Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations122
Missing cells61
Missing cells (%)6.2%
Duplicate rows4
Duplicate rows (%)3.3%
Total size in memory8.0 KiB
Average record size in memory67.0 B

Variable types

Categorical2
Boolean1
Text2
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description수원시 관내 택시승강장 현황 자료입니다. 현재 영통구 36개소, 팔달구30개소 권선구 33개소 장안구 19개소 운영하고 있으며, 쉘터형은 28개소, 표지판형 84개소, 모범표지판형 7개소 운영하고 있습니다.
Author경기도 수원시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075679/fileData.do

Alerts

표준디자인 has constant value ""Constant
데이터 기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 4 (3.3%) duplicate rowsDuplicates
시설명 is highly imbalanced (65.1%)Imbalance
소재지도로명주소 has 58 (47.5%) missing valuesMissing
소재지지번주소 has 3 (2.5%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-14 08:33:16.015803
Analysis finished2024-03-14 08:33:18.338905
Duration2.32 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
택시정류장
114 
택시정류장
 
8

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.0655738
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row택시정류장
2nd row택시정류장
3rd row택시정류장
4th row택시정류장
5th row택시정류장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
택시정류장 114
93.4%
택시정류장 8
 
6.6%

Length

2024-03-14T17:33:18.455754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T17:33:18.779788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
택시정류장 122
100.0%

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
표지판형
92 
쉘터형
30 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7540984
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row표지판형
2nd row표지판형
3rd row표지판형
4th row표지판형
5th row표지판형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
표지판형 92
75.4%
쉘터형 30
 
24.6%

Length

2024-03-14T17:33:19.284920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T17:33:19.595967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
표지판형 92
75.4%
쉘터형 30
 
24.6%

표준디자인
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size250.0 B
True
122 
ValueCountFrequency (%)
True 122
100.0%
2024-03-14T17:33:19.878518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct61
Distinct (%)95.3%
Missing58
Missing (%)47.5%
Memory size1.1 KiB
2024-03-14T17:33:20.907797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length39.5
Mean length25.03125
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1602
Distinct characters138
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)90.6%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 화산로 87
2nd row경기도 수원시 장안구 서부로 2131
3rd row경기도 수원시 장안구 파장로 75
4th row경기도 수원시 장안구 이목로 24
5th row경기도 수원시 장안구 정자천로133번길 26
ValueCountFrequency (%)
경기도 64
17.5%
수원시 64
17.5%
권선구 23
 
6.3%
영통구 15
 
4.1%
장안구 13
 
3.6%
팔달구 13
 
3.6%
앞 7
 
1.9%
효원로 5
 
1.4%
경수대로 4
 
1.1%
덕영대로 3
 
0.8%
Other values (135) 155
42.3%
2024-03-14T17:33:22.443801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
308
19.2%
원 91
 
5.7%
수 84
 
5.2%
경 70
 
4.4%
구 69
 
4.3%
로 67
 
4.2%
도 65
 
4.1%
시 65
 
4.1%
기 64
 
4.0%
1 43
 
2.7%
Other values (128) 676
42.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1018
63.5%
Space Separator 308
 
19.2%
Decimal Number 234
 
14.6%
Other Punctuation 22
 
1.4%
Close Punctuation 7
 
0.4%
Open Punctuation 7
 
0.4%
Uppercase Letter 4
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 91
 
8.9%
수 84
 
8.3%
경 70
 
6.9%
구 69
 
6.8%
로 67
 
6.6%
도 65
 
6.4%
시 65
 
6.4%
기 64
 
6.3%
권 28
 
2.8%
선 25
 
2.5%
Other values (109) 390
38.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 43
18.4%
3 38
16.2%
2 34
14.5%
4 23
9.8%
0 20
8.5%
5 20
8.5%
9 17
 
7.3%
8 16
 
6.8%
7 13
 
5.6%
6 10
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
25.0%
T 1
25.0%
J 1
25.0%
D 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
308
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1018
63.5%
Common 580
36.2%
Latin 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 91
 
8.9%
수 84
 
8.3%
경 70
 
6.9%
구 69
 
6.8%
로 67
 
6.6%
도 65
 
6.4%
시 65
 
6.4%
기 64
 
6.3%
권 28
 
2.8%
선 25
 
2.5%
Other values (109) 390
38.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
308
53.1%
1 43
 
