Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations28
Missing cells25
Missing cells (%)6.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory122.7 B

Variable types

Numeric4
Categorical5
Text2
Boolean1
DateTime2

Dataset

Description경기주택도시공사 이음센터의 민원게시판 정보로써 게시판명, 카테고리명, 제목, 질문, 공개여부, 조회수 등의 정보를 포함하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119384/fileData.do

Alerts

공개여부 has constant value ""Constant
기타유의사항 has constant value ""Constant
게시판명 is highly overall correlated with 게시판코드 and 2 other fieldsHigh correlation
카테고리코드 is highly overall correlated with 파일일련번호 and 4 other fieldsHigh correlation
게시판코드 is highly overall correlated with 게시판명 and 2 other fieldsHigh correlation
카테고리명 is highly overall correlated with 파일일련번호 and 4 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 조회수High correlation
게시판일련번호 is highly overall correlated with 파일일련번호High correlation
파일일련번호 is highly overall correlated with 게시판일련번호 and 2 other fieldsHigh correlation
조회수 is highly overall correlated with 구분 and 2 other fieldsHigh correlation
수정일시 has 25 (89.3%) missing valuesMissing
구분 has unique valuesUnique
파일일련번호 has unique valuesUnique
게시판일련번호 has 2 (7.1%) zerosZeros
조회수 has 1 (3.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:27:21.981851
Analysis finished2023-12-12 21:27:24.696308
Duration2.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14.5
Minimum1
Maximum28
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-13T06:27:24.777070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.35
Q17.75
median14.5
Q321.25
95-th percentile26.65
Maximum28
Range27
Interquartile range (IQR)13.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.2259751
Coefficient of variation (CV)0.56730863
Kurtosis-1.2
Mean14.5
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum406
Variance67.666667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T06:27:24.949126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.6%
16 1
 
3.6%
28 1
 
3.6%
27 1
 
3.6%
26 1
 
3.6%
25 1
 
3.6%
24 1
 
3.6%
23 1
 
3.6%
22 1
 
3.6%
21 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.6%
2 1
3.6%
3 1
3.6%
4 1
3.6%
5 1
3.6%
6 1
3.6%
7 1
3.6%
8 1
3.6%
9 1
3.6%
10 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
28 1
3.6%
27 1
3.6%
26 1
3.6%
25 1
3.6%
24 1
3.6%
23 1
3.6%
22 1
3.6%
21 1
3.6%
20 1
3.6%
19 1
3.6%

게시판코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
9
14 
1
11 
2
 
1
6
 
1
8
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.7%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
9 14
50.0%
1 11
39.3%
2 1
 
3.6%
6 1
 
3.6%
8 1
 
3.6%

Length

2023-12-13T06:27:25.115615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:27:25.239142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
9 14
50.0%
1 11
39.3%
2 1
 
3.6%
6 1
 
3.6%
8 1
 
3.6%

게시판명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
고객만족도 조사결과
14 
공지사항
11 
SNS동향
 
1
자료실
 
1
자료실(주택하자)
 
1

Length

Max length10
Median length9.5
Mean length7.1785714
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.7%

Sample

1st row공지사항
2nd row공지사항
3rd row공지사항
4th row공지사항
5th row공지사항

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고객만족도 조사결과 14
50.0%
공지사항 11
39.3%
SNS동향 1
 
3.6%
자료실 1
 
3.6%
자료실(주택하자) 1
 
3.6%

Length

2023-12-13T06:27:25.393459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:27:25.545796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고객만족도 14
33.3%
조사결과 14
33.3%
공지사항 11
26.2%
sns동향 1
 
2.4%
자료실 1
 
2.4%
자료실(주택하자 1
 
2.4%

게시판일련번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean48.714286
Minimum0
Maximum70
Zeros2
Zeros (%)7.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-13T06:27:25.673746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile10.5
Q139.5
median53
Q361.25
95-th percentile68.65
Maximum70
Range70
Interquartile range (IQR)21.75

Descriptive statistics

Standard deviation18.220577
Coefficient of variation (CV)0.37402944
Kurtosis1.8575001
Mean48.714286
Median Absolute Deviation (MAD)11.5
Skewness-1.3224499
Sum1364
Variance331.98942
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:27:25.839368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
7.1%
57 1
 
