Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations55
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)3.6%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory66.3 B

Variable types

Text4
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description2020년 기준 전북특별자치도 김제시 사업장폐기물 배출자 신고현황입니다.연번, 업종명, 업소명, 소재지, 소재지전화번호를 포함하고 있습니다.
Author전북특별자치도 김제시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060258/fileData.do

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데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (3.6%) duplicate rowsDuplicates
폐기물 종류정보 is highly overall correlated with 처리방법High correlation
처리업소명 is highly overall correlated with 처리방법High correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류정보 and 1 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-03-14 18:09:55.750762
Analysis finished2024-03-14 18:09:57.382615
Duration1.63 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호명
Text

Distinct38
Distinct (%)69.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
2024-03-15T03:09:58.053332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length8.2545455
Min length4

Characters and Unicode

Total characters454
Distinct characters115
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)49.1%

Sample

1st row성원푸드
2nd row신세계병원
3rd row오케이(OK) 리소스
4th row의료법인지석의료재단 효병원
5th row효드림요양병원
ValueCountFrequency (%)
김제시청 6
 
9.2%
유)으뜸환경건설 3
 
4.6%
유)세진바이오 3
 
4.6%
유)가인산업 3
 
4.6%
한국농어촌공사 2
 
3.1%
수생태복원(주 2
 
3.1%
유)제이케이건설 2
 
3.1%
유)공영건설 2
 
3.1%
주)신영아이에스티 2
 
3.1%
전주지사 2
 
3.1%
Other values (34) 38
58.5%
2024-03-15T03:09:59.628476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 35
 
7.7%
) 35
 
7.7%
유 17
 
3.7%
주 16
 
3.5%
이 14
 
3.1%
원 12
 
2.6%
설 12
 
2.6%
건 12
 
2.6%
제 11
 
2.4%
사 10
 
2.2%
Other values (105) 280
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 372
81.9%
Open Punctuation 35
 
7.7%
Close Punctuation 35
 
7.7%
Space Separator 10
 
2.2%
Uppercase Letter 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 17
 
4.6%
주 16
 
4.3%
이 14
 
3.8%
원 12
 
3.2%
설 12
 
3.2%
건 12
 
3.2%
제 11
 
3.0%
사 10
 
2.7%
지 10
 
2.7%
의 8
 
2.2%
Other values (100) 250
67.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 1
50.0%
K 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 372
81.9%
Common 80
 
17.6%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 17
 
4.6%
주 16
 
4.3%
이 14
 
3.8%
원 12
 
3.2%
설 12
 
3.2%
건 12
 
3.2%
제 11
 
3.0%
사 10
 
2.7%
지 10
 
2.7%
의 8
 
2.2%
Other values (100) 250
67.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 35
43.8%
) 35
43.8%
10
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 372
81.9%
ASCII 82
 
18.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 35
42.7%
) 35
42.7%
10
 
12.2%
O 1
 
1.2%
K 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 17
 
4.6%
주 16
 
4.3%
이 14
 
3.8%
원 12
 
3.2%
설 12
 
3.2%
건 12
 
3.2%
제 11
 
3.0%
사 10
 
2.7%
지 10
 
2.7%
의 8
 
2.2%
Other values (100) 250
67.2%

폐기물 종류정보
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)23.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
18 
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
12 
그 밖의 폐섬유
6 
하수준설토
6 
축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)
2 
Other values (8)
11 

Length

Max length49
Median length36
Mean length22.618182
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)9.1%

Sample

1st row축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)
2nd row그 밖의 폐섬유
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 폐섬유
5th row그 밖의 폐섬유

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 18
32.7%
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 12
21.8%
그 밖의 폐섬유 6
 
10.9%
하수준설토 6
 
10.9%
축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다) 2
 
3.6%
폐콘크리트 2
 
3.6%
그 밖의 폐목재류 2
 
3.6%
그 밖의 식물성잔재물 2
 
3.6%
그 밖의 폐기물 1
 
1.8%
폐합성섬유 1
 
1.8%
Other values (3) 3
 
5.5%

Length

2024-03-15T03:10:00.075440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제외한다 20
 
9.2%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 18
 
8.3%
등을 13
 
6.0%
가지 12
 
5.5%
밖의 12
 
5.5%
그 12
 
5.5%
말한다 12
 
5.5%
줄기 12
 
5.5%
나무뿌리 12
 
5.5%
발생된 12
 
5.5%
Other values (23) 83
38.1%

운반자명
Text

Distinct31
Distinct (%)56.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
2024-03-15T03:10:00.876411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length11
Mean length8.1454545
Min length4

