Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations246
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.7 KiB
Average record size in memory40.5 B

Variable types

DateTime1
Categorical2
Text2

Dataset

Description통영시 아동급식카드 지원 사업과 관련한 아동급식카드 가맹점 리스트 자료입니다. 등록일자, 주소, 가맹점명의 정보가 포함되어 있습니다.
Author경상남도 통영시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15100262

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:16:53.510431
Analysis finished2023-12-10 23:16:53.990693
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

등록일자
Date

Distinct45
Distinct (%)18.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
Minimum2019-11-27 00:00:00
Maximum2023-05-03 00:00:00
2023-12-11T08:16:54.054286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:16:54.195058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)

소속지역
Categorical

Distinct16
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
경상남도 통영시 광도면
65 
경상남도 통영시 무전동
47 
경상남도 통영시 봉평동
23 
경상남도 통영시 중앙동
17 
경상남도 통영시 북신동
16 
Other values (11)
78 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.934959
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row경상남도 통영시 무전동
2nd row경상남도 통영시 중앙동
3rd row경상남도 통영시 봉평동
4th row경상남도 통영시 광도면
5th row경상남도 통영시 산양읍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 통영시 광도면 65
26.4%
경상남도 통영시 무전동 47
19.1%
경상남도 통영시 봉평동 23
 
9.3%
경상남도 통영시 중앙동 17
 
6.9%
경상남도 통영시 북신동 16
 
6.5%
경상남도 통영시 정량동 13
 
5.3%
경상남도 통영시 도천동 12
 
4.9%
경상남도 통영시 미수동 12
 
4.9%
경상남도 통영시 산양읍 10
 
4.1%
경상남도 통영시 용남면 10
 
4.1%
Other values (6) 21
 
8.5%

Length

2023-12-11T08:16:54.324035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 246
33.5%
통영시 246
33.5%
광도면 65
 
8.9%
무전동 47
 
6.4%
봉평동 23
 
3.1%
중앙동 17
 
2.3%
북신동 16
 
2.2%
정량동 13
 
1.8%
미수동 12
 
1.6%
도천동 12
 
1.6%
Other values (7) 37
 
5.0%

주소
Text

Distinct244
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-11T08:16:54.560387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length46
Mean length24.869919
Min length10

Characters and Unicode

Total characters6118
Distinct characters275
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique242 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row통영시 무전1길 16 (무전동, 씨티빌딩)104호
2nd row통영시 새터길 75-5 (서호동, 스쿨룩스학생복)1층
3rd row통영시 도남로 111 (봉평동, 영재컴퓨터학원)
4th row통영시 광도면 안정1길 55 (안정리, 통영현대성우오스타2단지)상가동 102호
5th row통영시 산양읍 산양일주로 264
ValueCountFrequency (%)
통영시 246
 
20.2%
광도면 65
 
5.3%
무전동 35
 
2.9%
죽림리 27
 
2.2%
중앙로 12
 
1.0%
북신동 11
 
0.9%
산양읍 10
 
0.8%
도남동 10
 
0.8%
용남면 10
 
0.8%
미수동 10
 
0.8%
Other values (490) 779
64.1%
2023-12-11T08:16:54.923359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1049
 
17.1%
1 372
 
6.1%
영 277
 
4.5%
통 268
 
4.4%
시 255
 
4.2%
( 193
 
3.2%
) 193
 
3.2%
동 177
 
2.9%
2 152
 
2.5%
로 145
 
2.4%
Other values (265) 3037
49.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3390
55.4%
Decimal Number 1134
 
18.5%
Space Separator 1049
 
17.1%
Open Punctuation 193
 
3.2%
Close Punctuation 193
 
3.2%
Dash Punctuation 89
 
1.5%
Other Punctuation 46
 
0.8%
Uppercase Letter 20
 
0.3%
Lowercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 277
 
8.2%
통 268
 
7.9%
시 255
 
7.5%
동 177
 
5.2%
로 145
 
4.3%
도 105
 
3.1%
길 103
 
3.0%
호 89
 
2.6%
죽 87
 
2.6%
리 86
 
2.5%
Other values (238) 1798
53.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 372
32.8%
2 152
13.4%
3 112
 
9.9%
5 99
 
8.7%
4 94
 
8.3%
0 93
 
8.2%
7 63
 
5.6%
6 56
 
4.9%
8 47
 
4.1%
9 46
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
25.0%
A 3
15.0%
G 3
15.0%
E 2
 
10.0%
B 2
 
10.0%
L 2
 
10.0%
H 1
 
5.0%
P 1
 
5.0%
T 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 45
97.8%
. 1
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 2
50.0%
s 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1049
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 193
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 193
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 89
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3390
55.4%
Common 2704
44.2%
Latin 24
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 277
 
