Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory46.3 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description대전광역시 2021년도 적극행정 실행계획 세부내용 중 부서별 발굴과제 입니다. 2022년 공공데이터 기업매칭지원사업으로 수행되었습니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111241/fileData.do

Alerts

년도 has constant value ""Constant
과제명 has unique valuesUnique
과제내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:56:57.823763
Analysis finished2023-12-11 22:56:58.338533
Duration0.51 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2021
25 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021
2nd row2021
3rd row2021
4th row2021
5th row2021

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021 25
100.0%

Length

2023-12-12T07:56:58.412809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:56:58.524254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021 25
100.0%

부서명
Text

Distinct21
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T07:56:58.709146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length5
Mean length7.32
Min length5

Characters and Unicode

Total characters183
Distinct characters67
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)68.0%

Sample

1st row건강보건과
2nd row도시계획과
3rd row생태하천과
4th row맑은물정책과
5th row자원순환과
ValueCountFrequency (%)
보건환경연구원 4
 
12.1%
연구부 3
 
9.1%
주택정책과 2
 
6.1%
운송주차과 2
 
6.1%
농생명정책과 2
 
6.1%
감염병 2
 
6.1%
청년정책과 1
 
3.0%
자원순환과 1
 
3.0%
동물위생시험소 1
 
3.0%
보건환역연구원 1
 
3.0%
Other values (14) 14
42.4%
2023-12-12T07:56:59.131949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 20
 
10.9%
연 9
 
4.9%
구 9
 
4.9%
환 8
 
4.4%
8
 
4.4%
정 7
 
3.8%
경 7
 
3.8%
건 7
 
3.8%
책 7
 
3.8%
보 6
 
3.3%
Other values (57) 95
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 175
95.6%
Space Separator 8
 
4.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 20
 
11.4%
연 9
 
5.1%
구 9
 
5.1%
환 8
 
4.6%
정 7
 
4.0%
경 7
 
4.0%
건 7
 
4.0%
책 7
 
4.0%
보 6
 
3.4%
원 6
 
3.4%
Other values (56) 89
50.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 175
95.6%
Common 8
 
4.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 20
 
11.4%
연 9
 
5.1%
구 9
 
5.1%
환 8
 
4.6%
정 7
 
4.0%
경 7
 
4.0%
건 7
 
4.0%
책 7
 
4.0%
보 6
 
3.4%
원 6
 
3.4%
Other values (56) 89
50.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 175
95.6%
ASCII 8
 
4.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 20
 
11.4%
연 9
 
5.1%
구 9
 
5.1%
환 8
 
4.6%
정 7
 
4.0%
경 7
 
4.0%
건 7
 
4.0%
책 7
 
4.0%
보 6
 
3.4%
원 6
 
3.4%
Other values (56) 89
50.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

과제명
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T07:56:59.441837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length28
Mean length22.64
Min length11

Characters and Unicode

Total characters566
Distinct characters184
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row찾아가는 심리지원 마음톡톡버스 운영
2nd row시민불편 해소 및 지역경제 활성화를 위한 개발행위 허가기준 완화
3rd row도심속 푸른물길 그린뉴딜 추진
4th row대전하수처리장 시설 현대화 사업에 대한 반대여론 적극 대응
5th row청사 내 투명페트병 전용분리배출함 설치 및 홍보
ValueCountFrequency (%)
위한 5
 
3.7%
및 4
 
3.0%
찾아가는 3
 
2.2%
운영 3
 
2.2%
확대 3
 
2.2%
문화재 2
 
1.5%
구축 2
 
1.5%
서비스 2
 
1.5%
검사 2
 
1.5%
활성화 2
 
1.5%
Other values (103) 106
79.1%
2023-12-12T07:56:59.930751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
109
 
19.3%
대 19
 
3.4%
전 13
 
2.3%
지 13
 
2.3%
사 11
 
1.9%
화 10
 
1.8%
한 9
 
1.6%
성 9
 
1.6%
시 8
 
1.4%
용 7
 
1.2%
Other values (174) 358
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 453
80.0%
Space Separator 109
 
19.3%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 19
 
4.2%
전 13
 
2.9%
지 13
 
2.9%
사 11
 
2.4%
화 10
 
2.2%
한 9
 
2.0%
성 9
 
2.0%
시 8
 
1.8%
용 7
 
1.5%
위 7
 
1.5%
Other values (171) 347
76.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 453
80.0%
Common 113
 