Characters and Unicode

Total characters448
Distinct characters86
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)40.0%

Sample

1st row(주)하림
2nd row백제산업
3rd row(주)송림물류
4th row(유)대성그린
5th row(유)대성그린
ValueCountFrequency (%)
유)참조은조합환경 14
24.6%
그린이엔티(주 3
 
5.3%
유)으뜸환경건설 3
 
5.3%
유)가인산업 3
 
5.3%
유)대신신재생산업 2
 
3.5%
유)대성그린 2
 
3.5%
유)천만금 2
 
3.5%
삼보환경 2
 
3.5%
이음산업 2
 
3.5%
주)대원이엔티 1
 
1.8%
Other values (23) 23
40.4%
2024-03-15T03:10:02.372481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 44
 
9.8%
) 44
 
9.8%
유 33
 
7.4%
조 31
 
6.9%
환 27
 
6.0%
경 27
 
6.0%
합 16
 
3.6%
은 15
 
3.3%
이 14
 
3.1%
참 14
 
3.1%
Other values (76) 183
40.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 358
79.9%
Open Punctuation 44
 
9.8%
Close Punctuation 44
 
9.8%
Space Separator 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 33
 
9.2%
조 31
 
8.7%
환 27
 
7.5%
경 27
 
7.5%
합 16
 
4.5%
은 15
 
4.2%
이 14
 
3.9%
참 14
 
3.9%
업 14
 
3.9%
산 13
 
3.6%
Other values (73) 154
43.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 44
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 358
79.9%
Common 90
 
20.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 33
 
9.2%
조 31
 
8.7%
환 27
 
7.5%
경 27
 
7.5%
합 16
 
4.5%
은 15
 
4.2%
이 14
 
3.9%
참 14
 
3.9%
업 14
 
3.9%
산 13
 
3.6%
Other values (73) 154
43.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 44
48.9%
) 44
48.9%
2
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 358
79.9%
ASCII 90
 
20.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 44
48.9%
) 44
48.9%
2
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 33
 
9.2%
조 31
 
8.7%
환 27
 
7.5%
경 27
 
7.5%
합 16
 
4.5%
은 15
 
4.2%
이 14
 
3.9%
참 14
 
3.9%
업 14
 
3.9%
산 13
 
3.6%
Other values (73) 154
43.0%

처리업소명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)45.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
(주)이엠케이승경
12 
(주)엔아이티
6 
(유)천만금
6 
그린이엔티(주)
5 
(유)해머
3 
Other values (20)
23 

Length

Max length17
Median length11
Mean length8.0909091
Min length4

Unique

Unique18 ?
Unique (%)32.7%

Sample

1st row(주)하림
2nd row(주)엔아이티
3rd row(주)정원
4th row(주)엔아이티
5th row(주)엔아이티

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)이엠케이승경 12
21.8%
(주)엔아이티 6
 
10.9%
(유)천만금 6
 
10.9%
그린이엔티(주) 5
 
9.1%
(유)해머 3
 
5.5%
(유)대신신재생산업 3
 
5.5%
케이씨환경서비스(주)전주사업부 2
 
3.6%
케이씨환경서비스(주) 창원사업부 1
 
1.8%
(주)정원 1
 
1.8%
(유)대한환경 1
 
1.8%
Other values (15) 15
27.3%

Length

2024-03-15T03:10:02.823644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주)이엠케이승경 12
21.4%
유)천만금 6
 
10.7%
주)엔아이티 6
 
10.7%
그린이엔티(주 5
 
8.9%
유)해머 3
 
5.4%
유)대신신재생산업 3
 
5.4%
케이씨환경서비스(주)전주사업부 2
 
3.6%
동광전업(주)순창공장 1
 
1.8%
주)하림 1
 
1.8%
유)희성이엔텍 1
 
1.8%
Other values (16) 16
28.6%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)16.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
중간처분(일반소각)
21 
재활용(중간가공폐기물 제조)
13 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
5 
재활용(농업생산활동에 사용)
4 
재활용(직접 제품제조)
4 
Other values (4)
8 

Length

Max length19
Median length17
Mean length12.872727
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row재활용(농업생산활동에 사용)
2nd row중간처분(일반소각)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row중간처분(일반소각)
5th row중간처분(일반소각)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중간처분(일반소각) 21
38.2%
재활용(중간가공폐기물 제조) 13
23.6%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 5
 
