Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations423
Missing cells4
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.7 KiB
Average record size in memory40.3 B

Variable types

Categorical1
DateTime1
Text3

Dataset

Description전라남도 곡성군 도시계획정보시스템(UPIS) DB 내 고시 현황을 제공합니다.(고시, 공개공지 테이블 포함 )
Author전라남도 곡성군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15123717/fileData.do

Alerts

테이블명 is highly imbalanced (97.6%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:51:15.175595
Analysis finished2023-12-12 13:51:15.918436
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

테이블명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.4 KiB
고시
422 
공개공지현황
 
1

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.0094563
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row고시
2nd row고시
3rd row고시
4th row고시
5th row고시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고시 422
99.8%
공개공지현황 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T22:51:16.001195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:51:16.133200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고시 422
99.8%
공개공지현황 1
 
0.2%
Distinct334
Distinct (%)79.1%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.4 KiB
Minimum1972-08-23 00:00:00
Maximum2023-06-30 00:00:00
2023-12-12T22:51:16.267521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:51:16.446776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct417
Distinct (%)98.8%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.4 KiB
2023-12-12T22:51:16.808713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length7
Mean length6.8862559
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2906
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique412 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row1993-205
2nd row1993-546
3rd row1994-18
4th row1994-122
5th row1994-223
ValueCountFrequency (%)
2018-53 2
 
0.5%
38353 2
 
0.5%
1997-21 2
 
0.5%
39448 2
 
0.5%
40148 2
 
0.5%
2018-73 1
 
0.2%
2018-54 1
 
0.2%
2018-52 1
 
0.2%
2018-160 1
 
0.2%
2018-42 1
 
0.2%
Other values (407) 407
96.4%
2023-12-12T22:51:17.731630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 539
18.5%
0 480
16.5%
1 434
14.9%
- 348
12.0%
9 228
7.8%
3 218
7.5%
4 169
 
5.8%
7 151
 
5.2%
8 127
 
4.4%
5 116
 
4.0%
Other values (2) 96
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2557
88.0%
Dash Punctuation 348
 
12.0%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 539
21.1%
0 480
18.8%
1 434
17.0%
9 228
8.9%
3 218
8.5%
4 169
 
6.6%
7 151
 
5.9%
8 127
 
5.0%
5 116
 
4.5%
6 95
 
3.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 348
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2906
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 539
18.5%
0 480
16.5%
1 434
14.9%
- 348
12.0%
9 228
7.8%
3 218
7.5%
4 169
 
5.8%
7 151
 
5.2%
8 127
 
4.4%
5 116
 
4.0%
Other values (2) 96
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2906
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 539
18.5%
0 480
16.5%
1 434
14.9%
- 348
12.0%
9 228
7.8%
3 218
7.5%
4 169
 
5.8%
7 151
 
5.2%
8 127
 
4.4%
5 116
 
4.0%
Other values (2) 96
 
3.3%

제목
Text

Distinct370
Distinct (%)87.7%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.4 KiB
2023-12-12T22:51:18.059511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length45
Mean length28.64218
Min length8

Characters and Unicode

Total characters12087
Distinct characters222
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique332 ?
Unique (%)78.7%

Sample

1st row옥과 도시계획사업(정선실업전문대학) 변경고시
2nd row국토이용계획 변경결정고시
3rd row국토이용계획체제 변경결정고시
4th row오산,수지,신갈,원곡, 옥산, 황간, 옥천, 이원, 천안,경주, 김천, 구미, 진량, 울산, 순창, 순천, 승주, 창촌,광천, 석곡 도시계획시설(유류저장 및 송유설비)결정고시
5th row곡성석곡도시계획변경재정비결정
ValueCountFrequency (%)
곡성 269
 
13.8%
고시 268
 
13.7%
128
 
6.6%
지형도면 97
 
5.0%
실시계획인가 72
 
3.7%
변경 45
 
2.3%
결정(변경 42
 
2.2%
실시계획(변경)인가 27
 
1.4%
결정(경미한 26
 
1.3%
승인 26
 
1.3%
Other values (480) 952
48.8%
2023-12-12T22:51:18.566391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1533
 