7.4%
3 38
 
6.6%
2 34
 
5.9%
4 23
 
4.0%
, 22
 
3.8%
0 20
 
3.4%
5 20
 
3.4%
9 17
 
2.9%
8 16
 
2.8%
Other values (5) 39
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
25.0%
T 1
25.0%
J 1
25.0%
D 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1018
63.5%
ASCII 584
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
308
52.7%
1 43
 
7.4%
3 38
 
6.5%
2 34
 
5.8%
4 23
 
3.9%
, 22
 
3.8%
0 20
 
3.4%
5 20
 
3.4%
9 17
 
2.9%
8 16
 
2.7%
Other values (9) 43
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 91
 
8.9%
수 84
 
8.3%
경 70
 
6.9%
구 69
 
6.8%
로 67
 
6.6%
도 65
 
6.4%
시 65
 
6.4%
기 64
 
6.3%
권 28
 
2.8%
선 25
 
2.5%
Other values (109) 390
38.3%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct112
Distinct (%)94.1%
Missing3
Missing (%)2.5%
Memory size1.1 KiB
2024-03-14T17:33:23.387123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length38
Mean length30.403361
Min length19

Characters and Unicode

Total characters3618
Distinct characters249
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique105 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 천천동 334-2, 푸르지오 종합상가
2nd row경기도 수원시 장안구 율전동 285-6, 율전고가차도 밑
3rd row경기도 수원시 장안구 정자동 435-1, 뼈나라 감자탕 옆
4th row경기도 수원시 장안구 정자동 945, SK스카이뷰아파트 후문
5th row경기도 수원시 장안구 정자동 874-6, 국민은행 북수원지점
ValueCountFrequency (%)
경기도 120
 
15.7%
수원시 119
 
15.6%
영통구 37
 
4.8%
권선구 34
 
4.5%
팔달구 30
 
3.9%
장안구 18
 
2.4%
매탄동 14
 
1.8%
인계동 12
 
1.6%
영통동 11
 
1.4%
권선동 7
 
0.9%
Other values (267) 361
47.3%
2024-03-14T17:33:24.784081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
654
 
18.1%
원 152
 
4.2%
구 148
 
4.1%
수 140
 
3.9%
동 130
 
3.6%
시 127
 
3.5%
도 125
 
3.5%
경 124
 
3.4%
기 123
 
3.4%
1 116
 
3.2%
Other values (239) 1779
49.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2280
63.0%
Space Separator 654
 
18.1%
Decimal Number 462
 
12.8%
Other Punctuation 92
 
2.5%
Dash Punctuation 65
 
1.8%
Close Punctuation 25
 
0.7%
Open Punctuation 25
 
0.7%
Uppercase Letter 14
 
0.4%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 152
 
6.7%
구 148
 
6.5%
수 140
 
6.1%
동 130
 
5.7%
시 127
 
5.6%
도 125
 
5.5%
경 124
 
5.4%
기 123
 
5.4%
영 61
 
2.7%
통 59
 
2.6%
Other values (213) 1091
47.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 116
25.1%
2 60
13.0%
5 50
10.8%
3 39
 
8.4%
8 36
 
7.8%
9 34
 
7.4%
0 34
 
7.4%
4 33
 
7.1%
6 32
 
6.9%
7 28
 
6.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
28.6%
I 2
14.3%
B 2
14.3%
K 2
14.3%
P 1
 
7.1%
U 1
 
7.1%
C 1
 
7.1%
G 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 87
94.6%
' 4
 
4.3%
/ 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
654
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 65
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2280
63.0%
Common 1323
36.6%
Latin 15
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 152
 
6.7%
구 148
 
6.5%
수 140
 
6.1%
동 130
 
5.7%
시 127
 
5.6%
도 125
 
5.5%
경 124
 
5.4%
기 123
 
5.4%
영 61
 
2.7%
통 59
 
2.6%
Other values (213) 1091
47.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
654
49.4%
1 116
 
8.8%
, 87
 
6.6%
- 65
 
4.9%
2 60
 
4.5%
5 50
 
3.8%
3 39
 
2.9%
8 36
 
2.7%
9 34
 
2.6%
0 34
 
2.6%
Other values (7) 148
 
11.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
26.7%
I 2
13.3%
B 2
13.3%
K 2
13.3%
P 1
 
