Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations229
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.9 KiB
Average record size in memory66.6 B

Variable types

Numeric2
Text3
DateTime1
Categorical2

Dataset

Description한국산업안전보건연구원의 연구 과제에 대한 정보(과제명, 주요내용, 연구일정, 보고서 다운로드 URL) 를 제공함.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15025790/fileData.do

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링크 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
과제명 has unique valuesUnique
과제내용 has unique valuesUnique
소요금액(백만원) has 76 (33.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:08:26.497093
Analysis finished2023-12-12 05:08:28.462482
Duration1.97 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct229
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean115
Minimum1
Maximum229
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T14:08:28.573903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile12.4
Q158
median115
Q3172
95-th percentile217.6
Maximum229
Range228
Interquartile range (IQR)114

Descriptive statistics

Standard deviation66.250786
Coefficient of variation (CV)0.57609379
Kurtosis-1.2
Mean115
Median Absolute Deviation (MAD)57
Skewness0
Sum26335
Variance4389.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:08:28.767836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
145 1
 
0.4%
147 1
 
0.4%
148 1
 
0.4%
149 1
 
0.4%
150 1
 
0.4%
151 1
 
0.4%
152 1
 
0.4%
153 1
 
0.4%
154 1
 
0.4%
Other values (219) 219
95.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.4%
2 1
0.4%
3 1
0.4%
4 1
0.4%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
9 1
0.4%
10 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
229 1
0.4%
228 1
0.4%
227 1
0.4%
226 1
0.4%
225 1
0.4%
224 1
0.4%
223 1
0.4%
222 1
0.4%
221 1
0.4%
220 1
0.4%

과제명
Text

UNIQUE 

Distinct229
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T14:08:29.222062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length45
Mean length30.724891
Min length15

Characters and Unicode

Total characters7036
Distinct characters394
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique229 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국가적 산업안전보건 정책 집행을 위한 거버넌스 구축 방안 연구
2nd row주요 국가간 산업재해율 변화 추이 비교분석
3rd row산업안전보건 데이터 통합 및 정보공개 활용 방안 연구
4th row산업안전보건법 적용 대상 사업 또는 사업장 및 적용 제외 법 규정 등에 관한 연구
5th row산업안전보건위원회 등 사업장 안전보건협의체계 활성화 방안
ValueCountFrequency (%)
연구 106
 
6.3%
및 65
 
3.9%
위한 40
 
2.4%
방안 37
 
2.2%
관한 24
 
1.4%
마련 21
 
1.2%
개발 19
 
1.1%
개선방안 18
 
1.1%
개선 17
 
1.0%
분석 16
 
1.0%
Other values (859) 1320
78.4%
2023-12-12T14:08:29.926264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1463
 
20.8%
안 156
 
2.2%
업 149
 
2.1%
구 148
 
2.1%
연 132
 
1.9%
방 126
 
1.8%
한 111
 
1.6%
사 106
 
1.5%
건 87
 
1.2%
의 85
 
1.2%
Other values (384) 4473
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5269
74.9%
Space Separator 1463
 
20.8%
Lowercase Letter 90
 
1.3%
Uppercase Letter 77
 
1.1%
Close Punctuation 43
 
0.6%
Open Punctuation 43
 
0.6%
Dash Punctuation 14
 
0.2%
Other Punctuation 14
 
0.2%
Decimal Number 14
 
0.2%
Letter Number 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 156
 
3.0%
업 149
 
2.8%
구 148
 
2.8%
연 132
 
2.5%
방 126
 
2.4%
한 111
 
2.1%
사 106
 
2.0%
건 87
 
1.7%
의 85
 
1.6%
개 82
 
1.6%
Other values (329) 4087
77.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 11
12.2%
e 10
11.1%
a 9
10.0%
t 7
 