3.6%
56 1
 
3.6%
54 1
 
3.6%
52 1
 
3.6%
50 1
 
3.6%
48 1
 
3.6%
46 1
 
3.6%
44 1
 
3.6%
42 1
 
3.6%
Other values (17) 17
60.7%
ValueCountFrequency (%)
0 2
7.1%
30 1
3.6%
32 1
3.6%
34 1
3.6%
36 1
3.6%
38 1
3.6%
40 1
3.6%
42 1
3.6%
44 1
3.6%
46 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
70 1
3.6%
69 1
3.6%
68 1
3.6%
67 1
3.6%
66 1
3.6%
65 1
3.6%
62 1
3.6%
61 1
3.6%
60 1
3.6%
59 1
3.6%

카테고리코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
<NA>
14 
1
8 
2
6 

Length

Max length4
Median length2.5
Mean length2.5
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 14
50.0%
1 8
28.6%
2 6
21.4%

Length

2023-12-13T06:27:26.038438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:27:26.167036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 14
50.0%
1 8
28.6%
2 6
21.4%

카테고리명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
<NA>
14 
행자부
8 
경기도
6 

Length

Max length4
Median length3.5
Mean length3.5
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 14
50.0%
행자부 8
28.6%
경기도 6
21.4%

Length

2023-12-13T06:27:26.298125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:27:26.428878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 14
50.0%
행자부 8
28.6%
경기도 6
21.4%

제목
Text

Distinct26
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-13T06:27:26.655206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length27
Mean length21.035714
Min length8

Characters and Unicode

Total characters589
Distinct characters111
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)85.7%

Sample

1st row엑티브엑스 설치 안내
2nd rowE-UM(이음)센터 사용자 메뉴얼
3rd rowE-UM(이음)센터 채팅상담관리 메뉴얼입니다.
4th row전화응대 메뉴얼
5th row고객서비스 헌장
ValueCountFrequency (%)
고객만족도 13
 
11.0%
조사 12
 
10.2%
결과 10
 
8.5%
경영평가 8
 
6.8%
지방공기업 7
 
5.9%
e-um(이음)센터 4
 
3.4%
공공기관 4
 
3.4%
경기도 4
 
3.4%
조사결과 2
 
1.7%
2012년 2
 
1.7%
Other values (41) 52
44.1%
2023-12-13T06:27:27.051373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
90
 
15.3%
도 22
 
3.7%
2 18
 
3.1%
고 18
 
3.1%
객 18
 
3.1%
기 17
 
2.9%
0 17
 
2.9%
사 16
 
2.7%
공 15
 
2.5%
1 15
 
2.5%
Other values (101) 343
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 403
68.4%
Space Separator 90
 
15.3%
Decimal Number 58
 
9.8%
Uppercase Letter 18
 
3.1%
Open Punctuation 7
 
1.2%
Close Punctuation 7
 
1.2%
Dash Punctuation 4
 
0.7%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 22
 
5.5%
고 18
 
4.5%
객 18
 
4.5%
기 17
 
4.2%
사 16
 
4.0%
공 15
 
3.7%
만 14
 
3.5%
년 14
 
3.5%
조 14
 
3.5%
족 14
 
3.5%
Other values (83) 241
59.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 18
31.0%
0 17
29.3%
1 15
25.9%
3 3
 
5.2%
4 2
 
3.4%
5 2
 
3.4%
6 1
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 4
22.2%
U 4
22.2%
M 4
22.2%
V 2
11.1%
O 2
11.1%
C 2
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
90
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 403
68.4%
Common 168
28.5%
Latin 18
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 22
 
5.5%
고 18
 
4.5%
객 18
 
4.5%
기 17
 
4.2%
사 16
 
4.0%
공 15
 
3.7%
만 14
 
3.5%
년 14
 
3.5%
조 14
 
3.5%
족 14
 
3.5%
Other values (83) 241
59.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
90
53.6%
2 18
 
10.7%
0 17
 
10.1%
1 15
 
8.9%
( 7
 
4.2%
) 7
 
4.2%
- 4
 
2.4%
3 3
 
1.8%
. 2
 
1.2%
4 2
 
1.2%
Other values (2) 3
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 4
22.2%
U 4
22.2%
M 4
22.2%
V 2
11.1%
O 2
11.1%
C 2
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 403
68.4%
ASCII 186
31.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
90
48.4%
2 18
 
9.7%
0 17
 
9.1%
1 15
 
8.1%
( 7
 
3.8%
) 7
 
3.8%
- 4
 
2.2%
E 4
 
2.2%
U 4
 
2.2%
M 4
 
2.2%
Other values (8) 16
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 22
 