9.1%
재활용(농업생산활동에 사용) 4
 
7.3%
재활용(직접 제품제조) 4
 
7.3%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 3
 
5.5%
중간처분(파쇄.분쇄) 2
 
3.6%
재활용(원료 제조) 2
 
3.6%
중간처분(증발.농축) 1
 
1.8%

Length

2024-03-15T03:10:03.162387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:10:03.391814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중간처분(일반소각 21
23.6%
제조 20
22.5%
재활용(중간가공폐기물 13
14.6%
사용 7
 
7.9%
재활용(연료·고형연료제품 5
 
5.6%
재활용(농업생산활동에 4
 
4.5%
재활용(직접 4
 
4.5%
제품제조 4
 
4.5%
재활용(성토재·복토재 3
 
3.4%
등으로 3
 
3.4%
Other values (3) 5
 
5.6%

사업장도로명주소
Text

Distinct33
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
2024-03-15T03:10:04.471224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length32
Mean length24.8
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1364
Distinct characters112
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)38.2%

Sample

1st row전북특별자치도 김제시 황산면 남산로 330
2nd row전북특별자치도 김제시 금산면 구성5길 84-15
3rd row전북특별자치도 김제시 황산면 남산로 261
4th row전북특별자치도 김제시 금산면 구성5길 84-15
5th row전북특별자치도 김제시 화동길 135 (신풍동)
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 43
 
15.8%
김제시 39
 
14.3%
서암동 12
 
4.4%
중앙로 7
 
2.6%
40 7
 
2.6%
데이터 6
 
2.2%
미집계 6
 
2.2%
성덕면 5
 
1.8%
서울특별시 5
 
1.8%
전주시 4
 
1.5%
Other values (85) 139
50.9%
2024-03-15T03:10:05.829088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
218
 
16.0%
시 51
 
3.7%
전 49
 
3.6%
별 48
 
3.5%
특 48
 
3.5%
자 46
 
3.4%
도 46
 
3.4%
1 45
 
3.3%
북 44
 
3.2%
치 43
 
3.2%
Other values (102) 726
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 883
64.7%
Space Separator 218
 
16.0%
Decimal Number 173
 
12.7%
Close Punctuation 34
 
2.5%
Open Punctuation 34
 
2.5%
Connector Punctuation 11
 
0.8%
Dash Punctuation 11
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 51
 
5.8%
전 49
 
5.5%
별 48
 
5.4%
특 48
 
5.4%
자 46
 
5.2%
도 46
 
5.2%
북 44
 
5.0%
치 43
 
4.9%
동 42
 
4.8%
제 40
 
4.5%
Other values (87) 426
48.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 45
26.0%
3 28
16.2%
4 24
13.9%
0 18
 
10.4%
6 12
 
6.9%
5 12
 
6.9%
7 11
 
6.4%
8 9
 
5.2%
2 9
 
5.2%
9 5
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
218
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 883
64.7%
Common 481
35.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 51
 
5.8%
전 49
 
5.5%
별 48
 
5.4%
특 48
 
5.4%
자 46
 
5.2%
도 46
 
5.2%
북 44
 
5.0%
치 43
 
4.9%
동 42
 
4.8%
제 40
 
4.5%
Other values (87) 426
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
218
45.3%
1 45
 
9.4%
) 34
 
7.1%
( 34
 
7.1%
3 28
 
5.8%
4 24
 
5.0%
0 18
 
3.7%
6 12
 
2.5%
5 12
 
2.5%
_ 11
 
2.3%
Other values (5) 45
 
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 883
64.7%
ASCII 481
35.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
218
45.3%
1 45
 
9.4%
) 34
 
7.1%
( 34
 
7.1%
3 28
 
5.8%
4 24
 
5.0%
0 18
 
3.7%
6 12
 
2.5%
5 12
 
2.5%
_ 11
 
2.3%
Other values (5) 45
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 51
 
5.8%
전 49
 
5.5%
별 48
 
5.4%
특 48
 
5.4%
자 46
 
5.2%
도 46
 
5.2%
북 44
 
5.0%
치 43
 
4.9%
동 42
 
4.8%
제 40
 
4.5%
Other values (87) 426
48.2%

사업장지번주소
Text

Distinct34
Distinct (%)61.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
2024-03-15T03:10:06.910716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length30
Mean length22.727273
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1250
Distinct characters97
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)45.5%