12.7%
935
 
7.7%
596
 
4.9%
596
 
4.9%
( 471
 
3.9%
) 471
 
3.9%
391
 
3.2%
388
 
3.2%
350
 
2.9%
350
 
2.9%
Other values (212) 6006
49.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9162
75.8%
Space Separator 1533
 
12.7%
Open Punctuation 476
 
3.9%
Close Punctuation 476
 
3.9%
Decimal Number 229
 
1.9%
Other Punctuation 141
 
1.2%
Dash Punctuation 67
 
0.6%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
935
 
10.2%
596
 
6.5%
596
 
6.5%
391
 
4.3%
388
 
4.2%
350
 
3.8%
350
 
3.8%
325
 
3.5%
305
 
3.3%
279
 
3.0%
Other values (186) 4647
50.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 81
35.4%
1 41
17.9%
3 28
 
12.2%
0 26
 
11.4%
4 13
 
5.7%
5 9
 
3.9%
8 9
 
3.9%
7 8
 
3.5%
6 7
 
3.1%
9 7
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 122
86.5%
: 15
 
10.6%
· 2
 
1.4%
? 1
 
0.7%
. 1
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 471
98.9%
[ 4
 
0.8%
1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 471
98.9%
] 4
 
0.8%
1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
33.3%
< 1
33.3%
> 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1533
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9162
75.8%
Common 2925
 
24.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
935
 
10.2%
596
 
6.5%
596
 
6.5%
391
 
4.3%
388
 
4.2%
350
 
3.8%
350
 
3.8%
325
 
3.5%
305
 
3.3%
279
 
3.0%
Other values (186) 4647
50.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1533
52.4%
( 471
 
16.1%
) 471
 
16.1%
, 122
 
4.2%
2 81
 
2.8%
- 67
 
2.3%
1 41
 
1.4%
3 28
 
1.0%
0 26
 
0.9%
: 15
 
0.5%
Other values (16) 70
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9162
75.8%
ASCII 2921
 
24.2%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1533
52.5%
( 471
 
16.1%
) 471
 
16.1%
, 122
 
4.2%
2 81
 
2.8%
- 67
 
2.3%
1 41
 
1.4%
3 28
 
1.0%
0 26
 
0.9%
: 15
 
0.5%
Other values (13) 66
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
935
 
10.2%
596
 
6.5%
596
 
6.5%
391
 
4.3%
388
 
4.2%
350
 
3.8%
350
 
3.8%
325
 
3.5%
305
 
3.3%
279
 
3.0%
Other values (186) 4647
50.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
50.0%
1
25.0%
1
25.0%

내용
Text

Distinct391
Distinct (%)92.7%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.4 KiB
2023-12-12T22:51:18.883326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length255
Median length185
Mean length141.47393
Min length47

Characters and Unicode

Total characters59702
Distinct characters361
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique368 ?
Unique (%)87.2%

Sample

1st row1.옥과 도시계획사업(정선실업전문대학)변경 시행에 대하여 도시계획법 제26조 및 같은법 시행령 제27조의 규정에 의거 다음과 같이 인가하고 이게 고시합니다. 2.관계도서를 곡성군청 도시과 및 옥과면사무소에 비치하여 일반인에게 보입니다.
2nd row1.강원도,전라북도,전라남도,경상북도 및 경상남도지역 축척 1:5,000 국토이용계획을 국토 이용관리법 제8조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 변경결정하고 고시합니다. 2.관계도서는 당해 시,군청에 비치하고 토지소유자 및 관계인에게 보입니다.
3rd row1. 93.8.5 국토이용관리법 개정(94.1.1 시행)으로 국토이용계획체제가 전면 개편됨에 따라 동 계획결정조서를 국토이용관리법 제8조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 변경 결정하고 고시합니다. 2.관계도서는 당해 시,군,구청에 비치하고 토지소유자 및 관계인에게 보입니다.
4th row오산,수지,신갈,원곡, 옥산, 황간, 옥천, 이원, 천안,경주, 김천, 구미, 진량, 울산, 순창, 순천, 승주, 창촌,광천, 석곡 도시계획시설(유류저장 및 송유설비)을 도시계획법 제12조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기 같은법 제12조제4항의 규정에 따라 이를 고시하고 동 결정도서사본을 관할 도청 및 시,군청에 비치하여 일반인에게 보입니다.
5th row곡성 석곡 도시계획변경(재정비)결정 신청(안)에 대하여 도시계획법 제10조 및 같은법 제12조의 규정에 의거 다음과 같이 도시계획변경(재정비)결정하고 고시합니다.
ValueCountFrequency (%)
857
 
