Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations25
Missing cells19
Missing cells (%)25.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory732.0 B
Average record size in memory29.3 B

Variable types

Text3

Dataset

Description대구광역시_재활용가능 자원(용품)정보_20210913
Author대구광역시
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15088187&dataSetDetailId=150881871ca890396b99c&provdMethod=FILE

Alerts

비해당품목 has 19 (76.0%) missing valuesMissing
세부품목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 23:20:41.304329
Analysis finished2024-04-17 23:20:42.328834
Duration1.02 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

품목
Text

Distinct19
Distinct (%)76.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T08:20:42.472054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length14
Mean length7.04
Min length3

Characters and Unicode

Total characters176
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)64.0%

Sample

1st row골판지류
2nd row골판지 외 종이류
3rd row골판지 외 종이류
4th row골판지 외 종이류
5th row골판지 외 종이류
ValueCountFrequency (%)
골판지 5
 
10.9%
종이류 5
 
10.9%
외 5
 
10.9%
및 3
 
6.5%
소형가전제품 2
 
4.3%
이차전지류 2
 
4.3%
금속캔 2
 
4.3%
합성수지 2
 
4.3%
타이어 1
 
2.2%
전지류 1
 
2.2%
Other values (18) 18
39.1%
2024-04-18T08:20:42.785711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
11.9%
류 15
 
8.5%
지 12
 
6.8%
이 10
 
5.7%
골 6
 
3.4%
판 6
 
3.4%
전 6
 
3.4%
종 5
 
2.8%
외 5
 
2.8%
품 4
 
2.3%
Other values (57) 86
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 149
84.7%
Space Separator 21
 
11.9%
Uppercase Letter 3
 
1.7%
Open Punctuation 1
 
0.6%
Close Punctuation 1
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
류 15
 
10.1%
지 12
 
8.1%
이 10
 
6.7%
골 6
 
4.0%
판 6
 
4.0%
전 6
 
4.0%
종 5
 
3.4%
외 5
 
3.4%
품 4
 
2.7%
형 3
 
2.0%
Other values (50) 77
51.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
E 1
33.3%
T 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 149
84.7%
Common 24
 
13.6%
Latin 3
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 15
 
10.1%
지 12
 
8.1%
이 10
 
6.7%
골 6
 
4.0%
판 6
 
4.0%
전 6
 
4.0%
종 5
 
3.4%
외 5
 
3.4%
품 4
 
2.7%
형 3
 
2.0%
Other values (50) 77
51.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
87.5%
( 1
 
4.2%
) 1
 
4.2%
· 1
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
E 1
33.3%
T 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 149
84.7%
ASCII 26
 
14.8%
None 1
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
80.8%
( 1
 
3.8%
P 1
 
3.8%
E 1
 
3.8%
T 1
 
3.8%
) 1
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 15
 
10.1%
지 12
 
8.1%
이 10
 
6.7%
골 6
 
4.0%
판 6
 
4.0%
전 6
 
4.0%
종 5
 
3.4%
외 5
 
3.4%
품 4
 
2.7%
형 3
 
2.0%
Other values (50) 77
51.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

세부품목
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T08:20:43.022181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length160
Median length34
Mean length30.56
Min length3

Characters and Unicode

Total characters764
Distinct characters210
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row골판지상사
2nd row종이팩(살균팩, 멸균팩)
3rd row신문지
4th row책자, 노트, 전단지 등
5th row종이컵
ValueCountFrequency (%)
등 8
 
5.6%
기타 5
 
3.5%
않는 1
 
0.7%
「쓰레기수수료 1
 
0.7%
종량제 1
 
0.7%
시행지침」에 1
 
0.7%
따른 1
 
0.7%
대형폐기물에 1
 
0.7%
해당하지 1
 
0.7%
골판지상사 1
 
0.7%
Other values (121) 121
85.2%
2024-04-18T08:20:43.409177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
119
 
15.6%
, 76
 
9.9%
기 36
 
4.7%
전 20
 
2.6%
) 15
 
2.0%
지 15
 
2.0%
( 15
 
2.0%
P 13
 
1.7%
리 12
 
1.6%
이 11
 
1.4%
Other values (200) 432
56.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 497
65.1%
Space Separator 119
 