Sample

1st row전북특별자치도 김제시 황산면 남산리 365-154번지
2nd row전북특별자치도 김제시 금산면 용산리 301-14번지
3rd row전북특별자치도 김제시 황산면 남산리 366-3번지
4th row전북특별자치도 김제시 금산면 용산리
5th row데이터 미집계
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 40
 
17.4%
김제시 34
 
14.8%
데이터 9
 
3.9%
미집계 9
 
3.9%
서암동 8
 
3.5%
353번지 7
 
3.0%
서울특별시 5
 
2.2%
황산면 5
 
2.2%
성덕면 5
 
2.2%
전주시 4
 
1.7%
Other values (71) 104
45.2%
2024-03-15T03:10:08.281096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
221
 
17.7%
시 47
 
3.8%
지 46
 
3.7%
별 45
 
3.6%
번 45
 
3.6%
전 45
 
3.6%
특 45
 
3.6%
도 43
 
3.4%
자 43
 
3.4%
북 41
 
3.3%
Other values (87) 629
50.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 834
66.7%
Space Separator 221
 
17.7%
Decimal Number 166
 
13.3%
Dash Punctuation 29
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 47
 
5.6%
지 46
 
5.5%
별 45
 
5.4%
번 45
 
5.4%
전 45
 
5.4%
특 45
 
5.4%
도 43
 
5.2%
자 43
 
5.2%
북 41
 
4.9%
치 40
 
4.8%
Other values (75) 394
47.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
20.5%
3 33
19.9%
5 25
15.1%
6 18
10.8%
4 17
10.2%
2 12
 
7.2%
7 9
 
5.4%
8 7
 
4.2%
9 6
 
3.6%
0 5
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
221
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 834
66.7%
Common 416
33.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 47
 
5.6%
지 46
 
5.5%
별 45
 
5.4%
번 45
 
5.4%
전 45
 
5.4%
특 45
 
5.4%
도 43
 
5.2%
자 43
 
5.2%
북 41
 
4.9%
치 40
 
4.8%
Other values (75) 394
47.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
221
53.1%
1 34
 
8.2%
3 33
 
7.9%
- 29
 
7.0%
5 25
 
6.0%
6 18
 
4.3%
4 17
 
4.1%
2 12
 
2.9%
7 9
 
2.2%
8 7
 
1.7%
Other values (2) 11
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 834
66.7%
ASCII 416
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
221
53.1%
1 34
 
8.2%
3 33
 
7.9%
- 29
 
7.0%
5 25
 
6.0%
6 18
 
4.3%
4 17
 
4.1%
2 12
 
2.9%
7 9
 
2.2%
8 7
 
1.7%
Other values (2) 11
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 47
 
5.6%
지 46
 
5.5%
별 45
 
5.4%
번 45
 
5.4%
전 45
 
5.4%
특 45
 
5.4%
도 43
 
5.2%
자 43
 
5.2%
북 41
 
4.9%
치 40
 
4.8%
Other values (75) 394
47.2%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
Minimum2020-05-29 00:00:00
Maximum2020-05-29 00:00:00
2024-03-15T03:10:08.639978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:10:08.859543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2024-03-15T03:10:08.988756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명폐기물 종류정보운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소
상호명1.0000.7360.9750.8990.8090.9970.998
폐기물 종류정보0.7361.0000.9470.9110.8280.8570.835
운반자명0.9750.9471.0000.9940.9460.9470.968
처리업소명0.8990.9110.9941.0000.9660.8380.888
처리방법0.8090.8280.9460.9661.0000.8680.790
사업장도로명주소0.9970.8570.9470.8380.8681.0000.991
사업장지번주소0.9980.8350.9680.8880.7900.9911.000
2024-03-15T03:10:09.206028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류정보처리방법처리업소명
폐기물 종류정보1.0000.5220.491
처리방법0.5221.0000.666
처리업소명0.4910.6661.000
2024-03-15T03:10:09.479631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류정보처리업소명처리방법
폐기물 종류정보1.0000.4910.522
처리업소명0.4911.0000.666
처리방법0.5220.6661.000

