Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations873
Missing cells873
Missing cells (%)10.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory72.6 KiB
Average record size in memory85.2 B

Variable types

Numeric3
Categorical3
Text2
DateTime1
Unsupported1

Dataset

Description일련번호,구 코드,구 이름,행사 코드,행사 이름,제목,내용,조회수,등록일,첨부파일경로
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15699/S/1/datasetView.do

Alerts

행사 코드 is highly overall correlated with 행사 이름High correlation
행사 이름 is highly overall correlated with 행사 코드High correlation
구 코드 is highly overall correlated with 구 이름High correlation
구 이름 is highly overall correlated with 구 코드High correlation
구 이름 is highly imbalanced (89.0%)Imbalance
첨부파일경로 has 873 (100.0%) missing valuesMissing
일련번호 has unique valuesUnique
등록일 has unique valuesUnique
첨부파일경로 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
조회수 has 40 (4.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-03 23:21:59.333821
Analysis finished2024-05-03 23:22:05.974902
Duration6.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

일련번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct873
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean441.88774
Minimum2
Maximum879
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-03T23:22:06.187244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile48.6
Q1224
median442
Q3660
95-th percentile835.4
Maximum879
Range877
Interquartile range (IQR)436

Descriptive statistics

Standard deviation252.63227
Coefficient of variation (CV)0.57171143
Kurtosis-1.1972421
Mean441.88774
Median Absolute Deviation (MAD)218
Skewness-0.00063619016
Sum385768
Variance63823.065
MonotonicityStrictly decreasing
2024-05-03T23:22:06.631905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
879 1
 
0.1%
292 1
 
0.1%
303 1
 
0.1%
302 1
 
0.1%
301 1
 
0.1%
300 1
 
0.1%
299 1
 
0.1%
298 1
 
0.1%
297 1
 
0.1%
296 1
 
0.1%
Other values (863) 863
98.9%
ValueCountFrequency (%)
2 1
0.1%
3 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
11 1
0.1%
12 1
0.1%
13 1
0.1%
14 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
879 1
0.1%
878 1
0.1%
877 1
0.1%
876 1
0.1%
875 1
0.1%
874 1
0.1%
873 1
0.1%
872 1
0.1%
871 1
0.1%
870 1
0.1%

구 코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean481116.84
Minimum110000
Maximum740000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-03T23:22:06.978469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum110000
5-th percentile215000
Q1260000
median530000
Q3650000
95-th percentile710000
Maximum740000
Range630000
Interquartile range (IQR)390000

Descriptive statistics

Standard deviation190687.24
Coefficient of variation (CV)0.3963429
Kurtosis-1.4306741
Mean481116.84
Median Absolute Deviation (MAD)180000
Skewness-0.2277175
Sum4.20015 × 108
Variance3.6361624 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T23:22:07.290260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
710000 202
23.1%
260000 142
16.3%
440000 71
 
8.1%
650000 69
 
7.9%
620000 61
 
7.0%
215000 57
 
6.5%
560000 52
 
6.0%
530000 49
 
5.6%
470000 40
 
4.6%
290000 33
 
3.8%
Other values (13) 97
11.1%
ValueCountFrequency (%)
110000 9
 
1.0%
140000 10
 
1.1%
170000 12
 
1.4%
200000 4
 
0.5%
215000 57
6.5%
230000 9
 
1.0%
260000 142
16.3%
290000 33
 
3.8%
320000 16
 
1.8%
350000 2
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
740000 2
 
0.2%
710000 202
23.1%
680000 2
 
0.2%
650000 69
 
7.9%
620000 61
 
7.0%
590000 1
 
0.1%
560000 52
 
6.0%
530000 49
 
5.6%
500000 15
 
1.7%
470000 40
 
4.6%

구 이름
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct16
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
<NA>
831 
중구
 
10
종로구
 
9
성동구
 
4
도봉구
 
3
Other values (11)
 
16

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9415808
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 831
95.2%
중구 10
 
