Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations10000
Missing cells14425
Missing cells (%)6.6%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)< 0.1%
Total size in memory1.8 MiB
Average record size in memory187.0 B

Variable types

Text5
Numeric2
Categorical14
Unsupported1

Dataset

Description거주자우선주차구획번호,거주자우선주차구획위도,거주자우선주차구획경도,거주자우선주차구역명,소재지도로명주소,소재지지번주소,운영형태,사용시간대정보,사용기간,이용요금,이용요금할인정보,이용요금결제방법,이용요금환불안내정보,정기접수시작일자,정기접수종료일자,신청방법,신청서류,관리기관전화번호,관리기관명,데이터기준일자,제공기관코드,제공기관기관명
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20440/S/1/datasetView.do

Alerts

Dataset has 2 (< 0.1%) duplicate rowsDuplicates
소재지도로명주소 has 3444 (34.4%) missing valuesMissing
소재지지번주소 has 967 (9.7%) missing valuesMissing
제공기관기관명 has 10000 (100.0%) missing valuesMissing
제공기관기관명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-05-18 06:30:13.152416
Analysis finished2024-05-18 06:30:15.882698
Duration2.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

거주자우선주차구획번호
Text

Distinct8235
Distinct (%)82.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-18T15:30:16.245255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length12.6162
Min length9

Characters and Unicode

Total characters126162
Distinct characters80
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7468 ?
Unique (%)74.7%

Sample

1st row11305-3-733
2nd row11560-02-097
3rd row11545-09-11-02
4th row112901-나105
5th row112901-다063
ValueCountFrequency (%)
11350-21-2(상경중 22
 
0.2%
112901-우002 15
 
0.1%
112901-우001 14
 
0.1%
112901-나026 10
 
0.1%
112901-우005 10
 
0.1%
112901-우004 10
 
0.1%
112901-라003 10
 
0.1%
112901-우003 9
 
0.1%
112901-나027 9
 
0.1%
112901-라002 9
 
0.1%
Other values (8226) 9888
98.8%
2024-05-18T15:30:17.596943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 34968
27.7%
- 22477
17.8%
0 18235
14.5%
5 11272
 
8.9%
2 8488
 
6.7%
3 6517
 
5.2%
6 5792
 
4.6%
9 5114
 
4.1%
4 4523
 
3.6%
7 2737
 
2.2%
Other values (70) 6039
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 99768
79.1%
Dash Punctuation 22477
 
17.8%
Other Letter 3663
 
2.9%
Open Punctuation 174
 
0.1%
Uppercase Letter 39
 
< 0.1%
Close Punctuation 25
 
< 0.1%
Other Punctuation 10
 
< 0.1%
Space Separator 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 636
17.4%
나 428
11.7%
라 410
11.2%
다 409
11.2%
마 333
9.1%
바 199
 
5.4%
우 166
 
4.5%
아 162
 
4.4%
사 114
 
3.1%
서 98
 
2.7%
Other values (51) 708
19.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34968
35.0%
0 18235
18.3%
5 11272
 
11.3%
2 8488
 
8.5%
3 6517
 
6.5%
6 5792
 
5.8%
9 5114
 
5.1%
4 4523
 
4.5%
7 2737
 
2.7%
8 2122
 
2.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 15
38.5%
P 13
33.3%
C 6
 
15.4%
B 5
 
12.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22477
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 174
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 10
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 122460
97.1%
Hangul 3663
 
2.9%
Latin 39
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 636
17.4%
나 428
11.7%
라 410
11.2%
다 409
11.2%
마 333
9.1%
바 199
 
5.4%
우 166
 
4.5%
아 162
 
4.4%
사 114
 
3.1%
서 98
 
2.7%
Other values (51) 708
19.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 34968
28.6%
- 22477
18.4%
0 18235
14.9%
5 11272
 
9.2%
2 8488
 
6.9%
3 6517
 
5.3%
6 5792
 
4.7%
9 5114
 
4.2%
4 4523
 
3.7%
7 2737
 
2.2%
Other values (5) 2337
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 15
38.5%
P 13
33.3%
C 6
 
15.4%
B 5
 
12.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 122499
97.1%
Hangul 3663
 
2.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 34968
28.5%
- 22477
18.3%
0 18235
14.9%
5 11272
 
9.2%
2 8488
 
6.9%
3 6517
 
5.3%
6 5792
 
4.7%
9 5114
 
4.2%
4 4523
 
3.7%
7 2737
 
2.2%
Other values (9) 2376
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 636
17.4%
나 428
11.7%
라 410
11.2%
다 409
11.2%
마 333
9.1%
바 199
 
5.4%
우 166
 
4.5%
아 162
 
4.4%
사 114
 
3.1%
서 98
 
2.7%
Other values (51) 708
19.3%

거주자우선주차구획위도
Real number (ℝ)

Distinct6059
Distinct (%)60.7%
Missing11
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.560298
Minimum37.434038
Maximum37.685452
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-18T15:30:18.161406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.434038
5-th percentile37.453258
Q137.481509
median37.589229
Q337.616104
95-th percentile37.664415
Maximum37.685452
Range0.25141397
Interquartile range (IQR)0.13459548

Descriptive statistics

Standard deviation0.073390233
Coefficient of variation (CV)0.0019539311
Kurtosis-1.5082086
Mean37.560298
Median Absolute Deviation (MAD)0.062425905
Skewness-0.18192098
Sum375189.81
Variance0.0053861263
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T15:30:18.971920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.5003833455 130
 
1.3%
37.60248308 88
 
0.9%
37.61436653 84
 
0.8%
37.5881587 81
 
0.8%
37.60847371 80
 
0.8%
37.58179914 71
 
0.7%
37.61129251 68
 
0.7%
37.5998893 65
 
0.7%
37.6114402 63
 
0.6%
37.58477446 56
 
0.6%
Other values (6049) 9203
92.0%
ValueCountFrequency (%)
37.43403782 1
 
< 0.1%
37.43406478 1
 
< 0.1%
37.43407507 1
 
< 0.1%
37.43407557 1
 
< 0.1%
37.43411361 1
 
< 0.1%
37.43412408 4
< 0.1%
37.43415715 3
< 0.1%
37.43415929 1
 
< 0.1%
37.43423549 1
 
< 0.1%
37.43426041 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
37.68545179 1
< 0.1%
37.68539773 1
< 0.1%
37.68537312 1
< 0.1%
37.6853707 1
< 0.1%
37.68535502 1
< 0.1%
37.68534599 1
< 0.1%
37.68534142 1
< 0.1%
37.68533706 1
< 0.1%
37.68532574 1
< 0.1%
37.68531681 1
< 0.1%

거주자우선주차구획경도
Real number (ℝ)

