Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations33
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory52.0 B

Variable types

Categorical4
Text2

Dataset

Description전라남도 소방시설 관리업체 현황 (관할서, 업체명, 업체상태, 주소)에 관한 데이터를 조회하실 수 있게 제공하고 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15122360/fileData.do

Alerts

업체구분 has constant value ""Constant
업체상태 has constant value ""Constant
관할서_센터 is highly overall correlated with 세부구분High correlation
세부구분 is highly overall correlated with 관할서_센터High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:35:48.229480
Analysis finished2023-12-12 12:35:48.770387
Duration0.54 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

관할서_센터
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)39.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
전남_여수소방서_예방안전과
6 
전남_순천소방서_예방안전과
5 
전남_목포소방서_예방안전과
4 
전남_광양소방서_예방안전과
4 
전남_나주소방서_예방안전과
3 
Other values (8)
11 

Length

Max length18
Median length14
Mean length14.121212
Min length14

Unique

Unique6 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st row전남_여수소방서_예방안전과
2nd row전남_여수소방서_예방안전과
3rd row전남_여수소방서_예방안전과
4th row전남_여수소방서_예방안전과
5th row전남_해남소방서_방호구조과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전남_여수소방서_예방안전과 6
18.2%
전남_순천소방서_예방안전과 5
15.2%
전남_목포소방서_예방안전과 4
12.1%
전남_광양소방서_예방안전과 4
12.1%
전남_나주소방서_예방안전과 3
9.1%
전남_순천소방서_방호구조과 3
9.1%
전남_화순소방서_예방안전과 2
 
6.1%
전남_해남소방서_방호구조과 1
 
3.0%
전남_여수소방서_방호구조과 1
 
3.0%
전남_담양소방서_방호구조과 1
 
3.0%
Other values (3) 3
9.1%

Length

2023-12-12T21:35:48.856356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전남_여수소방서_예방안전과 6
18.2%
전남_순천소방서_예방안전과 5
15.2%
전남_목포소방서_예방안전과 4
12.1%
전남_광양소방서_예방안전과 4
12.1%
전남_나주소방서_예방안전과 3
9.1%
전남_순천소방서_방호구조과 3
9.1%
전남_화순소방서_예방안전과 2
 
6.1%
전남_해남소방서_방호구조과 1
 
3.0%
전남_여수소방서_방호구조과 1
 
3.0%
전남_담양소방서_방호구조과 1
 
3.0%
Other values (3) 3
9.1%

업체구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
소방시설관리업
33 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row소방시설관리업
2nd row소방시설관리업
3rd row소방시설관리업
4th row소방시설관리업
5th row소방시설관리업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소방시설관리업 33
100.0%

Length

2023-12-12T21:35:49.019565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:35:49.155806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소방시설관리업 33
100.0%

세부구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
전문
28 
전기기계겸업
5 

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.6060606
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전문
2nd row전문
3rd row전문
4th row전문
5th row전문

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전문 28
84.8%
전기기계겸업 5
 
15.2%

Length

2023-12-12T21:35:49.306249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:35:49.454941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전문 28
84.8%
전기기계겸업 5
 
15.2%

업체명
Text

Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-12T21:35:49.652401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length8.2121212
Min length4

Characters and Unicode

Total characters271
Distinct characters62
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)93.9%

Sample

1st row(유)금성소방
2nd row(유)대일소방이엔지
3rd row(유)새한소방
4th row(자)신화소방
5th row(주) 제일소방이엔지
ValueCountFrequency (%)
주식회사 5
 
12.5%
한국소방안전 2
 
5.0%
유)대일소방이엔지 1
 
2.5%
한국소방 1
 
2.5%
주안이엔지(주 1
 
2.5%
주식회사덕양 1
 
2.5%
한빛소방 1
 
2.5%
유한회사 1
 
2.5%
반석소방(주 1
 
2.5%
주)한빛이엔지 1
 
2.5%
Other values (25) 25
62.5%
2023-12-12T21:35:50.037496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 28
 