1.1%
종로구 9
 
1.0%
성동구 4
 
0.5%
도봉구 3
 
0.3%
양천구 2
 
0.2%
노원구 2
 
0.2%
강동구 2
 
0.2%
송파구 2
 
0.2%
강남구 2
 
0.2%
Other values (6) 6
 
0.7%

Length

2024-05-03T23:22:07.666705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 831
95.2%
중구 10
 
1.1%
종로구 9
 
1.0%
성동구 4
 
0.5%
도봉구 3
 
0.3%
양천구 2
 
0.2%
노원구 2
 
0.2%
강동구 2
 
0.2%
송파구 2
 
0.2%
강남구 2
 
0.2%
Other values (6) 6
 
0.7%

행사 코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
1
713 
2
160 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 713
81.7%
2 160
 
18.3%

Length

2024-05-03T23:22:08.051251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T23:22:08.377229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 713
81.7%
2 160
 
18.3%

행사 이름
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
할인행사
713 
직거래장터
160 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1832761
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row할인행사
2nd row할인행사
3rd row할인행사
4th row할인행사
5th row할인행사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
할인행사 713
81.7%
직거래장터 160
 
18.3%

Length

2024-05-03T23:22:08.739867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T23:22:09.063171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
할인행사 713
81.7%
직거래장터 160
 
18.3%

제목
Text

Distinct867
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2024-05-03T23:22:09.598722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length43
Mean length25.087056
Min length4

Characters and Unicode

Total characters21901
Distinct characters506
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique861 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;24. 2월&#41;
2nd row[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;24. 1월&#41;
3rd row[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;23. 12월&#41;
4th row[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;23. 11월&#41;
5th row마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;11월 넷째주&#41;
ValueCountFrequency (%)
장바구니 255
 
6.1%
물가조사 148
 
3.5%
가격조사 76
 
1.8%
결과 76
 
1.8%
장바구니물가(생필품 75
 
1.8%
직거래장터 67
 
1.6%
가격비교 62
 
1.5%
생필품 58
 
1.4%
공지 56
 
1.3%
개장 56
 
1.3%
Other values (1212) 3285
78.0%
2024-05-03T23:22:10.805164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3390
 
15.5%
1 728
 
3.3%
가 697
 
3.2%
장 684
 
3.1%
2 633
 
2.9%
구 575
 
2.6%
0 512
 
2.3%
물 446
 
2.0%
사 418
 
1.9%
바 408
 
1.9%
Other values (496) 13410
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13443
61.4%
Space Separator 3390
 
15.5%
Decimal Number 2793
 
12.8%
Other Punctuation 1180
 
5.4%
Open Punctuation 343
 
1.6%
Close Punctuation 343
 
1.6%
Lowercase Letter 195
 
0.9%
Math Symbol 68
 
0.3%
Connector Punctuation 67
 
0.3%
Uppercase Letter 51
 
0.2%
Other values (3) 28
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 697
 
5.2%
장 684
 
5.1%
구 575
 
4.3%
물 446
 
3.3%
사 418
 
3.1%
바 408
 
3.0%
월 397
 
3.0%
니 392
 
2.9%
조 308
 
2.3%
년 282
 
2.1%
Other values (414) 8836
65.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 30
15.4%
e 26
13.3%
r 19
9.7%
l 17
8.7%
n 16
8.2%
t 16
8.2%
f 10
 
5.1%
c 10
 
5.1%
a 9
 
4.6%
m 7
 
3.6%
Other values (11) 35
17.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 11
21.6%
L 8
15.7%
G 4
 
7.8%
E 4
 
7.8%
A 4
 
7.8%
C 3
 
5.9%
P 3
 
5.9%
H 2
 
3.9%
W 2
 
3.9%
B 2
 
3.9%
Other values (8) 8
15.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 365
30.9%
& 205
17.4%
; 203
17.2%
# 199
16.9%
' 117
 