Distinct6000
Distinct (%)60.0%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.99649
Minimum126.82645
Maximum127.10014
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-18T15:30:19.602574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.82645
5-th percentile126.89428
Q1126.91145
median127.01904
Q3127.04126
95-th percentile127.07185
Maximum127.10014
Range0.273682
Interquartile range (IQR)0.12981038

Descriptive statistics

Standard deviation0.063081708
Coefficient of variation (CV)0.00049672008
Kurtosis-0.80143434
Mean126.99649
Median Absolute Deviation (MAD)0.0267328
Skewness-0.76272897
Sum1269583.9
Variance0.0039793018
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T15:30:20.223607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.8942821662 130
 
1.3%
127.016905 85
 
0.9%
127.0570446 85
 
0.9%
127.0412616 84
 
0.8%
127.0166204 83
 
0.8%
127.0091947 71
 
0.7%
127.0408411 69
 
0.7%
127.0370312 69
 
0.7%
127.0404635 63
 
0.6%
127.0641013 61
 
0.6%
Other values (5990) 9197
92.0%
ValueCountFrequency (%)
126.826454 1
 
< 0.1%
126.826611 3
< 0.1%
126.82706 2
< 0.1%
126.827318 1
 
< 0.1%
126.827571 1
 
< 0.1%
126.827642 1
 
< 0.1%
126.82771 1
 
< 0.1%
126.827711 1
 
< 0.1%
126.827778 1
 
< 0.1%
126.827829 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.100136 1
 
< 0.1%
127.0884390584 6
 
0.1%
127.0881365898 1
 
< 0.1%
127.0881025003 21
0.2%
127.0878083422 1
 
< 0.1%
127.0869689915 4
 
< 0.1%
127.0869526845 1
 
< 0.1%
127.0869298213 1
 
< 0.1%
127.0866067019 1
 
< 0.1%
127.0860603857 4
 
< 0.1%

거주자우선주차구역명
Text

Distinct768
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-18T15:30:20.751594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length36
Mean length9.6361
Min length2

Characters and Unicode

Total characters96361
Distinct characters352
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique277 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row미아동
2nd row대림2동02구역 02-083~02-097
3rd row시흥동
4th row월곡로 4,10길(천변일방통행지구
5th row인촌로 12길(경동교회/대광.삼익
ValueCountFrequency (%)
구획 864
 
6.0%
독산동 535
 
3.7%
시흥동 486
 
3.4%
양재2동 457
 
3.2%
양재1동 423
 
2.9%
화랑로 315
 
2.2%
도로 261
 
1.8%
장위로 228
 
1.6%
인촌로 199
 
1.4%
인수동 195
 
1.3%
Other values (869) 10505
72.6%
2024-05-18T15:30:21.973923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 6551
 
6.8%
1 5980
 
6.2%
4468
 
4.6%
0 4297
 
4.5%
2 4020
 
4.2%
( 3459
 
3.6%
로 3147
 
3.3%
3 3077
 
3.2%
길 3076
 
3.2%
구 3032
 
3.1%
Other values (342) 55254
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 56901
59.0%
Decimal Number 24027
24.9%
Space Separator 4468
 
4.6%
Open Punctuation 3459
 
3.6%
Dash Punctuation 2919
 
3.0%
Close Punctuation 2348
 
2.4%
Other Punctuation 1245
 
1.3%
Math Symbol 690
 
0.7%
Uppercase Letter 167
 
0.2%
Lowercase Letter 137
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 6551
 
11.5%
로 3147
 
5.5%
길 3076
 
5.4%
구 3032
 
5.3%
지 1431
 
2.5%
양 1210
 
2.1%
역 998
 
1.8%
산 881
 
1.5%
재 880
 
1.5%
획 864
 
1.5%
Other values (306) 34831
61.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5980
24.9%
0 4297
17.9%
2 4020
16.7%
3 3077
12.8%
4 1489
 
6.2%
6 1340
 
5.6%
5 1320
 
5.5%
8 982
 
4.1%
9 831
 
3.5%
7 691
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 65
38.9%
S 50
29.9%
L 21
 
12.6%
G 9
 
5.4%
P 9
 
5.4%
I 4
 
2.4%
A 3
 
1.8%
T 3
 
1.8%
K 3
 
1.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 52
38.0%
i 26
19.0%
v 26
19.0%
e 17
 
12.4%
p 4
 
2.9%
a 4
 
2.9%
r 4
 
2.9%
k 4
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 806
64.7%
/ 217
 
17.4%
. 158
 
12.7%
@ 64
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4468
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3459
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2919
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2348
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 690
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56901
59.0%
Common 39156
40.6%
Latin 304
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 6551
 
11.5%
로 3147
 
5.5%
길 3076
 
5.4%
구 3032
 
5.3%
지 1431
 
2.5%
양 1210
 
2.1%
역 998
 
1.8%
산 881
 
1.5%
재 880
 
1.5%
획 864
 
1.5%
Other values (306) 34831
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 5980
15.3%
4468
11.4%
0 4297
11.0%
2 4020
10.3%
( 3459
8.8%
3 3077
7.9%
- 2919
7.5%
) 2348
 
6.0%
4 1489
 
3.8%
6 1340
 
3.4%
Other values (9) 5759
14.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 65
21.4%
l 52
17.1%
S 50
16.4%
i 26
 
8.6%
v 26
 
8.6%
L 21
 
6.9%
e 17
 
5.6%
G 9
 
3.0%
P 9
 
3.0%
p 4
 
1.3%
Other values (7) 25
 
8.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56901
59.0%
ASCII 39460
41.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 6551
 
11.5%
로 3147
 
5.5%
길 3076
 
5.4%
구 3032
 
5.3%
지 1431
 
2.5%
양 1210
 
2.1%
역 998
 
1.8%
산 881
 
1.5%
재 880
 
1.5%
획 864
 
1.5%
Other values (306) 34831
61.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 5980
15.2%
4468
11.3%
0 4297
10.9%
2 4020
10.2%
( 3459
8.8%
3 3077
7.8%
- 2919
7.4%
) 2348
 
6.0%
4 1489
 
3.8%
6 1340
 
3.4%
Other values (26) 6063
15.4%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct2041
Distinct (%)31.1%
Missing3444
Missing (%)34.4%
Memory size156.2 KiB
2024-05-18T15:30:23.253980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length38
Mean length20.73856
Min length11

Characters and Unicode

Total characters135962
Distinct characters249
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1260 ?
Unique (%)19.2%

Sample

1st row서울특별시 강북구 도봉로57길 6-1
2nd row서울특별시 영등포구 가마산로41길 12
3rd row서울특별시 금천구 시흥대로2나길 28 (시흥동)
4th row서울특별시 성북구 월곡로10길 184-1
5th row서울특별시 성북구 고려대로 14길 42
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 6556
23.9%
성북구 3056
 
