Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations33
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory36.0 B

Variable types

Categorical1
Text3

Dataset

Description다문화교육 정책학교(유치원) 운영 현황에 대한 데이트로 정책학교의 구분, 운영학교명, 연락처, 주소 항목으로 제공합니다.
Author대전광역시교육청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042323/fileData.do

Alerts

교명 has unique valuesUnique
연락처 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:22:20.893887
Analysis finished2024-04-06 08:22:21.780096
Duration0.89 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
다문화교육 정책학교(초중등)
15 
다문화교육 정책학교(유치원)
10 
한국어학급
8 

Length

Max length15
Median length15
Mean length12.575758
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row다문화교육 정책학교(유치원)
2nd row다문화교육 정책학교(유치원)
3rd row다문화교육 정책학교(유치원)
4th row다문화교육 정책학교(유치원)
5th row다문화교육 정책학교(유치원)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
다문화교육 정책학교(초중등) 15
45.5%
다문화교육 정책학교(유치원) 10
30.3%
한국어학급 8
24.2%

Length

2024-04-06T17:22:21.963547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:22:22.242512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
다문화교육 25
43.1%
정책학교(초중등 15
25.9%
정책학교(유치원 10
 
17.2%
한국어학급 8
 
13.8%

교명
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-04-06T17:22:22.693373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length10
Mean length7.5757576
Min length5

Characters and Unicode

Total characters250
Distinct characters51
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전가양유치원
2nd row대전도솔유치원
3rd row대전신흥유치원
4th row대전어울림유치원
5th row대전두리초등학교병설유치원
ValueCountFrequency (%)
대전가양유치원 1
 
3.0%
대덕중학교 1
 
3.0%
우송고등학교 1
 
3.0%
대전신일여자고등학교 1
 
3.0%
대전대신고등학교 1
 
3.0%
우송중학교 1
 
3.0%
대전중학교 1
 
3.0%
대전용전중학교 1
 
3.0%
금성초등학교 1
 
3.0%
새일초등학교 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2024-04-06T17:22:23.446175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 28
11.2%
교 27
10.8%
학 26
 
10.4%
전 25
 
10.0%
등 22
 
8.8%
초 18
 
7.2%
원 11
 
4.4%
치 10
 
4.0%
유 10
 
4.0%
중 6
 
2.4%
Other values (41) 67
26.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 250
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 28
11.2%
교 27
10.8%
학 26
 
10.4%
전 25
 
10.0%
등 22
 
8.8%
초 18
 
7.2%
원 11
 
4.4%
치 10
 
4.0%
유 10
 
4.0%
중 6
 
2.4%
Other values (41) 67
26.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 250
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
11.2%
교 27
10.8%
학 26
 
10.4%
전 25
 
10.0%
등 22
 
8.8%
초 18
 
7.2%
원 11
 
4.4%
치 10
 
4.0%
유 10
 
4.0%
중 6
 
2.4%
Other values (41) 67
26.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 250
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
11.2%
교 27
10.8%
학 26
 
10.4%
전 25
 
10.0%
등 22
 
8.8%
초 18
 
7.2%
원 11
 
4.4%
치 10
 
4.0%
유 10
 
4.0%
중 6
 
2.4%
Other values (41) 67
26.8%

연락처
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-04-06T17:22:23.954559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters396
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row042-633-9984
2nd row042-545-7711
3rd row042-280-5120
4th row042-582-0078
5th row042-936-0836
ValueCountFrequency (%)
042-633-9984 1
 
3.0%
042-860-8902 1
 
3.0%
042-620-5200 1
 
3.0%
042-221-1771 1
 
3.0%
042-585-5901 1
 
3.0%
042-620-5000 1
 
3.0%
042-250-7800 1
 
3.0%
042-620-1905 1
 
3.0%
042-861-8234 1
 
3.0%
042-931-1414 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2024-04-06T17:22:24.749900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 67
16.9%
- 66
16.7%
2 65
16.4%
4 46
11.6%
5 25
 
6.3%
6 24
 
6.1%
3 23
 
5.8%
8 22
 
5.6%
7 21
 
5.3%
1 21
 
5.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 330
83.3%
Dash Punctuation 66
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 67
20.3%
2 65
19.7%
4 46
13.9%
5 25
 
7.6%
6 24
 
7.3%
3 23
 
7.0%
8 22
 
6.7%
7 21
 
6.4%
1 21
 
6.4%
9 16
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 66
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 396
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 67
16.9%
- 66
16.7%
2 65
16.4%
4 46
11.6%
5 25
 
6.3%
6 24
 
6.1%
3 23
 
5.8%
8 22
 
5.6%
7 21
 
5.3%
1 21
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 396
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 67
16.9%
- 66
16.7%
2 65
16.4%
4 46
11.6%
5 25
 
6.3%
6 24
 
6.1%
3 23
 
5.8%
8 22
 
5.6%
7 21
 
5.3%
1 21
 
5.3%

주소
Text

Distinct31
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-04-06T17:22:25.213079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length18
Mean length17.515152
Min length12

Characters and Unicode

Total characters578
Distinct characters67
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)87.9%

