Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations7889
Missing cells31921
Missing cells (%)33.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory793.7 KiB
Average record size in memory103.0 B

Variable types

Categorical3
Text4
Numeric1
Unsupported4

Dataset

DescriptionSample
Author주식회사 여기어때컴퍼니
URLhttps://www.bigdata-finance.kr/dataset/datasetView.do?datastId=SET0400004

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
대상기준년월 has constant value ""Constant
리뷰작성자이미지URL has 357 (4.5%) missing valuesMissing
고화질이미지URL1 has 7889 (100.0%) missing valuesMissing
저화질이미지URL1 has 7889 (100.0%) missing valuesMissing
고화질이미지URL2 has 7889 (100.0%) missing valuesMissing
저화질이미지URL2 has 7889 (100.0%) missing valuesMissing
고화질이미지URL1 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
저화질이미지URL1 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
고화질이미지URL2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
저화질이미지URL2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:04:28.309651
Analysis finished2023-12-10 13:04:31.922377
Duration3.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size61.8 KiB
202108
7889 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row202108
2nd row202108
3rd row202108
4th row202108
5th row202108

Common Values

ValueCountFrequency (%)
202108 7889
100.0%

Length

2023-12-10T22:04:32.033360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:04:32.182701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
202108 7889
100.0%

식당ID
Text

Distinct6286
Distinct (%)79.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size61.8 KiB
2023-12-10T22:04:32.444968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.48612
Min length10

Characters and Unicode

Total characters90614
Distinct characters64
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5298 ?
Unique (%)67.2%

Sample

1st rowyboTON846OvW
2nd row55JxAje9n9K9
3rd rowNlFRruSiC4
4th rowmrDbnJ4q7ex6
5th rowx9wcU14GxkQA
ValueCountFrequency (%)
cralfjutyzcv 37
 
0.5%
2yd80cd9mxci 17
 
0.2%
t5uhzl5utu 12
 
0.2%
gala_nxfmenx 10
 
0.1%
noyramroldze 10
 
0.1%
ngjapgcvikbe 10
 
0.1%
mdnnprkzujfl 9
 
0.1%
y5gp4bbldha8 9
 
0.1%
wo93btpxkq0l 9
 
0.1%
vch4pzooamls 9
 
0.1%
Other values (6276) 7757
98.3%
2023-12-10T22:04:32.929080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
d 1512
 
1.7%
l 1505
 
1.7%
c 1496
 
1.7%
_ 1484
 
1.6%
X 1481
 
1.6%
0 1479
 
1.6%
i 1475
 
1.6%
a 1473
 
1.6%
z 1471
 
1.6%
L 1467
 
1.6%
Other values (54) 75771
83.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 36914
40.7%
Lowercase Letter 36765
40.6%
Decimal Number 13987
 
15.4%
Connector Punctuation 1484
 
1.6%
Dash Punctuation 1464
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 1512
 
4.1%
l 1505
 
4.1%
c 1496
 
4.1%
i 1475
 
4.0%
a 1473
 
4.0%
z 1471
 
4.0%
v 1465
 
4.0%
p 1450
 
3.9%
e 1443
 
3.9%
g 1436
 
3.9%
Other values (16) 22039
59.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 1481
 
4.0%
L 1467
 
4.0%
U 1462
 
4.0%
R 1462
 
4.0%
C 1449
 
3.9%
T 1447
 
3.9%
E 1446
 
3.9%
B 1445
 
3.9%
V 1440
 
3.9%
I 1436
 
3.9%
Other values (16) 22379
60.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1479
10.6%
9 1464
10.5%
8 1452
10.4%
7 1432
10.2%
1 1417
10.1%
4 1382
9.9%
3 1363
9.7%
6 1363
9.7%
2 1318
9.4%
5 1317
9.4%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1484
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1464
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 73679
81.3%
Common 16935
 
18.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
d 1512
 
2.1%
l 1505
 
2.0%
c 1496
 
2.0%
X 1481
 
2.0%
i 1475
 
2.0%
a 1473
 
2.0%
z 1471
 
2.0%
L 1467
 
2.0%
v 1465
 
2.0%
U 1462
 
2.0%
Other values (42) 58872
79.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 1484
8.8%
0 1479
8.7%
- 1464
8.6%
9 1464
8.6%
8 1452
8.6%
7 1432
8.5%
1 1417
8.4%
4 1382
8.2%
3 1363
8.0%
6 1363
8.0%
Other values (2) 2635
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 90614
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
d 1512
 
1.7%
l 1505
 
1.7%
c 1496
 
1.7%
_ 1484
 
1.6%
X 1481
 
1.6%
0 1479
 
1.6%
i 1475
 
1.6%
a 1473
 
1.6%
z 1471
 
1.6%
L 1467
 
1.6%
Other values (54) 75771
83.6%

리뷰작성자닉네임명
Text

Distinct1898
Distinct (%)24.1%
Missing8
Missing (%)0.1%
Memory size61.8 KiB
2023-12-10T22:04:33.188790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length4.3041492
Min length1

Characters and Unicode

Total characters33921
Distinct characters796
Distinct categories13 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1097 ?
Unique (%)13.9%

Sample

1st row박성철
2nd rowMike Kim
3rd rowTed
4th rowYoop
5th row아무거나
ValueCountFrequency (%)
영쯔 145
 
1.7%
준영 108
 
1.3%
97
 
1.1%
ansohwee 95
 
1.1%
카나리아 75
 
0.9%
홍초 65
 
0.8%
맛집찾는 56
 
0.7%
복덩이 56
 
0.7%
스파키♥ 46
 
0.5%
수니 46
 
0.5%
Other values (1989) 7822
90.8%
2023-12-10T22:04:33.574259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1199
 
