Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations143
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows5
Duplicate rows (%)3.5%
Total size in memory10.3 KiB
Average record size in memory73.9 B

Variable types

Categorical7
DateTime1
Text1

Dataset

Description성남사랑상품권 판매점에 관한 현황에 대한 데이터로, 업종명, 상권구분, 주소, 시군구, 중간구, 읍면동 등의 항목을 제공합니다.
Author경기도 성남시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15098560/fileData.do

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
광역시도 has constant value ""Constant
시군구 has constant value ""Constant
Dataset has 5 (3.5%) duplicate rowsDuplicates
상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3) is highly overall correlated with 소속구역명 and 1 other fieldsHigh correlation
소속구역명 is highly overall correlated with 상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3) and 2 other fieldsHigh correlation
중간구 is highly overall correlated with 소속구역명 and 1 other fieldsHigh correlation
읍면동 is highly overall correlated with 상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3) and 2 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:56:41.970493
Analysis finished2023-12-12 08:56:42.775206
Duration0.8 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
음식점업
65 
소매업
30 
교육서비스업
16 
개인서비스업
14 
보건업
12 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.041958
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row음식점업
2nd row음식점업
3rd row소매업
4th row음식점업
5th row교육서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
음식점업 65
45.5%
소매업 30
21.0%
교육서비스업 16
 
11.2%
개인서비스업 14
 
9.8%
보건업 12
 
8.4%
기타 6
 
4.2%

Length

2023-12-12T17:56:42.892595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:56:43.074967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
음식점업 65
45.5%
소매업 30
21.0%
교육서비스업 16
 
11.2%
개인서비스업 14
 
9.8%
보건업 12
 
8.4%
기타 6
 
4.2%

기준년월
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2021-06-01 00:00:00
Maximum2021-06-01 00:00:00
2023-12-12T17:56:43.220111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:56:43.334148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
1
80 
2
34 
3
29 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 80
55.9%
2 34
23.8%
3 29
 
20.3%

Length

2023-12-12T17:56:43.486740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:56:43.634329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 80
55.9%
2 34
23.8%
3 29
 
20.3%

소속구역명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)21.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
서현역로데오 상권
16 
위례서일로
13 
수진역-신흥역 상권
11 
정자1동 카페거리
9 
수내 전통상권
9 
Other values (25)
85 

Length

Max length11
Median length9
Mean length7.4195804
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row복정상권
2nd row복정상권
3rd row복정상권
4th row태평역상권
5th row태평역상권

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서현역로데오 상권 16
 
11.2%
위례서일로 13
 
9.1%
수진역-신흥역 상권 11
 
7.7%
정자1동 카페거리 9
 
6.3%
수내 전통상권 9
 
6.3%
은행동 상권 8
 
5.6%
모란오거리 상권 7
 
4.9%
판교테크노밸리 7
 
4.9%
수내역로데오 상권 6
 
4.2%
금광2동 상권 5
 
3.5%
Other values (20) 52
36.4%

Length

2023-12-12T17:56:43.769488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
상권 91
34.2%
서현역로데오 16
 
6.0%
위례서일로 13
 
4.9%
전통상권 12
 
4.5%
수진역-신흥역 11
 
4.1%
정자1동 9
 
3.4%
카페거리 9
 
3.4%
수내 9
 
3.4%
은행동 8
 
3.0%
모란오거리 7
 
2.6%
Other values (24) 81
30.5%

광역시도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경기도
143 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도
2nd row경기도
3rd row경기도
4th row경기도
5th row경기도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 143
100.0%

Length

2023-12-12T17:56:43.923816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:56:44.070386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 143
100.0%

시군구
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
성남시
143 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row성남시
2nd row성남시
3rd row성남시
4th row성남시
5th row성남시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성남시 143
100.0%

Length

2023-12-12T17:56:44.173755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:56:44.288579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
성남시 143
100.0%

