아이들과 엄마에게 편안한 안식처를 제공하고자 함. ○ 보광동은 차량등록대수 대비 주차공간이 70% 미만이고, 골목길이 무려 600개 남짓 있는 일반주택 밀집형 주거형태로 편의시설이 전혀 없는 마을임. ○ 유일하게 존재하는 동 주민센터도 98년에 준공되어 노후화 됨. ○ 아이들이 체험하고 싶은 발레교실을 마련함으로써 문화생활을 각 가정에 손쉽게 접할 수 있는 기회를 주고자 함.○ 현 주민센터 4층 체육관은 에어로빅 등 성인을 위한 프로그램만 운영 중에 있음. ○ 이곳을 리모델링으로 영유아 및 어린이를 위한 ‘어린이 발레교실’을 신설하여 자라나는 아이를 위한 자세교정 및 놀이공간으로써 제공 요청 ○ 어린이집(동 주민센터 3층 솔어린이집 등)에서 아이들을 위한 체육활동 프로그램으로 연계 ○ 1층 로비의 공간을 활용하여 대기하는 부모 및 조부모들을 위한 쉼터로 개선○ 신도시로 변신하기 까지는 최소 약10년 이상 소요되므로, 센터 개보수의 투자는 주민을 위한 사회적 배려임. ○ 어린이와 새내기 부모의 삶의 질 향상 기대<NA>4293<NA><NA>2016-06-30124619<NA>0<NA>N<NA>5
320164291테마가 있는 안심 가로등길 조성용산구이촌로71길5500000002017-01-012017-12-31G<NA>이촌동 ‘주민알뜰 벼륙시장’이 2010년부터 연2회, 정기적으로 개최되는 곳으로 보행자 안전 및 도시미관 향상을 통한 건강하고 쾌적한 마을공동체 형성○ 해당지역은 지하철역(이촌역)과 인구밀집지역(아파트 단지)을 연결하는 보행자가 많은 도로인데 반해, 어두워 보행안전을 위해 이촌로71길 양방향 인도에 가로등을 설치하여 보행안전 및 도시미관 향상 ○ 가로등주에 계절별 꽃을 설치할 수 있는 화분걸이 및 국기(단체기 포함)계양대를 설치하여 지역 주민들의 애국심 및 애향심을 고취하고자 함○ 테마가 있는 안심 가로등길 조성으로 이촌동의 도시미관 향상은 물론 주민알뜰 벼륙시장 등 마을공동체 활동의 장으로 활성화 ○ 국기 및 단체기 게양대를 활용한 애국심 및 애향심 고취<NA>4291<NA><NA>2016-06-30124048<NA>0<NA>N<NA>5
420164292서부이촌동 한강둔치 진입로 개선용산구이촌로34길 뒤 한강둔치 진입로5000000002017-01-012017-12-31G<NA>도시미관 향상을 통한 건강하고 안전한 산책길 형성- 안전사고 예방 ? 이촌로34길에서 한강뒤편 육교 가는 길에 CCTV 설치 ? 인도에 설치된 보안등(일부)을 LED조명등으로 교체 ? 시야 확보를 위한 바닥조명 설치 - 도시환경 개선 ? 육교가는 길 인도를 콘크리트에서 보도블록으로 교체 ? 인도길 양방향 벽면에 벽화사업 추진 ? 안전펜스 설치? 안전한 산책길을 조성함으로써 사고 예방 및 주민 불안 방지 ? 거리미관 환경 개선을 통한 동 행정에 대한 주민 만족도 향상<NA>4292<NA><NA>2016-06-30124339<NA>0<NA>N<NA>5
520164297녹사평대로40나길 주변 보행환경 개선용산구녹사평대로40나길 38-2 ? 녹사평대로40다길 27002017-01-012017-12-31G<NA>이태원2동 녹사평대로40나길 38-2 ? 녹사평대로40다길 27 주변에 있는 경로당 어르신 및 어린이집, 초등학교의 학생들이 안전한 거리를 걷을 수 있도록 보행환경 개선어르신과 아동들이 많이 보행하는 이면도로를 안전한 도로로 정비. (폭 3m * 길이 90m)경로당, 어린이집, 초등학교 보행로를 개선하여 안전거리 조성<NA>4297<NA><NA>2016-06-30125449<NA>0<NA>N<NA>5
