Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations123
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory25.1 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description대구광역시 수성구 환경, 환경보호와 관련한 정보를 제공합니다.(대구광역시 수성구 폐수배출시설의 사업장명, 소재지 현황입니다.)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15084371/fileData.do

Alerts

구분(시도-시_군_구) has constant value ""Constant
사업장명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:39:44.226793
Analysis finished2023-12-12 07:39:44.515486
Duration0.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분(시도-시_군_구)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
수성구
123 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수성구
2nd row수성구
3rd row수성구
4th row수성구
5th row수성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수성구 123
100.0%

Length

2023-12-12T16:39:44.591500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:39:44.686175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수성구 123
100.0%

사업장명
Text

UNIQUE 

Distinct123
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:39:44.920073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length17
Mean length8.1788618
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1006
Distinct characters249
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique123 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구시보건환경연구원
2nd row대승카인테리어
3rd row영남공업고등학교
4th row고산정수사업소
5th row황금캐슬산업
ValueCountFrequency (%)
의료법인 2
 
1.3%
대구점 2
 
1.3%
구도일주유소 2
 
1.3%
모터스 2
 
1.3%
대구시보건환경연구원 1
 
0.6%
수성요양병원 1
 
0.6%
디엠본점(dm 1
 
0.6%
중동카클리닉 1
 
0.6%
소낙스 1
 
0.6%
대구수성점 1
 
0.6%
Other values (140) 140
90.9%
2023-12-12T16:39:45.318817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
59
 
5.9%
주 36
 
3.6%
소 28
 
2.8%
스 26
 
2.6%
유 26
 
2.6%
대 24
 
2.4%
) 22
 
2.2%
( 22
 
2.2%
차 21
 
2.1%
세 20
 
2.0%
Other values (239) 722
71.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 844
83.9%
Space Separator 59
 
5.9%
Close Punctuation 22
 
2.2%
Open Punctuation 22
 
2.2%
Uppercase Letter 21
 
2.1%
Decimal Number 16
 
1.6%
Lowercase Letter 12
 
1.2%
Other Symbol 8
 
0.8%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
4.3%
소 28
 
3.3%
스 26
 
3.1%
유 26
 
3.1%
대 24
 
2.8%
차 21
 
2.5%
세 20
 
2.4%
카 20
 
2.4%
구 17
 
2.0%
성 17
 
2.0%
Other values (203) 609
72.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 3
14.3%
E 2
 
9.5%
D 2
 
9.5%
S 2
 
9.5%
T 2
 
9.5%
W 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%
H 1
 
4.8%
U 1
 
4.8%
R 1
 
4.8%
Other values (5) 5
23.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
18.8%
6 3
18.8%
2 3
18.8%
5 2
12.5%
3 2
12.5%
8 1
 
6.2%
4 1
 
6.2%
9 1
 
6.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 3
25.0%
h 2
16.7%
a 2
16.7%
g 2
16.7%
l 1
 
8.3%
s 1
 
8.3%
n 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
. 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 852
84.7%
Common 121
 
12.0%
Latin 33
 
3.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
4.2%
소 28
 
3.3%
스 26
 
3.1%
유 26
 
3.1%
대 24
 
2.8%
차 21
 
2.5%
세 20
 
2.3%
카 20
 
2.3%
구 17
 
2.0%
성 17
 
2.0%
Other values (204) 617
72.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 3
 
9.1%
i 3
 
9.1%
E 2
 
6.1%
D 2
 
6.1%
S 2
 
6.1%
h 2
 
6.1%
T 2
 
6.1%
a 2
 
6.1%
g 2
 
6.1%
W 1
 
3.0%
Other values (12) 12
36.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
48.8%
) 22
 
18.2%
( 22
 
18.2%
1 3
 
2.5%
6 3
 
2.5%
2 3
 
2.5%
5 2
 
1.7%
3 2
 
1.7%
8 1
 
0.8%
, 1
 
0.8%
Other values (3) 3
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 844
83.9%
ASCII 154
 
15.3%
None 8
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
38.3%
) 22
 
14.3%
( 22
 
14.3%
L 3
 
1.9%
1 3
 
1.9%
6 3
 
1.9%
i 3
 
1.9%
2 3
 
1.9%
E 2
 
1.3%
D 2
 
1.3%
Other values (25) 32
20.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
4.3%
소 28
 
3.3%
스 26
 
3.1%
유 26
 
3.1%
대 24
 
2.8%
차 21
 
2.5%
세 20
 
2.4%
카 20
 
2.4%
구 17
 
2.0%
성 17
 
2.0%
Other values (203) 609
72.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 8
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct123
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:39:45.598790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length33
Mean length23.764228
Min length19