8.2%
통 268
 
7.9%
시 255
 
7.5%
동 177
 
5.2%
로 145
 
4.3%
도 105
 
3.1%
길 103
 
3.0%
호 89
 
2.6%
죽 87
 
2.6%
리 86
 
2.5%
Other values (238) 1798
53.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1049
38.8%
1 372
 
13.8%
( 193
 
7.1%
) 193
 
7.1%
2 152
 
5.6%
3 112
 
4.1%
5 99
 
3.7%
4 94
 
3.5%
0 93
 
3.4%
- 89
 
3.3%
Other values (6) 258
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 5
20.8%
A 3
12.5%
G 3
12.5%
E 2
 
8.3%
g 2
 
8.3%
s 2
 
8.3%
B 2
 
8.3%
L 2
 
8.3%
H 1
 
4.2%
P 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3390
55.4%
ASCII 2728
44.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1049
38.5%
1 372
 
13.6%
( 193
 
7.1%
) 193
 
7.1%
2 152
 
5.6%
3 112
 
4.1%
5 99
 
3.6%
4 94
 
3.4%
0 93
 
3.4%
- 89
 
3.3%
Other values (17) 282
 
10.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 277
 
8.2%
통 268
 
7.9%
시 255
 
7.5%
동 177
 
5.2%
로 145
 
4.3%
도 105
 
3.1%
길 103
 
3.0%
호 89
 
2.6%
죽 87
 
2.6%
리 86
 
2.5%
Other values (238) 1798
53.0%

가맹점구분
Categorical

Distinct9
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
식당
80 
BGF리테일(CU)
60 
GS리테일
36 
세븐일레븐
33 
이마트24
17 
Other values (4)
20 

Length

Max length10
Median length5
Mean length5.2113821
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row식당
2nd row식당
3rd row일반편의점
4th row식당
5th row이마트24

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식당 80
32.5%
BGF리테일(CU) 60
24.4%
GS리테일 36
14.6%
세븐일레븐 33
13.4%
이마트24 17
 
6.9%
하나로마트 13
 
5.3%
미니스톱 5
 
2.0%
일반편의점 1
 
0.4%
슈퍼 1
 
0.4%

Length

2023-12-11T08:16:55.054483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:16:55.174487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식당 80
32.5%
bgf리테일(cu 60
24.4%
gs리테일 36
14.6%
세븐일레븐 33
13.4%
이마트24 17
 
6.9%
하나로마트 13
 
5.3%
미니스톱 5
 
2.0%
일반편의점 1
 
0.4%
슈퍼 1
 
0.4%

가맹점명
Text

Distinct243
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-11T08:16:55.392221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length14
Mean length9.7276423
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2393
Distinct characters257
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique240 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row뚜레쥬르 한진로즈힐점
2nd row본죽&비빔밥 통영항남점
3rd row좋은 편의점(블루25)
4th row피자친구 오떡순
5th row이마트24(통영산양점)
ValueCountFrequency (%)
미니스톱 5
 
1.8%
통영점 4
 
1.4%
죽림점 3
 
1.1%
통영항남점 3
 
1.1%
미소가짬뽕 2
 
0.7%
파리바게뜨 2
 
0.7%
롯데리아 2
 
0.7%
파리바게트 2
 
0.7%
본죽 2
 
0.7%
고봉민김밥 2
 
0.7%
Other values (249) 253
90.4%
2023-12-11T08:16:55.830920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 203
 
8.5%
통 160
 
6.7%
영 160
 
6.7%
( 96
 
4.0%
) 96
 
4.0%
븐 66
 
2.8%
U 60
 
2.5%
C 60
 
2.5%
2 57
 
2.4%
트 41
 
1.7%
Other values (247) 1394
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1841
76.9%
Uppercase Letter 210
 
8.8%
Decimal Number 113
 
4.7%
Open Punctuation 96
 
4.0%
Close Punctuation 96
 
4.0%
Space Separator 34
 
1.4%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 203
 
11.0%
통 160
 
8.7%
영 160
 
8.7%
븐 66
 
3.6%
트 41
 
2.2%
마 40
 
2.2%
일 40
 
2.2%
레 36
 
2.0%
세 34
 
1.8%
죽 32
 
1.7%
Other values (224) 1029
55.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 60
28.6%
C 60
28.6%
S 39
18.6%
G 37
17.6%
R 3
 
1.4%
H 3
 
1.4%
L 2
 
1.0%
A 1
 
0.5%
M 1
 
0.5%
K 1
 
0.5%
Other values (3) 3
 
1.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 57
50.4%
5 37
32.7%
4 17
 
15.0%
1 1
 
0.9%
7 1
 
0.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 96
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 96
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1841
76.9%
Common 341
 
