Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations41
Missing cells37
Missing cells (%)11.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory67.1 B

Variable types

Text3
Categorical5

Dataset

Description지구명, 위치, 유형, 등급, 현황, 지정사유 등의 기준으로 구분되어 기재되어있는 충청북도 제천시 급경사지현황에 대한 정보를 제공합니다.
Author충청북도 제천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042870/fileData.do

Alerts

등급 has constant value ""Constant
현황 has constant value ""Constant
지정사유 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
유형 is highly imbalanced (62.2%)Imbalance
비고 has 37 (90.2%) missing valuesMissing
지구명 has unique valuesUnique
위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 00:17:17.260793
Analysis finished2024-03-15 00:17:18.300730
Duration1.04 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지구명
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
2024-03-15T09:17:18.992758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length2.8536585
Min length2

Characters and Unicode

Total characters117
Distinct characters57
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row도화6
2nd row능강3
3rd row단리2
4th row연박1
5th row연박2
ValueCountFrequency (%)
도화6 1
 
2.4%
단돈 1
 
2.4%
복평 1
 
2.4%
송한4 1
 
2.4%
오티 1
 
2.4%
장선3 1
 
2.4%
방흥 1
 
2.4%
오산 1
 
2.4%
진목1 1
 
2.4%
진목2 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2024-03-15T09:17:20.276840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 10
 
8.5%
2 9
 
7.7%
3 5
 
4.3%
리 5
 
4.3%
연 4
 
3.4%
화 4
 
3.4%
단 4
 
3.4%
학 3
 
2.6%
명 3
 
2.6%
고 3
 
2.6%
Other values (47) 67
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 82
70.1%
Decimal Number 32
 
27.4%
Open Punctuation 1
 
0.9%
Other Punctuation 1
 
0.9%
Close Punctuation 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 5
 
6.1%
연 4
 
4.9%
화 4
 
4.9%
단 4
 
4.9%
학 3
 
3.7%
명 3
 
3.7%
고 3
 
3.7%
오 3
 
3.7%
중 3
 
3.7%
도 3
 
3.7%
Other values (36) 47
57.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
31.2%
2 9
28.1%
3 5
15.6%
6 3
 
9.4%
4 2
 
6.2%
5 1
 
3.1%
8 1
 
3.1%
7 1
 
3.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82
70.1%
Common 35
29.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 5
 
6.1%
연 4
 
4.9%
화 4
 
4.9%
단 4
 
4.9%
학 3
 
3.7%
명 3
 
3.7%
고 3
 
3.7%
오 3
 
3.7%
중 3
 
3.7%
도 3
 
3.7%
Other values (36) 47
57.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 10
28.6%
2 9
25.7%
3 5
14.3%
6 3
 
8.6%
4 2
 
5.7%
5 1
 
2.9%
8 1
 
2.9%
( 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
, 1
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82
70.1%
ASCII 35
29.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 10
28.6%
2 9
25.7%
3 5
14.3%
6 3
 
8.6%
4 2
 
5.7%
5 1
 
2.9%
8 1
 
2.9%
( 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
, 1
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 5
 
6.1%
연 4
 
4.9%
화 4
 
4.9%
단 4
 
4.9%
학 3
 
3.7%
명 3
 
3.7%
고 3
 
3.7%
오 3
 
3.7%
중 3
 
3.7%
도 3
 
3.7%
Other values (36) 47
57.3%

위치
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
2024-03-15T09:17:21.446363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length21.243902
Min length19

Characters and Unicode

Total characters871
Distinct characters71
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충북도 제천시 청풍면 도화리 산2-13일원
2nd row충북도 제천시 수산면 능강리 215-7
3rd row충북도 제천시 청풍면 단리 산 43일원
4th row충북도 제천시 봉양읍 연박리 연박리736일원
5th row충북도 제천시 봉양읍 연박리 연박리712일원
ValueCountFrequency (%)
충북도 41
19.8%
제천시 41
19.8%
청풍면 20
 
9.7%
금성면 7
 
3.4%
수산면 7
 
3.4%
학현리 3
 
1.4%
단리 3
 
1.4%
중전리 3
 
1.4%
고명리 3
 
1.4%
진목리 2
 
1.0%
Other values (68) 77
37.2%
2024-03-15T09:17:23.070704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
166
19.1%
도 44
 
5.1%
리 43
 
4.9%
충 41
 
4.7%
제 41
 
4.7%
천 41
 
4.7%
시 41
 
4.7%
북 41
 
4.7%
면 38
 
4.4%
- 33
 
3.8%
Other values (61) 342
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 538
61.8%
Space Separator 166
 
19.1%
Decimal Number 134
 
15.4%
Dash Punctuation 33
 
3.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 44
 
8.2%
리 43
 
8.0%
충 41
 
7.6%
제 41
 
7.6%
천 41
 
7.6%
시 41
 
7.6%
북 41
 
7.6%
면 38
 
7.1%
산 24
 
4.5%
풍 20
 
3.7%
Other values (49) 164
30.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 23
17.2%
1 22
16.4%
4 21
15.7%
5 15
11.2%
3 14
10.4%
6 9
 