3.5%
e 1062
 
3.1%
n 907
 
2.7%
786
 
2.3%
이 750
 
2.2%
i 690
 
2.0%
a 629
 
1.9%
s 547
 
1.6%
h 478
 
1.4%
리 467
 
1.4%
Other values (786) 26406
77.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20454
60.3%
Lowercase Letter 9219
27.2%
Uppercase Letter 2456
 
7.2%
Space Separator 786
 
2.3%
Other Punctuation 371
 
1.1%
Decimal Number 319
 
0.9%
Other Symbol 107
 
0.3%
Connector Punctuation 58
 
0.2%
Dash Punctuation 45
 
0.1%
Close Punctuation 35
 
0.1%
Other values (3) 71
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 750
 
3.7%
리 467
 
2.3%
영 408
 
2.0%
아 391
 
1.9%
맛 376
 
1.8%
지 319
 
1.6%
수 292
 
1.4%
미 292
 
1.4%
고 274
 
1.3%
스 270
 
1.3%
Other values (691) 16615
81.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1199
13.0%
e 1062
11.5%
n 907
 
9.8%
i 690
 
7.5%
a 629
 
6.8%
s 547
 
5.9%
h 478
 
5.2%
y 447
 
4.8%
l 435
 
4.7%
r 372
 
4.0%
Other values (19) 2453
26.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 332
 
13.5%
S 243
 
9.9%
A 170
 
6.9%
E 140
 
5.7%
Y 139
 
5.7%
D 129
 
5.3%
L 114
 
4.6%
C 112
 
4.6%
O 109
 
4.4%
G 105
 
4.3%
Other values (14) 863
35.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 141
38.0%
. 122
32.9%
@ 28
 
7.5%
* 24
 
6.5%
! 19
 
5.1%
& 13
 
3.5%
# 12
 
3.2%
, 8
 
2.2%
/ 2
 
0.5%
: 2
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 75
23.5%
2 57
17.9%
1 53
16.6%
6 49
15.4%
9 25
 
7.8%
7 22
 
6.9%
5 13
 
4.1%
3 12
 
3.8%
4 11
 
3.4%
8 2
 
0.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 49
45.8%
♡ 40
37.4%
☆ 8
 
7.5%
□ 4
 
3.7%
♀ 3
 
2.8%
° 1
 
0.9%
○ 1
 
0.9%
△ 1
 
0.9%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 5
55.6%
˙ 2
 
22.2%
` 1
 
11.1%
´ 1
 
11.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 21
72.4%
+ 7
 
24.1%
= 1
 
3.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
94.3%
] 2
 
5.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
93.9%
[ 2
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
786
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 58
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20422
60.2%
Latin 11665
34.4%
Common 1792
 
5.3%
Han 30
 
0.1%
Greek 9
 
< 0.1%
Hiragana 2
 
< 0.1%
Cyrillic 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 750
 
3.7%
리 467
 
2.3%
영 408
 
2.0%
아 391
 
1.9%
맛 376
 
1.8%
지 319
 
1.6%
수 292
 
1.4%
미 292
 
1.4%
고 274
 
1.3%
스 270
 
1.3%
Other values (668) 16583
81.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1199
 
10.3%
e 1062
 
9.1%
n 907
 
7.8%
i 690
 
5.9%
a 629
 
5.4%
s 547
 
4.7%
h 478
 
4.1%
y 447
 
3.8%
l 435
 
3.7%
r 372
 
3.2%
Other values (40) 4899
42.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
786
43.9%
? 141
 
7.9%
. 122
 
6.8%
0 75
 
4.2%
_ 58
 
3.2%
2 57
 
3.2%
1 53
 
3.0%
♥ 49
 
2.7%
6 49
 
2.7%
- 45
 
2.5%
Other values (32) 357
19.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
旭 6
20.0%
日 4
 
13.3%
之 2
 
6.7%
遠 1
 
3.3%
良 1
 
3.3%
暮 1
 
3.3%
途 1
 
3.3%
太 1
 
3.3%
林 1
 
3.3%
柔 1
 
3.3%
Other values (11) 11
36.7%
Greek
ValueCountFrequency (%)
σ 8
88.9%
ε 1
 
11.1%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
づ 1
50.0%
ど 1
50.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
з 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20342
60.0%
ASCII 13347
39.3%
Misc Symbols 100
 
0.3%
Compat Jamo 80
 
0.2%
CJK 30
 
0.1%
None 11
 
< 0.1%
Geometric Shapes 6
 
< 0.1%
Modifier Letters 2
 
< 0.1%
Hiragana 2
 
< 0.1%
Cyrillic 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1199
 
9.0%
e 1062
 
8.0%
n 907
 
6.8%
786
 
5.9%
i 690
 
5.2%
a 629
 
4.7%
s 547
 
4.1%
h 478
 
3.6%
y 447
 
3.3%
l 435
 
3.3%
Other values (72) 6167
46.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 750
 
3.7%
리 467
 
2.3%
영 408
 
2.0%
아 391
 
1.9%
맛 376
 
1.8%
지 319
 
1.6%
수 292
 
1.4%
미 292
 
1.4%
고 274
 
1.3%
스 270
 
1.3%
Other values (655) 16503
81.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 49
49.0%
♡ 40
40.0%
☆ 8
 
8.0%
♀ 3
 
3.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 16
20.0%
ㅅ 16
20.0%
ㄱ 12
15.0%
ㅐ 10
12.5%
ㅇ 9
11.2%
ㅎ 5
 