620164294안전하고 행복한 마을만들기(cctv설치)용산구원효로66, 산호아파트 후문 버스정류장 길외 3개소13000000002017-01-012017-12-31G<NA>원효로2동은 성심여자 중?고등학교, 원효초등학교, 계성유치원, 일민유치원과 9개의 어린이집들이 밀집해 있어 주민들이 아이들의 안전과 치안에 대한 관심과 우려가 큰 지역인 반면, 용산구 외곽에 위치하고 있어 cctv 등의 안전시설이 매우 부족한 실정임. 특히, 인근에 마사회가 위치하고 있어 주민들과 아이들의 안전과 치안확보를 위한 cctv 설치가 필요함.1. 산호아파트 후문(원효로66) 도로는 400m정도의 외진 골목에 가로등만 3~4개가 설치되어 있어 야간시간대 주민안전과 범죄예방을 위한 cctv 설치가 필요 2. 원효로41가길 9는 유치원과 독서실이 위치한 지역으로 야간시간대 불법주차와 학부모들의 대기차량으로 인해 아이들과 학생들의 안전을 위한 조치가 필요한 지역임 3. 효창원로23길 6-18은 좁은 골목길 도난사고가 빈번해 주민들이 오래전부터 cctv설치를 요청한 지역임 4. 원효로19나길 6-15는 성심여자 중학교 옆 골목길로, 길이 좁고 복잡해 야간시간대 범죄발생의 우려가 있어 cctv설치 요청주민들이 원하고 필요로하는 곳에 범죄 및 사고 예방을 위한 cctv를 설치하는 사업을 통해 주민들의 오랜 숙원을 해결하고 안전하고 행복한 마을조성에 기여할 것으로 판단됨<NA>4294<NA><NA>2016-06-30124851<NA>0<NA>N<NA>5
720164290나의 적성과 진로 찾기!!!용산구용산구 관내11000000002017-01-012017-12-31G<NA>대부분 일반계 고등학교의 교과과정은 공부를 잘하든 못하든 대학진학에만 초점이 맞추어져 있어, 학업에 관심없는 소수 학생에 대한 배려가 거의 전무하고, 혼자서 잘하는 강점을 찾아내기는 더욱 어려운 실정임. 모든 학생들이 행복한 3년을 보낼 수 있도록 교과과정 외 방과후 활동을 다양화하여 학업에 관심있는 학생뿐만 아니라 취업을 준비하는 학생들도 사회에서 필요한 인재가 될 수 있도록 각 분야의 전문가들의 지원이 필요함- 학교교과 외에 다양한 방과후 프로그램을 개설하여 장기적인 진로 계획을 수립할 수 있도록 각 분야의 전문가를 연계함 - 같은 분야에 관심있는 학생들의 연구 모임 지원 - 사회생활을 잘 적응할 수 있도록 취업관련 자격증 취득 지원- 자신의 강점을 찾아가는 과정을 통해 자신감 배양 - 다른학교 학생들과 교류하면서 협동정신 함양 - 장기적인 미래설계와 진로고민으로 시간 낭비 최소화<NA>4290<NA><NA>2016-06-29173330<NA>0<NA>N<NA>5
820163860우리동네 문화클럽마포구어울마당로 41-120000000002017-01-012017-12-31G<NA>최근 젠트리피케이션 현상으로 홍대 만의 문화가 사라지고 예술인들은 활동할 공간을, 관광객들은 홍대 앞 문화를 체험할 수 있는 기회를 잃어 가고 있음. 이에 문화예술인 누구나 창작활동을 할 수 있고, 방문객들에게 홍대 앞 문화와 역사를 알릴 수 있는 작은 문화공간을 운영하여 홍대 앞 지역이 문화예술지역로 되살아 날 수 있는 계기를 마련하고자 함 ( 홍대에 걸맞는 자유롭고 독특한 문화예술 소공간 조성)? 주요내용 : 문화예술공간 조성(방문객을 위한 중간쉼터 및 거점마련) 1) 실내 소공연장(연주, 소규모 연극, 판토마임 등) 2) 기념품 전시 및 판매대(공예품, 악기, 미술소품 등) 3) 홍대 역사안내 전시코너(홍대앞 문화 생성, 발전 및 변천사 등) 4) 휴식공간(작은 카페) ? 총사업비 : 200,000천원 1) 컨테이너 설치비 : 140,000천원 2) 실내 인테리어 및 장비대여 : 60,000천원? 홍대 앞 문화 명맥 유지 및 문화예술지역 조성 계기 마련 ? 문화예술인들을 위한 활동공간 제공 ? 관광객들에게 홍대 앞 역사ㆍ문화체험 기회 및 휴식공간 제공<NA>3860<NA><NA>2016-06-13135740<NA>0<NA>NN5
920163905방배사이길 공방ART놀이서초구방배로 42길2500000002017-01-012017-12-31G<NA>방배로42길(350m)은 갤러리,도자기,바느질,베이킹,가드닝, 향수공방,가죽,공예 등 다양한 공방들이 밀집되어 있어 다채로운 문화체험 기회를 갖을 수 있는 곳입니다.공방체험단을 모집하여 예술문화 향유의 기회를 소외계층 등 주민에게 제공(약 100여명)다양하고 수준높은 공방체험으로 시민들의 문화의식 함양 방배사이길 골목상권 활성화에도 기여<NA>3905<NA><NA>2016-06-13135741<NA>0<NA>NN5
