Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations68
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory42.9 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description- 제주도 내 위치한 치매 안심 센터의 위치 정보를 제공합니다. - 데이터 기준일: 2021.11.23 - 데이터 제공처: 제주특별자치도 서부 치매 안심 센터
Author제주특별자치도 미래성장과
URLhttps://www.jejudatahub.net/data/view/data/890

Alerts

데이터 기준일 has constant value ""Constant
센터명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 19:57:07.643024
Analysis finished2023-12-11 19:57:08.491657
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군구
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
서귀포시
36 
제주시
32 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.5294118
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제주시
2nd row제주시
3rd row제주시
4th row제주시
5th row제주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서귀포시 36
52.9%
제주시 32
47.1%

Length

2023-12-12T04:57:08.569050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T04:57:08.682170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서귀포시 36
52.9%
제주시 32
47.1%

지역 구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
서부
32 
동부
29 
서귀포시
4 
제주시
 
3

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.1617647
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제주시
2nd row제주시
3rd row제주시
4th row동부
5th row동부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서부 32
47.1%
동부 29
42.6%
서귀포시 4
 
5.9%
제주시 3
 
4.4%

Length

2023-12-12T04:57:08.816180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T04:57:08.943144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서부 32
47.1%
동부 29
42.6%
서귀포시 4
 
5.9%
제주시 3
 
4.4%

센터명
Text

UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T04:57:09.171041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length7
Mean length8.5882353
Min length6

Characters and Unicode

Total characters584
Distinct characters98
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제주도제주시치매안심센터
2nd row제주시(추자보건지소)
3rd row하추자보건진료소
4th row제주도제주시동부치매안심센터
5th row우도보건지소
ValueCountFrequency (%)
제주도제주시치매안심센터 1
 
1.4%
제주시(추자보건지소 1
 
1.4%
제주도서귀포시동부치매안심센터 1
 
1.4%
성산보건지소 1
 
1.4%
표선보건지소 1
 
1.4%
토산보건진료소 1
 
1.4%
난산보건진료소 1
 
1.4%
의귀보건진료소 1
 
1.4%
세화보건진료소 1
 
1.4%
서귀포시강정보건지소 1
 
1.4%
Other values (59) 59
85.5%
2023-12-12T04:57:09.650003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
소 62
 
10.6%
보 58
 
9.9%
건 58
 
9.9%
료 47
 
8.0%
진 47
 
8.0%
시 16
 
2.7%
서 15
 
2.6%
주 13
 
2.2%
제 13
 
2.2%
안 13
 
2.2%
Other values (88) 242
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 567
97.1%
Open Punctuation 7
 
1.2%
Close Punctuation 7
 
1.2%
Decimal Number 2
 
0.3%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 62
 
10.9%
보 58
 
10.2%
건 58
 
10.2%
료 47
 
8.3%
진 47
 
8.3%
시 16
 
2.8%
서 15
 
2.6%
주 13
 
2.3%
제 13
 
2.3%
안 13
 
2.3%
Other values (83) 225
39.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 567
97.1%
Common 17
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 62
 
10.9%
보 58
 
10.2%
건 58
 
10.2%
료 47
 
8.3%
진 47
 
8.3%
시 16
 
2.8%
서 15
 
2.6%
주 13
 
2.3%
제 13
 
2.3%
안 13
 
2.3%
Other values (83) 225
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 7
41.2%
) 7
41.2%
1
 
5.9%
2 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 567
97.1%
ASCII 17
 
2.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 62
 
10.9%
보 58
 
10.2%
건 58
 
10.2%
료 47
 
8.3%
진 47
 
8.3%
시 16
 
2.8%
서 15
 
2.6%
주 13
 
2.3%
제 13
 
2.3%
안 13
 
2.3%
Other values (83) 225
39.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 7
41.2%
) 7
41.2%
1
 
5.9%
2 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%

주소
Text

Distinct65
Distinct (%)95.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T04:57:10.029564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length37
Mean length22.279412
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1515
Distinct characters126
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row제주특별자치도 제주시 도남동 연삼로 264
2nd row제주특별자치도 제주시 추자면 추자로
3rd row제주 제주시 추자면 추자로
4th row제주특별자치도 제주시 구좌읍 김녕로14길 6 (김녕리, 동부보건소)
5th row제주특별자치도 제주시 우도면 우도로 153 (연평리, 우도면사무소, 우도보건지소)
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 43
 
14.1%
서귀포시 36
 
11.8%
제주시 32
 
10.5%
제주 25
 
8.2%
애월읍 8
 
2.6%
대정읍 7
 
2.3%
성산읍 7
 
2.3%
남원읍 6
 
2.0%
한경면 6
 
2.0%
중산간서로 6
 
2.0%
Other values (94) 128
42.1%
2023-12-12T04:57:10.603820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
236
 
15.6%
제 102
 
6.7%
주 101
 
6.7%
시 69
 
4.6%
로 61
 
4.0%
도 50
 
3.3%
자 48
 
3.2%
서 48
 
3.2%
읍 44
 
2.9%
특 43
 
2.8%
Other values (116) 713
47.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1171
77.3%
Space Separator 236
 