20.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 19
 
4.2%
전 13
 
2.9%
지 13
 
2.9%
사 11
 
2.4%
화 10
 
2.2%
한 9
 
2.0%
성 9
 
2.0%
시 8
 
1.8%
용 7
 
1.5%
위 7
 
1.5%
Other values (171) 347
76.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
109
96.5%
) 2
 
1.8%
( 2
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 453
80.0%
ASCII 113
 
20.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
109
96.5%
) 2
 
1.8%
( 2
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 19
 
4.2%
전 13
 
2.9%
지 13
 
2.9%
사 11
 
2.4%
화 10
 
2.2%
한 9
 
2.0%
성 9
 
2.0%
시 8
 
1.8%
용 7
 
1.5%
위 7
 
1.5%
Other values (171) 347
76.6%

과제내용
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T07:57:00.292959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length71
Mean length62.52
Min length30

Characters and Unicode

Total characters1563
Distinct characters261
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row코로나19 장기화로 인해 심리적 불안과 어려움을 겪고 있는 고위험군에 신속한 심층심리지원 및 정신겅간 서비스 적극지원
2nd row개발행위허가 기준 비교, 분석, 정비를 통하여 적합한 완화기준(안)을 적극 검토하고, 대전시 도시계획조례개정 추진
3rd row지역 균형발전과 안전한 하천환경 조성 및 생태복원 등을 연계한 하천종합계획 도출
4th row하수처리장 이전지 주민반발 님비현상을 선호시설로 탈바꿈
5th row투명페트병 분리배출 실천을 공공기관이 적극 솔선수범하여 조기정책 유도
ValueCountFrequency (%)
및 13
 
3.5%
등 9
 
2.4%
적극 6
 
1.6%
위해 5
 
1.3%
서비스 4
 
1.1%
코로나19 3
 
0.8%
추진 3
 
0.8%
위한 3
 
0.8%
장기화로 3
 
0.8%
수 3
 
0.8%
Other values (290) 319
86.0%
2023-12-12T07:57:00.762420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
346
 
22.1%
지 31
 
2.0%
시 27
 
1.7%
기 23
 
1.5%
로 22
 
1.4%
정 21
 
1.3%
대 19
 
1.2%
위 19
 
1.2%
적 19
 
1.2%
원 18
 
1.2%
Other values (251) 1018
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1188
76.0%
Space Separator 346
 
22.1%
Other Punctuation 15
 
1.0%
Decimal Number 10
 
0.6%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 31
 
2.6%
시 27
 
2.3%
기 23
 
1.9%
로 22
 
1.9%
정 21
 
1.8%
대 19
 
1.6%
위 19
 
1.6%
적 19
 
1.6%
원 18
 
1.5%
전 18
 
1.5%
Other values (244) 971
81.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
50.0%
9 4
40.0%
7 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
346
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1188
76.0%
Common 375
 
24.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 31
 
2.6%
시 27
 
2.3%
기 23
 
1.9%
로 22
 
1.9%
정 21
 
1.8%
대 19
 
1.6%
위 19
 
1.6%
적 19
 
1.6%
원 18
 
1.5%
전 18
 
1.5%
Other values (244) 971
81.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
346
92.3%
, 15
 
4.0%
1 5
 
1.3%
9 4
 
1.1%
) 2
 
0.5%
( 2
 
0.5%
7 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1188
76.0%
ASCII 375
 
24.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
346
92.3%
, 15
 
4.0%
1 5
 
1.3%
9 4
 
1.1%
) 2
 
0.5%
( 2
 
0.5%
7 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 31
 
2.6%
시 27
 
2.3%
기 23
 
1.9%
로 22
 
1.9%
정 21
 
1.8%
대 19
 
1.6%
위 19
 
1.6%
적 19
 
1.6%
원 18
 
1.5%
전 18
 
1.5%
Other values (244) 971
81.7%

중점과제 유무
Categorical

Distinct2
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
무
22 
유
3 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유
2nd row유
3rd row유
4th row무
5th row무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무 22
88.0%
유 3
 
12.0%

Length

2023-12-12T07:57:00.889338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:57:00.984886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무 22
88.0%
유 3
 
12.0%

Correlations

2023-12-12T07:57:01.079216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명과제명과제내용중점과제 유무
부서명1.0001.0001.0001.000
과제명1.0001.0001.0001.000
과제내용1.0001.0001.0001.000
중점과제 유무1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T07:56:58.200880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T07:56:58.297576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

