Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations28
Missing cells59
Missing cells (%)19.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory96.7 B

Variable types

Categorical4
Text3
Numeric3
Unsupported1

Alerts

우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 2 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 우편번호 and 3 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with WGS84위도 and 2 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
주요임상명 is highly overall correlated with 시군명 and 2 other fieldsHigh correlation
역사조사내용 is highly overall correlated with 시군명 and 2 other fieldsHigh correlation
문화조사내용 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
문화조사내용 is highly imbalanced (66.9%)Imbalance
도로명주소 has 21 (75.0%) missing valuesMissing
우편번호 has 4 (14.3%) missing valuesMissing
구역면적(㎡) has 28 (100.0%) missing valuesMissing
WGS84위도 has 3 (10.7%) missing valuesMissing
WGS84경도 has 3 (10.7%) missing valuesMissing
전통마을숲명 has unique valuesUnique
지번주소 has unique valuesUnique
구역면적(㎡) is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:52:00.219926
Analysis finished2023-12-10 22:52:02.099146
Duration1.88 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
하남시
9 
김포시
7 
양평군
5 
이천시
3 
수원시
2 
Other values (2)
2 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.1%

Sample

1st row김포시
2nd row김포시
3rd row김포시
4th row김포시
5th row김포시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
하남시 9
32.1%
김포시 7
25.0%
양평군 5
17.9%
이천시 3
 
10.7%
수원시 2
 
7.1%
여주시 1
 
3.6%
파주시 1
 
3.6%

Length

2023-12-11T07:52:02.153233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:02.240819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
하남시 9
32.1%
김포시 7
25.0%
양평군 5
17.9%
이천시 3
 
10.7%
수원시 2
 
7.1%
여주시 1
 
3.6%
파주시 1
 
3.6%

전통마을숲명
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-11T07:52:02.393897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length8
Mean length6.4642857
Min length2

Characters and Unicode

Total characters181
Distinct characters61
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가금리 마을숲
2nd row고양리 마을숲
3rd row남상골 쉼터
4th row석모리 마을숲
5th row석탄리 마을숲
ValueCountFrequency (%)
마을숲 15
31.9%
교산동 2
 
4.3%
가금리 1
 
2.1%
탑마을숲 1
 
2.1%
초일동 1
 
2.1%
초이동 1
 
2.1%
이성산성 1
 
2.1%
상산곡 1
 
2.1%
도서관 1
 
2.1%
향교숲 1
 
2.1%
Other values (22) 22
46.8%
2023-12-11T07:52:02.671815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
숲 25
13.8%
마 22
 
12.2%
을 22
 
12.2%
19
 
10.5%
리 9
 
5.0%
산 8
 
4.4%
동 7
 
3.9%
초 3
 
1.7%
교 3
 
1.7%
수 2
 
1.1%
Other values (51) 61
33.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 161
89.0%
Space Separator 19
 
10.5%
Decimal Number 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
숲 25
15.5%
마 22
 
13.7%
을 22
 
13.7%
리 9
 
5.6%
산 8
 
5.0%
동 7
 
4.3%
초 3
 
1.9%
교 3
 
1.9%
수 2
 
1.2%
석 2
 
1.2%
Other values (49) 58
36.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 161
89.0%
Common 20
 
11.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
숲 25
15.5%
마 22
 
13.7%
을 22
 
13.7%
리 9
 
5.6%
산 8
 
5.0%
동 7
 
4.3%
초 3
 
1.9%
교 3
 
1.9%
수 2
 
1.2%
석 2
 
1.2%
Other values (49) 58
36.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
95.0%
1 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 161
89.0%
ASCII 20
 
11.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
숲 25
15.5%
마 22
 
13.7%
을 22
 
13.7%
리 9
 
5.6%
산 8
 
5.0%
동 7
 
4.3%
초 3
 
1.9%
교 3
 
1.9%
수 2
 
1.2%
석 2
 
1.2%
Other values (49) 58
36.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
95.0%
1 1
 
5.0%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct7
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)75.0%
Memory size356.0 B
2023-12-11T07:52:02.855989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length18.714286
Min length17

Characters and Unicode

Total characters131
Distinct characters48
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 양평군 청운면 수풀길 37
2nd row경기도 양평군 단월면 한터길 4
3rd row경기도 양평군 청운면 다대길 65-6
4th row경기도 양평군 강하면 성덕큰골길 27
5th row경기도 여주시 북내면 금당로 107
ValueCountFrequency (%)
경기도 7
20.6%
양평군 4
 