6.2%
ㅠ 4
 
5.0%
ㅈ 2
 
2.5%
ㅏ 2
 
2.5%
ㅊ 1
 
1.2%
Other values (3) 3
 
3.8%
None
ValueCountFrequency (%)
σ 8
72.7%
ε 1
 
9.1%
´ 1
 
9.1%
° 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
旭 6
20.0%
日 4
 
13.3%
之 2
 
6.7%
遠 1
 
3.3%
良 1
 
3.3%
暮 1
 
3.3%
途 1
 
3.3%
太 1
 
3.3%
林 1
 
3.3%
柔 1
 
3.3%
Other values (11) 11
36.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
□ 4
66.7%
○ 1
 
16.7%
△ 1
 
16.7%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˙ 2
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
づ 1
50.0%
ど 1
50.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
з 1
100.0%

리뷰작성자이미지URL
Text

MISSING 

Distinct1721
Distinct (%)22.8%
Missing357
Missing (%)4.5%
Memory size61.8 KiB
2023-12-10T22:04:33.882371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length92
Mean length80.520977
Min length44

Characters and Unicode

Total characters606484
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique986 ?
Unique (%)13.1%

Sample

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ASCII
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리뷰내용
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Sample

1st row육사시미는 그런대로 soso구이는 정말 너무 했다 고기상태하며 여기가 맛집이라는게 이해가안간다 댓글에 마장동보다낫다고 한사람은 도대체 무슨고기를먹은건가 궁금하다검색해서 찾아간 맛집 정말 믿음이 안간다하도 기분나뻐서 구이는 찍고싶지도 않았다
2nd rowGreat tonkatsu!
3rd row맛: 4.0서비스 : 3.5분위기 : 3.0가격 : 4.5주차 뒤에 있지만 비좁음바삭한 꿔바로우에 전분이 안들어간 듯한 소스와 반죽이 어우러진 맛이다. 마라탕이 매움 정도가 다른 곳보다 좀 더 높은 것 같다. 만족스러운 가격에 즐거운 식사를 할 수 있는 곳이다. 마라가 조금 매워도 꿔바로우면 중화되서 같이 주문 하는 것을 추천한다.
4th row맛있음카레 먹고싶을때 종종감
5th row분위기, 맛, 서비스 모두 만족했습니다!독특한 오리지널 칵테일이 많아서 새로운 맛을 느낄 수 있었어요. 이때 마셨던 칵테일들은 전반적으로 산뜻하게 정리되는 마무리감을 줘서 입 안에 텁텁한 느낌이 거의 남지 않았던 것 같습니다. 칵테일 메뉴 중에 사과 라인이랑 농장재료 라인으로 나눈 메뉴들이 있었는데 특이하고 컨셉이 너무 귀여워서 다시 방문해서 다 맛 보고 싶었어요.직원분들도 서빙 세심하게 잘 해주시고 칵테일에 대한 이야기도 세세하게 해주셔서 먹기 전에 재밌게 들을 수 있었습니다.요리는 사실 안주라서 큰 기대를 하지 않았는데 맛있었어요! 햄도 신선해서 맛있고 기본 안주로 해바리기 씨가 나와서 가볍게 먹기 좋습니다.마지막에 서비스로 포트와인 한잔을 주셨는데 덕분에 너무나 즐겁게 자리를 마무리할 수 있었습니다.
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에 21785
 
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어 21219
 
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하 20835
 
1.5%
도 20082
 
1.4%
서 19572
 
1.4%
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♨ 20
 
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△ 19
 
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♧ 12
 
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Decimal Number
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1 3384
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5 1695
 
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3.3%
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→ 11
 
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× 6
 
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∇ 3
 
0.1%
± 1
 
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^ 728
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´ 2
 
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｀ 2
 
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《 1
 
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” 91
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62.5%
“ 93
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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￦ 59
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Hangul 1401622
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48515
 
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다 39364
 
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고 28355
 
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도 20082
 
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서 19572
 
1.4%
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Han
ValueCountFrequency (%)
家 9
 
4.5%
系 9
 
4.5%
的 7
 
3.5%
小 5
 
2.5%
人 4
 
2.0%
肉 4
 
2.0%
一 4
 
2.0%
菜 3
 
1.5%
大 3
 
1.5%
中 3
 
1.5%
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Common
ValueCountFrequency (%)
428736
79.5%
. 43130
 
8.0%
, 11392
 
2.1%
! 9374
 
1.7%
0 7039
 
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? 5581
 
1.0%
1 3384
 
0.6%
) 3032
 
0.6%
( 2518
 
0.5%
2 2518
 
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Other values (62) 22675
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1878
 
10.6%
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o 1267
 
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i 959
 
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Hiragana
ValueCountFrequency (%)
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20.0%
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あ 1
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10.0%
こ 1
10.0%
が 1
10.0%
ど 1
10.0%
き 1
10.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
カ 2
40.0%
ツ 2
40.0%
ノ 1
20.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ε 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1392629
71.1%
ASCII 555049
 
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< 0.1%
CJK 201
 
< 0.1%
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Hiragana 10
 
< 0.1%
Other values (2) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
428736
77.2%
. 43130
 
7.8%
, 11392
 
2.1%
! 9374
 
1.7%
0 7039
 
1.3%
? 5581
 
1.0%
1 3384
 
0.6%
) 3032
 
0.5%
( 2518
 
0.5%
2 2518
 
0.5%
Other values (80) 38345
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48515
 
3.5%
다 39364
 
2.8%
는 35371
 
2.5%
고 28355
 
2.0%
가 26661
 
1.9%
에 21785
 
1.6%
어 21219
 
1.5%
하 20835
 
1.5%
도 20082
 
1.4%
서 19572
 
1.4%
Other values (1625) 1110870
79.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 2811
31.3%
ㅎ 2645
29.4%
ㅠ 1866
20.7%
ㅜ 506
 