15.6%
Other Punctuation 77
 
10.1%
Uppercase Letter 36
 
4.7%
Close Punctuation 16
 
2.1%
Open Punctuation 16
 
2.1%
Decimal Number 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 36
 
7.2%
전 20
 
4.0%
지 15
 
3.0%
리 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
류 10
 
2.0%
레 9
 
1.8%
등 9
 
1.8%
수 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
Other values (182) 359
72.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 13
36.1%
L 4
 
11.1%
F 4
 
11.1%
C 3
 
8.3%
E 3
 
8.3%
T 3
 
8.3%
S 2
 
5.6%
M 2
 
5.6%
V 2
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 76
98.7%
· 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
93.8%
」 1
 
6.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
93.8%
「 1
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
3 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 497
65.1%
Common 231
30.2%
Latin 36
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 36
 
7.2%
전 20
 
4.0%
지 15
 
3.0%
리 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
류 10
 
2.0%
레 9
 
1.8%
등 9
 
1.8%
수 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
Other values (182) 359
72.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
119
51.5%
, 76
32.9%
) 15
 
6.5%
( 15
 
6.5%
1 2
 
0.9%
「 1
 
0.4%
」 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
· 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 13
36.1%
L 4
 
11.1%
F 4
 
11.1%
C 3
 
8.3%
E 3
 
8.3%
T 3
 
8.3%
S 2
 
5.6%
M 2
 
5.6%
V 2
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 497
65.1%
ASCII 264
34.6%
None 3
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
119
45.1%
, 76
28.8%
) 15
 
5.7%
( 15
 
5.7%
P 13
 
4.9%
L 4
 
1.5%
F 4
 
1.5%
C 3
 
1.1%
E 3
 
1.1%
T 3
 
1.1%
Other values (5) 9
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 36
 
7.2%
전 20
 
4.0%
지 15
 
3.0%
리 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
류 10
 
2.0%
레 9
 
1.8%
등 9
 
1.8%
수 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
Other values (182) 359
72.2%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
33.3%
」 1
33.3%
· 1
33.3%

비해당품목
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing19
Missing (%)76.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T08:20:43.676714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length125
Median length95.5
Mean length92.333333
Min length48

Characters and Unicode

Total characters554
Distinct characters169
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row알루미늄 등 금속이 박힌 복합소재 종이, 택배전표, 영수증 감열지, 사진용지, 기름때가 묻은 종이 호일, 사용한 화장지, 방수 가공 포스터 등
2nd row깨진 유리제품, 코팅 및 다양한 색상이 들어간 유리제품, 내열 유리제품, 크리스탈 유리제품, 판유리, 조명기구용 유리류, 사기·도자기류 등
3rd row내용물이 남아있는 캔류(락카, 페인트통 등)는 특수규격마대 등 지자체 조례에 따라 배출
4th row플라스틱 이외의 재질이 부착된 완구·문구류, 옷걸이, 칫솔, 파일철, 전화기, 낚싯대, 유모차·보행기, CD·DVD, 여행용 트렁크, 골프가방 등은 종량제봉투, 특수규격마대 또는 대형폐기물 처리 등 지자체 조례에 따라 배출
5th row깨끗하게 이물질 제거가 되지 않은 랩필름, 식탁보, 고무장갑, 장판, 돗자리, 섬유류 등(천막, 현수막, 의류, 침구류 등)은 종량제봉투, 특수규격마대 또는 대형폐기물 처리 등 지자체 조례에 따라 배출
ValueCountFrequency (%)
등 7
 
5.5%
조례에 4
 
3.1%
유리제품 4
 
3.1%
특수규격마대 4
 
3.1%
지자체 4
 
3.1%
따라 4
 
3.1%
배출 4
 
3.1%
또는 4
 
3.1%
대형폐기물 3
 
2.4%
종량제봉투 3
 
2.4%
Other values (81) 86
67.7%
2024-04-18T08:20:44.042345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
123
 
22.2%
, 35
 
6.3%
등 12
 
2.2%
이 11
 
2.0%
리 11
 
2.0%
기 10
 
1.8%
제 9
 
1.6%
지 8
 
1.4%
대 8
 
1.4%
유 8
 
1.4%
Other values (159) 319
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 382
69.0%
Space Separator 123
 