5.5%
고 18
 
4.5%
객 18
 
4.5%
기 17
 
4.2%
사 16
 
4.0%
공 15
 
3.7%
만 14
 
3.5%
년 14
 
3.5%
조 14
 
3.5%
족 14
 
3.5%
Other values (83) 241
59.8%

질문
Text

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-13T06:27:27.280549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length173
Median length107.5
Mean length81.107143
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2271
Distinct characters235
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row결재상신시 전자결재 기안기에 파일을 첨부하기 위하여 엑티브엑스를 설치 하셔야 합니다. 첨부파일의 webfile_control_setup.exe 파일을 클릭하셔서 설치 하시면 됩니다. 설치 방법은 엑티브엑스_설치_설명.pptx 을 참고 하시기 바랍니다.
2nd rowE-UM(이음)센터 사용자 메뉴얼입니다.상세 내용은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.
3rd rowE-UM(이음)센터 채팅상담관리 메뉴얼입니다.상세 내용은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.
4th row전화응대 메뉴얼을 제작하였사오니 신입직원이나 파견직원 입문교육시 적극 활용하여 고객만족도 제고에 힘써 주시기 바랍니다.
5th row업무에 참고하시기 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
87
 
19.1%
조사 18
 
4.0%
고객만족도 14
 
3.1%
결과 13
 
2.9%
조사기관 13
 
2.9%
바랍니다 12
 
2.6%
조사대상 10
 
2.2%
고객 9
 
2.0%
경영평가 8
 
1.8%
조사기간 8
 
1.8%
Other values (160) 263
57.8%
2023-12-13T06:27:27.712873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
427
 
18.8%
사 69
 
3.0%
기 68
 
3.0%
1 65
 
2.9%
. 56
 
2.5%
2 56
 
2.5%
- 55
 
2.4%
조 54
 
2.4%
고 53
 
2.3%
0 47
 
2.1%
Other values (225) 1321
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1287
56.7%
Space Separator 427
 
18.8%
Decimal Number 224
 
9.9%
Other Punctuation 107
 
4.7%
Uppercase Letter 58
 
2.6%
Dash Punctuation 55
 
2.4%
Control 44
 
1.9%
Lowercase Letter 35
 
1.5%
Close Punctuation 15
 
0.7%
Open Punctuation 15
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 69
 
5.4%
기 68
 
5.3%
조 54
 
4.2%
고 53
 
4.1%
도 41
 
3.2%
객 37
 
2.9%
공 30
 
2.3%
경 28
 
2.2%
족 27
 
2.1%
만 27
 
2.1%
Other values (175) 853
66.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
17.1%
o 4
11.4%
t 4
11.4%
p 3
8.6%
l 2
 
5.7%
r 2
 
5.7%
s 2
 
5.7%
x 2
 
5.7%
b 2
 
5.7%
f 1
 
2.9%
Other values (7) 7
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 9
15.5%
I 7
12.1%
M 6
10.3%
S 6
10.3%
P 6
10.3%
C 5
8.6%
O 4
6.9%
U 4
6.9%
G 3
 
5.2%
W 3
 
5.2%
Other values (4) 5
8.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
29.0%
2 56
25.0%
0 47
21.0%
6 12
 
5.4%
3 10
 
4.5%
4 10
 
4.5%
5 8
 
3.6%
8 8
 
3.6%
9 5
 
2.2%
7 3
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 56
52.3%
: 40
37.4%
, 11
 
10.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 55
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1287
56.7%
Common 891
39.2%
Latin 93
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 69
 
5.4%
기 68
 
5.3%
조 54
 
4.2%
고 53
 
4.1%
도 41
 
3.2%
객 37
 
2.9%
공 30
 
2.3%
경 28
 
2.2%
족 27
 
2.1%
만 27
 
2.1%
Other values (175) 853
66.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 9
 
9.7%
I 7
 
7.5%
M 6
 
6.5%
S 6
 
6.5%
P 6
 
6.5%
e 6
 
6.5%
C 5
 
5.4%
O 4
 
4.3%
o 4
 
4.3%
U 4
 
4.3%
Other values (21) 36
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
427
47.9%
1 65
 
