Dataset statistics
Number of variables | 5 |
---|---|
Number of observations | 102 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 4.2 KiB |
Average record size in memory | 42.3 B |
Variable types
Categorical | 4 |
---|---|
DateTime | 1 |
Dataset
Description | 샘플 데이터 |
---|---|
Author | 한국신용데이터 |
URL | https://bigdata-region.kr/#/dataset/564c5deb-1e66-48fb-b299-463d82950d6a |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-10 14:15:45.044733 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-10 14:15:45.626330 |
Duration | 0.58 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
유형명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 4 |
---|---|
Distinct (%) | 3.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 948.0 B |
지역X업종 | |
---|---|
지역 | |
업종 | 6 |
통합 | 1 |
Length
Max length | 5 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.2941176 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 1 ? |
---|---|
Unique (%) | 1.0% |
Sample
1st row | 업종 |
---|---|
2nd row | 업종 |
3rd row | 업종 |
4th row | 업종 |
5th row | 업종 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
지역X업종 | 78 | |
지역 | 17 | 16.7% |
업종 | 6 | 5.9% |
통합 | 1 | 1.0% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
지역x업종 | 78 | |
지역 | 17 | 16.7% |
업종 | 6 | 5.9% |
통합 | 1 | 1.0% |
년월
Date
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 1.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 948.0 B |
Minimum | 2023-01-01 00:00:00 |
---|---|
Maximum | 2023-01-01 00:00:00 |
시도명
Categorical
Distinct | 18 |
---|---|
Distinct (%) | 17.6% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 948.0 B |
전국 | |
---|---|
부산광역시 | |
경기도 | |
서울특별시 | |
인천광역시 | |
Other values (13) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.3921569 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 전국 |
---|---|
2nd row | 전국 |
3rd row | 전국 |
4th row | 전국 |
5th row | 전국 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
전국 | 7 | 6.9% |
부산광역시 | 7 | 6.9% |
경기도 | 7 | 6.9% |
서울특별시 | 7 | 6.9% |
인천광역시 | 7 | 6.9% |
경상남도 | 6 | 5.9% |
충청남도 | 6 | 5.9% |
경상북도 | 6 | 5.9% |
대구광역시 | 6 | 5.9% |
대전광역시 | 6 | 5.9% |
Other values (8) | 37 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
전국 | 7 | 6.9% |
경기도 | 7 | 6.9% |
서울특별시 | 7 | 6.9% |
인천광역시 | 7 | 6.9% |
부산광역시 | 7 | 6.9% |
경상북도 | 6 | 5.9% |
대구광역시 | 6 | 5.9% |
대전광역시 | 6 | 5.9% |
충청남도 | 6 | 5.9% |
경상남도 | 6 | 5.9% |
Other values (8) | 37 |
업종명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 7 |
---|---|
Distinct (%) | 6.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 948.0 B |
유통업 | |
---|---|
외식업 | |
서비스업 | |
전체 | |
제조업 | |
Other values (2) |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 2.9509804 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 기타 |
---|---|
2nd row | 유통업 |
3rd row | 외식업 |
4th row | 제조업 |
5th row | 건설업 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
유통업 | 18 | |
외식업 | 18 | |
서비스업 | 18 | |
전체 | 18 | |
제조업 | 15 | |
건설업 | 10 | |
기타 | 5 | 4.9% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
유통업 | 18 | |
외식업 | 18 | |
서비스업 | 18 | |
전체 | 18 | |
제조업 | 15 | |
건설업 | 10 | |
기타 | 5 | 4.9% |
평균인건비
Categorical
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 1.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 948.0 B |
10000000 |
---|
Length
Max length | 8 |
---|---|
Median length | 8 |
Mean length | 8 |
Min length | 8 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 10000000 |
---|---|
2nd row | 10000000 |
3rd row | 10000000 |
4th row | 10000000 |
5th row | 10000000 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
10000000 | 102 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
10000000 | 102 |
유형명 | 시도명 | 업종명 | |
---|---|---|---|
유형명 | 1.000 | 0.686 | 0.682 |
시도명 | 0.686 | 1.000 | 0.000 |
업종명 | 0.682 | 0.000 | 1.000 |
시도명 | 유형명 | 업종명 | |
---|---|---|---|
시도명 | 1.000 | 0.416 | 0.000 |
유형명 | 0.416 | 1.000 | 0.537 |
업종명 | 0.000 | 0.537 | 1.000 |
유형명 | 시도명 | 업종명 | |
---|---|---|---|
유형명 | 1.000 | 0.416 | 0.537 |
시도명 | 0.416 | 1.000 | 0.000 |
업종명 | 0.537 | 0.000 | 1.000 |
유형명 | 년월 | 시도명 | 업종명 | 평균인건비 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 기타 | 10000000 |
1 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 유통업 | 10000000 |
2 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 외식업 | 10000000 |
3 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 제조업 | 10000000 |
4 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 건설업 | 10000000 |
5 | 업종 | 2023-01-01 | 전국 | 서비스업 | 10000000 |
6 | 지역 | 2023-01-01 | 경상남도 | 전체 | 10000000 |
7 | 지역 | 2023-01-01 | 부산광역시 | 전체 | 10000000 |
8 | 지역 | 2023-01-01 | 경기도 | 전체 | 10000000 |
9 | 지역 | 2023-01-01 | 경상북도 | 전체 | 10000000 |
유형명 | 년월 | 시도명 | 업종명 | 평균인건비 | |
---|---|---|---|---|---|
92 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 광주광역시 | 외식업 | 10000000 |
93 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 충청북도 | 외식업 | 10000000 |
94 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 대전광역시 | 서비스업 | 10000000 |
95 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 경기도 | 제조업 | 10000000 |
96 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 서울특별시 | 유통업 | 10000000 |
97 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 경기도 | 유통업 | 10000000 |
98 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 강원도 | 유통업 | 10000000 |
99 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 부산광역시 | 유통업 | 10000000 |
100 | 지역X업종 | 2023-01-01 | 전라북도 | 외식업 | 10000000 |
101 | 통합 | 2023-01-01 | 전국 | 전체 | 10000000 |