Characters and Unicode

Total characters2923
Distinct characters89
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique123 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 수성구 무학로 215 (지산동)
2nd row대구광역시 수성구 청수로 113 (황금동)
3rd row대구광역시 수성구 교학로 96(만촌동)
4th row대구광역시 수성구 유니버시아드로 234 (노변동)
5th row대구광역시 수성구 청수로 172(지산동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 123
21.3%
수성구 123
21.3%
달구벌대로 20
 
3.5%
만촌동 18
 
3.1%
지산동 11
 
1.9%
상동 8
 
1.4%
수성로 8
 
1.4%
청수로 8
 
1.4%
범어동 7
 
1.2%
황금동 6
 
1.0%
Other values (176) 246
42.6%
2023-12-12T16:39:46.097551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
457
15.6%
구 277
 
9.5%
대 154
 
5.3%
수 151
 
5.2%
동 143
 
4.9%
성 142
 
4.9%
시 130
 
4.4%
역 123
 
4.2%
광 123
 
4.2%
로 123
 
4.2%
Other values (79) 1100
37.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1815
62.1%
Space Separator 457
 
15.6%
Decimal Number 389
 
13.3%
Open Punctuation 123
 
4.2%
Close Punctuation 123
 
4.2%
Dash Punctuation 15
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 277
15.3%
대 154
 
8.5%
수 151
 
8.3%
동 143
 
7.9%
성 142
 
7.8%
시 130
 
7.2%
역 123
 
6.8%
광 123
 
6.8%
로 123
 
6.8%
지 28
 
1.5%
Other values (64) 421
23.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
16.5%
2 52
13.4%
3 51
13.1%
5 42
10.8%
4 35
9.0%
6 35
9.0%
9 33
8.5%
7 28
7.2%
0 25
 
6.4%
8 24
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
457
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 123
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 123
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1815
62.1%
Common 1108
37.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 277
15.3%
대 154
 
8.5%
수 151
 
8.3%
동 143
 
7.9%
성 142
 
7.8%
시 130
 
7.2%
역 123
 
6.8%
광 123
 
6.8%
로 123
 
6.8%
지 28
 
1.5%
Other values (64) 421
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
457
41.2%
( 123
 
11.1%
) 123
 
11.1%
1 64
 
5.8%
2 52
 
4.7%
3 51
 
4.6%
5 42
 
3.8%
4 35
 
3.2%
6 35
 
3.2%
9 33
 
3.0%
Other values (5) 93
 
8.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1815
62.1%
ASCII 1108
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
457
41.2%
( 123
 
11.1%
) 123
 
11.1%
1 64
 
5.8%
2 52
 
4.7%
3 51
 
4.6%
5 42
 
3.8%
4 35
 
3.2%
6 35
 
3.2%
9 33
 
3.0%
Other values (5) 93
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 277
15.3%
대 154
 
8.5%
수 151
 
8.3%
동 143
 
7.9%
성 142
 
7.8%
시 130
 
7.2%
역 123
 
6.8%
광 123
 
6.8%
로 123
 
6.8%
지 28
 
1.5%
Other values (64) 421
23.2%

Missing values

2023-12-12T16:39:44.409167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:39:44.477973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분(시도-시_군_구)사업장명소재지
0수성구대구시보건환경연구원대구광역시 수성구 무학로 215 (지산동)
1수성구대승카인테리어대구광역시 수성구 청수로 113 (황금동)
2수성구영남공업고등학교대구광역시 수성구 교학로 96(만촌동)
3수성구고산정수사업소대구광역시 수성구 유니버시아드로 234 (노변동)
4수성구황금캐슬산업대구광역시 수성구 청수로 172(지산동)
5수성구제6619부대대구광역시 수성구 무열로 56(만촌동 사서함 503-26호)
6수성구(주)삼우 대구공장대구광역시 수성구 달구벌대로 3285(사월동)
7수성구(주)대왕레미콘대구광역시 수성구 욱수천로 54 (욱수동)
8수성구(주)경동기업대구광역시 수성구 청수로 92 (두산동)
9수성구카케어랜드대구광역시 수성구 달구벌대로 3320 (신매동)
구분(시도-시_군_구)사업장명소재지
113수성구투맨 토탈카케어대구광역시 수성구 지범로 53-7(지산동)
114수성구㈜은연(나인워시중동점)대구광역시 수성구 희망로 133(중동)
115수성구클라쎄디테일링대구광역시 수성구 무학로 177(지산동)
116수성구육군제6335부대대구광역시 수성구 달구벌대로 2903(가천동 사서함96-10)
117수성구워시하이(Wash High)대구광역시 수성구 상화로 118(두산동)
118수성구㈜삼원에너지대구광역시 수성구 달구벌대로 2780(이천동)
119수성구태영주유소대구광역시 수성구 국채보상로 964(범어동)
120수성구루페스 빅풋 디테일링센터 대구점대구광역시 수성구 무학로37길 95(지산동)
121수성구디테일링(D Tailing)대구광역시 수성구 달구벌대로650길 47-5(신매동)
122수성구수셀프워시대구광역시 수성구 상화로 2(상동)