7.3%
. 56
 
6.3%
2 56
 
6.3%
- 55
 
6.2%
0 47
 
5.3%
44
 
4.9%
: 40
 
4.5%
) 15
 
1.7%
( 15
 
1.7%
Other values (9) 71
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1287
56.7%
ASCII 984
43.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
427
43.4%
1 65
 
6.6%
. 56
 
5.7%
2 56
 
5.7%
- 55
 
5.6%
0 47
 
4.8%
44
 
4.5%
: 40
 
4.1%
) 15
 
1.5%
( 15
 
1.5%
Other values (40) 164
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 69
 
5.4%
기 68
 
5.3%
조 54
 
4.2%
고 53
 
4.1%
도 41
 
3.2%
객 37
 
2.9%
공 30
 
2.3%
경 28
 
2.2%
족 27
 
2.1%
만 27
 
2.1%
Other values (175) 853
66.3%

파일일련번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4762.2143
Minimum42
Maximum28706
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-13T06:27:27.854409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum42
5-th percentile968.35
Q1973.75
median980.5
Q32139.25
95-th percentile20540.4
Maximum28706
Range28664
Interquartile range (IQR)1165.5

Descriptive statistics

Standard deviation7573.4534
Coefficient of variation (CV)1.5903218
Kurtosis3.2143946
Mean4762.2143
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness2.0138279
Sum133342
Variance57357196
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:27:27.998217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
968 1
 
3.6%
970 1
 
3.6%
982 1
 
3.6%
981 1
 
3.6%
980 1
 
3.6%
979 1
 
3.6%
978 1
 
3.6%
977 1
 
3.6%
976 1
 
3.6%
975 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
ValueCountFrequency (%)
42 1
3.6%
968 1
3.6%
969 1
3.6%
970 1
3.6%
971 1
3.6%
972 1
3.6%
973 1
3.6%
974 1
3.6%
975 1
3.6%
976 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
28706 1
3.6%
21883 1
3.6%
18047 1
3.6%
15351 1
3.6%
12406 1
3.6%
11413 1
3.6%
2140 1
3.6%
2139 1
3.6%
2138 1
3.6%
2137 1
3.6%

공개여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size160.0 B
True
28 
ValueCountFrequency (%)
True 28
100.0%
2023-12-13T06:27:28.124438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct17
Distinct (%)60.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean292.53571
Minimum0
Maximum6901
Zeros1
Zeros (%)3.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-13T06:27:28.220940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q12
median4.5
Q379.75
95-th percentile222.7
Maximum6901
Range6901
Interquartile range (IQR)77.75

Descriptive statistics

Standard deviation1296.9594
Coefficient of variation (CV)4.4335081
Kurtosis27.824697
Mean292.53571
Median Absolute Deviation (MAD)3.5
Skewness5.2677438
Sum8191
Variance1682103.8
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:27:28.331485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
1 5
17.9%
2 4
14.3%
3 3
10.7%
61 2
 
7.1%
72 2
 
7.1%
10 1
 
3.6%
8 1
 
3.6%
4 1
 
3.6%
0 1
 
3.6%
172 1
 
3.6%
Other values (7) 7
25.0%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
3.6%
1 5
17.9%
2 4
14.3%
3 3
10.7%
4 1
 
3.6%
5 1
 
3.6%
8 1
 
3.6%
10 1
 
3.6%
61 2
 
7.1%
72 2
 
7.1%
ValueCountFrequency (%)
6901 1
3.6%
250 1
3.6%
172 1
3.6%
169 1
3.6%
154 1
3.6%
127 1
3.6%
103 1
3.6%
72 2
7.1%
61 2
7.1%
10 1
3.6%

등록일시
Date

Distinct16
Distinct (%)57.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
Minimum2016-07-12 09:59:00
Maximum2022-11-04 09:50:00
2023-12-13T06:27:28.455058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:28.562762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)

수정일시
Date

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing25
Missing (%)89.3%
Memory size356.0 B
Minimum2016-11-11 18:57:00
Maximum2019-10-04 13:46:00
2023-12-13T06:27:28.669975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:28.769950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

기타유의사항
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
28 

Length

Max length43
Median length43
Mean length43
Min length43

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
2nd row공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
3rd row공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
4th row공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
5th row공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음 28
100.0%

Length

2023-12-13T06:27:28.866101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:27:28.945836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
데이터 56
18.2%
공란은 28
9.1%
미존재 28
9.1%
기준일과 28
9.1%
파일 28
9.1%
내 28
9.1%
등록일/수정일은 28
9.1%
다를 28
9.1%
수 28
9.1%
있음 28
9.1%

