Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations88
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.0 KiB
Average record size in memory58.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3
DateTime1

Dataset

Description경상북도 구미시의 문화재 현황 데이터로 종류, 종별, 지정번호, 소재지, 문화재 지정일자 등의 데이터를 제공하고 있습니다.
Author경상북도 구미시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063097/fileData.do

Alerts

종 별 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
종류 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 종류 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
문화재명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:55:49.905867
Analysis finished2023-12-12 19:55:51.011631
Duration1.11 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean44.5
Minimum1
Maximum88
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size924.0 B
2023-12-13T04:55:51.123673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.35
Q122.75
median44.5
Q366.25
95-th percentile83.65
Maximum88
Range87
Interquartile range (IQR)43.5

Descriptive statistics

Standard deviation25.547342
Coefficient of variation (CV)0.57409757
Kurtosis-1.2
Mean44.5
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum3916
Variance652.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T04:55:51.292028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
46 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
Other values (78) 78
88.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%
79 1
1.1%

종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
도지정문화재
69 
국가지정문화재
19 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.2159091
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가지정문화재
2nd row국가지정문화재
3rd row국가지정문화재
4th row국가지정문화재
5th row국가지정문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도지정문화재 69
78.4%
국가지정문화재 19
 
21.6%

Length

2023-12-13T04:55:51.454148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:55:51.595584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도지정문화재 69
78.4%
국가지정문화재 19
 
21.6%

종 별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)13.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
문화재자료
29 
유형문화재
23 
보물
12 
기념물
7 
민속문화재
7 
Other values (7)
10 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.3295455
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row국보
2nd row보물
3rd row보물
4th row보물
5th row보물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화재자료 29
33.0%
유형문화재 23
26.1%
보물 12
13.6%
기념물 7
 
8.0%
민속문화재 7
 
8.0%
사적 2
 
2.3%
천연기념물 2
 
2.3%
무형문화재 2
 
2.3%
국보 1
 
1.1%
명승 1
 
1.1%
Other values (2) 2
 
2.3%

Length

2023-12-13T04:55:51.734494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
문화재자료 29
33.0%
유형문화재 24
27.3%
보물 12
13.6%
기념물 7
 
8.0%
민속문화재 7
 
8.0%
사적 2
 
2.3%
천연기념물 2
 
2.3%
무형문화재 2
 
2.3%
국보 1
 
1.1%
명승 1
 
1.1%

지정번호
Text

Distinct86
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-13T04:55:52.056326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length3
Mean length2.875
Min length2

Characters and Unicode

Total characters253
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row130
2nd row469
3rd row470
4th row490
5th row492
ValueCountFrequency (%)
470 2
 
2.3%
105 2
 
2.3%
136 1
 
1.1%
86 1
 
1.1%
130 1
 
1.1%
133 1
 
1.1%
55 1
 
1.1%
54 1
 
1.1%
53 1
 
1.1%
51 1
 
1.1%
Other values (76) 76
86.4%
2023-12-13T04:55:52.598222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 42
16.6%
2 34
13.4%
4 33
13.0%
1 33
13.0%
5 33
13.0%
6 25
9.9%
0 17
6.7%
9 13
 
5.1%
8 12
 
4.7%
7 10
 
4.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 252
99.6%
Dash Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 42
16.7%
2 34
13.5%
4 33
13.1%
1 33
13.1%
5 33
13.1%
6 25
9.9%
0 17
6.7%
9 13
 
5.2%
8 12
 
4.8%
7 10
 
4.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 253
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 42
16.6%
2 34
13.4%
4 33
13.0%
1 33
13.0%
5 33
13.0%
6 25
9.9%
0 17
6.7%
9 13
 
5.1%
8 12
 
4.7%
7 10
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 253
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 42
16.6%
2 34
13.4%
4 33
13.0%
1 33
13.0%
5 33
13.0%
6 25
9.9%
0 17
6.7%
9 13
 
5.1%
8 12
 
4.7%
7 10
 
4.0%

문화재명
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-13T04:55:52.914370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length14
Mean length9.4431818
Min length3

Characters and Unicode

Total characters831
Distinct characters182
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row구미 죽장리 오층석탑
2nd row구미 낙산리 삼층석탑
3rd row구미 도리사 석탑
4th row구미 금오산 마애여래입상
5th row구미 해평리 석조여래좌상
ValueCountFrequency (%)
구미 41
 