11.8%
청운면 2
 
5.9%
여주시 1
 
2.9%
대성로 1
 
2.9%
하남시 1
 
2.9%
246 1
 
2.9%
심궁로 1
 
2.9%
광탄면 1
 
2.9%
파주시 1
 
2.9%
Other values (14) 14
41.2%
2023-12-11T07:52:03.168795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
20.6%
경 7
 
5.3%
기 7
 
5.3%
도 7
 
5.3%
면 6
 
4.6%
평 4
 
3.1%
군 4
 
3.1%
길 4
 
3.1%
양 4
 
3.1%
6 4
 
3.1%
Other values (38) 57
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 83
63.4%
Space Separator 27
 
20.6%
Decimal Number 19
 
14.5%
Dash Punctuation 2
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 7
 
8.4%
기 7
 
8.4%
도 7
 
8.4%
면 6
 
7.2%
평 4
 
4.8%
군 4
 
4.8%
길 4
 
4.8%
양 4
 
4.8%
로 3
 
3.6%
시 3
 
3.6%
Other values (28) 34
41.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
21.1%
1 3
15.8%
2 3
15.8%
7 3
15.8%
3 2
10.5%
4 2
10.5%
0 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 83
63.4%
Common 48
36.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 7
 
8.4%
기 7
 
8.4%
도 7
 
8.4%
면 6
 
7.2%
평 4
 
4.8%
군 4
 
4.8%
길 4
 
4.8%
양 4
 
4.8%
로 3
 
3.6%
시 3
 
3.6%
Other values (28) 34
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
56.2%
6 4
 
8.3%
1 3
 
6.2%
2 3
 
6.2%
7 3
 
6.2%
- 2
 
4.2%
3 2
 
4.2%
4 2
 
4.2%
0 1
 
2.1%
5 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 83
63.4%
ASCII 48
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27
56.2%
6 4
 
8.3%
1 3
 
6.2%
2 3
 
6.2%
7 3
 
6.2%
- 2
 
4.2%
3 2
 
4.2%
4 2
 
4.2%
0 1
 
2.1%
5 1
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 7
 
8.4%
기 7
 
8.4%
도 7
 
8.4%
면 6
 
7.2%
평 4
 
4.8%
군 4
 
4.8%
길 4
 
4.8%
양 4
 
4.8%
로 3
 
3.6%
시 3
 
3.6%
Other values (28) 34
41.0%

지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-11T07:52:03.377378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length22
Mean length19.785714
Min length15

Characters and Unicode

Total characters554
Distinct characters92
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 하성면 가금리 59-1
2nd row경기도 김포시 월곶면 고양리 산85
3rd row경기도 김포시 월곶면 고막리 361-1
4th row경기도 김포시 양촌읍 석모리 670-2
5th row경기도 김포시 하성면 석탄리 산48
ValueCountFrequency (%)
경기도 28
 
20.6%
하남시 9
 
6.6%
김포시 7
 
5.1%
양평군 5
 
3.7%
하성면 3
 
2.2%
이천시 3
 
2.2%
청운면 3
 
2.2%
일대 3
 
2.2%
교산동 2
 
1.5%
백사면 2
 
1.5%
Other values (65) 71
52.2%
2023-12-11T07:52:03.717868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
108
19.5%
경 28
 
5.1%
도 28
 
5.1%
기 28
 
5.1%
시 24
 
4.3%
2 22
 
4.0%
리 17
 
3.1%
- 16
 
2.9%
면 16
 
2.9%
1 14
 
2.5%
Other values (82) 253
45.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 339
61.2%
Space Separator 108
 
19.5%
Decimal Number 91
 
16.4%
Dash Punctuation 16
 
2.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
8.3%
도 28
 
8.3%
기 28
 
8.3%
시 24
 
7.1%
리 17
 
5.0%
면 16
 
4.7%
하 13
 
3.8%
산 12
 
3.5%
동 11
 
3.2%
남 9
 
2.7%
Other values (70) 153
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 22
24.2%
1 14
15.4%
3 12
13.2%
8 11
12.1%
6 8
 
8.8%
4 7
 
7.7%
5 6
 
6.6%
7 4
 
4.4%
0 4
 
4.4%
9 3
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
108
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
61.2%
Common 215
38.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
8.3%
도 28
 