5.6%
ㅡ 156
 
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ㅏ 93
 
1.0%
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Other values (29) 529
 
5.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 566
50.6%
’ 171
 
15.3%
‘ 155
 
13.9%
“ 93
 
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” 91
 
8.1%
※ 42
 
3.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 319
40.4%
☆ 247
31.3%
♡ 92
 
11.6%
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Geometric Shapes
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None
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2.1%
± 1
 
1.1%
？ 1
 
1.1%
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3.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 11
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
家 9
 
4.5%
系 9
 
4.5%
的 7
 
3.5%
小 5
 
2.5%
人 4
 
2.0%
肉 4
 
2.0%
一 4
 
2.0%
菜 3
 
1.5%
大 3
 
1.5%
中 3
 
1.5%
Other values (119) 150
74.6%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∇ 3
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
ん 2
20.0%
つ 2
20.0%
あ 1
10.0%
ぶ 1
10.0%
こ 1
10.0%
が 1
10.0%
ど 1
10.0%
き 1
10.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
カ 2
40.0%
ツ 2
40.0%
ノ 1
20.0%

평가내용
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size61.8 KiB
맛있다
5503 
괜찮다
1772 
별로
614 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9221701
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row별로
2nd row맛있다
3rd row맛있다
4th row맛있다
5th row맛있다

Common Values

ValueCountFrequency (%)
맛있다 5503
69.8%
괜찮다 1772
 
22.5%
별로 614
 
7.8%

Length

2023-12-10T22:04:35.337901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:04:35.424683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
맛있다 5503
69.8%
괜찮다 1772
 
22.5%
별로 614
 
7.8%

마지막수정일자
Real number (ℝ)

Distinct31
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20210818
Minimum20210801
Maximum20210831
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size69.5 KiB
2023-12-10T22:04:35.517815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20210801
5-th percentile20210803
Q120210811
median20210818
Q320210826
95-th percentile20210831
Maximum20210831
Range30
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation8.8238792
Coefficient of variation (CV)4.3659189 × 10-7
Kurtosis-1.0902906
Mean20210818
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness-0.21244958
Sum1.5944314 × 1011
Variance77.860843
MonotonicityIncreasing
2023-12-10T22:04:35.642636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
20210831 435
 
5.5%
20210830 369
 
4.7%
20210829 353
 
4.5%
20210822 326
 
4.1%
20210814 315
 
4.0%
20210821 305
 
3.9%
20210826 305
 
3.9%
20210816 302
 
3.8%
20210828 296
 
3.8%
20210825 295
 
3.7%
Other values (21) 4588
58.2%
ValueCountFrequency (%)
20210801 194
2.5%
20210802 156
2.0%
20210803 182
2.3%
20210804 180
2.3%
20210805 162
2.1%
20210806 192
2.4%
20210807 225
2.9%
20210808 219
2.8%
20210809 217
2.8%
20210810 201
2.5%
ValueCountFrequency (%)
20210831 435
5.5%
20210830 369
4.7%
20210829 353
4.5%
20210828 296
3.8%
20210827 232
2.9%
20210826 305
3.9%
20210825 295
3.7%
20210824 228
2.9%
20210823 275
3.5%
20210822 326
4.1%

고화질이미지URL1
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7889
Missing (%)100.0%
Memory size69.5 KiB

저화질이미지URL1
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7889
Missing (%)100.0%
Memory size69.5 KiB

고화질이미지URL2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7889
Missing (%)100.0%
Memory size69.5 KiB

저화질이미지URL2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7889
Missing (%)100.0%
Memory size69.5 KiB

대상기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size61.8 KiB
202108
7889 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row202108
2nd row202108
3rd row202108
4th row202108
5th row202108

Common Values

ValueCountFrequency (%)
202108 7889
100.0%

Length

2023-12-10T22:04:35.804271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:04:35.885391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
202108 7889
100.0%

Interactions

2023-12-10T22:04:31.142251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:04:35.936164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
평가내용마지막수정일자
평가내용1.0000.069
마지막수정일자0.0691.000
2023-12-10T22:04:36.025548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
마지막수정일자평가내용
마지막수정일자1.0000.042
평가내용0.0421.000

Missing values

2023-12-10T22:04:31.369323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:04:31.633353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-10T22:04:31.841252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