11.1%
강북구 1442
 
5.3%
금천구 1047
 
3.8%
영등포구 884
 
3.2%
독산동 544
 
2.0%
시흥동 461
 
1.7%
23 187
 
0.7%
화랑로 178
 
0.6%
42 163
 
0.6%
Other values (1352) 12919
47.1%
2024-05-18T15:30:25.033663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20881
 
15.4%
시 7332
 
5.4%
서 6626
 
4.9%
울 6562
 
4.8%
별 6560
 
4.8%
구 6558
 
4.8%
특 6556
 
4.8%
로 6533
 
4.8%
길 5460
 
4.0%
1 5207
 
3.8%
Other values (239) 57687
42.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 86342
63.5%
Decimal Number 25087
 
18.5%
Space Separator 20881
 
15.4%
Dash Punctuation 1178
 
0.9%
Open Punctuation 1076
 
0.8%
Close Punctuation 1076
 
0.8%
Other Punctuation 319
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 7332
 
8.5%
서 6626
 
7.7%
울 6562
 
7.6%
별 6560
 
7.6%
구 6558
 
7.6%
특 6556
 
7.6%
로 6533
 
7.6%
길 5460
 
6.3%
북 4778
 
5.5%
성 3321
 
3.8%
Other values (222) 26056
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5207
20.8%
2 3532
14.1%
4 3378
13.5%
3 3049
12.2%
5 2166
8.6%
6 1943
 
7.7%
7 1637
 
6.5%
8 1456
 
5.8%
0 1450
 
5.8%
9 1269
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 302
94.7%
. 17
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20881
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1178
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1076
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1076
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 86342
63.5%
Common 49617
36.5%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 7332
 
8.5%
서 6626
 
7.7%
울 6562
 
7.6%
별 6560
 
7.6%
구 6558
 
7.6%
특 6556
 
7.6%
로 6533
 
7.6%
길 5460
 
6.3%
북 4778
 
5.5%
성 3321
 
3.8%
Other values (222) 26056
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
20881
42.1%
1 5207
 
10.5%
2 3532
 
7.1%
4 3378
 
6.8%
3 3049
 
6.1%
5 2166
 
4.4%
6 1943
 
3.9%
7 1637
 
3.3%
8 1456
 
2.9%
0 1450
 
2.9%
Other values (6) 4918
 
9.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 86342
63.5%
ASCII 49620
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20881
42.1%
1 5207
 
10.5%
2 3532
 
7.1%
4 3378
 
6.8%
3 3049
 
6.1%
5 2166
 
4.4%
6 1943
 
3.9%
7 1637
 
3.3%
8 1456
 
2.9%
0 1450
 
2.9%
Other values (7) 4921
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 7332
 
8.5%
서 6626
 
7.7%
울 6562
 
7.6%
별 6560
 
7.6%
구 6558
 
7.6%
특 6556
 
7.6%
로 6533
 
7.6%
길 5460
 
6.3%
북 4778
 
5.5%
성 3321
 
3.8%
Other values (222) 26056
30.2%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct2868
Distinct (%)31.8%
Missing967
Missing (%)9.7%
Memory size156.2 KiB
2024-05-18T15:30:26.236915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length19.434407
Min length13

Characters and Unicode

Total characters175551
Distinct characters89
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1622 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row서울특별시 강북구 미아동 206-19
2nd row서울특별시 금천구 시흥동 972
3rd row서울특별시 성북구 종암동 28-266
4th row서울특별시 성북구 안암동3가 55-2
5th row서울특별시 성북구 정릉동 895-3
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 9033
25.0%
성북구 3075
 
8.5%
금천구 1631
 
4.5%
서초구 1528
 
4.2%
강북구 1442
 
4.0%
노원구 864
 
2.4%
상계동 807
 
2.2%
시흥동 802
 
2.2%
수유동 787
 
2.2%
독산동 748
 
2.1%
Other values (2859) 15466
42.7%
2024-05-18T15:30:27.714621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27150
15.5%
서 10766
 
6.1%
시 9835
 
5.6%
동 9066
 
5.2%
특 9033
 
5.1%
별 9033
 
5.1%
울 9033
 
5.1%
구 9031
 
5.1%
1 7910
 
4.5%
- 7647
 
4.4%
Other values (79) 67047
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 100475
57.2%
Decimal Number 40279
22.9%
Space Separator 27150
 
15.5%
Dash Punctuation 7647
 
4.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 10766
10.7%
시 9835
 
9.8%
동 9066
 
9.0%
특 9033
 
9.0%
별 9033
 
9.0%
울 9033
 
9.0%
구 9031
 
9.0%
북 4783
 
4.8%
성 3341
 
3.3%
천 1741
 
1.7%
Other values (67) 24813
24.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7910
19.6%
2 5180
12.9%
3 4787
11.9%
4 4008
10.0%
6 3693
9.2%
7 3192
7.9%
0 3104
 
7.7%
5 2947
 
7.3%
9 2739
 
6.8%
8 2719
 
6.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27150
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7647
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 100475
57.2%
Common 75076
42.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 10766
10.7%
시 9835
 
9.8%
동 9066
 
9.0%
특 9033
 
9.0%
별 9033
 
9.0%
울 9033
 
9.0%
구 9031
 
9.0%
북 4783
 
4.8%
성 3341
 
3.3%
천 1741
 
1.7%
Other values (67) 24813
24.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
27150
36.2%
1 7910
 
10.5%
- 7647
 
10.2%
2 5180
 
6.9%
3 4787
 
6.4%
4 4008
 
5.3%
6 3693
 
4.9%
7 3192
 
4.3%
0 3104
 
4.1%
5 2947
 
3.9%
Other values (2) 5458
 
7.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 100475
57.2%
ASCII 75076
42.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27150
36.2%
1 7910
 
10.5%
- 7647
 
10.2%
2 5180
 
6.9%
3 4787
 
6.4%
4 4008
 
5.3%
6 3693
 
4.9%
7 3192
 
4.3%
0 3104
 
4.1%
5 2947
 
3.9%
Other values (2) 5458
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 10766
10.7%
시 9835
 
9.8%
동 9066
 
9.0%
특 9033
 
9.0%
별 9033
 
9.0%
울 9033
 
9.0%
구 9031
 
9.0%
북 4783
 
4.8%
성 3341
 
3.3%
천 1741
 
1.7%
Other values (67) 24813
24.7%

운영형태
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
전일
4903 
<NA>
3344 
전일+주간+야간
1528 
야간
 