7.3%
규정에 466
 
4.0%
같이 368
 
3.1%
고시합니다 324
 
2.8%
대하여 314
 
2.7%
다음과 299
 
2.6%
의거 287
 
2.4%
관한 277
 
2.4%
곡성 275
 
2.3%
시행령 264
 
2.3%
Other values (1696) 7988
68.2%
2023-12-12T22:51:19.387667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11311
 
18.9%
1680
 
2.8%
1655
 
2.8%
1611
 
2.7%
1536
 
2.6%
1236
 
2.1%
1205
 
2.0%
1090
 
1.8%
969
 
1.6%
944
 
1.6%
Other values (351) 36465
61.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 39903
66.8%
Space Separator 11311
 
18.9%
Decimal Number 4532
 
7.6%
Other Punctuation 1467
 
2.5%
Close Punctuation 1080
 
1.8%
Open Punctuation 1079
 
1.8%
Dash Punctuation 220
 
0.4%
Uppercase Letter 48
 
0.1%
Math Symbol 22
 
< 0.1%
Initial Punctuation 20
 
< 0.1%
Other values (2) 20
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1680
 
4.2%
1655
 
4.1%
1611
 
4.0%
1536
 
3.8%
1236
 
3.1%
1205
 
3.0%
1090
 
2.7%
969
 
2.4%
944
 
2.4%
944
 
2.4%
Other values (308) 27033
67.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 925
20.4%
1 872
19.2%
0 708
15.6%
8 497
11.0%
3 417
9.2%
9 323
 
7.1%
5 254
 
5.6%
7 237
 
5.2%
6 162
 
3.6%
4 137
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 17
35.4%
K 17
35.4%
C 6
 
12.5%
T 2
 
4.2%
P 2
 
4.2%
A 2
 
4.2%
B 1
 
2.1%
L 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 695
47.4%
. 688
46.9%
" 46
 
3.1%
: 21
 
1.4%
? 7
 
0.5%
· 7
 
0.5%
' 3
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 622
57.6%
428
39.7%
23
 
2.1%
[ 3
 
0.3%
3
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 621
57.5%
430
39.8%
23
 
2.1%
] 3
 
0.3%
3
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 20
90.9%
> 1
 
4.5%
< 1
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11311
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 220
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39903
66.8%
Common 19751
33.1%
Latin 48
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1680
 
4.2%
1655
 
4.1%
1611
 
4.0%
1536
 
3.8%
1236
 
3.1%
1205
 
3.0%
1090
 
2.7%
969
 
2.4%
944
 
2.4%
944
 
2.4%
Other values (308) 27033
67.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
11311
57.3%
2 925
 
4.7%
1 872
 
4.4%
0 708
 
3.6%
, 695
 
3.5%
. 688
 
3.5%
( 622
 
3.1%
) 621
 
3.1%
8 497
 
2.5%
430
 
2.2%
Other values (25) 2382
 
12.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 17
35.4%
K 17
35.4%
C 6
 
12.5%
T 2
 
4.2%
P 2
 
4.2%
A 2
 
4.2%
B 1
 
2.1%
L 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39900
66.8%
ASCII 18842
31.6%
None 917
 
1.5%
Punctuation 38
 
0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11311
60.0%
2 925
 
4.9%
1 872
 
4.6%
0 708
 
3.8%
, 695
 
3.7%
. 688
 
3.7%
( 622
 
3.3%
) 621
 
3.3%
8 497
 
2.6%
3 417
 
2.2%
Other values (23) 1486
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1680
 
4.2%
1655
 
4.1%
1611
 
4.0%
1536
 
3.8%
1236
 
3.1%
1205
 
3.0%
1090
 
2.7%
969
 
2.4%
944
 
2.4%
944
 
2.4%
Other values (307) 27030
67.7%
None
ValueCountFrequency (%)
430
46.9%
428
46.7%
23
 