기준년월식당ID리뷰작성자닉네임명리뷰작성자이미지URL리뷰내용평가내용마지막수정일자고화질이미지URL1저화질이미지URL1고화질이미지URL2저화질이미지URL2대상기준년월
0202108yboTON846OvW박성철https://k.kakaocdn.net/dn/w5PTd/btqCZI3XCH9/HxKtalFPJMcN61jqW5bKoK/img_640x640.jpg육사시미는 그런대로 soso구이는 정말 너무 했다 고기상태하며 여기가 맛집이라는게 이해가안간다 댓글에 마장동보다낫다고 한사람은 도대체 무슨고기를먹은건가 궁금하다검색해서 찾아간 맛집 정말 믿음이 안간다하도 기분나뻐서 구이는 찍고싶지도 않았다별로20210801<NA><NA><NA><NA>202108
120210855JxAje9n9K9Mike Kimhttps://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp.seoul.img.production/61216_1455253836283Great tonkatsu!맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
2202108NlFRruSiC4Tedhttps://k.kakaocdn.net/dn/cjx5pa/btqr308xB83/Q88HBwHc18sfGFqAAdkrH0/profile_640x640s.jpg맛: 4.0서비스 : 3.5분위기 : 3.0가격 : 4.5주차 뒤에 있지만 비좁음바삭한 꿔바로우에 전분이 안들어간 듯한 소스와 반죽이 어우러진 맛이다. 마라탕이 매움 정도가 다른 곳보다 좀 더 높은 것 같다. 만족스러운 가격에 즐거운 식사를 할 수 있는 곳이다. 마라가 조금 매워도 꿔바로우면 중화되서 같이 주문 하는 것을 추천한다.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
3202108mrDbnJ4q7ex6Yoophttps://k.kakaocdn.net/dn/bJRU9T/btqhxD29ghR/ajCkgwwH1VOrK447OKpQmK/profile_640x640s.jpg맛있음카레 먹고싶을때 종종감맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
4202108x9wcU14GxkQA아무거나http://mud-kage.kakao.co.kr/14/dn/btqb94Q6lIo/kPyuWX0z4Sz1npkzKwfe6k/o.jpg분위기, 맛, 서비스 모두 만족했습니다!독특한 오리지널 칵테일이 많아서 새로운 맛을 느낄 수 있었어요. 이때 마셨던 칵테일들은 전반적으로 산뜻하게 정리되는 마무리감을 줘서 입 안에 텁텁한 느낌이 거의 남지 않았던 것 같습니다. 칵테일 메뉴 중에 사과 라인이랑 농장재료 라인으로 나눈 메뉴들이 있었는데 특이하고 컨셉이 너무 귀여워서 다시 방문해서 다 맛 보고 싶었어요.직원분들도 서빙 세심하게 잘 해주시고 칵테일에 대한 이야기도 세세하게 해주셔서 먹기 전에 재밌게 들을 수 있었습니다.요리는 사실 안주라서 큰 기대를 하지 않았는데 맛있었어요! 햄도 신선해서 맛있고 기본 안주로 해바리기 씨가 나와서 가볍게 먹기 좋습니다.마지막에 서비스로 포트와인 한잔을 주셨는데 덕분에 너무나 즐겁게 자리를 마무리할 수 있었습니다.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
5202108Siw7JNAYJM0y츄이https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/241009_1627685796788산원청에서 계셨던 오용탁 쉐프님이 오픈하신 신사동 스시 스시야! 원래도 니기리 잘 하시는 걸로 유명하셨다.신사동 먹자골목 뒷편에 소재한 건물 2층에 위치해있는데 계단을 올라가면 미용실이 있고 그 우측으로 돌면 문이 있다. 아직 간판은 작업중이시라고 한다.업장 자체가 큰 건 아닌 거 같은데 공간감이 잘 살도록 빼서 넓어보였고 쉐프님이 센스가 있어서 색감도 잘 쓰셨더라. 화장실이 문 밖에 위치해있어 손을 씻을 수 있도록 따로 공간을 할애해둔 것도 인상적이었다. 기물들 보면 스시야에서 한 번도 본 적 없는 기물들이고 아기자기 센스가 감탄을 자아낸다. 명함에도 스토리가 있는데 붓글씨로 꼭 만들고 싶어서 수묵화의 대가분을 찾아가서 받아왔다고 한다. 이런 세심함이 음식에도 이어진다.오픈 이틀차임에도 따로 동그랗게 얼린 얼음이 나왔다. 이틀차에 이게 가능한가..처음엔 차완무시가 나왔는데 시라코 간 것과 와사비 오일이 올라가있다. 시라코는 약간 호불호가 갈릴 수 있겠다.그 다음 츠케모노로 꼬시래기, 미역귀, 곰피 3종 세트가 나온다.츠마미로 능성어 사시미가 나왔는데 뱃살 한 점 등살 한 점. 쫄깃쫄깃한 식감이다. 대게 사시미. 이건 수많은 스시야를 다녀봤어도 처음이다. 감동적인 맛이다. 정말 범상치 않다.문어와 참골뱅이에 매실 소스가 곁들여져 나온다. 술이 술술 들어가는 맛이다. 스시야에서 참골뱅이 접목도 처음이다. 행복해서 어이없는 웃음만 나올 뿐이다모시조개국엔 모시조개와 백목이 들어가있다. 맛도 즐거운데 기물까지 예쁘니 눈도 즐겁기 그지 없다.다음은 장흥삼합에서 착안하셨다는데 원래 장합삼합이 고기/키조개/표고버섯으로 만들어진다고 한다. 여기 표고버섯을 우니가 대타로 들어갔는데 맛 설명은 생략하고 각자의 상상에 맡기겠다.이어서 잿방어 벤자리돔 금눈돔 전갱이 무늬오징어가 나왔고 다음은 참치 - 즈케한 아까미와 오토로가 나왔다.우니 에비 청어가 나오고금태구이가 뒤를 이었다한 점 한 점 너무 맛있어서 너무 소중하게 먹었다.소중하게 먹는다는 게 어떤 것인지 아실지 모르겠다.후식으로 나오는 고토우동 면발이 진짜 쫄깃하다.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