9.9%
, 47
 
4.0%
! 19
 
1.6%
/ 8
 
0.7%
? 6
 
0.5%
% 6
 
0.5%
Other values (3) 5
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 728
26.1%
2 633
22.7%
0 512
18.3%
4 278
 
10.0%
3 209
 
7.5%
9 99
 
3.5%
5 95
 
3.4%
6 82
 
2.9%
7 80
 
2.9%
8 77
 
2.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 21
30.9%
> 21
30.9%
~ 16
23.5%
= 6
 
8.8%
+ 4
 
5.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 269
78.4%
[ 63
 
18.4%
『 7
 
2.0%
「 4
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 269
78.4%
] 63
 
18.4%
』 7
 
2.0%
」 4
 
1.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
70.0%
“ 3
30.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
70.0%
” 3
30.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3390
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13437
61.4%
Common 8212
37.5%
Latin 246
 
1.1%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 697
 
5.2%
장 684
 
5.1%
구 575
 
4.3%
물 446
 
3.3%
사 418
 
3.1%
바 408
 
3.0%
월 397
 
3.0%
니 392
 
2.9%
조 308
 
2.3%
년 282
 
2.1%
Other values (410) 8830
65.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3390
41.3%
1 728
 
8.9%
2 633
 
7.7%
0 512
 
6.2%
. 365
 
4.4%
4 278
 
3.4%
( 269
 
3.3%
) 269
 
3.3%
3 209
 
2.5%
& 205
 
2.5%
Other values (33) 1354
 
16.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 30
 
12.2%
e 26
 
10.6%
r 19
 
7.7%
l 17
 
6.9%
n 16
 
6.5%
t 16
 
6.5%
S 11
 
4.5%
f 10
 
4.1%
c 10
 
4.1%
a 9
 
3.7%
Other values (29) 82
33.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
大 3
50.0%
展 1
 
16.7%
選 1
 
16.7%
通 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13437
61.4%
ASCII 8412
38.4%
None 24
 
0.1%
Punctuation 22
 
0.1%
CJK 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3390
40.3%
1 728
 
8.7%
2 633
 
7.5%
0 512
 
6.1%
. 365
 
4.3%
4 278
 
3.3%
( 269
 
3.2%
) 269
 
3.2%
3 209
 
2.5%
& 205
 
2.4%
Other values (62) 1554
18.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 697
 
5.2%
장 684
 
5.1%
구 575
 
4.3%
물 446
 
3.3%
사 418
 
3.1%
바 408
 
3.0%
월 397
 
3.0%
니 392
 
2.9%
조 308
 
2.3%
년 282
 
2.1%
Other values (410) 8830
65.7%
None
ValueCountFrequency (%)
『 7
29.2%
』 7
29.2%
」 4
16.7%
「 4
16.7%
＇ 2
 
8.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
31.8%
’ 7
31.8%
“ 3
13.6%
” 3
13.6%
… 2
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
大 3
50.0%
展 1
 
16.7%
選 1
 
16.7%
通 1
 
16.7%

내용
Text

Distinct865
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2024-05-03T23:22:11.394032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length567
Mean length241.4559
Min length9

Characters and Unicode

Total characters210791
Distinct characters1043
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique860 ?
Unique (%)98.5%

Sample

1st row[양천구] 2024년 2월 장바구니 물가조사 결과 게시
2nd row[양천구] 2024년 1월 장바구니 물가조사 결과 게시
3rd row[양천구] 2023년 12월 장바구니 물가조사 결과 게시
4th row[양천구] 2023년 11월 장바구니 물가조사 결과 게시
5th row2023년 11월 넷째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 11. 15. ~11.24. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다
ValueCountFrequency (%)
4233
 
10.4%
등 468
 
1.2%
대형마트 413
 
1.0%
○ 389
 
1.0%
및 313
 
0.8%
수 286
 
0.7%
따라 276
 
0.7%
전통시장 251
 
0.6%
□ 230
 
0.6%
※ 227
 
0.6%
Other values (11029) 33566
82.6%
2024-05-03T23:22:12.422280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
59567
28.3%
0 5853
 