2.5%
23
 
2.5%
· 7
 
0.8%
3
 
0.3%
3
 
0.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
20
52.6%
18
47.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Missing values

2023-12-12T22:51:15.611293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:51:15.730179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T22:51:15.835073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

테이블명고시일자고시번호제목내용
0고시1993-12-231993-205옥과 도시계획사업(정선실업전문대학) 변경고시1.옥과 도시계획사업(정선실업전문대학)변경 시행에 대하여 도시계획법 제26조 및 같은법 시행령 제27조의 규정에 의거 다음과 같이 인가하고 이게 고시합니다. 2.관계도서를 곡성군청 도시과 및 옥과면사무소에 비치하여 일반인에게 보입니다.
1고시1993-12-281993-546국토이용계획 변경결정고시1.강원도,전라북도,전라남도,경상북도 및 경상남도지역 축척 1:5,000 국토이용계획을 국토 이용관리법 제8조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 변경결정하고 고시합니다. 2.관계도서는 당해 시,군청에 비치하고 토지소유자 및 관계인에게 보입니다.
2고시1994-01-011994-18국토이용계획체제 변경결정고시1. 93.8.5 국토이용관리법 개정(94.1.1 시행)으로 국토이용계획체제가 전면 개편됨에 따라 동 계획결정조서를 국토이용관리법 제8조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 변경 결정하고 고시합니다. 2.관계도서는 당해 시,군,구청에 비치하고 토지소유자 및 관계인에게 보입니다.
3고시1994-04-011994-122오산,수지,신갈,원곡, 옥산, 황간, 옥천, 이원, 천안,경주, 김천, 구미, 진량, 울산, 순창, 순천, 승주, 창촌,광천, 석곡 도시계획시설(유류저장 및 송유설비)결정고시오산,수지,신갈,원곡, 옥산, 황간, 옥천, 이원, 천안,경주, 김천, 구미, 진량, 울산, 순창, 순천, 승주, 창촌,광천, 석곡 도시계획시설(유류저장 및 송유설비)을 도시계획법 제12조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기 같은법 제12조제4항의 규정에 따라 이를 고시하고 동 결정도서사본을 관할 도청 및 시,군청에 비치하여 일반인에게 보입니다.
4고시1994-12-031994-223곡성석곡도시계획변경재정비결정곡성 석곡 도시계획변경(재정비)결정 신청(안)에 대하여 도시계획법 제10조 및 같은법 제12조의 규정에 의거 다음과 같이 도시계획변경(재정비)결정하고 고시합니다.
5고시1995-03-1034759옥과도시계획시설(학교:전남전문대학) 실시계획변경인가옥과도시계획시설(학교전남전문대학)에 대하여 도시계획법 제25조 및 같은법 시행령 제26조 제27조의 규정에 의하여 다음과 같이 실시계획변경인가하고 이에 고시합니다.
6고시1995-03-1534820석곡도시계획시설(송유설비) 및 옥과 도시계획시설(송유설비)지적고시석곡도시계획시설(송유설비)및 옥과도시계획시설(송유설비)를 도시계획법 제13조 규정에 의하여 다음과 같이 지적고시하고 동지적고시 관계도서사본을 해당 면사무소에 비치하여 일반인에게 보입니다.
7고시1995-04-1834912송전리지역 국토이용계획1.곡성군 입면 송전리지역 국토이용계획을 국토이용관리법 제8조제1항 및 같은법시행령 제58조제1항, 전라남도 사무의임규칙 제2조의 규정에 의거 국토이용계획변경 결정하고 국토이용관리법 시행령 제11조의 규정에 의거 취락지구 개발계획을 수립하였기 다음과 같이 고시합니다. 2.관계도서는 곡성군청 도시과에 비치하고 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.
8고시1995-07-291995-27석곡도시계획 변경결정에 따른 지적승인 고시(안)1.전라남도고시 제1994-223('94.12.5)호로 변경 결정한 석곡 도시계획에 대하여 도시계획법 제13조의 규정에 의거 다음과 같이 지적승인하고 고시합니다. 2.관계도서는 곡성군청 도시과 및 석곡면사무소에 비치하여 일반인에게 보입니다.