22.2%
Other Punctuation 40
 
7.2%
Uppercase Letter 5
 
0.9%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
등 12
 
3.1%
이 11
 
2.9%
리 11
 
2.9%
기 10
 
2.6%
제 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
대 8
 
2.1%
유 8
 
2.1%
물 7
 
1.8%
수 7
 
1.8%
Other values (151) 291
76.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
60.0%
V 1
 
20.0%
C 1
 
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 35
87.5%
· 5
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
123
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
69.0%
Common 167
30.1%
Latin 5
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 12
 
3.1%
이 11
 
2.9%
리 11
 
2.9%
기 10
 
2.6%
제 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
대 8
 
2.1%
유 8
 
2.1%
물 7
 
1.8%
수 7
 
1.8%
Other values (151) 291
76.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
123
73.7%
, 35
 
21.0%
· 5
 
3.0%
( 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
60.0%
V 1
 
20.0%
C 1
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
69.0%
ASCII 167
30.1%
None 5
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
123
73.7%
, 35
 
21.0%
D 3
 
1.8%
( 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%
V 1
 
0.6%
C 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 12
 
3.1%
이 11
 
2.9%
리 11
 
2.9%
기 10
 
2.6%
제 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
대 8
 
2.1%
유 8
 
2.1%
물 7
 
1.8%
수 7
 
1.8%
Other values (151) 291
76.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

Correlations

2024-04-18T08:20:44.132518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
품목세부품목비해당품목
품목1.0001.0001.000
세부품목1.0001.0001.000
비해당품목1.0001.0001.000

Missing values

2024-04-18T08:20:42.290594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

품목세부품목비해당품목
0골판지류골판지상사<NA>
1골판지 외 종이류종이팩(살균팩, 멸균팩)<NA>
2골판지 외 종이류신문지<NA>
3골판지 외 종이류책자, 노트, 전단지 등<NA>
4골판지 외 종이류종이컵<NA>
5골판지 외 종이류기타 종이류알루미늄 등 금속이 박힌 복합소재 종이, 택배전표, 영수증 감열지, 사진용지, 기름때가 묻은 종이 호일, 사용한 화장지, 방수 가공 포스터 등
6유리병음료수병, 기타 병류깨진 유리제품, 코팅 및 다양한 색상이 들어간 유리제품, 내열 유리제품, 크리스탈 유리제품, 판유리, 조명기구용 유리류, 사기·도자기류 등
7금속캔음료,주류캔, 식료품캔<NA>
8금속캔기타캔류(부탄가스, 살충제용기 등)내용물이 남아있는 캔류(락카, 페인트통 등)는 특수규격마대 등 지자체 조례에 따라 배출
9무색 폴리에틸렌테레프탈레이트 (PET)병무색 투명한 먹는샘물, 음료 폴리에틸렌테레프탈레이트(PET)병(나머지 폴리에틸렌테레프탈레이트(PET)병은 플라스틱류와 함께 배출)<NA>
품목세부품목비해당품목
15형광등직관형(FL), 환형(FCL), 안정기 내장형(CFL), 콤팩트형(FPL), 기타 수은을 함유한 조명제품<NA>
16고철류고철(공기구, 철사, 못 등), 비철금속(알미늄, 스텐류 등)<NA>
17영농 폐기물류농약용기, 농촌폐비닐<NA>
18소형가전제품 및 이차전지류휴대폰, 카메라, MP3, PMP, 게임기, 전자사전, 믹서기, 네비게이션, 스탠드, 헤어드라이 등 「쓰레기수수료 종량제 시행지침」에 따른 대형폐기물에 해당하지 않는 제품<NA>
19소형가전제품 및 이차전지류전자제품내 리튬이차전지, 보조배터리<NA>
20전자제품TV, 냉장고, 세탁기, 에어컨, 자동판매기, 컴퓨터, 프린터, 복사기, 팩시밀리, 전기정수기, 전기오븐, 전자레인지, 음식물처리기, 식기건조기, 전기비데, 공기청정기, 전기히터, 오디오, 전기밥솥, 연수기, 가습기, 전기다리미, 선풍기, 믹서, 청소기, 비디오플레이어, 이동전화단말기<NA>
21타이어소형, 중형, 대형<NA>
22자동차부품폐납산배터리<NA>
23식용유폐식용유<NA>
24윤활유윤활유(윤활유 용기 포함)<NA>