Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations93
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.4 KiB
Average record size in memory26.4 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description부산광역시 연제구 관내 등록된 기업체 현황(업체명, 주소)에 대한 데이터로 붙임과 같이 제공하고 있습니다.(2021. 11. 기준)
Author부산광역시 연제구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15025140/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
회사명 has unique valuesUnique
공장주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:53:08.249653
Analysis finished2023-12-11 22:53:09.068513
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct93
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean47
Minimum1
Maximum93
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size969.0 B
2023-12-12T07:53:09.181511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.6
Q124
median47
Q370
95-th percentile88.4
Maximum93
Range92
Interquartile range (IQR)46

Descriptive statistics

Standard deviation26.990739
Coefficient of variation (CV)0.57427105
Kurtosis-1.2
Mean47
Median Absolute Deviation (MAD)23
Skewness0
Sum4371
Variance728.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T07:53:09.374953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
69 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
67 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
Other values (83) 83
89.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
93 1
1.1%
92 1
1.1%
91 1
1.1%
90 1
1.1%
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%

회사명
Text

UNIQUE 

Distinct93
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size876.0 B
2023-12-12T07:53:09.638148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.0430108
Min length2

Characters and Unicode

Total characters655
Distinct characters191
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주) 송림드리움
2nd row(주)강동미디어
3rd row(주)고려폴리머
4th row(주)국제비엠에스
5th row(주)대륙건설광고공사
ValueCountFrequency (%)
주식회사 12
 
10.7%
주 1
 
0.9%
오대토이즈 1
 
0.9%
일성테크원주식회사 1
 
0.9%
이한기술단 1
 
0.9%
이채라이팅 1
 
0.9%
유성산업(주 1
 
0.9%
월드파워 1
 
0.9%
원치과기공(주 1
 
0.9%
우정 1
 
0.9%
Other values (91) 91
81.2%
2023-12-12T07:53:10.025201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 48
 
7.3%
( 33
 
5.0%
) 33
 
5.0%
사 25
 
3.8%
19
 
2.9%
이 19
 
2.9%
회 15
 
2.3%
스 15
 
2.3%
식 15
 
2.3%
성 11
 
1.7%
Other values (181) 422
64.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 560
85.5%
Open Punctuation 33
 
5.0%
Close Punctuation 33
 
5.0%
Space Separator 19
 
2.9%
Uppercase Letter 8
 
1.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 48
 
8.6%
사 25
 
4.5%
이 19
 
3.4%
회 15
 
2.7%
스 15
 
2.7%
식 15
 
2.7%
성 11
 
2.0%
어 10
 
1.8%
대 10
 
1.8%
동 9
 
1.6%
Other values (170) 383
68.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
E 2
25.0%
T 1
12.5%
I 1
12.5%
H 1
12.5%
C 1
12.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
85.5%
Common 87
 
13.3%
Latin 8
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 48
 
8.6%
사 25
 
4.5%
이 19
 
3.4%
회 15
 
2.7%
스 15
 
2.7%
식 15
 
2.7%
성 11
 
2.0%
어 10
 
1.8%
대 10
 
1.8%
동 9
 
1.6%
Other values (170) 383
68.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
E 2
25.0%
T 1
12.5%
I 1
12.5%
H 1
12.5%
C 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 33
37.9%
) 33
37.9%
19
21.8%
& 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
85.5%
ASCII 95
 
14.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 48
 
8.6%
사 25
 
4.5%
이 19
 
3.4%
회 15
 
2.7%
스 15
 
2.7%
식 15
 
2.7%
성 11
 
2.0%
어 10
 
1.8%
대 10
 
1.8%
동 9
 
1.6%
Other values (170) 383
68.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 33
34.7%
) 33
34.7%
19
20.0%
S 2
 
2.1%
E 2
 
2.1%
T 1
 
1.1%
& 1
 
1.1%
I 1
 
1.1%
H 1
 
1.1%
C 1
 
1.1%

공장주소
Text

UNIQUE 

Distinct93
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size876.0 B
2023-12-12T07:53:10.334257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length37
Mean length24.397849
Min length17

Characters and Unicode

Total characters2269
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 연제구 연산동 1024-1번지 외 1필지
2nd row부산광역시 연제구 거제동 581-3번지 한신상가 3층
3rd row부산광역시 연제구 거제동 739-11번지
4th row부산광역시 연제구 연산동 57-51번지
5th row부산광역시 연제구 연산동 104-36 연산동 104-36번지
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 92
20.9%
연제구 92
20.9%
연산동 53
 