190
혼합
 
19

Length

Max length8
Median length2
Mean length3.5856
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row전일
3rd row<NA>
4th row전일
5th row전일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전일 4903
49.0%
<NA> 3344
33.4%
전일+주간+야간 1528
 
15.3%
야간 190
 
1.9%
혼합 19
 
0.2%
주간 16
 
0.2%

Length

2024-05-18T15:30:28.395438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T15:30:28.735451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전일 4903
49.0%
na 3344
33.4%
전일+주간+야간 1528
 
15.3%
야간 190
 
1.9%
혼합 19
 
0.2%
주간 16
 
0.2%

사용시간대정보
Categorical

Distinct25
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
전일:24시간+주간:08:00~19:00+야간:19:00~08:00
2759 
<NA>
1602 
전일: 24시간+주간:09:00~18:00+야간:18:00~익일09:00
1528 
전일 : 24시간+주간 : 평일 08:30~19:00+주간 : 토요일 오전+야간 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30(월요일~금요일)+야간 : 평일 10:00 ~ 익일 08:30(금천구립도서관, 금천문화체육센터, 호암복지관)+주말전일 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30+ 주말 : 토요일 13:00 ~ 익주 월요일 08:30(평일이 공휴일일 경우 오후 7시 ~ 익일 8시 30분)
1492 
전일
755 
Other values (20)
1864 

Length

Max length215
Median length74
Mean length54.3679
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row야간
3rd row전일 : 24시간+주간 : 평일 08:30~19:00+주간 : 토요일 오전+야간 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30(월요일~금요일)+야간 : 평일 10:00 ~ 익일 08:30(금천구립도서관, 금천문화체육센터, 호암복지관)+주말전일 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30+ 주말 : 토요일 13:00 ~ 익주 월요일 08:30(평일이 공휴일일 경우 오후 7시 ~ 익일 8시 30분)
4th row전일:24시간+주간:08:00~19:00+야간:19:00~08:00
5th row전일:24시간+주간:08:00~19:00+야간:19:00~08:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전일:24시간+주간:08:00~19:00+야간:19:00~08:00 2759
27.6%
<NA> 1602
16.0%
전일: 24시간+주간:09:00~18:00+야간:18:00~익일09:00 1528
15.3%
전일 : 24시간+주간 : 평일 08:30~19:00+주간 : 토요일 오전+야간 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30(월요일~금요일)+야간 : 평일 10:00 ~ 익일 08:30(금천구립도서관, 금천문화체육센터, 호암복지관)+주말전일 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30+ 주말 : 토요일 13:00 ~ 익주 월요일 08:30(평일이 공휴일일 경우 오후 7시 ~ 익일 8시 30분) 1492
14.9%
전일 755
 
7.5%
24시간 754
 
7.5%
전일 : 24시간+주간 : 09:00~19:00+야간 : 19:00~익일09:00 258
 
2.6%
전일:24시간 245
 
2.5%
야간(18:00~09:00) 145
 
1.5%
전일 : 24시간+주간 : 평일 08:30~19:00+주간 : 토요일 오전+야간 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30(월요일~금요일)+야간(금천구립도서관, 금천문화체육센터, 호암복지관) : 평일 22:00 ~ 익일 08:30+주말전일 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30+ 주말 : 토요일 13:00 ~ 익주 월요일 08:30(평일이 공휴일일 경우 오후 7시 ~ 익일 8시 30분) 134
 
1.3%
Other values (15) 328
 
3.3%

Length

2024-05-18T15:30:29.275116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
20453
24.0%
평일 6509
 
7.6%
익일 6509
 
7.6%
전일 4279
 
5.0%
19:00 3256
 
3.8%
토요일 3252
 
3.8%
전일:24시간+주간:08:00~19:00+야간:19:00~08:00 2759
 
3.2%
24시간+주간 1903
 
2.2%
08:30 1631
 
1.9%
경우 1626
 
1.9%
Other values (54) 33007
38.7%

사용기간
Categorical

Distinct16
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
3개월
3062 
6개월
1631 
1월~12월
1528 
23년 1월~23년 12월
1421 
6개월 배정
884 
Other values (11)
1474 

Length

Max length26
Median length24
Mean length6.5308
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row23년 1월~23년 12월
2nd row6개월 배정
3rd row6개월
4th row3개월
5th row3개월

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3개월 3062
30.6%
6개월 1631
16.3%
1월~12월 1528
15.3%
23년 1월~23년 12월 1421
14.2%
6개월 배정 884
 
8.8%
2023-12-31 864
 
8.6%
4월~익년3월 265
 
2.6%
2020-04-01~2020-09-30 105
 
1.1%
1월~6월+7월~12월 78
 
0.8%
01월~3월+4월~6월+7월~9월+10월~12월 55
 
0.5%
Other values (6) 107
 
1.1%

Length

2024-05-18T15:30:29.683452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3개월 3062
21.9%
6개월 2515
18.0%
1월~12월 1528
10.9%
12월 1442
10.3%
23년 1421
10.1%
1월~23년 1421
10.1%
배정 884
 
6.3%
2023-12-31 864
 
6.2%
4월~익년3월 265
 
1.9%
2020-04-01~2020-09-30 105
 
0.7%
Other values (15) 504
 
3.6%

이용요금
Text

Distinct55
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-18T15:30:30.198459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length29
Mean length24.1935
Min length2

Characters and Unicode

Total characters241935
Distinct characters42
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row주간:3만원+야간:2만원+전일:4만원
2nd row60000
3rd row주간:90000+야간:60000+전일120000+주말전일:75000
4th row분기납 전일:120천원+주간:90천원+야간:60천원
5th row분기납 전일:120천원+주간:90천원+야간:60천원
ValueCountFrequency (%)
분기납 3055
15.1%
전일:120천원+주간:90천원+야간:60천원 2291
11.3%
주간:90000+야간:60000+전일120000+주말전일:75000 1631
 
8.0%
거주자 1563
 
7.7%
월4만원+업무자 1528
 
7.5%
월5만원 1528
 
7.5%
주간:3만원+야간:2만원+전일:4만원 1442
 
7.1%
전일 719
 
3.5%
4만원+주간 719
 
3.5%
3만원+야간 719
 
3.5%
Other values (63) 5101
25.1%
2024-05-18T15:30:31.252759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 39138
16.2%
: 21648
 
8.9%
원 19967
 
8.3%
+ 17598
 
7.3%
간 14440
 
6.0%
주 10435
 
4.3%
만 10380
 
4.3%
10296
 
4.3%
일 9159
 
3.8%
전 9081
 
3.8%
Other values (32) 79793
33.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 113367
46.9%
Decimal Number 76606
31.7%
Other Punctuation 22140
 