2.8%
1 4282
 
2.0%
, 4068
 
1.9%
. 3563
 
1.7%
2 3202
 
1.5%
: 2834
 
1.3%
가 2535
 
1.2%
장 2362
 
1.1%
시 2166
 
1.0%
Other values (1033) 120359
57.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 100356
47.6%
Space Separator 59567
28.3%
Decimal Number 21975
 
10.4%
Other Punctuation 16674
 
7.9%
Lowercase Letter 2273
 
1.1%
Close Punctuation 2150
 
1.0%
Open Punctuation 2124
 
1.0%
Dash Punctuation 1973
 
0.9%
Math Symbol 1439
 
0.7%
Other Symbol 1136
 
0.5%
Other values (6) 1124
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 2535
 
2.5%
장 2362
 
2.4%
시 2166
 
2.2%
사 1780
 
1.8%
이 1751
 
1.7%
다 1569
 
1.6%
원 1564
 
1.6%
니 1449
 
1.4%
일 1300
 
1.3%
기 1295
 
1.3%
Other values (886) 82585
82.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 482
21.2%
s 233
10.3%
p 229
10.1%
n 224
9.9%
b 224
9.9%
t 156
 
6.9%
l 117
 
5.1%
k 98
 
4.3%
m 72
 
3.2%
o 64
 
2.8%
Other values (17) 374
16.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 191
27.2%
K 126
17.9%
M 108
15.4%
T 39
 
5.6%
B 35
 
5.0%
A 30
 
4.3%
L 27
 
3.8%
O 22
 
3.1%
G 15
 
2.1%
C 14
 
2.0%
Other values (16) 95
13.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 423
37.2%
□ 231
20.3%
◈ 138
 
12.1%
■ 128
 
11.3%
☎ 45
 
4.0%
♣ 41
 
3.6%
▶ 37
 
3.3%
▲ 21
 
1.8%
● 11
 
1.0%
▣ 9
 
0.8%
Other values (12) 52
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4068
24.4%
. 3563
21.4%
: 2834
17.0%
? 1658
9.9%
& 1102
 
6.6%
; 1089
 
6.5%
# 809
 
4.9%
* 634
 
3.8%
/ 447
 
2.7%
※ 238
 
1.4%
Other values (7) 232
 
1.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 855
59.4%
= 322
 
22.4%
> 83
 
5.8%
< 81
 
5.6%
▷ 43
 
3.0%
+ 33
 
2.3%
→ 10
 
0.7%
⇒ 8
 
0.6%
◁ 2
 
0.1%
≪ 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5853
26.6%
1 4282
19.5%
2 3202
14.6%
4 1644
 
7.5%
3 1511
 
6.9%
9 1384
 
6.3%
5 1229
 
5.6%
8 1139
 
5.2%
6 901
 
4.1%
7 830
 
3.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1988
92.5%
] 90
 
4.2%
』 28
 
1.3%
） 15
 
0.7%
」 14
 
0.7%
〕 4
 
0.2%
》 3
 
0.1%
］ 3
 
0.1%
】 3
 
0.1%
〉 2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1961
92.3%
[ 90
 
4.2%
『 28
 
1.3%
「 15
 
0.7%
（ 15
 
0.7%
〔 4
 
0.2%
［ 3
 
0.1%
【 3
 
0.1%
《 3
 
0.1%
〈 2
 
0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 2
18.2%
③ 2
18.2%
② 2
18.2%
⑤ 2
18.2%
① 2
18.2%
⑥ 1
9.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 201
87.0%
“ 30
 
13.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 136
82.4%
” 29
 
17.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59567
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1973
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 107469
51.0%
Hangul 100332
47.6%
Latin 2963
 
1.4%
Han 27
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 2535
 
2.5%
장 2362
 
2.4%
시 2166
 
2.2%
사 1780
 
1.8%
이 1751
 
1.7%
다 1569
 
1.6%
원 1564
 
1.6%
니 1449
 
1.4%
일 1300
 
1.3%
기 1295
 
1.3%
Other values (878) 82561
82.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
59567
55.4%
0 5853
 