6.7%
U 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
e 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2280
63.0%
ASCII 1338
37.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
654
48.9%
1 116
 
8.7%
, 87
 
6.5%
- 65
 
4.9%
2 60
 
4.5%
5 50
 
3.7%
3 39
 
2.9%
8 36
 
2.7%
9 34
 
2.5%
0 34
 
2.5%
Other values (16) 163
 
12.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 152
 
6.7%
구 148
 
6.5%
수 140
 
6.1%
동 130
 
5.7%
시 127
 
5.6%
도 125
 
5.5%
경 124
 
5.4%
기 123
 
5.4%
영 61
 
2.7%
통 59
 
2.6%
Other values (213) 1091
47.9%

위도
Real number (ℝ)

Distinct110
Distinct (%)90.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.270321
Minimum37.235795
Maximum37.309393
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-14T17:33:25.069596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.235795
5-th percentile37.240631
Q137.255977
median37.2664
Q337.283415
95-th percentile37.301925
Maximum37.309393
Range0.07359857
Interquartile range (IQR)0.02743797

Descriptive statistics

Standard deviation0.018594322
Coefficient of variation (CV)0.00049890427
Kurtosis-0.86329738
Mean37.270321
Median Absolute Deviation (MAD)0.013201535
Skewness0.23444589
Sum4546.9792
Variance0.00034574883
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T17:33:25.440464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.29820293 4
 
3.3%
37.25467174 2
 
1.6%
37.29565089 2
 
1.6%
37.26639992 2
 
1.6%
37.26098912 2
 
1.6%
37.29088553 2
 
1.6%
37.27803746 2
 
1.6%
37.27637926 2
 
1.6%
37.26567577 2
 
1.6%
37.26445175 2
 
1.6%
Other values (100) 100
82.0%
ValueCountFrequency (%)
37.23579465 1
0.8%
37.23714971 1
0.8%
37.23776919 1
0.8%
37.23791891 1
0.8%
37.23889135 1
0.8%
37.23917062 1
0.8%
37.24047598 1
0.8%
37.24356945 1
0.8%
37.24607299 1
0.8%
37.24614164 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
37.30939322 1
 
0.8%
37.30606558 1
 
0.8%
37.30451968 1
 
0.8%
37.30402833 1
 
0.8%
37.30276736 1
 
0.8%
37.30208477 1
 
0.8%
37.30200964 1
 
0.8%
37.30032345 1
 
0.8%
37.29897154 1
 
0.8%
37.29820293 4
3.3%

경도
Real number (ℝ)

Distinct110
Distinct (%)90.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.02271
Minimum126.93771
Maximum127.08249
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-14T17:33:25.859272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.93771
5-th percentile126.95604
Q1126.99784
median127.02901
Q3127.04746
95-th percentile127.07527
Maximum127.08249
Range0.1447808
Interquartile range (IQR)0.04961345

Descriptive statistics

Standard deviation0.034785242
Coefficient of variation (CV)0.00027385057
Kurtosis-0.1833504
Mean127.02271
Median Absolute Deviation (MAD)0.02038375
Skewness-0.55376329
Sum15496.771
Variance0.0012100131
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T17:33:26.304120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.0480022 4
 
3.3%
127.0574549 2
 
1.6%
126.993273 2
 
1.6%
126.9953773 2
 
1.6%
127.0322672 2
 
1.6%
127.0130505 2
 
1.6%
127.0161072 2
 
1.6%
127.0393346 2
 
1.6%
127.0001003 2
 
1.6%
127.0495766 2
 
1.6%
Other values (100) 100
82.0%
ValueCountFrequency (%)
126.9377122 1
0.8%
126.9391637 1
0.8%
126.9409688 1
0.8%
126.9418519 1
0.8%
126.9457173 1
0.8%
126.9549131 1
0.8%
126.9559156 1
0.8%
126.9584686 1
0.8%
126.9616164 1
0.8%
126.9626948 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
127.082493 1
0.8%
127.0823822 1
0.8%
127.0803147 1
0.8%
127.0780308 1
0.8%
127.0773858 1
0.8%
127.0754307 1
0.8%
127.0752964 1
0.8%
127.0747342 1
0.8%
127.0731686 1
0.8%
127.0726025 1
0.8%