15.6%
Decimal Number 70
 
4.6%
Close Punctuation 12
 
0.8%
Other Punctuation 12
 
0.8%
Open Punctuation 12
 
0.8%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 102
 
8.7%
주 101
 
8.6%
시 69
 
5.9%
로 61
 
5.2%
도 50
 
4.3%
자 48
 
4.1%
서 48
 
4.1%
읍 44
 
3.8%
특 43
 
3.7%
별 43
 
3.7%
Other values (102) 562
48.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
32.9%
2 12
17.1%
5 6
 
8.6%
0 6
 
8.6%
4 6
 
8.6%
3 5
 
7.1%
7 5
 
7.1%
6 4
 
5.7%
9 3
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
236
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1171
77.3%
Common 344
 
22.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 102
 
8.7%
주 101
 
8.6%
시 69
 
5.9%
로 61
 
5.2%
도 50
 
4.3%
자 48
 
4.1%
서 48
 
4.1%
읍 44
 
3.8%
특 43
 
3.7%
별 43
 
3.7%
Other values (102) 562
48.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
236
68.6%
1 23
 
6.7%
) 12
 
3.5%
, 12
 
3.5%
( 12
 
3.5%
2 12
 
3.5%
5 6
 
1.7%
0 6
 
1.7%
4 6
 
1.7%
3 5
 
1.5%
Other values (4) 14
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1171
77.3%
ASCII 344
 
22.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
236
68.6%
1 23
 
6.7%
) 12
 
3.5%
, 12
 
3.5%
( 12
 
3.5%
2 12
 
3.5%
5 6
 
1.7%
0 6
 
1.7%
4 6
 
1.7%
3 5
 
1.5%
Other values (4) 14
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 102
 
8.7%
주 101
 
8.6%
시 69
 
5.9%
로 61
 
5.2%
도 50
 
4.3%
자 48
 
4.1%
서 48
 
4.1%
읍 44
 
3.8%
특 43
 
3.7%
별 43
 
3.7%
Other values (102) 562
48.0%

데이터 기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
20211123
68 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20211123
2nd row20211123
3rd row20211123
4th row20211123
5th row20211123

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20211123 68
100.0%

Length

2023-12-12T04:57:10.782023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T04:57:10.940926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20211123 68
100.0%

Correlations

2023-12-12T04:57:11.041731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구지역 구분센터명주소
시군구1.0000.4501.0001.000
지역 구분0.4501.0001.0001.000
센터명1.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.000
2023-12-12T04:57:11.193245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역 구분시군구
지역 구분1.0000.298
시군구0.2981.000
2023-12-12T04:57:11.330715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구지역 구분
시군구1.0000.298
지역 구분0.2981.000

Missing values

2023-12-12T04:57:07.944377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T04:57:08.447844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군구지역 구분센터명주소데이터 기준일
0제주시제주시제주도제주시치매안심센터제주특별자치도 제주시 도남동 연삼로 26420211123
1제주시제주시제주시(추자보건지소)제주특별자치도 제주시 추자면 추자로20211123
2제주시제주시하추자보건진료소제주 제주시 추자면 추자로20211123
3제주시동부제주도제주시동부치매안심센터제주특별자치도 제주시 구좌읍 김녕로14길 6 (김녕리, 동부보건소)20211123
4제주시동부우도보건지소제주특별자치도 제주시 우도면 우도로 153 (연평리, 우도면사무소, 우도보건지소)20211123
5제주시동부조천보건지소제주특별자치도 제주시 조천읍 신북로20211123
6제주시동부구좌보건지소제주 제주시 구좌읍 세화12길20211123
7제주시동부선흘1보건진료소제주 제주시 조천읍 선흘동1길20211123
8제주시동부덕천보건진료소제주특별자치도 제주시 구좌읍 덕평로20211123
9제주시동부교래보건진료소제주특별자치도 제주시 조천읍 비자림로20211123
시군구지역 구분센터명주소데이터 기준일
58서귀포시서부상창보건진료소제주특별자치도 서귀포시 안덕면 한창로145번길20211123
59서귀포시서부무릉보건진료소제주특별자치도 서귀포시 대정읍 중산간서로20211123
60서귀포시서부신평보건진료소제주 서귀포시 대정읍 중산간서로20211123
61서귀포시서부신도보건진료소제주 서귀포시 대정읍 도원로20211123
62서귀포시서부마라보건진료소제주특별자치도 서귀포시 대정읍 마라로101번길20211123
63서귀포시서부안덕면 대평보건진료소제주 서귀포시 안덕면 대평감산로20211123
64서귀포시서부서광서보건진료소제주특별자치도 서귀포시 안덕면 중산간서로20211123
65서귀포시서부가파보건진료소제주 서귀포시 대정읍 가파로67번길20211123
66서귀포시서부안덕보건지소제주특별자치도 서귀포시 안덕면 화순중앙로12번길 30-9 (화순리, 안덕보건지소)20211123
67서귀포시서부서귀포시서부치매안심센터(안덕분소)제주특별자치도 서귀포시 안덕면 화순중앙로12번길 30-9 (화순리, 안덕보건지소)20211123