Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations2668
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory130.4 KiB
Average record size in memory50.0 B

Variable types

Categorical5
Numeric1

Dataset

Description조사기준일 현재 농가에서 사용중에 있는 기종별 주요 농기계 보유대수와 폐농기계 보유대수 통계조회 서비스
Author농림축산식품부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15050556/fileData.do

Alerts

기종상세 is highly overall correlated with 기종High correlation
기종 is highly overall correlated with 기종상세High correlation
시도 is highly overall correlated with 시군구High correlation
시군구 is highly overall correlated with 시도High correlation
보유현황 has 860 (32.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:29:35.040624
Analysis finished2023-12-12 15:29:35.806276
Duration0.77 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연도
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.0 KiB
2020
972 
2019
954 
2018
742 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2018
2nd row2018
3rd row2018
4th row2018
5th row2018

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 972
36.4%
2019 954
35.8%
2018 742
27.8%

Length

2023-12-13T00:29:35.890314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:29:35.995008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 972
36.4%
2019 954
35.8%
2018 742
27.8%

시도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.0 KiB
경기도
550 
인천광역시
400 
서울특별시
368 
대구광역시
300 
부산광역시
250 
Other values (4)
800 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.6251874
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시
2nd row서울특별시
3rd row서울특별시
4th row서울특별시
5th row서울특별시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 550
20.6%
인천광역시 400
15.0%
서울특별시 368
13.8%
대구광역시 300
11.2%
부산광역시 250
9.4%
광주광역시 250
9.4%
대전광역시 250
9.4%
울산광역시 250
9.4%
세종특별자치시 50
 
1.9%

Length

2023-12-13T00:29:36.111461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:29:36.245458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 550
20.6%
인천광역시 400
15.0%
서울특별시 368
13.8%
대구광역시 300
11.2%
부산광역시 250
9.4%
광주광역시 250
9.4%
대전광역시 250
9.4%
울산광역시 250
9.4%
세종특별자치시 50
 
1.9%

시군구
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.0 KiB
동구
200 
서구
200 
북구
 
150
중구
 
150
강서구
 
100
Other values (37)
1868 

Length

Max length7
Median length3
Mean length2.8313343
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row노원구
2nd row양천구
3rd row강서구
4th row서초구
5th row강남구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동구 200
 
7.5%
서구 200
 
7.5%
북구 150
 
5.6%
중구 150
 
5.6%
강서구 100
 
3.7%
남구 100
 
3.7%
사상구 50
 
1.9%
서초구 50
 
1.9%
강남구 50
 
1.9%
송파구 50
 
1.9%
Other values (32) 1568
58.8%

Length

2023-12-13T00:29:36.426112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
동구 200
 
7.5%
서구 200
 
7.5%
북구 150
 
5.6%
중구 150
 
5.6%
강서구 100
 
3.7%
남구 100
 
3.7%
의정부시 50
 
1.9%
유성구 50
 
1.9%
대덕구 50
 
1.9%
울주군 50
 
1.9%
Other values (32) 1568
58.8%

기종
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.0 KiB
농용트렉터
480 
콤바인
480 
관리기
320 
동력이앙기
212 
동력경운기
160 
Other values (8)
1016 

Length

Max length8
Median length7
Mean length4.4797601
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동력경운기
2nd row동력경운기
3rd row동력경운기
4th row동력경운기
5th row동력경운기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농용트렉터 480
18.0%
콤바인 480
18.0%
관리기 320
12.0%
동력이앙기 212
7.9%
동력경운기 160
 
6.0%
스피드스프레이어 160
 
6.0%
곡물건조기 160
 
6.0%
농산물건조기 160
 
6.0%
동력이양기 108
 
4.0%
파종기 107
 
4.0%
Other values (3) 321
12.0%

Length

2023-12-13T00:29:36.563391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농용트렉터 480
18.0%
콤바인 480
18.0%
관리기 320
12.0%
동력이앙기 212
7.9%
동력경운기 160
 
6.0%
스피드스프레이어 160
 
6.0%
곡물건조기 160
 
6.0%
농산물건조기 160
 
6.0%
동력이양기 108
 
4.0%
파종기 107
 
4.0%
Other values (3) 321
12.0%

기종상세
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.0 KiB
보행형
320 
승용형
320 
동력경운기
160 
소형
160 
중형
160 
Other values (11)
1548 