회계년도제안번호사업이름사업위치_구사업위치_상세시/구비예산자비예산사업시작일사업종료일참여구분참여분야제안취지사업내용사업효과게시물번호접수번호위치도파일id현장사진파일id작성일작성시간기타파일id조회수제안사업신청 게시물 비밀번호신청 취소사업비분담동의1-온라인, 2-우편, 3-이메일, 4-팩스
7183201510ddd강서구공항동002016-01-012016-08-03G800......<NA>10<NA><NA>2015-04-01132903<NA>0<NA>Y<NA>1
7184201515eddd중구d20000002016-01-012016-01-05G500dddd<NA>15<NA><NA>2015-04-01150656<NA>0<NA>Y<NA>1
7185201519공공청사 활용방안서울시서울 시 내 동 주민센터1050000002016-01-012016-12-31C800요즘 금융사 등 기관에서 문서를 굳이 원본을 요청하지 않는 경우가 많습니다. 이럴 때 팩스를 이용하면 편리하게 업무를 처리할 수 있습니다. 그런데 주민센터에 방문하는 시민이 서류를 발급받고, 필요한 곳에 팩스 전송을 요청하면 개인정보 보호에 따른 거부를 합니다. 주민센터 직원이 팩스번호를 잘못 누르거나 하면 전혀 엉뚱한 곳에 전송이 될 수 있기 때문이지요. 그래서 어떤 곳에는 민원용 팩스가 별도로 설치되어 있는 곳도 있습니다. 또 급하게 프린터를 해야 할 곳을 찾는데 요즘에는 피씨방에도 프린터를 구비하지 않은 곳이 많아 집에 프린터기가 없는 경우 곤혹을 치르기도 합니다. 따라서 시민의 가까이에 이용할 수 있는 공공기관인 주민센터에 요청을 하는 경우가 있으나 가능한 곳이 있고 그렇지 않은 곳이 있어 불편함을 겪을 때가 있습니다.서울시 모든 주민센터에 시민이 직접 사용할 수 있는 팩스와 프린터 복합기 설치. 이미 설치되어 있는 곳에는 굳이 재설치가 필요 없고 시민이 직접 사용할 수 있는 팩스와 프린터기가 없는 곳에 복합기를 설치주민 편의성 증진에 따른 만족도 증가<NA>19<NA><NA>2015-04-01192803<NA>0<NA>Y<NA>1
7186201518도로 포장 및 정비서울시history.back(1); 예시:중구 세종대로 1번지556762016-01-172016-08-26C500제안취지사업내용사업효과<NA>18<NA><NA>2015-04-01190250<NA>0<NA>YY1
718720154통주통주통주통주통주광진구asdf1111112015-03-022015-03-31G200asfaa11212<NA>4<NA><NA>2015-03-31111426<NA>0<NA>YY1
718820153소외계층의 복지요구 파악 및 조사서울시ㅍㅍㅍ434232015-03-092015-07-23C400vasfㅇㅀㅇㄴㅀㅀㄴㄹㅇㅎ<NA>3<NA><NA>2015-03-31105714<NA>0<NA>YY1
718920156도로 포장 및 정비성북구상세위치333422015-03-082015-03-28C500ㄹㄹㄹㄹㄹㄹㄹㄻ테스트 가ㅏ다ㅏ<NA>6<NA><NA>2015-03-31155352<NA>0<NA>YY1
719020155저소득층 학업지원사업양천구11402015-03-012015-03-30C40011234<NA>5<NA><NA>2015-03-31111800<NA>0<NA>Y<NA>1
719120152사업명39서초구<NA>002015-03-022015-03-31C700아파트 내 놀이터 정비가 필요합니다.아파트 내 놀이터 정비가 필요합니다.아이들이 안전하게 놀 수 있습니다.<NA>2<NA><NA>2015-03-30221040<NA>0<NA>Y<NA>1
719220151장애인 가족지원 프로그램 운영중구11229111212015-03-252015-03-26C400192939<NA>1<NA><NA>2015-03-25174714<NA>0<NA>YY1