7.8%
i 7
 
7.8%
o 6
 
6.7%
m 6
 
6.7%
n 5
 
5.6%
d 4
 
4.4%
r 4
 
4.4%
Other values (10) 21
23.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 14
18.2%
D 12
15.6%
I 12
15.6%
B 6
7.8%
A 6
7.8%
P 5
 
6.5%
M 5
 
6.5%
C 4
 
5.2%
R 2
 
2.6%
G 2
 
2.6%
Other values (7) 9
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
35.7%
1 3
21.4%
2 3
21.4%
5 1
 
7.1%
9 1
 
7.1%
6 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 12
85.7%
: 1
 
7.1%
/ 1
 
7.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 6
66.7%
Ⅱ 2
 
22.2%
Ⅲ 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
97.7%
」 1
 
2.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
97.7%
「 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1463
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5268
74.9%
Common 1591
 
22.6%
Latin 176
 
2.5%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 156
 
3.0%
업 149
 
2.8%
구 148
 
2.8%
연 132
 
2.5%
방 126
 
2.4%
한 111
 
2.1%
사 106
 
2.0%
건 87
 
1.7%
의 85
 
1.6%
개 82
 
1.6%
Other values (328) 4086
77.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 14
 
8.0%
D 12
 
6.8%
I 12
 
6.8%
s 11
 
6.2%
e 10
 
5.7%
a 9
 
5.1%
t 7
 
4.0%
i 7
 
4.0%
o 6
 
3.4%
Ⅰ 6
 
3.4%
Other values (30) 82
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1463
92.0%
) 42
 
2.6%
( 42
 
2.6%
- 14
 
0.9%
· 12
 
0.8%
3 5
 
0.3%
1 3
 
0.2%
2 3
 
0.2%
: 1
 
0.1%
」 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
全 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5268
74.9%
ASCII 1744
 
24.8%
None 14
 
0.2%
Number Forms 9
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1463
83.9%
) 42
 
2.4%
( 42
 
2.4%
- 14
 
0.8%
S 14
 
0.8%
D 12
 
0.7%
I 12
 
0.7%
s 11
 
0.6%
e 10
 
0.6%
a 9
 
0.5%
Other values (39) 115
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 156
 
3.0%
업 149
 
2.8%
구 148
 
2.8%
연 132
 
2.5%
방 126
 
2.4%
한 111
 
2.1%
사 106
 
2.0%
건 87
 
1.7%
의 85
 
1.6%
개 82
 
1.6%
Other values (328) 4086
77.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
85.7%
」 1
 
7.1%
「 1
 
7.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 6
66.7%
Ⅱ 2
 
22.2%
Ⅲ 1
 
11.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
全 1
100.0%

과제내용
Text

UNIQUE 

Distinct229
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T14:08:30.437808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length233
Median length133
Mean length90.759825
Min length22

Characters and Unicode

Total characters20784
Distinct characters525
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique229 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row산업안전보건 거버넌스 구축 위한 제도개선 및 해결과제 및 고용노동부의 산업안전보건 정책 집행 컨트롤 타워 역할 방안 제시
2nd row국가(미영일독 등)별 산업재해 관련 산출 현황 및 관련 제도 조사 및 각국의 산업재해자료와 경제사회적 요인과의 연관성 분석
3rd row데이터 수집 정제 통합 방안 마련 및 데이터 공개 방안 마련
4th row산업안전보건법 시행령 [별표 1]의 대상 사업 또는 사업장의 분류기준의 적정성과 적용 제외 법규정의 타당성 검토
5th row산업안전보건위원회(이하 ‘산보위’) 내실화 방안 마련 및 원청(도급인)의 책임 강화에 따른 원·하청간 안전보건협의체계 활성화 방안 마련
ValueCountFrequency (%)
및 290
 
6.0%
제시 78
 
1.6%
위한 72
 
1.5%
관련 48
 
1.0%
방안 46
 
0.9%
마련 46
 
0.9%
등 42
 
0.9%
검토 41
 
0.8%
분석 41
 
0.8%
대한 39
 
0.8%
Other values (2375) 4103
84.7%
2023-12-12T14:08:31.161025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4641
 