8.3%
기 28
 
8.3%
시 24
 
7.1%
리 17
 
5.0%
면 16
 
4.7%
하 13
 
3.8%
산 12
 
3.5%
동 11
 
3.2%
남 9
 
2.7%
Other values (70) 153
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
108
50.2%
2 22
 
10.2%
- 16
 
7.4%
1 14
 
6.5%
3 12
 
5.6%
8 11
 
5.1%
6 8
 
3.7%
4 7
 
3.3%
5 6
 
2.8%
7 4
 
1.9%
Other values (2) 7
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
61.2%
ASCII 215
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
108
50.2%
2 22
 
10.2%
- 16
 
7.4%
1 14
 
6.5%
3 12
 
5.6%
8 11
 
5.1%
6 8
 
3.7%
4 7
 
3.3%
5 6
 
2.8%
7 4
 
1.9%
Other values (2) 7
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
8.3%
도 28
 
8.3%
기 28
 
8.3%
시 24
 
7.1%
리 17
 
5.0%
면 16
 
4.7%
하 13
 
3.8%
산 12
 
3.5%
동 11
 
3.2%
남 9
 
2.7%
Other values (70) 153
45.1%

우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct20
Distinct (%)83.3%
Missing4
Missing (%)14.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12602.5
Minimum10004
Maximum17412
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-11T07:52:03.843911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10004
5-th percentile10006.9
Q110727.75
median12594.5
Q313016.5
95-th percentile17309
Maximum17412
Range7408
Interquartile range (IQR)2288.75

Descriptive statistics

Standard deviation2201.6065
Coefficient of variation (CV)0.17469601
Kurtosis0.86885816
Mean12602.5
Median Absolute Deviation (MAD)423.5
Skewness0.94446307
Sum302460
Variance4847071
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:52:03.963623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
12984 2
 
7.1%
13016 2
 
7.1%
13018 2
 
7.1%
17309 2
 
7.1%
12613 1
 
3.6%
12988 1
 
3.6%
13020 1
 
3.6%
10952 1
 
3.6%
17412 1
 
3.6%
10004 1
 
3.6%
Other values (10) 10
35.7%
(Missing) 4
 
14.3%
ValueCountFrequency (%)
10004 1
3.6%
10006 1
3.6%
10012 1
3.6%
10021 1
3.6%
10025 1
3.6%
10055 1
3.6%
10952 1
3.6%
12529 1
3.6%
12530 1
3.6%
12531 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
17412 1
3.6%
17309 2
7.1%
13020 1
3.6%
13018 2
7.1%
13016 2
7.1%
12988 1
3.6%
12984 2
7.1%
12613 1
3.6%
12576 1
3.6%
12532 1
3.6%

주요임상명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
활엽수림
15 
혼효림
8 
침엽수림
4 
소나무림
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7142857
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row혼효림
2nd row활엽수림
3rd row활엽수림
4th row활엽수림
5th row활엽수림

Common Values

ValueCountFrequency (%)
활엽수림 15
53.6%
혼효림 8
28.6%
침엽수림 4
 
14.3%
소나무림 1
 
3.6%

Length

2023-12-11T07:52:04.084066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:04.188627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
활엽수림 15
53.6%
혼효림 8
28.6%
침엽수림 4
 
14.3%
소나무림 1
 
3.6%

역사조사내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)32.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
20 
문헌기록
 
1
북내면 당우리의 마을숲(소나무숲)은 소나무 고목 20여주로 구성되어 있으며 농경지 경계를 따라 열로 배열되어 있다. 소나무의 수령은 약 200년 정도로서 수형이 수려한 고목의 형태를 띠고 있으나 경작활동에 의하여 지속적으로 피해를 입고 있는 상태이다. 역사성과 관련
 
1
내하 마을의 임씨들은 부근에서 부유한 반촌(泮村)으로서 마을 안에는 이를 상징하는 큰 곳간이 있는데, 내하숲은 이 곳간을 외부시선으로부터 차단하는 역할을 했다고 전하고 있음. 후세에 마을 오른쪽으로 흐르는 개울물을 끌어들여 숲 앞에 연못을 만들어 물 흐름을 바꿔
 
1
예전에 말을 많이 기르던 마을이라 마장리라 부르며 조선후기 덤불이 많이 우거진 삼태기 모양의 마을에 덤불을 없애려고 느티나무를 많이 심고 가꾸어 울(蔚)리골이라 부르다가 울리동으로 변화되었다함
 