중간구
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
분당구
76 
중원구
38 
수정구
29 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수정구
2nd row수정구
3rd row수정구
4th row수정구
5th row수정구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
분당구 76
53.1%
중원구 38
26.6%
수정구 29
 
20.3%

Length

2023-12-12T17:56:44.407708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:56:44.528900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분당구 76
53.1%
중원구 38
26.6%
수정구 29
 
20.3%

읍면동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)23.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
서현1동
15 
위례동
13 
성남동
12 
수내1동
11 
삼평동
9 
Other values (29)
83 

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.6083916
Min length3

Unique

Unique12 ?
Unique (%)8.4%

Sample

1st row복정동
2nd row복정동
3rd row복정동
4th row태평1동
5th row수진2동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서현1동 15
 
10.5%
위례동 13
 
9.1%
성남동 12
 
8.4%
수내1동 11
 
7.7%
삼평동 9
 
6.3%
은행2동 8
 
5.6%
야탑1동 8
 
5.6%
정자1동 7
 
4.9%
금광2동 7
 
4.9%
정자동 6
 
4.2%
Other values (24) 47
32.9%

Length

2023-12-12T17:56:44.669583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서현1동 15
 
10.5%
위례동 13
 
9.1%
성남동 12
 
8.4%
수내1동 11
 
7.7%
삼평동 9
 
6.3%
은행2동 8
 
5.6%
야탑1동 8
 
5.6%
정자1동 7
 
4.9%
금광2동 7
 
4.9%
정자동 6
 
4.2%
Other values (24) 47
32.9%

주소
Text

Distinct123
Distinct (%)86.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T17:56:45.056348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length28
Mean length21.762238
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3112
Distinct characters89
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)76.9%

Sample

1st row경기도 성남시 수정구 복정로 67
2nd row경기도 성남시 수정구 복정로 26
3rd row경기도 성남시 수정구 복정로 97
4th row경기도 성남시 수정구 성남대로1237번길 4
5th row경기도 성남시 수정구 성남대로 1209
ValueCountFrequency (%)
성남시 143
19.8%
경기도 141
19.6%
분당구 76
 
10.5%
중원구 38
 
5.3%
수정구 29
 
4.0%
산성대로 11
 
1.5%
16 7
 
1.0%
20 6
 
0.8%
위례광장로 6
 
0.8%
14 6
 
0.8%
Other values (163) 258
35.8%
2023-12-12T17:56:45.653526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
578
18.6%
성 174
 
5.6%
남 156
 
5.0%
구 145
 
4.7%
시 145
 
4.7%
로 143
 
4.6%
도 142
 
4.6%
기 141
 
4.5%
경 141
 
4.5%
1 122
 
3.9%
Other values (79) 1225
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1977
63.5%
Space Separator 578
 
18.6%
Decimal Number 533
 
17.1%
Dash Punctuation 15
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 174
 
8.8%
남 156
 
7.9%
구 145
 
7.3%
시 145
 
7.3%
로 143
 
7.2%
도 142
 
7.2%
기 141
 
7.1%
경 141
 
7.1%
당 81
 
4.1%
분 81
 
4.1%
Other values (63) 628
31.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 122
22.9%
3 66
12.4%
2 63
11.8%
5 50
9.4%
0 48
 
9.0%
6 46
 
8.6%
4 40
 
7.5%
8 36
 
6.8%
9 34
 
6.4%
7 28
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
. 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
578
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
63.5%
Common 1135
36.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 174
 
8.8%
남 156
 
7.9%
구 145
 
7.3%
시 145
 
7.3%
로 143
 
7.2%
도 142
 
7.2%
기 141
 
7.1%
경 141
 
7.1%
당 81
 
4.1%
분 81
 
4.1%
Other values (63) 628
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
578
50.9%
1 122
 
10.7%
3 66
 
5.8%
2 63
 
5.6%
5 50
 
4.4%
0 48
 
4.2%
6 46
 
4.1%
4 40
 
3.5%
8 36
 
3.2%
9 34
 
3.0%
Other values (6) 52
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
63.5%
ASCII 1135
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
578
50.9%
1 122
 