6.7%
7 9
 
6.7%
0 8
 
6.0%
9 7
 
5.2%
8 6
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
166
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
61.8%
Common 333
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
 
8.2%
리 43
 
8.0%
충 41
 
7.6%
제 41
 
7.6%
천 41
 
7.6%
시 41
 
7.6%
북 41
 
7.6%
면 38
 
7.1%
산 24
 
4.5%
풍 20
 
3.7%
Other values (49) 164
30.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
166
49.8%
- 33
 
9.9%
2 23
 
6.9%
1 22
 
6.6%
4 21
 
6.3%
5 15
 
4.5%
3 14
 
4.2%
6 9
 
2.7%
7 9
 
2.7%
0 8
 
2.4%
Other values (2) 13
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
61.8%
ASCII 333
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
166
49.8%
- 33
 
9.9%
2 23
 
6.9%
1 22
 
6.6%
4 21
 
6.3%
5 15
 
4.5%
3 14
 
4.2%
6 9
 
2.7%
7 9
 
2.7%
0 8
 
2.4%
Other values (2) 13
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
 
8.2%
리 43
 
8.0%
충 41
 
7.6%
제 41
 
7.6%
천 41
 
7.6%
시 41
 
7.6%
북 41
 
7.6%
면 38
 
7.1%
산 24
 
4.5%
풍 20
 
3.7%
Other values (49) 164
30.5%

유형
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
인공
38 
자연
 
3

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인공
2nd row인공
3rd row인공
4th row인공
5th row인공

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인공 38
92.7%
자연 3
 
7.3%

Length

2024-03-15T09:17:23.308161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:17:23.521652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인공 38
92.7%
자연 3
 
7.3%

등급
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
D
41 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowD
2nd rowD
3rd rowD
4th rowD
5th rowD

Common Values

ValueCountFrequency (%)
D 41
100.0%

Length

2024-03-15T09:17:23.700383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:17:23.872120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
d 41
100.0%

현황
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
붕괴위험지역 지정관리
41 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row붕괴위험지역 지정관리
2nd row붕괴위험지역 지정관리
3rd row붕괴위험지역 지정관리
4th row붕괴위험지역 지정관리
5th row붕괴위험지역 지정관리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
붕괴위험지역 지정관리 41
100.0%

Length

2024-03-15T09:17:24.130920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:17:24.304073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
붕괴위험지역 41
50.0%
지정관리 41
50.0%

지정사유
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정
41 

Length

Max length34
Median length34
Mean length34
Min length34

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정
2nd row급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정
3rd row급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정
4th row급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정
5th row급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정 41
100.0%

Length

2024-03-15T09:17:24.504962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:17:24.682455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
급경사지 41
11.1%
재해예방에 41
11.1%
관한 41
11.1%
법률 41
11.1%
시행령 41
11.1%
제2조 41
11.1%
규정에 41
11.1%
따라 41
11.1%
지정 41
11.1%

비고
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)100.0%
Missing37
Missing (%)90.2%
Memory size456.0 B
2024-03-15T09:17:25.409073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length167
Median length51
Mean length72.75
Min length22

Characters and Unicode

Total characters291
Distinct characters91
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row※ 급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령
2nd row1. 지면으로부터 높이가 5미터 이상이고, 경사도가 34도 이상이며, 길이가 20미터 이상인 인공 비탈면
3rd row2. 지면으로부터 높이가 50미터 이상이고, 경사도가 34도 이상인 자연 비탈면
4th row3. 그 밖에 관리기관이나 특별자치시장ㆍ시장(「제주특별자치도 설치 및 국제자유도시 조성을 위한 특별법」 제11조제1항에 따른 행정시장을 포함한다. 이하 같다)ㆍ군수 또는 구청장(자치구의 구청장을 말한다. 이하 같다)이 재해예방을 위하여 관리가 필요하다고 인정하는 인공 비탈면, 자연 비탈면 또는 산지
ValueCountFrequency (%)
비탈면 4
 
6.3%
이하 2
 
3.2%
이상인 2
 
3.2%
또는 2
 
3.2%
자연 2
 
3.2%
34도 2
 
3.2%
경사도가 2
 
3.2%
이상이고 2
 
3.2%
인공 2
 
3.2%
높이가 2
 
3.2%
Other values (40) 41
65.1%
2024-03-15T09:17:26.676412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
59
 
20.3%
이 15
 
5.2%
가 6
 
2.1%
면 6
 
2.1%
도 6
 
2.1%
자 6
 
2.1%
장 5
 
1.7%
시 5
 
1.7%
터 5
 
1.7%
하 5
 
1.7%
Other values (81) 173
59.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 201
69.1%
Space Separator 59
 