10.3%
소 24
 
8.9%
) 24
 
8.9%
( 24
 
8.9%
방 24
 
8.9%
이 10
 
3.7%
사 9
 
3.3%
한 9
 
3.3%
지 8
 
3.0%
회 8
 
3.0%
Other values (52) 103
38.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 214
79.0%
Close Punctuation 24
 
8.9%
Open Punctuation 24
 
8.9%
Space Separator 7
 
2.6%
Decimal Number 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 28
 
13.1%
소 24
 
11.2%
방 24
 
11.2%
이 10
 
4.7%
사 9
 
4.2%
한 9
 
4.2%
지 8
 
3.7%
회 8
 
3.7%
엔 7
 
3.3%
식 7
 
3.3%
Other values (47) 80
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 214
79.0%
Common 57
 
21.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 28
 
13.1%
소 24
 
11.2%
방 24
 
11.2%
이 10
 
4.7%
사 9
 
4.2%
한 9
 
4.2%
지 8
 
3.7%
회 8
 
3.7%
엔 7
 
3.3%
식 7
 
3.3%
Other values (47) 80
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 24
42.1%
( 24
42.1%
7
 
12.3%
2 1
 
1.8%
1 1
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 214
79.0%
ASCII 57
 
21.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 28
 
13.1%
소 24
 
11.2%
방 24
 
11.2%
이 10
 
4.7%
사 9
 
4.2%
한 9
 
4.2%
지 8
 
3.7%
회 8
 
3.7%
엔 7
 
3.3%
식 7
 
3.3%
Other values (47) 80
37.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 24
42.1%
( 24
42.1%
7
 
12.3%
2 1
 
1.8%
1 1
 
1.8%

업체상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
정상
33 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정상
2nd row정상
3rd row정상
4th row정상
5th row정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정상 33
100.0%

Length

2023-12-12T21:35:50.175622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:35:50.282487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정상 33
100.0%

주소
Text

Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-12T21:35:50.505603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.545455
Min length18

Characters and Unicode

Total characters711
Distinct characters74
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)93.9%

Sample

1st row전라남도 여수시 신기동 25-0
2nd row전라남도 여수시 선원동 92-22
3rd row전라남도 여수시 율촌면 신풍리 1164-4
4th row전라남도 여수시 중흥동 42-2
5th row전라남도 해남군 해남읍 읍내리 9-0
ValueCountFrequency (%)
전라남도 33
22.9%
순천시 9
 
6.2%
여수시 7
 
4.9%
빛가람동 4
 
2.8%
목포시 4
 
2.8%
나주시 4
 
2.8%
광양시 4
 
2.8%
해룡면 3
 
2.1%
칠성리 2
 
1.4%
광양읍 2
 
1.4%
Other values (67) 72
50.0%
2023-12-12T21:35:50.958859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
177
24.9%
남 37
 
5.2%
도 34
 
4.8%
전 33
 
4.6%
- 33
 
4.6%
라 33
 
4.6%
시 28
 
3.9%
0 28
 
3.9%
동 23
 
3.2%
1 22
 
3.1%
Other values (64) 263
37.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 365
51.3%
Space Separator 177
24.9%
Decimal Number 136
 
19.1%
Dash Punctuation 33
 
4.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 37
 
10.1%
도 34
 
9.3%
전 33
 
9.0%
라 33
 
9.0%
시 28
 
7.7%
동 23
 
6.3%
리 12
 
3.3%
순 11
 
3.0%
천 9
 
2.5%
양 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 28
20.6%
1 22
16.2%
2 16
11.8%
4 13
9.6%
3 13
9.6%
5 12
8.8%
8 12
8.8%
9 8
 
5.9%
7 7
 
5.1%
6 5
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
177
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
51.3%
Common 346
48.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 37
 
10.1%
도 34
 
9.3%
전 33
 
9.0%
라 33
 
9.0%
시 28
 
7.7%
동 23
 
6.3%
리 12
 
3.3%
순 11
 
3.0%
천 9
 
2.5%
양 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
177
51.2%
- 33
 
9.5%
0 28
 
8.1%
1 22
 
6.4%
2 16
 
4.6%
4 13
 
3.8%
3 13
 
3.8%
5 12
 
3.5%
8 12
 
3.5%
9 8
 
2.3%
Other values (2) 12
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
51.3%
ASCII 346
48.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
177
51.2%
- 33
 