9.2%
Math Symbol 17598
 
7.3%
Space Separator 10296
 
4.3%
Open Punctuation 1093
 
0.5%
Close Punctuation 835
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 19967
17.6%
간 14440
12.7%
주 10435
9.2%
만 10380
9.2%
일 9159
8.1%
전 9081
8.0%
천 8791
7.8%
야 7277
 
6.4%
월 3140
 
2.8%
자 3126
 
2.8%
Other values (15) 17571
15.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 39138
51.1%
2 7219
 
9.4%
1 6272
 
8.2%
9 4632
 
6.0%
5 4525
 
5.9%
4 4223
 
5.5%
6 4134
 
5.4%
3 3101
 
4.0%
7 2748
 
3.6%
8 614
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 21648
97.8%
/ 258
 
1.2%
. 234
 
1.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 17598
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10296
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1093
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 835
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 128568
53.1%
Hangul 113367
46.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 19967
17.6%
간 14440
12.7%
주 10435
9.2%
만 10380
9.2%
일 9159
8.1%
전 9081
8.0%
천 8791
7.8%
야 7277
 
6.4%
월 3140
 
2.8%
자 3126
 
2.8%
Other values (15) 17571
15.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 39138
30.4%
: 21648
16.8%
+ 17598
13.7%
10296
 
8.0%
2 7219
 
5.6%
1 6272
 
4.9%
9 4632
 
3.6%
5 4525
 
3.5%
4 4223
 
3.3%
6 4134
 
3.2%
Other values (7) 8883
 
6.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 128568
53.1%
Hangul 113289
46.8%
Compat Jamo 78
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 39138
30.4%
: 21648
16.8%
+ 17598
13.7%
10296
 
8.0%
2 7219
 
5.6%
1 6272
 
4.9%
9 4632
 
3.6%
5 4525
 
3.5%
4 4223
 
3.3%
6 4134
 
3.2%
Other values (7) 8883
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 19967
17.6%
간 14440
12.7%
주 10435
9.2%
만 10380
9.2%
일 9159
8.1%
전 9081
8.0%
천 8791
7.8%
야 7277
 
6.4%
월 3140
 
2.8%
자 3126
 
2.8%
Other values (14) 17493
15.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 78
100.0%

이용요금할인정보
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
80퍼센트 감면(장애인+국가유공자)+50퍼센트 감면(경차+저공해+3자녀+보훈보상)+30퍼센트 감면(두자녀)
3079 
<NA>
2602 
장애인+국가유공자+경로우대 대상자+저공해자동차+경형자동차+ 다둥이카드소지자(2자녀) 등
1528 
장애인 80+국가유공자 80+고엽제후유증 환자 80+다둥이행복카드 소지자 2자녀이상(30)+3자녀이상(50)+모범납세자 주차요금 1년간면제+저공해자동차 50+경형자동차 50
1497 
80 할인(장애인, 국가유공자, 고엽제후유의증 환자, 의상자, 독립유공자)+50 할인(경차, 저공해 자동차, 5?18 민주유공자, 보훈보상대상자,막내가 18세이하인 다둥이(2자녀 이상), 승용차공동이용자)+30 할인(병역명
719 
Other values (8)
575 

Length

Max length125
Median length124
Mean length52.7579
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row장애인 80+국가유공자 80+고엽제후유증 환자 80+다둥이행복카드 소지자 2자녀이상(30)+3자녀이상(50)+모범납세자 주차요금 1년간면제+저공해자동차 50+경형자동차 50
4th row80퍼센트 감면(장애인+국가유공자)+50퍼센트 감면(경차+저공해+3자녀+보훈보상)+30퍼센트 감면(두자녀)
5th row80퍼센트 감면(장애인+국가유공자)+50퍼센트 감면(경차+저공해+3자녀+보훈보상)+30퍼센트 감면(두자녀)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
80퍼센트 감면(장애인+국가유공자)+50퍼센트 감면(경차+저공해+3자녀+보훈보상)+30퍼센트 감면(두자녀) 3079
30.8%
<NA> 2602
26.0%
장애인+국가유공자+경로우대 대상자+저공해자동차+경형자동차+ 다둥이카드소지자(2자녀) 등 1528
15.3%
장애인 80+국가유공자 80+고엽제후유증 환자 80+다둥이행복카드 소지자 2자녀이상(30)+3자녀이상(50)+모범납세자 주차요금 1년간면제+저공해자동차 50+경형자동차 50 1497
15.0%
80 할인(장애인, 국가유공자, 고엽제후유의증 환자, 의상자, 독립유공자)+50 할인(경차, 저공해 자동차, 5?18 민주유공자, 보훈보상대상자,막내가 18세이하인 다둥이(2자녀 이상), 승용차공동이용자)+30 할인(병역명 719
 
7.2%
80프로할인(장애인+국가유공자+고엽제후유증 환자)+50프로할인(저공해자동차+경형자동차+다둥이행복카드소지자 3자녀이상)+30프할인(다둥이행복카드소시자2자녀)+주차요금1년면제(모범납세자) 134
 
1.3%
경차50할인 93
 
0.9%
저공해차량50할인 90
 
0.9%
장애인80할인 84
 
0.8%
① 1000cc 이하의 경형자동차+② 저공해자동차+③ 장애인ㆍ국가유공자,ㆍ고엽제+④ 다둥이카드 78
 
0.8%
Other values (3) 96
 
1.0%

Length

2024-05-18T15:30:31.718713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
80퍼센트 3113
 
5.9%
감면(경차+저공해+3자녀+보훈보상)+30퍼센트 3079
 
5.8%
감면(두자녀 3079
 
5.8%
감면(장애인+국가유공자)+50퍼센트 3079
 
5.8%
na 2602
 
4.9%
환자 2250
 
4.2%
장애인+국가유공자+경로우대 1528
 
2.9%
대상자+저공해자동차+경형자동차 1528
 
2.9%
다둥이카드소지자(2자녀 1528
 
2.9%
등 1528
 
2.9%
Other values (64) 29705
56.0%

이용요금결제방법
Categorical

Distinct11
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
지로+카드+무통장+가상계좌
3079 
계좌이체+카드결제+가상계좌
1631 
<NA>
1547 
지로+RTB+카드
1528 
계좌이체+카드+지로
884 
Other values (6)
1331 

Length

Max length25
Median length18
Mean length10.9265
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row계좌이체+카드+지로
3rd row계좌이체+카드결제+가상계좌
4th row지로+카드+무통장+가상계좌
5th row지로+카드+무통장+가상계좌

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지로+카드+무통장+가상계좌 3079
30.8%
계좌이체+카드결제+가상계좌 1631
16.3%
<NA> 1547
15.5%
지로+RTB+카드 1528
15.3%
계좌이체+카드+지로 884
 