10.7%
3 66
 
5.8%
2 63
 
5.6%
5 50
 
4.4%
0 48
 
4.2%
6 46
 
4.1%
4 40
 
3.5%
8 36
 
3.2%
9 34
 
3.0%
Other values (6) 52
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 174
 
8.8%
남 156
 
7.9%
구 145
 
7.3%
시 145
 
7.3%
로 143
 
7.2%
도 142
 
7.2%
기 141
 
7.1%
경 141
 
7.1%
당 81
 
4.1%
분 81
 
4.1%
Other values (63) 628
31.8%

Correlations

2023-12-12T17:56:45.803330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)소속구역명중간구읍면동
업종명1.0000.0000.4200.0000.247
상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)0.0001.0001.0000.7010.945
소속구역명0.4201.0001.0000.9980.989
중간구0.0000.7010.9981.0001.000
읍면동0.2470.9450.9891.0001.000
2023-12-12T17:56:45.961763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소속구역명중간구업종명상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)읍면동
소속구역명1.0000.8500.1610.8980.777
중간구0.8501.0000.0000.3570.882
업종명0.1610.0001.0000.0000.090
상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)0.8980.3570.0001.0000.733
읍면동0.7770.8820.0900.7331.000
2023-12-12T17:56:46.105158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)소속구역명중간구읍면동
업종명1.0000.0000.1610.0000.090
상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)0.0001.0000.8980.3570.733
소속구역명0.1610.8981.0000.8500.777
중간구0.0000.3570.8501.0000.882
읍면동0.0900.7330.7770.8821.000

Missing values

2023-12-12T17:56:42.489931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:56:42.692655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명기준년월상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)소속구역명광역시도시군구중간구읍면동주소
0음식점업2021-06-011복정상권경기도성남시수정구복정동경기도 성남시 수정구 복정로 67
1음식점업2021-06-011복정상권경기도성남시수정구복정동경기도 성남시 수정구 복정로 26
2소매업2021-06-011복정상권경기도성남시수정구복정동경기도 성남시 수정구 복정로 97
3음식점업2021-06-012태평역상권경기도성남시수정구태평1동경기도 성남시 수정구 성남대로1237번길 4
4교육서비스업2021-06-012태평역상권경기도성남시수정구수진2동경기도 성남시 수정구 성남대로 1209
5음식점업2021-06-011태평동 전통 상권경기도성남시수정구태평2동경기도 성남시 수정구 수정북로 60
6소매업2021-06-011태평동 전통 상권경기도성남시수정구태평2동경기도 성남시 수정구 탄리로 100
7소매업2021-06-011태평동 전통 상권경기도성남시수정구태평3동경기도 성남시 수정구 수정북로 18
8소매업2021-06-011태평동 전통 상권경기도성남시수정구태평3동경기도 성남시 수정구 수정북로 18
9음식점업2021-06-011신흥동 상권경기도성남시수정구신흥3동경기도 성남시 수정구 수정로 210
업종명기준년월상권구분(전통시장 1 발달상권 2 골목상권 3)소속구역명광역시도시군구중간구읍면동주소
133음식점업2021-06-012정자동 상권경기도성남시분당구정자동경기도 성남시 분당구 내정로107번길 12
134소매업2021-06-012정자동 상권경기도성남시분당구정자동경기도 성남시 분당구 백현로144번길 7-6
135음식점업2021-06-013정자동 먹자골목 상권경기도성남시분당구정자동경기도 성남시 분당구 내정로11번길 14
136음식점업2021-06-013정자동 먹자골목 상권경기도성남시분당구정자동경기도 성남시 분당구 내정로11번길 10-5
137기타2021-06-013정자동 먹자골목 상권경기도성남시분당구정자동경기도 성남시 분당구 정자로 78
138개인서비스업2021-06-013미금현대벤처빌 상권경기도성남시분당구구미1동경기도 성남시 분당구 돌마로 80
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