1
Other values (4)
4 

Length

Max length148
Median length1
Mean length16.571429
Min length1

Unique

Unique8 ?
Unique (%)28.6%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20
71.4%
문헌기록 1
 
3.6%
북내면 당우리의 마을숲(소나무숲)은 소나무 고목 20여주로 구성되어 있으며 농경지 경계를 따라 열로 배열되어 있다. 소나무의 수령은 약 200년 정도로서 수형이 수려한 고목의 형태를 띠고 있으나 경작활동에 의하여 지속적으로 피해를 입고 있는 상태이다. 역사성과 관련 1
 
3.6%
내하 마을의 임씨들은 부근에서 부유한 반촌(泮村)으로서 마을 안에는 이를 상징하는 큰 곳간이 있는데, 내하숲은 이 곳간을 외부시선으로부터 차단하는 역할을 했다고 전하고 있음. 후세에 마을 오른쪽으로 흐르는 개울물을 끌어들여 숲 앞에 연못을 만들어 물 흐름을 바꿔 1
 
3.6%
예전에 말을 많이 기르던 마을이라 마장리라 부르며 조선후기 덤불이 많이 우거진 삼태기 모양의 마을에 덤불을 없애려고 느티나무를 많이 심고 가꾸어 울(蔚)리골이라 부르다가 울리동으로 변화되었다함 1
 
3.6%
경기도문화재자료 제13호 1
 
3.6%
유진우선생묘소 1
 
3.6%
사적 제422호 1
 
3.6%
석탑보물제12,13호 1
 
3.6%

Length

2023-12-11T07:52:04.319726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:04.511403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
많이 3
 
3.0%
마을 2
 
2.0%
끌어들여 1
 
1.0%
말을 1
 
1.0%
예전에 1
 
1.0%
바꿔 1
 
1.0%
흐름을 1
 
1.0%
물 1
 
1.0%
만들어 1
 
1.0%
연못을 1
 
1.0%
Other values (87) 87
87.0%

문화조사내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
25 
1960년대까지 마을을 위한 굿이나 제사를 지내왔으나 현재는 이와 관련된 문화행사가 전혀 없는 것으로 파악되고 있다. 마을에서는 이 숲을 신성시하여 자체적으로 관리하고 있다.
 
1
숲 안에는 사람들이 쉬어갈 수 있도록 연못과 정자, 족구장, 벤치가 설치되어 있어 주민들이 모여 마을공동체 및 협동심을 키우는 토론장소 및 쉼터장소이기도 함.
 
1
광탄면 소재지에서 보광사 방면으로 2km 정도에 위치한 마을로 36세대가 거주하며 마을에서 예부터 느티나무를 심고 가꾸어 마을 전체가 느티나무 숲을 이루고 있는 전통마을임
 
1

Length

Max length97
Median length1
Mean length10.892857
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.7%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
25
89.3%
1960년대까지 마을을 위한 굿이나 제사를 지내왔으나 현재는 이와 관련된 문화행사가 전혀 없는 것으로 파악되고 있다. 마을에서는 이 숲을 신성시하여 자체적으로 관리하고 있다. 1
 
3.6%
숲 안에는 사람들이 쉬어갈 수 있도록 연못과 정자, 족구장, 벤치가 설치되어 있어 주민들이 모여 마을공동체 및 협동심을 키우는 토론장소 및 쉼터장소이기도 함. 1
 
3.6%
광탄면 소재지에서 보광사 방면으로 2km 정도에 위치한 마을로 36세대가 거주하며 마을에서 예부터 느티나무를 심고 가꾸어 마을 전체가 느티나무 숲을 이루고 있는 전통마을임 1
 
3.6%

Length

2023-12-11T07:52:04.691843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:04.803035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
숲을 2
 
3.0%
및 2
 
3.0%
있다 2
 
3.0%
1960년대까지 1
 
1.5%
마을공동체 1
 
1.5%
협동심을 1
 
1.5%
키우는 1
 
1.5%
토론장소 1
 
1.5%
쉼터장소이기도 1
 
1.5%
함 1
 
1.5%
Other values (53) 53
80.3%

구역면적(㎡)
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing28
Missing (%)100.0%
Memory size384.0 B

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)10.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.542311
Minimum37.148262
Maximum37.778471
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-11T07:52:04.931684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.148262
5-th percentile37.328572
Q137.516735
median37.53752
Q337.656265
95-th percentile37.762151
Maximum37.778471
Range0.63020914
Interquartile range (IQR)0.13952981