22.3%
의 343
 
1.7%
업 308
 
1.5%
안 294
 
1.4%
및 290
 
1.4%
사 288
 
1.4%
제 264
 
1.3%
한 239
 
1.1%
을 238
 
1.1%
방 232
 
1.1%
Other values (515) 13647
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14736
70.9%
Space Separator 4641
 
22.3%
Lowercase Letter 501
 
2.4%
Uppercase Letter 265
 
1.3%
Other Punctuation 255
 
1.2%
Open Punctuation 118
 
0.6%
Close Punctuation 118
 
0.6%
Decimal Number 101
 
0.5%
Dash Punctuation 19
 
0.1%
Initial Punctuation 11
 
0.1%
Other values (5) 19
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 343
 
2.3%
업 308
 
2.1%
안 294
 
2.0%
및 290
 
2.0%
사 288
 
2.0%
제 264
 
1.8%
한 239
 
1.6%
을 238
 
1.6%
방 232
 
1.6%
성 229
 
1.6%
Other values (437) 12011
81.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 65
13.0%
o 54
10.8%
t 47
 
9.4%
i 40
 
8.0%
n 40
 
8.0%
a 35
 
7.0%
r 27
 
5.4%
l 27
 
5.4%
c 23
 
4.6%
h 22
 
4.4%
Other values (13) 121
24.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 31
11.7%
M 23
 
8.7%
S 22
 
8.3%
C 22
 
8.3%
A 21
 
7.9%
E 19
 
7.2%
P 17
 
6.4%
I 15
 
5.7%
T 14
 
5.3%
R 13
 
4.9%
Other values (11) 68
25.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 24
23.8%
1 22
21.8%
3 16
15.8%
0 12
11.9%
5 8
 
7.9%
9 5
 
5.0%
6 5
 
5.0%
4 4
 
4.0%
8 3
 
3.0%
7 2
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 136
53.3%
· 70
27.5%
. 25
 
9.8%
/ 16
 
6.3%
' 5
 
2.0%
: 2
 
0.8%
* 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 108
91.5%
「 8
 
6.8%
[ 2
 
1.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 108
91.5%
」 8
 
6.8%
] 2
 
1.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 8
72.7%
“ 3
 
27.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
70.0%
” 3
30.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎥ 1
50.0%
㎎ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4641
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 5
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14735
70.9%
Common 5281
 
25.4%
Latin 767
 
3.7%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 343
 
2.3%
업 308
 
2.1%
안 294
 
2.0%
및 290
 
2.0%
사 288
 
2.0%
제 264
 
1.8%
한 239
 
1.6%
을 238
 
1.6%
방 232
 
1.6%
성 229
 
1.6%
Other values (436) 12010
81.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 65
 
8.5%
o 54
 
7.0%
t 47
 
6.1%
i 40
 
5.2%
n 40
 
5.2%
a 35
 
4.6%
D 31
 
4.0%
r 27
 
3.5%
l 27
 
3.5%
c 23
 
3.0%
Other values (35) 378
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
4641
87.9%
, 136
 
2.6%
( 108
 
2.0%
) 108
 
2.0%
· 70
 
1.3%
. 25
 
0.5%
2 24
 
0.5%
1 22
 
0.4%
- 19
 
0.4%
/ 16
 
0.3%
Other values (23) 112
 
2.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
現 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14735
70.9%
ASCII 5933
28.5%
None 86
 
0.4%
Punctuation 21
 
0.1%
Arrows 5
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4641
78.2%
, 136
 
2.3%
( 108
 
1.8%
) 108
 
1.8%
e 65
 
1.1%
o 54
 
0.9%
t 47
 
0.8%
i 40
 
0.7%
n 40
 
0.7%
a 35
 
0.6%
Other values (57) 659
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 343
 