62021085lz9erk6VUR2투명한반창고https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1245199_1621746512484빗소리가 들리는 작은 음주공간지도를 살펴보다가 알게 된 바 빗소리.와인바이자 위스키바인 작은 공간인데 대략 10명 정도 앉을 수 있는 바자리가 있다.?대로변이지만 따로 간판이 없는 곳이라 이런 곳이 있는지 관심 없으면 찾지 못할 곳이다.?두 분이서 운영하시는 듯하며 한 분은 와인을, 한 분은 위스키에 전문이신 모양.?빗소리라는 이름답게 빗소리를 들을 수 있는 곳.여름이라서 이 빗소리가 시원하게 느껴진다.또한 사진처럼 출입구 쪽에 사진처럼 바닥에 고인 빗물 영상으로 좀 더 분위기가 난다.안주는 올리브 토마토로 간단하게 먹어봤다.와인과 잘 어울리는 안주.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
7202108zQgyFzqMoRL5모모마무https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/580071_1608888668584코롬방의 명성을 이어가는 clb베이커리.원래 코롬방제과 자리에 여전히 코롬방제과가 있고50m 떨어진 곳에 clb베이커리가 새로 생겼어요.두 개가 같은 건지 다른 건지 어느 게 진짜 코롬방인지 궁금할텐데요 답은 둘 다입니다.지금의 코롬방과 clb모두 옛 코롬방을 운영하신 사장님인데 운영한 시기가 다릅니다. 시초는 지금의 코롬방 사장님이 운영했고 코롬방이 바게뜨류로 한창 유명할 때는 사촌인 clb사장님이 위탁운영했습니다. 파는 메뉴가 서로 같으면서도 다른 부분이 있기에 둘 다 나름의 매력이 있어요. 옛 코롬방의 바게뜨 맛을 가장 비슷하게 재현하는 건 clb베이커리입니다. 크림치즈바게뜨는 새우바게뜨와 더불어 이 곳의 간판메뉴이고 바게뜨 사이사이마다 달달한 크림치즈가 그득 들어있어요.코롬방은 원래 생크림으로 유명한 곳이어서 생크림빵도 하나 집어줍니다. 레몬케이크는 쌀로 만든 빵이에요. 빵에서 레몬 맛이 나서 상큼해요. 옛 코롬방에서 인기있었던 빵들은 그대로 유지하면서 새로운 시도도 많이 하고 있네요. 쌀 빵, 비건쿠키 등등 선택권을 넓혀가려는 노력이 보입니다. +오전 시간대에 가세요. 오후에 가면 먹을 만한 빵이 다 팔려서 살 게 없어요. 오전과 오후 방문의 느낌이 완전 다릅니다. +목포 대표빵 3종(목화솜빵, 새우칩, 비파?다쿠아즈)은 비추. 시에서 개발한 것 같은데 3개 다 맛없음.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
8202108Jk-4Mz2FIooW오늘은 뭘 먹을까https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/890639_1594110160380포케를 많이 먹어보진 않아서 맛있는 포케가 뭔지 잘 모르겠다. 하지만 일단 막아본 포케는 내 입맛에 맞았다.내가 먹은 거는 클래식 참치 포케 였고 여자친구가 먹은건 스파이시 마요 연어 포케였다. 사이즈는 각각 미디움과 라지가 있는데, 클래식 참치 포케는 라지, 스파이시 마요 연라 포케는 미디움이었는 데, 사이즈의 큰 차이는 모르겠다. 클래식 참치 포케는 소스를 같이 주는데, 와사비 마요 같았다. 원하는 만큼 넣으면 되는데, 일단 저는 반쯤 넣고 그냥 다 넣었습니다. 스파이시 마요 연어 포케는 맛만 조금 봤는데, 날치알이 같이 들어가서 오독오독 씹히는 게 식감이 좋았습니다. 좀 더 익숙한 맛을 원하시면 스파이시 마요 연어 포케를 더 추천 드립니다.맛있다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
9202108hz79FIWhzH수니https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/419874_1597974615375광명 밤일마을에서 먹을만 합니다 갈비탕에 고기 많음괜찮다20210801<NA><NA><NA><NA>202108
기준년월식당ID리뷰작성자닉네임명리뷰작성자이미지URL리뷰내용평가내용마지막수정일자고화질이미지URL1저화질이미지URL1고화질이미지URL2저화질이미지URL2대상기준년월
7879202108FZ7Sc_pfUx9j지요https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1593527_1592727879768곱도리탕 1인분 13000원워낙 곱도리탕과 대창덮밥으로 유명한 곳이라 꼭 한번 가 보고 싶었던 곳. 나는 토요일에 갔는데 평일과 다르게 토요일은 세 시부터 영업 시작이다. 곱도리탕두 명이서 가서 곱도리탕과 대창덮밥 중에 무엇을 먹을까 했지만 결국 곱도리탕을 선택했다. 그래서 곱도리탕 2인분 주문. 엄청 뚱뚱한 대창과 순살 닭다리살이 있다. 양념의 맛은 단맛 없이 칼칼하고 매콤해서 개인적으로 나는 좋았고 시키면 밥도 준다. 대창을 좋아하는 편인데 이곳의 대창이 너무너무 커서 잘라 먹을 수가 없어서 한 번에 먹어야 하는데... 너무 느끼해서 나중엔 닭고기만 먹게 되었다. 곱도리탕보단 닭도리탕만 먹고 싶었는데 그렇게는 안 파는 듯. ㅎㅎ + 면 사리를 넣을까 고민했는데 기본적으로 당면 사리가 들어가있는 편. 적당히 들어가 있어서 더 추가해도 좋긴 할 듯.