Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations47
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory53.8 B

Variable types

Numeric3
DateTime1
Categorical2

Dataset

Description한국환경산업기술원 환경영향평가사 자격정보시스템 접속자 수 데이터(시험구분, 접속자 통계 등) 2023년도 정보 입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120426/fileData.do

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통계구분 has constant value ""Constant
페이지뷰 is highly overall correlated with 조회수High correlation
조회수 is highly overall correlated with 페이지뷰High correlation
통계순번 has unique valuesUnique
날짜 has unique valuesUnique
페이지뷰 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:43:58.293458
Analysis finished2023-12-12 13:43:59.655692
Duration1.36 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

통계순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24
Minimum1
Maximum47
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-12T22:43:59.727725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.3
Q112.5
median24
Q335.5
95-th percentile44.7
Maximum47
Range46
Interquartile range (IQR)23

Descriptive statistics

Standard deviation13.711309
Coefficient of variation (CV)0.57130455
Kurtosis-1.2
Mean24
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0
Sum1128
Variance188
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:43:59.893735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)
ValueCountFrequency (%)
29 1
 
2.1%
12 1
 
2.1%
35 1
 
2.1%
42 1
 
2.1%
26 1
 
2.1%
25 1
 
2.1%
20 1
 
2.1%
24 1
 
2.1%
30 1
 
2.1%
13 1
 
2.1%
Other values (37) 37
78.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.1%
2 1
2.1%
3 1
2.1%
4 1
2.1%
5 1
2.1%
6 1
2.1%
7 1
2.1%
8 1
2.1%
9 1
2.1%
10 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
47 1
2.1%
46 1
2.1%
45 1
2.1%
44 1
2.1%
43 1
2.1%
42 1
2.1%
41 1
2.1%
40 1
2.1%
39 1
2.1%
38 1
2.1%

날짜
Date

UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
Minimum2019-10-01 00:00:00
Maximum2023-08-01 00:00:00
2023-12-12T22:44:00.080903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:44:00.259816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)

페이지뷰
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean102342.43
Minimum1190
Maximum1323578
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-12T22:44:00.436468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1190
5-th percentile13454.1
Q123436
median38285
Q375033
95-th percentile254949.9
Maximum1323578
Range1322388
Interquartile range (IQR)51597

Descriptive statistics

Standard deviation248229.28
Coefficient of variation (CV)2.4254778
Kurtosis19.564723
Mean102342.43
Median Absolute Deviation (MAD)18348
Skewness4.4639381
Sum4810094
Variance6.1617777 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:44:00.599657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)
ValueCountFrequency (%)
1190 1
 
2.1%
58049 1
 
2.1%
39002 1
 
2.1%
28977 1
 
2.1%
35174 1
 
2.1%
21129 1
 
2.1%
24207 1
 
2.1%
38285 1
 
2.1%
27224 1
 
2.1%
26787 1
 
2.1%
Other values (37) 37
78.7%
ValueCountFrequency (%)
1190 1
2.1%
10660 1
2.1%
12378 1
2.1%
15965 1
2.1%
17671 1
2.1%
18710 1
2.1%
19937 1
2.1%
20927 1
2.1%
21018 1
2.1%
21129 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
1323578 1
2.1%
1162580 1
2.1%
295410 1
2.1%
160543 1
2.1%
95684 1
2.1%
94935 1
2.1%
93226 1
2.1%
84895 1
2.1%
83508 1
2.1%
80063 1
2.1%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4364.8085
Minimum38
Maximum16107
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-12T22:44:00.764286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum38
5-th percentile2852.4
Q13493.5
median4064
Q34566.5
95-th percentile6264.6
Maximum16107
Range16069
Interquartile range (IQR)1073

Descriptive statistics

Standard deviation2123.7613
Coefficient of variation (CV)0.48656459
Kurtosis20.859549
Mean4364.8085
Median Absolute Deviation (MAD)579
Skewness3.8009297
Sum205146
Variance4510361.9
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:44:00.934845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)
ValueCountFrequency (%)
4064 2
 
4.3%
38 1
 
2.1%
4086 1
 
2.1%
3165 1
 
2.1%
3484 1
 
2.1%
3794 1
 
2.1%
4003 1
 
2.1%
3846 1
 
2.1%
3303 1
 
2.1%
3840 1
 
2.1%
Other values (36) 36
76.6%
ValueCountFrequency (%)
38 1
2.1%
2196 1
2.1%
2841 1
2.1%
2879 1
2.1%
3165 1
2.1%
3230 1
2.1%
3247 1
2.1%
3303 1
2.1%
3346 1
2.1%
3460 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
16107 1
2.1%
8640 1
2.1%
6438 1
2.1%
5860 1
2.1%
5437 1
2.1%
5262 1
2.1%
5167 1
2.1%
5116 1
2.1%
5103 1
2.1%
4930 1
2.1%