2.3%
업 308
 
2.1%
안 294
 
2.0%
및 290
 
2.0%
사 288
 
2.0%
제 264
 
1.8%
한 239
 
1.6%
을 238
 
1.6%
방 232
 
1.6%
성 229
 
1.6%
Other values (436) 12010
81.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 70
81.4%
「 8
 
9.3%
」 8
 
9.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 8
38.1%
’ 7
33.3%
“ 3
 
14.3%
” 3
 
14.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 5
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 1
50.0%
㎎ 1
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
現 1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

시작일
Date

Distinct78
Distinct (%)34.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
Minimum2020-01-01 00:00:00
Maximum2022-09-29 00:00:00
2023-12-12T14:08:31.368262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:08:31.559778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

종료일
Categorical

Distinct22
Distinct (%)9.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2021-11-30
47 
2022-11-30
45 
2020-11-30
40 
2022-10-31
28 
2021-10-31
25 
Other values (17)
44 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique12 ?
Unique (%)5.2%

Sample

1st row2020-10-31
2nd row2020-09-30
3rd row2020-11-30
4th row2020-10-31
5th row2020-10-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-11-30 47
20.5%
2022-11-30 45
19.7%
2020-11-30 40
17.5%
2022-10-31 28
12.2%
2021-10-31 25
10.9%
2020-10-31 21
9.2%
2020-09-30 4
 
1.7%
2022-09-30 3
 
1.3%
2020-11-15 2
 
0.9%
2021-12-15 2
 
0.9%
Other values (12) 12
 
5.2%

Length

2023-12-12T14:08:31.751774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2021-11-30 47
20.5%
2022-11-30 45
19.7%
2020-11-30 40
17.5%
2022-10-31 28
12.2%
2021-10-31 25
10.9%
2020-10-31 21
9.2%
2020-09-30 4
 
1.7%
2022-09-30 3
 
1.3%
2020-11-15 2
 
0.9%
2021-12-15 2
 
0.9%
Other values (12) 12
 
5.2%

소요금액(백만원)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct18
Distinct (%)7.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38.200873
Minimum0
Maximum150
Zeros76
Zeros (%)33.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T14:08:31.908474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median40
Q360
95-th percentile90
Maximum150
Range150
Interquartile range (IQR)60

Descriptive statistics

Standard deviation33.242514
Coefficient of variation (CV)0.87020298
Kurtosis-0.16589926
Mean38.200873
Median Absolute Deviation (MAD)30
Skewness0.45383188
Sum8748
Variance1105.0647
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:08:32.089849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
0 76
33.2%
50 41
17.9%
60 23
 
10.0%
40 16
 
7.0%
70 15
 
6.6%
30 13
 
5.7%
80 12
 
5.2%
90 9
 
3.9%
20 8
 
3.5%
95 5
 
2.2%
Other values (8) 11
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
0 76
33.2%
10 1
 
0.4%
15 1
 
0.4%
20 8
 
3.5%
26 1
 
0.4%
30 13
 
5.7%
40 16
 
7.0%
45 2
 
0.9%
50 41
17.9%
54 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
150 2
 
0.9%
138 1
 
0.4%
100 2
 
0.9%
95 5
 
2.2%
90 9
 
3.9%
80 12
 
5.2%
70 15
 
6.6%
60 23
10.0%
54 1
 
0.4%
50 41
17.9%

연구책임자
Text

Distinct143
Distinct (%)62.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T14:08:32.587605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.3799127
Min length2

Characters and Unicode

Total characters774
Distinct characters112
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)38.0%

Sample

1st row김명준
2nd row박선영
3rd row조윤호
4th row권혁
5th row전형배
ValueCountFrequency (%)
나민오 8
 
3.2%
변정환 7
 
2.8%
송안미 6
 
2.4%
원용림 5
 
2.0%
박선영 5
 
2.0%
김명준 4
 
1.6%
황종문 4
 
1.6%
조윤호 4
 
1.6%
강준혁 4
 
1.6%
박장현 4
 
1.6%
Other values (122) 196
79.4%
2023-12-12T14:08:33.240176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 46
 