우리가 이날 첫손님으로 들어갔는데 나올 때쯤엔 거의 만석이었다. 애매한 시간임에도 불구하고 정말 찾는 사람이 많구나 싶었던 곳. 직원분들도 엄청 친절하셔서 좋았다. 다음에는 대창덮밥을 먹어 보고 싶다.맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7880202108J94X-OKXuGHwangEugenehttps://graph.facebook.com/1576275352438243/picture학교때문에 대전에 산지 어언 3년 제가 생각하는 대전의 맛을 대표하는 식당이라 생각합니다! 달지 않고 칼칼한 양념에 부드럽고 고소한 두부로만 이루어진 당황스러운 음식이지만 아직도 생각만 해도 입에 침이 고이네요 츄릅... 그리고 수육도 쫀쫀하고 착 감기는게 예술입니다. 수육의 담백함을 두루치기가 두루치기의 식물성(?) 맛을 수육이 서로서로 보완해줘서 술과 밥이 콸콸콸 들어갑니다. 2명이서 수육 중자에 두루치기 소자 밥 두공기 막걸리 한병 깔끔하게 조지고 왔어요 ㅎㅎ 분명 두루치기 소자가 2인분인데 말이죠....ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7881202108LY_hL0FgkjPc뎐(dyeon)https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/489917_15888669469452021.08.14그냥 평범하겠거니 했는데 곱창이 질기지 않고 양념이 넘 맛있다!공릉이 곱창 맛집이 많나...? 최고...양도 많고 가격도 괜찮다 ㅠㅠㅠ 볶음밥만 있으면 초완벽인데...아쉬워서 눈물...맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7882202108fQz_NB9H42bb뎐(dyeon)https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/489917_15888669469452021.08.20가서 먹으려고 약 1년을 벼르고 있었는데 갈 일이 없어서...결국 배달어플을 통해서 먹었다! 주문한건 스테이크덮밥이랑 치킨로제파스타.파스타는 한입 먹었는데 딱히 다른 특별한점은 못찾았다. 어디서든 먹을수있을법한 맛?스테이크덮밥은 고기가 부드러웠고 꽤나 넉넉한 양이 맘에 들었다.처음보고 적다고 생각했지만 먹다보니 상당히 배부른 양...다음에 먹을 일 있다면 스테이크덮밥만:)괜찮다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7883202108PSjQQADu2n푸딘싸https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1523303_1605010706846오른손이 말을 안 듣는다. 국물을 마시면 어느새 오른손이 술을 들이민다. 괜히 신동엽 단골 가게가 아니다. 국물 한 술이 한 잔 술을 부른다. 오른손 한 일을 왼손 모르게 하느라 힘들었다.사천식 양고기 전골을 표방한다. 마라탕에 양고기를 더했다. 비주얼만 보면 속에서 불이 날 것 같다. 생각보다 향신료 향이 강하지도 맵지도 않다. 육수 베이스가 깊게 깔려 얼큰 칼칼하다. 연쇄살국마 모드로 국물을 흡입하게 된다. 술도 술술 들어간다.양고기가 듬뿍 들어간다. 양고기 냄새는 하나도 안 난다. 모르고 먹으면 부드러운 소고기 같다. 건더기를 삼분의 이를 먹으면 바로 면 투입이다. 좋은 국물에는 면이다. 오늘 또 배우고 간다.꿔바로우는 찹쌀탕수육이라 쓰고 꿔바로우라 읽는다. 얼큰한 국물과 어울린다. 달콤 바싹하다. @foodyinkorea 도 산소통 챙겨 와 숨도 안 쉬고 흡입해야 한다.#양고기전골 25000원#찹쌀탕수육 18000원#칭따오맥주 6000원#샤브면 3000원#인스타그램 푸딘싸 @foodinssa맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7884202108Z7oZvadiML푸딘싸https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1523303_1605010706846시작은 모둠 수육이지만 끝은 전골이다. 육수를 넣어 국물도 즐길 수 있다. 모둠 수육에는 우설도 있다. 비위 약한 친구와 가면 좋다. 우설을 혼자 먹을 수 있다. 이번에도 성공했다.고기는 우설에서 도가니까지 다양하다. 탱글하고 쫄깃하다. 모든 부위는 잡내가 없다. 김치를 싸 먹어도 좋다. 김치는 웬만한 칼국수 가게보다 맛있다. 좋은 안주에 막걸리 한 통으로 성인인증 필수다.양배추 채수가 생기면 육수를 넣는다. 채수 나오기 전 육수 넣으면 안 된다. 직원분이 허락을 안 해주신다. 구수한 육수에 채수가 만나 개운하다. 그 국물에 양배추도 맛있어진다.고기 빈대떡도 훌륭하다. 먹설계를 잘못하면 배불러 죽을 수 있다. 살 뺀다고 샐러드만 먹는 @foodyinkorea 도 한 번 와 봐야 한다.#모듬수육 소 33000원#장수막걸리 3000원#고기빈대떡 8000원#인스타그램 푸딘싸 @foodinssa맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