19.1%
소장 7
 
3.3%
금강사 5
 
2.3%
도리사 4
 
1.9%
및 4
 
1.9%
수다사 4
 
1.9%
석조여래좌상 3
 
1.4%
전적 3
 
1.4%
선산 3
 
1.4%
대둔사 3
 
1.4%
Other values (127) 138
64.2%
2023-12-13T04:55:53.427483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
141
 
17.0%
미 47
 
5.7%
구 42
 
5.1%
사 34
 
4.1%
상 24
 
2.9%
동 17
 
2.0%
비 14
 
1.7%
석 13
 
1.6%
정 12
 
1.4%
산 12
 
1.4%
Other values (172) 475
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 686
82.6%
Space Separator 141
 
17.0%
Decimal Number 2
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
미 47
 
6.9%
구 42
 
6.1%
사 34
 
5.0%
상 24
 
3.5%
동 17
 
2.5%
비 14
 
2.0%
석 13
 
1.9%
정 12
 
1.7%
산 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
Other values (167) 459
66.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
7 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 686
82.6%
Common 145
 
17.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 47
 
6.9%
구 42
 
6.1%
사 34
 
5.0%
상 24
 
3.5%
동 17
 
2.5%
비 14
 
2.0%
석 13
 
1.9%
정 12
 
1.7%
산 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
Other values (167) 459
66.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
141
97.2%
3 1
 
0.7%
7 1
 
0.7%
) 1
 
0.7%
( 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 686
82.6%
ASCII 145
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
141
97.2%
3 1
 
0.7%
7 1
 
0.7%
) 1
 
0.7%
( 1
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 47
 
6.9%
구 42
 
6.1%
사 34
 
5.0%
상 24
 
3.5%
동 17
 
2.5%
비 14
 
2.0%
석 13
 
1.9%
정 12
 
1.7%
산 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
Other values (167) 459
66.9%

소재지
Text

Distinct77
Distinct (%)87.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-13T04:55:53.760921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length32
Mean length21.568182
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1898
Distinct characters106
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)78.4%

Sample

1st row경상북도 구미시 선산읍 죽장리 505-2
2nd row경상북도 구미시 해평면 낙산리 837-4
3rd row경상북도 구미시 해평면 송곡리 403
4th row경상북도 구미시 남통동 산33
5th row경상북도 구미시 해평면 해평리 525-1 보천사 대웅전 내
ValueCountFrequency (%)
구미시 92
20.8%
경상북도 89
20.1%
해평면 24
 
5.4%
선산읍 13
 
2.9%
일선리 10
 
2.3%
도개면 8
 
1.8%
남통동 6
 
1.4%
무을면 5
 
1.1%
송곡리 4
 
0.9%
고아읍 4
 
0.9%
Other values (136) 187
42.3%
2023-12-13T04:55:54.555968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
360
19.0%
도 101
 
5.3%
상 97
 
5.1%
구 94
 
5.0%
미 92
 
4.8%
시 92
 
4.8%
경 90
 
4.7%
북 89
 
4.7%
리 59
 
3.1%
1 55
 
2.9%
Other values (96) 769
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1175
61.9%
Space Separator 360
 
19.0%
Decimal Number 307
 
16.2%
Dash Punctuation 46
 
2.4%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 101
 
8.6%
상 97
 
8.3%
구 94
 
8.0%
미 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
경 90
 
7.7%
북 89
 
7.6%
리 59
 
5.0%
면 48
 
4.1%
산 44
 
3.7%
Other values (81) 369
31.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 55
17.9%
4 44
14.3%
2 39
12.7%
5 31
10.1%
3 31
10.1%
0 28
9.1%
6 22
 
7.2%
8 21
 
6.8%
7 19
 
6.2%
9 17
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
360
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1175
61.9%
Common 723
38.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 101
 
8.6%
상 97
 
8.3%
구 94
 
8.0%
미 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
경 90
 
7.7%
북 89
 
7.6%
리 59
 
5.0%
면 48
 
4.1%
산 44
 
3.7%
Other values (81) 369
31.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
360
49.8%
1 55
 
7.6%
- 46
 
6.4%
4 44
 
6.1%
2 39
 
5.4%
5 31
 
4.3%
3 31
 
4.3%
0 28
 
3.9%
6 22
 
3.0%
8 21
 
2.9%
Other values (5) 46
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1175
61.9%
ASCII 723
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
360
49.8%
1 55
 