Sample

1st row대전광역시 동구 가양로 61
2nd row대전광역시 서구 원도안로 80
3rd row대전광역시 동구 동대전로46번길 76
4th row대전광역시 서구 복수중로 24
5th row대전광역시 유성구 와룡로 37
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 23
 
17.2%
동구 11
 
8.2%
대전 10
 
7.5%
유성구 8
 
6.0%
대덕구 5
 
3.7%
서구 5
 
3.7%
중구 4
 
3.0%
대덕대로 2
 
1.5%
5 2
 
1.5%
동대전로131번길 2
 
1.5%
Other values (58) 62
46.3%
2024-04-06T17:22:26.868281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
104
18.0%
대 51
 
8.8%
전 38
 
6.6%
구 33
 
5.7%
로 31
 
5.4%
광 23
 
4.0%
역 23
 
4.0%
시 23
 
4.0%
1 22
 
3.8%
동 20
 
3.5%
Other values (57) 210
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 357
61.8%
Decimal Number 114
 
19.7%
Space Separator 104
 
18.0%
Dash Punctuation 3
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 51
14.3%
전 38
10.6%
구 33
 
9.2%
로 31
 
8.7%
광 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
시 23
 
6.4%
동 20
 
5.6%
길 15
 
4.2%
번 13
 
3.6%
Other values (45) 87
24.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
19.3%
2 16
14.0%
6 16
14.0%
5 15
13.2%
4 14
12.3%
3 9
7.9%
8 7
 
6.1%
0 7
 
6.1%
7 5
 
4.4%
9 3
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
61.8%
Common 221
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
14.3%
전 38
10.6%
구 33
 
9.2%
로 31
 
8.7%
광 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
시 23
 
6.4%
동 20
 
5.6%
길 15
 
4.2%
번 13
 
3.6%
Other values (45) 87
24.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
47.1%
1 22
 
10.0%
2 16
 
7.2%
6 16
 
7.2%
5 15
 
6.8%
4 14
 
6.3%
3 9
 
4.1%
8 7
 
3.2%
0 7
 
3.2%
7 5
 
2.3%
Other values (2) 6
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
61.8%
ASCII 221
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
47.1%
1 22
 
10.0%
2 16
 
7.2%
6 16
 
7.2%
5 15
 
6.8%
4 14
 
6.3%
3 9
 
4.1%
8 7
 
3.2%
0 7
 
3.2%
7 5
 
2.3%
Other values (2) 6
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
14.3%
전 38
10.6%
구 33
 
9.2%
로 31
 
8.7%
광 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
시 23
 
6.4%
동 20
 
5.6%
길 15
 
4.2%
번 13
 
3.6%
Other values (45) 87
24.4%

Correlations

2024-04-06T17:22:27.254455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분교명연락처주소
구분1.0001.0001.0000.818
교명1.0001.0001.0001.000
연락처1.0001.0001.0001.000
주소0.8181.0001.0001.000

Missing values

2024-04-06T17:22:21.370052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:22:21.652511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분교명연락처주소
0다문화교육 정책학교(유치원)대전가양유치원042-633-9984대전광역시 동구 가양로 61
1다문화교육 정책학교(유치원)대전도솔유치원042-545-7711대전광역시 서구 원도안로 80
2다문화교육 정책학교(유치원)대전신흥유치원042-280-5120대전광역시 동구 동대전로46번길 76
3다문화교육 정책학교(유치원)대전어울림유치원042-582-0078대전광역시 서구 복수중로 24
4다문화교육 정책학교(유치원)대전두리초등학교병설유치원042-936-0836대전광역시 유성구 와룡로 37
5다문화교육 정책학교(유치원)대전만년초등학교병설유치원042-482-0745대전광역시 서구 만년남로 14
6다문화교육 정책학교(유치원)대전호수초등학교병설유치원042-365-0928대전광역시 서구 도안동로 182-20
7다문화교육 정책학교(유치원)동양유치원042-537-3322대전광역시 중구 평촌로 18
8다문화교육 정책학교(유치원)우송유치원042-629-6751대전광역시 동구 동대전로 171
9다문화교육 정책학교(유치원)참사랑유치원042-635-0506대전광역시 대덕구 계족산로 135
구분교명연락처주소
23다문화교육 정책학교(초중등)대전천동초등학교042-273-4039대전 동구 천동초등동길 60
24다문화교육 정책학교(초중등)새일초등학교042-931-1414대전 대덕구 덕암로125번길 15
25다문화교육 정책학교(초중등)금성초등학교042-861-8234대전 유성구 신성로 72번길 5
26다문화교육 정책학교(초중등)대전용전중학교042-620-1905대전 대덕구 한밭대로1146번길 46
27다문화교육 정책학교(초중등)대전중학교042-250-7800대전 중구 수도산로 9
28다문화교육 정책학교(초중등)우송중학교042-620-5000대전광역시 동구 동대전로131번길 53
29다문화교육 정책학교(초중등)대전대신고등학교042-585-5901대전 서구 오량1길 98
30다문화교육 정책학교(초중등)대전신일여자고등학교042-221-1771대전광역시 중구 부사로48
31다문화교육 정책학교(초중등)우송고등학교042-620-5200대전광역시 동구 동대전로131번길 53
32다문화교육 정책학교(초중등)중일고등학교042-935-0355대전광역시 유성구 배울2로 68