78852021085zEhMe4UDYxI푸딘싸https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1523303_1605010706846우리 집 매화나무 걸린 봄을 보는 기분이다. 사실 모둠전은 사당 전주전집이 최고다. 줄 서며 욕하다 욕하며 다시 찾는다. 막걸리는 기본 두 통이나 집 오는 먼 길도 두통이다. 두둥딱. 닳아 버린 짚신이 된 기분이 든다. 이제 봄을 찾으러 짚신 신고 멀리 갈 필요 없다. 막걸리도 슬세권이다. 정릉에 있는 모둠 전집이다. 열두 번째 정릉플렉스를 했다.코리안 패스트푸드다. 주문하면 5분 만에 턱하고 나온다. 원래 메뉴 수가 32개였다. 골목식당에서 뿌노스가 모든 메뉴를 파괴했다. 지금은 모둠전 하나만 판다.전은 두 번 걸쳐 나온다. 일 차전 동그랑땡. 두부전. 버섯전. 고추전. 이 차전 깻잎전. 동태전. 호박전이다. 센 불에 튀긴 듯 부쳐 바싹하다. 바싹 먹고. 바싹 힘내세요.#모듬전 16000원#알밤막걸리 4000원#인스타그램 푸딘싸 @foodinssa맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7886202108M8Xuq-GYvYKT푸딘싸https://s3-ap-northeast-2.amazonaws.com/mp-seoul-image-production/1523303_1605010706846함박스테이크 신과 만나고 왔다. 오 마이 갓이 절로 나온다. 백종원의 골목식당에 출연했다. 골목식당 선배인 코너스테이크가 전수한 청양크림함박이다. 열한 번째 정릉플렉스를 했다.접시 바닥까지 핥아먹고 싶다. 소스가 정신 줄 놓게 만든다. 크림소스에 청양 고추로 매콤함을 더했다. 부드러움과 매콤함의 상극 상통이다. 마지막에 두르는 트러플 오일도 신의 한 수다. 부드러운 매콤함 뒤 그윽한 잔향이 남는다.함박 스테이크는 부드러움의 결정체다. 일대일 비율로 쇠고기와 돼지고기가 들어가 부드럽다. 스테이크를 구우며 뚜껑을 덮어 육수를 잡는다. 간간이 물을 부어 수분감을 더한다. 스테이크를 가르면 육즙이 흘러내린다. 입속에 들어가면 저항감이 없어 사라진다. 다른 메뉴인 데미그라스함박도 특유의 감칠맛이 훌륭하다. 토핑 소시지도 모든 소스와 잘 어울린다.배달의 민족에서 배달이 된다. 지금 같은 시기 매장 방문할 필요 없다. 집에서 배달 시키면 바닥까지 핥아보도록 하자. 나이아가라 폭포수 같은 육즙이 흘러나온다는 리뷰도 적어 보자.#정릉플렉스#청양크림함박 9000원#데미그라스함박 8000원#토핑소시지 1500원#인스타그램 푸딘싸 @foodinssa맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7887202108odyElHj0AXLuscious.Khttps://mp-seoul-image-production-s3.mangoplate.com/460278_1484091237934#용산 #평양집최고의 내장탕이라고 말해도 손색이 없는 한 그릇1. 내장탕이라고 하면 보통 빨간 국물의 자극적인 맛이나, 걸쭉하고 꾸릿한 국물이 연상이 될 것 같다. 그도 그럴 것이 일단 <내장 = 냄새>라는 등식이 사람의 무의식에 자리하고 있기 때문일 것이다.익숙하지 않은 것에 대한 두려움과 어색함이 더해져 만들어낸 오해라고도 할 수 있다.2. 하지만 오해가 아닐 수 있는게, 실제로 잘 손질하지 않거나 신선하지 않은 내장의 경우 냄새나 맛이 신선할 때와는 천양지차이기 때문에 잘하는 집이 아니라면 내장을 함부로 먹게되지 않는다. 그만큼 진입장벽이 높은 메뉴 중에 하나가 내장요리일 것 같다.하지만 내장의 진면목은 거의 모든 국가에서 알고 있는데, 우리나라는 물론 일본이나 중국, 그리고 미국과 유럽에서도 미식가들에게 내장요리는 최고의 호사로 꼽히고 즐겨먹는 메뉴이기도 하다.3. 우리나라의 대표적인 내장요리는 구이와 탕으로 나뉜다. 물론 취향에 따라 다르겠지만 구이의 선호도가 더 높은 반면, <내장탕>은 직관적인 이름과 왠지 냄새가 날 것 같은 선입견이 지배적인 것은 부정할 수 없다.그럼에도 불구하고 용산 평양집의 내장탕은 지금까지 우리가 알고 있는 내장탕의 모든 오해와 선입견을 타파할 수 있는 맛과 향과 비주얼을 가졌다.다른말로 눈감고 먹으면 누구나 맛있게 먹을 수 있는 명작 내장탕이라고 할 수 있다.4. 평양집 내장곰탕의 차별성은 사골을 기본으로 하는 시원하고 가볍지만 고소한 맛이 잘 살아 있는 육수라고 할 수 있다.점성이 낮고 냄새가 고소해서 내장만 없다면 그냥 곰탕이라고 해도 누구 하나 반론을 재기하기 어렵다.거기에 잘 손질해 냄새 없고 쫄깃한 식감과 부드러움을 잘 살린 내장이 양을 중심으로 잔뜩 들어있으니 내장탕으로서의 정체성도 살아있다.맛있고 거부감 없는 국물 + 잘 손질되서 거부감 없이 고소한 내장 = 완벽한 내장곰탕 이라고 수식화 할 수 있겠다.5. 곰탕에는 많은 베리에이션을 줄 수가 있는데, 탕에 올려 나오는 다대기를 비롯해 들깨가루, 소금, 후추, 깍뚜기 국물로 변화가 가능하다.취향에 따라맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108
7888202108vaSEEQafFwKF당케쉔https://mp-seoul-image-production-s3.mangoplate.com/1656652_1587388160590바삭바삭 잘 익은 도우에 뚝뚝 떨어져도 맛있는 토마토토핑과하지 않고 부족하지도 않은 딱 스탠다드한 토핑이라 좋았어요조각 귀퉁이를 잘 먹는 편은 아닌데 맛있더라고요파마산 치즈가루 뿌려서 조각을 반으로 접어 우걱우걱 먹으니까금방 동나네요 ㅎㅅㅎ2인 레귤러로 시켰는데 라지로 할 걸 그랬나....창가 근처에 앉으면 탁 트인 시야까지 멋진 곳이었아요잇딜쓰면 썩 친절하진 않은 곳이 더러 있는 인상인데여긴 그렇지 않아서 그 점도 좋았어요맛있다20210831<NA><NA><NA><NA>202108