8.8%
신용카드+계좌이체 864
 
8.6%
카드(온라인)+가상계좌 265
 
2.6%
가상계좌+무통장입금+지로납부+카드 78
 
0.8%
지로+가상계좌+카드+인터넷결제 55
 
0.5%
가상계좌+신용카드+고지서 35
 
0.4%

Length

2024-05-18T15:30:32.113255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지로+카드+무통장+가상계좌 3079
30.7%
계좌이체+카드결제+가상계좌 1631
16.3%
na 1547
15.4%
지로+rtb+카드 1528
15.2%
계좌이체+카드+지로 884
 
8.8%
신용카드+계좌이체 864
 
8.6%
카드(온라인)+가상계좌 265
 
2.6%
가상계좌+무통장입금+지로납부+카드 78
 
0.8%
지로+가상계좌+카드+인터넷결제 55
 
0.5%
가상계좌+신용카드+고지서 35
 
0.3%
Other values (2) 68
 
0.7%

이용요금환불안내정보
Categorical

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4307 
환불신청 기준으로 일할 계산 후 80퍼센트 환불
3079 
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 동주민센터에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불
1528 
신청일로부터 익일처리
884 
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 시설관리공단에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불(일할 계산)
 
133
Other values (2)
 
69

Length

Max length65
Median length57
Mean length20.4257
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row신청일로부터 익일처리
3rd row<NA>
4th row환불신청 기준으로 일할 계산 후 80퍼센트 환불
5th row환불신청 기준으로 일할 계산 후 80퍼센트 환불

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4307
43.1%
환불신청 기준으로 일할 계산 후 80퍼센트 환불 3079
30.8%
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 동주민센터에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불 1528
 
15.3%
신청일로부터 익일처리 884
 
8.8%
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 시설관리공단에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불(일할 계산) 133
 
1.3%
콜센터(1544-2113) 35
 
0.4%
공단에 환불신청을 하면 신청일 기준으로 환불(일할계산) 34
 
0.3%

Length

2024-05-18T15:30:32.747119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T15:30:33.107280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기준으로 4774
 
9.6%
환불 4607
 
9.3%
na 4307
 
8.7%
계산 3212
 
6.5%
환불신청 3079
 
6.2%
일할 3079
 
6.2%
후 3079
 
6.2%
80퍼센트 3079
 
6.2%
신청일 1695
 
3.4%
하면 1695
 
3.4%
Other values (16) 16987
34.3%

정기접수시작일자
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2001-01-21
3079 
2023-10-23
1528 
2023-01-01
1511 
2023-05-01
1497 
2023-12-01
998 
Other values (8)
1387 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-01-01
2nd row2021-04-01
3rd row2023-05-01
4th row2001-01-21
5th row2001-01-21

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2001-01-21 3079
30.8%
2023-10-23 1528
15.3%
2023-01-01 1511
15.1%
2023-05-01 1497
15.0%
2023-12-01 998
 
10.0%
2021-04-01 791
 
7.9%
2023-02-01 230
 
2.3%
2020-08-05 105
 
1.1%
2022-04-01 93
 
0.9%
2023-05-15 78
 
0.8%
Other values (3) 90
 
0.9%

Length

2024-05-18T15:30:33.759816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2001-01-21 3079
30.8%
2023-10-23 1528
15.3%
2023-01-01 1511
15.1%
2023-05-01 1497
15.0%
2023-12-01 998
 
10.0%
2021-04-01 791
 
7.9%
2023-02-01 230
 
2.3%
2020-08-05 105
 
1.1%
2022-04-01 93
 
0.9%
2023-05-15 78
 
0.8%
Other values (3) 90
 
0.9%

정기접수종료일자
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2030-01-01
3079 
2023-12-31
1610 
2023-11-03
1528 
2023-05-26
1497 
2023-12-10
864 
Other values (8)
1422 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-12-31
2nd row2021-04-30
3rd row2023-05-26
4th row2030-01-01
5th row2030-01-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2030-01-01 3079
30.8%
2023-12-31 1610
16.1%
2023-11-03 1528
15.3%
2023-05-26 1497
15.0%
2023-12-10 864
 
8.6%
2021-04-30 791
 
7.9%
2023-02-07 230
 
2.3%
2020-08-14 105
 
1.1%
2022-04-30 93
 
0.9%
2023-05-31 78
 
0.8%
Other values (3) 125
 
1.2%

Length

2024-05-18T15:30:34.101307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2030-01-01 3079
30.8%
2023-12-31 1610
16.1%
2023-11-03 1528
15.3%
2023-05-26 1497
15.0%
2023-12-10 864
 
8.6%
2021-04-30 791
 
7.9%
2023-02-07 230
 
2.3%
2020-08-14 105
 
1.1%
2022-04-30 93
 
0.9%
2023-05-31 78
 
0.8%
Other values (3) 125
 
1.2%

신청방법
Categorical

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
인터넷+방문
4744 
<NA>
1812 
방문+팩스+인터넷
1528 
방문+인터넷+팩스+이메일
884 
방문+인터넷
864 
Other values (3)
 
168

Length

Max length41
Median length6
Mean length6.8813
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row방문+인터넷+팩스+이메일
3rd row인터넷+방문
4th row인터넷+방문
5th row인터넷+방문

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷+방문 4744
47.4%
<NA> 1812
 
18.1%
방문+팩스+인터넷 1528
 
15.3%
방문+인터넷+팩스+이메일 884
 
8.8%
방문+인터넷 864
 
8.6%
방문+FAX 78
 
0.8%
방문+인터넷+FAX+이메일 55
 
0.5%
온라인 : 거주자우선주차 홈페이지+오프라인 : 강남구도시관리공단 주차관리부 35
 
0.4%

Length

2024-05-18T15:30:34.695552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T15:30:35.519588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷+방문 4744
46.5%
na 1812
 
17.7%
방문+팩스+인터넷 1528
 
15.0%
방문+인터넷+팩스+이메일 884
 
8.7%
방문+인터넷 864
 
8.5%
방문+fax 78
 
0.8%
70
 
0.7%
방문+인터넷+fax+이메일 55
 
0.5%
온라인 35
 
0.3%
거주자우선주차 35
 
0.3%
Other values (3) 105
 
1.0%

신청서류
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
거주자(①자동차등록증(사본)+②주민등록등본)+사업자(①사업자등록증(사본)+②자동차등록증(사본))+상근자(①재직증명서+②자동차등록증(사본))+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)+다둥이(다둥이카드)
3079 
<NA>
1812 
1) 거주자공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+② 자동차등록증(사본)+ 동의서)+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(① 장애인 복지카드+② 국가유공자증 증명서+③ 경로우대 증빙서류 +④ 다자녀 증빙서류 등)
1528 
거주자(자동차등록증 사본,주민등록등본,원초본 각1부)+사업자(사업자등록증 사본,자동차등록증 사본 각1부)+근무자(자동차등록증 사본 1부)+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)
1497 
신청서+자동차등록증+주민등록등본+할인증빙서류+사업자등록증+재직증명서
884 
Other values (8)
1200 

