Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory37.4 B

Variable types

Categorical3
Numeric1

Dataset

Description전북특별자치도 외국인국적별혼인인구(년도별, 국적, 인구수 등)우리 기관에서는 더 이상 생성 불가 데이터입니다.
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15051325/fileData.do

Alerts

인구수 has 5 (13.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-03-14 12:41:33.189043
Analysis finished2024-03-14 12:41:34.104698
Duration0.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도별
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size432.0 B
2014
19 
2013
19 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014
2nd row2014
3rd row2014
4th row2014
5th row2014

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2014 19
50.0%
2013 19
50.0%

Length

2024-03-14T21:41:34.313431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T21:41:34.557902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2014 19
50.0%
2013 19
50.0%

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size432.0 B
외국인 처의 국적
20 
외국인 남편의 국적
18 

Length

Max length10
Median length9
Mean length9.4736842
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row외국인 처의 국적
2nd row외국인 처의 국적
3rd row외국인 처의 국적
4th row외국인 처의 국적
5th row외국인 처의 국적

Common Values

ValueCountFrequency (%)
외국인 처의 국적 20
52.6%
외국인 남편의 국적 18
47.4%

Length

2024-03-14T21:41:34.739464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T21:41:34.916186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
외국인 38
33.3%
국적 38
33.3%
처의 20
17.5%
남편의 18
15.8%

국적
Categorical

Distinct15
Distinct (%)39.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size432.0 B
일본
4 
중국
4 
미국
4 
기타
4 
필리핀
 
2
Other values (10)
20 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.4210526
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일본
2nd row중국
3rd row미국
4th row필리핀
5th row베트남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일본 4
 
10.5%
중국 4
 
10.5%
미국 4
 
10.5%
기타 4
 
10.5%
필리핀 2
 
5.3%
베트남 2
 
5.3%
태국 2
 
5.3%
캄보디아 2
 
5.3%
몽골 2
 
5.3%
우즈벡 2
 
5.3%
Other values (5) 10
26.3%

Length

2024-03-14T21:41:35.273204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일본 4
 
10.5%
중국 4
 
10.5%
미국 4
 
10.5%
기타 4
 
10.5%
필리핀 2
 
5.3%
베트남 2
 
5.3%
태국 2
 
5.3%
캄보디아 2
 
5.3%
몽골 2
 
5.3%
우즈벡 2
 
5.3%
Other values (5) 10
26.3%

인구수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct23
Distinct (%)60.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean44.894737
Minimum0
Maximum356
Zeros5
Zeros (%)13.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size470.0 B
2024-03-14T21:41:35.648871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q17
median13
Q335.5
95-th percentile242
Maximum356
Range356
Interquartile range (IQR)28.5

Descriptive statistics

Standard deviation82.715661
Coefficient of variation (CV)1.8424356
Kurtosis6.9260147
Mean44.894737
Median Absolute Deviation (MAD)11.5
Skewness2.7378142
Sum1706
Variance6841.8805
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T21:41:36.033677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
0 5
 
13.2%
7 4
 
10.5%
19 2
 
5.3%
52 2
 
5.3%
13 2
 
5.3%
3 2
 
5.3%
9 2
 
5.3%
44 2
 
5.3%
10 2
 
5.3%
27 2
 
5.3%
Other values (13) 13
34.2%
ValueCountFrequency (%)
0 5
13.2%
3 2
 
5.3%
4 1
 
2.6%
5 1
 
2.6%
7 4
10.5%
8 1
 
2.6%
9 2
 
5.3%
10 2
 
5.3%
13 2
 
5.3%
19 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
356 1
2.6%
293 1
2.6%
233 1
2.6%
197 1
2.6%
86 1
2.6%
52 2
5.3%
44 2
5.3%
36 1
2.6%
34 1
2.6%
27 2
5.3%

Interactions

2024-03-14T21:41:33.381973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T21:41:36.290329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도별구분국적인구수
년도별1.0000.0000.0000.000
구분0.0001.0000.6240.234
국적0.0000.6241.0000.580
인구수0.0000.2340.5801.000
2024-03-14T21:41:36.545099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분국적년도별
구분1.0000.4530.000
국적0.4531.0000.000
년도별0.0000.0001.000
2024-03-14T21:41:36.794924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인구수년도별구분국적
인구수1.0000.0000.2230.244
년도별0.0001.0000.0000.000
구분0.2230.0001.0000.453
국적0.2440.0000.4531.000

Missing values

2024-03-14T21:41:33.722065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T21:41:33.996552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

년도별구분국적인구수
02014외국인 처의 국적일본19
12014외국인 처의 국적중국197
22014외국인 처의 국적미국7
32014외국인 처의 국적필리핀52
42014외국인 처의 국적베트남293
52014외국인 처의 국적태국13
62014외국인 처의 국적캄보디아34
72014외국인 처의 국적몽골0
82014외국인 처의 국적우즈벡9
92014외국인 처의 국적기타44
년도별구분국적인구수
282013외국인 처의 국적기타36
292013외국인 남편의 국적일본13
302013외국인 남편의 국적중국27
312013외국인 남편의 국적미국25
322013외국인 남편의 국적독일3
332013외국인 남편의 국적영국7
342013외국인 남편의 국적캐나다4
352013외국인 남편의 국적호주7
362013외국인 남편의 국적파키스탄3
372013외국인 남편의 국적기타27