Dataset statistics
| Number of variables | 3 |
|---|---|
| Number of observations | 1860 |
| Missing cells | 0 |
| Missing cells (%) | 0.0% |
| Duplicate rows | 0 |
| Duplicate rows (%) | 0.0% |
| Total size in memory | 45.5 KiB |
| Average record size in memory | 25.1 B |
Variable types
| Categorical | 1 |
|---|---|
| DateTime | 1 |
| Numeric | 1 |
Dataset
| Description | 2017년 ~ 2021년도까지의 월별 경기도 시군별 전력거래량을 나타냅니다. 단위 : MWh ※ 전력거래량은 수정정산으로 인해 값이 변경될 수 있습니다. |
|---|---|
| Author | 한국전력거래소 |
| URL | https://www.data.go.kr/data/15104334/fileData.do |
전력거래량 has 422 (22.7%) zeros | Zeros |
Reproduction
| Analysis started | 2023-12-12 06:18:24.678567 |
|---|---|
| Analysis finished | 2023-12-12 06:18:25.182397 |
| Duration | 0.5 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
| Download configuration | config.json |
지역
Categorical
| Distinct | 31 |
|---|---|
| Distinct (%) | 1.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 14.7 KiB |
| 가평군 | 60 |
|---|---|
| 고양시 | 60 |
| 광명시 | 60 |
| 광주시 | 60 |
| 구리시 | 60 |
| Other values (26) |
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 3.0322581 |
| Min length | 3 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 가평군 |
|---|---|
| 2nd row | 고양시 |
| 3rd row | 광명시 |
| 4th row | 광주시 |
| 5th row | 구리시 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 가평군 | 60 | 3.2% |
| 고양시 | 60 | 3.2% |
| 광명시 | 60 | 3.2% |
| 광주시 | 60 | 3.2% |
| 구리시 | 60 | 3.2% |
| 김포시 | 60 | 3.2% |
| 남양주시 | 60 | 3.2% |
| 대신면 | 60 | 3.2% |
| 동두천 | 60 | 3.2% |
| 부천시 | 60 | 3.2% |
| Other values (21) | 1260 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| 가평군 | 60 | 3.2% |
| 양주시 | 60 | 3.2% |
| 하남시 | 60 | 3.2% |
| 포천시 | 60 | 3.2% |
| 평택시 | 60 | 3.2% |
| 파주시 | 60 | 3.2% |
| 이천시 | 60 | 3.2% |
| 의정부 | 60 | 3.2% |
| 의왕시 | 60 | 3.2% |
| 용인시 | 60 | 3.2% |
| Other values (21) | 1260 |
날짜
Date
| Distinct | 60 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 14.7 KiB |
| Minimum | 2017-01-01 00:00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2021-12-01 00:00:00 |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
전력거래량
Real number (ℝ)
ZEROS
| Distinct | 1439 |
|---|---|
| Distinct (%) | 77.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 137606.29 |
| Minimum | 0 |
|---|---|
| Maximum | 3249736 |
| Zeros | 422 |
| Zeros (%) | 22.7% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 16.5 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 0 |
|---|---|
| 5-th percentile | 0 |
| Q1 | 11.72496 |
| median | 1788.9399 |
| Q3 | 65144.731 |
| 95-th percentile | 742363.19 |
| Maximum | 3249736 |
| Range | 3249736 |
| Interquartile range (IQR) | 65133.006 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 360221.69 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.6177704 |
| Kurtosis | 20.828546 |
| Mean | 137606.29 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1788.9399 |
| Skewness | 4.1986869 |
| Sum | 2.5594771 × 108 |
| Variance | 1.2975966 × 1011 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0.0 | 422 | 22.7% |
| 26429.81309 | 1 | 0.1% |
| 348568.3823 | 1 | 0.1% |
| 2076163.217 | 1 | 0.1% |
| 5686.27794 | 1 | 0.1% |
| 553.163875 | 1 | 0.1% |
| 217380.3628 | 1 | 0.1% |
| 3980.545575 | 1 | 0.1% |
| 140.1132 | 1 | 0.1% |
| 143.5842 | 1 | 0.1% |
| Other values (1429) | 1429 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0.0 | 422 | |
| 0.000289 | 1 | 0.1% |
| 0.283392 | 1 | 0.1% |
| 0.617095 | 1 | 0.1% |
| 2.42984 | 1 | 0.1% |
| 3.808 | 1 | 0.1% |
| 7.122632 | 1 | 0.1% |
| 7.188 | 1 | 0.1% |
| 7.52445 | 1 | 0.1% |
| 7.8356 | 1 | 0.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3249736.027 | 1 | |
| 2909132.764 | 1 | |
| 2673638.081 | 1 | |
| 2661714.294 | 1 | |
| 2584192.785 | 1 | |
| 2470496.44 | 1 | |
| 2367391.896 | 1 | |
| 2364893.971 | 1 | |
| 2315573.513 | 1 | |
| 2289790.913 | 1 |
| 지역 | 날짜 | 전력거래량 | |
|---|---|---|---|
| 지역 | 1.000 | 0.000 | 0.774 |
| 날짜 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
| 전력거래량 | 0.774 | 0.000 | 1.000 |
| 전력거래량 | 지역 | |
|---|---|---|
| 전력거래량 | 1.000 | 0.399 |
| 지역 | 0.399 | 1.000 |
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
| 지역 | 날짜 | 전력거래량 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 가평군 | 2017-01 | 26429.81309 |
| 1 | 고양시 | 2017-01 | 245389.6744 |
| 2 | 광명시 | 2017-01 | 561.39444 |
| 3 | 광주시 | 2017-01 | 0.283392 |
| 4 | 구리시 | 2017-01 | 0.0 |
| 5 | 김포시 | 2017-01 | 51095.2011 |
| 6 | 남양주시 | 2017-01 | 842131.4338 |
| 7 | 대신면 | 2017-01 | 11.109 |
| 8 | 동두천 | 2017-01 | 505220.0891 |
| 9 | 부천시 | 2017-01 | 3039.456 |
| 지역 | 날짜 | 전력거래량 | |
|---|---|---|---|
| 1850 | 오산시 | 2021-12 | 0.0 |
| 1851 | 용인시 | 2021-12 | 3198.960223 |
| 1852 | 의왕시 | 2021-12 | 0.0 |
| 1853 | 의정부 | 2021-12 | 254.466954 |
| 1854 | 이천시 | 2021-12 | 6408.587906 |
| 1855 | 파주시 | 2021-12 | 275.930735 |
| 1856 | 평택시 | 2021-12 | 1003.413733 |
| 1857 | 포천시 | 2021-12 | 15256.19086 |
| 1858 | 하남시 | 2021-12 | 220.504993 |
| 1859 | 화성시 | 2021-12 | 315.960752 |