5.4%
1 4282
 
4.0%
, 4068
 
3.8%
. 3563
 
3.3%
2 3202
 
3.0%
: 2834
 
2.6%
) 1988
 
1.8%
- 1973
 
1.8%
( 1961
 
1.8%
Other values (84) 18178
 
16.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 482
16.3%
s 233
 
7.9%
p 229
 
7.7%
n 224
 
7.6%
b 224
 
7.6%
S 191
 
6.4%
t 156
 
5.3%
K 126
 
4.3%
l 117
 
3.9%
M 108
 
3.6%
Other values (42) 873
29.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
入 13
48.1%
展 3
 
11.1%
大 3
 
11.1%
饌 2
 
7.4%
珍 2
 
7.4%
雨 1
 
3.7%
天 1
 
3.7%
無 1
 
3.7%
仙 1
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 108418
51.4%
Hangul 100266
47.6%
Geometric Shapes 1065
 
0.5%
Punctuation 637
 
0.3%
None 159
 
0.1%
Misc Symbols 101
 
< 0.1%
Compat Jamo 63
 
< 0.1%
CJK 27
 
< 0.1%
Arrows 18
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 12
 
< 0.1%
Other values (3) 25
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
59567
54.9%
0 5853
 
5.4%
1 4282
 
3.9%
, 4068
 
3.8%
. 3563
 
3.3%
2 3202
 
3.0%
: 2834
 
2.6%
) 1988
 
1.8%
- 1973
 
1.8%
( 1961
 
1.8%
Other values (77) 19127
 
17.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 2535
 
2.5%
장 2362
 
2.4%
시 2166
 
2.2%
사 1780
 
1.8%
이 1751
 
1.7%
다 1569
 
1.6%
원 1564
 
1.6%
니 1449
 
1.4%
일 1300
 
1.3%
기 1295
 
1.3%
Other values (873) 82495
82.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 423
39.7%
□ 231
21.7%
◈ 138
 
13.0%
■ 128
 
12.0%
▷ 43
 
4.0%
▶ 37
 
3.5%
▲ 21
 
2.0%
● 11
 
1.0%
▣ 9
 
0.8%
◇ 6
 
0.6%
Other values (4) 18
 
1.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 238
37.4%
‘ 201
31.6%
’ 136
21.4%
“ 30
 
4.7%
” 29
 
4.6%
′ 2
 
0.3%
… 1
 
0.2%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 45
44.6%
♣ 41
40.6%
☏ 8
 
7.9%
★ 5
 
5.0%
☞ 1
 
1.0%
♥ 1
 
1.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 44
69.8%
ㅣ 10
 
15.9%
ㆍ 8
 
12.7%
ㄹ 1
 
1.6%
None
ValueCountFrequency (%)
』 28
17.6%
『 28
17.6%
「 15
9.4%
） 15
9.4%
（ 15
9.4%
」 14
8.8%
ｏ 9
 
5.7%
〕 4
 
2.5%
〔 4
 
2.5%
》 3
 
1.9%
Other values (9) 24
15.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
入 13
48.1%
展 3
 
11.1%
大 3
 
11.1%
饌 2
 
7.4%
珍 2
 
7.4%
雨 1
 
3.7%
天 1
 
3.7%
無 1
 
3.7%
仙 1
 
3.7%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 12
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 10
55.6%
⇒ 8
44.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎖ 7
58.3%
㎏ 3
25.0%
㎡ 2
 
16.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
④ 2
18.2%
③ 2
18.2%
② 2
18.2%
⑤ 2
18.2%
① 2
18.2%
⑥ 1
9.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≪ 1
50.0%
≫ 1
50.0%

조회수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct298
Distinct (%)34.1%
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Missing (%)0.0%
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Infinite (%)0.0%
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Zeros40
Zeros (%)4.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
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Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile2
Q1125
median186
Q3241
95-th percentile371.4
Maximum1245
Range1245
Interquartile range (IQR)116