Descriptive statistics

Standard deviation0.14665242
Coefficient of variation (CV)0.0039063238
Kurtosis1.0183312
Mean37.542311
Median Absolute Deviation (MAD)0.044055659
Skewness-0.62066751
Sum938.55777
Variance0.021506933
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:52:05.038873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
37.7270920663 1
 
3.6%
37.5459444513 1
 
3.6%
37.5167352786 1
 
3.6%
37.5437594353 1
 
3.6%
37.5319044426 1
 
3.6%
37.5254855423 1
 
3.6%
37.4934639471 1
 
3.6%
37.5292948931 1
 
3.6%
37.5220740395 1
 
3.6%
37.5271809756 1
 
3.6%
Other values (15) 15
53.6%
(Missing) 3
 
10.7%
ValueCountFrequency (%)
37.1482618755 1
3.6%
37.3239893329 1
3.6%
37.3469026046 1
3.6%
37.3471573395 1
3.6%
37.4588025075 1
3.6%
37.4934639471 1
3.6%
37.5167352786 1
3.6%
37.5220740395 1
3.6%
37.5254855423 1
3.6%
37.5271809756 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
37.7784710193 1
3.6%
37.7709161083 1
3.6%
37.7270920663 1
3.6%
37.7217551992 1
3.6%
37.6952313401 1
3.6%
37.6621809491 1
3.6%
37.6562650875 1
3.6%
37.5662953314 1
3.6%
37.5459444513 1
3.6%
37.5437594353 1
3.6%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)10.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.18817
Minimum126.54109
Maximum127.77592
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-11T07:52:05.169105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.54109
5-th percentile126.56392
Q1126.87716
median127.19842
Q3127.48056
95-th percentile127.71617
Maximum127.77592
Range1.2348286
Interquartile range (IQR)0.6034027

Descriptive statistics

Standard deviation0.39975487
Coefficient of variation (CV)0.0031430192
Kurtosis-1.0414524
Mean127.18817
Median Absolute Deviation (MAD)0.30212169
Skewness-0.29551538
Sum3179.7043
Variance0.15980396
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:52:05.296695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
126.5535319767 1
 
3.6%
127.1889377268 1
 
3.6%
127.1859782869 1
 
3.6%
127.184135783 1
 
3.6%
127.1700971209 1
 
3.6%
127.1849023429 1
 
3.6%
127.2363655435 1
 
3.6%
127.2027525225 1
 
3.6%
127.1984184636 1
 
3.6%
127.2060389321 1
 
3.6%
Other values (15) 15
53.6%
(Missing) 3
 
10.7%
ValueCountFrequency (%)
126.5410934617 1
3.6%
126.5535319767 1
3.6%
126.6054761378 1
3.6%
126.6374942115 1
3.6%
126.6437284676 1
3.6%
126.6567229492 1
3.6%
126.8771605756 1
3.6%
127.1700971209 1
3.6%
127.184135783 1
3.6%
127.1849023429 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
127.7759220491 1
3.6%
127.7195740019 1
3.6%
127.7025364516 1
3.6%
127.6816649792 1
3.6%
127.6734773095 1
3.6%
127.500540151 1
3.6%
127.480563276 1
3.6%
127.47995546 1
3.6%
127.4172194543 1
3.6%
127.2363655435 1
3.6%

Interactions

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2023-12-11T07:52:00.926329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.266214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.629956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.083450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.360520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.706985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.174769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:01.461964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:52:05.381963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명전통마을숲명도로명주소지번주소우편번호주요임상명역사조사내용문화조사내용WGS84위도WGS84경도
시군명1.0001.0001.0001.0001.0000.7430.7840.8900.8870.953
전통마을숲명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
지번주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
우편번호1.0001.0001.0001.0001.0000.0000.6220.6710.8050.998
주요임상명0.7431.0001.0001.0000.0001.0000.7960.8650.8570.000
역사조사내용0.7841.0001.0001.0000.6220.7961.0001.0000.7930.620
문화조사내용0.8901.0001.0001.0000.6710.8651.0001.0000.9160.666
WGS84위도0.8871.0001.0001.0000.8050.8570.7930.9161.0000.811
WGS84경도0.9531.0001.0001.0000.9980.0000.6200.6660.8111.000
2023-12-11T07:52:05.497744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
역사조사내용문화조사내용시군명주요임상명
역사조사내용1.0000.8900.5340.577
문화조사내용0.8901.0000.7840.523
시군명0.5340.7841.0000.575
주요임상명0.5770.5230.5751.000
2023-12-11T07:52:05.589636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우편번호WGS84위도WGS84경도시군명주요임상명역사조사내용문화조사내용
우편번호1.000-0.8360.4340.9730.0000.4410.590
WGS84위도-0.8361.000-0.6190.7060.4700.3590.558
WGS84경도0.434-0.6191.0000.9180.0000.3940.579
시군명0.9730.7060.9181.0000.5750.5340.784
주요임상명0.0000.4700.0000.5751.0000.5770.523
역사조사내용0.4410.3590.3940.5340.5771.0000.890
문화조사내용0.5900.5580.5790.7840.5230.8901.000