14.2%
Latin 211
 
8.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 203
 
11.0%
통 160
 
8.7%
영 160
 
8.7%
븐 66
 
3.6%
트 41
 
2.2%
마 40
 
2.2%
일 40
 
2.2%
레 36
 
2.0%
세 34
 
1.8%
죽 32
 
1.7%
Other values (224) 1029
55.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 60
28.4%
C 60
28.4%
S 39
18.5%
G 37
17.5%
R 3
 
1.4%
H 3
 
1.4%
L 2
 
0.9%
A 1
 
0.5%
M 1
 
0.5%
K 1
 
0.5%
Other values (4) 4
 
1.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 96
28.2%
) 96
28.2%
2 57
16.7%
5 37
 
10.9%
34
 
10.0%
4 17
 
5.0%
& 2
 
0.6%
1 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1841
76.9%
ASCII 552
 
23.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 203
 
11.0%
통 160
 
8.7%
영 160
 
8.7%
븐 66
 
3.6%
트 41
 
2.2%
마 40
 
2.2%
일 40
 
2.2%
레 36
 
2.0%
세 34
 
1.8%
죽 32
 
1.7%
Other values (224) 1029
55.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 96
17.4%
) 96
17.4%
U 60
10.9%
C 60
10.9%
2 57
10.3%
S 39
7.1%
5 37
 
6.7%
G 37
 
6.7%
34
 
6.2%
4 17
 
3.1%
Other values (13) 19
 
3.4%

Correlations

2023-12-11T08:16:55.936704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록일자소속지역가맹점구분
등록일자1.0000.0000.973
소속지역0.0001.0000.281
가맹점구분0.9730.2811.000
2023-12-11T08:16:56.040392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
가맹점구분소속지역
가맹점구분1.0000.117
소속지역0.1171.000
2023-12-11T08:16:56.118531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소속지역가맹점구분
소속지역1.0000.117
가맹점구분0.1171.000

Missing values

2023-12-11T08:16:53.856387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:16:53.958031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

등록일자소속지역주소가맹점구분가맹점명
02023-05-03경상남도 통영시 무전동통영시 무전1길 16 (무전동, 씨티빌딩)104호식당뚜레쥬르 한진로즈힐점
12023-04-20경상남도 통영시 중앙동통영시 새터길 75-5 (서호동, 스쿨룩스학생복)1층식당본죽&비빔밥 통영항남점
22023-04-10경상남도 통영시 봉평동통영시 도남로 111 (봉평동, 영재컴퓨터학원)일반편의점좋은 편의점(블루25)
32023-03-30경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 안정1길 55 (안정리, 통영현대성우오스타2단지)상가동 102호식당피자친구 오떡순
42023-03-09경상남도 통영시 산양읍통영시 산양읍 산양일주로 264이마트24이마트24(통영산양점)
52023-03-09경상남도 통영시 산양읍통영시 산양읍 풍화일주로 1609-12이마트24이마트24(SMART통영풍화점)
62023-03-09경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 죽림2로 11이마트24이마트24(통영죽림일성점)
72023-03-09경상남도 통영시 도천동통영시 평인일주로44세븐일레븐세븐일레븐(통영경상대점)
82023-03-08경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 죽림해안로10 제 101동 1층 상가 102호 (죽림리 1565-2 죽림신우희가로아파트)GS리테일GS25통영죽림사랑점
92023-03-08경상남도 통영시 봉평동통영시 평인일주로84 1층 102호 103호 (인평동 402-1)GS리테일GS25통영인평LH점
등록일자소속지역주소가맹점구분가맹점명
2362019-11-27경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 노산길 85-4하나로마트하나로마트(새통영농협)
2372019-11-27경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 안정로 819하나로마트하나로마트(안황지점)
2382019-11-27경상남도 통영시통영시 도남로 190 도남청솔아파트BGF리테일(CU)CU통영청솔점
2392019-11-27경상남도 통영시통영시 통영해안로 229-2세븐일레븐세븐일레븐(통영바다점)
2402019-11-27경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 안정로 811세븐일레븐세븐일레븐(통영안정벽방점)
2412019-11-27경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 안정로 936세븐일레븐세븐일레븐(통영안정공단점)
2422019-11-27경상남도 통영시 광도면통영시 광도면 공단로 940 (황리)BGF리테일(CU)CUHSG성동조선점
2432019-11-27경상남도 통영시 무전동통영시 무전7길 174세븐일레븐세븐일레븐(통영무전블루점)
2442019-11-27경상남도 통영시 무전동통영시 중앙로 332. 1층세븐일레븐세븐일레븐(통영무전센터점)
2452019-11-27경상남도 통영시 정량동통영시 동호로 18 1층 1호(정량동)세븐일레븐세븐일레븐(통영정량스타점)