통계구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
M
47 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowM
2nd rowM
3rd rowM
4th rowM
5th rowM

Common Values

ValueCountFrequency (%)
M 47
100.0%

Length

2023-12-12T22:44:01.103587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:44:01.189432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
m 47
100.0%

관련 시험 정보
Categorical

Distinct11
Distinct (%)23.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2022년 제19회 환경영향평가사 자격시험
6 
2021년 제15회 환경영향평가사 자격시험
6 
2020년 제14회 환경영향평가사 자격시험
6 
2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
6 
2021년 제16회 환경영향평가사 자격시험
5 
Other values (6)
18 

Length

Max length23
Median length23
Mean length23
Min length23

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row2023년 제22회 환경영향평가사 자격시험
2nd row2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
3rd row2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
4th row2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
5th row2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022년 제19회 환경영향평가사 자격시험 6
12.8%
2021년 제15회 환경영향평가사 자격시험 6
12.8%
2020년 제14회 환경영향평가사 자격시험 6
12.8%
2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험 6
12.8%
2021년 제16회 환경영향평가사 자격시험 5
10.6%
2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험 4
8.5%
2022년 제17회 환경영향평가사 자격시험 4
8.5%
2023년 제20회 환경영향평가사 자격시험 3
6.4%
2022년 제18회 환경영향평가사 자격시험 3
6.4%
2019년 제12회 환경영향평가사 자격시험 3
6.4%

Length

2023-12-12T22:44:01.287359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
환경영향평가사 47
25.0%
자격시험 47
25.0%
2022년 13
 
6.9%
2020년 12
 
6.4%
2021년 11
 
5.9%
2023년 8
 
4.3%
제15회 6
 
3.2%
제14회 6
 
3.2%
제13회 6
 
3.2%
제19회 6
 
3.2%
Other values (8) 26
13.8%

Interactions

2023-12-12T22:43:59.140159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:58.490034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:58.813398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:59.241596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:58.584583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:58.914536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:59.338412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:58.693565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:43:59.037625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:44:01.380776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
통계순번날짜페이지뷰조회수관련 시험 정보
통계순번1.0001.0000.0590.0000.319
날짜1.0001.0001.0001.0001.000
페이지뷰0.0591.0001.0000.0000.479
조회수0.0001.0000.0001.0000.750
관련 시험 정보0.3191.0000.4790.7501.000
2023-12-12T22:44:01.495980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
통계순번페이지뷰조회수관련 시험 정보
통계순번1.000-0.107-0.0940.088
페이지뷰-0.1071.0000.7940.137
조회수-0.0940.7941.0000.474
관련 시험 정보0.0880.1370.4741.000

Missing values

2023-12-12T22:43:59.475873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:43:59.602021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

통계순번날짜페이지뷰조회수통계구분관련 시험 정보
0292023-08-01119038M2023년 제22회 환경영향평가사 자격시험
1122023-07-01580494490M2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
2412023-06-01848955116M2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
3332023-05-01542255103M2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
4112023-04-01956845860M2023년 제21회 환경영향평가사 자격시험
5102023-03-0111625806438M2023년 제20회 환경영향평가사 자격시험
6322023-02-01835084930M2023년 제20회 환경영향평가사 자격시험
762023-01-01741315262M2023년 제20회 환경영향평가사 자격시험
8192022-12-01670624064M2022년 제19회 환경영향평가사 자격시험
9462022-11-01785055437M2022년 제19회 환경영향평가사 자격시험
통계순번날짜페이지뷰조회수통계구분관련 시험 정보
37232020-07-01363188640M2020년 제14회 환경영향평가사 자격시험
38172020-06-015044516107M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
3992020-05-01210183460M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
4042020-04-01272383473M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
4152020-03-01123782879M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
42392020-02-01187103247M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
43472020-01-01226653503M2020년 제13회 환경영향평가사 자격시험
44382019-12-01176713346M2019년 제12회 환경영향평가사 자격시험
45162019-11-01199373686M2019년 제12회 환경영향평가사 자격시험
46452019-10-01106602196M2019년 제12회 환경영향평가사 자격시험