Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations93
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows16
Duplicate rows (%)17.2%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory25.4 B

Variable types

Categorical3

Dataset

Description경기도 광주시 관내 인접지역 이동로(인접지역으로 갈 수 있는 도로) 현황에 대한 데이터로 지형지물부호, 목적지, 경유노선 등을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15036899/fileData.do

Alerts

지형지물부호 has constant value ""Constant
Dataset has 16 (17.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:40:01.230029
Analysis finished2023-12-12 08:40:01.496951
Duration0.27 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지형지물부호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size876.0 B
인접지역이동로
93 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인접지역이동로
2nd row인접지역이동로
3rd row인접지역이동로
4th row인접지역이동로
5th row인접지역이동로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인접지역이동로 93
100.0%

Length

2023-12-12T17:40:01.561325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:40:01.661539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인접지역이동로 93
100.0%

목적지
Categorical

Distinct14
Distinct (%)15.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size876.0 B
성남
14 
서울(강동)
13 
하남
13 
양평
11 
이천
9 
Other values (9)
33 

Length

Max length8
Median length2
Mean length3.8064516
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울(강동)
2nd row서울(강동)
3rd row용인(모현)
4th row이천
5th row서울(강동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성남 14
15.1%
서울(강동) 13
14.0%
하남 13
14.0%
양평 11
11.8%
이천 9
9.7%
용인(모현) 4
 
4.3%
용인(에버랜드) 4
 
4.3%
서울(강남) 4
 
4.3%
서울(서초) 4
 
4.3%
서울(양재) 4
 
4.3%
Other values (4) 13
14.0%

Length

2023-12-12T17:40:01.821888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
성남 14
15.1%
서울(강동 13
14.0%
하남 13
14.0%
양평 11
11.8%
이천 9
9.7%
용인(모현 4
 
4.3%
용인(에버랜드 4
 
4.3%
서울(강남 4
 
4.3%
서울(서초 4
 
4.3%
서울(양재 4
 
4.3%
Other values (4) 13
14.0%

경유노선
Categorical

Distinct42
Distinct (%)45.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size876.0 B
43번국도-45번국도
7 
43번국도-3번국도
 
6
3번국도
 
5
43번국도
 
5
43번국도-57번국가지원지방도
 
4
Other values (37)
66 

Length

Max length31
Median length25
Mean length14.322581
Min length4

Unique

Unique20 ?
Unique (%)21.5%

Sample

1st row43번국도-45번국도-중부고속도로
2nd row43번국도-45번국도
3rd row43번국도-45번국도
4th row3번국도-중부고속도로
5th row3번국도-43번국도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
43번국도-45번국도 7
 
7.5%
43번국도-3번국도 6
 
6.5%
3번국도 5
 
5.4%
43번국도 5
 
5.4%
43번국도-57번국가지원지방도 4
 
4.3%
45번국도-3번국도 4
 
4.3%
43번국도-중부고속도로 4
 
4.3%
43번국도-45번국도-3번국도 4
 
4.3%
43번국도-3번국도-98번국가지원지방도 4
 
4.3%
45번국도 3
 
3.2%
Other values (32) 47
50.5%

Length

2023-12-12T17:40:01.990231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
43번국도-45번국도 7
 
7.5%
43번국도-3번국도 6
 
6.5%
3번국도 5
 
5.4%
43번국도 5
 
5.4%
43번국도-중부고속도로 4
 
4.3%
43번국도-45번국도-3번국도 4
 
4.3%
43번국도-3번국도-98번국가지원지방도 4
 
4.3%
45번국도-3번국도 4
 
4.3%
43번국도-57번국가지원지방도 4
 
4.3%
45번국도 3
 
3.2%
Other values (32) 47
50.5%

Correlations

2023-12-12T17:40:02.103348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
목적지경유노선
목적지1.0000.000
경유노선0.0001.000
2023-12-12T17:40:02.215784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
목적지경유노선
목적지1.0000.000
경유노선0.0001.000
2023-12-12T17:40:02.334880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
목적지경유노선
목적지1.0000.000
경유노선0.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:40:01.381786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:40:01.462499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지형지물부호목적지경유노선
0인접지역이동로서울(강동)43번국도-45번국도-중부고속도로
1인접지역이동로서울(강동)43번국도-45번국도
2인접지역이동로용인(모현)43번국도-45번국도
3인접지역이동로이천3번국도-중부고속도로
4인접지역이동로서울(강동)3번국도-43번국도
5인접지역이동로용인(에버랜드)43번국도-57번국가지원지방도
6인접지역이동로서울(강남)43번국도-3번국도
7인접지역이동로성남3번국도-43번국도-389번지방도
8인접지역이동로하남43번국도-중부고속도로
9인접지역이동로성남3번국도-43번국도-308번지방도
지형지물부호목적지경유노선
83인접지역이동로서울(양재)3번국도
84인접지역이동로분당(서현)45번국도-43번국도-57번국가지원지방도
85인접지역이동로양평43번국도-389번지방도-337번지방도
86인접지역이동로용인(에버랜드)3번국도-43번국도-45번국도
87인접지역이동로서울(강동)43번국도-중부고속도로
88인접지역이동로성남43번국도-3번국도
89인접지역이동로서울(강남)45번국도-3번국도
90인접지역이동로양평3번국도-337번지방도-389번지방도-88번국가지원지방도
91인접지역이동로이천98번국가지원지방도-329번지방도
92인접지역이동로하남43번국도-45번국도-중부고속도로

Duplicate rows

Most frequently occurring

지형지물부호목적지경유노선# duplicates
0인접지역이동로분당(서현)43번국도-57번국가지원지방도2
1인접지역이동로서울(강동)43번국도2
2인접지역이동로서울(강동)43번국도-45번국도2
3인접지역이동로서울(강동)43번국도-중부고속도로2
4인접지역이동로성남43번국도-308번지방도2
5인접지역이동로양평43번국도-45번국도-88번국가지원지방도2
6인접지역이동로양평43번국도-45번국도-88번국가지원지방도-337번지방도2
7인접지역이동로여주43번국도-3번국도-98번국가지원지방도2
8인접지역이동로용인(모현)43번국도-45번국도2
9인접지역이동로용인(양지)43번국도-3번국도-98번국가지원지방도2