20.3%
Decimal Number 15
 
5.2%
Other Punctuation 10
 
3.4%
Open Punctuation 3
 
1.0%
Close Punctuation 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 15
 
7.5%
가 6
 
3.0%
면 6
 
3.0%
도 6
 
3.0%
자 6
 
3.0%
장 5
 
2.5%
시 5
 
2.5%
터 5
 
2.5%
하 5
 
2.5%
다 5
 
2.5%
Other values (67) 137
68.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
26.7%
3 3
20.0%
4 2
13.3%
0 2
13.3%
5 2
13.3%
2 2
13.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
50.0%
, 4
40.0%
※ 1
 
10.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
「 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
」 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 201
69.1%
Common 90
30.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 15
 
7.5%
가 6
 
3.0%
면 6
 
3.0%
도 6
 
3.0%
자 6
 
3.0%
장 5
 
2.5%
시 5
 
2.5%
터 5
 
2.5%
하 5
 
2.5%
다 5
 
2.5%
Other values (67) 137
68.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
65.6%
. 5
 
5.6%
1 4
 
4.4%
, 4
 
4.4%
3 3
 
3.3%
( 2
 
2.2%
) 2
 
2.2%
4 2
 
2.2%
0 2
 
2.2%
5 2
 
2.2%
Other values (4) 5
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 199
68.4%
ASCII 87
29.9%
Compat Jamo 2
 
0.7%
None 2
 
0.7%
Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
67.8%
. 5
 
5.7%
1 4
 
4.6%
, 4
 
4.6%
3 3
 
3.4%
( 2
 
2.3%
) 2
 
2.3%
4 2
 
2.3%
0 2
 
2.3%
5 2
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 15
 
7.5%
가 6
 
3.0%
면 6
 
3.0%
도 6
 
3.0%
자 6
 
3.0%
장 5
 
2.5%
시 5
 
2.5%
터 5
 
2.5%
하 5
 
2.5%
다 5
 
2.5%
Other values (66) 135
67.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
50.0%
」 1
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
2024-02-20
41 

Length

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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-02-20
2nd row2024-02-20
3rd row2024-02-20
4th row2024-02-20
5th row2024-02-20

Common Values

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2024-02-20 41
100.0%

Length

2024-03-15T09:17:27.070175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:17:27.415111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-02-20 41
100.0%

Correlations

2024-03-15T09:17:27.606704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지구명위치유형비고
지구명1.0001.0001.0001.000
위치1.0001.0001.0001.000
유형1.0001.0001.000NaN
비고1.0001.000NaN1.000

Missing values

2024-03-15T09:17:17.889688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T09:17:18.202369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지구명위치유형등급현황지정사유비고데이터기준일자
0도화6충북도 제천시 청풍면 도화리 산2-13일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정※ 급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령2024-02-20
1능강3충북도 제천시 수산면 능강리 215-7인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정1. 지면으로부터 높이가 5미터 이상이고, 경사도가 34도 이상이며, 길이가 20미터 이상인 인공 비탈면2024-02-20
2단리2충북도 제천시 청풍면 단리 산 43일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정2. 지면으로부터 높이가 50미터 이상이고, 경사도가 34도 이상인 자연 비탈면2024-02-20
3연박1충북도 제천시 봉양읍 연박리 연박리736일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정3. 그 밖에 관리기관이나 특별자치시장ㆍ시장(「제주특별자치도 설치 및 국제자유도시 조성을 위한 특별법」 제11조제1항에 따른 행정시장을 포함한다. 이하 같다)ㆍ군수 또는 구청장(자치구의 구청장을 말한다. 이하 같다)이 재해예방을 위하여 관리가 필요하다고 인정하는 인공 비탈면, 자연 비탈면 또는 산지2024-02-20
4연박2충북도 제천시 봉양읍 연박리 연박리712일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
5양화2충북도 제천시 금성면 양화리 산40-14인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
6사오2충북도 제천시 청풍면 사오리 14일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
7능강1충북도 제천시 수산면 능강리 산30-4인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
8고명1충북도 제천시 수산면 고명리 산5-5인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
9단리6충북도 제천시 청풍면 단리 산5-3인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
지구명위치유형등급현황지정사유비고데이터기준일자
31부산충북도 제천시 청풍면 부산리 19-8인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
32양화1충북도 제천시 금성면 양화리 43-4인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
33구룡충북도 제천시 금성면 구룡리 61-5인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
34중전5충북도 제천시 금성면 중전리 480-9인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
35도화1충북도 제천시 청풍면 도화리 산28일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
36덕동1충북도 제천시 백운면 덕동리 72-1일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
37애련1충북도 제천시 백운면 애련리 산43-6일원인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
38중전2충북도 제천시 금성면 중전리 산51-5인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
39중전3충북도 제천시 금성면 중전리 447-2인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20
40두학3충북도 제천시 신백동 신백동 두학동 119-2인공D붕괴위험지역 지정관리급경사지 재해예방에 관한 법률 시행령 제2조 규정에 따라 지정<NA>2024-02-20