Descriptive statistics

Standard deviation122.85583
Coefficient of variation (CV)0.64943653
Kurtosis11.673964
Mean189.17297
Median Absolute Deviation (MAD)57
Skewness1.9768476
Sum165148
Variance15093.556
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T23:22:13.599275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 40
 
4.6%
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1.4%
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1.3%
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1.1%
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1.0%
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0.9%
115 8
 
0.9%
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0.9%
239 8
 
0.9%
110 7
 
0.8%
Other values (288) 752
86.1%
ValueCountFrequency (%)
0 40
4.6%
1 3
 
0.3%
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0.5%
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0.7%
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0.7%
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0.5%
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0.6%
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1.0%
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0.8%
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0.1%
ValueCountFrequency (%)
1245 1
0.1%
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0.1%

등록일
Date

UNIQUE 

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Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
Minimum2009-11-16 16:38:21
Maximum2024-03-06 11:49:20
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Histogram with fixed size bins (bins=50)

첨부파일경로
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing873
Missing (%)100.0%
Memory size7.8 KiB

Interactions

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Correlations

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행사 코드구 이름행사 이름
행사 코드1.0000.3760.996
구 이름0.3761.0000.376
행사 이름0.9960.3761.000
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일련번호구 코드조회수구 이름행사 코드행사 이름
일련번호1.0000.272-0.1810.1930.1830.183
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Missing values

2024-05-03T23:22:05.308913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-03T23:22:05.791337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