5.9%
김 36
 
4.7%
박 29
 
3.7%
정 29
 
3.7%
영 21
 
2.7%
희 19
 
2.5%
18
 
2.3%
, 18
 
2.3%
용 18
 
2.3%
현 17
 
2.2%
Other values (102) 523
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 738
95.3%
Space Separator 18
 
2.3%
Other Punctuation 18
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
6.2%
김 36
 
4.9%
박 29
 
3.9%
정 29
 
3.9%
영 21
 
2.8%
희 19
 
2.6%
용 18
 
2.4%
현 17
 
2.3%
윤 17
 
2.3%
미 17
 
2.3%
Other values (100) 489
66.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 738
95.3%
Common 36
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
6.2%
김 36
 
4.9%
박 29
 
3.9%
정 29
 
3.9%
영 21
 
2.8%
희 19
 
2.6%
용 18
 
2.4%
현 17
 
2.3%
윤 17
 
2.3%
미 17
 
2.3%
Other values (100) 489
66.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
18
50.0%
, 18
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 738
95.3%
ASCII 36
 
4.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
6.2%
김 36
 
4.9%
박 29
 
3.9%
정 29
 
3.9%
영 21
 
2.8%
희 19
 
2.6%
용 18
 
2.4%
현 17
 
2.3%
윤 17
 
2.3%
미 17
 
2.3%
Other values (100) 489
66.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
18
50.0%
, 18
50.0%

링크
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
229 

Length

Max length67
Median length67
Mean length67
Min length67

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttps://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
2nd rowhttps://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
3rd rowhttps://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
4th rowhttps://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
5th rowhttps://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do 229
100.0%

Length

2023-12-12T14:08:33.411252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:08:33.513083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchreportsearch.do 229
100.0%

Interactions

2023-12-12T14:08:27.545463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:08:27.315655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:08:27.647502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:08:27.418515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:08:33.580895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시작일종료일소요금액(백만원)
연번1.0000.9030.8370.265
시작일0.9031.0000.9970.906
종료일0.8370.9971.0000.657
소요금액(백만원)0.2650.9060.6571.000
2023-12-12T14:08:33.728777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번소요금액(백만원)종료일
연번1.000-0.0260.492
소요금액(백만원)-0.0261.0000.265
종료일0.4920.2651.000