Length

Max length8
Median length7
Mean length3.7601199
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동력경운기
2nd row동력경운기
3rd row동력경운기
4th row동력경운기
5th row동력경운기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보행형 320
12.0%
승용형 320
12.0%
동력경운기 160
 
6.0%
소형 160
 
6.0%
중형 160
 
6.0%
대형 160
 
6.0%
스피드스프레이어 160
 
6.0%
3조이하 160
 
6.0%
4조 160
 
6.0%
5조이상 160
 
6.0%
Other values (6) 748
28.0%

Length

2023-12-13T00:29:36.694255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
보행형 320
12.0%
승용형 320
12.0%
동력경운기 160
 
6.0%
소형 160
 
6.0%
중형 160
 
6.0%
대형 160
 
6.0%
스피드스프레이어 160
 
6.0%
3조이하 160
 
6.0%
4조 160
 
6.0%
5조이상 160
 
6.0%
Other values (6) 748
28.0%

보유현황
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct485
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.61507
Minimum0
Maximum4937
Zeros860
Zeros (%)32.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.6 KiB
2023-12-13T00:29:36.846996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median9
Q367
95-th percentile658.4
Maximum4937
Range4937
Interquartile range (IQR)67

Descriptive statistics

Standard deviation408.02134
Coefficient of variation (CV)3.1972819
Kurtosis60.530499
Mean127.61507
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness6.9117348
Sum340477
Variance166481.42
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:29:37.022122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 860
32.2%
1 127
 
4.8%
3 90
 
3.4%
2 71
 
2.7%
4 53
 
2.0%
10 45
 
1.7%
9 38
 
1.4%
7 34
 
1.3%
5 32
 
1.2%
14 28
 
1.0%
Other values (475) 1290
48.4%
ValueCountFrequency (%)
0 860
32.2%
1 127
 
4.8%
2 71
 
2.7%
3 90
 
3.4%
4 53
 
2.0%
5 32
 
1.2%
6 28
 
1.0%
7 34
 
1.3%
8 24
 
0.9%
9 38
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
4937 1
< 0.1%
4883 1
< 0.1%
4875 1
< 0.1%
4420 1
< 0.1%
4407 1
< 0.1%
4303 1
< 0.1%
4284 1
< 0.1%
4211 1
< 0.1%
4056 1
< 0.1%
3895 1
< 0.1%

Interactions

2023-12-13T00:29:35.491272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:29:37.142811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연도시도시군구기종기종상세보유현황
연도1.0000.0000.0000.4690.3100.000
시도0.0001.0000.9780.0000.0000.372
시군구0.0000.9781.0000.0000.0000.589
기종0.4690.0000.0001.0000.9850.288
기종상세0.3100.0000.0000.9851.0000.302
보유현황0.0000.3720.5890.2880.3021.000
2023-12-13T00:29:37.284535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연도기종상세시군구시도기종
연도1.0000.1770.0000.0000.301
기종상세0.1771.0000.0000.0000.912
시군구0.0000.0001.0000.8440.000
시도0.0000.0000.8441.0000.000
기종0.3010.9120.0000.0001.000
2023-12-13T00:29:37.414285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
보유현황연도시도시군구기종기종상세
보유현황1.0000.0000.1270.2540.1270.129
연도0.0001.0000.0000.0000.3010.177
시도0.1270.0001.0000.8440.0000.000
시군구0.2540.0000.8441.0000.0000.000
기종0.1270.3010.0000.0001.0000.912
기종상세0.1290.1770.0000.0000.9121.000

Missing values

2023-12-13T00:29:35.628449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:29:35.751789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연도시도시군구기종기종상세보유현황
02018서울특별시노원구동력경운기동력경운기2
12018서울특별시양천구동력경운기동력경운기7
22018서울특별시강서구동력경운기동력경운기48
32018서울특별시서초구동력경운기동력경운기13
42018서울특별시강남구동력경운기동력경운기10
52018서울특별시송파구동력경운기동력경운기20
62018서울특별시강동구동력경운기동력경운기14
72018부산광역시해운대구동력경운기동력경운기26
82018부산광역시금정구동력경운기동력경운기87
92018부산광역시강서구동력경운기동력경운기1846
연도시도시군구기종기종상세보유현황
26582020경기도성남시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26592020경기도의정부시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26602020경기도안양시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26612020경기도부천시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26622020경기도광명시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26632020경기도평택시농업용멀티콥터농업용멀티콥터4
26642020경기도동두천시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26652020경기도안산시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26662020경기도고양시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0
26672020경기도과천시농업용멀티콥터농업용멀티콥터0