년도부서명과제명과제내용중점과제 유무
02021건강보건과찾아가는 심리지원 마음톡톡버스 운영코로나19 장기화로 인해 심리적 불안과 어려움을 겪고 있는 고위험군에 신속한 심층심리지원 및 정신겅간 서비스 적극지원유
12021도시계획과시민불편 해소 및 지역경제 활성화를 위한 개발행위 허가기준 완화개발행위허가 기준 비교, 분석, 정비를 통하여 적합한 완화기준(안)을 적극 검토하고, 대전시 도시계획조례개정 추진유
22021생태하천과도심속 푸른물길 그린뉴딜 추진지역 균형발전과 안전한 하천환경 조성 및 생태복원 등을 연계한 하천종합계획 도출유
32021맑은물정책과대전하수처리장 시설 현대화 사업에 대한 반대여론 적극 대응하수처리장 이전지 주민반발 님비현상을 선호시설로 탈바꿈무
42021자원순환과청사 내 투명페트병 전용분리배출함 설치 및 홍보투명페트병 분리배출 실천을 공공기관이 적극 솔선수범하여 조기정책 유도무
52021감염병관리과요양시설(병원) 접촉면회용 검사 및 보호용구 지원요양시설(병원) 접촉면회시 보호자의 사전 필수 준비사항에 대한 지원책 적극 마련무
62021농생명정책과복지용 양곡대금 전용계좌(비대면 서비스)운영복지용 쌀 구매시 동 행정복지센터를 방문하지않고 계좌이체할 수 있도록, 전용계좌 개설로 비대면 서비스 활성화무
72021농생명정책과학교우유급식 지원확대지속적인 학생 수 감소 등 무상지원대상자가 감소함에 따라 시구, 교육청학교 협의를 통한 학교 우유급식 지원대상자 확대방안을 적극 마련무
82021도시광역교통과대전시 무임교통복지카드 온통대전카드 기능통합무임교통복지카드 온통대전카드 발급을 위한 시스템 개발로 시민 편의 도모무
92021민생사법경찰과수사단속 전후 홍보를 통한 안전한 시민사회 만들기수사 전 홍보관행에서 단속 수사전후 수사성과 홍보로 법질서 이행분위기 조성 및 위법행위 근절 강화무
년도부서명과제명과제내용중점과제 유무
152021보건환역연구원 동물위생시험소꿀벌농가를 위한 질병관리 서비스 확대양봉산업의 육성 및 지원에 관한 법 제정후, 주요질병 구제약품 지원, 질병예방교육, 현장예찰을 통한 병성감정 등 체계적이고 실질적 관리지원무
162021청년정책과광역지자체 소속 위원회 청년 참여 활성화청년이 시정에 적극적으로 참여할 수 있는 기회와 권한을 부여하기 위해 청년참여 위촉 위원회 적극 발굴, 위원회 신설시 또는 임기만료 전 청년위촉 독려무
172021주택정책과안전사각지대 소규모 공동주택 안전점검정기 안전점검 등 주기적 시설관리에서 제외된 소규모 공동주택에 대한 안전점검 지원으로 지진, 화재 등 취약건축물의 안전사고 예방무
182021주택정책과공동주택관리 사전진단공동주택 단지 내 갈등사항에 대하여 사전점검 및 진단을 통해 해결책을 제시하여 공동주택관리 효율화 및 분쟁사전 예방무
192021기후환경정책과지능형 환경성질환 리빙랩 플랫폼 구축환경유해인자 원격측정을 통한 빅데이터 분석 및 정보공유로 시민 맞춤형 환경성 질환 토탈케어 서비스 제공무
202021노인복지과노인복지 비대면 서비스 활성화코로나19 장기화로 대면서비스 어려움 해소를 위해 노인복지관별 7개소 비대면 시스템 구축하여 상시정보전달 서비스 활성화무
212021문화유산과문화재 무장애공간 조성 및 문화재 개방 확대관람객 방문빈도가 높은 문화재 순으로 무장애공간 위회접근로 개설, 촉각 안내판 설치 등을 조성하여 사회적 약자 배려무
222021시민소통과찾아가는 인권보호관 운영시민이 인권보호관 제도를 활용기회를 제공하고, 인권보호 환경조성을 위해 시 인권보호관과 인권센터가 시설을 직접 방문상담 및 교육, 홍보 등 적극 추진무
232021운송주차과대전형 공공형 택시시범도입으로 교통소외지역 불편 해소시 외곽지역에 거주하는 교통소외 지역 주민의 불편 해소를 위해 수요 응답형 교통수단인 공공형 택시 도입무
242021운송주차과화물자동차 밤샘주차 허용 가능지역 확대부족한 주차공간으로 인한 야간 불법주차문제 등으로 화물자동차 운송사업자와 지역주민의 불편 해소를 위해 밤샘주차 허용 가능지역 확대 추진무