Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations24
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory45.5 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description공통부문 가스안전분야 검사,기술,시설 상세기준인 KGS CODE의 개정현황(분류, 주요내용, 코드명, 개정일자)을 공개하여 가스업계 종사자분들에게 도움이 되고자 제공하는 데이터입니다.
Author한국가스안전공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15107042/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
제개정분류 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:08:16.724498
Analysis finished2023-12-12 07:08:17.158334
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
공통
24 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공통
2nd row공통
3rd row공통
4th row공통
5th row공통

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공통 24
100.0%

Length

2023-12-12T16:08:17.241545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:08:17.356503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공통 24
100.0%

제개정분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
개정
24 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개정
2nd row개정
3rd row개정
4th row개정
5th row개정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개정 24
100.0%

Length

2023-12-12T16:08:17.463270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:08:17.560506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개정 24
100.0%
Distinct13
Distinct (%)54.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-12T16:08:17.824488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length88.5
Mean length52.041667
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1249
Distinct characters159
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)41.7%

Sample

1st row국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편
2nd row국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편
3rd row국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편
4th row국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편
5th row일산화탄소경보기 설치 기준 합리화, 시공표지판 부착시기 명확화, 가스보일러 시공표지판에 설치장소(주소) 추가, 은폐부 단열조치 배기통의 점검구 및 외부환기구 설치 기준 명확화
ValueCountFrequency (%)
명확화 12
 
4.4%
국민이 10
 
3.6%
정착을 10
 
3.6%
이해하기 10
 
3.6%
문구·용어 10
 
3.6%
위한 10
 
3.6%
전면개편 10
 
3.6%
문화 10
 
3.6%
code(상세기준 10
 
3.6%
kgs 10
 
3.6%
Other values (85) 172
62.8%
2023-12-12T16:08:18.364449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
250
 
20.0%
49
 
3.9%
31
 
2.5%
25
 
2.0%
23
 
1.8%
22
 
1.8%
21
 
1.7%
21
 
1.7%
20
 
1.6%
19
 
1.5%
Other values (149) 768
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 862
69.0%
Space Separator 250
 
20.0%
Uppercase Letter 40
 
3.2%
Other Punctuation 32
 
2.6%
Lowercase Letter 30
 
2.4%
Close Punctuation 13
 
1.0%
Open Punctuation 13
 
1.0%
Decimal Number 9
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
49
 
5.7%
31
 
3.6%
25
 
2.9%
23
 
2.7%
22
 
2.6%
21
 
2.4%
21
 
2.4%
20
 
2.3%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
Other values (130) 613
71.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
44.4%
6 2
22.2%
4 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%
0 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
53.1%
· 10
31.2%
. 3
 
9.4%
' 2
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 10
25.0%
C 10
25.0%
S 10
25.0%
K 10
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 10
33.3%
e 10
33.3%
d 10
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
250
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
69.0%
Common 317
 
25.4%
Latin 70
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
49
 
5.7%
31
 
3.6%
25
 
2.9%
23
 
2.7%
22
 
2.6%
21
 
2.4%
21
 
2.4%
20
 
2.3%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
Other values (130) 613
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
250
78.9%
, 17
 
5.4%
) 13
 
4.1%
( 13
 
4.1%
· 10
 
3.2%
2 4
 
1.3%
. 3
 
0.9%
6 2
 
0.6%
' 2
 
0.6%
4 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 10
14.3%
e 10
14.3%
d 10
14.3%
G 10
14.3%
C 10
14.3%
S 10
14.3%
K 10
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
69.0%
ASCII 377
30.2%
None 10
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
250
66.3%
, 17
 
4.5%
) 13
 
3.4%
( 13
 
3.4%
o 10
 
2.7%
e 10
 
2.7%
d 10
 
2.7%
G 10
 
2.7%
C 10
 
2.7%
S 10
 
2.7%
Other values (8) 24
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
49
 
5.7%
31
 
3.6%
25
 
2.9%
23
 
2.7%
22
 
2.6%
21
 
2.4%
21
 
2.4%
20
 
2.3%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
Other values (130) 613
71.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
100.0%
Distinct13
Distinct (%)54.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-12T16:08:18.554919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters120
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.5%

Sample

1st rowGC203
2nd rowGC204
3rd rowGC205
4th rowGC206
5th rowGC208
ValueCountFrequency (%)
gc206 3
12.5%
gc203 2
8.3%
gc204 2
8.3%
gc208 2
8.3%
gc209 2
8.3%
gc101 2
8.3%
gc102 2
8.3%
gc103 2
8.3%
gc104 2
8.3%
gc202 2
8.3%
Other values (3) 3
12.5%
2023-12-12T16:08:18.860323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
G 24
20.0%
C 24
20.0%
0 24
20.0%
2 20
16.7%
1 11
9.2%
3 4
 