Length

Max length250
Median length129
Mean length76.4084
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row신청서+자동차등록증+주민등록등본+할인증빙서류+사업자등록증+재직증명서
3rd row거주자(자동차등록증 사본,주민등록등본,원초본 각1부)+사업자(사업자등록증 사본,자동차등록증 사본 각1부)+근무자(자동차등록증 사본 1부)+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)
4th row거주자(①자동차등록증(사본)+②주민등록등본)+사업자(①사업자등록증(사본)+②자동차등록증(사본))+상근자(①재직증명서+②자동차등록증(사본))+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)+다둥이(다둥이카드)
5th row거주자(①자동차등록증(사본)+②주민등록등본)+사업자(①사업자등록증(사본)+②자동차등록증(사본))+상근자(①재직증명서+②자동차등록증(사본))+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)+다둥이(다둥이카드)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
거주자(①자동차등록증(사본)+②주민등록등본)+사업자(①사업자등록증(사본)+②자동차등록증(사본))+상근자(①재직증명서+②자동차등록증(사본))+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)+다둥이(다둥이카드) 3079
30.8%
<NA> 1812
18.1%
1) 거주자공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+② 자동차등록증(사본)+ 동의서)+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(① 장애인 복지카드+② 국가유공자증 증명서+③ 경로우대 증빙서류 +④ 다자녀 증빙서류 등) 1528
15.3%
거주자(자동차등록증 사본,주민등록등본,원초본 각1부)+사업자(사업자등록증 사본,자동차등록증 사본 각1부)+근무자(자동차등록증 사본 1부)+장애인(복지카드)+유공자(유공자증) 1497
15.0%
신청서+자동차등록증+주민등록등본+할인증빙서류+사업자등록증+재직증명서 884
 
8.8%
회원가입신청서+자동차등록증+기타 할인서류 864
 
8.6%
거주자(자동차등록증 사본, 주민등록등본,원초본 각1부), 사업자(사업자등록증 사본, 자동차등록증 사본 각1부), 근무자(자동차등록증 사본 1부), 장애인(복지카드), 유공자(유공자증) 134
 
1.3%
1) 거주자?업무자 공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+②자동차등록증(사본)+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(①장애인 복지카드 ② 고엽제후유의증 환자 증명서 ③ 국가유공자증 ④ 5.18 민주유공자증 ⑤다둥이카드) 78
 
0.8%
1) 거주자?업무자 공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+② 자동차등록증(사본))+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(① 장애인 복지카드+② 고엽제후유의증 환자 증명서+③ 국가유공자증+④ 5.18 민주유공자증) 55
 
0.5%
거주자(업무자) 우선주차 신청서 35
 
0.4%
Other values (3) 34
 
0.3%

Length

2024-05-18T15:30:36.244870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사본 3530
 
5.4%
거주자(①자동차등록증(사본)+②주민등록등본)+사업자(①사업자등록증(사본)+②자동차등록증(사본))+상근자(①재직증명서+②자동차등록증(사본))+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)+다둥이(다둥이카드 3079
 
4.7%
증빙서류 3056
 
4.7%
na 1812
 
2.8%
우선주차 1696
 
2.6%
1 1695
 
2.6%
및 1694
 
2.6%
기본 1661
 
2.5%
거주자 1661
 
2.5%
할인 1661
 
2.5%
Other values (76) 43881
67.1%

관리기관전화번호
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
02-914-2008
3076 
02-809-0061
1631 
02-2155-7275
1528 
<NA>
1442 
02-2650-1400
884 
Other values (9)
1439 

Length

Max length12
Median length11
Mean length10.2854
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row02-2650-1400
3rd row02-809-0061
4th row02-914-2008
5th row02-914-2008

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-914-2008 3076
30.8%
02-809-0061 1631
16.3%
02-2155-7275 1528
15.3%
<NA> 1442
14.4%
02-2650-1400 884
 
8.8%
02-2289-6720 864
 
8.6%
1577-3325 265
 
2.6%
02-2236-0052 105
 
1.1%
02-2620-3739 78
 
0.8%
02-2607-9113 55
 
0.5%
Other values (4) 72
 
0.7%

Length

2024-05-18T15:30:36.772891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-914-2008 3076
30.8%
02-809-0061 1631
16.3%
02-2155-7275 1528
15.3%
na 1442
14.4%
02-2650-1400 884
 
8.8%
02-2289-6720 864
 
8.6%
1577-3325 265
 
2.6%
02-2236-0052 105
 
1.1%
02-2620-3739 78
 
0.8%
02-2607-9113 55
 
0.5%
Other values (4) 72
 
0.7%

관리기관명
Categorical

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
성북구도시관리공단
3079 
금천구시설관리공단
1631 
서울특별시 서초구청
1528 
서울특별시 강북구도시관리공단
1442 
영등포구시설관리공단
884 
Other values (7)
1436 

Length

Max length15
Median length9
Mean length10.0414
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 강북구도시관리공단
2nd row영등포구시설관리공단
3rd row금천구시설관리공단
4th row성북구도시관리공단
5th row성북구도시관리공단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성북구도시관리공단 3079
30.8%
금천구시설관리공단 1631
16.3%
서울특별시 서초구청 1528
15.3%
서울특별시 강북구도시관리공단 1442
14.4%
영등포구시설관리공단 884
 
8.8%
노원구서비스공단 864
 
8.6%
중랑구시설관리공단 265
 
2.6%
종로구시설관리공단 105
 
1.1%
서울특별시 양천구청 78
 
0.8%
강서구시설관리공단 55
 
0.5%
Other values (2) 69
 
0.7%

Length

2024-05-18T15:30:37.374342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 3082
23.6%
성북구도시관리공단 3079
23.5%
금천구시설관리공단 1631
12.5%
서초구청 1528
11.7%
강북구도시관리공단 1442
11.0%
영등포구시설관리공단 884
 
6.8%
노원구서비스공단 864
 
6.6%
중랑구시설관리공단 265
 
2.0%
종로구시설관리공단 105
 
0.8%
양천구청 78
 
0.6%
Other values (3) 124
 
0.9%

데이터기준일자
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-11-22
3079 
2023-12-06
1528 
2023-08-28
1497 
2023-09-15
1421 
2022-12-29
884 
Other values (9)
1591 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-15
2nd row2022-12-29
3rd row2023-08-28
4th row2023-11-22
5th row2023-11-22