Interactions

2023-12-13T06:27:23.878200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.508920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.811442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.178976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.983475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.581947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.899346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.251403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:24.095160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.654721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.005118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.333991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:24.200670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:22.731077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.095289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:27:23.410739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:27:29.009260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분게시판코드게시판명게시판일련번호카테고리코드카테고리명제목질문파일일련번호조회수등록일시수정일시
구분1.0000.8480.8480.9000.0000.0000.9651.0000.5310.0000.8421.000
게시판코드0.8481.0001.0000.655NaNNaN0.0001.0000.5440.0001.000NaN
게시판명0.8481.0001.0000.655NaNNaN0.0001.0000.5440.0001.000NaN
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제목0.9650.0000.0000.9301.0001.0001.0000.9671.0001.0000.9331.000
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파일일련번호0.5310.5440.5440.000NaNNaN1.0001.0001.0000.0001.0001.000
조회수0.0000.0000.0000.543NaNNaN1.0001.0000.0001.0001.0001.000
등록일시0.8421.0001.0000.8520.0000.0000.9331.0001.0001.0001.0001.000
수정일시1.000NaNNaN1.000NaNNaN1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T06:27:29.137017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
게시판명카테고리코드게시판코드카테고리명
게시판명1.0001.0001.0001.000
카테고리코드1.0001.0001.0000.841
게시판코드1.0001.0001.0001.000
카테고리명1.0000.8411.0001.000
2023-12-13T06:27:29.220150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분게시판일련번호파일일련번호조회수게시판코드게시판명카테고리코드카테고리명
구분1.000-0.369-0.373-0.6370.4420.4420.0000.000
게시판일련번호-0.3691.0001.0000.4080.4680.4680.0000.000
파일일련번호-0.3731.0001.0000.4080.3600.3601.0001.000
조회수-0.6370.4080.4081.0000.0000.0001.0001.000
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게시판명0.4420.4680.3600.0001.0001.0001.0001.000
카테고리코드0.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0000.841
카테고리명0.0000.0001.0001.0001.0001.0000.8411.000