12.0%
거제동 35
 
8.0%
2층 8
 
1.8%
3층 7
 
1.6%
1층 4
 
0.9%
지하1층 4
 
0.9%
301호 3
 
0.7%
740-484 2
 
0.5%
Other values (131) 140
31.8%
2023-12-12T07:53:10.832633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
348
 
15.3%
연 149
 
6.6%
산 149
 
6.6%
제 134
 
5.9%
1 116
 
5.1%
동 100
 
4.4%
- 94
 
4.1%
부 92
 
4.1%
광 92
 
4.1%
역 92
 
4.1%
Other values (57) 903
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1296
57.1%
Decimal Number 523
23.0%
Space Separator 348
 
15.3%
Dash Punctuation 94
 
4.1%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 149
11.5%
산 149
11.5%
제 134
10.3%
동 100
7.7%
부 92
7.1%
광 92
7.1%
역 92
7.1%
시 92
7.1%
구 92
7.1%
지 78
 
6.0%
Other values (42) 226
17.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 116
22.2%
3 62
11.9%
2 57
10.9%
4 57
10.9%
0 56
10.7%
5 47
9.0%
8 39
 
7.5%
7 38
 
7.3%
6 34
 
6.5%
9 17
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
80.0%
D 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
348
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 94
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1296
57.1%
Common 968
42.7%
Latin 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 149
11.5%
산 149
11.5%
제 134
10.3%
동 100
7.7%
부 92
7.1%
광 92
7.1%
역 92
7.1%
시 92
7.1%
구 92
7.1%
지 78
 
6.0%
Other values (42) 226
17.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
348
36.0%
1 116
 
12.0%
- 94
 
9.7%
3 62
 
6.4%
2 57
 
5.9%
4 57
 
5.9%
0 56
 
5.8%
5 47
 
4.9%
8 39
 
4.0%
7 38
 
3.9%
Other values (3) 54
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
80.0%
D 1
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1296
57.1%
ASCII 973
42.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
348
35.8%
1 116
 
11.9%
- 94
 
9.7%
3 62
 
6.4%
2 57
 
5.9%
4 57
 
5.9%
0 56
 
5.8%
5 47
 
4.8%
8 39
 
4.0%
7 38
 
3.9%
Other values (5) 59
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 149
11.5%
산 149
11.5%
제 134
10.3%
동 100
7.7%
부 92
7.1%
광 92
7.1%
역 92
7.1%
시 92
7.1%
구 92
7.1%
지 78
 
6.0%
Other values (42) 226
17.4%

Interactions

2023-12-12T07:53:08.483379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T07:53:10.923385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번회사명공장주소
순번1.0001.0001.000
회사명1.0001.0001.000
공장주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T07:53:08.913200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T07:53:09.020644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번회사명공장주소
01(주) 송림드리움부산광역시 연제구 연산동 1024-1번지 외 1필지
12(주)강동미디어부산광역시 연제구 거제동 581-3번지 한신상가 3층
23(주)고려폴리머부산광역시 연제구 거제동 739-11번지
34(주)국제비엠에스부산광역시 연제구 연산동 57-51번지
45(주)대륙건설광고공사부산광역시 연제구 연산동 104-36 연산동 104-36번지
56(주)동성지기부산광역시 연제구 연산제5동 1124-8번지
67(주)동인산업부산광역시 연제구 연산동 305-12번지
78(주)부경테크부산광역시 연제구 연산동 475-23
89(주)세광 2공장부산광역시 연제구 연산동 1849-14
910(주)신승시스템부산광역시 연제구 거제동 76-22번지
순번회사명공장주소
8384태광물산(주)부산광역시 연제구 연산동 1141-4번지
8485하이눈정보통신부산광역시 연제구 거제동 23-10번지
8586하이콤 주식회사부산광역시 연제구 연산동 397-6번지 3층
8687한울정보시스템부산광역시 연제구 연산동 342-41번지 청마 1층 가호
8788해동그린파워펌프부산광역시 연제구 거제동17-33번지
8889현대미디어부산광역시 연제구 연산동 685-9번지
8990형제흑판사부산광역시 연제구 거제1동 1-18번지
9091혜정섬유부산광역시 연제구 거제동 887-3 지하1층
9192화성아이티주식회사부산광역시 연제구 거제동 740-55 302호
9293휴먼코어젠주식회사부산광역시 연제구 연산동 1135-86