Missing values

2023-12-11T07:52:01.816306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:52:01.945641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:52:02.046836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명전통마을숲명도로명주소지번주소우편번호주요임상명역사조사내용문화조사내용구역면적(㎡)WGS84위도WGS84경도
0김포시가금리 마을숲<NA>경기도 김포시 하성면 가금리 59-110004혼효림<NA><NA><NA>
1김포시고양리 마을숲<NA>경기도 김포시 월곶면 고양리 산8510025활엽수림<NA>37.695231126.541093
2김포시남상골 쉼터<NA>경기도 김포시 월곶면 고막리 361-110021활엽수림<NA>37.727092126.553532
3김포시석모리 마을숲<NA>경기도 김포시 양촌읍 석모리 670-210055활엽수림<NA>37.662181126.643728
4김포시석탄리 마을숲<NA>경기도 김포시 하성면 석탄리 산4810012활엽수림<NA>37.721755126.656723
5김포시시암리 마을숲<NA>경기도 김포시 하성면 시암1리 산4010006혼효림<NA>37.770916126.637494
6김포시초원지리 마을숲<NA>경기도 김포시 대곶면 초원지리 33-8<NA>활엽수림<NA>37.656265126.605476
7수원시노송지대<NA>경기도 수원시 장안구 송죽동 일대<NA>침엽수림문헌기록<NA><NA><NA>
8수원시서호<NA>경기도 수원시 장안구 정자동 서호공원 제방변<NA>침엽수림<NA><NA><NA>
9양평군맑은물사랑마을숲경기도 양평군 청운면 수풀길 37경기도 양평군 청운면 가현1리 51712530혼효림<NA>37.542782127.702536
시군명전통마을숲명도로명주소지번주소우편번호주요임상명역사조사내용문화조사내용구역면적(㎡)WGS84위도WGS84경도
18파주시울리동숲경기도 파주시 광탄면 심궁로 246경기도 파주시 광탄면 마장리 418-310952활엽수림예전에 말을 많이 기르던 마을이라 마장리라 부르며 조선후기 덤불이 많이 우거진 삼태기 모양의 마을에 덤불을 없애려고 느티나무를 많이 심고 가꾸어 울(蔚)리골이라 부르다가 울리동으로 변화되었다함광탄면 소재지에서 보광사 방면으로 2km 정도에 위치한 마을로 36세대가 거주하며 마을에서 예부터 느티나무를 심고 가꾸어 마을 전체가 느티나무 숲을 이루고 있는 전통마을임<NA>37.778471126.877161
19하남시교산동 마을숲<NA>경기도 하남시 교산동 18013018활엽수림<NA>37.527181127.206039
20하남시교산동 향교숲경기도 하남시 대성로 126-13경기도 하남시 교산동 227-313020혼효림경기도문화재자료 제13호<NA>37.522074127.198418
21하남시도서관 마을숲<NA>경기도 하남시 천현동 28313018활엽수림<NA>37.529295127.202753
22하남시상산곡 마을숲<NA>경기도 하남시 상산곡동 산88-2 일대<NA>침엽수림유진우선생묘소<NA>37.493464127.236366
23하남시이성산성 마을숲<NA>경기도 하남시 춘궁동 산 36일대13016혼효림사적 제422호<NA>37.525486127.184902
24하남시초이동 마을숲<NA>경기도 하남시 초이동 426 일대12988활엽수림<NA>37.531904127.170097
25하남시초일동 마을숲<NA>경기도 하남시 초일동 산2-112984활엽수림<NA>37.543759127.184136
26하남시탑마을숲<NA>경기도 하남시 춘궁동 46613016혼효림석탑보물제12,13호<NA>37.516735127.185978
27하남시풍산동 마을숲<NA>경기도 하남시 풍산동 산30-512984활엽수림<NA>37.545944127.188938