Missing values

2023-12-13T06:27:24.371398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:27:24.613080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분게시판코드게시판명게시판일련번호카테고리코드카테고리명제목질문파일일련번호공개여부조회수등록일시수정일시기타유의사항
011공지사항0<NA><NA>엑티브엑스 설치 안내결재상신시 전자결재 기안기에 파일을 첨부하기 위하여 엑티브엑스를 설치 하셔야 합니다. 첨부파일의 webfile_control_setup.exe 파일을 클릭하셔서 설치 하시면 됩니다. 설치 방법은 엑티브엑스_설치_설명.pptx 을 참고 하시기 바랍니다.968Y69012016-11-11 18:452016-11-11 18:57공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
121공지사항57<NA><NA>E-UM(이음)센터 사용자 메뉴얼E-UM(이음)센터 사용자 메뉴얼입니다.상세 내용은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.1138Y2502016-12-18 11:48<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
231공지사항59<NA><NA>E-UM(이음)센터 채팅상담관리 메뉴얼입니다.E-UM(이음)센터 채팅상담관리 메뉴얼입니다.상세 내용은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.2137Y612016-12-20 00:00<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
341공지사항60<NA><NA>전화응대 메뉴얼전화응대 메뉴얼을 제작하였사오니 신입직원이나 파견직원 입문교육시 적극 활용하여 고객만족도 제고에 힘써 주시기 바랍니다.2138Y1692017-03-06 00:00<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
451공지사항61<NA><NA>고객서비스 헌장업무에 참고하시기 바랍니다.2139Y722017-03-07 00:00<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
561공지사항62<NA><NA>서비스 이행기준업무에 참고하시기 바랍니다.2140Y612017-03-07 00:002017-04-18 16:24공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
671공지사항65<NA><NA>고객등급 설정기준붙임 참조11413Y722017-11-14 11:22<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
781공지사항67<NA><NA>고객의소리(VOC) 모음집2016.12-2018.06 고객의소리집(VOC)을 제작하였아오니 민원 부서, 처리 담당자분들께서는 적극 활용하여 주시기 바랍니다. 차기 업무시 사전 고객의소리 반영 등으로 민원 예방, 고객 만족도 제고에 힘써주시기 바랍니다.15351Y1032018-12-13 13:192019-10-04 13:46공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
891공지사항68<NA><NA>고객의소리(VOC) 제2호 업데이트판최근 3개년(2016.12월-2019.11월) 고객의소리(VOC)집 제2호를 제작하였습니다.차기 업무시 사전 민원 예방 및 고객 경영 강화를 위하여 배포드리오니 업무에 참고 바랍니다.이와 별개로 E-book 형태로 대표 민원 사례를 열람하고 싶으시면, 그룹웨어 HOME에서 단축버튼으로 통해 접속 부탁드립니다.18047Y1542020-01-16 13:28<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
9101공지사항69<NA><NA>2020년도 E-UM(이음)센터 사용자 매뉴얼 업데이트판E-UM(이음)센터 사용자 매뉴얼 업데이트판입니다.상세 내용은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.21883Y1272020-10-22 11:06<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
구분게시판코드게시판명게시판일련번호카테고리코드카테고리명제목질문파일일련번호공개여부조회수등록일시수정일시기타유의사항
18199고객만족도 조사결과382경기도2012년 공공기관 고객만족도 조사2012년 공공기관 고객만족도 조사 - 보고일자 : 2012년 12월 - 조사기관 : INFO Master - 조사내용 : 외부고객만족도 조사, 내부고객만족도 조사973Y22016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
19209고객만족도 조사결과401행자부2013년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과2013년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과 - 조사기간 : 2013.5.18 - 2013.6.28 - 조사기관 : 지방공기업평가원 - 조사대상 : 경기도시공사의 서비스 이용경험 고객974Y22016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
20219고객만족도 조사결과422경기도2013년도 경기도 주관 고객만족도 조사 결과2013년도 경기도 주관 고객만족도 조사 결과 - 보고일자 : 2013년 12월 - 조사기관 : 한국능률협회컨설팅 - 조사내용 : 외부고객 만족도(PCSI), 내부고객 만족도(ESI, GWP)975Y22016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
21229고객만족도 조사결과441행자부2013년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과2013년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과 - 조사기간 : 2013.5.18-2013.6.28 - 조사기관 : 지방공기업평가원 - 조사대상 : 경기도시공사의 서비스 이용경험 고객976Y32016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
22239고객만족도 조사결과461행자부2014년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과2014년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과 - 조사기간 : 2014.5.9 - 2014.6.20 - 조사기관 : 지방공기업평가원 - 조사대상 : 경기도시공사의 서비스 이용경험 고객977Y22016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
23249고객만족도 조사결과482경기도경기도 내부고객만족도 조사 결과 분석 및 개선계획 검토경기도 내부고객만족도 조사 결과 분석 및 개선계획 검토 - 보고일자 : 2014년 10월 22일 - 조사대상 : 입사 3개월 이상된 경기도시공사 직원 (내부고객만족도 조사)978Y32016-11-11 19:10<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
24259고객만족도 조사결과502경기도2014년 공공기관 고객만족도 조사 결과2014년 공공기관 고객만족도 조사 결과 - 보고일자 : 2014년 12월 - 조사기관 : 한국능률협회컨설팅 - 조사대상 : 외부고객만족도(PCSI), 내부곡개만족도(ESI, GWP)979Y12016-11-11 19:11<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
25269고객만족도 조사결과521행자부2015년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과2015년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과 - 조사기간 : 2015.4.8 - 2014.6.19 - 조사기관 : 지방공기업평가원 - 조사대상 : 경기도시공사의 서비스 이용경험 고객980Y32016-11-11 19:11<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
26279고객만족도 조사결과542경기도2015년 경기도 공공기관 고객만족도 조사2015년 경기도 공공기관 고객만족도 조사 - 조사기간 : 2015년 9월 - 2015년 11월 - 조사기관 : 한국능률협회컨설팅 - 조사대상 : 외부고객만족도(PCSI), 내부고객만족도(ESI, GWP)981Y42016-11-11 19:11<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음
27289고객만족도 조사결과561행자부2016년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과2016년 지방공기업 경영평가 고객만족도 조사 결과 - 조사기간 : 2016.4.14 - 2016.6.19 - 조사기관 : 지방공기업평가원 - 조사대상 : 경기도시공사의 서비스 이용경험 고객982Y82016-11-11 19:11<NA>공란은 데이터 미존재, 데이터 기준일과 파일 내 등록일/수정일은 다를 수 있음