Missing values

2024-03-15T03:09:56.775521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T03:09:57.210619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호명폐기물 종류정보운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소데이터기준일
0성원푸드축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)(주)하림(주)하림재활용(농업생산활동에 사용)전북특별자치도 김제시 황산면 남산로 330전북특별자치도 김제시 황산면 남산리 365-154번지2020-05-29
1신세계병원그 밖의 폐섬유백제산업(주)엔아이티중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 금산면 구성5길 84-15전북특별자치도 김제시 금산면 용산리 301-14번지2020-05-29
2오케이(OK) 리소스폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)송림물류(주)정원재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 황산면 남산로 261전북특별자치도 김제시 황산면 남산리 366-3번지2020-05-29
3의료법인지석의료재단 효병원그 밖의 폐섬유(유)대성그린(주)엔아이티중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 금산면 구성5길 84-15전북특별자치도 김제시 금산면 용산리2020-05-29
4효드림요양병원그 밖의 폐섬유(유)대성그린(주)엔아이티중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 화동길 135 (신풍동)데이터 미집계2020-05-29
5수생태복원(주)폐콘크리트(유)천만금(유)천만금중간처분(파쇄.분쇄)전북특별자치도 김제시 성덕면 성덕로 10전북특별자치도 김제시 성덕면 성덕리 8-5번지2020-05-29
6수생태복원(주)폐콘크리트(유)대한환경(유)대한환경중간처분(파쇄.분쇄)전북특별자치도 김제시 성덕면 성덕로 10전북특별자치도 김제시 성덕면 성덕리 8-5번지2020-05-29
7덕암중학교폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)참조은조합환경(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 하공로 9 (서암동)전북특별자치도 김제시 서암동 5번지2020-05-29
8(의)명산의료재단미래요양병원그 밖의 폐섬유백산산업(주)엔아이티중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 금구면 낙산1길 72전북특별자치도 김제시 금구면 낙성리 359번지2020-05-29
9한국하이테크(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)참조은조합환경(주)이엠케이승경중간처분(일반소각)전북특별자치도 김제시 석교1길 135 (복죽동)전북특별자치도 김제시 복죽동 442-1번지2020-05-29
상호명폐기물 종류정보운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소데이터기준일
45(유)대성환경산업폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)대신신재생산업(유)대신신재생산업재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 전주시 완산구 황강서원4길 16-14_ 101호 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1602-19번지2020-05-29
46(유)제인건설임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)그린이엔티(주)그린이엔티(주)재활용(성토재·복토재 등으로 사용)전북특별자치도 전주시 완산구 마전들로 55_ 3층 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1667-7번지2020-05-29
47(유)으뜸환경건설하수준설토(유)으뜸환경건설(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 벽지산로 317 (서암동)데이터 미집계2020-05-29
48김제시청(경제진흥과)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)대신신재생산업(유)대신신재생산업재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 중앙로 40 (서암동_김제시청)전북특별자치도 김제시 서암동 353번지 김제시청2020-05-29
49김제시청 환경과폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(유)우리산업에스이엔(유)우리산업에스이엔재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 중앙로 40 (서암동)전북특별자치도 김제시 서암동 353번지2020-05-29
50(주)보성전력임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)럭키환경럭키환경재활용(직접 제품제조)데이터 미집계전북특별자치도 김제시 황산면 홍정리 359-17번지2020-05-29
51(유)가인산업하수준설토(유)가인산업(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 요촌중4길 31-10 (요촌동)전북특별자치도 김제시 요촌동 561-3번지2020-05-29
52(유)가인산업하수준설토(유)가인산업그린이엔티(주)재활용(성토재·복토재 등으로 사용)전북특별자치도 김제시 요촌중4길 31-10 (요촌동)전북특별자치도 김제시 요촌동 561-3번지2020-05-29
53한국도로공사 전주지사폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)조은환경(주)엔아이티중간처분(일반소각)데이터 미집계전북특별자치도 김제시 금구면 금구리 649번지2020-05-29
54엠지농장축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)푸른친환경영농조합법인푸른친환경영농조합법인재활용(농업생산활동에 사용)전북특별자치도 김제시 금구면 양시로 38-57전북특별자치도 김제시 금구면 용복리 74번지2020-05-29

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호명폐기물 종류정보운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소사업장지번주소데이터기준일# duplicates
0(유)으뜸환경건설하수준설토(유)으뜸환경건설(유)천만금재활용(중간가공폐기물 제조)전북특별자치도 김제시 벽지산로 317 (서암동)데이터 미집계2020-05-293
1(주)신영아이에스티임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)(유)참조은조합환경(유)해머재활용(연료·고형연료제품 제조)서울특별시 금천구 디지털로9길 68_ 1310호 (가산동)서울특별시 금천구 가산동 60-3번지2020-05-292