Missing values

2023-12-12T14:08:27.788563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:08:28.001599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번과제명과제내용시작일종료일소요금액(백만원)연구책임자링크
01국가적 산업안전보건 정책 집행을 위한 거버넌스 구축 방안 연구산업안전보건 거버넌스 구축 위한 제도개선 및 해결과제 및 고용노동부의 산업안전보건 정책 집행 컨트롤 타워 역할 방안 제시2020-04-072020-10-3150김명준https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
12주요 국가간 산업재해율 변화 추이 비교분석국가(미영일독 등)별 산업재해 관련 산출 현황 및 관련 제도 조사 및 각국의 산업재해자료와 경제사회적 요인과의 연관성 분석2020-04-062020-09-3020박선영https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
23산업안전보건 데이터 통합 및 정보공개 활용 방안 연구데이터 수집 정제 통합 방안 마련 및 데이터 공개 방안 마련2020-01-012020-11-300조윤호https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
34산업안전보건법 적용 대상 사업 또는 사업장 및 적용 제외 법 규정 등에 관한 연구산업안전보건법 시행령 [별표 1]의 대상 사업 또는 사업장의 분류기준의 적정성과 적용 제외 법규정의 타당성 검토2020-05-112020-10-3170권혁https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
45산업안전보건위원회 등 사업장 안전보건협의체계 활성화 방안산업안전보건위원회(이하 ‘산보위’) 내실화 방안 마련 및 원청(도급인)의 책임 강화에 따른 원·하청간 안전보건협의체계 활성화 방안 마련2020-05-192020-10-3180전형배https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
56성인지적 산업안전보건 정책연구국내·외 산업안전 정책에 대한 성인지적 분석 및 산업안전분야 근로감독 행정에 있어 성인지적 관점 제시2020-04-132020-10-3130구미영https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
67감독관 직무교육 법령 과정 개발감독관의 산업안전보건법령 역량 강화를 위해 필요한 교육내용 제시 및 경력별 직무교육과정 설계 및 표준화된 교육 커리큘럼 제공2020-04-222020-10-3150신범석https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
78재해조사 보고서의 질적 제고를 위한 방안 연구분석결과를 토대로 작성방식 내용 등 개선방안 마련 및 안전보건공단 및 지방관서가 참고할 수 있는 표준(안) 마련2020-04-082020-07-3150김태구https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
89산업안전보건분야 국제적 논의 활성화에 따른 대응전략 수립한국의 산업안전보건 분야 도전과제 규명 논의 필요 주제 선정/해외 모범사례 DB 구축 등 국제 산업안전보건 연합 활동 전략 수립2020-04-102020-10-3130오상호https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
910건설기계 특고종사자 보호방안연구건설기계별 또는 계약형태별 ‘전속성’의 판단기준 및 특고종사자에 대한 보호방안 및 법령 개정안 제시2020-04-222020-09-3040정지현https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
연번과제명과제내용시작일종료일소요금액(백만원)연구책임자링크
219220산업안전보건법의 화학물질 규제에 따른 사회경제성 분석 방식 개선「산업안전보건법」 화학물질 규제의 사회경제성 분석을 위한 기존 평가방식을 국내·외 동향 및 사회후생적 관점에서 개선하고자 하였고, 이를 위해 국내·외 동향을 검토하여 시사점을 도출하였음. 또한 사회경제성 분석에서 핵심적 역할을 하는 주요 건강편익을 재산정하였으며, 비용의 종류 및 추정방법을 정리하였음. 이를 통해 「산업안전보건법」 화학물질 규제의 사회경제성 분석을 위한 기본틀(안)을 제시하였음2022-03-232022-10-3150이도희https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
220221금속제품 세척제 관련 화학물질 규제변화의 영향조사 및 개선방안 마련 -할로겐화 유기용제 세척제 중심으로-22년 세척제 급성중독 사고는 사업장 작업환경관리 부실, 산업보건서비스 부실, 그리고 규제 회피 행위가 연계된 사고이며, 규제 변화가 원료 변경에 직접적인 계기로 작용한 것으로 보임. 우리나라는 시장 내에 위험을 외부화하는 정책, 문화가 지배적이어서 규제가 성공하기 어려운 상황이며, 세척제 사용 기업만 관리하는 것으로는 충분하지 않음. 한편 해외사례를 볼 때 세척제 산업의 안전성을 높이는 것은 가능할 것임2022-05-112022-10-3160이도희https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