일련번호구 코드구 이름행사 코드행사 이름제목내용조회수등록일첨부파일경로
0879470000<NA>1할인행사[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;24. 2월&#41;[양천구] 2024년 2월 장바구니 물가조사 결과 게시02024-03-06 11:49:20.0<NA>
1878470000<NA>1할인행사[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;24. 1월&#41;[양천구] 2024년 1월 장바구니 물가조사 결과 게시02024-03-06 11:13:26.0<NA>
2877470000<NA>1할인행사[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;23. 12월&#41;[양천구] 2023년 12월 장바구니 물가조사 결과 게시02023-12-29 13:12:38.0<NA>
3876470000<NA>1할인행사[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;23. 11월&#41;[양천구] 2023년 11월 장바구니 물가조사 결과 게시02023-12-29 13:11:09.0<NA>
4875440000<NA>1할인행사마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;11월 넷째주&#41;2023년 11월 넷째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 11. 15. ~11.24. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다02023-11-27 14:33:15.0<NA>
5874440000<NA>1할인행사마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;11월 둘째주&#41;2023년11월 넷째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 11. 01. ~11.10. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다02023-11-13 11:11:20.0<NA>
6873440000<NA>1할인행사마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;10월 넷째주&#41;2023년10월 넷째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 10. 16. ~10.26. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다02023-10-30 11:27:52.0<NA>
7872470000<NA>1할인행사[양천구] 장바구니 물가정보 게시&#40;23. 10월&#41;[양천구] 2023년 10월 장바구니 물가조사 결과 게시02023-10-30 10:22:09.0<NA>
8871440000<NA>1할인행사마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;10월 둘째주&#41;2023년10월 둘째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 10. 2. ~10.12. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다02023-10-17 12:10:40.0<NA>
9870440000<NA>1할인행사마포구 장바구니 생필품 물가 조사결과 &#40;9월 넷째주&#41;2023년9월 넷째주 장바구니 물가조사 결과입니다. 붙임문서를 참조 해 주십시오 ◈ 조사기간 : 2023. 9. 11. ~9.22. ◈ 조사대상 : 전통시장, 대형마트 10개소 ※ 가격현황은 재래시장과, 대형마트 특성상 상품의 질과 원산지에 따라 다소 가격 차이가 있음을 알려 드립니다02023-09-26 17:49:08.0<NA>
일련번호구 코드구 이름행사 코드행사 이름제목내용조회수등록일첨부파일경로
86314710000<NA>2직거래장터2010년 설맞이 농수축산물 직거래장터 행사ｏ일 시 : 2010. 2. 9.(화) ~ 2. 10.(수) ｏ장 소 : 잠실롯데백화점앞 광장(지하철2호선 3,4번출구) ｏ참여단체 : 자매결연도시(6), 우수농수축산물 추천도시(10) ｏ판매품목 : 설 차례용품 및 지방특산품 및 우수농수축산물 등 (문의처 송파구청 지역경제과 : 2147-2500) 붙 임 : 주요판매품목2392010-02-03 11:36:54.0<NA>
86413230000<NA>2직거래장터2010년 설맞이 농수산물 직거래장터 개설일시 : 2010. 2. 9 (화) 10:00 ~16 :00 장소 : 동대문구청 앞 광장 자매도시 특산물 판매 - 우리구 자매도시 : 나주시,제천시,춘천시,남해군,음성군, 여주군,순창군,청송군 - 여성단체연합회 자매도시 : 여수시, 군산시, 완도군 주요 판매품목 - 제수용품 : 사과,배, 밤, 대추, 조기, 한과 등 - 지역특산물 : 토하젓, 닭갈비, 갓김치, 멸치 등2522010-02-02 11:52:26.0<NA>