9.5%
0 28
 
8.1%
1 22
 
6.4%
2 16
 
4.6%
4 13
 
3.8%
3 13
 
3.8%
5 12
 
3.5%
8 12
 
3.5%
9 8
 
2.3%
Other values (2) 12
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 37
 
10.1%
도 34
 
9.3%
전 33
 
9.0%
라 33
 
9.0%
시 28
 
7.7%
동 23
 
6.3%
리 12
 
3.3%
순 11
 
3.0%
천 9
 
2.5%
양 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.3%

Correlations

2023-12-12T21:35:51.071982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관할서_센터세부구분업체명주소
관할서_센터1.0000.8570.6860.686
세부구분0.8571.0000.0001.000
업체명0.6860.0001.0000.992
주소0.6861.0000.9921.000
2023-12-12T21:35:51.175462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관할서_센터세부구분
관할서_센터1.0000.671
세부구분0.6711.000
2023-12-12T21:35:51.600031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관할서_센터세부구분
관할서_센터1.0000.671
세부구분0.6711.000

Missing values

2023-12-12T21:35:48.571889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:35:48.710962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

관할서_센터업체구분세부구분업체명업체상태주소
0전남_여수소방서_예방안전과소방시설관리업전문(유)금성소방정상전라남도 여수시 신기동 25-0
1전남_여수소방서_예방안전과소방시설관리업전문(유)대일소방이엔지정상전라남도 여수시 선원동 92-22
2전남_여수소방서_예방안전과소방시설관리업전문(유)새한소방정상전라남도 여수시 율촌면 신풍리 1164-4
3전남_여수소방서_예방안전과소방시설관리업전문(자)신화소방정상전라남도 여수시 중흥동 42-2
4전남_해남소방서_방호구조과소방시설관리업전문(주) 제일소방이엔지정상전라남도 해남군 해남읍 읍내리 9-0
5전남_목포소방서_예방안전과소방시설관리업전문(주)21세기엔지니어링정상전라남도 목포시 옥암동 1373-4
6전남_광양소방서_예방안전과소방시설관리업전문(주)대일소방정상전라남도 광양시 중동 1831-3
7전남_순천소방서_예방안전과소방시설관리업전문(주)두일이앤씨정상전라남도 순천시 해룡면 성산리 464-6
8전남_목포소방서_예방안전과소방시설관리업전문(주)미래소방이엔지정상전라남도 목포시 호남동 810-0
9전남_순천소방서_예방안전과소방시설관리업전문(주)삼성소방공사정상전라남도 순천시 서면 압곡리 527-18
관할서_센터업체구분세부구분업체명업체상태주소
23전남_순천소방서_예방안전과소방시설관리업전문동광이앤지 주식회사정상전라남도 순천시 가곡동 997-0
24전남_여수소방서_예방안전과소방시설관리업전문바른소방 주식회사정상전라남도 여수시 학동 78-0
25전남_광양소방서_예방안전과소방시설관리업전문반석소방(주)정상전라남도 광양시 광양읍 칠성리 531-0
26전남_순천소방서_예방안전과소방시설관리업전기기계겸업유한회사 한빛소방정상전라남도 순천시 해룡면 남가리 785-0
27전남_순천소방서_해룡119안전센터소방시설관리업전문주식회사 한국소방안전정상전라남도 순천시 해룡면 선월리 2053-1
28전남_나주소방서_예방안전과소방시설관리업전기기계겸업주식회사 한국소방안전정상전라남도 나주시 빛가람동 203-0
29전남_강진소방서_예방안전과소방시설관리업전문주식회사덕양정상전라남도 강진군 군동면 호계리 1046-30
30전남_나주소방서_방호구조과소방시설관리업전기기계겸업주안이엔지(주)정상전라남도 나주시 빛가람동 288-0
31전남_순천소방서_방호구조과소방시설관리업전문한국소방정상전라남도 순천시 생목동 44-0
32전남_화순소방서_예방안전과소방시설관리업전문한길소방주식회사정상전라남도 화순군 동면 운농리 521-2