9고시1995-11-161995-239국토이용계획 변경결정고시1.축척 1:5,000국토 이용계획도를 국토이용관리법 제8조 제1항 및 동법시행령 제 58조 제1항의 규정에 의거 다음과 같이 변경 결정하고 고시합니다. 2.관계도서는 당해 시,군청에 비치하여 토지소유자 및 관계인에게 보입니다.
테이블명고시일자고시번호제목내용
413고시2023-04-132023-51곡성 군계획시설(충의공원-교양시설)사업 실시계획인가 고시곡성군 곡성읍 묘천리 336번지 일원에 “정해박해 순례길 조성사업”을 위한 곡성 군계획시설(충의공원-교양시설)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제88조 및 제91조, 같은 법 시행령 제97조 및 제100조의 규정에 의거 다음과 같이 실시계획인가 고시합니다.
414고시2023-04-202023-55곡성 군관리계획(공공청사) 결정 및 지형도면고시곡성군 오곡면 오지리 910번지 일원 공공청사에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조, 제32조 및 같은 법 시행령 제25조, 제27조, 「토지이용규제기본법」제8조, 「전라남도 사무위임조례」제2조 규정에 따라 다음과 같이 곡성 군관리계획(공공청사) 결정 및 지형도면 고시합니다.
415고시2023-06-122023-78곡성 운곡특화농공단지 계획(변경) 승인 및 지형도면 등 고시『산업단지 인ㆍ허가절차 간소화를 위한 특례법』제15조 규정에 의거 농공단지계획(변경)을 승인하고,『산업입지 및 개발에 관한 법률』제7조의4 및 제19조의2,『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』제30조, 『토지이용규제 기본법』제8조 규정에 따라 아래와 같이 고시합니다.
416고시2023-06-222023-82곡성 군관리계획(교통시설 :도로) 결정(변경) 및 지형도면 고시곡성읍 읍내리 118-3번지 일원에 도로 개설 현황을 반영하기 위한 곡성 군관리계획(교통시설 :도로) 결정(변경) 및 지형도면에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 및 제32조, 같은 법 시행령 제25조 및 제27조, 「토지이용규제 기본법」 제8조 및 「전라남도 사무위임 조례」 제2조에 따라 고시하고 일반인 및 이해관계인에게 보입니다.
417고시2023-06-012023-229도로구역 결정(변경) 고시「도로법」제25조 및「토지이용규제기본법」제8조에 따라 도로구역 결정(변경) 및 이에 따른 지형도면을 아래와 같이 고시합니다.
418고시2023-06-012023-230접도구역 지정(변경) 고시「도로법」제40조 제2항에 따라 접도구역을 다음과 같이 지정(변경)하였음을 고시합니다.
419고시2023-06-292023-85곡성 군계획시설(유원지2)사업 실시계획인가 고시곡성군 오곡면 압록리 64번지 일원에 “곡성 섬진강변 관광명소화사업”을 위한 곡성 군계획시설(유원지2)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제88조 및 제91조, 같은 법 시행령 제97조 및 제100조의 규정에 의거 다음과 같이 실시계획인가 고시합니다.
420고시2023-06-292023-86곡성 군계획시설(소로3-28)사업 실시계획인가 고시곡성군 곡성읍 읍내리 380-3번지 일원에 “곡성 원불교~삼강어린이집 간 도시계획도로 개설공사”를 위한 곡성 군계획시설(소로3-28)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제88조 및 제91조, 같은 법 시행령 제97조 및 제100조의 규정에 의거 다음과 같이 실시계획인가 고시합니다.
421고시2023-06-302023-358일반철도 진입로 및 방재구난지역 건설공사 실시계획(변경) 고시국토해양부고시 제2011-9호(2011.1.17.), 국토교통부고시 제2014-598호(2014.10.13.), 국토교통부고시 제2016-18호(2016.1.22.), 국토교통부고시 제2016-668호(2016.10.13.), 국토교통부고시 제2017-681호(2017.10.25.), 국토교통부고시 제2019-157호(2019.4.8.), 국토교통부고시 제2020-512호(2020.07.16.)로 고시되었던 「일반철도 진입로 및 방재구난지역 건설공사」실
422공개공지현황<NA><NA><NA><NA>