86512500000<NA>2직거래장터2010. 설맞이 농산물 직거래장터 운영 알림&#10061; 행사기간 : 2010. 02. 09(화) - 02. 10(수) 〔2일간〕 ※ 개장시간 : 10:00 - 18:00 &#10061; 장 소 : 구 청사 앞 광장(주차장) &#10061; 참여지역 : 임실군,상주시,태안군,강릉시,여수시,함안군 &#10061; 판매가격 : 생산자 출하가격(시중가보다 20-30%저렴) &#10061; 판매품목 : 자매결연지 생산 농?특산물(180개 품목) - 곡 류 : 쌀, 콩, 현미 찹쌀, 잡곡류 등 - 가공식품 : 치즈, 가락엿, 청국장, 당면, 감식초 등 - 과 일 류 : 사과, 배, 밤, 수박, 대추, 단감 등 - 나 물 류 : 고사리, 도라지, 토란, 고구마 줄기 등 - 수 산 물 : 젓갈류, 김, 멸치, 황태포, 간장게장 등 - 축 산 물 : 한우갈비, 등심, 안심 등 - 특 산 물 : 곶감, 한과, 강정, 건 고추, 고구마, 벌꿀, 갓 김치 등 ※ 문의사항 : 강서구청 지역경제과(☎ 2600-6284)2492010-01-29 17:13:42.0<NA>
86611440000<NA>2직거래장터『2010 설맞이』 우수 농특산물 직거래 장터 개장▣ 일 시 : 2010. 2.9(화) ~ 2.10(수) 09:30~17:00 ▣ 장 소 : 마포구청 앞 광장 ▣ 판매품목 : 과일 등 제수용품, 자매결연지 농특산물 ▣ 판매가격 : 시중가 보다 10~20% 저렴하게 판매 ▶참여도시 : 경북 예천군, 전남 신안군, 충남 청양군, 전북 임실군, 강원도청, 광주시 본량동, 동해시 송정동, 충주시 금가면, 고창군 심원면, 신안군 하이면, 제주시 구좌읍, 여수시 월하동, 정읍시 고부면 ※참여도시는 현지사정에 따라 변경될 수 있음. ▶주요 특산물 : 한우, 한과, 사과, 배, 인삼, 천일염, 미역, 다시마, 황태, 북어포, 잡곡류, 된장, 고추장 등 ※ 현지사정에 따라 변경될 수 있음.2972010-01-29 15:20:00.0<NA>
86710620000<NA>2직거래장터2010년 설맞이 농.수.축산물 직거래장터 개장 알림ㅇ 기 간 : 2010.2.10(수) ~ 2.11(목), 10:00 ~ 17:00 (2일간) ㅇ 장 소 : 관악구 종합청사 광장 ㅇ 참여단체 : 괴산군 외 12개 단체 ㅇ 판매품목 : 농수축산물, 제수용품, 지역특산품 등 ※ 판매 품목 등 첨부파일 참조바랍니다.2392010-01-28 09:34:39.0<NA>
8689590000<NA>2직거래장터설날맞이 농수산물직거래장터 개설 운영우리민족의 고유명절인 설날을 맞아 농수축산물 직거래장터를 개설 운영하여 양질의 우리 농수산물과 제수용품 등을 저렴한 가격에 판매함으로써 구민의 편익증진과 도농간 직거래 활성화에 기여하고자 함 ㅇ 기 간 : 2010.2.9(화) ~ 2.10(수) 10:00 ~ 17:00까지 (2일간) ㅇ 장 소 : 노량진근린공원 내 다목적운동장 (대방동 소재) ㅇ 참여단체 - 7개 시.군 : 충주시, 김제시, 정읍시, 평창군, 태안군, 홍성군, 장흥군 - 2개 자매결연마을 : 태안군 신야리, 홍성군 봉암리 ㅇ 판매품목 : 제수용품 및 우리농,수,축산물, 지역특산품 등 ※ 판매 품목 및 예정가격 첨부파일 참조3112010-01-26 18:56:42.0<NA>
8698290000<NA>2직거래장터2010 설맞이 우리 농.수.축산물 직거래장터우리 민족 고유의 전통명절인 설(2.14일)을 맞이하여 구민들에게 산지에서 생산된 양질의 농,수, 축산물을 저렴하게 구매할 수 있는 기회를 제공하고, 생산자단체 및 농민들에게는 유통경로 단축과 지역특산품 홍보의 자리를 마련함으로써 자매결연 시.군간 교류활성화를 통한 상호이익을 도모코자 함 ㅇ 기 간 : 2010.2.9(화)09:00 ~ 2.10(수) 18:00까지 (2일간) ㅇ 장 소 : 구청사앞 빈공간 활용 (잔디장 및 대형버스 주차장) ㅇ 참여기관 : 7개 자매결연자치단체 - 이천시, 제천시, 영월군, 담양군, 예산군, 삼척시, 고창군 ㅇ 판매품목 : 우리농,수,축산물, 지역특산품, 중소기업제품 등 - 먹거리장터 : 성북구새마을부녀회 . 이천시 : 임금님표이천쌀,청국장,된장,고추장,배,상추,시금치,도라지즙등13종 . 제천시 : 사과,서리태,흰콩,적두,율무,기장,검은쌀,참깨,메밀쌀,된장,더덕등63종 . 영월군 : 한우 각종부위,사과,서리태,백태,콩,찰기장,찰수수,찹쌀,찰보리등38종 . 담양군 : 안복자한과,전통된장,태양초매실고추장,된장,고추장세트,쌀조청,쌀엿등 . 예산군 : 예산쌀,사과,배,한과류(선물용),마,청국장,고추장,된장등 14종 . 삼척시 : 삼척꿀벌,머리와인세트,둥글레차,된장,쌈장,간장,고추장,청국장등46종 . 고창군 : 복분자주,복분자주스,복분자한과,오대파우치,도토리묵,땅콩등21종2622010-01-26 10:29:16.0<NA>
8707200000성동구1할인행사이마트 돼지고기 할인행사 안내o 업소 : 이마트 왕십리점 o 할인품목 및 내용 : 돼지고기 삼겹살 100g당 870원 o 할인기간 : 1월 7일부터 한달간4122010-01-19 11:07:24.0<NA>
8713260000중랑구2직거래장터중랑구 주말 직거래 장터장소 : 중랑천 일시 : 2009.11.30 ~ 2009.12.31 품목 : 여러가지3062009-11-26 10:21:46.0<NA>
8722110000종로구1할인행사종로구청 주관 할인행사종로구청 주관 할인행사 장소 : 종로구청 맞은 편 기간 : 2009.11.16 ~ 2009.12.3112452009-11-16 16:38:21.0<NA>