7.6%
- 46
 
6.4%
4 44
 
6.1%
2 39
 
5.4%
5 31
 
4.3%
3 31
 
4.3%
0 28
 
3.9%
6 22
 
3.0%
8 21
 
2.9%
Other values (5) 46
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 101
 
8.6%
상 97
 
8.3%
구 94
 
8.0%
미 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
경 90
 
7.7%
북 89
 
7.6%
리 59
 
5.0%
면 48
 
4.1%
산 44
 
3.7%
Other values (81) 369
31.4%

지 정 일
Date

Distinct56
Distinct (%)63.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
Minimum1968-12-19 00:00:00
Maximum2019-10-21 00:00:00
2023-12-13T04:55:54.732577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:55:54.929816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-13T04:55:50.686294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:55:55.053244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번종류종 별지정번호문화재명소재지지 정 일
연번1.0000.9990.8670.8651.0000.9290.951
종류0.9991.0001.0000.1561.0000.9181.000
종 별0.8671.0001.0000.0001.0000.9910.974
지정번호0.8650.1560.0001.0001.0000.9810.988
문화재명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지0.9290.9180.9910.9811.0001.0000.984
지 정 일0.9511.0000.9740.9881.0000.9841.000
2023-12-13T04:55:55.177873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
종 별종류
종 별1.0000.940
종류0.9401.000
2023-12-13T04:55:55.269776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번종류종 별
연번1.0000.9200.598
종류0.9201.0000.940
종 별0.5980.9401.000

Missing values

2023-12-13T04:55:50.825054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:55:50.958136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번종류종 별지정번호문화재명소재지지 정 일
01국가지정문화재국보130구미 죽장리 오층석탑경상북도 구미시 선산읍 죽장리 505-21968-12-19
12국가지정문화재보물469구미 낙산리 삼층석탑경상북도 구미시 해평면 낙산리 837-41968-12-19
23국가지정문화재보물470구미 도리사 석탑경상북도 구미시 해평면 송곡리 4031968-12-19
34국가지정문화재보물490구미 금오산 마애여래입상경상북도 구미시 남통동 산331968-12-19
45국가지정문화재보물492구미 해평리 석조여래좌상경상북도 구미시 해평면 해평리 525-1 보천사 대웅전 내1968-12-19
56국가지정문화재보물1012몽산화상법어약록(언해)경상북도 구미시 도개면 도군로 142-24(자비사 내)1989-08-01
67국가지정문화재보물1122구미 황상동 마애여래입상경상북도 구미시 황상동 산90-141992-01-15
78국가지정문화재보물1136-2입학도설경상북도 구미시 선산읍 독동리 6072011-04-29
89국가지정문화재보물1633구미 대둔사 건칠아미타여래좌상경상북도 구미시 옥성면 옥관리 10902010-02-24
910국가지정문화재보물1638구미 수다사 영산회상도경상북도 구미시 무을면 상송리 12 (직지성보박물관 보관)2010-02-24
연번종류종 별지정번호문화재명소재지지 정 일
7879도지정문화재문화재자료391봉곡동 효열비각경상북도 구미시 봉곡동 457-42000-09-04
7980도지정문화재문화재자료423대월재경상북도 구미시 고아읍 원호리 1452002-07-15
8081도지정문화재문화재자료435수다사 건륭37년명 동종경상북도 구미시 무을면 상송리 산122003-03-03
8182도지정문화재문화재자료480구미 자비사 묘법연화경경상북도 구미시 도개면 신림리 464-12005-05-23
8283도지정문화재문화재자료506구미 대원사 석조여래좌상경상북도 구미시 구평동 482006-06-29
8384도지정문화재문화재자료527휴휴당 부조묘경상북도 구미시 도개면 도개리 4582007-08-09
8485도지정문화재문화재자료544구미 남화사 석조약사여래좌상경상북도 구미시 남통동 702008-11-03
8586도지정문화재문화재자료554김선궁 신도비 및 유허비경상북도 구미시 해평면 금호리 464-1, 선산읍 완전리 59-22009-08-31
8687도지정문화재문화재자료584구미 법성사 석불좌상경상북도 구미시 구미시 남통동 358-22011-04-18
8788도지정문화재문화재자료644구미 송당정사경상북도 구미시 구미시 선산읍 신기2길 109-12016-09-12