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-11-22 3079
30.8%
2023-12-06 1528
15.3%
2023-08-28 1497
15.0%
2023-09-15 1421
14.2%
2022-12-29 884
 
8.8%
2023-08-01 864
 
8.6%
2023-08-23 265
 
2.6%
2024-03-12 134
 
1.3%
2021-03-01 105
 
1.1%
2023-08-15 78
 
0.8%
Other values (4) 145
 
1.5%

Length

2024-05-18T15:30:37.993552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2023-11-22 3079
30.8%
2023-12-06 1528
15.3%
2023-08-28 1497
15.0%
2023-09-15 1421
14.2%
2022-12-29 884
 
8.8%
2023-08-01 864
 
8.6%
2023-08-23 265
 
2.6%
2024-03-12 134
 
1.3%
2021-03-01 105
 
1.1%
2023-08-15 78
 
0.8%
Other values (4) 145
 
1.5%

제공기관코드
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
3070000
3079 
3210000
1528 
3170000
1497 
3080000
1421 
3180000
884 
Other values (9)
1591 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3080000
2nd row3180000
3rd row3170000
4th row3070000
5th row3070000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3070000 3079
30.8%
3210000 1528
15.3%
3170000 1497
15.0%
3080000 1421
14.2%
3180000 884
 
8.8%
3100000 864
 
8.6%
3060000 265
 
2.6%
B551898 134
 
1.3%
3000000 105
 
1.1%
3140000 78
 
0.8%
Other values (4) 145
 
1.5%

Length

2024-05-18T15:30:38.399767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3070000 3079
30.8%
3210000 1528
15.3%
3170000 1497
15.0%
3080000 1421
14.2%
3180000 884
 
8.8%
3100000 864
 
8.6%
3060000 265
 
2.6%
b551898 134
 
1.3%
3000000 105
 
1.1%
3140000 78
 
0.8%
Other values (4) 145
 
1.5%

제공기관기관명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing10000
Missing (%)100.0%
Memory size166.0 KiB

Sample

거주자우선주차구획번호거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도거주자우선주차구역명소재지도로명주소소재지지번주소운영형태사용시간대정보사용기간이용요금이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보정기접수시작일자정기접수종료일자신청방법신청서류관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자제공기관코드제공기관기관명
752011305-3-73337.62787127.024915미아동서울특별시 강북구 도봉로57길 6-1서울특별시 강북구 미아동 206-19<NA><NA>23년 1월~23년 12월주간:3만원+야간:2만원+전일:4만원<NA><NA><NA>2023-01-012023-12-31<NA><NA><NA>서울특별시 강북구도시관리공단2023-09-153080000<NA>
1457211560-02-09737.502243126.898073대림2동02구역 02-083~02-097서울특별시 영등포구 가마산로41길 12<NA>전일야간6개월 배정60000<NA>계좌이체+카드+지로신청일로부터 익일처리2021-04-012021-04-30방문+인터넷+팩스+이메일신청서+자동차등록증+주민등록등본+할인증빙서류+사업자등록증+재직증명서02-2650-1400영등포구시설관리공단2022-12-293180000<NA>
1042211545-09-11-0237.435996126.905296시흥동서울특별시 금천구 시흥대로2나길 28 (시흥동)서울특별시 금천구 시흥동 972<NA>전일 : 24시간+주간 : 평일 08:30~19:00+주간 : 토요일 오전+야간 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30(월요일~금요일)+야간 : 평일 10:00 ~ 익일 08:30(금천구립도서관, 금천문화체육센터, 호암복지관)+주말전일 : 평일 19:00 ~ 익일 08:30+ 주말 : 토요일 13:00 ~ 익주 월요일 08:30(평일이 공휴일일 경우 오후 7시 ~ 익일 8시 30분)6개월주간:90000+야간:60000+전일120000+주말전일:75000장애인 80+국가유공자 80+고엽제후유증 환자 80+다둥이행복카드 소지자 2자녀이상(30)+3자녀이상(50)+모범납세자 주차요금 1년간면제+저공해자동차 50+경형자동차 50계좌이체+카드결제+가상계좌<NA>2023-05-012023-05-26인터넷+방문거주자(자동차등록증 사본,주민등록등본,원초본 각1부)+사업자(사업자등록증 사본,자동차등록증 사본 각1부)+근무자(자동차등록증 사본 1부)+장애인(복지카드)+유공자(유공자증)02-809-0061금천구시설관리공단2023-08-283170000<NA>
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거주자우선주차구획번호거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도거주자우선주차구역명소재지도로명주소소재지지번주소운영형태사용시간대정보사용기간이용요금이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보정기접수시작일자정기접수종료일자신청방법신청서류관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자제공기관코드# duplicates
011470-신월4-133-137.52023126.841795신월4서울특별시 양천구 신월로15길 20, 2동 (신월동, 미도빌라)서울특별시 양천구 신월동 530-15전일전일 : 24시간1월~6월+7월~12월주간(3) 3.5만원+야간(2) 2.5만원+전일(4) 5만원+평일야간ㆍ주말전일(3) 3.5① 1000cc 이하의 경형자동차+② 저공해자동차+③ 장애인ㆍ국가유공자,ㆍ고엽제+④ 다둥이카드가상계좌+무통장입금+지로납부+카드배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 시설관리공단에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불(일할 계산)2023-05-152023-05-31방문+FAX1) 거주자?업무자 공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+②자동차등록증(사본)+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(①장애인 복지카드 ② 고엽제후유의증 환자 증명서 ③ 국가유공자증 ④ 5.18 민주유공자증 ⑤다둥이카드)02-2620-3739서울특별시 양천구청2023-08-1531400003
111470-신월4-202-137.520852126.842843신월4서울특별시 양천구 오목로4길 28, (신월동)서울특별시 양천구 신월동 533-4전일전일 : 24시간1월~6월+7월~12월주간(3) 3.5만원+야간(2) 2.5만원+전일(4) 5만원+평일야간ㆍ주말전일(3) 3.5① 1000cc 이하의 경형자동차+② 저공해자동차+③ 장애인ㆍ국가유공자,ㆍ고엽제+④ 다둥이카드가상계좌+무통장입금+지로납부+카드배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 시설관리공단에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불(일할 계산)2023-05-152023-05-31방문+FAX1) 거주자?업무자 공통 기본 서류(① 거주자 우선주차 신청서+②자동차등록증(사본)+2) 할인 및 가산점 대상자 추가 서류 종류(①장애인 복지카드 ② 고엽제후유의증 환자 증명서 ③ 국가유공자증 ④ 5.18 민주유공자증 ⑤다둥이카드)02-2620-3739서울특별시 양천구청2023-08-1531400003