221222크롬 및 그 화합물의 노출기준 개정방향크롬의 노출기준을 수용성, 불용성, 크롬광 가공, 그 외 6가 크롬 화합물로 구분하지 않고 크롬(6가)화합물(불용성) 수준인 0.01 ㎎/㎥으로 노출기준 통합하며, 크롬(금속) 및 크롬(3가)화합물에 대한 노출기준은 크롬(3가)화합물로 통합하고 노출수준은 유지하는 것이 노출기준의 변화가 미미하여 소요되는 비용이 적어지고 편익/비용비가 1보다 커서 개정안 적용에 문제가 없음2022-04-112022-10-3195한정희https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
2222233D 프린터에서 발생하는 ABS 나노물질의 흡입독성 연구(Ⅰ)3D 프린터 다중 발생장치와 비부노출형 흡입챔버의 연동시스템을 구축하였으며, 기밀성 실험, 노즐의 토출 속도, 토출 온도, 그리고 발생기 공급 공기와 희석 공기 비율에 따른 조건 등의 실험을 통하여 의미 있는 결과를 얻었음. 또한, 동물실험을 위한 환경조건(온도, 상대습도, 산소농도 등)이 기준에 부합한 결과를 도출할 수 있었음2022-01-072022-11-300이성배https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
223224메틸화 분석을 통한 산업화학물질의 후생유전학적 발암원성 연구산업화학물질인 Anisol, 2-methoxyethanol, 1,2-Dichlorobenzene에 대한 후생유전학적 평가를 위한 일환으로 염색체내 메틸화 분석를 분석한 결과, 대조군간 유의한 메틸화 차이를 보이지 않았고, 세포형질전환 시험에서 모두 음성의 결과를 보여서 메틸화 변화에 의한 후생 유전학적 변화를 유발하지 않는 것으로 평가되었음2022-01-072022-11-300서동석https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
224225발암잠재력(CSF)과 유전체 비교를 통한 발암가능 화학물질 고찰고용노동부 노출기준 설정물질 및 기존화학물질 등을 대상으로 EPA comptox dashboard, VEGA Hub QSAR 등의 각종 사이트 및 프로그램을 이용한 각 화학물질의 CSF 값 검색 (경구 및 흡입을 구분), 각 화학물질의 독성유전체 발현 및 각 분석 내용들을 기초로 CSF 값에 따른 흡입 발암성 우선순위 추정 및 DB(물질목록)화를 할 수 있도록 하였음2022-01-072022-11-300임경택https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
225226흡입독성시험 결과 활용도 제고를 위한 Benchmark dose 도입 연구흡입독성시험결과를 이용한 Benchmark dose 분석은 가능하며, 적용 가능 데이터의 제한성 문제는 NOAEL과의 통합적용을 통해 해결할 수 있음. 신속하고 유연한 BMD의 도입을 위해서는 GLP(Good Laboratory Practice)를 적용하지 않는 것이 더 적절함2022-01-072022-11-300이미주https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
226227화학물질 유해성 평가를 위한 디지털 독성병리 적용시스템 기반 구축 연구디지털병리 시스템 구축을 위한 기반 마련을 위해 수행된 연구로 국내·외 디지털병리 관련 기술, 규제, 최신 연구 및 관련 정보 등을 조사하였고, 흡입독성센터에서 실시한 흡입독성 시험의 자료를 이용한 전체슬라이드이미지 데이터를 확보하였음. 추가로 기관 내 진단용어집을 최신화 하였으며, 관련 기기 및 소프트웨어 활용을 위한 디지털 독성병리 적용 매뉴얼(안)을 작성하여 기관 내 디지털병리 수행 기반을 마련하였음2022-01-072022-11-300조은상https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
227228세포형질전환분석법을 이용한 단기발암 예측 연구유전독성 우려물질을 주 대상으로 하는 기존의 평가방법은 (발암성을 일으키지 않지만) 유전독성 우려가 있는 신소재의 개발을 저해할 뿐 아니라 비유전독성 발암물질은 확인하지 못하는 한계가 있어 새로운 평가체계가 요구됨에 따라 본 연구에서는 비유전독성 발암물질 스크리닝이 가능한 세포형질전환분석법을 (도입하여) 3종의 유기용제 1,2-Dichlorobenzene, 2-Methoxyethanol, Anisole에 적용하였음2022-01-072022-11-300임철홍https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do
228229실험동물의 윤리적 사용을 통한 발암성 흡입독성시험의 신뢰성 향상 연구(랫드)실험동물의 윤리적 사용과 실험결과물의 품질 향상을 위해 흡입발암성시험의 랫드를 중심으로 일반증상관찰방법(증상목록, 자연발생 종양, 일일점검, 관찰방법 및 증상 목록의 추가 방법)과 인도적 종료시점(종료시점 증상목록, 종료시점 기준) 및 직원교육에 관한 내용을 국내외 문헌을 참조하여 전반적으로 정리 및 검토2022-01-072022-11-300김용순https://oshri.kosha.or.kr/oshri/publication/researchReportSearch.do