3.3%
4 4
 
3.3%
6 3
 
2.5%
8 2
 
1.7%
9 2
 
1.7%
Other values (2) 2
 
1.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 72
60.0%
Uppercase Letter 48
40.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
33.3%
2 20
27.8%
1 11
15.3%
3 4
 
5.6%
4 4
 
5.6%
6 3
 
4.2%
8 2
 
2.8%
9 2
 
2.8%
5 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 24
50.0%
C 24
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 72
60.0%
Latin 48
40.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 24
33.3%
2 20
27.8%
1 11
15.3%
3 4
 
5.6%
4 4
 
5.6%
6 3
 
4.2%
8 2
 
2.8%
9 2
 
2.8%
5 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 24
50.0%
C 24
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 120
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
G 24
20.0%
C 24
20.0%
0 24
20.0%
2 20
16.7%
1 11
9.2%
3 4
 
3.3%
4 4
 
3.3%
6 3
 
2.5%
8 2
 
1.7%
9 2
 
1.7%
Other values (2) 2
 
1.7%

개정일자
Categorical

Distinct7
Distinct (%)29.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2022-08-30
2022-05-17
2022-07-15
2023-03-06
2022-06-14
Other values (2)

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row2022-05-17
2nd row2022-05-17
3rd row2022-05-17
4th row2022-05-17
5th row2022-06-14

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-30 7
29.2%
2022-05-17 4
16.7%
2022-07-15 4
16.7%
2023-03-06 4
16.7%
2022-06-14 2
 
8.3%
2022-12-01 2
 
8.3%
2022-12-30 1
 
4.2%

Length

2023-12-12T16:08:19.012815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:08:19.160511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-08-30 7
29.2%
2022-05-17 4
16.7%
2022-07-15 4
16.7%
2023-03-06 4
16.7%
2022-06-14 2
 
8.3%
2022-12-01 2
 
8.3%
2022-12-30 1
 
4.2%

Correlations

2023-12-12T16:08:19.273583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주요내용코드명개정일자
주요내용1.0000.0000.888
코드명0.0001.0000.373
개정일자0.8880.3731.000

Missing values

2023-12-12T16:08:16.979191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:08:17.109876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분제개정분류주요내용코드명개정일자
0공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2032022-05-17
1공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2042022-05-17
2공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2052022-05-17
3공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2062022-05-17
4공통개정일산화탄소경보기 설치 기준 합리화, 시공표지판 부착시기 명확화, 가스보일러 시공표지판에 설치장소(주소) 추가, 은폐부 단열조치 배기통의 점검구 및 외부환기구 설치 기준 명확화GC2082022-06-14
5공통개정일산화탄소경보기 설치 기준 합리화, 시공표지판 부착시기 명확화, 가스보일러 시공표지판에 설치장소(주소) 추가, 캐스케이드연통 단독부 설치기준 명확화 및 합리화GC2092022-06-14
6공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC1012022-07-15
7공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC1022022-07-15
8공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC1032022-07-15
9공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC1042022-07-15
구분제개정분류주요내용코드명개정일자
14공통개정국내 전기방폭 교육과정 운영 명확화GC1042022-08-30
15공통개정액화석유가스 배관망공급 관련 가스시설 내진설계 대상 반영, 수소연료사용시설의 수소저장설비를 내진설계 대상 반영GC2032022-08-30
16공통개정매설 가스배관 내진설계 상세기준에 적용 대상 항목 신설, 내진등급 분류에 액화석유가스 배관망공급 배관 추가 및 용어 명확화, 내진설계 대상 추가에 따른 '가스배관' 약칭 정의GC2042022-08-30
17공통개정전기방식 전위측정용 터미널 설치 간격 합리화GC2022022-12-01
18공통개정액화도시가스 선박 충전작업 시, 운반책임자의 안전조치 기준 마련GC2062022-12-01
19공통개정튜브트레일러의 과압안전장치 방출구 구조 및 방열판 설치기준 신설GC2072022-12-30
20공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2012023-03-06
21공통개정국민이 이해하기 쉬운 KGS Code(상세기준) 문화 정착을 위한 문구·용어 전면개편GC2022023-03-06
22공통개정가스보일러 급배기방식 전환방법 및 시공표지판 기준 개정, 급배기방식 전환 가스보일러의 검사방법 명확화, 가스보일러 급배기방식 전환방법 및 작업자 자격 기준 신설GC2082023-03-06
23공통개정가스보일러 급배기방식 전환방법 및 시공표지판 기준 개정, 급배기방식 전환 가스보일러의 검사방법 명확화, 가스보일러 급배기방식 전환방법 및 작업자 자격 기준 신설GC2092023-03-06