데이터 기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2024-01-04 00:00:00
Maximum2024-01-04 00:00:00
2024-03-14T17:33:26.666221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T17:33:26.966408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2024-03-14T17:33:17.068401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T17:33:16.523006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T17:33:17.343295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T17:33:16.792424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T17:33:27.173574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설명구분소재지도로명주소위도경도
시설명1.0000.0001.0000.3130.484
구분0.0001.0000.4220.0000.250
소재지도로명주소1.0000.4221.0001.0001.000
위도0.3130.0001.0001.0000.644
경도0.4840.2501.0000.6441.000
2024-03-14T17:33:27.430655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분시설명
구분1.0000.000
시설명0.0001.000
2024-03-14T17:33:27.667030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도시설명구분
위도1.000-0.3680.2310.000
경도-0.3681.0000.3590.183
시설명0.2310.3591.0000.000
구분0.0000.1830.0001.000

Missing values

2024-03-14T17:33:17.729897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T17:33:18.089511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-14T17:33:18.256226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시설명구분표준디자인소재지도로명주소소재지지번주소위도경도데이터 기준일자
0택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 화산로 87경기도 수원시 장안구 천천동 334-2, 푸르지오 종합상가37.291716126.9824452024-01-04
1택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 서부로 2131경기도 수원시 장안구 율전동 285-6, 율전고가차도 밑37.298972126.9715762024-01-04
2택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 파장로 75경기도 수원시 장안구 정자동 435-1, 뼈나라 감자탕 옆37.306066126.9921862024-01-04
3택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 이목로 24경기도 수원시 장안구 정자동 945, SK스카이뷰아파트 후문37.309393126.9835622024-01-04
4택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 874-6, 국민은행 북수원지점37.296144126.9951182024-01-04
5택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 정자천로133번길 26경기도 수원시 장안구 정자동879-1,정자3동주민센터37.295134126.9911152024-01-04
6택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 890, 북수원도서관37.298117126.9904112024-01-04
7택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 877-8, 화이트쇼핑몰(정자3동주민센터 맞은편)37.295651126.9932732024-01-04
8택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 877-8, 화이트쇼핑몰(정자3동주민센터 맞은편)37.295651126.9932732024-01-04
9택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 천천동 558-4, 고용노동부경기지청37.302085126.9733762024-01-04
시설명구분표준디자인소재지도로명주소소재지지번주소위도경도데이터 기준일자
112택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 998-8, 구름광장37.25295127.0752962024-01-04
113택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 1010-13, CU영통으뜸점(구름광장 맞은편)37.252203127.0754312024-01-04
114택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 1024-20, 경희대입구 맞은편(파리바게트 )37.247943127.0780312024-01-04
115택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 960-1, 롯데마트영통점37.252743127.0716642024-01-04
116택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 1012-5, 수원출입국외국인청37.250685127.0773862024-01-04
117택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 영통동 958-1, 드림피아빌딩37.255936127.0747342024-01-04
118택시정류장표지판형Y경기도 수원시 영통구 영통로 124, 중앙프라자경기도 수원시 영통구 망포동 557-637.238891127.0565792024-01-04
119택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 이의동 광교중앙역 1번출구37.298203127.0480022024-01-04
120택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 영통구 이의동 광교중앙역 4번출구37.298203127.0480022024-01-04
121택시정류장쉘터형Y<NA>경기도 수원시 영통구 이의동 (광교역 2번출구 인근)37.30201127.0453832024-01-04

Duplicate rows

Most frequently occurring

시설명구분표준디자인소재지도로명주소소재지지번주소위도경도데이터 기준일자# duplicates
0택시정류장쉘터형Y<NA>경기도 수원시 권선구 서둔동 296-18, 수원메쎄 동측37.2664126.9953772024-01-042
1택시정류장표지판형Y경기도 수원시 장안구 정조로932, 웰메이드수원북문점경기도 수원시 장안구 영화동 285-937.290886127.0130512024-01-042
2택시정류장표지판형Y경기도 수원시 팔달구 효원로 282경기도 수원시 팔달구 인계동 1125-1, 파비오더씨타 앞(구 갤러리아 백화점)37.260989127.0322672024-01-042
3택시정류장표지판형Y<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 877-8, 화이트쇼핑몰(정자3동주민센터 맞은편)37.295651126.9932732024-01-042